为研究畜牧场土壤中重金属和抗生素抗性基因(ARGs)的空间分布特点,揭示二者之间的相关性,为后续特色黑土的修复治理提供基础理论依据.结合GIS优化布点,在黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县某畜牧场园区分别采集内部10 cm和50 cm深度的土壤.采用原子吸收光谱仪和原子荧光分光光度计检测8种重金属含量,用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对重金属进行污染评价;通过实时荧光定量 PCR技术检测土壤中的28 种 ARGs,运用 Pearson 分析重金属与ARGs的相关性,同时对二者之间的相似性进行聚类分析. 10 cm和50 cm土壤的单因子污染指数分析显示,As均属于重度污染等级( Pi＞3),其他7种元素属于安全等级( Pi≤1),内梅罗综合污染指数均属于重度污染等级( P综＞3). 28种ARGs污染分布差异较大,除β-内酰胺类ARGs随土壤深度的增加污染程度呈增大的趋势,其余都呈减小的趋势;50 cm土层中blaTEM的相对丰度较高,约为0.65 拷贝数/16S rRNA基因拷贝数.相关性分析表明,杜蒙园区土壤中sul2与tetX、 tetR、 tetW、 tetC和tet34分别与重金属Cr、As、Pb和Cd存在一定程度的相关性( P＜0.05);重金属污染程度较重的As和Cr对ARGs的选择压力相似.畜牧场中重金属污染严重,ARGs污染水平亟待推行评价标准,为后续恢复受污染的特色黑土的生态功能提供依据.