断路器机械状态的变化可以通过振动信号表征出来,但是需要借助有效的信号处理手段将隐藏在信号中的特征提取出来,该文提出基于时频特征和数据序列特征的复合特征提取方法.首先利用奇异值分解提取信号突变点,以突变点为依据将振动区间划分为多个平稳区间,再利用总体最小二乘-旋转矢量不变技术进行参数辨识.利用变分模态分解对信号进行分解,再利用广义分形维数进行参数辨识,组合得到高维特征向量.最后对断路器的机械状态进行诊断.实验结果表明,基于复合特征方法的诊断精度要明显强于采用单一特征方法的情况.