受多种群并行寻优机制的启发,提出了一种基于熵模型的动态粒子群优化算法( entropy dynamic multi-PSO,EDM-PSO)用于处理动态优化问题。将解空间划分为多个子空间,在每个子空间中利用熵模型增加种群多样性,多种群并行搜索,利用多点环境检测机制检测环境变化。对动态多峰benchmark优化问题进行了数值实验,并与其他几种动态优化算法进行了比较,结果表明：EDM-PSO算法对于处理动态优化问题具有优势。