针对专家偏好信息为区间型的多属性群决策问题,文章提出基于最大最小偏差与区间相似度的决策方法.该方法首先根据最大最小偏差的模型求解属性权重,将专家决策矩阵集结为综合决策矩阵,其次通过构造区间数相似度计算标准区间的程度,根据各专家偏好信息贴近标准区间的程度确定专家权重,利用加权和集结各方案的综合评价值,基于相似度定义新的区间数比较方法对所有方案排序并选出最优方案.最后通过算例说明该方法的适用性和可行性.