根据鸟巢28 GHz信道测量数据,提出了 一种基于空间递推的空间一致性信道大尺度参数(large-scale parameter,LSP)生成算法——空间递推算法(spatial recursion algorithm,SRA),并与传统的 WINNER Ⅱ 算法进行了比较.SRA利用多维正态分布,通过特定的递推算法依次生成各个仿真点的信道LSP,以实现参数的自相关与互相关特性.结果表明,在实现空间一致性的前提下,SRA仿真结果与测量数据高度吻合,仿真精度优于WINNER Ⅱ算法,且SRA无需单独生成参数互相关特性,仿真步骤更为简单.SRA为相关算法的研究提供了一种新的思路,对毫米波时变信道仿真有重要意义.