为了有效地克服传统统计检验和线性化处理方法进行过失误差侦破、数据校正与参数估计时存在的局限性,对现有过程测量数据校正技术进行了综合分析,探讨了数据分类、过失误差侦破和过程测量数据校正等问题,以具有代表性的化工装置和炼油装置为研究对象,提出了修正时间序列分析法,给出了时间序列分析法的基本思想、概率模型和特点,以及含随机误差的数据校正方法,并将时序法用于过失误差侦破.在大型化工装置的测量数据校正结果表明,该方法是实用性强、方便有效的数据校正新策略.