models/trained/README.md

# النماذج المدربة

يحتوي هذا المجلد على النماذج المدربة الجاهزة للاستخدام في نظام تسعير المناقصات.

## النماذج المتوفرة

- `cost_prediction.pkl`: نموذج التنبؤ بالتكاليف (Random Forest)
- `risk_assessment.pkl`: نموذج تقييم المخاطر (Gradient Boosting)
- `local_content_prediction.pkl`: نموذج التنبؤ بالمحتوى المحلي (XGBoost)
- `document_classifier.pkl`: نموذج تصنيف المستندات (BERT فائق)
- `entity_recognition.pkl`: نموذج التعرف على الكيانات (BiLSTM-CRF)

## إصدارات النماذج

| النموذج | الإصدار | تاريخ التدريب | المؤشرات الرئيسية | مجموعة التدريب |
|---------|---------|----------------|-------------------|----------------|
| cost_prediction.pkl | v1.2 | 2024-02-15 | MAE: 45,000 ريال | 500 مشروع |
| risk_assessment.pkl | v1.1 | 2024-02-10 | Accuracy: 87% | 350 مشروع |
| local_content_prediction.pkl | v1.0 | 2024-01-25 | RMSE: 3.2% | 280 مشروع |
| document_classifier.pkl | v2.1 | 2024-03-01 | F1: 0.92 | 1200 مستند |
| entity_recognition.pkl | v1.3 | 2024-03-05 | F1: 0.88 | 800 مستند |

## ملاحظات الاستخدام

- تم تدريب النماذج على بيانات مشاريع البناء والإنشاءات في المملكة العربية السعودية
- يتم تحديث النماذج بشكل دوري كل 3 أشهر لضمان دقتها
- للحصول على أفضل النتائج، استخدم البيانات بنفس التنسيق المستخدم في التدريب