针对PM2.5土地利用回归(Land Use Regression,简称LUR)模型地理要素选取不规范、代表性不明确的问题,本文从地理要素的精度、易获取程度、广泛应用程度及地理要素与PM2.5的经验相关性4个评价指标出发,结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)和熵值法,对京津冀地区PM2.5LUR模型构建时各备选地理要素的权重进行综合度量.结果显示,京津冀地区污染企业、交通网络、地表覆盖等优选地理要素的综合权重分别为20％、19％、18％,地理要素与PM2.5的经验相关性和数据精度等优先评价指标的综合权重占××的比例分别次为49％、26％.该方法得出的评价结果符合客观实际,能达到科学选取地理要素的目的,对评估地理要素的代表性和分析LUR的异同性及地方主要污染要素具有重要的参考价值.