为了提高帧存储的压缩性能,该文提出了一种纹理感知多模式编码的帧存有损压缩算法.该算法首先感知区域纹理的方向性,为当前像素计算得到最优方向的参考像素,并方向性预测得到预测残差;然后根据运动方向的延续性和帧间同位置像素的量化步长的相关性,对率失真模型进行改进,以得到量化参数;最后针对不同纹理区域的预测残差特点,在游程编码、自适应k的哥伦布编码和直传编码3种编码模式中,自适应选取最优的编码模式进行编码.实验结果显示,与内容感知自适应量化的帧存压缩算法相比,一方面,该算法在PSNR和编码时间几乎不变的情况下,平均压缩率提高了14.8％;另一方面,该算法的性能与图像复杂程度强相关,即图像纹理越简单,该算法的编码时间越短,提高的压缩率越大.