电缆接头温度严重影响电缆的绝缘寿命,传统的电力电缆监控系统通过采集电缆接头温度,当监测到电缆接头温度大于阈值时再进行处理,此时可能已经发生电缆故障.重点研究如何实现电缆故障预判,通过合适的算法提前判断电缆接头存在故障的可能性.因此提出利用灰色GM(1,1)模型建立电缆接头温度预测模型,实时预测电缆接头在下个周期内的温度,将该模型的预测值与阈值进行比较,当预测值大于阈值时,电缆便存在发生故障的趋势,系统发出告警信号.利用该预警模型成功预测了蚌埠供电公司汤河路段电缆故障点.
电力电缆 接头温度 灰色GM(1,1)模型 预判电缆故障