为给"电力—信息—社会"深度耦合下的电力数据融合提供参考,对电力数据融合的基本概念、抽象化结构、关键技术及应用场景进行综述性讨论.首先讨论了目前电力数据融合的必要性和存在的挑战;其次介绍了其基本概念和3个层次的抽象化融合结构;接下来对包括贝叶斯网络、D-S证据理论及深度学习等常用的关键技术进行了归纳;并从结构层次的角度对故障诊断、负荷预测等应用场景进行了讨论;最后对未来多模态、跨层次、全范围的网状融合结构进行了综合性描述.
深度耦合 数据融合 多模态 状态感知 网状融合结构