[目的]获取内蒙古沿黄平原区农业资源信息,提高大区域中低分辨率遥感影像上作物种植结构分类的效率和精度.[方法]利用多时相作物分类方法在内蒙古沿黄平原区构建增强型植被指数(EVI)时间序列曲线,依据不同农作物EVI时间序列曲线的差异对6种主要农作物小麦、玉米、葵花、西葫芦、番茄和苜蓿的种植结构进行了分析.[结果]小麦、玉米、葵花、西葫芦、番茄、苜蓿和其他作物的用户精度分别为:79.59％、80％、83.67％、78.18％、75.93％、82.22％、68.75％,制图精度分别为78％、80％、82％、86％、82％、74％、66％,农作物总体分类精度达到78.29％,Kappa系数为0.747.经统计沿黄灌区种植的玉米实地统计面积合计为7 912.17 km2,文中提取出的面积为7 412.75 km2,相对误差为6.31％.[结论]通过对MODIS-EVI时间序列的分析可以较为准确地识别大尺度测区内的主要作物,该方法能够在大区域中低分辨率影像上实现较好的分类结果.