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@@ -72,7 +72,7 @@ Tras analizar el rendimiento de una gran cantidad de LLMs, nos hemos decantado p
 necesidad de ser preentrenado. Para perturbar lo mínimo posible el conocimiento previo del modelo que le permite obtener este rendimiento, hemos optado por usar la técnica de
 entrenamiento *Low-Rank Adaptation* (LoRA). 
 
-La configuración exacta de entrenamiento está disponible en []()
+La configuración exacta de entrenamiento está disponible en: https://huggingface.co/somosnlp/NoticIA-7B/blob/main/openchat-3.5-0106_LoRA.yaml
 
 ### Prompt
 El prompt utilizado para el entrenamiento es el mismo definido explicado en [https://huggingface.co/datasets/somosnlp/NoticIA-it](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/NoticIA-it).