智能配用电数据具有海量以及多源异构等特点,针对这些数据需要实施有效的存储处理设计,以实现智能配用电数据的快速存储和处理,提出了基于Hadoop的智能配用电数据存储处理设计方案,建构智能配用电数据的资源、存储以及查询存储框架,实现对数据的存储资源管理、数据预处理以及数据归一化处理等,以有效实现海量数据的快速存储.在Top-k检索技术的应用下,实现数据的迅速查询.数据存储处理中通过密钥和密文管理分离,提升密钥管理的便利性,以此确保数据存储的安全性.通过对Hadoop智能配用电数据存储系统的实验分析,充分证实这一方法可以有效满足数据存储速度需求,提升数据安全,具有有效性以及可用性.