sedrickkeh commited on
Commit
194082c
·
verified ·
1 Parent(s): fa02c45

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2107 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: openthoughts2_100k_32B
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # openthoughts2_100k_32B
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: openthoughts2_100k_32B
 
16
 
17
  # openthoughts2_100k_32B
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) on the mlfoundations-dev/openthoughts2_100k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.957983193277311,
3
+ "total_flos": 8.686638104246747e+18,
4
+ "train_loss": 0.3853245627071898,
5
+ "train_runtime": 55023.1167,
6
+ "train_samples_per_second": 2.766,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.957983193277311,
3
+ "total_flos": 8.686638104246747e+18,
4
+ "train_loss": 0.3853245627071898,
5
+ "train_runtime": 55023.1167,
6
+ "train_samples_per_second": 2.766,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2107 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.957983193277311,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 295,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.01680672268907563,
13
+ "grad_norm": 2.691845053029933,
14
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
15
+ "loss": 0.7667,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.03361344537815126,
20
+ "grad_norm": 2.68760562160016,
21
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
22
+ "loss": 0.7613,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.05042016806722689,
27
+ "grad_norm": 2.5059318657737664,
28
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
29
+ "loss": 0.7694,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.06722689075630252,
34
+ "grad_norm": 1.4120973662715042,
35
+ "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
36
+ "loss": 0.7052,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.08403361344537816,
41
+ "grad_norm": 1.1598849553761785,
42
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
43
+ "loss": 0.6791,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.10084033613445378,
48
+ "grad_norm": 1.0934198113532667,
49
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
50
+ "loss": 0.6622,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.11764705882352941,
55
+ "grad_norm": 1.341847205599009,
56
+ "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
57
+ "loss": 0.6278,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.13445378151260504,
62
+ "grad_norm": 1.0069713241648435,
63
+ "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
64
+ "loss": 0.5896,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.15126050420168066,
69
+ "grad_norm": 1.407705426454466,
70
+ "learning_rate": 2.4e-05,
71
+ "loss": 0.593,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.16806722689075632,
76
+ "grad_norm": 1.0425063442232185,
77
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
78
+ "loss": 0.5643,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.18487394957983194,
83
+ "grad_norm": 0.7384483820761029,
84
+ "learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
85
+ "loss": 0.5691,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.20168067226890757,
90
+ "grad_norm": 0.8833333481110107,
91
+ "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
92
+ "loss": 0.5488,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.2184873949579832,
97
+ "grad_norm": 0.6334637256226143,
98
+ "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
99
+ "loss": 0.528,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.23529411764705882,
104
+ "grad_norm": 0.7111526801057929,
105
+ "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
106
+ "loss": 0.5334,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.25210084033613445,
111
+ "grad_norm": 0.6335250585966727,
112
+ "learning_rate": 4e-05,
113
+ "loss": 0.5191,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.2689075630252101,
118
+ "grad_norm": 0.4176665648822708,
119
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
120
+ "loss": 0.5111,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.2857142857142857,
125
+ "grad_norm": 0.48345873630902336,
126
+ "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
127
+ "loss": 0.5106,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.3025210084033613,
132
+ "grad_norm": 0.4346895304692354,
133
+ "learning_rate": 4.8e-05,
134
+ "loss": 0.5062,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.31932773109243695,
139
+ "grad_norm": 0.406087088494166,
140
+ "learning_rate": 5.066666666666667e-05,
141
+ "loss": 0.4986,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.33613445378151263,
146
+ "grad_norm": 0.41630827905929374,
147
+ "learning_rate": 5.333333333333333e-05,
148
+ "loss": 0.503,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.35294117647058826,
153
+ "grad_norm": 0.43530126632220195,
154
+ "learning_rate": 5.6e-05,
155
+ "loss": 0.4878,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.3697478991596639,
160
+ "grad_norm": 0.38169963753892966,
161
+ "learning_rate": 5.8666666666666665e-05,
162
+ "loss": 0.4974,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.3865546218487395,
167
+ "grad_norm": 0.36783843498888424,
168
+ "learning_rate": 6.133333333333334e-05,
169
+ "loss": 0.486,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.40336134453781514,
174
+ "grad_norm": 0.4235245053309515,
175
+ "learning_rate": 6.400000000000001e-05,
176
+ "loss": 0.477,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.42016806722689076,
181
+ "grad_norm": 0.46640033262366404,
182
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
183
+ "loss": 0.4777,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.4369747899159664,
188
+ "grad_norm": 0.5472563079921927,
189
+ "learning_rate": 6.933333333333334e-05,
190
+ "loss": 0.4744,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.453781512605042,
195
+ "grad_norm": 0.6687308726522384,
196
+ "learning_rate": 7.2e-05,
197
+ "loss": 0.4767,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.47058823529411764,
202
+ "grad_norm": 0.7476270057305555,
203
+ "learning_rate": 7.466666666666667e-05,
204
+ "loss": 0.4753,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.48739495798319327,
209
+ "grad_norm": 0.5741702259748745,
210
+ "learning_rate": 7.733333333333333e-05,
211
+ "loss": 0.4712,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.5042016806722689,
216
+ "grad_norm": 0.40851930843562606,
217
+ "learning_rate": 8e-05,
218
+ "loss": 0.4577,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5210084033613446,
223
+ "grad_norm": 0.6154048464174249,
224
+ "learning_rate": 7.99971891808302e-05,
225
+ "loss": 0.4671,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5378151260504201,
230
+ "grad_norm": 0.5955513054069845,
231
+ "learning_rate": 7.998875711835601e-05,
232
