romankovsv commited on
Commit
fdc9835
1 Parent(s): 2a0f7ee

Upload 4 files

Browse files
Files changed (4) hide show
  1. README.md +9 -0
  2. adapter_config.json +20 -0
  3. adapter_model.bin +3 -0
  4. trainer_state.json +5371 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ ---
4
+ ## Training procedure
5
+
6
+ ### Framework versions
7
+
8
+
9
+ - PEFT 0.4.0.dev0
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,20 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "base_model_name_or_path": "lmsys/vicuna-7b-v1.3",
3
+ "bias": "none",
4
+ "fan_in_fan_out": false,
5
+ "inference_mode": true,
6
+ "init_lora_weights": true,
7
+ "layers_pattern": null,
8
+ "layers_to_transform": null,
9
+ "lora_alpha": 16,
10
+ "lora_dropout": 0.05,
11
+ "modules_to_save": null,
12
+ "peft_type": "LORA",
13
+ "r": 8,
14
+ "revision": null,
15
+ "target_modules": [
16
+ "q_proj",
17
+ "v_proj"
18
+ ],
19
+ "task_type": "CAUSAL_LM"
20
+ }
adapter_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2981494a518482cda48a3b955ab7e7908e3a9e8515304cec0942a943c342d561
3
+ size 8432589
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,5371 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "global_step": 891,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 0.0,
13
+ "loss": 0.1079,
14
+ "step": 1
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.0,
18
+ "learning_rate": 4.20619835714305e-06,
19
+ "loss": 0.1436,
20
+ "step": 2
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.0,
24
+ "learning_rate": 6.666666666666668e-06,
25
+ "loss": 0.103,
26
+ "step": 3
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.0,
30
+ "learning_rate": 8.4123967142861e-06,
31
+ "loss": 0.1367,
32
+ "step": 4
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.01,
36
+ "learning_rate": 9.766490138119515e-06,
37
+ "loss": 0.1045,
38
+ "step": 5
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "learning_rate": 1.0872865023809718e-05,
43
+ "loss": 0.0933,
44
+ "step": 6
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.01,
48
+ "learning_rate": 1.180829166107615e-05,
49
+ "loss": 0.0913,
50
+ "step": 7
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.01,
54
+ "learning_rate": 1.261859507142915e-05,
55
+ "loss": 0.1309,
56
+ "step": 8
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.01,
60
+ "learning_rate": 1.3333333333333337e-05,
61
+ "loss": 0.1211,
62
+ "step": 9
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.01,
66
+ "learning_rate": 1.3972688495262568e-05,
67
+ "loss": 0.1338,
68
+ "step": 10
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.01,
72
+ "learning_rate": 1.4551055590960924e-05,
73
+ "loss": 0.1138,
74
+ "step": 11
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.01,
78
+ "learning_rate": 1.5079063380952768e-05,
79
+ "loss": 0.1025,
80
+ "step": 12
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.01,
84
+ "learning_rate": 1.5564783463151955e-05,
85
+ "loss": 0.0986,
86
+ "step": 13
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.02,
90
+ "learning_rate": 1.6014490018219197e-05,
91
+ "loss": 0.126,
92
+ "step": 14
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.02,
96
+ "learning_rate": 1.6433156804786183e-05,
97
+ "loss": 0.0967,
98
+ "step": 15
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.02,
102
+ "learning_rate": 1.68247934285722e-05,
103
+ "loss": 0.1138,
104
+ "step": 16
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.02,
108
+ "learning_rate": 1.719267948775044e-05,
109
+ "loss": 0.1074,
110
+ "step": 17
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.02,
114
+ "learning_rate": 1.7539531690476385e-05,
115
+ "loss": 0.1465,
116
+ "step": 18
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.02,
120
+ "learning_rate": 1.786762572830917e-05,
121
+ "loss": 0.1069,
122
+ "step": 19
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.02,
126
+ "learning_rate": 1.8178886852405614e-05,
127
+ "loss": 0.1113,
128
+ "step": 20
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.02,
132
+ "learning_rate": 1.8474958327742818e-05,
133
+ "loss": 0.1064,
134
+ "step": 21
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.02,
138
+ "learning_rate": 1.8757253948103973e-05,
139
+ "loss": 0.1045,
140
+ "step": 22
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.03,
144
+ "learning_rate": 1.902699886800181e-05,
145
+ "loss": 0.0918,
146
+ "step": 23
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.03,
150
+ "learning_rate": 1.928526173809582e-05,
151
+ "loss": 0.1147,
152
+ "step": 24
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.03,
156
+ "learning_rate": 1.953298027623903e-05,
157
+ "loss": 0.1089,
158
+ "step": 25
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.03,
162
+ "learning_rate": 1.9770981820295003e-05,
163
+ "loss": 0.0923,
164
+ "step": 26
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.03,
168
+ "learning_rate": 2e-05,
169
+ "loss": 0.1138,
170
+ "step": 27
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.03,
174
+ "learning_rate": 2e-05,
175
+ "loss": 0.126,
176
+ "step": 28
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.03,
180
+ "learning_rate": 2e-05,
181
+ "loss": 0.1138,
182
+ "step": 29
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.03,
186
+ "learning_rate": 2e-05,
187
+ "loss": 0.1387,
188
+ "step": 30
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.03,
192
+ "learning_rate": 2e-05,
193
+ "loss": 0.103,
194
+ "step": 31
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.04,
198
+ "learning_rate": 2e-05,
199
+ "loss": 0.1099,
200
+ "step": 32
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.04,
204
+ "learning_rate": 2e-05,
205
+ "loss": 0.1465,
206
+ "step": 33
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.04,
210
+ "learning_rate": 2e-05,
211
+ "loss": 0.1094,
212
+ "step": 34
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.04,
216
+ "learning_rate": 2e-05,
217
+ "loss": 0.1157,
218
+ "step": 35
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.04,
222
+ "learning_rate": 2e-05,
223
+ "loss": 0.1099,
224
+ "step": 36
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.04,
228
+ "learning_rate": 2e-05,
229
+ "loss": 0.0913,
230
+ "step": 37
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.04,
234
+ "learning_rate": 2e-05,
235
+ "loss": 0.1118,
236
+ "step": 38
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.04,
240
+ "learning_rate": 2e-05,
241
+ "loss": 0.0967,
242
+ "step": 39
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.04,
246
+ "learning_rate": 2e-05,
247
+ "loss": 0.1631,
248
+ "step": 40
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.05,
252
+ "learning_rate": 2e-05,
253
+ "loss": 0.1035,
254
+ "step": 41
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.05,
258
+ "learning_rate": 2e-05,
259
+ "loss": 0.1138,
260
+ "step": 42
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.05,
264
+ "learning_rate": 2e-05,
265
+ "loss": 0.1011,
266
+ "step": 43
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.05,
270
+ "learning_rate": 2e-05,
271
+ "loss": 0.0986,
272
+ "step": 44
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.05,
276
+ "learning_rate": 2e-05,
277
+ "loss": 0.1069,
278
+ "step": 45
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.05,
282
+ "learning_rate": 2e-05,
283
+ "loss": 0.1289,
284
+ "step": 46
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.05,
288
+ "learning_rate": 2e-05,
289
+ "loss": 0.1963,
290
+ "step": 47
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.05,
294
+ "learning_rate": 2e-05,
295
+ "loss": 0.0981,
296
+ "step": 48
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.05,
300
+ "learning_rate": 2e-05,
301
+ "loss": 0.1108,
302
+ "step": 49
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 0.06,
306
+ "learning_rate": 2e-05,
307
+ "loss": 0.1187,
308
+ "step": 50
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 0.06,
312
+ "learning_rate": 2e-05,
313
+ "loss": 0.1543,
314
+ "step": 51
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 0.06,
318
+ "learning_rate": 2e-05,
319
+ "loss": 0.1143,
320
+ "step": 52
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 0.06,
324
+ "learning_rate": 2e-05,
325
+ "loss": 0.1436,
326
+ "step": 53
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.06,
330
+ "learning_rate": 2e-05,
331
+ "loss": 0.0972,
332
+ "step": 54
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.06,
336
+ "learning_rate": 2e-05,
337
+ "loss": 0.1089,
338
+ "step": 55
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.06,
342
+ "learning_rate": 2e-05,
343
+ "loss": 0.0947,
344
+ "step": 56
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 0.06,
348
+ "learning_rate": 2e-05,
349
+ "loss": 0.1099,
350
+ "step": 57
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 0.07,
354
+ "learning_rate": 2e-05,
355
+ "loss": 0.1289,
356
+ "step": 58
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 0.07,
360
+ "learning_rate": 2e-05,
361
+ "loss": 0.1187,
362
+ "step": 59
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 0.07,
366
+ "learning_rate": 2e-05,
367
+ "loss": 0.0938,
368
+ "step": 60
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.07,
372
+ "learning_rate": 2e-05,
373
+ "loss": 0.1318,
374
+ "step": 61
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.07,
378
+ "learning_rate": 2e-05,
379
+ "loss": 0.104,
380
+ "step": 62
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.07,
384
+ "learning_rate": 2e-05,
385
+ "loss": 0.0942,
386
+ "step": 63
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 0.07,
390
+ "learning_rate": 2e-05,
391
+ "loss": 0.0918,
392
+ "step": 64
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 0.07,
396
+ "learning_rate": 2e-05,
397
+ "loss": 0.1187,
398
+ "step": 65
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 0.07,
402
+ "learning_rate": 2e-05,
403
+ "loss": 0.0967,
404
+ "step": 66
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.08,
408
+ "learning_rate": 2e-05,
409
+ "loss": 0.1064,
410
+ "step": 67
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.08,
414
+ "learning_rate": 2e-05,
415
+ "loss": 0.0986,
416
+ "step": 68
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.08,
420
+ "learning_rate": 2e-05,
421
+ "loss": 0.1128,
422
+ "step": 69
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.08,
426
+ "learning_rate": 2e-05,
427
+ "loss": 0.1836,
428
+ "step": 70
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 0.08,
432
+ "learning_rate": 2e-05,
433
+ "loss": 0.1187,
434
+ "step": 71
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 0.08,
438
+ "learning_rate": 2e-05,
439
+ "loss": 0.1104,
440
+ "step": 72
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 0.08,
444
+ "learning_rate": 2e-05,
445
+ "loss": 0.1094,
446
+ "step": 73
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.08,
450
+ "learning_rate": 2e-05,
451
+ "loss": 0.0996,
452
+ "step": 74
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.08,
456
+ "learning_rate": 2e-05,
457
+ "loss": 0.1021,
458
+ "step": 75
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.09,
462
+ "learning_rate": 2e-05,
463
+ "loss": 0.1377,
464
+ "step": 76
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.09,
468
+ "learning_rate": 2e-05,
469
+ "loss": 0.1689,
470
+ "step": 77
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 0.09,
474
+ "learning_rate": 2e-05,
475
+ "loss": 0.1123,
476
+ "step": 78
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 0.09,
480
+ "learning_rate": 2e-05,
481
+ "loss": 0.1162,
482
+ "step": 79
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 0.09,
486
+ "learning_rate": 2e-05,
487
+ "loss": 0.106,
488
+ "step": 80
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 0.09,
492
+ "learning_rate": 2e-05,
493
+ "loss": 0.1406,
494
+ "step": 81
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.09,
498
+ "learning_rate": 2e-05,
499
+ "loss": 0.1152,
500
+ "step": 82
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.09,
504
+ "learning_rate": 2e-05,
505
+ "loss": 0.1108,
506
+ "step": 83
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.09,
510
+ "learning_rate": 2e-05,
511
+ "loss": 0.1089,
512
+ "step": 84
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 0.1,
516
+ "learning_rate": 2e-05,
517
+ "loss": 0.0913,
518
+ "step": 85
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 0.1,
522
+ "learning_rate": 2e-05,
523
+ "loss": 0.0845,
524
+ "step": 86
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 0.1,
528
+ "learning_rate": 2e-05,
529
+ "loss": 0.1079,
530
+ "step": 87
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.1,
534
+ "learning_rate": 2e-05,
535
+ "loss": 0.0947,
536
+ "step": 88
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.1,
540
+ "learning_rate": 2e-05,
541
+ "loss": 0.1016,
542
+ "step": 89
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.1,
546
+ "learning_rate": 2e-05,
547
+ "loss": 0.126,
548
+ "step": 90
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.1,
552
+ "learning_rate": 2e-05,
553
+ "loss": 0.1113,
554
+ "step": 91
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 0.1,
558
+ "learning_rate": 2e-05,
559
+ "loss": 0.1064,
560
+ "step": 92
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 0.1,
564
+ "learning_rate": 2e-05,
565
+ "loss": 0.1191,
566
+ "step": 93
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 0.11,
570
+ "learning_rate": 2e-05,
571
+ "loss": 0.0947,
572
+ "step": 94
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.11,
576
+ "learning_rate": 2e-05,
577
+ "loss": 0.1006,
578
+ "step": 95
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.11,
582
+ "learning_rate": 2e-05,
583
+ "loss": 0.1069,
584
+ "step": 96
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.11,
588
+ "learning_rate": 2e-05,
589
+ "loss": 0.1387,
590
+ "step": 97
