furmaniak commited on
Commit
f496eee
·
verified ·
1 Parent(s): a3bd5f6

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +1953 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-32B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: pretrain-20250131
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # pretrain-20250131
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-32B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: pretrain-20250131
 
16
 
17
  # pretrain-20250131
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B) on the openalex_references dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.9986282578875172,
3
+ "total_flos": 1921476294868992.0,
4
+ "train_loss": 1.1405032803287436,
5
+ "train_runtime": 59872.6859,
6
+ "train_samples_per_second": 0.584,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.9986282578875172,
3
+ "total_flos": 1921476294868992.0,
4
+ "train_loss": 1.1405032803287436,
5
+ "train_runtime": 59872.6859,
6
+ "train_samples_per_second": 0.584,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1953 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.9986282578875172,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 273,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.003657978966620942,
13
+ "grad_norm": 0.11399450898170471,
14
+ "learning_rate": 3.5714285714285714e-06,
15
+ "loss": 1.3486,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.007315957933241884,
20
+ "grad_norm": 0.11220081150531769,
21
+ "learning_rate": 7.142857142857143e-06,
22
+ "loss": 1.359,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.010973936899862825,
27
+ "grad_norm": 0.11029545217752457,
28
+ "learning_rate": 1.0714285714285714e-05,
29
+ "loss": 1.3603,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.014631915866483767,
34
+ "grad_norm": 0.09306512773036957,
35
+ "learning_rate": 1.4285714285714285e-05,
36
+ "loss": 1.352,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.01828989483310471,
41
+ "grad_norm": 0.23787762224674225,
42
+ "learning_rate": 1.785714285714286e-05,
43
+ "loss": 1.3645,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02194787379972565,
48
+ "grad_norm": 0.07387927174568176,
49
+ "learning_rate": 2.1428571428571428e-05,
50
+ "loss": 1.3406,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.025605852766346592,
55
+ "grad_norm": 0.08182856440544128,
56
+ "learning_rate": 2.5e-05,
57
+ "loss": 1.3445,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.029263831732967534,
62
+ "grad_norm": 0.07252974063158035,
63
+ "learning_rate": 2.857142857142857e-05,
64
+ "loss": 1.3225,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.03292181069958848,
69
+ "grad_norm": 0.07590305060148239,
70
+ "learning_rate": 3.2142857142857144e-05,
71
+ "loss": 1.3063,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.03657978966620942,
76
+ "grad_norm": 0.10524249821901321,
77
+ "learning_rate": 3.571428571428572e-05,
78
+ "loss": 1.3201,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.040237768632830365,
83
+ "grad_norm": 0.04849069193005562,
84
+ "learning_rate": 3.928571428571429e-05,
85
+ "loss": 1.324,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.0438957475994513,
90
+ "grad_norm": 0.08398816734552383,
91
+ "learning_rate": 4.2857142857142856e-05,
92
+ "loss": 1.324,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.04755372656607224,
97
+ "grad_norm": 0.06089089438319206,
98
+ "learning_rate": 4.642857142857143e-05,
99
+ "loss": 1.3072,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.051211705532693184,
104
+ "grad_norm": 0.07415427267551422,
105
+ "learning_rate": 5e-05,
106
+ "loss": 1.3005,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.05486968449931413,
111
+ "grad_norm": 0.07027556747198105,
112
+ "learning_rate": 4.999816090185888e-05,
113
+ "loss": 1.3036,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.05852766346593507,
118
+ "grad_norm": 0.05990540236234665,
119
+ "learning_rate": 4.9992643878018054e-05,
120
+ "loss": 1.3188,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.06218564243255601,
125
+ "grad_norm": 0.07783979922533035,
126
+ "learning_rate": 4.99834497401854e-05,
127
+ "loss": 1.2834,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.06584362139917696,
132
+ "grad_norm": 0.05285879224538803,
133
+ "learning_rate": 4.997057984107466e-05,
134
+ "loss": 1.287,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.0695016003657979,
139
+ "grad_norm": 0.06284961104393005,
140
+ "learning_rate": 4.995403607420644e-05,
141
+ "loss": 1.2819,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.07315957933241884,
146
+ "grad_norm": 0.0440058633685112,
147
+ "learning_rate": 4.993382087362959e-05,
148
+ "loss": 1.2616,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.07681755829903979,
153
+ "grad_norm": 0.060883328318595886,
154
+ "learning_rate": 4.9909937213563165e-05,
155
+ "loss": 1.276,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.08047553726566073,
160
+ "grad_norm": 0.042049508541822433,
161
+ "learning_rate": 4.988238860795873e-05,
162
+ "loss": 1.2654,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.08413351623228166,
167
+ "grad_norm": 0.07169731706380844,
168
+ "learning_rate": 4.985117910998345e-05,
169
+ "loss": 1.2802,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.0877914951989026,
174
+ "grad_norm": 0.04764694347977638,
175
+ "learning_rate": 4.981631331142368e-05,
176
+ "loss": 1.267,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.09144947416552354,
181
+ "grad_norm": 0.05187158286571503,
182
+ "learning_rate": 4.977779634200947e-05,
183
+ "loss": 1.2659,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.09510745313214448,
188
+ "grad_norm": 0.0522884801030159,
189
+ "learning_rate": 4.973563386865974e-05,
190
+ "loss": 1.2462,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.09876543209876543,
195
+ "grad_norm": 0.03765333071351051,
196
+ "learning_rate": 4.968983209464863e-05,
197
+ "loss": 1.2546,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.10242341106538637,
202
+ "grad_norm": 0.05279753729701042,
203
+ "learning_rate": 4.9640397758692715e-05,
204
+ "loss": 1.2446,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.10608139003200731,
209
+ "grad_norm": 0.038350097835063934,
210
+ "learning_rate": 4.9587338133959625e-05,
211
+ "loss": 1.2615,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.10973936899862825,
216
