有哪些值得推荐的《概率论与数理统计》教材或者参考书？
这里推荐五本有关概率论与数理统计的图书，都是大牛。一、《概率论基础教程》 作者：罗斯（Sheldon M.Ros）这本书是入门级别的好教材。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场。抛开测度，从中心极限定理的角度讨论概率问题，对概念的解释更加通俗。书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。它不仅试图呈现概率论的数学，而且通过无数的例子，说明这门学科的许多不同的可能的应用。本书设定的门槛很低，只要有初等微积分知识的读者，都可以读懂，但是例子真的非常非常的多。二、《概率论教程》作者：钟开莱此书是数学天才，世所公认的概率学界学术教父、斯坦福大学数学系前系主任、荣休教授，华人数学家钟开莱先生所著。这本享誉世界的经典概率论教材，令众多读者受益无穷。自出版以来。已被世界75％以上的大学的数万名学生使用。内容丰富，逻辑清晰，叙述严谨。大师经典之作，无需太多介绍。三、《数理统计学导论》作者：霍格从数理统计学的初级基本概念及原理开始。详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题。特色：全面覆盖估计和检验中的经典统计推断过程。深入讨论充分性和检验理论，包括一致最大功效检验和似然比检验。提供丰富的实例和练习，便于读者理解和巩固相关知识。附录B中给出更多的R函数实例，帮助读者了解使用R进行统计计算与模拟。四、《概率论与数理统计》作者：陈希孺作者对概率与数理统计有自己深刻的理解，站在更高的地方来阐述问题。对理论的来龙去脉讲的很清楚，跟国外书的编写理念比较相近，即注重对定义的理解与扩展，而不是堆砌公式。本书对专业和非专业人士均合适，对非专业人士而言，其内容的连贯性给人娓娓道来的感觉。五、《数理统计学教程》作者：陈希孺堪称最好的中文数理统计教材，较《概率论与数理统计》难度要大一些，陈希孺院士的又一杰作。本书花了较多篇幅在统计思想、观点和概念的阐述上，因此篇幅较长。