提出了一种基于SLIC超像素的全局对比度的显著性区域检测算法.首先在图像的预处理阶段,为了降低计算的复杂度,采用SLIC超像素分割算法来提取给定图像的超像素.然后在CIELAB颜色空间上,同时考虑图像的全局对比度特征和LBP纹理特征,并利用MKB方法将这两个特征结合起来计算得到显著图.最后,通过滤波器进一步提高检测效果以便于优化最终的显著性图.在MSRA10 K基准数据库上与常用的几种方法进行定性和定量比较.实验结果表明,文中所提算法的性能均高于其他方法.