采用多目标遗传算法对圆形凹穴及内肋微通道进行结构优化,根据模拟结果由响应平面近似法构建热阻和泵功的目标函数,然后建立以微通道结构参数为变量的多目标遗传优化的数学模型.由非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ计算得到热阻及泵功的Pareto优化解集,用k-means聚类法对最优解集进行聚类得到4个代表性解,并用强化传热因子评价其综合传热性能.结果表明,热阻和泵功目标函数的多元统计系数R2分别为0.9329和0.9966,说明拟合的函数精确度高.采用优化后的通道结构(e1=0.0368 mm,e2=0.0193 mm)的温度场分布更均匀,综合传热性能更优(强化传热因子η=1.23).当热阻较大或泵功较大时,其综合传热效果不如热阻及泵功较均匀时的工况.