+ "loss": 0.4584,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.5546218487394958,
237
+ "grad_norm": 0.5794668150962397,
238
+ "learning_rate": 7.997470499762758e-05,
239
+ "loss": 0.4707,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5714285714285714,
244
+ "grad_norm": 0.725604120307356,
245
+ "learning_rate": 7.995503479354342e-05,
246
+ "loss": 0.4586,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.5882352941176471,
251
+ "grad_norm": 0.8805000042332701,
252
+ "learning_rate": 7.992974927057287e-05,
253
+ "loss": 0.4586,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.6050420168067226,
258
+ "grad_norm": 0.9301160541600448,
259
+ "learning_rate": 7.989885198236755e-05,
260
+ "loss": 0.461,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.6218487394957983,
265
+ "grad_norm": 0.6687959491557314,
266
+ "learning_rate": 7.986234727126197e-05,
267
+ "loss": 0.4567,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.6386554621848739,
272
+ "grad_norm": 0.48276052476406184,
273
+ "learning_rate": 7.982024026766325e-05,
274
+ "loss": 0.4509,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.6554621848739496,
279
+ "grad_norm": 0.6994251235569624,
280
+ "learning_rate": 7.977253688932997e-05,
281
+ "loss": 0.4468,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.6722689075630253,
286
+ "grad_norm": 0.4944245393194192,
287
+ "learning_rate": 7.971924384054068e-05,
288
+ "loss": 0.4375,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.6890756302521008,
293
+ "grad_norm": 0.5667967297706823,
294
+ "learning_rate": 7.966036861115155e-05,
295
+ "loss": 0.4454,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.7058823529411765,
300
+ "grad_norm": 0.6394864064046843,
301
+ "learning_rate": 7.959591947554373e-05,
302
+ "loss": 0.4527,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.7226890756302521,
307
+ "grad_norm": 0.4788837795601491,
308
+ "learning_rate": 7.952590549146052e-05,
309
+ "loss": 0.4442,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.7394957983193278,
314
+ "grad_norm": 0.535989134201356,
315
+ "learning_rate": 7.945033649873435e-05,
316
+ "loss": 0.4466,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.7563025210084033,
321
+ "grad_norm": 0.5073709650588538,
322
+ "learning_rate": 7.936922311790388e-05,
323
+ "loss": 0.4399,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.773109243697479,
328
+ "grad_norm": 0.4801591037445421,
329
+ "learning_rate": 7.928257674872142e-05,
330
+ "loss": 0.4397,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.7899159663865546,
335
+ "grad_norm": 0.39577976012924415,
336
+ "learning_rate": 7.919040956855071e-05,
337
+ "loss": 0.4347,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.8067226890756303,
342
+ "grad_norm": 0.425532007101897,
343
+ "learning_rate": 7.909273453065563e-05,
344
+ "loss": 0.4322,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.8235294117647058,
349
+ "grad_norm": 0.4044140035245334,
350
+ "learning_rate": 7.89895653623796e-05,
351
+ "loss": 0.4359,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.8403361344537815,
356
+ "grad_norm": 0.31786491157153846,
357
+ "learning_rate": 7.888091656321644e-05,
358
+ "loss": 0.438,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.8571428571428571,
363
+ "grad_norm": 0.48289081143530643,
364
+ "learning_rate": 7.87668034027725e-05,
365
+ "loss": 0.4386,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.8739495798319328,
370
+ "grad_norm": 0.28421440219587246,
371
+ "learning_rate": 7.864724191862074e-05,
372
+ "loss": 0.4387,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.8907563025210085,
377
+ "grad_norm": 0.5138694221384514,
378
+ "learning_rate": 7.852224891404673e-05,
379
+ "loss": 0.4287,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.907563025210084,
384
+ "grad_norm": 0.40831253443546706,
385
+ "learning_rate": 7.839184195568714e-05,
386
+ "loss": 0.433,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.9243697478991597,
391
+ "grad_norm": 0.33975871394180684,
392
+ "learning_rate": 7.82560393710609e-05,
393
+ "loss": 0.4265,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.9411764705882353,
398
+ "grad_norm": 0.4213615019709387,
399
+ "learning_rate": 7.811486024599342e-05,
400
+ "loss": 0.4305,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.957983193277311,
405
+ "grad_norm": 0.4395502467895831,
406
+ "learning_rate": 7.796832442193425e-05,
407
+ "loss": 0.4189,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.9747899159663865,
412
+ "grad_norm": 0.6743521862656765,
413
+ "learning_rate": 7.781645249316853e-05,
414
+ "loss": 0.4321,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.9915966386554622,
419
+ "grad_norm": 0.5817014550697496,
420
+ "learning_rate": 7.765926580392275e-05,
421
+ "loss": 0.4279,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.0084033613445378,
426
+ "grad_norm": 0.6307832215969053,
427
+ "learning_rate": 7.749678644536485e-05,
428
+ "loss": 0.635,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.0252100840336134,
433
+ "grad_norm": 0.842944326776837,
434
+ "learning_rate": 7.73290372524996e-05,
435
+ "loss": 0.4154,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.0420168067226891,
440
+ "grad_norm": 0.5917893972831788,
441
+ "learning_rate": 7.715604180095937e-05,
442
+ "loss": 0.4147,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.0588235294117647,
447
+ "grad_norm": 0.6525263797558681,
448
+ "learning_rate": 7.697782440369076e-05,
449
+ "loss": 0.4113,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.0756302521008403,
454
+ "grad_norm": 0.7505675324963623,
455
+ "learning_rate": 7.679441010753755e-05,
456
+ "loss": 0.411,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.092436974789916,
461
+ "grad_norm": 0.6641125952248763,
462
+ "learning_rate": 7.660582468972074e-05,
463
+ "loss": 0.4058,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.1092436974789917,
468
+ "grad_norm": 0.7288877221732883,
469
+ "learning_rate": 7.641209465421573e-05,
470
+ "loss": 0.4032,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.1260504201680672,
475
+ "grad_norm": 0.4638673139752868,
476
+ "learning_rate": 7.621324722802738e-05,
477
+ "loss": 0.4086,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.1428571428571428,
482
+ "grad_norm": 0.5860864612437695,
483
+ "learning_rate": 7.600931035736356e-05,
484
+ "loss": 0.3992,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.1596638655462184,
489
+ "grad_norm": 0.43794259370767846,
490
+ "learning_rate": 7.580031270370755e-05,
491
+ "loss": 0.406,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.1764705882352942,
496
+ "grad_norm": 0.5363944495188004,
497
+ "learning_rate": 7.558628363978991e-05,
498
+ "loss": 0.407,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.1932773109243697,
503
+ "grad_norm": 0.403621325503068,
504
+ "learning_rate": 7.536725324546042e-05,
