压缩感知(compressed sensing，CS)技术在采样中完成对数据的压缩，相比传统Nyquist采样方法有效降低采样信号数据量，克服采样端压缩复杂度高，对硬件需求大的缺点。该文通过理论证明指出电网信号基波–谐波稀疏度特性，并基于此特性提出一种新型基波滤除谱投影梯度算法(SPG- FF)。通过西门子Benchmark 0.4kV电网通用模型实验，结果表明SPG-FF算法比现有方法有效提升了谐波检测精度和信号重构精度，对谐波和间谐波的检测误差分别小于6.8×10?5和6.2×10?3，重构信号的信噪比高于89 dB。