人员密集度的检测已成为安全监测的重要组成部分.文中针对人员密集度的视频识别,采用了TensorFlow的人工智能学习系统与YOLOv3算法相结合实现目标检测.通过Tensorflow向人工智能神经网络传输复杂数据结构,进行分析和处理,从而完成了人员密集度实时检测系统的设计.YOLOv3用于对图像进行多个网格划分,并对网格的物体进行预测来检测物体,系统执行时可快速准确检测人员数目,通过设定的阈值判断监控区域的人员密集程度是否超限.