针对电离层总电子含量(TEC)非线性、高噪声的特点,建立基于经验小波变换(EWT)和Elman神经网络的短期电离层组合预报模型.运用该模型对不同地磁环境的电离层TEC时间序列进行建模预报,结果表明,EWT-Elman组合模型可反映电离层TEC的变化特征,地磁平静期预测平均相对精度为93％,均方根误差为1.04 TECu;地磁扰动期预测平均相对精度为92.4％,均方根误差为2.18 TECu.单一Elman模型、EMD-Elman组合模型以及EWT-BP组合模型在地磁平静期平均相对精度最高为90.7％,均方根误差最小为1.33 TECu;地磁扰动期平均相对精度最高为90.7％,均方根误差最小为2.57 TECu.对比其他模型,本文方法预测效果最优.