工件表面综合形貌误差由表面粗糙度、表面波纹度和形状误差等成分组成,各成分对工件的使用性能有着不同程度的影响.各种误差成分的无失真提取是进行表面综合形貌评定的核心和关键.本文将灰色误差理论应用到表面综合形貌评定中,提出了表面综合形貌误差的灰色分离方法,应用灰色动态滤波将表面形貌误差分离为表面粗糙度、表面波纹度和形状误差三项之和.该方法不要求被测表面的原始采样数据服从典型分布,可以对少数据表面轮廓进行误差分离,而且分离过程中不损失原始数据.仿真结果表明,灰色动态滤波是进行表面综合形貌误差分离的有效方法,其误差分离的结果与现行高斯滤波法具有良好的一致性.该方法可以作为国际标准的高斯滤波法的一种补充.