本文介绍了一种新型的利用图像活动性(IAM)快速估计水下图像端到端体验质量的方法.首先引入结构相似度(SSIM)作为图像感知服务质量(PQoS)参数评价图像质量,将图像初始活动性(IAM)作为区分图像内容的本征参数;随后基于质量向量(QV)的概念,分别分析了非压缩图像的结构相似度,图像初实活动性与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性,以及压缩图像的结构相似性,压缩率与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性.最后,在上述联合特性的基础上提出了劣化图像SSIM的预测算法.测试实验证明,该类算法有较高的预测准确率,预测误差最低可达0.8％.