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.11,
594
+ "learning_rate": 2e-05,
595
+ "loss": 0.1079,
596
+ "step": 98
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 0.11,
600
+ "learning_rate": 2e-05,
601
+ "loss": 0.1104,
602
+ "step": 99
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 0.11,
606
+ "learning_rate": 2e-05,
607
+ "loss": 0.1045,
608
+ "step": 100
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 0.11,
612
+ "learning_rate": 2e-05,
613
+ "loss": 0.1064,
614
+ "step": 101
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.11,
618
+ "learning_rate": 2e-05,
619
+ "loss": 0.1055,
620
+ "step": 102
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.12,
624
+ "learning_rate": 2e-05,
625
+ "loss": 0.1445,
626
+ "step": 103
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.12,
630
+ "learning_rate": 2e-05,
631
+ "loss": 0.1494,
632
+ "step": 104
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.12,
636
+ "learning_rate": 2e-05,
637
+ "loss": 0.1025,
638
+ "step": 105
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 0.12,
642
+ "learning_rate": 2e-05,
643
+ "loss": 0.1338,
644
+ "step": 106
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 0.12,
648
+ "learning_rate": 2e-05,
649
+ "loss": 0.0972,
650
+ "step": 107
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 0.12,
654
+ "learning_rate": 2e-05,
655
+ "loss": 0.1328,
656
+ "step": 108
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.12,
660
+ "learning_rate": 2e-05,
661
+ "loss": 0.1387,
662
+ "step": 109
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.12,
666
+ "learning_rate": 2e-05,
667
+ "loss": 0.1079,
668
+ "step": 110
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.12,
672
+ "learning_rate": 2e-05,
673
+ "loss": 0.126,
674
+ "step": 111
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.13,
678
+ "learning_rate": 2e-05,
679
+ "loss": 0.1279,
680
+ "step": 112
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 0.13,
684
+ "learning_rate": 2e-05,
685
+ "loss": 0.1099,
686
+ "step": 113
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 0.13,
690
+ "learning_rate": 2e-05,
691
+ "loss": 0.1523,
692
+ "step": 114
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 0.13,
696
+ "learning_rate": 2e-05,
697
+ "loss": 0.1328,
698
+ "step": 115
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.13,
702
+ "learning_rate": 2e-05,
703
+ "loss": 0.1299,
704
+ "step": 116
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.13,
708
+ "learning_rate": 2e-05,
709
+ "loss": 0.1235,
710
+ "step": 117
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.13,
714
+ "learning_rate": 2e-05,
715
+ "loss": 0.0908,
716
+ "step": 118
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.13,
720
+ "learning_rate": 2e-05,
721
+ "loss": 0.1465,
722
+ "step": 119
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 0.13,
726
+ "learning_rate": 2e-05,
727
+ "loss": 0.1201,
728
+ "step": 120
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 0.14,
732
+ "learning_rate": 2e-05,
733
+ "loss": 0.104,
734
+ "step": 121
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 0.14,
738
+ "learning_rate": 2e-05,
739
+ "loss": 0.106,
740
+ "step": 122
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.14,
744
+ "learning_rate": 2e-05,
745
+ "loss": 0.1465,
746
+ "step": 123
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 0.14,
750
+ "learning_rate": 2e-05,
751
+ "loss": 0.1069,
752
+ "step": 124
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.14,
756
+ "learning_rate": 2e-05,
757
+ "loss": 0.1074,
758
+ "step": 125
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.14,
762
+ "learning_rate": 2e-05,
763
+ "loss": 0.1089,
764
+ "step": 126
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 0.14,
768
+ "learning_rate": 2e-05,
769
+ "loss": 0.1157,
770
+ "step": 127
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.14,
774
+ "learning_rate": 2e-05,
775
+ "loss": 0.1035,
776
+ "step": 128
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 0.14,
780
+ "learning_rate": 2e-05,
781
+ "loss": 0.0977,
782
+ "step": 129
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 0.15,
786
+ "learning_rate": 2e-05,
787
+ "loss": 0.0981,
788
+ "step": 130
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 0.15,
792
+ "learning_rate": 2e-05,
793
+ "loss": 0.1079,
794
+ "step": 131
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.15,
798
+ "learning_rate": 2e-05,
799
+ "loss": 0.1021,
800
+ "step": 132
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.15,
804
+ "learning_rate": 2e-05,
805
+ "loss": 0.1221,
806
+ "step": 133
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 0.15,
810
+ "learning_rate": 2e-05,
811
+ "loss": 0.1167,
812
+ "step": 134
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 0.15,
816
+ "learning_rate": 2e-05,
817
+ "loss": 0.1143,
818
+ "step": 135
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 0.15,
822
+ "learning_rate": 2e-05,
823
+ "loss": 0.1079,
824
+ "step": 136
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 0.15,
828
+ "learning_rate": 2e-05,
829
+ "loss": 0.1572,
830
+ "step": 137
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 0.15,
834
+ "learning_rate": 2e-05,
835
+ "loss": 0.1396,
836
+ "step": 138
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.16,
840
+ "learning_rate": 2e-05,
841
+ "loss": 0.1245,
842
+ "step": 139
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.16,
846
+ "learning_rate": 2e-05,
847
+ "loss": 0.1084,
848
+ "step": 140
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 0.16,
852
+ "learning_rate": 2e-05,
853
+ "loss": 0.1387,
854
+ "step": 141
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 0.16,
858
+ "learning_rate": 2e-05,
859
+ "loss": 0.1367,
860
+ "step": 142
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 0.16,
864
+ "learning_rate": 2e-05,
865
+ "loss": 0.1006,
866
+ "step": 143
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.16,
870
+ "learning_rate": 2e-05,
871
+ "loss": 0.1206,
872
+ "step": 144
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 0.16,
876
+ "learning_rate": 2e-05,
877
+ "loss": 0.1196,
878
+ "step": 145
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.16,
882
+ "learning_rate": 2e-05,
883
+ "loss": 0.1152,
884
+ "step": 146
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.16,
888
+ "learning_rate": 2e-05,
889
+ "loss": 0.0957,
890
+ "step": 147
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 0.17,
894
+ "learning_rate": 2e-05,
895
+ "loss": 0.1089,
896
+ "step": 148
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 0.17,
900
+ "learning_rate": 2e-05,
901
+ "loss": 0.1133,
902
+ "step": 149
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 0.17,
906
+ "learning_rate": 2e-05,
907
+ "loss": 0.1396,
908
+ "step": 150
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.17,
912
+ "learning_rate": 2e-05,
913
+ "loss": 0.1084,
914
+ "step": 151
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 0.17,
918
+ "learning_rate": 2e-05,
919
+ "loss": 0.0913,
920
+ "step": 152
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.17,
924
+ "learning_rate": 2e-05,
925
+ "loss": 0.1011,
926
+ "step": 153
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.17,
930
+ "learning_rate": 2e-05,
931
+ "loss": 0.1377,
932
+ "step": 154
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 0.17,
936
+ "learning_rate": 2e-05,
937
+ "loss": 0.0972,
938
+ "step": 155
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 0.18,
942
+ "learning_rate": 2e-05,
943
+ "loss": 0.1387,
944
+ "step": 156
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 0.18,
948
+ "learning_rate": 2e-05,
949
+ "loss": 0.0825,
950
+ "step": 157
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 0.18,
954
+ "learning_rate": 2e-05,
955
+ "loss": 0.167,
956
+ "step": 158
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 0.18,
960
+ "learning_rate": 2e-05,
961
+ "loss": 0.126,
962
+ "step": 159
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.18,
966
+ "learning_rate": 2e-05,
967
+ "loss": 0.0972,
968
+ "step": 160
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.18,
972
+ "learning_rate": 2e-05,
973
+ "loss": 0.1079,
974
+ "step": 161
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 0.18,
978
+ "learning_rate": 2e-05,
979
+ "loss": 0.1064,
980
+ "step": 162
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 0.18,
984
+ "learning_rate": 2e-05,
985
+ "loss": 0.1069,
986
+ "step": 163
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 0.18,
990
+ "learning_rate": 2e-05,
991
+ "loss": 0.1094,
992
+ "step": 164
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.19,
996
+ "learning_rate": 2e-05,
997
+ "loss": 0.1104,
998
+ "step": 165
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 0.19,
1002
+ "learning_rate": 2e-05,
1003
+ "loss": 0.0918,
1004
+ "step": 166
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.19,
1008
+ "learning_rate": 2e-05,
1009
+ "loss": 0.1074,
1010
+ "step": 167
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.19,
1014
+ "learning_rate": 2e-05,
1015
+ "loss": 0.1074,
1016
+ "step": 168
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 0.19,
1020
+ "learning_rate": 2e-05,
1021
+ "loss": 0.1108,
1022
+ "step": 169
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 0.19,
1026
+ "learning_rate": 2e-05,
1027
+ "loss": 0.1084,
1028
+ "step": 170
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 0.19,
1032
+ "learning_rate": 2e-05,
1033
+ "loss": 0.0957,
1034
+ "step": 171
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.19,
1038
+ "learning_rate": 2e-05,
1039
+ "loss": 0.1084,
1040
+ "step": 172
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 0.19,
1044
+ "learning_rate": 2e-05,
1045
+ "loss": 0.1133,
1046
+ "step": 173
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.2,
1050
+ "learning_rate": 2e-05,
1051
+ "loss": 0.0972,
1052
+ "step": 174
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.2,
1056
+ "learning_rate": 2e-05,
1057
+ "loss": 0.1089,
1058
+ "step": 175
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 0.2,
1062
+ "learning_rate": 2e-05,
1063
+ "loss": 0.1348,
1064
+ "step": 176
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 0.2,
1068
+ "learning_rate": 2e-05,
1069
+ "loss": 0.1167,
1070
+ "step": 177
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 0.2,
1074
+ "learning_rate": 2e-05,
1075
+ "loss": 0.1001,
1076
+ "step": 178
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 0.2,
1080
+ "learning_rate": 2e-05,
1081
+ "loss": 0.2715,
1082
+ "step": 179
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 0.2,
1086
+ "learning_rate": 2e-05,
1087
+ "loss": 0.1118,
1088
+ "step": 180
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.2,
1092
+ "learning_rate": 2e-05,
1093
+ "loss": 0.125,
1094
+ "step": 181
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.2,
1098
+ "learning_rate": 2e-05,
1099
+ "loss": 0.104,
1100
+ "step": 182
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 0.21,
1104
+ "learning_rate": 2e-05,
1105
+ "loss": 0.126,
1106
+ "step": 183
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 0.21,
1110
+ "learning_rate": 2e-05,
1111
+ "loss": 0.126,
1112
+ "step": 184
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 0.21,
1116
+ "learning_rate": 2e-05,
1117
+ "loss": 0.1348,
1118
+ "step": 185
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 0.21,
1122
+ "learning_rate": 2e-05,
1123
+ "loss": 0.0986,
1124
+ "step": 186
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 0.21,
1128
+ "learning_rate": 2e-05,
1129
+ "loss": 0.123,
1130
+ "step": 187
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.21,
1134
+ "learning_rate": 2e-05,
1135
+ "loss": 0.105,
1136
+ "step": 188
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.21,
1140
+ "learning_rate": 2e-05,
1141
+ "loss": 0.1328,
1142
+ "step": 189
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 0.21,
1146
+ "learning_rate": 2e-05,
1147
+ "loss": 0.1328,
1148
+ "step": 190
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 0.21,
1152
+ "learning_rate": 2e-05,
1153
+ "loss": 0.0596,
1154
+ "step": 191
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 0.22,
1158
+ "learning_rate": 2e-05,
1159
+ "loss": 0.1328,
1160
+ "step": 192
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 0.22,
1164
+ "learning_rate": 2e-05,
1165
+ "loss": 0.1025,
1166
+ "step": 193
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 0.22,
1170
+ "learning_rate": 2e-05,
1171
+ "loss": 0.1128,
1172
+ "step": 194
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.22,
1176
+ "learning_rate": 2e-05,
1177
+ "loss": 0.1089,
1178
+ "step": 195
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.22,
1182
+ "learning_rate": 2e-05,
1183
+ "loss": 0.0674,
1184
+ "step": 196
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 0.22,
1188
+ "learning_rate": 2e-05,
1189
+ "loss": 0.1211,
1190
+ "step": 197
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 0.22,
1194
+ "learning_rate": 2e-05,
1195
+ "loss": 0.1011,
1196
+ "step": 198
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 0.22,
1200
+ "learning_rate": 2e-05,
1201
+ "loss": 0.1289,
1202
+ "step": 199
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 0.22,
1206
+ "learning_rate": 2e-05,
1207
+ "loss": 0.1055,
1208
+ "step": 200
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 0.23,
1212
+ "learning_rate": 2e-05,
1213
+ "loss": 0.0835,
1214
+ "step": 201
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.23,
1218
+ "learning_rate": 2e-05,
1219
+ "loss": 0.1143,
1220
+ "step": 202
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.23,
1224
+ "learning_rate": 2e-05,
1225
+ "loss": 0.1157,
1226
+ "step": 203
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 0.23,
1230
+ "learning_rate": 2e-05,
1231
+ "loss": 0.0972,
1232
