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  - text: "['impermanencia']: Um daqueles dias em que você sente que precisa de um abraço de cinco minutos, um pacote de marshmallows e um amigo para conversar."
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  - text: "['neutralizando', 'otimismo']: Pensar no meu futuro me faz querer viver numa ilha sozinha para sempre."
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  - text: "['crescimento', 'otimismo']: A lista de coisas que tenho que fazer hoje é para sempre longa. Posso simplesmente voltar para a cama e acordar amanhã com tudo feito?"
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- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  - text: "['impermanencia']: Um daqueles dias em que você sente que precisa de um abraço de cinco minutos, um pacote de marshmallows e um amigo para conversar."
10
  - text: "['neutralizando', 'otimismo']: Pensar no meu futuro me faz querer viver numa ilha sozinha para sempre."
11
  - text: "['crescimento', 'otimismo']: A lista de coisas que tenho que fazer hoje é para sempre longa. Posso simplesmente voltar para a cama e acordar amanhã com tudo feito?"
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+
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+ # Positive Perspectives with Portuguese Text Reframing
15
+
16
+ ## Model description
17
+
18
+ This model is a [PTT5][https://huggingface.co/unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab] finetuned to sentiment transfer task, where the objective is to reverse the sentiment polarity of a text without contradicting the original meaning. Based on the paper [arXiv:2204.02952](https://arxiv.org/abs/2204.02952).
19
+
20
+ ## How to use
21
+
22
+ The model uses one or more sentiment strategies concatenated with a sentence and will generate a sentence with the applied sentiment output. The maximum string length is 1024 tokens. Entries must be organized in the following format:
23
+
24
+ ```
25
+ "['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair da cidade por uma semana no domingo."
26
+ ```
27
+
28
+ ### Available sentiment strategies:
29
+
30
+ **crescimento**: viewing a challenging event as an opportunity for the author to specifically grow or improve himself.
31
+
32
+ **impermanencia**: Saying that bad things don't last forever, will get better soon, and/or that other people have had similar difficulties.
33
+
34
+ **neutralizando**: Replacing a negative word with a neutral word. For example, “This was a terrible day” becomes “This was a long day”.
35
+
36
+ **otimismo**: Focusing on things about the situation itself, at that moment, that are good (not just predicting a better future).
37
+
38
+ **auto_afirmacao**: Talking about what strengths the author already has, or values he admires, such as love, courage, perseverance, etc.
39
+
40
+ **agradecimento**: Expressing gratitude or gratitude with keywords like appreciate, happy for it, grateful for, good thing, etc.
41
+
42
+ ### Usage
43
+
44
+ ```python
45
+ from transformers import pipeline
46
+
47
+ pipe = pipeline('summarization', "dominguesm/positive-reframing-ptbr")
48
+
49
+ text = "['agradecimento', 'otimismo']: Tenho tanta coisa para fazer antes de sair da cidade por uma semana no domingo."
50
+
51
+ pipe(text, max_length=1024)
52
+
53
+ ```