针对遥感影像分类特点,提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法.该方法选取分类性能以及多样性最好的马氏距离、支持向量机(SVM)和最大似然等3种分类器作为子分类器,自定义规则对简单投票法、最大概率类别法以及模糊积分法进行组合,并以山西怀仁县为研究区,对基于航摄数字正射影像进行分类.结果表明,与单个子分类器中精度最高的sVM分类相比,基于多分类器组合的遥感影像分类总体分类精度提高了12%,Kappa系数提高了0.12,该方法是一种有效的分类方法.