+ "step": 204
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 0.23,
1236
+ "learning_rate": 2e-05,
1237
+ "loss": 0.1006,
1238
+ "step": 205
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 0.23,
1242
+ "learning_rate": 2e-05,
1243
+ "loss": 0.1055,
1244
+ "step": 206
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 0.23,
1248
+ "learning_rate": 2e-05,
1249
+ "loss": 0.1006,
1250
+ "step": 207
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 0.23,
1254
+ "learning_rate": 2e-05,
1255
+ "loss": 0.1094,
1256
+ "step": 208
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.23,
1260
+ "learning_rate": 2e-05,
1261
+ "loss": 0.123,
1262
+ "step": 209
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.24,
1266
+ "learning_rate": 2e-05,
1267
+ "loss": 0.1226,
1268
+ "step": 210
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 0.24,
1272
+ "learning_rate": 2e-05,
1273
+ "loss": 0.1104,
1274
+ "step": 211
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 0.24,
1278
+ "learning_rate": 2e-05,
1279
+ "loss": 0.1172,
1280
+ "step": 212
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 0.24,
1284
+ "learning_rate": 2e-05,
1285
+ "loss": 0.106,
1286
+ "step": 213
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 0.24,
1290
+ "learning_rate": 2e-05,
1291
+ "loss": 0.106,
1292
+ "step": 214
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 0.24,
1296
+ "learning_rate": 2e-05,
1297
+ "loss": 0.1074,
1298
+ "step": 215
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.24,
1302
+ "learning_rate": 2e-05,
1303
+ "loss": 0.1118,
1304
+ "step": 216
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.24,
1308
+ "learning_rate": 2e-05,
1309
+ "loss": 0.0977,
1310
+ "step": 217
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 0.24,
1314
+ "learning_rate": 2e-05,
1315
+ "loss": 0.1211,
1316
+ "step": 218
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 0.25,
1320
+ "learning_rate": 2e-05,
1321
+ "loss": 0.1699,
1322
+ "step": 219
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 0.25,
1326
+ "learning_rate": 2e-05,
1327
+ "loss": 0.0942,
1328
+ "step": 220
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "epoch": 0.25,
1332
+ "learning_rate": 2e-05,
1333
+ "loss": 0.1299,
1334
+ "step": 221
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 0.25,
1338
+ "learning_rate": 2e-05,
1339
+ "loss": 0.1279,
1340
+ "step": 222
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.25,
1344
+ "learning_rate": 2e-05,
1345
+ "loss": 0.1387,
1346
+ "step": 223
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.25,
1350
+ "learning_rate": 2e-05,
1351
+ "loss": 0.1045,
1352
+ "step": 224
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 0.25,
1356
+ "learning_rate": 2e-05,
1357
+ "loss": 0.1084,
1358
+ "step": 225
1359
+ },
1360
+ {
1361
+ "epoch": 0.25,
1362
+ "learning_rate": 2e-05,
1363
+ "loss": 0.1162,
1364
+ "step": 226
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 0.25,
1368
+ "learning_rate": 2e-05,
1369
+ "loss": 0.061,
1370
+ "step": 227
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 0.26,
1374
+ "learning_rate": 2e-05,
1375
+ "loss": 0.0967,
1376
+ "step": 228
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 0.26,
1380
+ "learning_rate": 2e-05,
1381
+ "loss": 0.1387,
1382
+ "step": 229
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.26,
1386
+ "learning_rate": 2e-05,
1387
+ "loss": 0.1406,
1388
+ "step": 230
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.26,
1392
+ "learning_rate": 2e-05,
1393
+ "loss": 0.1099,
1394
+ "step": 231
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 0.26,
1398
+ "learning_rate": 2e-05,
1399
+ "loss": 0.064,
1400
+ "step": 232
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 0.26,
1404
+ "learning_rate": 2e-05,
1405
+ "loss": 0.1123,
1406
+ "step": 233
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 0.26,
1410
+ "learning_rate": 2e-05,
1411
+ "loss": 0.1113,
1412
+ "step": 234
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 0.26,
1416
+ "learning_rate": 2e-05,
1417
+ "loss": 0.1328,
1418
+ "step": 235
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 0.26,
1422
+ "learning_rate": 2e-05,
1423
+ "loss": 0.0981,
1424
+ "step": 236
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.27,
1428
+ "learning_rate": 2e-05,
1429
+ "loss": 0.1309,
1430
+ "step": 237
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.27,
1434
+ "learning_rate": 2e-05,
1435
+ "loss": 0.1191,
1436
+ "step": 238
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 0.27,
1440
+ "learning_rate": 2e-05,
1441
+ "loss": 0.1533,
1442
+ "step": 239
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 0.27,
1446
+ "learning_rate": 2e-05,
1447
+ "loss": 0.126,
1448
+ "step": 240
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 0.27,
1452
+ "learning_rate": 2e-05,
1453
+ "loss": 0.1299,
1454
+ "step": 241
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 0.27,
1458
+ "learning_rate": 2e-05,
1459
+ "loss": 0.0991,
1460
+ "step": 242
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.27,
1464
+ "learning_rate": 2e-05,
1465
+ "loss": 0.1387,
1466
+ "step": 243
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.27,
1470
+ "learning_rate": 2e-05,
1471
+ "loss": 0.1396,
1472
+ "step": 244
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.27,
1476
+ "learning_rate": 2e-05,
1477
+ "loss": 0.1348,
1478
+ "step": 245
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 0.28,
1482
+ "learning_rate": 2e-05,
1483
+ "loss": 0.1104,
1484
+ "step": 246
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 0.28,
1488
+ "learning_rate": 2e-05,
1489
+ "loss": 0.0903,
1490
+ "step": 247
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 0.28,
1494
+ "learning_rate": 2e-05,
1495
+ "loss": 0.1128,
1496
+ "step": 248
1497
+ },
1498
+ {
1499
+ "epoch": 0.28,
1500
+ "learning_rate": 2e-05,
1501
+ "loss": 0.1235,
1502
+ "step": 249
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.28,
1506
+ "learning_rate": 2e-05,
1507
+ "loss": 0.1079,
1508
+ "step": 250
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.28,
1512
+ "learning_rate": 2e-05,
1513
+ "loss": 0.1064,
1514
+ "step": 251
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.28,
1518
+ "learning_rate": 2e-05,
1519
+ "loss": 0.1299,
1520
+ "step": 252
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 0.28,
1524
+ "learning_rate": 2e-05,
1525
+ "loss": 0.1064,
1526
+ "step": 253
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 0.29,
1530
+ "learning_rate": 2e-05,
1531
+ "loss": 0.1064,
1532
+ "step": 254
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 0.29,
1536
+ "learning_rate": 2e-05,
1537
+ "loss": 0.104,
1538
+ "step": 255
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 0.29,
1542
+ "learning_rate": 2e-05,
1543
+ "loss": 0.0947,
1544
+ "step": 256
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.29,
1548
+ "learning_rate": 2e-05,
1549
+ "loss": 0.1035,
1550
+ "step": 257
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.29,
1554
+ "learning_rate": 2e-05,
1555
+ "loss": 0.1162,
1556
+ "step": 258
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.29,
1560
+ "learning_rate": 2e-05,
1561
+ "loss": 0.1025,
1562
+ "step": 259
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 0.29,
1566
+ "learning_rate": 2e-05,
1567
+ "loss": 0.1455,
1568
+ "step": 260
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 0.29,
1572
+ "learning_rate": 2e-05,
1573
+ "loss": 0.1074,
1574
+ "step": 261
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 0.29,
1578
+ "learning_rate": 2e-05,
1579
+ "loss": 0.1211,
1580
+ "step": 262
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 0.3,
1584
+ "learning_rate": 2e-05,
1585
+ "loss": 0.125,
1586
+ "step": 263
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.3,
1590
+ "learning_rate": 2e-05,
1591
+ "loss": 0.1147,
1592
+ "step": 264
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.3,
1596
+ "learning_rate": 2e-05,
1597
+ "loss": 0.1064,
1598
+ "step": 265
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.3,
1602
+ "learning_rate": 2e-05,
1603
+ "loss": 0.127,
1604
+ "step": 266
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 0.3,
1608
+ "learning_rate": 2e-05,
1609
+ "loss": 0.1226,
1610
+ "step": 267
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 0.3,
1614
+ "learning_rate": 2e-05,
1615
+ "loss": 0.1123,
1616
+ "step": 268
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 0.3,
1620
+ "learning_rate": 2e-05,
1621
+ "loss": 0.1113,
1622
+ "step": 269
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 0.3,
1626
+ "learning_rate": 2e-05,
1627
+ "loss": 0.1011,
1628
+ "step": 270
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.3,
1632
+ "learning_rate": 2e-05,
1633
+ "loss": 0.1348,
1634
+ "step": 271
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.31,
1638
+ "learning_rate": 2e-05,
1639
+ "loss": 0.1152,
1640
+ "step": 272
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.31,
1644
+ "learning_rate": 2e-05,
1645
+ "loss": 0.1416,
1646
+ "step": 273
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 0.31,
1650
+ "learning_rate": 2e-05,
1651
+ "loss": 0.1416,
1652
+ "step": 274
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 0.31,
1656
+ "learning_rate": 2e-05,
1657
+ "loss": 0.125,
1658
+ "step": 275
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 0.31,
1662
+ "learning_rate": 2e-05,
1663
+ "loss": 0.1016,
1664
+ "step": 276
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 0.31,
1668
+ "learning_rate": 2e-05,
1669
+ "loss": 0.1016,
1670
+ "step": 277
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.31,
1674
+ "learning_rate": 2e-05,
1675
+ "loss": 0.1484,
1676
+ "step": 278
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.31,
1680
+ "learning_rate": 2e-05,
1681
+ "loss": 0.1025,
1682
+ "step": 279
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.31,
1686
+ "learning_rate": 2e-05,
1687
+ "loss": 0.1367,
1688
+ "step": 280
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 0.32,
1692
+ "learning_rate": 2e-05,
1693
+ "loss": 0.1001,
1694
+ "step": 281
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 0.32,
1698
+ "learning_rate": 2e-05,
1699
+ "loss": 0.1011,
1700
+ "step": 282
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 0.32,
1704
+ "learning_rate": 2e-05,
1705
+ "loss": 0.1157,
1706
+ "step": 283
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 0.32,
1710
+ "learning_rate": 2e-05,
1711
+ "loss": 0.1016,
1712
+ "step": 284
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.32,
1716
+ "learning_rate": 2e-05,
1717
+ "loss": 0.1001,
1718
+ "step": 285
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.32,
1722
+ "learning_rate": 2e-05,
1723
+ "loss": 0.1118,
1724
+ "step": 286
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.32,
1728
+ "learning_rate": 2e-05,
1729
+ "loss": 0.0952,
1730
+ "step": 287
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 0.32,
1734
+ "learning_rate": 2e-05,
1735
+ "loss": 0.1201,
1736
+ "step": 288
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 0.32,
1740
+ "learning_rate": 2e-05,
1741
+ "loss": 0.1079,
1742
+ "step": 289
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 0.33,
1746
+ "learning_rate": 2e-05,
1747
+ "loss": 0.1123,
1748
+ "step": 290
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 0.33,
1752
+ "learning_rate": 2e-05,
1753
+ "loss": 0.1035,
1754
+ "step": 291
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.33,
1758
+ "learning_rate": 2e-05,
1759
+ "loss": 0.1416,
1760
+ "step": 292
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.33,
1764
+ "learning_rate": 2e-05,
1765
+ "loss": 0.127,
1766
+ "step": 293
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.33,
1770
+ "learning_rate": 2e-05,
1771
+ "loss": 0.126,
1772
+ "step": 294
1773
+ },
1774
+ {
1775
+ "epoch": 0.33,
1776
+ "learning_rate": 2e-05,
1777
+ "loss": 0.0645,
1778
+ "step": 295
1779
+ },
1780
+ {
1781
+ "epoch": 0.33,
1782
+ "learning_rate": 2e-05,
1783
+ "loss": 0.1221,
1784
+ "step": 296
1785
+ },
1786
+ {
1787
+ "epoch": 0.33,
1788
+ "learning_rate": 2e-05,
1789
+ "loss": 0.0967,
1790
+ "step": 297
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "epoch": 0.33,
1794
+ "learning_rate": 2e-05,
1795
+ "loss": 0.1216,
1796
+ "step": 298
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.34,
1800
+ "learning_rate": 2e-05,
1801
+ "loss": 0.1211,
1802
+ "step": 299
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.34,
1806
+ "learning_rate": 2e-05,
1807
+ "loss": 0.0991,
1808
+ "step": 300
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.34,
1812
+ "learning_rate": 2e-05,
1813
+ "loss": 0.104,
1814
+ "step": 301
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 0.34,
1818
+ "learning_rate": 2e-05,
1819
+ "loss": 0.0962,
1820
+ "step": 302
1821
+ },
1822
+ {
1823
+ "epoch": 0.34,
1824
+ "learning_rate": 2e-05,
1825
+ "loss": 0.1143,
1826
+ "step": 303
1827
+ },
1828
+ {
1829
+ "epoch": 0.34,
1830
+ "learning_rate": 2e-05,
1831
+ "loss": 0.2363,
1832
+ "step": 304
1833
+ },
1834
+ {
1835
+ "epoch": 0.34,
1836
+ "learning_rate": 2e-05,
1837
+ "loss": 0.1118,
1838
+ "step": 305
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 0.34,
1842
+ "learning_rate": 2e-05,
1843
+ "loss": 0.103,
1844
+ "step": 306
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.34,
1848
+ "learning_rate": 2e-05,
1849
+ "loss": 0.126,
1850
+ "step": 307
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.35,
1854
+ "learning_rate": 2e-05,
1855
+ "loss": 0.1182,
1856
+ "step": 308
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 0.35,
1860
+ "learning_rate": 2e-05,
1861
+ "loss": 0.1011,
1862
+ "step": 309
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 0.35,
1866
+ "learning_rate": 2e-05,
1867
+ "loss": 0.0879,
1868
+ "step": 310