505
+ "loss": 0.4162,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.2100840336134453,
510
+ "grad_norm": 0.5865691342672088,
511
+ "learning_rate": 7.514325230346066e-05,
512
+ "loss": 0.4025,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.226890756302521,
517
+ "grad_norm": 0.32292970243716784,
518
+ "learning_rate": 7.491431229509771e-05,
519
+ "loss": 0.4065,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.2436974789915967,
524
+ "grad_norm": 0.5101659400008781,
525
+ "learning_rate": 7.468046539581978e-05,
526
+ "loss": 0.4024,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.2605042016806722,
531
+ "grad_norm": 0.3748012445079814,
532
+ "learning_rate": 7.444174447069423e-05,
533
+ "loss": 0.4119,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.2773109243697478,
538
+ "grad_norm": 0.3653692632226436,
539
+ "learning_rate": 7.41981830697887e-05,
540
+ "loss": 0.4026,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.2941176470588236,
545
+ "grad_norm": 0.33893355997710367,
546
+ "learning_rate": 7.394981542345592e-05,
547
+ "loss": 0.4015,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.3109243697478992,
552
+ "grad_norm": 0.3416281786091713,
553
+ "learning_rate": 7.369667643752296e-05,
554
+ "loss": 0.3971,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.3277310924369747,
559
+ "grad_norm": 0.4129645250532624,
560
+ "learning_rate": 7.343880168838554e-05,
561
+ "loss": 0.4068,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.3445378151260505,
566
+ "grad_norm": 0.335965073499183,
567
+ "learning_rate": 7.317622741800808e-05,
568
+ "loss": 0.4059,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.361344537815126,
573
+ "grad_norm": 0.4235285007706537,
574
+ "learning_rate": 7.29089905288302e-05,
575
+ "loss": 0.3947,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.3781512605042017,
580
+ "grad_norm": 0.3999182510004518,
581
+ "learning_rate": 7.263712857858044e-05,
582
+ "loss": 0.4051,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.3949579831932772,
587
+ "grad_norm": 0.5060305893035955,
588
+ "learning_rate": 7.236067977499791e-05,
589
+ "loss": 0.3898,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.4117647058823528,
594
+ "grad_norm": 0.398862809618769,
595
+ "learning_rate": 7.207968297046238e-05,
596
+ "loss": 0.4019,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.4285714285714286,
601
+ "grad_norm": 0.43100792196157717,
602
+ "learning_rate": 7.179417765653413e-05,
603
+ "loss": 0.4059,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.4453781512605042,
608
+ "grad_norm": 0.39592305732412314,
609
+ "learning_rate": 7.150420395840363e-05,
610
+ "loss": 0.394,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.46218487394958,
615
+ "grad_norm": 0.3442118106877621,
616
+ "learning_rate": 7.120980262925234e-05,
617
+ "loss": 0.395,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.4789915966386555,
622
+ "grad_norm": 0.3206211870301796,
623
+ "learning_rate": 7.091101504452525e-05,
624
+ "loss": 0.4003,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.495798319327731,
629
+ "grad_norm": 0.383410424859833,
630
+ "learning_rate": 7.06078831961159e-05,
631
+ "loss": 0.3912,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.5126050420168067,
636
+ "grad_norm": 0.44849560625543744,
637
+ "learning_rate": 7.030044968646481e-05,
638
+ "loss": 0.3985,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.5294117647058822,
643
+ "grad_norm": 0.38400073581396393,
644
+ "learning_rate": 6.99887577225721e-05,
645
+ "loss": 0.395,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.5462184873949578,
650
+ "grad_norm": 0.24198297755580098,
651
+ "learning_rate": 6.967285110992512e-05,
652
+ "loss": 0.4004,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.5630252100840336,
657
+ "grad_norm": 0.29207821438059633,
658
+ "learning_rate": 6.935277424634203e-05,
659
+ "loss": 0.399,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.5798319327731094,
664
+ "grad_norm": 0.35899575244109855,
665
+ "learning_rate": 6.902857211573202e-05,
666
+ "loss": 0.4002,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.596638655462185,
671
+ "grad_norm": 0.32099355054216155,
672
+ "learning_rate": 6.870029028177324e-05,
673
+ "loss": 0.3965,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.6134453781512605,
678
+ "grad_norm": 0.29012138581501923,
679
+ "learning_rate": 6.836797488150935e-05,
680
+ "loss": 0.3872,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.6302521008403361,
685
+ "grad_norm": 0.2748296924769867,
686
+ "learning_rate": 6.803167261886515e-05,
687
+ "loss": 0.3962,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.6470588235294117,
692
+ "grad_norm": 0.26822786043560753,
693
+ "learning_rate": 6.769143075808304e-05,
694
+ "loss": 0.4003,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.6638655462184873,
699
+ "grad_norm": 0.17852130806611444,
700
+ "learning_rate": 6.734729711708021e-05,
701
+ "loss": 0.3916,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.680672268907563,
706
+ "grad_norm": 0.28162955924515753,
707
+ "learning_rate": 6.699932006072842e-05,
708
+ "loss": 0.3898,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.6974789915966386,
713
+ "grad_norm": 0.28961502105683556,
714
+ "learning_rate": 6.664754849405673e-05,
715
+ "loss": 0.3947,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.7142857142857144,
720
+ "grad_norm": 0.25691484707796003,
721
+ "learning_rate": 6.629203185537827e-05,
722
+ "loss": 0.3926,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.73109243697479,
727
+ "grad_norm": 0.23255282584695108,
728
+ "learning_rate": 6.59328201093422e-05,
729
+ "loss": 0.3944,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.7478991596638656,
734
+ "grad_norm": 0.1976889085047533,
735
+ "learning_rate": 6.55699637399116e-05,
736
+ "loss": 0.3933,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.7647058823529411,
741
+ "grad_norm": 0.2646202937784542,
742
+ "learning_rate": 6.520351374326846e-05,
743
+ "loss": 0.4022,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.7815126050420167,
748
+ "grad_norm": 0.3171970494610042,
749
+ "learning_rate": 6.483352162064649e-05,
750
+ "loss": 0.4014,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.7983193277310925,
755
+ "grad_norm": 0.37334159682738505,
756
+ "learning_rate": 6.446003937109329e-05,
757
+ "loss": 0.3911,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.815126050420168,
762
+ "grad_norm": 0.3609029090894194,
763
+ "learning_rate": 6.408311948416215e-05,
764
+ "loss": 0.3934,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.8319327731092439,
769
+ "grad_norm": 0.3181436318155162,
770
+ "learning_rate": 6.370281493253529e-05,
771
+ "loss": 0.4023,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.8487394957983194,
776
+ "grad_norm": 0.27702770109669783,
777
+ "learning_rate": 6.331917916457889e-05,
