Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -8,6 +8,7 @@ model-index:
|
|
8 |
results: []
|
9 |
language:
|
10 |
- th
|
|
|
11 |
---
|
12 |
|
13 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
@@ -19,15 +20,16 @@ This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-unc
|
|
19 |
|
20 |
## Model description
|
21 |
|
22 |
-
|
23 |
|
24 |
## Intended uses & limitations
|
25 |
|
26 |
-
|
|
|
27 |
|
28 |
## Training and evaluation data
|
29 |
|
30 |
-
|
31 |
|
32 |
## Training procedure
|
33 |
|
|
|
8 |
results: []
|
9 |
language:
|
10 |
- th
|
11 |
+
pipeline_tag: question-answering
|
12 |
---
|
13 |
|
14 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
|
|
20 |
|
21 |
## Model description
|
22 |
|
23 |
+
โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย โดยใช้สถาปัตยกรรม WangchanBERTa ซึ่งเป็นโมเดลภาษาไทยที่มีประสิทธิภาพสูง มาจากการปรับแต่งโมเดล BERT แบบไม่แยกตัวพิมพ์เล็กและพิมพ์ใหญ่ และใช้ SentencePiece Tokenizer โมเดลนี้เน้นที่การทำงานกับคำถามและคำตอบภาษาไทยโดยเฉพาะ
|
24 |
|
25 |
## Intended uses & limitations
|
26 |
|
27 |
+
การใช้งาน: โมเดลนี้สามารถนำไปใช้ในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย เช่น ระบบแชทบอทที่ให้ข้อมูลตามคำถามที่ผู้ใช้ถาม
|
28 |
+
ข้อจำกัด: โมเดลนี้ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลจำกัด ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดในการทำงานในบางบริบท และประสิทธิภาพอาจไม่ดีเท่าที่ควรในกรณีที่ข้อมูลหรือคำถามมีความซับซ้อนเกินไป หรือเป็นข้อมูลที่ไม่เคยพบเจอมาก่อน
|
29 |
|
30 |
## Training and evaluation data
|
31 |
|
32 |
+
ข้อมูลชุดที่ใช้ในการฝึก (Training Dataset) Thai Wikipedia Question Answering Dataset ipp_thaiqa !wget https://archive.org/download/iapp_thaiqa/iapp_thaiqa.zip
|
33 |
|
34 |
## Training procedure
|
35 |
|