利用低分辨率条件下比较易于识别的特征,即衣服的颜色、肤色和位置信息来检测人.首先把待识别的目标分成几个部分,包括衣服和皮肤,再分别利用线性模型为衣服颜色和肤色建立概率模型,由于人体属于非刚性物体,不适用于一般的概率模型,所以利用支持向量机,通过训练,为几部分的相对位置建立了概率模型.最后通过贝叶斯方法建立了框架,该框架综合了颜色和位置的概率模型.实验证明,通过找到最大概率,就能够较准确地检测到人在图像中所处的位置.
贝叶斯 支持向量机 线性模型