随着泛在电力物联网的广泛建设,泛在电力物联网需要管理的无线终端设备日益增多,新的业务模式和复杂应用场景对电网无线设备入侵检测提出了更高的要求.射频(Radio Frequency,RF)指纹使用了终端设备射频上固有的硬件差异进行识别,且该特征无法用任何其他设备进行复制.为了解决在实际环境中遇到的设备入侵识别准确率低等问题,将射频指纹技术应用于电网无线设备入侵检测,改进了传统的基于信号双谱的特征提取方法,提出了一种提取射频信号矩形积分双谱(Square Integral Bispectra,SIB)和选择双谱的融合特征作为射频指纹特征的新方法,使用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)作为分类器,对无线设备终端进行入侵检测.实验结果验证了将SIB和选择双谱的融合特征作为射频指纹特征来实现电网无线设备入侵检测方法的有效性和准确性.