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 0.35,
1872
+ "learning_rate": 2e-05,
1873
+ "loss": 0.1001,
1874
+ "step": 311
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "epoch": 0.35,
1878
+ "learning_rate": 2e-05,
1879
+ "loss": 0.1162,
1880
+ "step": 312
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 0.35,
1884
+ "learning_rate": 2e-05,
1885
+ "loss": 0.1045,
1886
+ "step": 313
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.35,
1890
+ "learning_rate": 2e-05,
1891
+ "loss": 0.0977,
1892
+ "step": 314
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.35,
1896
+ "learning_rate": 2e-05,
1897
+ "loss": 0.0933,
1898
+ "step": 315
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 0.35,
1902
+ "learning_rate": 2e-05,
1903
+ "loss": 0.0938,
1904
+ "step": 316
1905
+ },
1906
+ {
1907
+ "epoch": 0.36,
1908
+ "learning_rate": 2e-05,
1909
+ "loss": 0.1279,
1910
+ "step": 317
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 0.36,
1914
+ "learning_rate": 2e-05,
1915
+ "loss": 0.1572,
1916
+ "step": 318
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "epoch": 0.36,
1920
+ "learning_rate": 2e-05,
1921
+ "loss": 0.1089,
1922
+ "step": 319
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 0.36,
1926
+ "learning_rate": 2e-05,
1927
+ "loss": 0.0894,
1928
+ "step": 320
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.36,
1932
+ "learning_rate": 2e-05,
1933
+ "loss": 0.1338,
1934
+ "step": 321
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.36,
1938
+ "learning_rate": 2e-05,
1939
+ "loss": 0.1201,
1940
+ "step": 322
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 0.36,
1944
+ "learning_rate": 2e-05,
1945
+ "loss": 0.1211,
1946
+ "step": 323
1947
+ },
1948
+ {
1949
+ "epoch": 0.36,
1950
+ "learning_rate": 2e-05,
1951
+ "loss": 0.1436,
1952
+ "step": 324
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 0.36,
1956
+ "learning_rate": 2e-05,
1957
+ "loss": 0.1221,
1958
+ "step": 325
1959
+ },
1960
+ {
1961
+ "epoch": 0.37,
1962
+ "learning_rate": 2e-05,
1963
+ "loss": 0.1377,
1964
+ "step": 326
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.37,
1968
+ "learning_rate": 2e-05,
1969
+ "loss": 0.1377,
1970
+ "step": 327
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.37,
1974
+ "learning_rate": 2e-05,
1975
+ "loss": 0.0894,
1976
+ "step": 328
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.37,
1980
+ "learning_rate": 2e-05,
1981
+ "loss": 0.1182,
1982
+ "step": 329
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 0.37,
1986
+ "learning_rate": 2e-05,
1987
+ "loss": 0.1055,
1988
+ "step": 330
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 0.37,
1992
+ "learning_rate": 2e-05,
1993
+ "loss": 0.0972,
1994
+ "step": 331
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 0.37,
1998
+ "learning_rate": 2e-05,
1999
+ "loss": 0.1245,
2000
+ "step": 332
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 0.37,
2004
+ "learning_rate": 2e-05,
2005
+ "loss": 0.1006,
2006
+ "step": 333
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.37,
2010
+ "learning_rate": 2e-05,
2011
+ "loss": 0.1226,
2012
+ "step": 334
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.38,
2016
+ "learning_rate": 2e-05,
2017
+ "loss": 0.0996,
2018
+ "step": 335
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.38,
2022
+ "learning_rate": 2e-05,
2023
+ "loss": 0.1123,
2024
+ "step": 336
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 0.38,
2028
+ "learning_rate": 2e-05,
2029
+ "loss": 0.1113,
2030
+ "step": 337
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 0.38,
2034
+ "learning_rate": 2e-05,
2035
+ "loss": 0.1318,
2036
+ "step": 338
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 0.38,
2040
+ "learning_rate": 2e-05,
2041
+ "loss": 0.1094,
2042
+ "step": 339
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 0.38,
2046
+ "learning_rate": 2e-05,
2047
+ "loss": 0.1221,
2048
+ "step": 340
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.38,
2052
+ "learning_rate": 2e-05,
2053
+ "loss": 0.0923,
2054
+ "step": 341
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.38,
2058
+ "learning_rate": 2e-05,
2059
+ "loss": 0.1074,
2060
+ "step": 342
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.38,
2064
+ "learning_rate": 2e-05,
2065
+ "loss": 0.103,
2066
+ "step": 343
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 0.39,
2070
+ "learning_rate": 2e-05,
2071
+ "loss": 0.1045,
2072
+ "step": 344
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 0.39,
2076
+ "learning_rate": 2e-05,
2077
+ "loss": 0.1416,
2078
+ "step": 345
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 0.39,
2082
+ "learning_rate": 2e-05,
2083
+ "loss": 0.106,
2084
+ "step": 346
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 0.39,
2088
+ "learning_rate": 2e-05,
2089
+ "loss": 0.0957,
2090
+ "step": 347
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.39,
2094
+ "learning_rate": 2e-05,
2095
+ "loss": 0.106,
2096
+ "step": 348
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.39,
2100
+ "learning_rate": 2e-05,
2101
+ "loss": 0.123,
2102
+ "step": 349
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.39,
2106
+ "learning_rate": 2e-05,
2107
+ "loss": 0.1099,
2108
+ "step": 350
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 0.39,
2112
+ "learning_rate": 2e-05,
2113
+ "loss": 0.0879,
2114
+ "step": 351
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 0.4,
2118
+ "learning_rate": 2e-05,
2119
+ "loss": 0.1094,
2120
+ "step": 352
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 0.4,
2124
+ "learning_rate": 2e-05,
2125
+ "loss": 0.1216,
2126
+ "step": 353
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 0.4,
2130
+ "learning_rate": 2e-05,
2131
+ "loss": 0.0991,
2132
+ "step": 354
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 0.4,
2136
+ "learning_rate": 2e-05,
2137
+ "loss": 0.1011,
2138
+ "step": 355
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.4,
2142
+ "learning_rate": 2e-05,
2143
+ "loss": 0.125,
2144
+ "step": 356
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.4,
2148
+ "learning_rate": 2e-05,
2149
+ "loss": 0.1138,
2150
+ "step": 357
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 0.4,
2154
+ "learning_rate": 2e-05,
2155
+ "loss": 0.0947,
2156
+ "step": 358
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 0.4,
2160
+ "learning_rate": 2e-05,
2161
+ "loss": 0.1572,
2162
+ "step": 359
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 0.4,
2166
+ "learning_rate": 2e-05,
2167
+ "loss": 0.1357,
2168
+ "step": 360
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 0.41,
2172
+ "learning_rate": 2e-05,
2173
+ "loss": 0.1309,
2174
+ "step": 361
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 0.41,
2178
+ "learning_rate": 2e-05,
2179
+ "loss": 0.0962,
2180
+ "step": 362
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.41,
2184
+ "learning_rate": 2e-05,
2185
+ "loss": 0.1318,
2186
+ "step": 363
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.41,
2190
+ "learning_rate": 2e-05,
2191
+ "loss": 0.0889,
2192
+ "step": 364
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 0.41,
2196
+ "learning_rate": 2e-05,
2197
+ "loss": 0.0962,
2198
+ "step": 365
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 0.41,
2202
+ "learning_rate": 2e-05,
2203
+ "loss": 0.103,
2204
+ "step": 366
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 0.41,
2208
+ "learning_rate": 2e-05,
2209
+ "loss": 0.1113,
2210
+ "step": 367
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 0.41,
2214
+ "learning_rate": 2e-05,
2215
+ "loss": 0.1006,
2216
+ "step": 368
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 0.41,
2220
+ "learning_rate": 2e-05,
2221
+ "loss": 0.0996,
2222
+ "step": 369
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.42,
2226
+ "learning_rate": 2e-05,
2227
+ "loss": 0.1143,
2228
+ "step": 370
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.42,
2232
+ "learning_rate": 2e-05,
2233
+ "loss": 0.1099,
2234
+ "step": 371
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 0.42,
2238
+ "learning_rate": 2e-05,
2239
+ "loss": 0.0938,
2240
+ "step": 372
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 0.42,
2244
+ "learning_rate": 2e-05,
2245
+ "loss": 0.1108,
2246
+ "step": 373
2247
+ },
2248
+ {
2249
+ "epoch": 0.42,
2250
+ "learning_rate": 2e-05,
2251
+ "loss": 0.2324,
2252
+ "step": 374
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 0.42,
2256
+ "learning_rate": 2e-05,
2257
+ "loss": 0.1123,
2258
+ "step": 375
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.42,
2262
+ "learning_rate": 2e-05,
2263
+ "loss": 0.1226,
2264
+ "step": 376
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.42,
2268
+ "learning_rate": 2e-05,
2269
+ "loss": 0.1504,
2270
+ "step": 377
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.42,
2274
+ "learning_rate": 2e-05,
2275
+ "loss": 0.0972,
2276
+ "step": 378
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 0.43,
2280
+ "learning_rate": 2e-05,
2281
+ "loss": 0.1309,
2282
+ "step": 379
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 0.43,
2286
+ "learning_rate": 2e-05,
2287
+ "loss": 0.0977,
2288
+ "step": 380
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 0.43,
2292
+ "learning_rate": 2e-05,
2293
+ "loss": 0.1338,
2294
+ "step": 381
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 0.43,
2298
+ "learning_rate": 2e-05,
2299
+ "loss": 0.0991,
2300
+ "step": 382
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.43,
2304
+ "learning_rate": 2e-05,
2305
+ "loss": 0.1138,
2306
+ "step": 383
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.43,
2310
+ "learning_rate": 2e-05,
2311
+ "loss": 0.1118,
2312
+ "step": 384
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.43,
2316
+ "learning_rate": 2e-05,
2317
+ "loss": 0.1157,
2318
+ "step": 385
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 0.43,
2322
+ "learning_rate": 2e-05,
2323
+ "loss": 0.1118,
2324
+ "step": 386
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 0.43,
2328
+ "learning_rate": 2e-05,
2329
+ "loss": 0.0889,
2330
+ "step": 387
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 0.44,
2334
+ "learning_rate": 2e-05,
2335
+ "loss": 0.1318,
2336
+ "step": 388
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 0.44,
2340
+ "learning_rate": 2e-05,
2341
+ "loss": 0.0947,
2342
+ "step": 389
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.44,
2346
+ "learning_rate": 2e-05,
2347
+ "loss": 0.1089,
2348
+ "step": 390
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.44,
2352
+ "learning_rate": 2e-05,
2353
+ "loss": 0.1016,
2354
+ "step": 391
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.44,
2358
+ "learning_rate": 2e-05,
2359
+ "loss": 0.1367,
2360
+ "step": 392
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 0.44,
2364
+ "learning_rate": 2e-05,
2365
+ "loss": 0.0981,
2366
+ "step": 393
2367
+ },
2368
+ {
2369
+ "epoch": 0.44,
2370
+ "learning_rate": 2e-05,
2371
+ "loss": 0.127,
2372
+ "step": 394
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 0.44,
2376
+ "learning_rate": 2e-05,
2377
+ "loss": 0.1143,
2378
+ "step": 395
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 0.44,
2382
+ "learning_rate": 2e-05,
2383
+ "loss": 0.1934,
2384
+ "step": 396
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.45,
2388
+ "learning_rate": 2e-05,
2389
+ "loss": 0.0903,
2390
+ "step": 397
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.45,
2394
+ "learning_rate": 2e-05,
2395
+ "loss": 0.1245,
2396
+ "step": 398
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.45,
2400
+ "learning_rate": 2e-05,
2401
+ "loss": 0.1426,
2402
+ "step": 399
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 0.45,
2406
+ "learning_rate": 2e-05,
2407
+ "loss": 0.1011,
2408
+ "step": 400
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 0.45,
2412
+ "learning_rate": 2e-05,
2413
+ "loss": 0.1182,
2414
+ "step": 401
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 0.45,
2418
+ "learning_rate": 2e-05,
2419
+ "loss": 0.1309,
2420
+ "step": 402
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 0.45,
2424
+ "learning_rate": 2e-05,
2425
+ "loss": 0.1079,
2426
+ "step": 403
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.45,
2430
+ "learning_rate": 2e-05,
2431
+ "loss": 0.1118,
2432
+ "step": 404
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.45,
2436
+ "learning_rate": 2e-05,
2437
+ "loss": 0.1021,
2438
+ "step": 405
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.46,
2442
+ "learning_rate": 2e-05,
2443
+ "loss": 0.106,
2444
+ "step": 406
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 0.46,
2448
+ "learning_rate": 2e-05,
2449
+ "loss": 0.1172,
2450
+ "step": 407
2451
+ },
2452
+ {
2453
+ "epoch": 0.46,
2454
+ "learning_rate": 2e-05,
2455
+ "loss": 0.1001,
2456
+ "step": 408
2457
+ },
2458
+ {
2459
+ "epoch": 0.46,
2460
+ "learning_rate": 2e-05,
2461
+ "loss": 0.1025,
2462
+ "step": 409
2463
+ },
2464
+ {
2465
+ "epoch": 0.46,
2466
+ "learning_rate": 2e-05,
2467
+ "loss": 0.1133,
2468
+ "step": 410
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.46,
2472
+ "learning_rate": 2e-05,
2473
+ "loss": 0.0947,
2474
+ "step": 411
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.46,
2478
+ "learning_rate": 2e-05,
2479
+ "loss": 0.0586,
2480
+ "step": 412
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.46,
2484
+ "learning_rate": 2e-05,
2485
+ "loss": 0.1191,
2486
+ "step": 413
2487
+ },
2488
+ {
2489
+ "epoch": 0.46,
2490
+ "learning_rate": 2e-05,
2491
+ "loss": 0.1011,
2492
+ "step": 414
2493
+ },
2494
+ {
2495
+ "epoch": 0.47,
2496
+ "learning_rate": 2e-05,
2497
+ "loss": 0.0859,
2498
+ "step": 415
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 0.47,
2502
+ "learning_rate": 2e-05,
2503
+ "loss": 0.0933,
2504
+ "step": 416
2505
+ },
2506
+ {
2507
+ "epoch": 0.47,
2508
+ "learning_rate": 2e-05,
2509
+ "loss": 0.104,
2510
