<s>[INST] menggunakan cv:(resources)
 ini urutan tingkatan pekerjaan summaries dan full descriptions diAVA Team pada resume writter
  
  statistika analis vs analyst data dan statistika analis 
 1	paket untuk pemula 
  1.1 TextFormField	untuk stor potongan cessation news dan prasejarah menggunkan desktoptingkatanAva Team, berikut rangkaian tingkatan pekerjaan di Resume Writter di bidang AVA Team:

1. **Junior AVA Team Member (Pemula)**
   - **Task Лиve Description**: Membantu dalam mengumpulkan dan menganalisis data untuk mendukung operasional tim AVA.
   - Contoh pekerjaan:
     * Mengumpulkan dan merekam data dalam bentuk statistik.
     * Membantu dalam membuat laporan sederhana berdasarkan data yang diperoleh.

2. **Data Analyst (Analisis Data)**
   - **Task Lecture Summary**: Mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk memberikan informasi yang akurat dan efektif kepada tim AVA.
   - Contoh pekerjaan:
     * Mengumpulkan dan menganalisis data untuk identifikasi tren dan pola.
     * Membuat laporan yang lebih kompleks dan visualisasi data untuk membantu tim dalam pengambilan keputusan.

3. **Statistical Analyst (Analisis Statistik)**
   - **Task Practice Paragraphs**: Membantu membuat model statistik dan menganalisis data untuk memprediksi tren masa depan dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasil analisis.
   - Contoh pekerjaan:
     * Membuat model regresi dan analisis varian untuk memprediksi hasil masa depan.
     * Menganalisis data untuk mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi hasil bisnis.

Perbedaan antara Data Analyst dan Statistical Analyst:

- **Data Analyst** fokus pada pengumpulan, analisis, dan interpretasi data untuk mendukung keputusan bisnis. Fokus utamanya adalah pada analisis data dalam arti luas.
- **Statistical Analyst** fokus pada penggunaan metode statistik untuk analisis data, seringkali melibatkan pembuatan model untuk memprediksi hasil atau tren di masa depan.

Aplikasi untuk pemula:

**TextFormField** dan cara penyimpanan sederhana menggunakan desktop bisa digunakan untuk:

- Mengumpulkan potongan berita terkini dan catatan sejarah.
- Menyimpan data dengan fitur pencarian dan filter sederhana untuk kemudahan analisis.

Namun, untuk aplikasi yang lebih kompleks dan kuat dalam analisis data, Anda mungkin perlu aplikasi seperti:

- **Google Analytics** untuk analisis data web.
- **Excel** atau **Google Sheets** untuk analisis data berbasis spreadsheet.
- **Tableau** atau **Power BI** untuk visualisasi data interaktif.

**Pertanyaan**:

- Bagaimana Anda memastikan data yang dikumpulkan dan dianalisis akurat dan efektif untuk pengambilan keputusan?[/INST]