应用数值仿真与自适应同步控制方法,分析了Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型在外加电场的影响下产生的复杂动力学行为.在基于数值模拟得到的双参数图像中了解到该系统具有倍周期分岔、加周期分岔模式以及"梳状"的混沌结构.在此基础上,运用Lyapunov稳定性理论以及未知参数自适应律设计出满足同步条件的自适应控制器,并通过数值仿真验证得出:该控制器具有较好的稳定性与自适应性.所得研究成果可以为在电场作用下神经元及其复杂网络的动力学特性的研究提供参考.