设计了一种包含图像采集和预处理、车牌定位和车牌字符识别的车牌识别系统,通过内嵌有智能SVAC芯片的STAR-2000S高清摄像机对目标图像进行采集,然后将YOLOv3算法的网络结构加以改进使其适用于车牌字符的识别,整个识别过程主要分为车牌定位和车牌字符识别两个过程,省去了车牌倾斜矫正和字符分割的模块,有利于减少识别的误差积累并提高识别的效率.经过实验测试,基于YOLOv3的车牌字符识别算法在各类环境下的识别精度较高,字符识别准确率达到了90％,能够满足车牌识别系统的要求.