针对飞机下降阶段燃油消耗模型建立不够精准的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)方法,基于飞参数据建立了某型军用飞机下降阶段的燃油消耗模型.首先从飞参数据中提取与燃油消耗相关的参数并进行预处理,然后利用互信息的方法筛选了与燃油流率高度相关的参数,最后基于一种改进的LSTM网络建立了飞机下降阶段的燃油消耗模型.该法相比于传统的BP神经网络、回声状态网络以及标准LSTM在精度上都有了较大的提升和改进.