778
+ "loss": 0.4024,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.865546218487395,
783
+ "grad_norm": 0.25379167905152156,
784
+ "learning_rate": 6.29322660968315e-05,
785
+ "loss": 0.3922,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.8823529411764706,
790
+ "grad_norm": 0.282020046055504,
791
+ "learning_rate": 6.25421301064265e-05,
792
+ "loss": 0.3935,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.8991596638655461,
797
+ "grad_norm": 0.3309510391544018,
798
+ "learning_rate": 6.214882602344995e-05,
799
+ "loss": 0.3945,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.9159663865546217,
804
+ "grad_norm": 0.2845751702835833,
805
+ "learning_rate": 6.175240912323461e-05,
806
+ "loss": 0.3881,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.9327731092436975,
811
+ "grad_norm": 0.2118436549339309,
812
+ "learning_rate": 6.135293511859164e-05,
813
+ "loss": 0.3948,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.949579831932773,
818
+ "grad_norm": 0.23008393569547847,
819
+ "learning_rate": 6.0950460151980515e-05,
820
+ "loss": 0.3881,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.9663865546218489,
825
+ "grad_norm": 0.23553865314276004,
826
+ "learning_rate": 6.054504078761882e-05,
827
+ "loss": 0.3863,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.9831932773109244,
832
+ "grad_norm": 0.22921488970577752,
833
+ "learning_rate": 6.013673400353261e-05,
834
+ "loss": 0.3917,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 2.0,
839
+ "grad_norm": 0.2616084911144252,
840
+ "learning_rate": 5.972559718354869e-05,
841
+ "loss": 0.5859,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.0168067226890756,
846
+ "grad_norm": 0.3076389532615379,
847
+ "learning_rate": 5.93116881092298e-05,
848
+ "loss": 0.3702,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.033613445378151,
853
+ "grad_norm": 0.31907041291254,
854
+ "learning_rate": 5.889506495175398e-05,
855
+ "loss": 0.3681,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.0504201680672267,
860
+ "grad_norm": 0.4791426552198182,
861
+ "learning_rate": 5.84757862637391e-05,
862
+ "loss": 0.3673,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.0672268907563027,
867
+ "grad_norm": 0.5778056426757773,
868
+ "learning_rate": 5.805391097101386e-05,
869
+ "loss": 0.3661,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.0840336134453783,
874
+ "grad_norm": 0.5507339006232655,
875
+ "learning_rate": 5.7629498364336256e-05,
876
+ "loss": 0.3663,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.100840336134454,
881
+ "grad_norm": 0.6328726056353446,
882
+ "learning_rate": 5.720260809106083e-05,
883
+ "loss": 0.3729,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.1176470588235294,
888
+ "grad_norm": 0.7429629034960262,
889
+ "learning_rate": 5.677330014675576e-05,
890
+ "loss": 0.3658,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.134453781512605,
895
+ "grad_norm": 0.6678103909472105,
896
+ "learning_rate": 5.6341634866771e-05,
897
+ "loss": 0.367,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.1512605042016806,
902
+ "grad_norm": 0.3388603239941812,
903
+ "learning_rate": 5.590767291775879e-05,
904
+ "loss": 0.3694,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.168067226890756,
909
+ "grad_norm": 0.35517335938167693,
910
+ "learning_rate": 5.547147528914735e-05,
911
+ "loss": 0.365,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.184873949579832,
916
+ "grad_norm": 0.49335712782993274,
917
+ "learning_rate": 5.503310328456953e-05,
918
+ "loss": 0.3675,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.2016806722689077,
923
+ "grad_norm": 0.3332416734487142,
924
+ "learning_rate": 5.4592618513247016e-05,
925
+ "loss": 0.3689,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.2184873949579833,
930
+ "grad_norm": 0.28185687496125533,
931
+ "learning_rate": 5.415008288133177e-05,
932
+ "loss": 0.3688,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.235294117647059,
937
+ "grad_norm": 0.46259549178722464,
938
+ "learning_rate": 5.370555858320566e-05,
939
+ "loss": 0.3668,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.2521008403361344,
944
+ "grad_norm": 0.238264701230805,
945
+ "learning_rate": 5.3259108092739626e-05,
946
+ "loss": 0.3749,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.26890756302521,
951
+ "grad_norm": 0.3292616365501503,
952
+ "learning_rate": 5.2810794154513503e-05,
953
+ "loss": 0.3588,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.2857142857142856,
958
+ "grad_norm": 0.3911314797881199,
959
+ "learning_rate": 5.23606797749979e-05,
960
+ "loss": 0.3629,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.302521008403361,
965
+ "grad_norm": 0.19918751894156442,
966
+ "learning_rate": 5.1908828213699125e-05,
967
+ "loss": 0.3652,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.3193277310924367,
972
+ "grad_norm": 0.35182385992516935,
973
+ "learning_rate": 5.1455302974268694e-05,
974
+ "loss": 0.3661,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.3361344537815127,
979
+ "grad_norm": 0.272728906608522,
980
+ "learning_rate": 5.1000167795578484e-05,
981
+ "loss": 0.3624,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.3529411764705883,
986
+ "grad_norm": 0.25068511541253613,
987
+ "learning_rate": 5.054348664276271e-05,
988
+ "loss": 0.3693,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.369747899159664,
993
+ "grad_norm": 0.31733904110572775,
994
+ "learning_rate": 5.008532369822835e-05,
995
+ "loss": 0.3649,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.3865546218487395,
1000
+ "grad_norm": 0.17972907825746567,
1001
+ "learning_rate": 4.962574335263474e-05,
1002
+ "loss": 0.3662,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.403361344537815,
1007
+ "grad_norm": 0.3020836624778438,
1008
+ "learning_rate": 4.916481019584417e-05,
1009
+ "loss": 0.3624,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.4201680672268906,
1014
+ "grad_norm": 0.2308850828209494,
1015
+ "learning_rate": 4.870258900784432e-05,
1016
+ "loss": 0.3552,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.4369747899159666,
1021
+ "grad_norm": 0.20193774141580698,
1022
+ "learning_rate": 4.8239144749643936e-05,
1023
+ "loss": 0.3564,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.453781512605042,
1028
+ "grad_norm": 0.250331662781215,
1029
+ "learning_rate": 4.777454255414331e-05,
1030
+ "loss": 0.3543,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.4705882352941178,
1035
+ "grad_norm": 0.17546824261254554,
1036
+ "learning_rate": 4.73088477169803e-05,
1037
+ "loss": 0.3574,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.4873949579831933,
1042
+ "grad_norm": 0.19673285966819015,
1043
+ "learning_rate": 4.684212568735369e-05,
1044
+ "loss": 0.3667,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.504201680672269,
1049
+ "grad_norm": 0.1842996207044742,