+ "step": 417
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.47,
2514
+ "learning_rate": 2e-05,
2515
+ "loss": 0.0957,
2516
+ "step": 418
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.47,
2520
+ "learning_rate": 2e-05,
2521
+ "loss": 0.0894,
2522
+ "step": 419
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.47,
2526
+ "learning_rate": 2e-05,
2527
+ "loss": 0.1348,
2528
+ "step": 420
2529
+ },
2530
+ {
2531
+ "epoch": 0.47,
2532
+ "learning_rate": 2e-05,
2533
+ "loss": 0.0952,
2534
+ "step": 421
2535
+ },
2536
+ {
2537
+ "epoch": 0.47,
2538
+ "learning_rate": 2e-05,
2539
+ "loss": 0.0967,
2540
+ "step": 422
2541
+ },
2542
+ {
2543
+ "epoch": 0.47,
2544
+ "learning_rate": 2e-05,
2545
+ "loss": 0.0938,
2546
+ "step": 423
2547
+ },
2548
+ {
2549
+ "epoch": 0.48,
2550
+ "learning_rate": 2e-05,
2551
+ "loss": 0.1069,
2552
+ "step": 424
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.48,
2556
+ "learning_rate": 2e-05,
2557
+ "loss": 0.0938,
2558
+ "step": 425
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.48,
2562
+ "learning_rate": 2e-05,
2563
+ "loss": 0.1128,
2564
+ "step": 426
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.48,
2568
+ "learning_rate": 2e-05,
2569
+ "loss": 0.0928,
2570
+ "step": 427
2571
+ },
2572
+ {
2573
+ "epoch": 0.48,
2574
+ "learning_rate": 2e-05,
2575
+ "loss": 0.1157,
2576
+ "step": 428
2577
+ },
2578
+ {
2579
+ "epoch": 0.48,
2580
+ "learning_rate": 2e-05,
2581
+ "loss": 0.1089,
2582
+ "step": 429
2583
+ },
2584
+ {
2585
+ "epoch": 0.48,
2586
+ "learning_rate": 2e-05,
2587
+ "loss": 0.1016,
2588
+ "step": 430
2589
+ },
2590
+ {
2591
+ "epoch": 0.48,
2592
+ "learning_rate": 2e-05,
2593
+ "loss": 0.1235,
2594
+ "step": 431
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.48,
2598
+ "learning_rate": 2e-05,
2599
+ "loss": 0.0889,
2600
+ "step": 432
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.49,
2604
+ "learning_rate": 2e-05,
2605
+ "loss": 0.105,
2606
+ "step": 433
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.49,
2610
+ "learning_rate": 2e-05,
2611
+ "loss": 0.1387,
2612
+ "step": 434
2613
+ },
2614
+ {
2615
+ "epoch": 0.49,
2616
+ "learning_rate": 2e-05,
2617
+ "loss": 0.1182,
2618
+ "step": 435
2619
+ },
2620
+ {
2621
+ "epoch": 0.49,
2622
+ "learning_rate": 2e-05,
2623
+ "loss": 0.0996,
2624
+ "step": 436
2625
+ },
2626
+ {
2627
+ "epoch": 0.49,
2628
+ "learning_rate": 2e-05,
2629
+ "loss": 0.1016,
2630
+ "step": 437
2631
+ },
2632
+ {
2633
+ "epoch": 0.49,
2634
+ "learning_rate": 2e-05,
2635
+ "loss": 0.0913,
2636
+ "step": 438
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.49,
2640
+ "learning_rate": 2e-05,
2641
+ "loss": 0.1084,
2642
+ "step": 439
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.49,
2646
+ "learning_rate": 2e-05,
2647
+ "loss": 0.105,
2648
+ "step": 440
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.49,
2652
+ "learning_rate": 2e-05,
2653
+ "loss": 0.0942,
2654
+ "step": 441
2655
+ },
2656
+ {
2657
+ "epoch": 0.5,
2658
+ "learning_rate": 2e-05,
2659
+ "loss": 0.1367,
2660
+ "step": 442
2661
+ },
2662
+ {
2663
+ "epoch": 0.5,
2664
+ "learning_rate": 2e-05,
2665
+ "loss": 0.082,
2666
+ "step": 443
2667
+ },
2668
+ {
2669
+ "epoch": 0.5,
2670
+ "learning_rate": 2e-05,
2671
+ "loss": 0.105,
2672
+ "step": 444
2673
+ },
2674
+ {
2675
+ "epoch": 0.5,
2676
+ "learning_rate": 2e-05,
2677
+ "loss": 0.1128,
2678
+ "step": 445
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.5,
2682
+ "learning_rate": 2e-05,
2683
+ "loss": 0.1182,
2684
+ "step": 446
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.5,
2688
+ "learning_rate": 2e-05,
2689
+ "loss": 0.1167,
2690
+ "step": 447
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.5,
2694
+ "learning_rate": 2e-05,
2695
+ "loss": 0.1104,
2696
+ "step": 448
2697
+ },
2698
+ {
2699
+ "epoch": 0.5,
2700
+ "learning_rate": 2e-05,
2701
+ "loss": 0.1289,
2702
+ "step": 449
2703
+ },
2704
+ {
2705
+ "epoch": 0.51,
2706
+ "learning_rate": 2e-05,
2707
+ "loss": 0.1011,
2708
+ "step": 450
2709
+ },
2710
+ {
2711
+ "epoch": 0.51,
2712
+ "learning_rate": 2e-05,
2713
+ "loss": 0.1289,
2714
+ "step": 451
2715
+ },
2716
+ {
2717
+ "epoch": 0.51,
2718
+ "learning_rate": 2e-05,
2719
+ "loss": 0.1045,
2720
+ "step": 452
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.51,
2724
+ "learning_rate": 2e-05,
2725
+ "loss": 0.1167,
2726
+ "step": 453
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.51,
2730
+ "learning_rate": 2e-05,
2731
+ "loss": 0.1045,
2732
+ "step": 454
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.51,
2736
+ "learning_rate": 2e-05,
2737
+ "loss": 0.1074,
2738
+ "step": 455
2739
+ },
2740
+ {
2741
+ "epoch": 0.51,
2742
+ "learning_rate": 2e-05,
2743
+ "loss": 0.1021,
2744
+ "step": 456
2745
+ },
2746
+ {
2747
+ "epoch": 0.51,
2748
+ "learning_rate": 2e-05,
2749
+ "loss": 0.127,
2750
+ "step": 457
2751
+ },
2752
+ {
2753
+ "epoch": 0.51,
2754
+ "learning_rate": 2e-05,
2755
+ "loss": 0.0977,
2756
+ "step": 458
2757
+ },
2758
+ {
2759
+ "epoch": 0.52,
2760
+ "learning_rate": 2e-05,
2761
+ "loss": 0.1309,
2762
+ "step": 459
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.52,
2766
+ "learning_rate": 2e-05,
2767
+ "loss": 0.2334,
2768
+ "step": 460
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.52,
2772
+ "learning_rate": 2e-05,
2773
+ "loss": 0.1011,
2774
+ "step": 461
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.52,
2778
+ "learning_rate": 2e-05,
2779
+ "loss": 0.125,
2780
+ "step": 462
2781
+ },
2782
+ {
2783
+ "epoch": 0.52,
2784
+ "learning_rate": 2e-05,
2785
+ "loss": 0.1167,
2786
+ "step": 463
2787
+ },
2788
+ {
2789
+ "epoch": 0.52,
2790
+ "learning_rate": 2e-05,
2791
+ "loss": 0.1211,
2792
+ "step": 464
2793
+ },
2794
+ {
2795
+ "epoch": 0.52,
2796
+ "learning_rate": 2e-05,
2797
+ "loss": 0.1328,
2798
+ "step": 465
2799
+ },
2800
+ {
2801
+ "epoch": 0.52,
2802
+ "learning_rate": 2e-05,
2803
+ "loss": 0.124,
2804
+ "step": 466
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.52,
2808
+ "learning_rate": 2e-05,
2809
+ "loss": 0.1118,
2810
+ "step": 467
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.53,
2814
+ "learning_rate": 2e-05,
2815
+ "loss": 0.1357,
2816
+ "step": 468
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.53,
2820
+ "learning_rate": 2e-05,
2821
+ "loss": 0.1367,
2822
+ "step": 469
2823
+ },
2824
+ {
2825
+ "epoch": 0.53,
2826
+ "learning_rate": 2e-05,
2827
+ "loss": 0.1035,
2828
+ "step": 470
2829
+ },
2830
+ {
2831
+ "epoch": 0.53,
2832
+ "learning_rate": 2e-05,
2833
+ "loss": 0.1152,
2834
+ "step": 471
2835
+ },
2836
+ {
2837
+ "epoch": 0.53,
2838
+ "learning_rate": 2e-05,
2839
+ "loss": 0.0928,
2840
+ "step": 472
2841
+ },
2842
+ {
2843
+ "epoch": 0.53,
2844
+ "learning_rate": 2e-05,
2845
+ "loss": 0.1055,
2846
+ "step": 473
2847
+ },
2848
+ {
2849
+ "epoch": 0.53,
2850
+ "learning_rate": 2e-05,
2851
+ "loss": 0.0864,
2852
+ "step": 474
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.53,
2856
+ "learning_rate": 2e-05,
2857
+ "loss": 0.1191,
2858
+ "step": 475
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.53,
2862
+ "learning_rate": 2e-05,
2863
+ "loss": 0.1221,
2864
+ "step": 476
2865
+ },
2866
+ {
2867
+ "epoch": 0.54,
2868
+ "learning_rate": 2e-05,
2869
+ "loss": 0.1157,
2870
+ "step": 477
2871
+ },
2872
+ {
2873
+ "epoch": 0.54,
2874
+ "learning_rate": 2e-05,
2875
+ "loss": 0.103,
2876
+ "step": 478
2877
+ },
2878
+ {
2879
+ "epoch": 0.54,
2880
+ "learning_rate": 2e-05,
2881
+ "loss": 0.104,
2882
+ "step": 479
2883
+ },
2884
+ {
2885
+ "epoch": 0.54,
2886
+ "learning_rate": 2e-05,
2887
+ "loss": 0.1035,
2888
+ "step": 480
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 0.54,
2892
+ "learning_rate": 2e-05,
2893
+ "loss": 0.1367,
2894
+ "step": 481
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.54,
2898
+ "learning_rate": 2e-05,
2899
+ "loss": 0.0894,
2900
+ "step": 482
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.54,
2904
+ "learning_rate": 2e-05,
2905
+ "loss": 0.1299,
2906
+ "step": 483
2907
+ },
2908
+ {
2909
+ "epoch": 0.54,
2910
+ "learning_rate": 2e-05,
2911
+ "loss": 0.1089,
2912
+ "step": 484
2913
+ },
2914
+ {
2915
+ "epoch": 0.54,
2916
+ "learning_rate": 2e-05,
2917
+ "loss": 0.1235,
2918
+ "step": 485
2919
+ },
2920
+ {
2921
+ "epoch": 0.55,
2922
+ "learning_rate": 2e-05,
2923
+ "loss": 0.0549,
2924
+ "step": 486
2925
+ },
2926
+ {
2927
+ "epoch": 0.55,
2928
+ "learning_rate": 2e-05,
2929
+ "loss": 0.0903,
2930
+ "step": 487
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 0.55,
2934
+ "learning_rate": 2e-05,
2935
+ "loss": 0.1123,
2936
+ "step": 488
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.55,
2940
+ "learning_rate": 2e-05,
2941
+ "loss": 0.104,
2942
+ "step": 489
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.55,
2946
+ "learning_rate": 2e-05,
2947
+ "loss": 0.1064,
2948
+ "step": 490
2949
+ },
2950
+ {
2951
+ "epoch": 0.55,
2952
+ "learning_rate": 2e-05,
2953
+ "loss": 0.1104,
2954
+ "step": 491
2955
+ },
2956
+ {
2957
+ "epoch": 0.55,
2958
+ "learning_rate": 2e-05,
2959
+ "loss": 0.0894,
2960
+ "step": 492
2961
+ },
2962
+ {
2963
+ "epoch": 0.55,
2964
+ "learning_rate": 2e-05,
2965
+ "loss": 0.1221,
2966
+ "step": 493
2967
+ },
2968
+ {
2969
+ "epoch": 0.55,
2970
+ "learning_rate": 2e-05,
2971
+ "loss": 0.0977,
2972
+ "step": 494
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 0.56,
2976
+ "learning_rate": 2e-05,
2977
+ "loss": 0.1318,
2978
+ "step": 495
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.56,
2982
+ "learning_rate": 2e-05,
2983
+ "loss": 0.1079,
2984
+ "step": 496
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.56,
2988
+ "learning_rate": 2e-05,
2989
+ "loss": 0.1084,
2990
+ "step": 497
2991
+ },
2992
+ {
2993
+ "epoch": 0.56,
2994
+ "learning_rate": 2e-05,
2995
+ "loss": 0.105,
2996
+ "step": 498
2997
+ },
2998
+ {
2999
+ "epoch": 0.56,
3000
+ "learning_rate": 2e-05,
3001
+ "loss": 0.1104,
3002
+ "step": 499
3003
+ },
3004
+ {
3005
+ "epoch": 0.56,
3006
+ "learning_rate": 2e-05,
3007
+ "loss": 0.1396,
3008
+ "step": 500
3009
+ },
3010
+ {
3011
+ "epoch": 0.56,
3012
+ "learning_rate": 2e-05,
3013
+ "loss": 0.1069,
3014
+ "step": 501
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 0.56,
3018
+ "learning_rate": 2e-05,
3019
+ "loss": 0.1182,
3020
+ "step": 502
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.56,
3024
+ "learning_rate": 2e-05,
3025
+ "loss": 0.1099,
3026
+ "step": 503
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.57,
3030
+ "learning_rate": 2e-05,
3031
+ "loss": 0.1079,
3032
+ "step": 504
3033
+ },
3034
+ {
3035
+ "epoch": 0.57,
3036
+ "learning_rate": 2e-05,
3037
+ "loss": 0.104,
3038
+ "step": 505
3039
+ },
3040
+ {
3041
+ "epoch": 0.57,
3042
+ "learning_rate": 2e-05,
3043
+ "loss": 0.127,
3044
+ "step": 506
3045
+ },
3046
+ {
3047
+ "epoch": 0.57,
3048
+ "learning_rate": 2e-05,
3049
+ "loss": 0.0986,
3050
+ "step": 507
3051
+ },
3052
+ {
3053
+ "epoch": 0.57,
3054
+ "learning_rate": 2e-05,
3055
+ "loss": 0.1094,
3056
+ "step": 508
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 0.57,
3060
+ "learning_rate": 2e-05,
3061
+ "loss": 0.0869,
3062
+ "step": 509
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.57,
3066
+ "learning_rate": 2e-05,
3067
+ "loss": 0.1318,
3068
+ "step": 510
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.57,
3072
+ "learning_rate": 2e-05,
3073
+ "loss": 0.0825,
3074
+ "step": 511
3075
+ },
3076
+ {
3077
+ "epoch": 0.57,
3078
+ "learning_rate": 2e-05,
3079
+ "loss": 0.0986,
3080
+ "step": 512
3081
+ },
3082
+ {
3083
+ "epoch": 0.58,
3084
+ "learning_rate": 2e-05,
3085
+ "loss": 0.1074,
3086
+ "step": 513
3087
+ },
3088
+ {
3089
+ "epoch": 0.58,
3090
+ "learning_rate": 2e-05,
3091
+ "loss": 0.0972,
3092
+ "step": 514
3093
+ },
3094
+ {
3095
+ "epoch": 0.58,
3096
+ "learning_rate": 2e-05,
3097
+ "loss": 0.127,
3098
+ "step": 515
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 0.58,
3102
+ "learning_rate": 2e-05,
3103
+ "loss": 0.1309,
3104
+ "step": 516
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.58,
3108
+ "learning_rate": 2e-05,
3109
+ "loss": 0.0991,
3110
+ "step": 517
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.58,
3114
+ "learning_rate": 2e-05,
3115
+ "loss": 0.1079,
3116
+ "step": 518
3117
+ },
3118
+ {
3119
+ "epoch": 0.58,
3120
+ "learning_rate": 2e-05,
3121
+ "loss": 0.0986,
3122
+ "step": 519
3123
+ },
3124
+ {
3125
+ "epoch": 0.58,
3126
+ "learning_rate": 2e-05,
3127
+ "loss": 0.1523,
3128
+ "step": 520
3129
+ },
3130
+ {
3131
+ "epoch": 0.58,
3132
+ "learning_rate": 2e-05,
3133
+ "loss": 0.0894,
3134
+ "step": 521
3135
+ },
3136
+ {
3137
+ "epoch": 0.59,
3138
+ "learning_rate": 2e-05,
3139
+ "loss": 0.1455,
3140
+ "step": 522
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 0.59,
3144
+ "learning_rate": 2e-05,
3145
+ "loss": 0.1104,
3146
+ "step": 523
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.59,
3150
+ "learning_rate": 2e-05,
3151
+ "loss": 0.1099,
3152
+ "step": 524
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.59,
3156
+ "learning_rate": 2e-05,
3157
+ "loss": 0.0938,
3158
+ "step": 525
3159
+ },
3160
+ {
3161
+ "epoch": 0.59,
3162
+ "learning_rate": 2e-05,
3163
+ "loss": 0.1328,
3164
+ "step": 526
3165
+ },
3166
+ {
3167
+ "epoch": 0.59,
3168
+ "learning_rate": 2e-05,
3169
+ "loss": 0.1328,
3170
+ "step": 527
3171
+ },
3172
+ {
3173
+ "epoch": 0.59,
3174
+ "learning_rate": 2e-05,
3175
+ "loss": 0.0981,
3176
+ "step": 528
3177
+ },
3178
+ {
3179
+ "epoch": 0.59,
3180
+ "learning_rate": 2e-05,
3181
+ "loss": 0.1387,
3182
+ "step": 529
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 0.59,
3186
+ "learning_rate": 2e-05,
3187
+ "loss": 0.1167,
3188
+ "step": 530
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.6,
3192
+ "learning_rate": 2e-05,
3193
+ "loss": 0.1074,
3194
+ "step": 531
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.6,
3198
