无人机具有低成本、快速移动和便携等特点,并且能以较低的成本提供实时的、高分辨率的视频.因此,无人机被广泛应用到数据获取、目标探测、环境检查等各式任务中,并产生了大量的航拍视频.面对如此多的航拍视频,人为解析并理解这些无人机视频的内容并不现实.因此,自动解析这些视频的需求快速上升.为了满足现有自动解译视频的需求,当前的研究主要集中在提取具有沿空间和时间维度的卷积的整体特征.但是,这些方法受到较小的时间感受野的限制,无法充分捕获对描述复杂动力学非常重要的长期时间依赖性.在本文中,我们提出了一种融合时间关系和整体特征的航拍视频分类方法.该方法可以对航空视频分类的整体特征和时间关系进行建模.通过实验,该方法表现出了优秀的性能.