Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import gradio as gr
+from predict_utils import load_model, predict
+
+model, tokenizer = load_model()
+
+def classify(text):
+    return predict(text, model, tokenizer)
+
+gr.Interface(
+    fn=classify,
+    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Masukkan teks cyberbullying..."),
+    outputs=gr.Label(label="Prediksi Cyberbullying"),
+    title="🚨 Deteksi Cyberbullying Berbahasa Indonesia",
+    description="Model hybrid IndoBERT + BiLSTM untuk klasifikasi 10 kategori cyberbullying (multi-label).",
+    examples=[
+        ["Dasar kamu bodoh dan gak guna!"],
+        ["Kaum kalian harus dimusnahkan dari muka bumi."],
+        ["Kamu terlalu kurus, kayak tengkorak jalan!"]
+    ]
+).launch()