植物叶片SPAD值反映了植物叶绿素含量,对特定的植物也反映了氮含最.为了实现植物叶绿素含量的快速无损检测,利用光纤反射光谱技术对植物叶片SPAD值进行了预测建模研究.实验中选取70个样本作为建模集,50个样本作为校验集.通过叶片光谱比对,发现光谱红边段650～750 nm对SPAD预测建模有直接关系.实验确定了光强调节因子和叶片厚度影响因子.首先通过待定系数法构造出SPAD预测公式,然后用Visual Basic6.0设计的遗传算法进行参数寻优,最后确定最佳敏感波段为683.24～733.91nm.分析表明,叶片厚度对SPAD反射光谱模型精度有显著影响.经过叶片厚度修正后的建模集拟合因子R2为0.865 8,校验集拟合因子R2为0.916 1.结果表明,利用反射光谱技术建立的SPAD预测模型是成功的,从而可为仪器开发提供方法指导.