为了解决磨削工件在线粗糙度等级识别速度慢和准确性不高的问题,开发了基于 DSP 的工件表面粗糙度在线检测系统.该系统基于光散射原理,通过工业相机采集光散射图像,运用 DSP 芯片对采集到的图像进行图像预处理以及特征参数的提取；最后利用建立的多分类支持向量机模型,对不同表面粗糙度等级的图像进行分类.实验结果表明,在该硬件平台上整个识别过程耗时约0.5 s,识别率可达96%以上,说明该系统可有效识别工件表面粗糙度等级,有效实现工件表面粗糙度的在线检测.
DSP 表面粗糙度 在线检测 支持向量机 多分类