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@@ -154,17 +154,19 @@ def build_interface():
     with gr.Blocks() as demo:
         gr.Markdown("## 多模態情緒分析示例")
         with gr.Tabs():
-            # 臉部 Tab
-            # 臉部 Tab
-if has_deepface:
-    with gr.TabItem("臉部情緒"):
-        gr.Markdown("### 臉部情緒 (即時 Webcam Streaming 分析)")
-        with gr.Row():
-            # 用 Video 捕获 Webcam
-            webcam = gr.Video(source="webcam", streaming=True, label="攝像頭畫面")
-            face_out = gr.Label(label="情緒分布")
-        # 这里 Video 返回的是视频流的临时文件或帧流，Gradio 会把每一帧传给 predict_face
-        webcam.stream(fn=predict_face, inputs=webcam, outputs=face_out)
+            # 臉部 Tab，仅当 has_deepface=True 时显示
+            if has_deepface:
+                with gr.TabItem("臉部情緒"):
+                    gr.Markdown("### 臉部情緒 (即時 Webcam Streaming 分析)")
+                    with gr.Row():
+                        # 用 Video 捕获 Webcam
+                        webcam = gr.Video(source="webcam", streaming=True, label="攝像頭畫面")
+                        face_out = gr.Label(label="情緒分布")
+                    webcam.stream(fn=predict_face, inputs=webcam, outputs=face_out)
+            else:
+                # 如果本地缺少 deepface，可给用户提示
+                with gr.TabItem("臉部情緒 (跳過)"):
+                    gr.Markdown
 
 
             # 語音 Tab