本文基于色素萃取液三维荧光光谱(EEM),利用支持向量机技术建立了3种常见有毒赤潮藻的荧光识别分析技术.选取3种有毒浮游藻在不同光照条件下进行培养,获得其色素萃取液的三维荧光光谱(EEM);利用Daubechies7 (db7)小波对浮游藻色素萃取液EEM进行分解,并利用Bayesian判别分析选择最佳识别特征光谱;利用支持向量机回归建立有毒赤潮藻的荧光识别分析技术.该技术对单种藻的识别正确率为100％,对于88个测试集混合样品,当赤潮藻相对含量为10％、20％、30％、40％、60％、80％和90％时,海洋卡盾藻的识别正确率分别为66.7％、66.7％、100.0％、100.0％、100.0％、100.0％和100.0％,东海原甲藻的识别正确率分别为50％、100％、100％、100％、100％、100％和100％,球形棕囊藻的识别正确率分别为0.0％、50.0％、25.0％、60.0％、100.0％、100.0％和100.0％.可见,当3种有毒赤潮藻相对含量处于较低水平,也即处于赤潮发展期时,该技术就可对其快速进行准确的识别测定.