+ "learning_rate": 2e-05,
3199
+ "loss": 0.0957,
3200
+ "step": 532
3201
+ },
3202
+ {
3203
+ "epoch": 0.6,
3204
+ "learning_rate": 2e-05,
3205
+ "loss": 0.0596,
3206
+ "step": 533
3207
+ },
3208
+ {
3209
+ "epoch": 0.6,
3210
+ "learning_rate": 2e-05,
3211
+ "loss": 0.1328,
3212
+ "step": 534
3213
+ },
3214
+ {
3215
+ "epoch": 0.6,
3216
+ "learning_rate": 2e-05,
3217
+ "loss": 0.1133,
3218
+ "step": 535
3219
+ },
3220
+ {
3221
+ "epoch": 0.6,
3222
+ "learning_rate": 2e-05,
3223
+ "loss": 0.1206,
3224
+ "step": 536
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 0.6,
3228
+ "learning_rate": 2e-05,
3229
+ "loss": 0.1133,
3230
+ "step": 537
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.6,
3234
+ "learning_rate": 2e-05,
3235
+ "loss": 0.1099,
3236
+ "step": 538
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.6,
3240
+ "learning_rate": 2e-05,
3241
+ "loss": 0.1182,
3242
+ "step": 539
3243
+ },
3244
+ {
3245
+ "epoch": 0.61,
3246
+ "learning_rate": 2e-05,
3247
+ "loss": 0.1084,
3248
+ "step": 540
3249
+ },
3250
+ {
3251
+ "epoch": 0.61,
3252
+ "learning_rate": 2e-05,
3253
+ "loss": 0.1157,
3254
+ "step": 541
3255
+ },
3256
+ {
3257
+ "epoch": 0.61,
3258
+ "learning_rate": 2e-05,
3259
+ "loss": 0.1875,
3260
+ "step": 542
3261
+ },
3262
+ {
3263
+ "epoch": 0.61,
3264
+ "learning_rate": 2e-05,
3265
+ "loss": 0.1021,
3266
+ "step": 543
3267
+ },
3268
+ {
3269
+ "epoch": 0.61,
3270
+ "learning_rate": 2e-05,
3271
+ "loss": 0.1143,
3272
+ "step": 544
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.61,
3276
+ "learning_rate": 2e-05,
3277
+ "loss": 0.1147,
3278
+ "step": 545
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.61,
3282
+ "learning_rate": 2e-05,
3283
+ "loss": 0.0986,
3284
+ "step": 546
3285
+ },
3286
+ {
3287
+ "epoch": 0.61,
3288
+ "learning_rate": 2e-05,
3289
+ "loss": 0.75,
3290
+ "step": 547
3291
+ },
3292
+ {
3293
+ "epoch": 0.62,
3294
+ "learning_rate": 2e-05,
3295
+ "loss": 0.1157,
3296
+ "step": 548
3297
+ },
3298
+ {
3299
+ "epoch": 0.62,
3300
+ "learning_rate": 2e-05,
3301
+ "loss": 0.0957,
3302
+ "step": 549
3303
+ },
3304
+ {
3305
+ "epoch": 0.62,
3306
+ "learning_rate": 2e-05,
3307
+ "loss": 0.1396,
3308
+ "step": 550
3309
+ },
3310
+ {
3311
+ "epoch": 0.62,
3312
+ "learning_rate": 2e-05,
3313
+ "loss": 0.125,
3314
+ "step": 551
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.62,
3318
+ "learning_rate": 2e-05,
3319
+ "loss": 0.104,
3320
+ "step": 552
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.62,
3324
+ "learning_rate": 2e-05,
3325
+ "loss": 0.1138,
3326
+ "step": 553
3327
+ },
3328
+ {
3329
+ "epoch": 0.62,
3330
+ "learning_rate": 2e-05,
3331
+ "loss": 0.1064,
3332
+ "step": 554
3333
+ },
3334
+ {
3335
+ "epoch": 0.62,
3336
+ "learning_rate": 2e-05,
3337
+ "loss": 0.1006,
3338
+ "step": 555
3339
+ },
3340
+ {
3341
+ "epoch": 0.62,
3342
+ "learning_rate": 2e-05,
3343
+ "loss": 0.1133,
3344
+ "step": 556
3345
+ },
3346
+ {
3347
+ "epoch": 0.63,
3348
+ "learning_rate": 2e-05,
3349
+ "loss": 0.0981,
3350
+ "step": 557
3351
+ },
3352
+ {
3353
+ "epoch": 0.63,
3354
+ "learning_rate": 2e-05,
3355
+ "loss": 0.1118,
3356
+ "step": 558
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 0.63,
3360
+ "learning_rate": 2e-05,
3361
+ "loss": 0.1094,
3362
+ "step": 559
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.63,
3366
+ "learning_rate": 2e-05,
3367
+ "loss": 0.1128,
3368
+ "step": 560
3369
+ },
3370
+ {
3371
+ "epoch": 0.63,
3372
+ "learning_rate": 2e-05,
3373
+ "loss": 0.1289,
3374
+ "step": 561
3375
+ },
3376
+ {
3377
+ "epoch": 0.63,
3378
+ "learning_rate": 2e-05,
3379
+ "loss": 0.1147,
3380
+ "step": 562
3381
+ },
3382
+ {
3383
+ "epoch": 0.63,
3384
+ "learning_rate": 2e-05,
3385
+ "loss": 0.0918,
3386
+ "step": 563
3387
+ },
3388
+ {
3389
+ "epoch": 0.63,
3390
+ "learning_rate": 2e-05,
3391
+ "loss": 0.208,
3392
+ "step": 564
3393
+ },
3394
+ {
3395
+ "epoch": 0.63,
3396
+ "learning_rate": 2e-05,
3397
+ "loss": 0.0977,
3398
+ "step": 565
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 0.64,
3402
+ "learning_rate": 2e-05,
3403
+ "loss": 0.127,
3404
+ "step": 566
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 0.64,
3408
+ "learning_rate": 2e-05,
3409
+ "loss": 0.127,
3410
+ "step": 567
3411
+ },
3412
+ {
3413
+ "epoch": 0.64,
3414
+ "learning_rate": 2e-05,
3415
+ "loss": 0.124,
3416
+ "step": 568
3417
+ },
3418
+ {
3419
+ "epoch": 0.64,
3420
+ "learning_rate": 2e-05,
3421
+ "loss": 0.106,
3422
+ "step": 569
3423
+ },
3424
+ {
3425
+ "epoch": 0.64,
3426
+ "learning_rate": 2e-05,
3427
+ "loss": 0.1191,
3428
+ "step": 570
3429
+ },
3430
+ {
3431
+ "epoch": 0.64,
3432
+ "learning_rate": 2e-05,
3433
+ "loss": 0.1147,
3434
+ "step": 571
3435
+ },
3436
+ {
3437
+ "epoch": 0.64,
3438
+ "learning_rate": 2e-05,
3439
+ "loss": 0.1245,
3440
+ "step": 572
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 0.64,
3444
+ "learning_rate": 2e-05,
3445
+ "loss": 0.0991,
3446
+ "step": 573
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 0.64,
3450
+ "learning_rate": 2e-05,
3451
+ "loss": 0.1436,
3452
+ "step": 574
3453
+ },
3454
+ {
3455
+ "epoch": 0.65,
3456
+ "learning_rate": 2e-05,
3457
+ "loss": 0.0938,
3458
+ "step": 575
3459
+ },
3460
+ {
3461
+ "epoch": 0.65,
3462
+ "learning_rate": 2e-05,
3463
+ "loss": 0.1113,
3464
+ "step": 576
3465
+ },
3466
+ {
3467
+ "epoch": 0.65,
3468
+ "learning_rate": 2e-05,
3469
+ "loss": 0.1787,
3470
+ "step": 577
3471
+ },
3472
+ {
3473
+ "epoch": 0.65,
3474
+ "learning_rate": 2e-05,
3475
+ "loss": 0.0933,
3476
+ "step": 578
3477
+ },
3478
+ {
3479
+ "epoch": 0.65,
3480
+ "learning_rate": 2e-05,
3481
+ "loss": 0.1108,
3482
+ "step": 579
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 0.65,
3486
+ "learning_rate": 2e-05,
3487
+ "loss": 0.105,
3488
+ "step": 580
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 0.65,
3492
+ "learning_rate": 2e-05,
3493
+ "loss": 0.0933,
3494
+ "step": 581
3495
+ },
3496
+ {
3497
+ "epoch": 0.65,
3498
+ "learning_rate": 2e-05,
3499
+ "loss": 0.1221,
3500
+ "step": 582
3501
+ },
3502
+ {
3503
+ "epoch": 0.65,
3504
+ "learning_rate": 2e-05,
3505
+ "loss": 0.1309,
3506
+ "step": 583
3507
+ },
3508
+ {
3509
+ "epoch": 0.66,
3510
+ "learning_rate": 2e-05,
3511
+ "loss": 0.1108,
3512
+ "step": 584
3513
+ },
3514
+ {
3515
+ "epoch": 0.66,
3516
+ "learning_rate": 2e-05,
3517
+ "loss": 0.1289,
3518
+ "step": 585
3519
+ },
3520
+ {
3521
+ "epoch": 0.66,
3522
+ "learning_rate": 2e-05,
3523
+ "loss": 0.0972,
3524
+ "step": 586
3525
+ },
3526
+ {
3527
+ "epoch": 0.66,
3528
+ "learning_rate": 2e-05,
3529
+ "loss": 0.0884,
3530
+ "step": 587
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 0.66,
3534
+ "learning_rate": 2e-05,
3535
+ "loss": 0.1167,
3536
+ "step": 588
3537
+ },
3538
+ {
3539
+ "epoch": 0.66,
3540
+ "learning_rate": 2e-05,
3541
+ "loss": 0.1167,
3542
+ "step": 589
3543
+ },
3544
+ {
3545
+ "epoch": 0.66,
3546
+ "learning_rate": 2e-05,
3547
+ "loss": 0.0811,
3548
+ "step": 590
3549
+ },
3550
+ {
3551
+ "epoch": 0.66,
3552
+ "learning_rate": 2e-05,
3553
+ "loss": 0.1089,
3554
+ "step": 591
3555
+ },
3556
+ {
3557
+ "epoch": 0.66,
3558
+ "learning_rate": 2e-05,
3559
+ "loss": 0.1201,
3560
+ "step": 592
3561
+ },
3562
+ {
3563
+ "epoch": 0.67,
3564
+ "learning_rate": 2e-05,
3565
+ "loss": 0.1089,
3566
+ "step": 593
3567
+ },
3568
+ {
3569
+ "epoch": 0.67,
3570
+ "learning_rate": 2e-05,
3571
+ "loss": 0.1016,
3572
+ "step": 594
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 0.67,
3576
+ "learning_rate": 2e-05,
3577
+ "loss": 0.1245,
3578
+ "step": 595
3579
+ },
3580
+ {
3581
+ "epoch": 0.67,
3582
+ "learning_rate": 2e-05,
3583
+ "loss": 0.1074,
3584
+ "step": 596
3585
+ },
3586
+ {
3587
+ "epoch": 0.67,
3588
+ "learning_rate": 2e-05,
3589
+ "loss": 0.1206,
3590
+ "step": 597
3591
+ },
3592
+ {
3593
+ "epoch": 0.67,
3594
+ "learning_rate": 2e-05,
3595
+ "loss": 0.1226,
3596
+ "step": 598
3597
+ },
3598
+ {
3599
+ "epoch": 0.67,
3600
+ "learning_rate": 2e-05,
3601
+ "loss": 0.1138,
3602
+ "step": 599
3603
+ },
3604
+ {
3605
+ "epoch": 0.67,
3606
+ "learning_rate": 2e-05,
3607
+ "loss": 0.127,
3608
+ "step": 600
3609
+ },
3610
+ {
3611
+ "epoch": 0.67,
3612
+ "learning_rate": 2e-05,
3613
+ "loss": 0.1123,
3614
+ "step": 601
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 0.68,
3618
+ "learning_rate": 2e-05,
3619
+ "loss": 0.0908,
3620
+ "step": 602
3621
+ },
3622
+ {
3623
+ "epoch": 0.68,
3624
+ "learning_rate": 2e-05,
3625
+ "loss": 0.1104,
3626
+ "step": 603
3627
+ },
3628
+ {
3629
+ "epoch": 0.68,
3630
+ "learning_rate": 2e-05,
3631
+ "loss": 0.1172,
3632
+ "step": 604
3633
+ },
3634
+ {
3635
+ "epoch": 0.68,
3636
+ "learning_rate": 2e-05,
3637
+ "loss": 0.1182,
3638
+ "step": 605
3639
+ },
3640
+ {
3641
+ "epoch": 0.68,
3642
+ "learning_rate": 2e-05,
3643
+ "loss": 0.1167,
3644
+ "step": 606
3645
+ },
3646
+ {
3647
+ "epoch": 0.68,
3648
+ "learning_rate": 2e-05,
3649
+ "loss": 0.1079,
3650
+ "step": 607
3651
+ },
3652
+ {
3653
+ "epoch": 0.68,
3654
+ "learning_rate": 2e-05,
3655
+ "loss": 0.0596,
3656
+ "step": 608
3657
+ },
3658
+ {
3659
+ "epoch": 0.68,
3660
+ "learning_rate": 2e-05,
3661
+ "loss": 0.0879,
3662
+ "step": 609
3663
+ },
3664
+ {
3665
+ "epoch": 0.68,
3666
+ "learning_rate": 2e-05,
3667
+ "loss": 0.106,
3668
+ "step": 610
3669
+ },
3670
+ {
3671
+ "epoch": 0.69,
3672
+ "learning_rate": 2e-05,
3673
+ "loss": 0.125,
3674
+ "step": 611
3675
+ },
3676
+ {
3677
+ "epoch": 0.69,
3678
+ "learning_rate": 2e-05,
3679
+ "loss": 0.0874,
3680
+ "step": 612
3681
+ },
3682
+ {
3683
+ "epoch": 0.69,
3684
+ "learning_rate": 2e-05,
3685
+ "loss": 0.1348,
3686
+ "step": 613
3687
+ },
3688
+ {
3689
+ "epoch": 0.69,
3690
+ "learning_rate": 2e-05,
3691
+ "loss": 0.1143,
3692
+ "step": 614
3693
+ },
3694
+ {
3695
+ "epoch": 0.69,
3696
+ "learning_rate": 2e-05,
3697
+ "loss": 0.1475,
3698
+ "step": 615
3699
+ },
3700
+ {
3701
+ "epoch": 0.69,
3702
+ "learning_rate": 2e-05,
3703
+ "loss": 0.124,
3704
+ "step": 616
3705
+ },
3706
+ {
3707
+ "epoch": 0.69,
3708
+ "learning_rate": 2e-05,
3709
+ "loss": 0.1196,
3710
+ "step": 617
3711
+ },
3712
+ {
3713
+ "epoch": 0.69,
3714
+ "learning_rate": 2e-05,
3715
+ "loss": 0.1089,
3716
+ "step": 618
3717
+ },
3718
+ {
3719
+ "epoch": 0.69,
3720
+ "learning_rate": 2e-05,
3721
+ "loss": 0.1387,
3722
+ "step": 619
3723
+ },
3724
+ {
3725
+ "epoch": 0.7,
3726
+ "learning_rate": 2e-05,
3727
+ "loss": 0.1348,
3728
+ "step": 620
3729
+ },
3730
+ {
3731
+ "epoch": 0.7,
3732
+ "learning_rate": 2e-05,
3733
+ "loss": 0.1348,
3734
+ "step": 621
3735
+ },
3736
+ {
3737
+ "epoch": 0.7,
3738
+ "learning_rate": 2e-05,
3739
+ "loss": 0.1108,
3740
+ "step": 622
3741
+ },
3742
+ {
3743
+ "epoch": 0.7,
3744
+ "learning_rate": 2e-05,
3745
+ "loss": 0.1279,
3746
+ "step": 623
3747
+ },
3748
+ {
3749
+ "epoch": 0.7,
3750
+ "learning_rate": 2e-05,
3751
+ "loss": 0.0933,
3752
+ "step": 624
3753
+ },
3754
+ {
3755
+ "epoch": 0.7,
3756
+ "learning_rate": 2e-05,
3757
+ "loss": 0.1216,
3758
+ "step": 625
3759
+ },
3760
+ {
3761
+ "epoch": 0.7,
3762
+ "learning_rate": 2e-05,
3763
+ "loss": 0.1016,
3764
+ "step": 626
3765
+ },
3766
+ {
3767
+ "epoch": 0.7,
3768
+ "learning_rate": 2e-05,
3769
+ "loss": 0.1338,
3770
+ "step": 627
3771
+ },
3772
+ {
3773
+ "epoch": 0.7,
3774
+ "learning_rate": 2e-05,
3775
+ "loss": 0.1084,
3776
+ "step": 628
3777
+ },
3778
+ {
3779
+ "epoch": 0.71,
3780
+ "learning_rate": 2e-05,
3781
+ "loss": 0.1035,
3782
+ "step": 629
3783
+ },
3784
+ {
3785
+ "epoch": 0.71,
3786
+ "learning_rate": 2e-05,
3787
+ "loss": 0.1226,
3788
+ "step": 630
3789
+ },
3790
+ {
3791
+ "epoch": 0.71,
3792
+ "learning_rate": 2e-05,
3793
+ "loss": 0.104,
3794
+ "step": 631
3795
+ },
3796
+ {
3797
+ "epoch": 0.71,
3798
+ "learning_rate": 2e-05,
3799
+ "loss": 0.1162,
3800
+ "step": 632
3801
+ },
3802
+ {
3803
+ "epoch": 0.71,
3804
+ "learning_rate": 2e-05,
3805
+ "loss": 0.1011,
3806
+ "step": 633
3807
+ },
3808
+ {
3809
+ "epoch": 0.71,
3810
+ "learning_rate": 2e-05,
3811
+ "loss": 0.0898,
3812
+ "step": 634
3813
+ },
3814
+ {
3815
+ "epoch": 0.71,
3816
+ "learning_rate": 2e-05,
3817
+ "loss": 0.1011,
3818
+ "step": 635
3819
+ },
3820
+ {
3821
+ "epoch": 0.71,
3822
+ "learning_rate": 2e-05,
3823
+ "loss": 0.105,
3824
+ "step": 636
3825
+ },
3826
+ {
3827
+ "epoch": 0.71,
3828
+ "learning_rate": 2e-05,
3829
+ "loss": 0.1025,
3830
+ "step": 637
3831
+ },
3832
+ {
3833
+ "epoch": 0.72,
3834
+ "learning_rate": 2e-05,
3835
+ "loss": 0.1143,
3836
+ "step": 638
3837
+ },
3838
+ {
3839
+ "epoch": 0.72,
3840
+ "learning_rate": 2e-05,
3841
+ "loss": 0.1182,
3842
+ "step": 639
3843
+ },
3844
+ {
3845
+ "epoch": 0.72,
3846
+ "learning_rate": 2e-05,
3847
+ "loss": 0.1094,
3848
+ "step": 640
3849
+ },
3850
+ {
3851
+ "epoch": 0.72,
3852
+ "learning_rate": 2e-05,
3853
+ "loss": 0.1113,
3854
+ "step": 641
3855
+ },
3856
+ {
3857
+ "epoch": 0.72,
3858
+ "learning_rate": 2e-05,
3859
+ "loss": 0.1289,
3860
+ "step": 642
3861
+ },
3862
+ {
3863
+ "epoch": 0.72,
3864
+ "learning_rate": 2e-05,
3865
+ "loss": 0.0986,
3866
+ "step": 643
3867
+ },
3868
+ {
3869
+ "epoch": 0.72,
3870
+ "learning_rate": 2e-05,
3871
+ "loss": 0.1201,
3872
+ "step": 644
3873
+ },
3874
+ {
3875
+ "epoch": 0.72,
3876
+ "learning_rate": 2e-05,
3877
+ "loss": 0.125,
3878
+ "step": 645
3879
+ },
3880
+ {
3881
+ "epoch": 0.73,
3882
+ "learning_rate": 2e-05,
3883
+ "loss": 0.1001,
3884
+ "step": 646
3885
+ },
3886
+ {
3887
+ "epoch": 0.73,
3888
+ "learning_rate": 2e-05,
3889
+ "loss": 0.1157,
3890
+ "step": 647
3891
+ },
3892
+ {
3893
+ "epoch": 0.73,
3894
+ "learning_rate": 2e-05,
3895
+ "loss": 0.1089,
3896
+ "step": 648
3897
+ },
3898
+ {
3899
+ "epoch": 0.73,
3900
+ "learning_rate": 2e-05,
3901
+ "loss": 0.1104,
3902
+ "step": 649
3903
+ },
3904
+ {
3905
+ "epoch": 0.73,
3906
+ "learning_rate": 2e-05,
3907
+ "loss": 0.127,
3908
+ "step": 650
3909
+ },
3910
+ {
3911
+ "epoch": 0.73,
3912
+ "learning_rate": 2e-05,
3913
