为进一步提高陕西省精细化网格降水预报能力,利用EC细网格(下简称EC)、Grapes_Me-s03 km(下简称Grapes)和SCMOC(中国气象局下发指导产品)降水预报产品,采用卡尔曼滤波、频率匹配和融合方法,研发了一套降水预报新产品.结果 表明:频率匹配可明显提高各降水预报产品晴雨预报质量,但对强降水预报改善效果不稳定,融合方法可解决该问题;较订正前的EC、Grapes和SCMOC降水预报产品,新产品24 h晴雨预报准确率分别提高了15.06％、8.68％和1.50％,强降水预报TS评分分别提高了42.61％、76.00％和1.27％,强降水预报TS评分的提高是以增加空报率为代价的;新产品3h晴雨预报准确率较订正前EC、Grapes、SCMOC分别提高了10.28％、4.07％和0.54％,强降水预报TS评分较订正前EC、SCMOC分别提高了54.44％和9.65％,与Grapes基本持平,强降水预报BIAS偏差幅度较订正前EC、SCMOC分别降低了56.65％和51.88％;新产品1h晴雨预报准确率较Grapes和SCMOC分别提高了2.29％和2.10％,强降水预报TS评分和强降水预报BIAS偏差幅度与Grapes和SCMOC持平.
卡尔曼滤波 频率匹配 融合 客观订正