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language: pt
tags:
  - seq2seq
  - t5
  - positive_perspectives
widget:
  - text: "['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair da cidade por uma semana no domingo."
  - text: "['auto_afirmacao']: Aquele momento, você percebe que todo o trabalho duro foi para nada e você não tem controle sobre nada."
  - text: "['impermanencia']: Um daqueles dias em que você sente que precisa de um abraço de cinco minutos, um pacote de marshmallows e um amigo para conversar."
  - text: "['neutralizando', 'otimismo']: Pensar no meu futuro me faz querer viver numa ilha sozinha para sempre."
  - text: "['crescimento', 'otimismo']: A lista de coisas que tenho que fazer hoje é para sempre longa. Posso simplesmente voltar para a cama e acordar amanhã com tudo feito?"
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# Positive Perspectives with Portuguese Text Reframing

## Model description

This model is a [PTT5](https://huggingface.co/unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab) adjusted to the sentiment transfer task, where the objective is to reverse the sentiment polarity of a text without contradicting the original meaning. Positive reframing induces a complementary positive viewpoint (e.g. glass-half-full) escaping negative patterns. Based on the article [arXiv:2204.02952](https://arxiv.org/abs/2204.02952). 

## How to use

The model uses one or more sentiment strategies concatenated with a sentence and will generate a sentence with the applied sentiment output. The maximum string length is 1024 tokens. Entries must be organized in the following format:

```
"['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair da cidade por uma semana no domingo."
```

### Available sentiment strategies:

**crescimento**: viewing a challenging event as an opportunity for the author to specifically grow or improve himself.

**impermanencia**: Saying that bad things don't last forever, will get better soon, and/or that other people have had similar difficulties.

**neutralizando**: Replacing a negative word with a neutral word. For example, “This was a terrible day” becomes “This was a long day”.

**otimismo**: Focusing on things about the situation itself, at that moment, that are good (not just predicting a better future).

**auto_afirmacao**: Talking about what strengths the author already has, or values he admires, such as love, courage, perseverance, etc.

**agradecimento**: Expressing gratitude or gratitude with keywords like appreciate, happy for it, grateful for, good thing, etc.

### Usage

```python
from transformers import pipeline

pipe = pipeline('summarization', "dominguesm/positive-reframing-ptbr")

text = "['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair da cidade por uma semana no domingo."

pipe(text, max_length=1024)

```