目前线列探测器仍在一些重大工程项目中广泛应用,且多采用两点定标法实现非均匀性的校正.两点定标法需要不断定标以更新校正系数.为了研究能够实现实时校正的方法,主要针对线列探测器的非均匀性特点,对目前几种简单的自适应非均匀校正算法进行分析,并给出了VC6.0++中对MODIS数据的仿真结果.实验表明,恒定统计量算法中参数的选择很难确定,神经网络算法并不适于线列探测器的非均匀校正,重点分析了SPRITE热像仪所采用的归一法,并对其加以改进,使硬件实现更简单、快速.最后,给出了一种采用DSP和CPLD的硬件实现方案,可以完成线列探测器的实时非均匀校正.