本文结合地面常规观测资料和空气质量数据，利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析，并通过潜在源区贡献法（PSCF）分析了污染物的潜在源区。结果表明：影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三条路径，其中西南和偏东路径中重污染天气的出现概率分别为56．58％和43．80％，为典型的污染物传输路径。潜在源区分析发现，高PSCF值主要对应西南和偏东轨迹气团所影响的山东西部、河北中南部及天津等地，其形成与下垫面排放及气团移动速度有关。在此基础上，结合PM2．5排放源强度构建传输气象指数，经检验发现与PM2．5浓度的生消变化有较好的一致性，且有约6h的预报提前量。将传输指数与天气分析相结合，有助于加深对重污染天气成因的理解，并在预报评估中发挥参考作用。