Update README.md

README.md

@@ -6,12 +6,6 @@ tags:
 model-index:
 - name: finetune_iapp_thaiqa
   results: []
-license: mit
-datasets:
-- phoner45/iapp_thaiqa
-language:
-- th
-pipeline_tag: question-answering
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -19,24 +13,39 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # finetune_iapp_thaiqa
 
-This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the None dataset.
+his model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the ipp_thaiqa dataset.
 
 ## Model description
 
-More information needed
+โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย โดยใช้สถาปัตยกรรม WangchanBERTa ซึ่งเป็นโมเดลภาษาไทยที่มีประสิทธิภาพสูง มาจากการปรับแต่งโมเดล BERT แบบไม่แยกตัวพิมพ์เล็กและพิมพ์ใหญ่ และใช้ SentencePiece Tokenizer โมเดลนี้เน้นที่การทำงานกับคำถามและคำตอบภาษาไทยโดยเฉพาะ
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+การใช้งาน: โมเดลนี้สามารถนำไปใช้ในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย เช่น ระบบแชทบอทที่ให้ข้อมูลตามคำถามที่ผู้ใช้ถาม
+ข้อจำกัด: โมเดลนี้ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลจำกัด ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดในการทำงานในบางบริบท และประสิทธิภาพอาจไม่ดีเท่าที่ควรในกรณีที่ข้อมูลหรือคำถามมีความซับซ้อนเกินไป หรือเป็นข้อมูลที่ไม่เคยพบเจอมาก่อน
+
+# Use a pipeline as a high-level helper
+
+from transformers import pipeline
+
+pipe = pipeline("question-answering", model="phoner45/finetune_iapp_thaiqa")
+
+context = """
+ประเทศไทยมีกรุงเทพมหานครเป็นเมืองหลวง และเป็นเมืองที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ
+นอกจากนี้ยังมีจังหวัดอื่นๆ ที่สำคัญ เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และขอนแก่น
+ประเทศไทยมีการปกครองในระบอบประชาธิปไตย โดยมีพระมหากษัตริย์เป็นประมุข
+"""
+
+question = "เมืองหลวงของประเทศไทยคือเมืองอะไร?"
+
+result = pipe(question=question, context=context)
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+ข้อมูลชุดที่ใช้ในการฝึก (Training Dataset) Thai Wikipedia Question Answering Dataset ipp_thaiqa !wget https://archive.org/download/iapp_thaiqa/iapp_thaiqa.zip
 
 ## Training procedure
 
-### Training hyperparameters
-
 The following hyperparameters were used during training:
 - learning_rate: 2e-05
 - train_batch_size: 16
@@ -53,4 +62,4 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - Transformers 4.44.2
 - Pytorch 2.4.0+cu121
 - Datasets 2.21.0
-- Tokenizers 0.19.1
+- Tokenizers 0.19.1