针对城市空气质量监测仪数据准确性不够,提出一种基于线性回归的数据校准方法.文章以某空气质量监测仪2018年11月14日10:02至2019年6月11日16:32监测的PM2.5和PM10这两种污染物浓度为实验数据.通过与同时段国控点数据进行细致的数据分析,发现造成各污染物数据差异与零点漂移和量程漂移有关,进而结合各污染物本身的特点,建立不同的线性回归模型,并验证模型的校准效果,为城市空气质量监测仪的数据校准提供参考.