+ "grad_norm": 0.05348701775074005,
217
+ "learning_rate": 4.953066102699795e-05,
218
+ "loss": 1.275,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.1133973479652492,
223
+ "grad_norm": 0.0379619225859642,
224
+ "learning_rate": 4.947037477658865e-05,
225
+ "loss": 1.2436,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.11705532693187014,
230
+ "grad_norm": 0.0401979424059391,
231
+ "learning_rate": 4.9406488252518203e-05,
232
+ "loss": 1.2502,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.12071330589849108,
237
+ "grad_norm": 0.035914115607738495,
238
+ "learning_rate": 4.933901085427362e-05,
239
+ "loss": 1.2489,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.12437128486511202,
244
+ "grad_norm": 0.040159013122320175,
245
+ "learning_rate": 4.926795250965952e-05,
246
+ "loss": 1.233,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.12802926383173296,
251
+ "grad_norm": 0.035101838409900665,
252
+ "learning_rate": 4.9193323673337476e-05,
253
+ "loss": 1.2434,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.13168724279835392,
258
+ "grad_norm": 0.03814801946282387,
259
+ "learning_rate": 4.91151353252878e-05,
260
+ "loss": 1.2406,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.13534522176497485,
265
+ "grad_norm": 0.03351541608572006,
266
+ "learning_rate": 4.9033398969194145e-05,
267
+ "loss": 1.2213,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.1390032007315958,
272
+ "grad_norm": 0.036357831209897995,
273
+ "learning_rate": 4.894812663075095e-05,
274
+ "loss": 1.23,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.14266117969821673,
279
+ "grad_norm": 0.03457951918244362,
280
+ "learning_rate": 4.8859330855894156e-05,
281
+ "loss": 1.2455,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.1463191586648377,
286
+ "grad_norm": 0.04117417335510254,
287
+ "learning_rate": 4.876702470895531e-05,
288
+ "loss": 1.2272,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.14997713763145862,
293
+ "grad_norm": 0.03363555297255516,
294
+ "learning_rate": 4.867122177073948e-05,
295
+ "loss": 1.2272,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.15363511659807957,
300
+ "grad_norm": 0.04657221958041191,
301
+ "learning_rate": 4.857193613652711e-05,
302
+ "loss": 1.2417,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.1572930955647005,
307
+ "grad_norm": 0.03347886726260185,
308
+ "learning_rate": 4.846918241400022e-05,
309
+ "loss": 1.2409,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.16095107453132146,
314
+ "grad_norm": 0.04122474789619446,
315
+ "learning_rate": 4.836297572109323e-05,
316
+ "loss": 1.2237,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.1646090534979424,
321
+ "grad_norm": 0.03406165540218353,
322
+ "learning_rate": 4.825333168376864e-05,
323
+ "loss": 1.2558,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.16826703246456332,
328
+ "grad_norm": 0.037185415625572205,
329
+ "learning_rate": 4.8140266433718095e-05,
330
+ "loss": 1.2149,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.17192501143118427,
335
+ "grad_norm": 0.02867889776825905,
336
+ "learning_rate": 4.8023796605988866e-05,
337
+ "loss": 1.1882,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.1755829903978052,
342
+ "grad_norm": 0.03610045835375786,
343
+ "learning_rate": 4.790393933653646e-05,
344
+ "loss": 1.2114,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.17924096936442616,
349
+ "grad_norm": 0.034297309815883636,
350
+ "learning_rate": 4.77807122597034e-05,
351
+ "loss": 1.1857,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.18289894833104708,
356
+ "grad_norm": 0.03260922431945801,
357
+ "learning_rate": 4.7654133505624695e-05,
358
+ "loss": 1.2132,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.18655692729766804,
363
+ "grad_norm": 0.03398128226399422,
364
+ "learning_rate": 4.752422169756048e-05,
365
+ "loss": 1.2046,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.19021490626428897,
370
+ "grad_norm": 0.035840485244989395,
371
+ "learning_rate": 4.7390995949155915e-05,
372
+ "loss": 1.2374,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.19387288523090992,
377
+ "grad_norm": 0.030534490942955017,
378
+ "learning_rate": 4.725447586162911e-05,
379
+ "loss": 1.2076,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.19753086419753085,
384
+ "grad_norm": 0.03663424402475357,
385
+ "learning_rate": 4.711468152088719e-05,
386
+ "loss": 1.2239,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.2011888431641518,
391
+ "grad_norm": 0.03044678270816803,
392
+ "learning_rate": 4.697163349457115e-05,
393
+ "loss": 1.2117,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.20484682213077274,
398
+ "grad_norm": 0.030734116211533546,
399
+ "learning_rate": 4.6825352829029705e-05,
400
+ "loss": 1.1859,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.2085048010973937,
405
+ "grad_norm": 0.03116767294704914,
406
+ "learning_rate": 4.667586104622288e-05,
407
+ "loss": 1.2065,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.21216278006401462,
412
+ "grad_norm": 0.032509610056877136,
413
+ "learning_rate": 4.652318014055547e-05,
414
+ "loss": 1.2196,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.21582075903063558,
419
+ "grad_norm": 0.030822426080703735,
420
+ "learning_rate": 4.636733257564104e-05,
421
+ "loss": 1.204,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.2194787379972565,
426
+ "grad_norm": 0.03399716317653656,
427
+ "learning_rate": 4.620834128099696e-05,
428
+ "loss": 1.1865,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.22313671696387746,
433
+ "grad_norm": 0.029582664370536804,
434
+ "learning_rate": 4.604622964867078e-05,
435
+ "loss": 1.195,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.2267946959304984,
440
+ "grad_norm": 0.03362514078617096,
441
+ "learning_rate": 4.588102152979863e-05,
442
+ "loss": 1.2179,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.23045267489711935,
447
+ "grad_norm": 0.03153723105788231,
448
+ "learning_rate": 4.571274123109606e-05,
449
+ "loss": 1.183,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.23411065386374028,
454
+ "grad_norm": 0.03338644653558731,
455
+ "learning_rate": 4.5541413511281826e-05,
456
+ "loss": 1.2011,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.23776863283036123,
461
+ "grad_norm": 0.02905767410993576,
462
+ "learning_rate": 4.536706357743522e-05,
463
+ "loss": 1.2092,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.24142661179698216,