1050
+ "learning_rate": 4.637444205882487e-05,
1051
+ "loss": 0.3655,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.5210084033613445,
1056
+ "grad_norm": 0.18687884258666848,
1057
+ "learning_rate": 4.5905862560099255e-05,
1058
+ "loss": 0.3603,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.53781512605042,
1063
+ "grad_norm": 0.20685281920056947,
1064
+ "learning_rate": 4.5436453045788733e-05,
1065
+ "loss": 0.3566,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.5546218487394956,
1070
+ "grad_norm": 0.16022750696310714,
1071
+ "learning_rate": 4.496627948715638e-05,
1072
+ "loss": 0.364,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.571428571428571,
1077
+ "grad_norm": 0.1943611017642303,
1078
+ "learning_rate": 4.449540796284476e-05,
1079
+ "loss": 0.3674,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.588235294117647,
1084
+ "grad_norm": 0.1714929488039447,
1085
+ "learning_rate": 4.4023904649589237e-05,
1086
+ "loss": 0.357,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.6050420168067228,
1091
+ "grad_norm": 0.15384773411105176,
1092
+ "learning_rate": 4.3551835812917395e-05,
1093
+ "loss": 0.3591,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.6218487394957983,
1098
+ "grad_norm": 0.19073166965123248,
1099
+ "learning_rate": 4.307926779783601e-05,
1100
+ "loss": 0.3591,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.638655462184874,
1105
+ "grad_norm": 0.1335703992060258,
1106
+ "learning_rate": 4.260626701950686e-05,
1107
+ "loss": 0.3602,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.6554621848739495,
1112
+ "grad_norm": 0.17349520044174563,
1113
+ "learning_rate": 4.2132899953912705e-05,
1114
+ "loss": 0.3667,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.6722689075630255,
1119
+ "grad_norm": 0.1775150978811181,
1120
+ "learning_rate": 4.165923312851467e-05,
1121
+ "loss": 0.3589,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.689075630252101,
1126
+ "grad_norm": 0.14407278924806977,
1127
+ "learning_rate": 4.1185333112902394e-05,
1128
+ "loss": 0.357,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.7058823529411766,
1133
+ "grad_norm": 0.15231547266435208,
1134
+ "learning_rate": 4.07112665094383e-05,
1135
+ "loss": 0.36,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.722689075630252,
1140
+ "grad_norm": 0.14252315824535286,
1141
+ "learning_rate": 4.023709994389722e-05,
1142
+ "loss": 0.3573,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.7394957983193278,
1147
+ "grad_norm": 0.1378441265699476,
1148
+ "learning_rate": 3.9762900056102785e-05,
1149
+ "loss": 0.3572,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.7563025210084033,
1154
+ "grad_norm": 0.14347929675561036,
1155
+ "learning_rate": 3.9288733490561705e-05,
1156
+ "loss": 0.3608,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.773109243697479,
1161
+ "grad_norm": 0.14849331510833153,
1162
+ "learning_rate": 3.881466688709761e-05,
1163
+ "loss": 0.3591,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.7899159663865545,
1168
+ "grad_norm": 0.13906139555698402,
1169
+ "learning_rate": 3.834076687148534e-05,
1170
+ "loss": 0.3558,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.80672268907563,
1175
+ "grad_norm": 0.14260008374258937,
1176
+ "learning_rate": 3.78671000460873e-05,
1177
+ "loss": 0.3575,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.8235294117647056,
1182
+ "grad_norm": 0.12436252855299343,
1183
+ "learning_rate": 3.739373298049316e-05,
1184
+ "loss": 0.3586,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.8403361344537816,
1189
+ "grad_norm": 0.13020395224817283,
1190
+ "learning_rate": 3.6920732202164004e-05,
1191
+ "loss": 0.3676,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.857142857142857,
1196
+ "grad_norm": 0.11254986991287481,
1197
+ "learning_rate": 3.644816418708261e-05,
1198
+ "loss": 0.3618,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.8739495798319328,
1203
+ "grad_norm": 0.12963966045485173,
1204
+ "learning_rate": 3.597609535041078e-05,
1205
+ "loss": 0.3573,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.8907563025210083,
1210
+ "grad_norm": 0.11011973634738455,
1211
+ "learning_rate": 3.550459203715525e-05,
1212
+ "loss": 0.3542,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.907563025210084,
1217
+ "grad_norm": 0.11758458272262749,
1218
+ "learning_rate": 3.503372051284363e-05,
1219
+ "loss": 0.3636,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.92436974789916,
1224
+ "grad_norm": 0.11410514339329306,
1225
+ "learning_rate": 3.456354695421128e-05,
1226
+ "loss": 0.364,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.9411764705882355,
1231
+ "grad_norm": 0.10012225550387552,
1232
+ "learning_rate": 3.409413743990076e-05,
1233
+ "loss": 0.3551,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.957983193277311,
1238
+ "grad_norm": 0.1043683097492942,
1239
+ "learning_rate": 3.3625557941175145e-05,
1240
+ "loss": 0.3661,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.9747899159663866,
1245
+ "grad_norm": 0.09527314217220456,
1246
+ "learning_rate": 3.3157874312646324e-05,
1247
+ "loss": 0.3603,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.991596638655462,
1252
+ "grad_norm": 0.09160058059615397,
1253
+ "learning_rate": 3.2691152283019707e-05,
1254
+ "loss": 0.3669,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 3.008403361344538,
1259
+ "grad_norm": 0.1673063143193419,
1260
+ "learning_rate": 3.2225457445856704e-05,
1261
+ "loss": 0.5331,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 3.0252100840336134,
1266
+ "grad_norm": 0.15269449288549453,
1267
+ "learning_rate": 3.176085525035607e-05,
1268
+ "loss": 0.3318,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 3.042016806722689,
1273
+ "grad_norm": 0.1424068532393887,
1274
+ "learning_rate": 3.1297410992155695e-05,
1275
+ "loss": 0.3372,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 3.0588235294117645,
1280
+ "grad_norm": 0.16281662608901373,
1281
+ "learning_rate": 3.083518980415584e-05,
1282
+ "loss": 0.3382,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 3.0756302521008405,
1287
+ "grad_norm": 0.14963568531065155,
1288
+ "learning_rate": 3.0374256647365273e-05,
1289
+ "loss": 0.3309,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 3.092436974789916,
1294
+ "grad_norm": 0.15470662750592085,
1295
+ "learning_rate": 2.9914676301771667e-05,
1296
+ "loss": 0.3278,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 3.1092436974789917,
1301
+ "grad_norm": 0.14918104899050125,
1302
+ "learning_rate": 2.9456513357237305e-05,
1303
+ "loss": 0.3346,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 3.1260504201680672,
1308
+ "grad_norm": 0.11986806248988924,
1309
+ "learning_rate": 2.8999832204421533e-05,
1310
+ "loss": 0.3357,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 3.142857142857143,
1315
+ "grad_norm": 0.1401413508252755,
1316
