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@@ -41,8 +41,9 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
41
 
42
  # xml-roberta-large-finetuned-ner
43
 
44
- This model is a fine-tuned version of [FacebookAI/xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english) on the conll2002 dataset.
45
- It achieves the following results on the evaluation set:
 
46
  - Loss: 0.1364
47
  - Precision: 0.8806
48
  - Recall: 0.8897
@@ -51,7 +52,9 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
51
 
52
  ## Model description
53
 
54
- More information needed
 
 
55
 
56
  ## Intended uses & limitations
57
 
 
41
 
42
  # xml-roberta-large-finetuned-ner
43
 
44
+ Este es modelo resultado de un finetuning de
45
+ [FacebookAI/xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english) sobre el conll2002 dataset.
46
+ Los siguientes son los resultados sobre el conjunto de evaluación:
47
  - Loss: 0.1364
48
  - Precision: 0.8806
49
  - Recall: 0.8897
 
52
 
53
  ## Model description
54
 
55
+ Este es el modelo más grande de roberta [FacebookAI/xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english)-
56
+ Este modelo fue ajustado usando el framework Kaggle [https://www.kaggle.com/settings]. Para realizar el preentrenamiento del modelo se tuvo que crear un directorio temporal en Kaggle
57
+ con el fin de almacenar de manera temoporal el modelo que pesa alrededor de 35 Gz.
58
 
59
  ## Intended uses & limitations
60