468
+ "grad_norm": 0.03598478436470032,
469
+ "learning_rate": 4.518971708128737e-05,
470
+ "loss": 1.1903,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.24508459076360312,
475
+ "grad_norm": 0.03393587842583656,
476
+ "learning_rate": 4.5009400115447206e-05,
477
+ "loss": 1.1801,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.24874256973022404,
482
+ "grad_norm": 0.03872101381421089,
483
+ "learning_rate": 4.4826139209562444e-05,
484
+ "loss": 1.1868,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.252400548696845,
489
+ "grad_norm": 0.03533606603741646,
490
+ "learning_rate": 4.463996132641641e-05,
491
+ "loss": 1.1879,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.25605852766346593,
496
+ "grad_norm": 0.03268212825059891,
497
+ "learning_rate": 4.445089385796099e-05,
498
+ "loss": 1.1986,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.2597165066300869,
503
+ "grad_norm": 0.03353170305490494,
504
+ "learning_rate": 4.4258964621286584e-05,
505
+ "loss": 1.1835,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.26337448559670784,
510
+ "grad_norm": 0.03047579899430275,
511
+ "learning_rate": 4.4064201854529365e-05,
512
+ "loss": 1.1773,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.26703246456332874,
517
+ "grad_norm": 0.034304771572351456,
518
+ "learning_rate": 4.386663421271674e-05,
519
+ "loss": 1.1814,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.2706904435299497,
524
+ "grad_norm": 0.03483429551124573,
525
+ "learning_rate": 4.366629076355131e-05,
526
+ "loss": 1.1928,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.27434842249657065,
531
+ "grad_norm": 0.027306433767080307,
532
+ "learning_rate": 4.346320098313429e-05,
533
+ "loss": 1.1426,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.2780064014631916,
538
+ "grad_norm": 0.03144339472055435,
539
+ "learning_rate": 4.3257394751628686e-05,
540
+ "loss": 1.1639,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.2816643804298125,
545
+ "grad_norm": 0.033143457025289536,
546
+ "learning_rate": 4.3048902348863116e-05,
547
+ "loss": 1.1879,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.28532235939643347,
552
+ "grad_norm": 0.032496023923158646,
553
+ "learning_rate": 4.283775444987681e-05,
554
+ "loss": 1.218,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.2889803383630544,
559
+ "grad_norm": 0.03808918222784996,
560
+ "learning_rate": 4.262398212040646e-05,
561
+ "loss": 1.1989,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.2926383173296754,
566
+ "grad_norm": 0.036832649260759354,
567
+ "learning_rate": 4.2407616812315554e-05,
568
+ "loss": 1.1594,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.2962962962962963,
573
+ "grad_norm": 0.02746155858039856,
574
+ "learning_rate": 4.218869035896697e-05,
575
+ "loss": 1.1876,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.29995427526291724,
580
+ "grad_norm": 0.04084876552224159,
581
+ "learning_rate": 4.1967234970539384e-05,
582
+ "loss": 1.1746,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.3036122542295382,
587
+ "grad_norm": 0.030713148415088654,
588
+ "learning_rate": 4.1743283229288245e-05,
589
+ "loss": 1.179,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.30727023319615915,
594
+ "grad_norm": 0.034150052815675735,
595
+ "learning_rate": 4.151686808475204e-05,
596
+ "loss": 1.1407,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.31092821216278005,
601
+ "grad_norm": 0.035240545868873596,
602
+ "learning_rate": 4.1288022848904485e-05,
603
+ "loss": 1.1567,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.314586191129401,
608
+ "grad_norm": 0.03663535416126251,
609
+ "learning_rate": 4.10567811912534e-05,
610
+ "loss": 1.1337,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.31824417009602196,
615
+ "grad_norm": 0.03188696503639221,
616
+ "learning_rate": 4.082317713388702e-05,
617
+ "loss": 1.1751,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.3219021490626429,
622
+ "grad_norm": 0.03437764570116997,
623
+ "learning_rate": 4.058724504646834e-05,
624
+ "loss": 1.1659,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.3255601280292638,
629
+ "grad_norm": 0.036784157156944275,
630
+ "learning_rate": 4.0349019641178443e-05,
631
+ "loss": 1.1451,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.3292181069958848,
636
+ "grad_norm": 0.03242890164256096,
637
+ "learning_rate": 4.010853596760933e-05,
638
+ "loss": 1.1479,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.33287608596250573,
643
+ "grad_norm": 0.030873438343405724,
644
+ "learning_rate": 3.986582940760717e-05,
645
+ "loss": 1.1453,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.33653406492912663,
650
+ "grad_norm": 0.036423344165086746,
651
+ "learning_rate": 3.962093567006662e-05,
652
+ "loss": 1.1505,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.3401920438957476,
657
+ "grad_norm": 0.029906025156378746,
658
+ "learning_rate": 3.937389078567708e-05,
659
+ "loss": 1.1718,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.34385002286236854,
664
+ "grad_norm": 0.03078794851899147,
665
+ "learning_rate": 3.912473110162156e-05,
666
+ "loss": 1.1562,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.3475080018289895,
671
+ "grad_norm": 0.029547788202762604,
672
+ "learning_rate": 3.887349327622901e-05,
673
+ "loss": 1.1549,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.3511659807956104,
678
+ "grad_norm": 0.03439987823367119,
679
+ "learning_rate": 3.8620214273580846e-05,
680
+ "loss": 1.1736,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.35482395976223136,
685
+ "grad_norm": 0.03436443582177162,
686
+ "learning_rate": 3.83649313580725e-05,
687
+ "loss": 1.1466,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.3584819387288523,
692
+ "grad_norm": 0.03227129206061363,
693
+ "learning_rate": 3.8107682088930794e-05,
694
+ "loss": 1.1491,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.36213991769547327,
699
+ "grad_norm": 0.029436925426125526,
700
+ "learning_rate": 3.784850431468795e-05,
701
+ "loss": 1.1497,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.36579789666209417,
706
+ "grad_norm": 0.030241703614592552,
707
+ "learning_rate": 3.7587436167613e-05,
708
+ "loss": 1.1434,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.3694558756287151,
713
+ "grad_norm": 0.030009973794221878,
714
+ "learning_rate": 3.7324516058101454e-05,
715
