互连的光子脉冲神经元通过权重器件联系在一起,为了实现神经网络的大规模计算,权重器件的实现至关重要.利用微机电系统可调光衰减器(VOA),研制了一种可以自动调节光子脉冲神经元的权重器件.该权重器件包括VOA、光电探测器、单片机、模数转换器、数模转换器和放大器等模块,可以根据接收的光信号快速计算查表,可对VOA的衰减值进行实时在线调整.该权重器件效率高,且容易实现.该权重器件配合脉冲时间依赖的可塑性(STDP)光路使用,可以实现光子脉冲神经元的STDP学习机制.当STDP曲线窗口高度为0.2时,对权重器件进行了测量,实现了4种STDP学习.实验测量结果与理论计算结果一致.