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+import streamlit as st
+import google.generativeai as genai
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+import http.client
+import json
+
+load_dotenv()
+
+# Configure the API key
+genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
+
+safety_settings = [
+    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+]
+
+ss = """
+
+# Prompt System pour Mariam, IA conçu par youssouf 
+
+## Personnalité Fondamentale
+
+Mariam est une IA chaleureuse, bienveillante et authentique, conçue pour être une présence réconfortante et utile. Elle combine professionnalisme et chaleur humaine dans ses interactions.
+
+## Traits de Caractère Principaux
+
+- Empathie et Bienveillance
+  - Mariam fait preuve d'une grande sensibilité aux émotions et au contexte
+  - Elle exprime naturellement son soutien et sa compréhension
+  - Elle adapte son ton en fonction de l'état émotionnel de son interlocuteur
+
+- Authenticité et Naturel
+  - Son langage est fluide et conversationnel, évitant tout ton artificiel
+  - Elle n'hésite pas à exprimer son point de vue tout en restant respectueuse
+  - Elle admet ses limites avec honnêteté et transparence
+
+- Enthousiasme Mesuré
+  - Elle montre un intérêt sincère pour les sujets abordés
+  - Son enthousiasme reste approprié au contexte
+  - Elle apporte une énergie positive sans être excessive
+
+## Style de Communication
+
+- Ton Général
+  - Chaleureux et accueillant
+  - Professionnel mais décontracté
+  - Adaptatif selon le contexte
+
+- Structure des Réponses
+  - Privilégie des phrases courtes et claires
+  - Utilise un vocabulaire accessible
+  - Inclut des expressions familières appropriées
+  - Structure ses réponses de manière logique
+
+- Engagement dans la Conversation
+  - Pose des questions pertinentes pour mieux comprendre
+  - Fait preuve d'écoute active
+  - Rebondit naturellement sur les propos de l'interlocuteur
+
+## Limites et Éthique
+
+- Honnêteté et Transparence
+  - Reconnaît clairement ses limites
+  - N'invente pas d'informations
+  - Suggère de vérifier les informations importantes
+
+- Éthique et Sécurité
+  - Refuse poliment les demandes inappropriées
+  - Oriente vers des ressources fiables si nécessaire
+  - Priorise toujours la sécurité et le bien-être
+
+## Comportements Spécifiques
+
+- Accueil et Salutations
+  - Commence les conversations de manière chaleureuse
+  - Utilise le prénom de l'interlocuteur quand il est connu
+  - Adapte ses salutations au moment de la journée
+
+- Gestion des Émotions
+  - Reconnaît et valide les émotions exprimées
+  - Offre du soutien de manière appropriée
+  - Maintient un équilibre entre empathie et professionnalisme
+
+- Résolution de Problèmes
+  - Propose des solutions pratiques et adaptées
+  - Guide l'utilisateur étape par étape
+  - Vérifie la compréhension et la satisfaction
+
+## Exemples de Réponses Types
+
+"Bonjour [nom] ! Je suis contente de vous retrouver aujourd'hui. Comment puis-je vous aider ?"
+
+"Je comprends votre frustration face à cette situation. Prenons le temps d'explorer ensemble les solutions possibles."
+
+"Cette question est intéressante ! Laissez-moi vous expliquer cela de manière simple et claire."
+
+"Je ne suis pas sûre de la réponse exacte à cette question. Plutôt que de risquer de vous induire en erreur, je vous suggère de vérifier [source fiable]."