+ "loss": 0.1221,
3914
+ "step": 651
3915
+ },
3916
+ {
3917
+ "epoch": 0.73,
3918
+ "learning_rate": 2e-05,
3919
+ "loss": 0.105,
3920
+ "step": 652
3921
+ },
3922
+ {
3923
+ "epoch": 0.73,
3924
+ "learning_rate": 2e-05,
3925
+ "loss": 0.1064,
3926
+ "step": 653
3927
+ },
3928
+ {
3929
+ "epoch": 0.73,
3930
+ "learning_rate": 2e-05,
3931
+ "loss": 0.0972,
3932
+ "step": 654
3933
+ },
3934
+ {
3935
+ "epoch": 0.74,
3936
+ "learning_rate": 2e-05,
3937
+ "loss": 0.1157,
3938
+ "step": 655
3939
+ },
3940
+ {
3941
+ "epoch": 0.74,
3942
+ "learning_rate": 2e-05,
3943
+ "loss": 0.1157,
3944
+ "step": 656
3945
+ },
3946
+ {
3947
+ "epoch": 0.74,
3948
+ "learning_rate": 2e-05,
3949
+ "loss": 0.1006,
3950
+ "step": 657
3951
+ },
3952
+ {
3953
+ "epoch": 0.74,
3954
+ "learning_rate": 2e-05,
3955
+ "loss": 0.1187,
3956
+ "step": 658
3957
+ },
3958
+ {
3959
+ "epoch": 0.74,
3960
+ "learning_rate": 2e-05,
3961
+ "loss": 0.1299,
3962
+ "step": 659
3963
+ },
3964
+ {
3965
+ "epoch": 0.74,
3966
+ "learning_rate": 2e-05,
3967
+ "loss": 0.1104,
3968
+ "step": 660
3969
+ },
3970
+ {
3971
+ "epoch": 0.74,
3972
+ "learning_rate": 2e-05,
3973
+ "loss": 0.1089,
3974
+ "step": 661
3975
+ },
3976
+ {
3977
+ "epoch": 0.74,
3978
+ "learning_rate": 2e-05,
3979
+ "loss": 0.1099,
3980
+ "step": 662
3981
+ },
3982
+ {
3983
+ "epoch": 0.74,
3984
+ "learning_rate": 2e-05,
3985
+ "loss": 0.1094,
3986
+ "step": 663
3987
+ },
3988
+ {
3989
+ "epoch": 0.75,
3990
+ "learning_rate": 2e-05,
3991
+ "loss": 0.1006,
3992
+ "step": 664
3993
+ },
3994
+ {
3995
+ "epoch": 0.75,
3996
+ "learning_rate": 2e-05,
3997
+ "loss": 0.106,
3998
+ "step": 665
3999
+ },
4000
+ {
4001
+ "epoch": 0.75,
4002
+ "learning_rate": 2e-05,
4003
+ "loss": 0.1328,
4004
+ "step": 666
4005
+ },
4006
+ {
4007
+ "epoch": 0.75,
4008
+ "learning_rate": 2e-05,
4009
+ "loss": 0.1187,
4010
+ "step": 667
4011
+ },
4012
+ {
4013
+ "epoch": 0.75,
4014
+ "learning_rate": 2e-05,
4015
+ "loss": 0.1128,
4016
+ "step": 668
4017
+ },
4018
+ {
4019
+ "epoch": 0.75,
4020
+ "learning_rate": 2e-05,
4021
+ "loss": 0.1211,
4022
+ "step": 669
4023
+ },
4024
+ {
4025
+ "epoch": 0.75,
4026
+ "learning_rate": 2e-05,
4027
+ "loss": 0.1089,
4028
+ "step": 670
4029
+ },
4030
+ {
4031
+ "epoch": 0.75,
4032
+ "learning_rate": 2e-05,
4033
+ "loss": 0.1069,
4034
+ "step": 671
4035
+ },
4036
+ {
4037
+ "epoch": 0.75,
4038
+ "learning_rate": 2e-05,
4039
+ "loss": 0.0996,
4040
+ "step": 672
4041
+ },
4042
+ {
4043
+ "epoch": 0.76,
4044
+ "learning_rate": 2e-05,
4045
+ "loss": 0.1318,
4046
+ "step": 673
4047
+ },
4048
+ {
4049
+ "epoch": 0.76,
4050
+ "learning_rate": 2e-05,
4051
+ "loss": 0.1011,
4052
+ "step": 674
4053
+ },
4054
+ {
4055
+ "epoch": 0.76,
4056
+ "learning_rate": 2e-05,
4057
+ "loss": 0.0986,
4058
+ "step": 675
4059
+ },
4060
+ {
4061
+ "epoch": 0.76,
4062
+ "learning_rate": 2e-05,
4063
+ "loss": 0.1104,
4064
+ "step": 676
4065
+ },
4066
+ {
4067
+ "epoch": 0.76,
4068
+ "learning_rate": 2e-05,
4069
+ "loss": 0.1123,
4070
+ "step": 677
4071
+ },
4072
+ {
4073
+ "epoch": 0.76,
4074
+ "learning_rate": 2e-05,
4075
+ "loss": 0.106,
4076
+ "step": 678
4077
+ },
4078
+ {
4079
+ "epoch": 0.76,
4080
+ "learning_rate": 2e-05,
4081
+ "loss": 0.126,
4082
+ "step": 679
4083
+ },
4084
+ {
4085
+ "epoch": 0.76,
4086
+ "learning_rate": 2e-05,
4087
+ "loss": 0.0977,
4088
+ "step": 680
4089
+ },
4090
+ {
4091
+ "epoch": 0.76,
4092
+ "learning_rate": 2e-05,
4093
+ "loss": 0.1157,
4094
+ "step": 681
4095
+ },
4096
+ {
4097
+ "epoch": 0.77,
4098
+ "learning_rate": 2e-05,
4099
+ "loss": 0.1182,
4100
+ "step": 682
4101
+ },
4102
+ {
4103
+ "epoch": 0.77,
4104
+ "learning_rate": 2e-05,
4105
+ "loss": 0.0991,
4106
+ "step": 683
4107
+ },
4108
+ {
4109
+ "epoch": 0.77,
4110
+ "learning_rate": 2e-05,
4111
+ "loss": 0.1318,
4112
+ "step": 684
4113
+ },
4114
+ {
4115
+ "epoch": 0.77,
4116
+ "learning_rate": 2e-05,
4117
+ "loss": 0.1128,
4118
+ "step": 685
4119
+ },
4120
+ {
4121
+ "epoch": 0.77,
4122
+ "learning_rate": 2e-05,
4123
+ "loss": 0.1328,
4124
+ "step": 686
4125
+ },
4126
+ {
4127
+ "epoch": 0.77,
4128
+ "learning_rate": 2e-05,
4129
+ "loss": 0.0972,
4130
+ "step": 687
4131
+ },
4132
+ {
4133
+ "epoch": 0.77,
4134
+ "learning_rate": 2e-05,
4135
+ "loss": 0.1006,
4136
+ "step": 688
4137
+ },
4138
+ {
4139
+ "epoch": 0.77,
4140
+ "learning_rate": 2e-05,
4141
+ "loss": 0.1182,
4142
+ "step": 689
4143
+ },
4144
+ {
4145
+ "epoch": 0.77,
4146
+ "learning_rate": 2e-05,
4147
+ "loss": 0.1074,
4148
+ "step": 690
4149
+ },
4150
+ {
4151
+ "epoch": 0.78,
4152
+ "learning_rate": 2e-05,
4153
+ "loss": 0.0986,
4154
+ "step": 691
4155
+ },
4156
+ {
4157
+ "epoch": 0.78,
4158
+ "learning_rate": 2e-05,
4159
+ "loss": 0.1104,
4160
+ "step": 692
4161
+ },
4162
+ {
4163
+ "epoch": 0.78,
4164
+ "learning_rate": 2e-05,
4165
+ "loss": 0.1182,
4166
+ "step": 693
4167
+ },
4168
+ {
4169
+ "epoch": 0.78,
4170
+ "learning_rate": 2e-05,
4171
+ "loss": 0.1245,
4172
+ "step": 694
4173
+ },
4174
+ {
4175
+ "epoch": 0.78,
4176
+ "learning_rate": 2e-05,
4177
+ "loss": 0.1108,
4178
+ "step": 695
4179
+ },
4180
+ {
4181
+ "epoch": 0.78,
4182
+ "learning_rate": 2e-05,
4183
+ "loss": 0.1128,
4184
+ "step": 696
4185
+ },
4186
+ {
4187
+ "epoch": 0.78,
4188
+ "learning_rate": 2e-05,
4189
+ "loss": 0.0918,
4190
+ "step": 697
4191
+ },
4192
+ {
4193
+ "epoch": 0.78,
4194
+ "learning_rate": 2e-05,
4195
+ "loss": 0.1309,
4196
+ "step": 698
4197
+ },
4198
+ {
4199
+ "epoch": 0.78,
4200
+ "learning_rate": 2e-05,
4201
+ "loss": 0.1299,
4202
+ "step": 699
4203
+ },
4204
+ {
4205
+ "epoch": 0.79,
4206
+ "learning_rate": 2e-05,
4207
+ "loss": 0.1885,
4208
+ "step": 700
4209
+ },
4210
+ {
4211
+ "epoch": 0.79,
4212
+ "learning_rate": 2e-05,
4213
+ "loss": 0.1001,
4214
+ "step": 701
4215
+ },
4216
+ {
4217
+ "epoch": 0.79,
4218
+ "learning_rate": 2e-05,
4219
+ "loss": 0.0942,
4220
+ "step": 702
4221
+ },
4222
+ {
4223
+ "epoch": 0.79,
4224
+ "learning_rate": 2e-05,
4225
+ "loss": 0.1025,
4226
+ "step": 703
4227
+ },
4228
+ {
4229
+ "epoch": 0.79,
4230
+ "learning_rate": 2e-05,
4231
+ "loss": 0.0928,
4232
+ "step": 704
4233
+ },
4234
+ {
4235
+ "epoch": 0.79,
4236
+ "learning_rate": 2e-05,
4237
+ "loss": 0.1045,
4238
+ "step": 705
4239
+ },
4240
+ {
4241
+ "epoch": 0.79,
4242
+ "learning_rate": 2e-05,
4243
+ "loss": 0.1055,
4244
+ "step": 706
4245
+ },
4246
+ {
4247
+ "epoch": 0.79,
4248
+ "learning_rate": 2e-05,
4249
+ "loss": 0.1221,
4250
+ "step": 707
4251
+ },
4252
+ {
4253
+ "epoch": 0.79,
4254
+ "learning_rate": 2e-05,
4255
+ "loss": 0.1089,
4256
+ "step": 708
4257
+ },
4258
+ {
4259
+ "epoch": 0.8,
4260
+ "learning_rate": 2e-05,
4261
+ "loss": 0.1011,
4262
+ "step": 709
4263
+ },
4264
+ {
4265
+ "epoch": 0.8,
4266
+ "learning_rate": 2e-05,
4267
+ "loss": 0.1099,
4268
+ "step": 710
4269
+ },
4270
+ {
4271
+ "epoch": 0.8,
4272
+ "learning_rate": 2e-05,
4273
+ "loss": 0.1216,
4274
+ "step": 711
4275
+ },
4276
+ {
4277
+ "epoch": 0.8,
4278
+ "learning_rate": 2e-05,
4279
+ "loss": 0.126,
4280
+ "step": 712
4281
+ },
4282
+ {
4283
+ "epoch": 0.8,
4284
+ "learning_rate": 2e-05,
4285
+ "loss": 0.1021,
4286
+ "step": 713
4287
+ },
4288
+ {
4289
+ "epoch": 0.8,
4290
+ "learning_rate": 2e-05,
4291
+ "loss": 0.1104,
4292
+ "step": 714
4293
+ },
4294
+ {
4295
+ "epoch": 0.8,
4296
+ "learning_rate": 2e-05,
4297
+ "loss": 0.1177,
4298
+ "step": 715
4299
+ },
4300
+ {
4301
+ "epoch": 0.8,
4302
+ "learning_rate": 2e-05,
4303
+ "loss": 0.1211,
4304
+ "step": 716
4305
+ },
4306
+ {
4307
+ "epoch": 0.8,
4308
+ "learning_rate": 2e-05,
4309
+ "loss": 0.1094,
4310
+ "step": 717
4311
+ },
4312
+ {
4313
+ "epoch": 0.81,
4314
+ "learning_rate": 2e-05,
4315
+ "loss": 0.0977,
4316
+ "step": 718
4317
+ },
4318
+ {
4319
+ "epoch": 0.81,
4320
+ "learning_rate": 2e-05,
4321
+ "loss": 0.1367,
4322
+ "step": 719
4323
+ },
4324
+ {
4325
+ "epoch": 0.81,
4326
+ "learning_rate": 2e-05,
4327
+ "loss": 0.1152,
4328
+ "step": 720
4329
+ },
4330
+ {
4331
+ "epoch": 0.81,
4332
+ "learning_rate": 2e-05,
4333
+ "loss": 0.127,
4334
+ "step": 721
4335
+ },
4336
+ {
4337
+ "epoch": 0.81,
4338
+ "learning_rate": 2e-05,
4339
+ "loss": 0.1055,
4340
+ "step": 722
4341
+ },
4342
+ {
4343
+ "epoch": 0.81,
4344
+ "learning_rate": 2e-05,
4345
+ "loss": 0.1016,
4346
+ "step": 723
4347
+ },
4348
+ {
4349
+ "epoch": 0.81,
4350
+ "learning_rate": 2e-05,
4351
+ "loss": 0.1211,
4352
+ "step": 724
4353
+ },
4354
+ {
4355
+ "epoch": 0.81,
4356
+ "learning_rate": 2e-05,
4357
+ "loss": 0.1011,
4358
+ "step": 725
4359
+ },
4360
+ {
4361
+ "epoch": 0.81,
4362
+ "learning_rate": 2e-05,
4363
+ "loss": 0.1216,
4364
+ "step": 726
4365
+ },
4366
+ {
4367
+ "epoch": 0.82,
4368
+ "learning_rate": 2e-05,
4369
+ "loss": 0.0996,
4370
+ "step": 727
4371
+ },
4372
+ {
4373
+ "epoch": 0.82,
4374
+ "learning_rate": 2e-05,
4375
+ "loss": 0.1118,
4376
+ "step": 728
4377
+ },
4378
+ {
4379
+ "epoch": 0.82,
4380
+ "learning_rate": 2e-05,
4381
+ "loss": 0.1069,
4382
+ "step": 729
4383
+ },
4384
+ {
4385
+ "epoch": 0.82,
4386
+ "learning_rate": 2e-05,
4387
+ "loss": 0.1201,
4388
+ "step": 730
4389
+ },
4390
+ {
4391
+ "epoch": 0.82,
4392
+ "learning_rate": 2e-05,
4393
+ "loss": 0.0957,
4394
+ "step": 731
4395
+ },
4396
+ {
4397
+ "epoch": 0.82,
4398
+ "learning_rate": 2e-05,
4399
+ "loss": 0.1216,
4400
+ "step": 732
4401
+ },
4402
+ {
4403
+ "epoch": 0.82,
4404
+ "learning_rate": 2e-05,
4405
+ "loss": 0.1055,
4406
+ "step": 733
4407
+ },
4408
+ {
4409
+ "epoch": 0.82,
4410
+ "learning_rate": 2e-05,
4411
+ "loss": 0.1079,
4412
+ "step": 734
4413
+ },
4414
+ {
4415
+ "epoch": 0.82,
4416
+ "learning_rate": 2e-05,
4417
+ "loss": 0.1021,
4418
+ "step": 735
4419
+ },
4420
+ {
4421
+ "epoch": 0.83,
4422
+ "learning_rate": 2e-05,
4423
+ "loss": 0.1025,
4424
+ "step": 736
4425
+ },
4426
+ {
4427
+ "epoch": 0.83,
4428
+ "learning_rate": 2e-05,
4429
+ "loss": 0.125,
4430
+ "step": 737
4431
+ },
4432
+ {
4433
+ "epoch": 0.83,
4434
+ "learning_rate": 2e-05,
4435
+ "loss": 0.1167,
4436
+ "step": 738
4437
+ },
4438
+ {
4439
+ "epoch": 0.83,
4440
+ "learning_rate": 2e-05,
4441
+ "loss": 0.1143,
4442
+ "step": 739
4443
+ },
4444
+ {
4445
+ "epoch": 0.83,
4446
+ "learning_rate": 2e-05,
4447
+ "loss": 0.1123,
4448
+ "step": 740
4449
+ },
4450
+ {
4451
+ "epoch": 0.83,
4452
+ "learning_rate": 2e-05,
4453
+ "loss": 0.1021,
4454
+ "step": 741
4455
+ },
4456
+ {
4457
+ "epoch": 0.83,
4458
+ "learning_rate": 2e-05,
4459
+ "loss": 0.1099,
4460
+ "step": 742
4461
+ },
4462
+ {
4463
+ "epoch": 0.83,
4464
+ "learning_rate": 2e-05,
4465
+ "loss": 0.1069,
4466
+ "step": 743
4467
+ },
4468
+ {
4469
+ "epoch": 0.84,
4470
+ "learning_rate": 2e-05,
4471
+ "loss": 0.1104,
4472
+ "step": 744
4473
+ },
4474
+ {
4475
+ "epoch": 0.84,
4476
+ "learning_rate": 2e-05,
4477
+ "loss": 0.1865,
4478
+ "step": 745
4479
+ },
4480
+ {
4481
+ "epoch": 0.84,
4482
+ "learning_rate": 2e-05,
4483
+ "loss": 0.1201,
4484
+ "step": 746
4485
+ },
4486
+ {
4487
+ "epoch": 0.84,
4488
+ "learning_rate": 2e-05,
4489
+ "loss": 0.0996,
4490
+ "step": 747
4491
+ },
4492
+ {
4493
+ "epoch": 0.84,
4494
+ "learning_rate": 2e-05,
4495
+ "loss": 0.1206,
4496
+ "step": 748
4497
+ },
4498
+ {
4499
+ "epoch": 0.84,
4500
+ "learning_rate": 2e-05,
4501
+ "loss": 0.0564,
4502
+ "step": 749
4503
+ },
4504
+ {
4505
+ "epoch": 0.84,
4506
+ "learning_rate": 2e-05,
4507
+ "loss": 0.1099,
4508
+ "step": 750
4509
+ },
4510
+ {
4511
+ "epoch": 0.84,
4512
+ "learning_rate": 2e-05,
4513
+ "loss": 0.0938,
4514
+ "step": 751
4515
+ },
4516
+ {
4517
+ "epoch": 0.84,
4518
+ "learning_rate": 2e-05,
4519
+ "loss": 0.1099,
4520
+ "step": 752
4521
+ },
4522
+ {
4523
+ "epoch": 0.85,
4524
+ "learning_rate": 2e-05,
4525
+ "loss": 0.0991,
4526
+ "step": 753
4527
+ },
4528
+ {
4529
+ "epoch": 0.85,
4530
+ "learning_rate": 2e-05,
4531
+ "loss": 0.1172,
4532
+ "step": 754
4533
+ },
4534
+ {
4535
+ "epoch": 0.85,
4536
+ "learning_rate": 2e-05,
4537
+ "loss": 0.1025,
4538
+ "step": 755
4539
+ },
4540
+ {
4541
+ "epoch": 0.85,
4542
+ "learning_rate": 2e-05,
4543
+ "loss": 0.0996,
4544
+ "step": 756
4545
+ },
4546
+ {
4547
+ "epoch": 0.85,
4548
+ "learning_rate": 2e-05,
4549
+ "loss": 0.1113,
4550
+ "step": 757
4551
+ },
4552
+ {
4553
+ "epoch": 0.85,
4554
+ "learning_rate": 2e-05,
4555
+ "loss": 0.1094,
4556
+ "step": 758
4557
+ },
4558
+ {
4559
+ "epoch": 0.85,
4560
+ "learning_rate": 2e-05,
4561
+ "loss": 0.0972,
4562
+ "step": 759
4563
+ },
4564
+ {
4565
+ "epoch": 0.85,
4566
+ "learning_rate": 2e-05,
4567
+ "loss": 0.126,
4568
+ "step": 760
4569
+ },
4570
+ {
4571
+ "epoch": 0.85,
4572
+ "learning_rate": 2e-05,
4573
+ "loss": 0.1211,
4574
+ "step": 761
4575
+ },
4576
+ {
4577
+ "epoch": 0.86,
4578
+ "learning_rate": 2e-05,
4579
+ "loss": 0.1147,
4580
+ "step": 762
4581
+ },
4582
+ {
4583
+ "epoch": 0.86,
4584
+ "learning_rate": 2e-05,
4585
+ "loss": 0.1001,
4586
+ "step": 763
4587
+ },
4588
+ {
4589
+ "epoch": 0.86,
4590
+ "learning_rate": 2e-05,
4591
+ "loss": 0.1069,
4592
+ "step": 764
4593
+ },
4594
+ {
4595
+ "epoch": 0.86,
4596
+ "learning_rate": 2e-05,
4597
+ "loss": 0.1206,
4598
+ "step": 765
4599
+ },
4600
+ {
4601
+ "epoch": 0.86,
4602
+ "learning_rate": 2e-05,
4603
+ "loss": 0.0962,
4604
+ "step": 766
4605
+ },
4606
+ {
4607
+ "epoch": 0.86,
4608
+ "learning_rate": 2e-05,
4609
+ "loss": 0.1064,
4610
+ "step": 767
4611
+ },
4612
+ {
4613
+ "epoch": 0.86,
4614
+ "learning_rate": 2e-05,
4615
+ "loss": 0.1035,
4616
+ "step": 768
4617
+ },
4618
+ {
4619
+ "epoch": 0.86,
4620
+ "learning_rate": 2e-05,
4621
+ "loss": 0.1289,
4622
+ "step": 769
4623
+ },
4624
+ {
4625
+ "epoch": 0.86,
4626
+ "learning_rate": 2e-05,
4627
+ "loss": 0.1172,
4628
+ "step": 770
4629
+ },
4630
+ {
4631
+ "epoch": 0.87,
4632
+ "learning_rate": 2e-05,
4633
+ "loss": 0.1074,
4634
+ "step": 771
4635
+ },
4636
+ {
4637
+ "epoch": 0.87,
4638
+ "learning_rate": 2e-05,
4639
+ "loss": 0.0972,
4640
+ "step": 772
4641
+ },
4642
+ {
4643
+ "epoch": 0.87,
4644
+ "learning_rate": 2e-05,
4645
+ "loss": 0.0977,
