通常的谐波检测方案是对各次谐波（如1～50次）使用快速傅里叶变换（FFT）进行检测，然而用电单位往往并不关心所有次数谐波的具体数值，而仅关心关键次数的谐波或几个总体指标。为此，设计了一套新的谐波检测方案，以 BP 神经网络作为实现算法，不需要计算各次谐波即可实现对用户所关心的个别指标或总体指标的检测，而且要实现上述检测目标，通过对BP算法、DFT算法、FFT算法进行计算量分析，证明了该方案在计算量方面的优越性。使用一组实测谐波数据对方案进行仿真验证，结果表明该方案简单可行，可达到与FFT相近的检测精度。