NNUE
高效可更新神經網絡（NNUE，源於日本「Nue」的諧音，有時被寫作ƎUИИ）是一種基於神經網絡的評估函數，其輸入是棋子 - 方格表（Piece-Square Table），或其變體如王棋子 - 方格表。  NNUE 主要用於 Alpha-Beta 樹的葉節點。 NNUE 評估函數雖然比手工評估函數慢，但 NNUE 能比手工評估看得更深。 NNUE 由日本的 Yu Nasu 發明，並於 2018 年引入計算機將棋。   2020 年 8 月 6 日，NNUE 首次移植到西洋棋引擎 Stockfish 12。  自 2021 年以來，所有頂級傳統西洋棋引擎（例如 Komodo Dragon）都採用了 NNUE 實現以保持競爭力。
NNUE 在中央處理器（CPU）即可進行高速計算，無需圖形處理器（GPU）。
2018 年用於將棋的最早的神經網絡由四個權重層組成：W1（16 位整數）和 W2、W3 和 W4（8 位）。 W1 編碼了王的位置，因此只有在王移動後才需要重新評估這一層。它使用增量計算和單指令多數據流（SIMD）技術以及適當的內置函數。