特征点提取作为影像匹配的基础环节,直接决定着低空摄影测量遥感影像的精确程度.文章通过研究5种特征点提取算法,目的在于检测不同特征点提取算法的优劣性,从而有助于提高低空摄影测量遥感影像特征点提取的效果.实验结果表明,基于灰度信息丰富的低空遥感影像,Forstner特征点提取算法的精度最高,而检测时间最长;SIFT具有尺度不变性;另外Harris特征点提取的时间最快.因此这3种方式在低空摄影测量影像的特征点提取上具有较好的应用效果.