现在全球都在抗击新型冠状病毒肺炎,新闻媒体实时发布疫情新闻,人们时刻关注疫情发展情况.本文基于微博平台,以"新冠肺炎最新动态"、"疫情"、"新冠疫苗"作为关键字,采用后羿采集器爬虫软件爬取微博平台关于新冠疫情近期博文数据.在Python平台对文本数据进行预处理,删除无意义字符,用Jieba库进行精确分词,统计词频并排序,将词频较高的前800个词语用WordCloud生成词云.结果表明,近期微博网民的情绪受到境外疫情影响,对疫情形势的关注度较高.