+ "learning_rate": 2.8544697025731312e-05,
1317
+ "loss": 0.3298,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 3.1596638655462184,
1322
+ "grad_norm": 0.11688946361187755,
1323
+ "learning_rate": 2.809117178630089e-05,
1324
+ "loss": 0.3289,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.176470588235294,
1329
+ "grad_norm": 0.11513857072611866,
1330
+ "learning_rate": 2.7639320225002108e-05,
1331
+ "loss": 0.3349,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.19327731092437,
1336
+ "grad_norm": 0.13295332062587695,
1337
+ "learning_rate": 2.7189205845486503e-05,
1338
+ "loss": 0.3258,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.2100840336134455,
1343
+ "grad_norm": 0.10654787208820445,
1344
+ "learning_rate": 2.674089190726039e-05,
1345
+ "loss": 0.3289,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.226890756302521,
1350
+ "grad_norm": 0.11708698026472689,
1351
+ "learning_rate": 2.6294441416794348e-05,
1352
+ "loss": 0.3462,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.2436974789915967,
1357
+ "grad_norm": 0.10661916872672404,
1358
+ "learning_rate": 2.584991711866825e-05,
1359
+ "loss": 0.3362,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.2605042016806722,
1364
+ "grad_norm": 0.10963466274242117,
1365
+ "learning_rate": 2.5407381486753e-05,
1366
+ "loss": 0.3362,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 3.277310924369748,
1371
+ "grad_norm": 0.10063035794234076,
1372
+ "learning_rate": 2.4966896715430484e-05,
1373
+ "loss": 0.327,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 3.2941176470588234,
1378
+ "grad_norm": 0.08888027946992373,
1379
+ "learning_rate": 2.452852471085266e-05,
1380
+ "loss": 0.3298,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 3.310924369747899,
1385
+ "grad_norm": 0.09286682252301849,
1386
+ "learning_rate": 2.4092327082241228e-05,
1387
+ "loss": 0.3342,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 3.327731092436975,
1392
+ "grad_norm": 0.09055460205682467,
1393
+ "learning_rate": 2.3658365133229014e-05,
1394
+ "loss": 0.3339,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 3.3445378151260505,
1399
+ "grad_norm": 0.09155888552387885,
1400
+ "learning_rate": 2.322669985324427e-05,
1401
+ "loss": 0.3334,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 3.361344537815126,
1406
+ "grad_norm": 0.08505084693441671,
1407
+ "learning_rate": 2.2797391908939196e-05,
1408
+ "loss": 0.342,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 3.3781512605042017,
1413
+ "grad_norm": 0.08273754791035418,
1414
+ "learning_rate": 2.2370501635663758e-05,
1415
+ "loss": 0.329,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.3949579831932772,
1420
+ "grad_norm": 0.08079562060991577,
1421
+ "learning_rate": 2.194608902898615e-05,
1422
+ "loss": 0.3384,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.411764705882353,
1427
+ "grad_norm": 0.07617281044869882,
1428
+ "learning_rate": 2.1524213736260914e-05,
1429
+ "loss": 0.3316,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.4285714285714284,
1434
+ "grad_norm": 0.07890968188047062,
1435
+ "learning_rate": 2.110493504824603e-05,
1436
+ "loss": 0.331,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.4453781512605044,
1441
+ "grad_norm": 0.08236740880146626,
1442
+ "learning_rate": 2.068831189077021e-05,
1443
+ "loss": 0.3235,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.46218487394958,
1448
+ "grad_norm": 0.08010300188311276,
1449
+ "learning_rate": 2.0274402816451327e-05,
1450
+ "loss": 0.3354,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.4789915966386555,
1455
+ "grad_norm": 0.07556676839360087,
1456
+ "learning_rate": 1.9863265996467395e-05,
1457
+ "loss": 0.3325,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.495798319327731,
1462
+ "grad_norm": 0.08644829354649453,
1463
+ "learning_rate": 1.9454959212381196e-05,
1464
+ "loss": 0.3343,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.5126050420168067,
1469
+ "grad_norm": 0.06933463203713842,
1470
+ "learning_rate": 1.9049539848019508e-05,
1471
+ "loss": 0.3267,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 3.5294117647058822,
1476
+ "grad_norm": 0.07883663206049663,
1477
+ "learning_rate": 1.864706488140839e-05,
1478
+ "loss": 0.3381,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 3.546218487394958,
1483
+ "grad_norm": 0.07440943171429551,
1484
+ "learning_rate": 1.8247590876765397e-05,
1485
+ "loss": 0.3328,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 3.5630252100840334,
1490
+ "grad_norm": 0.07845358987260048,
1491
+ "learning_rate": 1.7851173976550074e-05,
1492
+ "loss": 0.3338,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 3.5798319327731094,
1497
+ "grad_norm": 0.07667469429104415,
1498
+ "learning_rate": 1.745786989357352e-05,
1499
+ "loss": 0.3312,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 3.596638655462185,
1504
+ "grad_norm": 0.06882240569281524,
1505
+ "learning_rate": 1.7067733903168514e-05,
1506
+ "loss": 0.3399,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 3.6134453781512605,
1511
+ "grad_norm": 0.08858258063226424,
1512
+ "learning_rate": 1.6680820835421124e-05,
1513
+ "loss": 0.3283,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 3.630252100840336,
1518
+ "grad_norm": 0.07785484814115333,
1519
+ "learning_rate": 1.629718506746473e-05,
1520
+ "loss": 0.3355,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 3.6470588235294117,
1525
+ "grad_norm": 0.07404409723650303,
1526
+ "learning_rate": 1.5916880515837853e-05,
1527
+ "loss": 0.3358,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 3.6638655462184873,
1532
+ "grad_norm": 0.06323103004624403,
1533
+ "learning_rate": 1.553996062890673e-05,
1534
+ "loss": 0.3296,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 3.6806722689075633,
1539
+ "grad_norm": 0.08092456496616264,
1540
+ "learning_rate": 1.5166478379353527e-05,
1541
+ "loss": 0.3337,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 3.697478991596639,
1546
+ "grad_norm": 0.07724817468137635,
1547
+ "learning_rate": 1.4796486256731561e-05,
1548
+ "loss": 0.3305,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 3.7142857142857144,
1553
+ "grad_norm": 0.06304818954878921,
1554
+ "learning_rate": 1.4430036260088405e-05,
1555
+ "loss": 0.3373,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 3.73109243697479,
1560
+ "grad_norm": 0.08283160664741292,
1561
+ "learning_rate": 1.4067179890657818e-05,
1562
+ "loss": 0.335,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 3.7478991596638656,
1567
+ "grad_norm": 0.07071809987938908,
1568
+ "learning_rate": 1.3707968144621737e-05,
1569
+ "loss": 0.3335,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 3.764705882352941,
1574
+ "grad_norm": 0.06519271417777431,
1575
+ "learning_rate": 1.3352451505943283e-05,
1576
+ "loss": 0.3285,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 3.7815126050420167,
1581
