研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元系统的随机共振问题.利用路径积分法和两态模型理论,推导出系统信噪比的表达式.研究结果表明：系统参数在不同的取值条件下,FHN神经元模型出现了随机共振和双重随机共振现象.此外,非高斯参数q在不同的取值条件下,乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的.非高斯噪声的加入有利于增强FHN神经元系统的信号响应.
非高斯噪声 FHN神经元系统 随机共振