+ "loss": 1.129,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.3731138545953361,
720
+ "grad_norm": 0.026958679780364037,
721
+ "learning_rate": 3.705978266902409e-05,
722
+ "loss": 1.15,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.37677183356195704,
727
+ "grad_norm": 0.02721358649432659,
728
+ "learning_rate": 3.679327495003561e-05,
729
+ "loss": 1.137,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.38042981252857794,
734
+ "grad_norm": 0.02925017662346363,
735
+ "learning_rate": 3.6525032111844054e-05,
736
+ "loss": 1.1456,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.3840877914951989,
741
+ "grad_norm": 0.026657432317733765,
742
+ "learning_rate": 3.6255093620441834e-05,
743
+ "loss": 1.1339,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.38774577046181985,
748
+ "grad_norm": 0.02823042869567871,
749
+ "learning_rate": 3.598349919129917e-05,
750
+ "loss": 1.1406,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.3914037494284408,
755
+ "grad_norm": 0.031808383762836456,
756
+ "learning_rate": 3.571028878352084e-05,
757
+ "loss": 1.1561,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.3950617283950617,
762
+ "grad_norm": 0.02964746206998825,
763
+ "learning_rate": 3.5435502593967104e-05,
764
+ "loss": 1.1377,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.39871970736168266,
769
+ "grad_norm": 0.03088381327688694,
770
+ "learning_rate": 3.515918105133958e-05,
771
+ "loss": 1.1499,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.4023776863283036,
776
+ "grad_norm": 0.04066149517893791,
777
+ "learning_rate": 3.4881364810233095e-05,
778
+ "loss": 1.1453,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.4060356652949246,
783
+ "grad_norm": 0.03428781405091286,
784
+ "learning_rate": 3.460209474515428e-05,
785
+ "loss": 1.1363,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.4096936442615455,
790
+ "grad_norm": 0.03334755077958107,
791
+ "learning_rate": 3.432141194450772e-05,
792
+ "loss": 1.1414,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.41335162322816643,
797
+ "grad_norm": 0.03784303367137909,
798
+ "learning_rate": 3.403935770455077e-05,
799
+ "loss": 1.1555,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.4170096021947874,
804
+ "grad_norm": 0.030056986957788467,
805
+ "learning_rate": 3.375597352331772e-05,
806
+ "loss": 1.1272,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.42066758116140834,
811
+ "grad_norm": 0.030737608671188354,
812
+ "learning_rate": 3.347130109451422e-05,
813
+ "loss": 1.1271,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.42432556012802924,
818
+ "grad_norm": 0.030851833522319794,
819
+ "learning_rate": 3.3185382301383064e-05,
820
+ "loss": 1.1368,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.4279835390946502,
825
+ "grad_norm": 0.027810659259557724,
826
+ "learning_rate": 3.28982592105419e-05,
827
+ "loss": 1.1339,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.43164151806127116,
832
+ "grad_norm": 0.030422871932387352,
833
+ "learning_rate": 3.260997406579417e-05,
834
+ "loss": 1.1104,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.4352994970278921,
839
+ "grad_norm": 0.029860053211450577,
840
+ "learning_rate": 3.232056928191376e-05,
841
+ "loss": 1.1138,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.438957475994513,
846
+ "grad_norm": 0.031170522794127464,
847
+ "learning_rate": 3.2030087438404685e-05,
848
+ "loss": 1.1492,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.44261545496113397,
853
+ "grad_norm": 0.027890468016266823,
854
+ "learning_rate": 3.173857127323642e-05,
855
+ "loss": 1.1154,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.4462734339277549,
860
+ "grad_norm": 0.02984224259853363,
861
+ "learning_rate": 3.144606367655595e-05,
862
+ "loss": 1.1299,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.4499314128943759,
867
+ "grad_norm": 0.029711229726672173,
868
+ "learning_rate": 3.115260768437747e-05,
869
+ "loss": 1.1251,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.4535893918609968,
874
+ "grad_norm": 0.02858361415565014,
875
+ "learning_rate": 3.085824647225056e-05,
876
+ "loss": 1.1,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.45724737082761774,
881
+ "grad_norm": 0.02895357273519039,
882
+ "learning_rate": 3.056302334890786e-05,
883
+ "loss": 1.1142,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.4609053497942387,
888
+ "grad_norm": 0.03063139319419861,
889
+ "learning_rate": 3.0266981749893157e-05,
890
+ "loss": 1.1428,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.46456332876085965,
895
+ "grad_norm": 0.0273541621863842,
896
+ "learning_rate": 2.997016523117081e-05,
897
+ "loss": 1.1185,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.46822130772748055,
902
+ "grad_norm": 0.028322231024503708,
903
+ "learning_rate": 2.9672617462717444e-05,
904
+ "loss": 1.1318,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.4718792866941015,
909
+ "grad_norm": 0.03172619268298149,
910
+ "learning_rate": 2.9374382222096886e-05,
911
+ "loss": 1.136,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.47553726566072246,
916
+ "grad_norm": 0.02729085460305214,
917
+ "learning_rate": 2.9075503388019272e-05,
918
+ "loss": 1.1297,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.4791952446273434,
923
+ "grad_norm": 0.02979847602546215,
924
+ "learning_rate": 2.877602493388525e-05,
925
+ "loss": 1.1195,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.4828532235939643,
930
+ "grad_norm": 0.028623459860682487,
931
+ "learning_rate": 2.8475990921316292e-05,
932
+ "loss": 1.1349,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.4865112025605853,
937
+ "grad_norm": 0.027000540867447853,
938
+ "learning_rate": 2.8175445493671972e-05,
939
+ "loss": 1.1132,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.49016918152720623,
944
+ "grad_norm": 0.02691473811864853,
945
+ "learning_rate": 2.787443286955528e-05,
946
+ "loss": 1.1083,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.49382716049382713,
951
+ "grad_norm": 0.027869021520018578,
952
+ "learning_rate": 2.7572997336306812e-05,
953
+ "loss": 1.1345,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.4974851394604481,
958
+ "grad_norm": 0.029120417311787605,
959
+ "learning_rate": 2.7271183243488878e-05,
960
+ "loss": 1.1413,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.501143118427069,
965
+ "grad_norm": 0.02720428816974163,
966
+ "learning_rate": 2.696903499636045e-05,
