针对户用型微电网的负荷多样性、用户侧参与需求响应过程中满意度有待提高的问题,结合用户侧需求响应理论与数据挖掘的思想展开研究.首先,以用户综合满意度指数最大为目标函数,建立基于满意度的多属性需求响应策略模型,从用户的历史用电数据中挖掘用电行为习惯.其次,在传统细菌群体趋药性算法中引入禁忌搜索,提出禁忌细菌群体趋药性混合算法(BCCTS),对模型求解.最后,通过实例验证获得最优的微电网负荷用电计划.算例结果验证了所提出模型与求解算法的有效性,能够帮助用户在削减电力费用的同时减小电网峰谷差;BCCTS算法能够得到全局最优解,适用于需求响应策略模型的求解.