为解决航空公司航线网络中枢纽机场具体位置及OD流路径设计问题,根据航线网络设计参数OD流量和单位流成本的不确定性,定义了区间型情景集,建立了区间型绝对鲁棒优化模型,设计了将修正最短路算法与人工智能算法相结合进行求解的有效算法,并利用航线网络设计经典数据及中国航空网络OD数据对模型进行了验证.研究结果表明:该模型的最优鲁棒解具有全局最优性；确定型优化模型为本文模型在悲观准则下,当OD流量和单位流成本确定时的特例；在不同情景的悲观准则和乐观准则下的模型目标值之间的相关系数达到0.99以上；在悲观准则下,用本文模型计算出标准算例的归一化后的最优目标值为784.47,比确定型模型最优目标值减少了16.65％,比相对鲁棒优化模型最优目标值减少了29.07％.