967
+ "loss": 1.1066,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.50480109739369,
972
+ "grad_norm": 0.0264853835105896,
973
+ "learning_rate": 2.6666597049343882e-05,
974
+ "loss": 1.1257,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.508459076360311,
979
+ "grad_norm": 0.02642214484512806,
980
+ "learning_rate": 2.636391389948449e-05,
981
+ "loss": 1.087,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.5121170553269319,
986
+ "grad_norm": 0.02971823699772358,
987
+ "learning_rate": 2.606103007990371e-05,
988
+ "loss": 1.1263,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.5157750342935528,
993
+ "grad_norm": 0.026655763387680054,
994
+ "learning_rate": 2.5757990153247124e-05,
995
+ "loss": 1.095,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.5194330132601738,
1000
+ "grad_norm": 0.03130535036325455,
1001
+ "learning_rate": 2.5454838705127993e-05,
1002
+ "loss": 1.1259,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.5230909922267947,
1007
+ "grad_norm": 0.02821686491370201,
1008
+ "learning_rate": 2.5151620337567495e-05,
1009
+ "loss": 1.1159,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.5267489711934157,
1014
+ "grad_norm": 0.026856008917093277,
1015
+ "learning_rate": 2.4848379662432515e-05,
1016
+ "loss": 1.0893,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.5304069501600366,
1021
+ "grad_norm": 0.026246678084135056,
1022
+ "learning_rate": 2.4545161294872013e-05,
1023
+ "loss": 1.107,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.5340649291266575,
1028
+ "grad_norm": 0.03086758591234684,
1029
+ "learning_rate": 2.4242009846752885e-05,
1030
+ "loss": 1.096,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.5377229080932785,
1035
+ "grad_norm": 0.03089798055589199,
1036
+ "learning_rate": 2.39389699200963e-05,
1037
+ "loss": 1.1143,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.5413808870598994,
1042
+ "grad_norm": 0.02865259163081646,
1043
+ "learning_rate": 2.3636086100515527e-05,
1044
+ "loss": 1.0935,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.5450388660265203,
1049
+ "grad_norm": 0.02822408266365528,
1050
+ "learning_rate": 2.3333402950656124e-05,
1051
+ "loss": 1.092,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.5486968449931413,
1056
+ "grad_norm": 0.027232255786657333,
1057
+ "learning_rate": 2.3030965003639566e-05,
1058
+ "loss": 1.1075,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.5523548239597622,
1063
+ "grad_norm": 0.030684614554047585,
1064
+ "learning_rate": 2.272881675651112e-05,
1065
+ "loss": 1.0915,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.5560128029263832,
1070
+ "grad_norm": 0.027584511786699295,
1071
+ "learning_rate": 2.242700266369319e-05,
1072
+ "loss": 1.1051,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.5596707818930041,
1077
+ "grad_norm": 0.027764879167079926,
1078
+ "learning_rate": 2.2125567130444724e-05,
1079
+ "loss": 1.1229,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.563328760859625,
1084
+ "grad_norm": 0.02984793111681938,
1085
+ "learning_rate": 2.182455450632803e-05,
1086
+ "loss": 1.0987,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.566986739826246,
1091
+ "grad_norm": 0.03010164201259613,
1092
+ "learning_rate": 2.1524009078683717e-05,
1093
+ "loss": 1.1299,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.5706447187928669,
1098
+ "grad_norm": 0.026011740788817406,
1099
+ "learning_rate": 2.1223975066114754e-05,
1100
+ "loss": 1.0861,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.5743026977594878,
1105
+ "grad_norm": 0.02605109103024006,
1106
+ "learning_rate": 2.0924496611980734e-05,
1107
+ "loss": 1.1276,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.5779606767261088,
1112
+ "grad_norm": 0.02799968421459198,
1113
+ "learning_rate": 2.062561777790312e-05,
1114
+ "loss": 1.1116,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.5816186556927297,
1119
+ "grad_norm": 0.02790476195514202,
1120
+ "learning_rate": 2.0327382537282562e-05,
1121
+ "loss": 1.0978,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.5852766346593508,
1126
+ "grad_norm": 0.028209157288074493,
1127
+ "learning_rate": 2.0029834768829196e-05,
1128
+ "loss": 1.1248,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.5889346136259717,
1133
+ "grad_norm": 0.026728255674242973,
1134
+ "learning_rate": 1.973301825010685e-05,
1135
+ "loss": 1.0831,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.5925925925925926,
1140
+ "grad_norm": 0.02696623094379902,
1141
+ "learning_rate": 1.9436976651092144e-05,
1142
+ "loss": 1.0861,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.5962505715592136,
1147
+ "grad_norm": 0.025825291872024536,
1148
+ "learning_rate": 1.9141753527749443e-05,
1149
+ "loss": 1.1009,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.5999085505258345,
1154
+ "grad_norm": 0.02682458609342575,
1155
+ "learning_rate": 1.8847392315622535e-05,
1156
+ "loss": 1.1083,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.6035665294924554,
1161
+ "grad_norm": 0.029443522915244102,
1162
+ "learning_rate": 1.8553936323444058e-05,
1163
+ "loss": 1.1143,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.6072245084590764,
1168
+ "grad_norm": 0.02744133211672306,
1169
+ "learning_rate": 1.8261428726763584e-05,
1170
+ "loss": 1.0903,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.6108824874256973,
1175
+ "grad_norm": 0.026245735585689545,
1176
+ "learning_rate": 1.7969912561595317e-05,
1177
+ "loss": 1.0843,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.6145404663923183,
1182
+ "grad_norm": 0.027246467769145966,
1183
+ "learning_rate": 1.7679430718086243e-05,
1184
+ "loss": 1.091,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.6181984453589392,
1189
+ "grad_norm": 0.026942765340209007,
1190
+ "learning_rate": 1.7390025934205837e-05,
1191
+ "loss": 1.0844,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.6218564243255601,
1196
+ "grad_norm": 0.02487928792834282,
1197
+ "learning_rate": 1.7101740789458097e-05,
1198
+ "loss": 1.0941,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.6255144032921811,
1203
+ "grad_norm": 0.027003785595297813,
1204
+ "learning_rate": 1.6814617698616945e-05,
1205
+ "loss": 1.097,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.629172382258802,
1210
+ "grad_norm": 0.025280645117163658,
1211
+ "learning_rate": 1.6528698905485784e-05,
1212
+ "loss": 1.0773,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.6328303612254229,
