干球温度(气温)是地面气象观测中所要测定的常规要素之一.目前基于遥感数据获取该量的方法多采用线性拟合或直接应用遥感反演的温度近似代替干球温度,但是由于下垫面复杂,导致误差较大.本文提出用支持向量机(SVM)模型进行干球温度推算.选择广西省南宁市为研究区域,首先通过遥感反演温度与气象实测温度的对比,证明了利用遥感数据推算干球温度的可能性.然后,构建了针对干球温度的SVM推算模型.最后,尝试了分别使用表观亮温和遥感反演地温作为SVM模型的输入进行干球温度的推算.结果表明,SVM模型推算的干球温度与实测值更为接近,和传统方法相比,精度得到明显提高;且用表观亮温进行推算更为简单,更适合业务化的应用.