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@@ -50,7 +50,9 @@ Se basa en el finetuning del modelo *Mistral* de 7B de parámetros para la gener
 - **Dataset Especializado**: Creamos un dataset exclusivo, corregido y centrado en la cultura guaraní, tomando como texto base el libro <ins>"Ñande Ypykuéra" de Narciso R. Colmán</ins>, asegurando respuestas precisas y culturalmente relevantes.
 - **Finetuning**: Se detallan los siguientes parametros de entrenamiento:
 
-    - LoRA
+```python
+
+  ### LoRA
 
     r = 64,
     target_modules = ["q_proj", "k_proj", "v_proj", "o_proj","gate_proj", "up_proj", "down_proj"],
@@ -61,8 +63,8 @@ Se basa en el finetuning del modelo *Mistral* de 7B de parámetros para la gener
     random_state = 42,
     use_rslora = False, 
     loftq_config = None
-  
-    - Trainer
+
+  ### Trainer
       
     per_device_train_batch_size = 2,
     gradient_accumulation_steps = 32,
@@ -78,6 +80,7 @@ Se basa en el finetuning del modelo *Mistral* de 7B de parámetros para la gener
     save_strategy="epoch",
     seed = 42,
     report_to="tensorboard"
+```
 
 ## Usos 🛠️