Update README.md

README.md

@@ -16,7 +16,9 @@ license: apache-2.0
 
 All data processing, training and pipeline codes can be found on my [Github](https://github.com/ozcangundes/multitask-question-generation). I will share the training details in the repo as soon as possible. 
 
-mT5 small model has 300 million parameters and model size is about 1.2GB. Therefore, it takes significant amount of time to fine tune it. 8 epoch and 1e-4 learning rate with 0 warmup steps was applied during training. These hparams can be fine-tuned for much more better results.
+mT5 small model has 300 million parameters and model size is about 1.2GB. Therefore, it takes significant amount of time to fine tune it. 
+
+8 epoch and 1e-4 learning rate with 0 warmup steps was applied during training. These hparams and the others can be fine-tuned for much more better results.
 
 ## Requirements ❗❗❗
 ```
@@ -36,10 +38,10 @@ from pipelines import pipeline #pipelines.py script in the cloned repo
 multimodel = pipeline("multitask-qa-qg",tokenizer=tokenizer,model=model)
 
 #sample text
-text="Özcan Gündeş, 1993 yılı Tarsus doğumludur. Orta Doğu Teknik Üniversitesi \\
-Endüstri Mühendisliği bölümünde 2011 2016 yılları arasında lisans eğitimi görmüştür. \\
-Yüksek lisansını ise 2020 Aralık ayında, 4.00 genel not ortalaması ile \\
-Boğaziçi Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde tamamlamıştır.\\
+text="Özcan Gündeş, 1993 yılı Tarsus doğumludur. Orta Doğu Teknik Üniversitesi \\\\
+Endüstri Mühendisliği bölümünde 2011 2016 yılları arasında lisans eğitimi görmüştür. \\\\
+Yüksek lisansını ise 2020 Aralık ayında, 4.00 genel not ortalaması ile \\\\
+Boğaziçi Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde tamamlamıştır.\\\\
 Futbolla yakından ilgilenmekle birlikte, Galatasaray kulübü taraftarıdır."
 ```