根据智能算法在混凝土强度预测上的应用, 针对四种算法模型即RBF神经网络、GRNN神经网络、ELM极限学习机以及SVR回归支持向量机, 对实验室采集到的同批101组混凝土强度测试数据进行回归预测研究.实验结果表明, SVR在混凝土强度回归预测方面具有明显的优势, 相较与本文的其他三种智能算法, 均方误差最小, 决定系数最大, 预测结果接近实际值.同时, 本文还印证了SVR方法在小样本预测问题上的适应性, 较好地实现历史数据少情形下的回归预测.总之, 采用最优回归预测模型SVR能够很好的预测混凝土强度, 对混凝土施工具有重要的参考意义.