以布设在天津的由13部地基GPS组成的高密度小尺度探测网为基础,对蒙特卡罗层析算法中GPS平均站距、层析时间间隔以及蒙特卡罗随机次数3个影响层析算法的关键参数进行敏感性实验和分析.实验表明,层析解算精度随着平均站距的降低和蒙特卡罗次数的增加而提高,增加层析时间间隔对提高层析算法结果的精度作用不明显.同时提出采用“最优+次优”的两组残差最小水汽场的平均作为最终层析场的方法,使得水汽场绝对偏差较前人所采用的只取残差最小水汽场的方法减少约30％.