以位于美国南加州区域的41个GPS站点为例,利用主成分分析法对该区域共模误差进行了有效提取,结果表明共模误差在该区域空间响应具有较好的一致性.滤波后,均方根值(RMS)在E方向上平均降低了42.9％,在N方向上平均降低了39.1％,在U方向上平均降低了28.8％,表明空间滤波能够有效提高GPS坐标精度.此外,滤波后各站点相对于LOWS站点的相关系数在E方向上平均下降了89.3％,在N方向上平均下降了92.3％,在U方向上平均下降了86.5％,结果证实了共模误差是区域GPS网中各站点之间空间相关的主要来源.最后,皮尔逊相关性分析和小波相干分析证实了质量负载并不能有效地解释共模误差,共模误差最有可能来源于空间传播延迟误差.