4646
+ "step": 773
4647
+ },
4648
+ {
4649
+ "epoch": 0.87,
4650
+ "learning_rate": 2e-05,
4651
+ "loss": 0.0962,
4652
+ "step": 774
4653
+ },
4654
+ {
4655
+ "epoch": 0.87,
4656
+ "learning_rate": 2e-05,
4657
+ "loss": 0.1245,
4658
+ "step": 775
4659
+ },
4660
+ {
4661
+ "epoch": 0.87,
4662
+ "learning_rate": 2e-05,
4663
+ "loss": 0.0972,
4664
+ "step": 776
4665
+ },
4666
+ {
4667
+ "epoch": 0.87,
4668
+ "learning_rate": 2e-05,
4669
+ "loss": 0.0957,
4670
+ "step": 777
4671
+ },
4672
+ {
4673
+ "epoch": 0.87,
4674
+ "learning_rate": 2e-05,
4675
+ "loss": 0.1172,
4676
+ "step": 778
4677
+ },
4678
+ {
4679
+ "epoch": 0.87,
4680
+ "learning_rate": 2e-05,
4681
+ "loss": 0.0986,
4682
+ "step": 779
4683
+ },
4684
+ {
4685
+ "epoch": 0.88,
4686
+ "learning_rate": 2e-05,
4687
+ "loss": 0.0723,
4688
+ "step": 780
4689
+ },
4690
+ {
4691
+ "epoch": 0.88,
4692
+ "learning_rate": 2e-05,
4693
+ "loss": 0.0947,
4694
+ "step": 781
4695
+ },
4696
+ {
4697
+ "epoch": 0.88,
4698
+ "learning_rate": 2e-05,
4699
+ "loss": 0.1133,
4700
+ "step": 782
4701
+ },
4702
+ {
4703
+ "epoch": 0.88,
4704
+ "learning_rate": 2e-05,
4705
+ "loss": 0.1177,
4706
+ "step": 783
4707
+ },
4708
+ {
4709
+ "epoch": 0.88,
4710
+ "learning_rate": 2e-05,
4711
+ "loss": 0.0977,
4712
+ "step": 784
4713
+ },
4714
+ {
4715
+ "epoch": 0.88,
4716
+ "learning_rate": 2e-05,
4717
+ "loss": 0.1011,
4718
+ "step": 785
4719
+ },
4720
+ {
4721
+ "epoch": 0.88,
4722
+ "learning_rate": 2e-05,
4723
+ "loss": 0.1113,
4724
+ "step": 786
4725
+ },
4726
+ {
4727
+ "epoch": 0.88,
4728
+ "learning_rate": 2e-05,
4729
+ "loss": 0.1147,
4730
+ "step": 787
4731
+ },
4732
+ {
4733
+ "epoch": 0.88,
4734
+ "learning_rate": 2e-05,
4735
+ "loss": 0.1045,
4736
+ "step": 788
4737
+ },
4738
+ {
4739
+ "epoch": 0.89,
4740
+ "learning_rate": 2e-05,
4741
+ "loss": 0.1118,
4742
+ "step": 789
4743
+ },
4744
+ {
4745
+ "epoch": 0.89,
4746
+ "learning_rate": 2e-05,
4747
+ "loss": 0.1104,
4748
+ "step": 790
4749
+ },
4750
+ {
4751
+ "epoch": 0.89,
4752
+ "learning_rate": 2e-05,
4753
+ "loss": 0.1177,
4754
+ "step": 791
4755
+ },
4756
+ {
4757
+ "epoch": 0.89,
4758
+ "learning_rate": 2e-05,
4759
+ "loss": 0.1396,
4760
+ "step": 792
4761
+ },
4762
+ {
4763
+ "epoch": 0.89,
4764
+ "learning_rate": 2e-05,
4765
+ "loss": 0.1196,
4766
+ "step": 793
4767
+ },
4768
+ {
4769
+ "epoch": 0.89,
4770
+ "learning_rate": 2e-05,
4771
+ "loss": 0.1113,
4772
+ "step": 794
4773
+ },
4774
+ {
4775
+ "epoch": 0.89,
4776
+ "learning_rate": 2e-05,
4777
+ "loss": 0.103,
4778
+ "step": 795
4779
+ },
4780
+ {
4781
+ "epoch": 0.89,
4782
+ "learning_rate": 2e-05,
4783
+ "loss": 0.1187,
4784
+ "step": 796
4785
+ },
4786
+ {
4787
+ "epoch": 0.89,
4788
+ "learning_rate": 2e-05,
4789
+ "loss": 0.1138,
4790
+ "step": 797
4791
+ },
4792
+ {
4793
+ "epoch": 0.9,
4794
+ "learning_rate": 2e-05,
4795
+ "loss": 0.1162,
4796
+ "step": 798
4797
+ },
4798
+ {
4799
+ "epoch": 0.9,
4800
+ "learning_rate": 2e-05,
4801
+ "loss": 0.0981,
4802
+ "step": 799
4803
+ },
4804
+ {
4805
+ "epoch": 0.9,
4806
+ "learning_rate": 2e-05,
4807
+ "loss": 0.0972,
4808
+ "step": 800
4809
+ },
4810
+ {
4811
+ "epoch": 0.9,
4812
+ "learning_rate": 2e-05,
4813
+ "loss": 0.1118,
4814
+ "step": 801
4815
+ },
4816
+ {
4817
+ "epoch": 0.9,
4818
+ "learning_rate": 2e-05,
4819
+ "loss": 0.1035,
4820
+ "step": 802
4821
+ },
4822
+ {
4823
+ "epoch": 0.9,
4824
+ "learning_rate": 2e-05,
4825
+ "loss": 0.1167,
4826
+ "step": 803
4827
+ },
4828
+ {
4829
+ "epoch": 0.9,
4830
+ "learning_rate": 2e-05,
4831
+ "loss": 0.1079,
4832
+ "step": 804
4833
+ },
4834
+ {
4835
+ "epoch": 0.9,
4836
+ "learning_rate": 2e-05,
4837
+ "loss": 0.1118,
4838
+ "step": 805
4839
+ },
4840
+ {
4841
+ "epoch": 0.9,
4842
+ "learning_rate": 2e-05,
4843
+ "loss": 0.1089,
4844
+ "step": 806
4845
+ },
4846
+ {
4847
+ "epoch": 0.91,
4848
+ "learning_rate": 2e-05,
4849
+ "loss": 0.105,
4850
+ "step": 807
4851
+ },
4852
+ {
4853
+ "epoch": 0.91,
4854
+ "learning_rate": 2e-05,
4855
+ "loss": 0.1128,
4856
+ "step": 808
4857
+ },
4858
+ {
4859
+ "epoch": 0.91,
4860
+ "learning_rate": 2e-05,
4861
+ "loss": 0.0923,
4862
+ "step": 809
4863
+ },
4864
+ {
4865
+ "epoch": 0.91,
4866
+ "learning_rate": 2e-05,
4867
+ "loss": 0.0996,
4868
+ "step": 810
4869
+ },
4870
+ {
4871
+ "epoch": 0.91,
4872
+ "learning_rate": 2e-05,
4873
+ "loss": 0.0903,
4874
+ "step": 811
4875
+ },
4876
+ {
4877
+ "epoch": 0.91,
4878
+ "learning_rate": 2e-05,
4879
+ "loss": 0.1162,
4880
+ "step": 812
4881
+ },
4882
+ {
4883
+ "epoch": 0.91,
4884
+ "learning_rate": 2e-05,
4885
+ "loss": 0.126,
4886
+ "step": 813
4887
+ },
4888
+ {
4889
+ "epoch": 0.91,
4890
+ "learning_rate": 2e-05,
4891
+ "loss": 0.1152,
4892
+ "step": 814
4893
+ },
4894
+ {
4895
+ "epoch": 0.91,
4896
+ "learning_rate": 2e-05,
4897
+ "loss": 0.0903,
4898
+ "step": 815
4899
+ },
4900
+ {
4901
+ "epoch": 0.92,
4902
+ "learning_rate": 2e-05,
4903
+ "loss": 0.1182,
4904
+ "step": 816
4905
+ },
4906
+ {
4907
+ "epoch": 0.92,
4908
+ "learning_rate": 2e-05,
4909
+ "loss": 0.1021,
4910
+ "step": 817
4911
+ },
4912
+ {
4913
+ "epoch": 0.92,
4914
+ "learning_rate": 2e-05,
4915
+ "loss": 0.1123,
4916
+ "step": 818
4917
+ },
4918
+ {
4919
+ "epoch": 0.92,
4920
+ "learning_rate": 2e-05,
4921
+ "loss": 0.1074,
4922
+ "step": 819
4923
+ },
4924
+ {
4925
+ "epoch": 0.92,
4926
+ "learning_rate": 2e-05,
4927
+ "loss": 0.1025,
4928
+ "step": 820
4929
+ },
4930
+ {
4931
+ "epoch": 0.92,
4932
+ "learning_rate": 2e-05,
4933
+ "loss": 0.0986,
4934
+ "step": 821
4935
+ },
4936
+ {
4937
+ "epoch": 0.92,
4938
+ "learning_rate": 2e-05,
4939
+ "loss": 0.1221,
4940
+ "step": 822
4941
+ },
4942
+ {
4943
+ "epoch": 0.92,
4944
+ "learning_rate": 2e-05,
4945
+ "loss": 0.1196,
4946
+ "step": 823
4947
+ },
4948
+ {
4949
+ "epoch": 0.92,
4950
+ "learning_rate": 2e-05,
4951
+ "loss": 0.104,
4952
+ "step": 824
4953
+ },
4954
+ {
4955
+ "epoch": 0.93,
4956
+ "learning_rate": 2e-05,
4957
+ "loss": 0.0952,
4958
+ "step": 825
4959
+ },
4960
+ {
4961
+ "epoch": 0.93,
4962
+ "learning_rate": 2e-05,
4963
+ "loss": 0.125,
4964
+ "step": 826
4965
+ },
4966
+ {
4967
+ "epoch": 0.93,
4968
+ "learning_rate": 2e-05,
4969
+ "loss": 0.1221,
4970
+ "step": 827
4971
+ },
4972
+ {
4973
+ "epoch": 0.93,
4974
+ "learning_rate": 2e-05,
4975
+ "loss": 0.1143,
4976
+ "step": 828
4977
+ },
4978
+ {
4979
+ "epoch": 0.93,
4980
+ "learning_rate": 2e-05,
4981
+ "loss": 0.0981,
4982
+ "step": 829
4983
+ },
4984
+ {
4985
+ "epoch": 0.93,
4986
+ "learning_rate": 2e-05,
4987
+ "loss": 0.1167,
4988
+ "step": 830
4989
+ },
4990
+ {
4991
+ "epoch": 0.93,
4992
+ "learning_rate": 2e-05,
4993
+ "loss": 0.0933,
4994
+ "step": 831
4995
+ },
4996
+ {
4997
+ "epoch": 0.93,
4998
+ "learning_rate": 2e-05,
4999
+ "loss": 0.1074,
5000
+ "step": 832
5001
+ },
5002
+ {
5003
+ "epoch": 0.93,
5004
+ "learning_rate": 2e-05,
5005
+ "loss": 0.0889,
5006
+ "step": 833
5007
+ },
5008
+ {
5009
+ "epoch": 0.94,
5010
+ "learning_rate": 2e-05,
5011
+ "loss": 0.0977,
5012
+ "step": 834
5013
+ },
5014
+ {
5015
+ "epoch": 0.94,
5016
+ "learning_rate": 2e-05,
5017
+ "loss": 0.1118,
5018
+ "step": 835
5019
+ },
5020
+ {
5021
+ "epoch": 0.94,
5022
+ "learning_rate": 2e-05,
5023
+ "loss": 0.1157,
5024
+ "step": 836
5025
+ },
5026
+ {
5027
+ "epoch": 0.94,
5028
+ "learning_rate": 2e-05,
5029
+ "loss": 0.1309,
5030
+ "step": 837
5031
+ },
5032
+ {
5033
+ "epoch": 0.94,
5034
+ "learning_rate": 2e-05,
5035
+ "loss": 0.1118,
5036
+ "step": 838
5037
+ },
5038
+ {
5039
+ "epoch": 0.94,
5040
+ "learning_rate": 2e-05,
5041
+ "loss": 0.1196,
5042
+ "step": 839
5043
+ },
5044
+ {
5045
+ "epoch": 0.94,
5046
+ "learning_rate": 2e-05,
5047
+ "loss": 0.1094,
5048
+ "step": 840
5049
+ },
5050
+ {
5051
+ "epoch": 0.94,
5052
+ "learning_rate": 2e-05,
5053
+ "loss": 0.1104,
5054
+ "step": 841
5055
+ },
5056
+ {
5057
+ "epoch": 0.95,
5058
+ "learning_rate": 2e-05,
5059
+ "loss": 0.0986,
5060
+ "step": 842
5061
+ },
5062
+ {
5063
+ "epoch": 0.95,
5064
+ "learning_rate": 2e-05,
5065
+ "loss": 0.1221,
5066
+ "step": 843
5067
+ },
5068
+ {
5069
+ "epoch": 0.95,
5070
+ "learning_rate": 2e-05,
5071
+ "loss": 0.1123,
5072
+ "step": 844
5073
+ },
5074
+ {
5075
+ "epoch": 0.95,
5076
+ "learning_rate": 2e-05,
5077
+ "loss": 0.1196,
5078
+ "step": 845
5079
+ },
5080
+ {
5081
+ "epoch": 0.95,
5082
+ "learning_rate": 2e-05,
5083
+ "loss": 0.1055,
5084
+ "step": 846
5085
+ },
5086
+ {
5087
+ "epoch": 0.95,
5088
+ "learning_rate": 2e-05,
5089
+ "loss": 0.1011,
5090
+ "step": 847
5091
+ },
5092
+ {
5093
+ "epoch": 0.95,
5094
+ "learning_rate": 2e-05,
5095
+ "loss": 0.1025,
5096
+ "step": 848
5097
+ },
5098
+ {
5099
+ "epoch": 0.95,
5100
+ "learning_rate": 2e-05,
5101
+ "loss": 0.1138,
5102
+ "step": 849
5103
+ },
5104
+ {
5105
+ "epoch": 0.95,
5106
+ "learning_rate": 2e-05,
5107
+ "loss": 0.0981,
5108
+ "step": 850
5109
+ },
5110
+ {
5111
+ "epoch": 0.96,
5112
+ "learning_rate": 2e-05,
5113
+ "loss": 0.1099,
5114
+ "step": 851
5115
+ },
5116
+ {
5117
+ "epoch": 0.96,
5118
+ "learning_rate": 2e-05,
5119
+ "loss": 0.1318,
5120
+ "step": 852
5121
+ },
5122
+ {
5123
+ "epoch": 0.96,
5124
+ "learning_rate": 2e-05,
5125
+ "loss": 0.1045,
5126
+ "step": 853
5127
+ },
5128
+ {
5129
+ "epoch": 0.96,
5130
+ "learning_rate": 2e-05,
5131
+ "loss": 0.1143,
5132
+ "step": 854
5133
+ },
5134
+ {
5135
+ "epoch": 0.96,
5136
+ "learning_rate": 2e-05,
5137
+ "loss": 0.1226,
5138
+ "step": 855
5139
+ },
5140
+ {
5141
+ "epoch": 0.96,
5142
+ "learning_rate": 2e-05,
5143
+ "loss": 0.1143,
5144
+ "step": 856
5145
+ },
5146
+ {
5147
+ "epoch": 0.96,
5148
+ "learning_rate": 2e-05,
5149
+ "loss": 0.1348,
5150
+ "step": 857
5151
+ },
5152
+ {
5153
+ "epoch": 0.96,
5154
+ "learning_rate": 2e-05,
5155
+ "loss": 0.1094,
5156
+ "step": 858
5157
+ },
5158
+ {
5159
+ "epoch": 0.96,
5160
+ "learning_rate": 2e-05,
5161
+ "loss": 0.0942,
5162
+ "step": 859
5163
+ },
5164
+ {
5165
+ "epoch": 0.97,
5166
+ "learning_rate": 2e-05,
5167
+ "loss": 0.1196,
5168
+ "step": 860
5169
+ },
5170
+ {
5171
+ "epoch": 0.97,
5172
+ "learning_rate": 2e-05,
5173
+ "loss": 0.1074,
5174
+ "step": 861
5175
+ },
5176
+ {
5177
+ "epoch": 0.97,
5178
+ "learning_rate": 2e-05,
5179
+ "loss": 0.1011,
5180
+ "step": 862
5181
+ },
5182
+ {
5183
+ "epoch": 0.97,
5184
+ "learning_rate": 2e-05,
5185
+ "loss": 0.1123,
5186
+ "step": 863
5187
+ },
5188
+ {
5189
+ "epoch": 0.97,
5190
+ "learning_rate": 2e-05,
5191
+ "loss": 0.1289,
5192
+ "step": 864
5193
+ },
5194
+ {
5195
+ "epoch": 0.97,
5196
+ "learning_rate": 2e-05,
5197
+ "loss": 0.106,
5198
+ "step": 865
5199
+ },
5200
+ {
5201
+ "epoch": 0.97,
5202
+ "learning_rate": 2e-05,
5203
+ "loss": 0.1099,
5204
+ "step": 866
5205
+ },
5206
+ {
5207
+ "epoch": 0.97,
5208
+ "learning_rate": 2e-05,
5209
+ "loss": 0.0869,
5210
+ "step": 867
5211
+ },
5212
+ {
5213
+ "epoch": 0.97,
5214
+ "learning_rate": 2e-05,
5215
+ "loss": 0.1196,
5216
+ "step": 868
5217
+ },
5218
+ {
5219
+ "epoch": 0.98,
5220
+ "learning_rate": 2e-05,
5221
+ "loss": 0.1177,
5222
+ "step": 869
5223
+ },
5224
+ {
5225
+ "epoch": 0.98,
5226
+ "learning_rate": 2e-05,
5227
+ "loss": 0.1328,
5228
+ "step": 870
5229
+ },
5230
+ {
5231
+ "epoch": 0.98,
5232
+ "learning_rate": 2e-05,
5233
+ "loss": 0.1211,
5234
+ "step": 871
5235
+ },
5236
+ {
5237
+ "epoch": 0.98,
5238
+ "learning_rate": 2e-05,
5239
+ "loss": 0.0991,
5240
+ "step": 872
5241
+ },
5242
+ {
5243
+ "epoch": 0.98,
5244
+ "learning_rate": 2e-05,
5245
+ "loss": 0.0908,
5246
+ "step": 873
5247
+ },
5248
+ {
5249
+ "epoch": 0.98,
5250
+ "learning_rate": 2e-05,
5251
+ "loss": 0.125,
5252
+ "step": 874
5253
+ },
5254
+ {
5255
+ "epoch": 0.98,
5256
+ "learning_rate": 2e-05,
5257
+ "loss": 0.1138,
5258
+ "step": 875
5259
+ },
5260
+ {
5261
+ "epoch": 0.98,
5262
+ "learning_rate": 2e-05,
5263
+ "loss": 0.1187,
5264
+ "step": 876
5265
+ },
5266
+ {
5267
+ "epoch": 0.98,
5268
+ "learning_rate": 2e-05,
5269
+ "loss": 0.1221,
5270
+ "step": 877
5271
+ },
5272
+ {
5273
+ "epoch": 0.99,
5274
+ "learning_rate": 2e-05,
5275
+ "loss": 0.1113,
5276
+ "step": 878
5277
+ },
5278
+ {
5279
+ "epoch": 0.99,
5280
+ "learning_rate": 2e-05,
5281
+ "loss": 0.127,
5282
+ "step": 879
5283
+ },
5284
+ {
5285
+ "epoch": 0.99,
5286
+ "learning_rate": 2e-05,
5287
+ "loss": 0.1167,
5288
+ "step": 880
5289
+ },
5290
+ {
5291
+ "epoch": 0.99,
5292
+ "learning_rate": 2e-05,
5293
+ "loss": 0.105,
5294
+ "step": 881
5295
+ },
5296
+ {
5297
+ "epoch": 0.99,
5298
+ "learning_rate": 2e-05,
5299
+ "loss": 0.0981,
5300
+ "step": 882
5301
+ },
5302
+ {
5303
+ "epoch": 0.99,
5304
+ "learning_rate": 2e-05,
5305
+ "loss": 0.1973,
5306
+ "step": 883
5307
+ },
5308
+ {
5309
+ "epoch": 0.99,
5310
+ "learning_rate": 2e-05,
5311
+ "loss": 0.1113,
5312
+ "step": 884
5313
+ },
5314
+ {
5315
+ "epoch": 0.99,
5316
+ "learning_rate": 2e-05,
5317
+ "loss": 0.0967,
5318
+ "step": 885
5319
+ },
5320
+ {
5321
+ "epoch": 0.99,
5322
+ "learning_rate": 2e-05,
5323
+ "loss": 0.0889,
5324
+ "step": 886
5325
+ },
5326
+ {
5327
+ "epoch": 1.0,
5328
+ "learning_rate": 2e-05,
5329
+ "loss": 0.1147,
5330
+ "step": 887
5331
+ },
5332
+ {
5333
+ "epoch": 1.0,
5334
+ "learning_rate": 2e-05,
5335
+ "loss": 0.1045,
5336
+ "step": 888
5337
+ },
5338
+ {
5339
+ "epoch": 1.0,
5340
+ "learning_rate": 2e-05,
5341
+ "loss": 0.1348,
5342
+ "step": 889
5343
+ },
5344
+ {
5345
+ "epoch": 1.0,
5346
+ "learning_rate": 2e-05,
5347
+ "loss": 0.1113,
5348
+ "step": 890
5349
+ },
5350
+ {
5351
+ "epoch": 1.0,
5352
+ "learning_rate": 2e-05,
5353
+ "loss": 0.1084,
5354
+ "step": 891
5355
+ },
5356
+ {
5357
+ "epoch": 1.0,
5358
+ "step": 891,
5359
+ "total_flos": 7.238713696321536e+16,
5360
+ "train_loss": 0.11390215084876543,
5361
+ "train_runtime": 395.8675,
5362
+ "train_samples_per_second": 2.251,
5363
+ "train_steps_per_second": 2.251
5364
+ }
5365
+ ],
5366
+ "max_steps": 891,
5367
+ "num_train_epochs": 1,
5368
+ "total_flos": 7.238713696321536e+16,
5369
+ "trial_name": null,
5370
+ "trial_params": null
5371
+ }