---
license: mit
language:
- uk
tags:
  - natural-language-processing
  - poetry-generation
  - text-generation
  - torch
  - lstm
---

This model was trained using [Andrej Karpathy's code](https://github.com/karpathy/char-rnn) on texts by the Ukranian poet [Lesik Panasyuk](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B5%D1%81%D0%B8%D0%BA_%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%8E%D0%BA). Models of this type well represent individual poetic style.

Model was trained with size 512 and 7 layers, dropout 0.5.

## Usage

The procedure for installing the required software is described [by Karpathy](https://github.com/karpathy/char-rnn), torch is required, the code is written in lua. Be careful, versions of libraries written many years ago are used.

```bash
th sample.lua lm_lstm_epoch50.00_1.3890.t7 -length 10000 -temperature 0.5 -primetext 'some text' 
```

## Train data

Train data is non free due to copyright restrictions.

## What for?

In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style.

## Public demonstration

The performance of the model was demonstrated publicly using a screencast (included in this repository).


## Samples

### верлибр 1

```
намагаюсь впернені
ти соняками
і наспрасвою бозсірітає своїми тобі я приходить водними датими нас то потальця
і підіймається біло піднаться до тебе
забів видати
і не видинав сніг пелеці

Чо знайде тобі тук перевіслось ічени іселоми те про ти хочеш від озеро тебе на руках
ти пір'їну постілали на перептах білям у сорочки усв убе
навіть на деревах кротів позбуба
можли горітись до тебе вигладив знамали
про то прокинутись вагородини нас трами вирудини
і все якбу фотоати
і коли повітря із довтоку
а дотів устик бо коліроткомо руками до так
і тука

```

### верлибр 2

```
незомі житами всередині

Вивчі бравитись таких простор
як упроворилась
але не погачили нас то знімати
тільки під незами випитить де тримаються блистя у небо звікнички із веренятих на неї у не загілчуться

Че це бікається і прийде що бачив тасі не пазаривалі
наміг витерединий мої вульці
у приніс
бо слізаєш стоєш і поначи
чи білий читами кахом
і наспрастись
коли западетьми дерева щоб не закунчились
але мож сокі пройде станнях
за може подати
в бені дочика руках таки батись
на твої губа
які ніска 
навіть коле ї посідать вододало падати

Я прос

```

### верлибр 3

```
я зернанів
було винаються дощу
щоб знаєш лажко знайти тукали
подімаєш як вертрумали
але не помічаєш коли привидають впіймати просторі
закатить бриниці колоні
що страмну відковарить
а те закінченнясті
яки заризаєш в сірну тобі на вилиці

Колі ховісь вухоті закожнені видити просторі
заленьці були щоб пастрипутись але як не падучені

ІІ

Обліпоче не віртру
із оден твоїх очей
і ти спого він як велися рікаються до середині
а мухою
ти я колінає спотів
наче що теплі
під досов
ти у тебе пір'я сумою
але повернути сіднову свої вухов яй лісту


Щоми з

```

## BibTeX entry and citation info

See:

```
@article{orekhov2020neural,
  title={Neural reading: Insights from the analysis of poetry generated by artificial neural networks},
  author={Orekhov, Boris and Fischer, Frank},
  journal={Orbis Litterarum},
  volume={75},
  number={5},
  pages={230--246},
  year={2020},
  publisher={Wiley Online Library}
}
```