为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型.采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型.以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型.案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的.