本文研究了无人机倾斜摄影在农村不动产确权测量过程中的技术革新策略,分析了农村不动产测量的任务,同时分析了无人机在农村区域的空域环境,发现应通过机器学习方法解决局部湍流带来的无人机倾斜摄影图像的平行四边形畸变和梯形畸变.使用卷积多列神经网络基于无人机机载设备(陀螺仪、加速度计、GPS等)提供的融合数据,对OpenSVG位图引擎提供图像修正参数,将修正的数据通过Smart 3D工具包软件进行后续分析.在不改变传统方案其他工作流要素的情况下,通过融入上述图像数据预处理过程,使测量结果精细化程度增加,村民代表对测量结果的主观感性评价也得到提升,即该技术革新不但具有工程价值,还具备一定的社会价值.