1217
+ "grad_norm": 0.02396760694682598,
1218
+ "learning_rate": 1.624402647668229e-05,
1219
+ "loss": 1.0755,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.6364883401920439,
1224
+ "grad_norm": 0.023587588220834732,
1225
+ "learning_rate": 1.5960642295449228e-05,
1226
+ "loss": 1.0741,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.6401463191586648,
1231
+ "grad_norm": 0.024295572191476822,
1232
+ "learning_rate": 1.567858805549229e-05,
1233
+ "loss": 1.1111,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.6438042981252858,
1238
+ "grad_norm": 0.024151455610990524,
1239
+ "learning_rate": 1.539790525484573e-05,
1240
+ "loss": 1.0789,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.6474622770919067,
1245
+ "grad_norm": 0.024293672293424606,
1246
+ "learning_rate": 1.511863518976691e-05,
1247
+ "loss": 1.0671,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.6511202560585276,
1252
+ "grad_norm": 0.025013579055666924,
1253
+ "learning_rate": 1.4840818948660434e-05,
1254
+ "loss": 1.0899,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.6547782350251486,
1259
+ "grad_norm": 0.02457435615360737,
1260
+ "learning_rate": 1.456449740603291e-05,
1261
+ "loss": 1.0998,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.6584362139917695,
1266
+ "grad_norm": 0.024968327954411507,
1267
+ "learning_rate": 1.4289711216479156e-05,
1268
+ "loss": 1.0846,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.6620941929583904,
1273
+ "grad_norm": 0.023626726120710373,
1274
+ "learning_rate": 1.401650080870083e-05,
1275
+ "loss": 1.0774,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.6657521719250115,
1280
+ "grad_norm": 0.025500517338514328,
1281
+ "learning_rate": 1.3744906379558165e-05,
1282
+ "loss": 1.096,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.6694101508916324,
1287
+ "grad_norm": 0.02676280215382576,
1288
+ "learning_rate": 1.3474967888155948e-05,
1289
+ "loss": 1.0984,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.6730681298582533,
1294
+ "grad_norm": 0.024672549217939377,
1295
+ "learning_rate": 1.3206725049964392e-05,
1296
+ "loss": 1.1026,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.6767261088248743,
1301
+ "grad_norm": 0.02653788961470127,
1302
+ "learning_rate": 1.2940217330975912e-05,
1303
+ "loss": 1.0898,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.6803840877914952,
1308
+ "grad_norm": 0.024248803034424782,
1309
+ "learning_rate": 1.2675483941898548e-05,
1310
+ "loss": 1.0925,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.6840420667581162,
1315
+ "grad_norm": 0.02738628350198269,
1316
+ "learning_rate": 1.2412563832387003e-05,
1317
+ "loss": 1.0916,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.6877000457247371,
1322
+ "grad_norm": 0.023650605231523514,
1323
+ "learning_rate": 1.2151495685312054e-05,
1324
+ "loss": 1.0862,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.691358024691358,
1329
+ "grad_norm": 0.024786144495010376,
1330
+ "learning_rate": 1.1892317911069212e-05,
1331
+ "loss": 1.0791,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.695016003657979,
1336
+ "grad_norm": 0.026861809194087982,
1337
+ "learning_rate": 1.163506864192751e-05,
1338
+ "loss": 1.1008,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.6986739826245999,
1343
+ "grad_norm": 0.024741502478718758,
1344
+ "learning_rate": 1.1379785726419162e-05,
1345
+ "loss": 1.0804,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.7023319615912208,
1350
+ "grad_norm": 0.023557139560580254,
1351
+ "learning_rate": 1.1126506723770996e-05,
1352
+ "loss": 1.0503,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.7059899405578418,
1357
+ "grad_norm": 0.023487713187932968,
1358
+ "learning_rate": 1.087526889837845e-05,
1359
+ "loss": 1.0778,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.7096479195244627,
1364
+ "grad_norm": 0.025643397122621536,
1365
+ "learning_rate": 1.0626109214322923e-05,
1366
+ "loss": 1.081,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.7133058984910837,
1371
+ "grad_norm": 0.02375604212284088,
1372
+ "learning_rate": 1.0379064329933385e-05,
1373
+ "loss": 1.0659,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.7169638774577046,
1378
+ "grad_norm": 0.02461252547800541,
1379
+ "learning_rate": 1.0134170592392836e-05,
1380
+ "loss": 1.0785,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.7206218564243255,
1385
+ "grad_norm": 0.024264885112643242,
1386
+ "learning_rate": 9.89146403239067e-06,
1387
+ "loss": 1.0868,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.7242798353909465,
1392
+ "grad_norm": 0.02400391362607479,
1393
+ "learning_rate": 9.650980358821559e-06,
1394
+ "loss": 1.0826,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.7279378143575674,
1399
+ "grad_norm": 0.025086689740419388,
1400
+ "learning_rate": 9.412754953531663e-06,
1401
+ "loss": 1.0726,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.7315957933241883,
1406
+ "grad_norm": 0.023492420092225075,
1407
+ "learning_rate": 9.176822866112988e-06,
1408
+ "loss": 1.0781,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.7352537722908093,
1413
+ "grad_norm": 0.022942854091525078,
1414
+ "learning_rate": 8.943218808746603e-06,
1415
+ "loss": 1.0589,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.7389117512574302,
1420
+ "grad_norm": 0.0239090695977211,
1421
+ "learning_rate": 8.711977151095524e-06,
1422
+ "loss": 1.0627,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.7425697302240513,
1427
+ "grad_norm": 0.02404557354748249,
1428
+ "learning_rate": 8.483131915247968e-06,
1429
+ "loss": 1.0707,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.7462277091906722,
1434
+ "grad_norm": 0.02398700639605522,
1435
+ "learning_rate": 8.256716770711764e-06,
1436
+ "loss": 1.0637,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.7498856881572931,
1441
+ "grad_norm": 0.02359054796397686,
1442
+ "learning_rate": 8.032765029460625e-06,
1443
+ "loss": 1.0806,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.7535436671239141,
1448
+ "grad_norm": 0.022856276482343674,
1449
+ "learning_rate": 7.811309641033041e-06,
1450
+ "loss": 1.0466,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.757201646090535,
1455
+ "grad_norm": 0.02421443723142147,
1456
+ "learning_rate": 7.592383187684457e-06,
1457
+ "loss": 1.0805,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.7608596250571559,
1462
