为研究近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理在鉴别烟叶产地中的可行性,选择云南省曲靖市所辖6个不同区县的180个烟叶样品为研究对象.对其近红外光谱进行一阶求导后,通过matlab分析软件建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对78个烟叶样品进行实际产地预测.实验结果表明:上述方法建立的预测模型训练样本的正确识别率100.00％,测试样本正确识别率为91.03％.结果显示,运用基于SVM的近红外光谱技术可以实现烤烟烟叶产地的快速准确判定.