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最終課題提出後、一定期間で削除します。
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最終課題の評価目的以外での利用は禁止します。
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llm-jp-3-13bをベースに、llm-jp-3-13b-instructをtask_arithmeticでマージしています。
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このモデルは、RAGを用いたタスク分類とタスクに応じた適切なプロンプトエンジニアリングにより動作します。
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推論時のコードは、コンペ運営から配布されている「Model_Inference_Template_20241127.ipynb」をベースに上記の処理を加えることにより、実行しています。
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base_model: []
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library_name: transformers
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最終課題提出後、一定期間で削除します。
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最終課題の評価目的以外での利用は禁止します。
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llm-jp-3-13bをベースに、llm-jp-3-13b-instructをelyza-task100を利用し、task_arithmeticでマージしています。
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7 |
このモデルは、RAGを用いたタスク分類とタスクに応じた適切なプロンプトエンジニアリングにより動作します。
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9 |
推論時のコードは、コンペ運営から配布されている「Model_Inference_Template_20241127.ipynb」をベースに上記の処理を加えることにより、実行しています。
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実行用のpyファイル(Google Colabでの動作確認したファイル)とRAG用のエクセルファイルもアップしておきます。
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base_model: []
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library_name: transformers
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