为了建立精确的锂离子电池模型,在线监测电池的荷电状态(SOC),采用二阶等效电路模型,通过实验数据拟合开路电压(OCV)与荷电状态的对应关系.选用遗忘因子多新息递推最小二乘法(FF-MILS)为在线辨识算法完成对锂离子电池在线模型参数估测,同时将所得模型参数传入卡尔曼滤波器,完成对动力电池荷电状态的估算.在MATLAB/Simulink中实现该算法的编程,把电池综合测试仪对锂离子电池采样所得电流、电压、容量等实验数据导入算法进行仿真.结果表明,该算法迅速收敛初值误差,并在稳定状态下最大误差不超过2％,从而验证了该算法的有效性以及对外界干扰的鲁棒性,可以用来实现对车用锂离子电池状态的准确估算.