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CHANGED
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@@ -7,12 +7,19 @@ license: apache-2.0
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## Modell Details
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**Modellname:** GermanEduScorer-ModernBERT-base
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**Modelltyp:** Klassifikator für deutsche pädagogische Texte
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**Basisarchitektur:** [Modernbert Base](answerdotai/ModernBERT-base)
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**Destilliert von:** LLaMA 3.3 70B
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| 13 |
**Trainingsdaten:** 500.000 Samples
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| 14 |
**Anzahl Epochen:** 50
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| 15 |
**Batch Size:** 65.536
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| 16 |
**Autor:** Florian Zimmermeister
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## Verwendungszweck
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@@ -20,11 +27,13 @@ license: apache-2.0
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Dieses Modell dient zur automatischen Bewertung der pädagogischen Eignung von deutschen Texten anhand der unten definierten Skala. Es kann verwendet werden, um Texte zu identifizieren, die für den Einsatz in Bildungskontexten geeignet sind, oder um die Qualität von Lehrmaterialien zu beurteilen.
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| 21 |
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| 22 |
**Primärer Anwendungsfall:**
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| 23 |
* Bewertung der pädagogischen Eignung von Texten.
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| 24 |
* Filterung von Texten für Bildungszwecke von Sprachmodellen.
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| 25 |
* Unterstützung bei der Erstellung von Lehrmaterialien für KI Anwendungen.
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| 26 |
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| 27 |
**Einsatz außerhalb des vorgesehenen Anwendungsbereichs:**
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| 28 |
* Das Modell ist **nicht** für die automatische Bewertung von Schülerleistungen oder die Benotung von Klausuren vorgesehen.
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| 29 |
* Es sollte **nicht** als alleinige Grundlage für Entscheidungen über die Eignung von Lehrmaterialien verwendet werden, sondern als unterstützendes Werkzeug.
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## Modell Details
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**Modellname:** GermanEduScorer-ModernBERT-base
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**Modelltyp:** Klassifikator für deutsche pädagogische Texte
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**Basisarchitektur:** [Modernbert Base](answerdotai/ModernBERT-base)
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**Destilliert von:** LLaMA 3.3 70B
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**Trainingsdaten:** 500.000 Samples
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**Anzahl Epochen:** 50
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**Batch Size:** 65.536
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**Autor:** Florian Zimmermeister
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## Verwendungszweck
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Dieses Modell dient zur automatischen Bewertung der pädagogischen Eignung von deutschen Texten anhand der unten definierten Skala. Es kann verwendet werden, um Texte zu identifizieren, die für den Einsatz in Bildungskontexten geeignet sind, oder um die Qualität von Lehrmaterialien zu beurteilen.
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**Primärer Anwendungsfall:**
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* Bewertung der pädagogischen Eignung von Texten.
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* Filterung von Texten für Bildungszwecke von Sprachmodellen.
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* Unterstützung bei der Erstellung von Lehrmaterialien für KI Anwendungen.
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**Einsatz außerhalb des vorgesehenen Anwendungsbereichs:**
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* Das Modell ist **nicht** für die automatische Bewertung von Schülerleistungen oder die Benotung von Klausuren vorgesehen.
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* Es sollte **nicht** als alleinige Grundlage für Entscheidungen über die Eignung von Lehrmaterialien verwendet werden, sondern als unterstützendes Werkzeug.
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