|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 3.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 18, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.16666666666666666, |
|
"grad_norm": 9.99618148803711, |
|
"learning_rate": 0.00018888888888888888, |
|
"loss": 9.3055, |
|
"step": 1 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3333333333333333, |
|
"grad_norm": NaN, |
|
"learning_rate": 0.00018888888888888888, |
|
"loss": 9.113, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"grad_norm": 11.599903106689453, |
|
"learning_rate": 0.00017777777777777779, |
|
"loss": 9.0899, |
|
"step": 3 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6666666666666666, |
|
"grad_norm": 19.80902099609375, |
|
"learning_rate": 0.0001666666666666667, |
|
"loss": 8.8174, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8333333333333334, |
|
"grad_norm": 25.931373596191406, |
|
"learning_rate": 0.00015555555555555556, |
|
"loss": 8.4004, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"grad_norm": 16.526399612426758, |
|
"learning_rate": 0.00014444444444444444, |
|
"loss": 8.0775, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1666666666666667, |
|
"grad_norm": 9.473867416381836, |
|
"learning_rate": 0.00013333333333333334, |
|
"loss": 7.8921, |
|
"step": 7 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 7.662047863006592, |
|
"learning_rate": 0.00012222222222222224, |
|
"loss": 7.7038, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5, |
|
"grad_norm": 7.1017746925354, |
|
"learning_rate": 0.00011111111111111112, |
|
"loss": 7.6557, |
|
"step": 9 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6666666666666665, |
|
"grad_norm": 6.771383285522461, |
|
"learning_rate": 0.0001, |
|
"loss": 7.6096, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8333333333333335, |
|
"grad_norm": 6.0268144607543945, |
|
"learning_rate": 8.888888888888889e-05, |
|
"loss": 7.5339, |
|
"step": 11 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"grad_norm": 5.064662456512451, |
|
"learning_rate": 7.777777777777778e-05, |
|
"loss": 7.5378, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1666666666666665, |
|
"grad_norm": 4.9883012771606445, |
|
"learning_rate": 6.666666666666667e-05, |
|
"loss": 7.4656, |
|
"step": 13 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.3333333333333335, |
|
"grad_norm": 4.80706787109375, |
|
"learning_rate": 5.555555555555556e-05, |
|
"loss": 7.4576, |
|
"step": 14 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"grad_norm": 5.370234489440918, |
|
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05, |
|
"loss": 7.4857, |
|
"step": 15 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.6666666666666665, |
|
"grad_norm": 4.275276184082031, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 7.4279, |
|
"step": 16 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.8333333333333335, |
|
"grad_norm": 3.863494396209717, |
|
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05, |
|
"loss": 7.45, |
|
"step": 17 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"grad_norm": 4.486358165740967, |
|
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05, |
|
"loss": 7.3764, |
|
"step": 18 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"step": 18, |
|
"total_flos": 3916062733824.0, |
|
"train_loss": 7.966650274064806, |
|
"train_runtime": 225.7222, |
|
"train_samples_per_second": 1.276, |
|
"train_steps_per_second": 0.08 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 1.0, |
|
"max_steps": 18, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 3, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 3916062733824.0, |
|
"train_batch_size": 2, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|