基于改进的三维变分同化系统对地面细颗粒物浓度(PM2.5)与卫星气溶胶光学厚度(AOD)进行同化,评估了同化分析场对PM2.5预报的改善效果.研究选定一次持续污染过程,分别对地面PM2.5和AOD观测数据进行各自单独同化和两者同时同化.结果 表明,相比于单独同化PM2.5,单独同化AOD对AOD分析场的精度提升更为有效,但对PM2.5分析场的准确性显著降低.而同时同化PM2.5与AOD观测时,分析场对气溶胶的光学-物理特性模拟达到最好的综合效果.同化试验可有效降低模式漏报率,对于中轻度污染情况,同化数据的选择对预报影响并不显著;然而重度污染时,同时同化近地面PM2.5和整层AOD的综合预报效果最优.