针对水光互补系统参与中长期电力市场交易,需要考虑其系统出力曲线与市场中长期价格走势曲线相匹配以提升收益,与需求侧负荷曲线相匹配以降低暴露在现货交易中的风险,并且需要在中长期时间尺度下制定机组检修计划以提高企业综合经济效益的问题,提出水光互补系统多目标中长期发电计划制定方法.首先,根据灰色理论与分位数回归、概率统计、模糊聚类与概率抽样3种方法分别预测中长期价格、梯级电站来水量和光伏出力水平,并运用k-medoids算法进行负荷聚类.其次,考虑水光互补系统的系统收益、检修收益和风险损失、系统出力曲线与负荷曲线匹配度,建立中长期发电计划多目标模型,并采用改进的NSGA-Ⅱ算法求取多目标模型的Pareto最优解.最后以四川某地三级水电站与光伏系统为例进行仿真计算,验证本文方法的有效性.