以广东省117个蒸发站点为基础数据,分析了多年平均水面蒸发量的空间分布特征及其与经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向、太阳天文辐射、植被指数的内在关系,提出了一种基于DEM与GIS 技术并利用BP神经网络模型进行插值的新方法(BPNNSI).用没有参与建模的24个站点进行验证,结果表明,该方法由于综合考虑水面蒸发量的各种影响因素,明显的优于IDW、KRIGING方法.因而该方法不仅能够用于水面蒸发量的空间插值,而且依此获取的高精度、高分辨率蒸发量数据,对与其相关领域的研究具有重要意义,还对降雨、平均气温等的空间插值有借鉴意义.