提出结合ReliefF算法、遗传算法（Genetic algorithm ，GA）和支持向量机（Support Vector Machine ，SVM）的高分辨率遥感影像建筑物目标识别特征选择算法。首先使用ReliefF算法进行初步的特征筛选，然后将SVM 参数和特征子集编码到GA染色体中，以SVM识别精度构建适应度函数，同时优化特征子集和SVM参数。实验结果表明，将文中算法应用于建筑物目标识别，能以较小的特征子集和较短的优化时间达到较高的识别精度。