泄流结构不同测点的振动信号频率成分和噪声水平不尽相同，通过信息融合，可将多测点振动信号融合为一个能准确、全面反映结构整体振动特性的振动信号。针对传统数据融合算法对信号相似度要求高以及固定融合系数的缺陷，提出了基于方差贡献率的结构动态响应数据融合算法，不同时间的融合系数随该点的方差贡献率而变化，根据该时刻信息的相对重要程度动态分配权重系数，实现多测点振动信号的动态融合。通过对数学模拟信号及泄流结构原型观测动态响应数据融合结果表明：提出的动态数据融合方法能够挖掘噪声中的微弱信号，使融合后信号能够更加准确、全面的反映结构的整体振动特性；该方法与传统互相关融合算法对比表明，方差贡献率算法能够有效凸显信号中的优势频率成分，保留原信号的结构固有频率成分，具有更强的适用性。