发现自己什么都不懂，什么都想学，又什么都学不精，是不是一种病态？
如何改变这种状况？大家有什么好的经验？
基础不牢，地动山摇。

多数情况下，人们所经受的学习训练，没有进行广域学习的路径。

高效广域学习本身可以看做底层认知驱动的，上层跑很多分支赛道的一种行为。

类似软件做好了引擎和开发工具，开发者只需要调用渲染和逻辑接口就可以设计应用。

在通识教育中，由于灌输式（填鸭式）教育的效率较高，通过题目（案例）的熟练度，提升范式解决同类问题的熟练度，来进行人们的知识提升。

但这种范式熟练度教育，其系统性、层次性很差，很难使被教育者产生清晰的认知分层，大概率的，在十几年的范式教育之后，被教育者脑中不同学科赛道的知识体系是孤立的、不融通的。

当学习的战术目标明确且考核只用于书本知识的时候，这种范式反射有相当好的性价比和兼容性（对智商和知识面要求很低），但孤立而非系统化的、案例化而非普适规律化的范式依赖，无法支撑高效的广域学习。

在通识教育（义务教育）以外，如果需要广域学习，建议需要对自己进行补充训练。

1，基于数学基础，建立扎实啊的量化、概率、博弈论的基本认识，并与范式训练的案例寻找关联性、因果性和决定性；

2，寻找一个介于具象化和纯数字化之间的学科（推荐物理学），将其基本规律研究透彻，并借助第一点，将这些规律与社会科学、具象化工科结合与对照，筛选出相对普适的、可被逻辑和度量的准通用规律；

3，对于新领域赛道的学习，采用建构教育的逻辑，从目标反向寻找认知和知识盲区，利用第二点中的准通用规律，反向解构逻辑该赛道各系统单元间可能的关联性、依赖性，用实证去重新建构起对该赛道的系统性理解；

4，建立系统性理解后，对于新赛道的学习骨架就有了，在这个骨架上，去寻找信息、教材进行填充。

5，在掌握了从1~4的整个方法论之后，平移到下个赛道。

这种训练1、2是可以从通识教育基础上进行再重构的；3、4则可以先选择与自己专业相邻或者熟悉的赛道，循环这个训练过程，在多次的迭代和复盘之后，人们可以建立一个底层的相对普适的认知引擎，从而在未来各方面的学习中融会贯通、举一反三。

供参考。