对电能质量事件(PQE)的识别是维持智能电网稳定工作的基础.从模式识别角度出发,提出一种快速准确的PQE检测算法.算法包括特征选择与决策两个阶段.在第1阶段,主要基于直方图方法,该方法可以检测出大多数PQE类,同时与基于离散小波变换(DWT)的技术结合,使用多尺度分析以提高性能.在第2阶段,使用极限学习机(ELM)对PQE进行分类.在真实数据集上的实验结果表明,该方法对PQE的检测精度相比其他方法具有较大优势.