+ "grad_norm": 0.08085939224611428,
1582
+ "learning_rate": 1.3000679939271588e-05,
1583
+ "loss": 0.3431,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 3.7983193277310923,
1588
+ "grad_norm": 0.07763603372328087,
1589
+ "learning_rate": 1.2652702882919816e-05,
1590
+ "loss": 0.3213,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 3.815126050420168,
1595
+ "grad_norm": 0.0743425344338226,
1596
+ "learning_rate": 1.2308569241916982e-05,
1597
+ "loss": 0.3274,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.831932773109244,
1602
+ "grad_norm": 0.07404639932153928,
1603
+ "learning_rate": 1.196832738113486e-05,
1604
+ "loss": 0.331,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 3.8487394957983194,
1609
+ "grad_norm": 0.07593531342958786,
1610
+ "learning_rate": 1.1632025118490668e-05,
1611
+ "loss": 0.3318,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 3.865546218487395,
1616
+ "grad_norm": 0.07077344758948155,
1617
+ "learning_rate": 1.1299709718226745e-05,
1618
+ "loss": 0.3231,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 3.8823529411764706,
1623
+ "grad_norm": 0.06548660169085967,
1624
+ "learning_rate": 1.0971427884267984e-05,
1625
+ "loss": 0.3352,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 3.899159663865546,
1630
+ "grad_norm": 0.0799510965954409,
1631
+ "learning_rate": 1.064722575365797e-05,
1632
+ "loss": 0.3297,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 3.9159663865546217,
1637
+ "grad_norm": 0.06903199628223637,
1638
+ "learning_rate": 1.032714889007488e-05,
1639
+ "loss": 0.3282,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 3.9327731092436977,
1644
+ "grad_norm": 0.06314341603757684,
1645
+ "learning_rate": 1.0011242277427903e-05,
1646
+ "loss": 0.3365,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 3.9495798319327733,
1651
+ "grad_norm": 0.0666298928944856,
1652
+ "learning_rate": 9.699550313535196e-06,
1653
+ "loss": 0.3362,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 3.966386554621849,
1658
+ "grad_norm": 0.0627011771597765,
1659
+ "learning_rate": 9.392116803884113e-06,
1660
+ "loss": 0.331,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 3.9831932773109244,
1665
+ "grad_norm": 0.060464466125568515,
1666
+ "learning_rate": 9.088984955474749e-06,
1667
+ "loss": 0.3368,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 4.0,
1672
+ "grad_norm": 0.09356586036089908,
1673
+ "learning_rate": 8.790197370747662e-06,
1674
+ "loss": 0.4923,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 4.016806722689076,
1679
+ "grad_norm": 0.10735324292426798,
1680
+ "learning_rate": 8.495796041596379e-06,
1681
+ "loss": 0.3164,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 4.033613445378151,
1686
+ "grad_norm": 0.08906434120221782,
1687
+ "learning_rate": 8.205822343465865e-06,
1688
+ "loss": 0.3188,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 4.050420168067227,
1693
+ "grad_norm": 0.07143739190636415,
1694
+ "learning_rate": 7.92031702953762e-06,
1695
+ "loss": 0.3163,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 4.067226890756302,
1700
+ "grad_norm": 0.08129146282140881,
1701
+ "learning_rate": 7.639320225002106e-06,
1702
+ "loss": 0.3105,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 4.084033613445378,
1707
+ "grad_norm": 0.09324166409313432,
1708
+ "learning_rate": 7.3628714214195505e-06,
1709
+ "loss": 0.3055,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 4.100840336134453,
1714
+ "grad_norm": 0.0823634803270004,
1715
+ "learning_rate": 7.091009471169808e-06,
1716
+ "loss": 0.3236,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 4.117647058823529,
1721
+ "grad_norm": 0.07870663627808307,
1722
+ "learning_rate": 6.82377258199193e-06,
1723
+ "loss": 0.3193,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 4.1344537815126055,
1728
+ "grad_norm": 0.07946395327977603,
1729
+ "learning_rate": 6.561198311614458e-06,
1730
+ "loss": 0.3203,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 4.151260504201681,
1735
+ "grad_norm": 0.07558498538686588,
1736
+ "learning_rate": 6.303323562477044e-06,
1737
+ "loss": 0.3158,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 4.168067226890757,
1742
+ "grad_norm": 0.0709953014247398,
1743
+ "learning_rate": 6.050184576544089e-06,
1744
+ "loss": 0.3164,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 4.184873949579832,
1749
+ "grad_norm": 0.07696195377606617,
1750
+ "learning_rate": 5.801816930211304e-06,
1751
+ "loss": 0.3098,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 4.201680672268908,
1756
+ "grad_norm": 0.07621903426030113,
1757
+ "learning_rate": 5.558255529305779e-06,
1758
+ "loss": 0.3172,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 4.218487394957983,
1763
+ "grad_norm": 0.0696988945230777,
1764
+ "learning_rate": 5.319534604180239e-06,
1765
+ "loss": 0.3101,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.235294117647059,
1770
+ "grad_norm": 0.07047347116426476,
1771
+ "learning_rate": 5.085687704902311e-06,
1772
+ "loss": 0.3088,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 4.2521008403361344,
1777
+ "grad_norm": 0.06567501377074629,
1778
+ "learning_rate": 4.856747696539352e-06,
1779
+ "loss": 0.317,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 4.26890756302521,
1784
+ "grad_norm": 0.07033603665228617,
1785
+ "learning_rate": 4.632746754539592e-06,
1786
+ "loss": 0.3114,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 4.285714285714286,
1791
+ "grad_norm": 0.0698122927823858,
1792
+ "learning_rate": 4.4137163602101114e-06,
1793
+ "loss": 0.315,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 4.302521008403361,
1798
+ "grad_norm": 0.06239567204088085,
1799
+ "learning_rate": 4.199687296292463e-06,
1800
+ "loss": 0.3167,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 4.319327731092437,
1805
+ "grad_norm": 0.0633239857016661,
1806
+ "learning_rate": 3.990689642636451e-06,
1807
+ "loss": 0.3209,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.336134453781512,
1812
+ "grad_norm": 0.05877452888023069,
1813
+ "learning_rate": 3.786752771972633e-06,
1814
+ "loss": 0.3166,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 4.352941176470588,
1819
+ "grad_norm": 0.06855271577553523,
1820
+ "learning_rate": 3.5879053457842727e-06,
1821
+ "loss": 0.3127,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 4.369747899159664,
1826
+ "grad_norm": 0.06267028425256276,
1827
+ "learning_rate": 3.3941753102792617e-06,
1828
+ "loss": 0.3207,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 4.38655462184874,
1833
+ "grad_norm": 0.057762863026921,
1834
+ "learning_rate": 3.205589892462464e-06,
1835
+ "loss": 0.3097,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 4.4033613445378155,
1840
+ "grad_norm": 0.05916728390340108,
1841
+ "learning_rate": 3.0221755963092535e-06,
1842
+ "loss": 0.3086,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 4.420168067226891,