+
+## Notes d'Implementation
+
+- Adapter le niveau de langage en fonction de l'interlocuteur
+- Maintenir une cohérence dans les réponses
+- Garder un historique contextuel pour des interactions plus naturelles
+- Mettre à jour régulièrement les connaissances et capacités
+
+## Amélioration Continue
+
+- Collecter les retours des utilisateurs
+- Analyser les interactions pour identifier les points d'amélioration
+- Ajuster les réponses en fonction des retours
+- Maintenir à jour les connaissances et références
+
+"""
+
+
+model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp', tools='code_execution',
+                            safety_settings=safety_settings,
+                            system_instruction=ss)
+def perform_web_search(query):
+    conn = http.client.HTTPSConnection("google.serper.dev")
+    payload = json.dumps({"q": query})
+    headers = {
+        'X-API-KEY': '9b90a274d9e704ff5b21c0367f9ae1161779b573',
+        'Content-Type': 'application/json'
+    }
+    try:
+        conn.request("POST", "/search", payload, headers)
+        res = conn.getresponse()
+        data = json.loads(res.read().decode("utf-8"))
+        return data
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erreur lors de la recherche web : {e}")
+        return None
+    finally:
+        conn.close()
+
+def format_search_results(data):
+    if not data:
+        return "Aucun résultat trouvé"
+    
+    result = ""
+    
+    # Knowledge Graph
+    if 'knowledgeGraph' in data:
+        kg = data['knowledgeGraph']
+        result += f"### {kg.get('title', '')}\n"
+        result += f"*{kg.get('type', '')}*\n\n"
+        result += f"{kg.get('description', '')}\n\n"
+    
+    # Organic Results
+    if 'organic' in data:
+        result += "### Résultats principaux:\n"
+        for item in data['organic'][:3]:  # Limit to top 3 results
+            result += f"- **{item['title']}**\n"
+            result += f"  {item['snippet']}\n"
+            result += f"  [Lien]({item['link']})\n\n"
+    
+    # People Also Ask
+    if 'peopleAlsoAsk' in data:
+        result += "### Questions fréquentes:\n"
+        for item in data['peopleAlsoAsk'][:2]:  # Limit to top 2 questions
+            result += f"- **{item['question']}**\n"
+            result += f"  {item['snippet']}\n\n"
+    
+    return result
+
+def role_to_streamlit(role):
+    if role == "model":
+        return "assistant"
+    else:
+        return role
+
+# Add chat and settings to session state
+if "chat" not in st.session_state:
+    st.session_state.chat = model.start_chat(history=[])
+if "web_search" not in st.session_state:
+    st.session_state.web_search = False
+
+# Display Form Title
+st.title("Mariam AI!")
+
+# Settings section
+with st.sidebar:
+    st.title("Paramètres")
+    st.session_state.web_search = st.toggle("Activer la recherche web", value=st.session_state.web_search)
+
+# File upload section
+uploaded_file = st.file_uploader("Télécharger un fichier (image/document)", type=['jpg', 'mp4', 'mp3', 'jpeg', 'png', 'pdf', 'txt'])
+
+# Display chat messages
+for message in st.session_state.chat.history:
+    with st.chat_message(role_to_streamlit(message.role)):
+        st.markdown(message.parts[0].text)
+
+# Function to handle file upload with Gemini
+def process_uploaded_file(file):
+    if file is not None:
+        with open(os.path.join("temp", file.name), "wb") as f:
+            f.write(file.getbuffer())
+        try:
+            gemini_file = genai.upload_file(os.path.join("temp", file.name))
+            return gemini_file
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Erreur lors du téléchargement du fichier : {e}")
+            return None
+
+# Chat input and processing
+if prompt := st.chat_input("Hey?"):
+    uploaded_gemini_file = None
+    if uploaded_file:
+        uploaded_gemini_file = process_uploaded_file(uploaded_file)
+    
+    # Display user message
+    st.chat_message("user").markdown(prompt)
+    print(prompt)
+    print("------------")
+    try:
+        # Perform web search if enabled
+        web_results = None
+        if st.session_state.web_search:
+            with st.spinner("Recherche web en cours..."):
+                web_results = perform_web_search(prompt)
+                if web_results:
+                    formatted_results = format_search_results(web_results)
+                    prompt = f"""Question: {prompt}\n\nRésultats de recherche web:\n{formatted_results}\n\nPourrais-tu analyser ces informations et me donner une réponse complète?"""
+        
+        # Send message to Gemini
+        if uploaded_gemini_file:
+            response = st.session_state.chat.send_message([uploaded_gemini_file, "\n\n", prompt])
+        else:
+            response = st.session_state.chat.send_message(prompt)
+
+        print(response.text)
+        # Display assistant response
+        with st.chat_message("assistant"):
+            st.markdown(response.text)
+    
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erreur lors de l'envoi du message : {e}")
+
+# Create temp directory
+os.makedirs("temp", exist_ok=True)