对测绘模式识别理论进行研究,特别是对信息特征选择的理论与方法进行分析,在最小均方误差(MSE)准则下,建立了信息特征选择的优化理论模型,并给出解算结果,从而指出了卡南-洛伊夫变换(KLT)是信息特征选择的最优正交变换.根据信息论中熵函数的思想,建立一种新的熵函数--第二表示熵,用它分析KLT下的信息特征及KLT后特征值的信息载荷,从而当给出误差限后,提出信息特征优化选择的一种算法.最后给出在测绘模式识别中的应用模型及算例.