1847
+ "grad_norm": 0.05839719330633518,
1848
+ "learning_rate": 2.8439581990406282e-06,
1849
+ "loss": 0.3235,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 4.436974789915967,
1854
+ "grad_norm": 0.058111529162375726,
1855
+ "learning_rate": 2.670962747500405e-06,
1856
+ "loss": 0.3113,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 4.453781512605042,
1861
+ "grad_norm": 0.05155427136563161,
1862
+ "learning_rate": 2.5032135546351644e-06,
1863
+ "loss": 0.3207,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 4.470588235294118,
1868
+ "grad_norm": 0.054806384161329866,
1869
+ "learning_rate": 2.3407341960772543e-06,
1870
+ "loss": 0.3185,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 4.487394957983193,
1875
+ "grad_norm": 0.05379784341548756,
1876
+ "learning_rate": 2.1835475068314692e-06,
1877
+ "loss": 0.3148,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 4.504201680672269,
1882
+ "grad_norm": 0.05055903263153311,
1883
+ "learning_rate": 2.0316755780657705e-06,
1884
+ "loss": 0.3202,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 4.5210084033613445,
1889
+ "grad_norm": 0.05165925203081087,
1890
+ "learning_rate": 1.8851397540065886e-06,
1891
+ "loss": 0.3099,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 4.53781512605042,
1896
+ "grad_norm": 0.05954585796253012,
1897
+ "learning_rate": 1.7439606289391032e-06,
1898
+ "loss": 0.3147,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 4.554621848739496,
1903
+ "grad_norm": 0.05086549032881178,
1904
+ "learning_rate": 1.608158044312864e-06,
1905
+ "loss": 0.308,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 4.571428571428571,
1910
+ "grad_norm": 0.05118616843393958,
1911
+ "learning_rate": 1.4777510859532763e-06,
1912
+ "loss": 0.3141,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 4.588235294117647,
1917
+ "grad_norm": 0.050068941732144816,
1918
+ "learning_rate": 1.3527580813792728e-06,
1919
+ "loss": 0.3141,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 4.605042016806722,
1924
+ "grad_norm": 0.050986087169577816,
1925
+ "learning_rate": 1.2331965972275107e-06,
1926
+ "loss": 0.319,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 4.621848739495798,
1931
+ "grad_norm": 0.048541058817604836,
1932
+ "learning_rate": 1.1190834367835701e-06,
1933
+ "loss": 0.3131,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 4.6386554621848735,
1938
+ "grad_norm": 0.04755798444633252,
1939
+ "learning_rate": 1.010434637620401e-06,
1940
+ "loss": 0.3211,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 4.65546218487395,
1945
+ "grad_norm": 0.05166544989005396,
1946
+ "learning_rate": 9.072654693443783e-07,
1947
+ "loss": 0.3087,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 4.6722689075630255,
1952
+ "grad_norm": 0.05005903779456428,
1953
+ "learning_rate": 8.095904314492942e-07,
1954
+ "loss": 0.3155,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 4.689075630252101,
1959
+ "grad_norm": 0.05107913700639846,
1960
+ "learning_rate": 7.174232512785973e-07,
1961
+ "loss": 0.3158,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 4.705882352941177,
1966
+ "grad_norm": 0.046696470698089916,
1967
+ "learning_rate": 6.307768820961269e-07,
1968
+ "loss": 0.3155,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 4.722689075630252,
1973
+ "grad_norm": 0.04921954144549168,
1974
+ "learning_rate": 5.496635012656626e-07,
1975
+ "loss": 0.3205,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 4.739495798319328,
1980
+ "grad_norm": 0.049051214749879606,
1981
+ "learning_rate": 4.740945085394888e-07,
1982
+ "loss": 0.3102,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 4.756302521008403,
1987
+ "grad_norm": 0.050177911281723414,
1988
+ "learning_rate": 4.040805244562762e-07,
1989
+ "loss": 0.3197,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 4.773109243697479,
1994
+ "grad_norm": 0.049320398857828206,
1995
+ "learning_rate": 3.3963138884845817e-07,
1996
+ "loss": 0.3099,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 4.7899159663865545,
2001
+ "grad_norm": 0.053838116706168226,
2002
+ "learning_rate": 2.8075615945932333e-07,
2003
+ "loss": 0.3174,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 4.80672268907563,
2008
+ "grad_norm": 0.04745995537684286,
2009
+ "learning_rate": 2.2746311067004312e-07,
2010
+ "loss": 0.3195,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 4.823529411764706,
2015
+ "grad_norm": 0.05360166057822884,
2016
+ "learning_rate": 1.7975973233677058e-07,
2017
+ "loss": 0.3181,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 4.840336134453781,
2022
+ "grad_norm": 0.04830776523177845,
2023
+ "learning_rate": 1.3765272873802914e-07,
2024
+ "loss": 0.31,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 4.857142857142857,
2029
+ "grad_norm": 0.047076064205271655,
2030
+ "learning_rate": 1.0114801763245751e-07,
2031
+ "loss": 0.3206,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 4.873949579831933,
2036
+ "grad_norm": 0.04663873732271828,
2037
+ "learning_rate": 7.025072942714595e-08,
2038
+ "loss": 0.31,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 4.890756302521009,
2043
+ "grad_norm": 0.050541819941751935,
2044
+ "learning_rate": 4.496520645659086e-08,
2045
+ "loss": 0.3187,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 4.907563025210084,
2050
+ "grad_norm": 0.0480153474982601,
2051
+ "learning_rate": 2.5295002372427436e-08,
2052
+ "loss": 0.3135,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 4.92436974789916,
2057
+ "grad_norm": 0.046945149107523426,
2058
+ "learning_rate": 1.1242881643993563e-08,
2059
+ "loss": 0.3209,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 4.9411764705882355,
2064
+ "grad_norm": 0.04646328576480192,
2065
+ "learning_rate": 2.8108191698050793e-09,
2066
+ "loss": 0.3105,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 4.957983193277311,
2071
+ "grad_norm": 0.04680709825119643,
2072
+ "learning_rate": 0.0,
2073
+ "loss": 0.316,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 4.957983193277311,
2078
+ "step": 295,
2079
+ "total_flos": 8.686638104246747e+18,
2080
+ "train_loss": 0.3853245627071898,
2081
+ "train_runtime": 55023.1167,
2082
+ "train_samples_per_second": 2.766,
2083
+ "train_steps_per_second": 0.005
2084
+ }
2085
+ ],
2086
+ "logging_steps": 1.0,
2087
+ "max_steps": 295,
2088
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2089
+ "num_train_epochs": 5,
2090
+ "save_steps": 500,
2091
+ "stateful_callbacks": {
2092
+ "TrainerControl": {
2093
+ "args": {
2094
+ "should_epoch_stop": false,
2095
+ "should_evaluate": false,
2096
+ "should_log": false,
2097
+ "should_save": true,
2098
+ "should_training_stop": true
2099
+ },
2100
+ "attributes": {}
2101
+ }
2102
+ },
2103
+ "total_flos": 8.686638104246747e+18,
2104
+ "train_batch_size": 1,
2105
+ "trial_name": null,
2106
+ "trial_params": null
2107
+ }
training_loss.png ADDED