+ "grad_norm": 0.025367150083184242,
1463
+ "learning_rate": 7.376017879593553e-06,
1464
+ "loss": 1.098,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.7645176040237769,
1469
+ "grad_norm": 0.02458193711936474,
1470
+ "learning_rate": 7.1622455501231925e-06,
1471
+ "loss": 1.0872,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.7681755829903978,
1476
+ "grad_norm": 0.02363410033285618,
1477
+ "learning_rate": 6.951097651136889e-06,
1478
+ "loss": 1.0892,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.7718335619570188,
1483
+ "grad_norm": 0.023377366364002228,
1484
+ "learning_rate": 6.74260524837132e-06,
1485
+ "loss": 1.0703,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.7754915409236397,
1490
+ "grad_norm": 0.02378440462052822,
1491
+ "learning_rate": 6.536799016865713e-06,
1492
+ "loss": 1.0825,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.7791495198902606,
1497
+ "grad_norm": 0.023137414827942848,
1498
+ "learning_rate": 6.333709236448693e-06,
1499
+ "loss": 1.054,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.7828074988568816,
1504
+ "grad_norm": 0.024228321388363838,
1505
+ "learning_rate": 6.133365787283268e-06,
1506
+ "loss": 1.0677,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.7864654778235025,
1511
+ "grad_norm": 0.02322709932923317,
1512
+ "learning_rate": 5.935798145470639e-06,
1513
+ "loss": 1.0539,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.7901234567901234,
1518
+ "grad_norm": 0.02640087902545929,
1519
+ "learning_rate": 5.741035378713428e-06,
1520
+ "loss": 1.0623,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.7937814357567444,
1525
+ "grad_norm": 0.024857627227902412,
1526
+ "learning_rate": 5.549106142039018e-06,
1527
+ "loss": 1.0866,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.7974394147233653,
1532
+ "grad_norm": 0.02291812375187874,
1533
+ "learning_rate": 5.360038673583601e-06,
1534
+ "loss": 1.0728,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.8010973936899863,
1539
+ "grad_norm": 0.02379731461405754,
1540
+ "learning_rate": 5.173860790437563e-06,
1541
+ "loss": 1.0333,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.8047553726566072,
1546
+ "grad_norm": 0.02438983879983425,
1547
+ "learning_rate": 4.990599884552802e-06,
1548
+ "loss": 1.0556,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.8084133516232281,
1553
+ "grad_norm": 0.023418473079800606,
1554
+ "learning_rate": 4.8102829187126355e-06,
1555
+ "loss": 1.0908,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.8120713305898491,
1560
+ "grad_norm": 0.022404542192816734,
1561
+ "learning_rate": 4.632936422564785e-06,
1562
+ "loss": 1.0702,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.81572930955647,
1567
+ "grad_norm": 0.024710949510335922,
1568
+ "learning_rate": 4.458586488718178e-06,
1569
+ "loss": 1.0651,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.819387288523091,
1574
+ "grad_norm": 0.023974299430847168,
1575
+ "learning_rate": 4.2872587689039484e-06,
1576
+ "loss": 1.0798,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.823045267489712,
1581
+ "grad_norm": 0.022725731134414673,
1582
+ "learning_rate": 4.118978470201379e-06,
1583
+ "loss": 1.0739,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.8267032464563329,
1588
+ "grad_norm": 0.023963825777173042,
1589
+ "learning_rate": 3.953770351329228e-06,
1590
+ "loss": 1.0608,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.8303612254229538,
1595
+ "grad_norm": 0.02529250457882881,
1596
+ "learning_rate": 3.7916587190030467e-06,
1597
+ "loss": 1.0827,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.8340192043895748,
1602
+ "grad_norm": 0.023284699767827988,
1603
+ "learning_rate": 3.6326674243589653e-06,
1604
+ "loss": 1.0715,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.8376771833561957,
1609
+ "grad_norm": 0.02325253002345562,
1610
+ "learning_rate": 3.476819859444538e-06,
1611
+ "loss": 1.068,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.8413351623228167,
1616
+ "grad_norm": 0.02358105778694153,
1617
+ "learning_rate": 3.3241389537771174e-06,
1618
+ "loss": 1.0859,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.8449931412894376,
1623
+ "grad_norm": 0.023099737241864204,
1624
+ "learning_rate": 3.1746471709702964e-06,
1625
+ "loss": 1.0818,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.8486511202560585,
1630
+ "grad_norm": 0.02324778586626053,
1631
+ "learning_rate": 3.028366505428856e-06,
1632
+ "loss": 1.0371,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.8523090992226795,
1637
+ "grad_norm": 0.02218066342175007,
1638
+ "learning_rate": 2.8853184791128086e-06,
1639
+ "loss": 1.1001,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.8559670781893004,
1644
+ "grad_norm": 0.022952284663915634,
1645
+ "learning_rate": 2.745524138370892e-06,
1646
+ "loss": 1.0495,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.8596250571559213,
1651
+ "grad_norm": 0.022721242159605026,
1652
+ "learning_rate": 2.6090040508440857e-06,
1653
+ "loss": 1.0614,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.8632830361225423,
1658
+ "grad_norm": 0.02230103127658367,
1659
+ "learning_rate": 2.475778302439524e-06,
1660
+ "loss": 1.0881,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.8669410150891632,
1665
+ "grad_norm": 0.023484766483306885,
1666
+ "learning_rate": 2.345866494375307e-06,
1667
+ "loss": 1.0753,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.8705989940557842,
1672
+ "grad_norm": 0.024059921503067017,
1673
+ "learning_rate": 2.219287740296605e-06,
1674
+ "loss": 1.0512,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.8742569730224051,
1679
+ "grad_norm": 0.02326652780175209,
1680
+ "learning_rate": 2.0960606634635365e-06,
1681
+ "loss": 1.085,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.877914951989026,
1686
+ "grad_norm": 0.024198243394494057,
1687
+ "learning_rate": 1.9762033940111335e-06,
1688
+ "loss": 1.0602,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.881572930955647,
1693
+ "grad_norm": 0.02250683680176735,
1694
+ "learning_rate": 1.8597335662819099e-06,
1695
+ "loss": 1.0696,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.8852309099222679,
1700
+ "grad_norm": 0.02158784680068493,
1701
+ "learning_rate": 1.746668316231359e-06,
1702
+ "loss": 1.0706,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.8888888888888888,
1707
+ "grad_norm": 0.023256294429302216,
1708
