研究了城市生活垃圾清运量的预测问题．先用模糊聚类分析法对影响城市垃圾清运量产生的因素进行分类，然后按照一定的准则筛选出影响城市垃圾清运量产生的主要因素，以此确定神经网络模型的输入变量，建立起城市生活垃圾清运量BP神经网络预测模型．经过训练之后的网络，平均绝对百分误差为4.94％，达到了高精度拟合；以此训练好的神经网络模型预测了深圳市2013-2015年的生活垃圾清运量，分别达528.36，535.28，541.79万吨．
垃圾清运量 模糊聚类分析 BP神经网络