Update app.py

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@@ -12,8 +12,7 @@ examples_correct = [
     "Omnes legiones",
     "reliqua omnia habet",
     "difficiliores habent motus",
-    "nostra definitione retinetis",
-    "fossero guerre"
+    "nostra definitione retinetis"
 ]
 
 # Imposta una chiave di sessione per il testo input, così possiamo aggiornarlo
@@ -64,8 +63,7 @@ if input_text:
         st.write(f" -----------------------------------------------------------\n")
 
     inputs_mio = tokenizer_mio(input_text, return_tensors="pt")
-    output_mio = model_mio.generate(
-        **inputs_mio,    
+    output_mio = generator_mio(input_text    
         #num_return_sequences=1,
         #top_k=50,  # 🔹 Maggiore varietà nelle scelte
         #top_p=0.95,  # 🔹 Nucleus sampling per migliorare il realismo
@@ -73,7 +71,7 @@ if input_text:
         #repetition_penalty=1.2,  # 🔹 Evita ripetizioni e loop
         #max_length=50  # 🔹 Previene ripetizioni infinite
     )
-    generated_text_mio = tokenizer_mio.decode(output_mio[0], skip_special_tokens=True)
-    #generated_text_mio = output_mio[0]["generated_text"]
+    #generated_text_mio = tokenizer_mio.decode(output_mio[0], skip_special_tokens=True)
+    generated_text_mio = output_mio[0]["generated_text"]
     st.subheader("Risultato BART CC100:")
     st.write(f" Frase predetta: {generated_text_mio}\n")