+ "learning_rate": 1.6370242789067764e-06,
1709
+ "loss": 1.103,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.8925468678555099,
1714
+ "grad_norm": 0.02234894596040249,
1715
+ "learning_rate": 1.530817585999783e-06,
1716
+ "loss": 1.0722,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.8962048468221308,
1721
+ "grad_norm": 0.02256467379629612,
1722
+ "learning_rate": 1.428063863472895e-06,
1723
+ "loss": 1.0671,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.8998628257887518,
1728
+ "grad_norm": 0.02275981567800045,
1729
+ "learning_rate": 1.3287782292605245e-06,
1730
+ "loss": 1.0957,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.9035208047553727,
1735
+ "grad_norm": 0.022567572072148323,
1736
+ "learning_rate": 1.2329752910446913e-06,
1737
+ "loss": 1.0343,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.9071787837219936,
1742
+ "grad_norm": 0.022027762606739998,
1743
+ "learning_rate": 1.1406691441058493e-06,
1744
+ "loss": 1.0584,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.9108367626886146,
1749
+ "grad_norm": 0.022433646023273468,
1750
+ "learning_rate": 1.0518733692490513e-06,
1751
+ "loss": 1.0421,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.9144947416552355,
1756
+ "grad_norm": 0.023060685023665428,
1757
+ "learning_rate": 9.66601030805861e-07,
1758
+ "loss": 1.057,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.9181527206218564,
1763
+ "grad_norm": 0.021818097680807114,
1764
+ "learning_rate": 8.848646747122075e-07,
1765
+ "loss": 1.0751,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.9218106995884774,
1770
+ "grad_norm": 0.02274404466152191,
1771
+ "learning_rate": 8.066763266625282e-07,
1772
+ "loss": 1.0533,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.9254686785550983,
1777
+ "grad_norm": 0.02207763120532036,
1778
+ "learning_rate": 7.320474903404762e-07,
1779
+ "loss": 1.0718,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.9291266575217193,
1784
+ "grad_norm": 0.021938692778348923,
1785
+ "learning_rate": 6.609891457263817e-07,
1786
+ "loss": 1.0668,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.9327846364883402,
1791
+ "grad_norm": 0.023405423387885094,
1792
+ "learning_rate": 5.935117474818036e-07,
1793
+ "loss": 1.0688,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.9364426154549611,
1798
+ "grad_norm": 0.02231016755104065,
1799
+ "learning_rate": 5.296252234113564e-07,
1800
+ "loss": 1.0612,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.9401005944215821,
1805
+ "grad_norm": 0.022039178758859634,
1806
+ "learning_rate": 4.6933897300205085e-07,
1807
+ "loss": 1.0607,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.943758573388203,
1812
+ "grad_norm": 0.02199982851743698,
1813
+ "learning_rate": 4.1266186604037307e-07,
1814
+ "loss": 1.0678,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.9474165523548239,
1819
+ "grad_norm": 0.021750394254922867,
1820
+ "learning_rate": 3.5960224130728857e-07,
1821
+ "loss": 1.0511,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.9510745313214449,
1826
+ "grad_norm": 0.021463261917233467,
1827
+ "learning_rate": 3.101679053513745e-07,
1828
+ "loss": 1.0586,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.9547325102880658,
1833
+ "grad_norm": 0.022153394296765327,
1834
+ "learning_rate": 2.643661313402601e-07,
1835
+ "loss": 1.0655,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.9583904892546868,
1840
+ "grad_norm": 0.022121533751487732,
1841
+ "learning_rate": 2.2220365799053843e-07,
1842
+ "loss": 1.0519,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.9620484682213077,
1847
+ "grad_norm": 0.022767378017306328,
1848
+ "learning_rate": 1.836866885763233e-07,
1849
+ "loss": 1.097,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.9657064471879286,
1854
+ "grad_norm": 0.021641606464982033,
1855
+ "learning_rate": 1.488208900165572e-07,
1856
+ "loss": 1.0564,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.9693644261545497,
1861
+ "grad_norm": 0.022372765466570854,
1862
+ "learning_rate": 1.176113920412697e-07,
1863
+ "loss": 1.0683,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.9730224051211706,
1868
+ "grad_norm": 0.021753614768385887,
1869
+ "learning_rate": 9.006278643683696e-08,
1870
+ "loss": 1.0648,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.9766803840877915,
1875
+ "grad_norm": 0.022067097947001457,
1876
+ "learning_rate": 6.617912637040812e-08,
1877
+ "loss": 1.0781,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.9803383630544125,
1882
+ "grad_norm": 0.021563511341810226,
1883
+ "learning_rate": 4.596392579356845e-08,
1884
+ "loss": 1.0615,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.9839963420210334,
1889
+ "grad_norm": 0.022357366979122162,
1890
+ "learning_rate": 2.9420158925341777e-08,
1891
+ "loss": 1.0623,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.9876543209876543,
1896
+ "grad_norm": 0.02167103812098503,
1897
+ "learning_rate": 1.6550259814601676e-08,
1898
+ "loss": 1.0464,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.9913122999542753,
1903
+ "grad_norm": 0.021607818081974983,
1904
+ "learning_rate": 7.356121981946795e-09,
1905
+ "loss": 1.0607,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.9949702789208962,
1910
+ "grad_norm": 0.022355254739522934,
1911
+ "learning_rate": 1.8390981411264829e-09,
1912
+ "loss": 1.0465,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.9986282578875172,
1917
+ "grad_norm": 0.022043729200959206,
1918
+ "learning_rate": 0.0,
1919
+ "loss": 1.0636,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.9986282578875172,
1924
+ "step": 273,
1925
+ "total_flos": 1921476294868992.0,
1926
+ "train_loss": 1.1405032803287436,
1927
+ "train_runtime": 59872.6859,
1928
+ "train_samples_per_second": 0.584,
1929
+ "train_steps_per_second": 0.005
1930
+ }
1931
+ ],
1932
+ "logging_steps": 1,
1933
+ "max_steps": 273,
1934
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1935
+ "num_train_epochs": 1,
1936
+ "save_steps": 100,
1937
+ "stateful_callbacks": {
1938
+ "TrainerControl": {
1939
+ "args": {
1940
+ "should_epoch_stop": false,
1941
+ "should_evaluate": false,
1942
+ "should_log": false,
1943
+ "should_save": true,
1944
+ "should_training_stop": true
1945
+ },
1946
+ "attributes": {}
1947
+ }
1948
+ },
1949
+ "total_flos": 1921476294868992.0,
1950
+ "train_batch_size": 2,
1951
+ "trial_name": null,
1952
+ "trial_params": null
1953
+ }
training_loss.png ADDED