为了降低选矿的生产成本和维护成本，提出了基于 AdaBoost 的多项式旋流器溢流粒度软测量模型。该模型以均方误差最小化为目标函数建立多项式模型，采用 AdaBoost 加强性能较差的样本的训练提高模型的泛化性和精度。最后将多个模型按照不同的权重集成起来作为最终模型。模型仿真和工业现场的实际应用效果说明，该模型能够比较准确地预测旋流器溢流粒度，保证了水利旋流器溢流粒度的合格率，提高了选矿效率，具有一定的实用性。