基于雷达实测风向数据,采用统计学方法,通过拟合曲线和回归分析中拟合优度的对比,证明可用Lorentz分布函数来描述风向角变化量的分布.研究结果表明:相对于用Gauss函数描述自然风角度变化量的概率密度,用Lorentz分布来描述风向角变化量概率密度分布与Logistic分布的拟合优度基本相同,更符合风向角变化量的分布规律,并且得出风向角变化量的Lorentz概率密度函数;Lorentz分布概率密度函数中的特征角度是决定函数形状的参数,而特征角度是与采样时间间隔相对应的,进而得出特征角度与采样时间间隔的函数关系式.