线性规划
在數學中，線性規劃（Linear Programming，簡稱 LP）特指目標函數和約束條件皆為線性的最佳化問題。
線性規劃是最優化問題中的一個重要領域。在作業研究中所面臨的許多實際問題都可以用線性規劃來處理，特別是某些特殊情況，例如：網路流、多商品流量等問題，都被認為非常重要。目前已有大量針對線性規劃演算法的研究。很多最佳化問題算法都可以分解為線性規劃子問題，然後逐一求解。在線性規劃的歷史發展過程中所衍伸出的諸多概念，建立了最優化理論的核心思維，例如「對偶」、「分解」、「凸集」的重要性及其一般化等。在微觀經濟學和商業管理領域中，線性規劃亦被大量應用於例如降低生產過程的成本等手段，最終提升產值與營收。對線性規劃有早期貢獻的列昂尼德・維塔利耶維奇・康托羅維奇和特亞林・科普曼斯於 1975 年共同獲得諾貝爾經濟學獎。