在不断衍化的互联网环境下,云服务呈现出异构分散,动态多变,数据规模庞大等特征,结合具有自主决策能力的多agent系统(MAS)来实现云服务的分配和管理近年来逐渐成为研究热点.为追踪整体效用随时间的衰减趋势从而进一步优化协同策略,在云服务SaaS层基础上,提出基于时间边际效益的协同框架——QueTy.该框架为云服务的broker(代理)、provider(提供商)和executor(服务执行者)之间引入时间边际效益概念,并在此基础上提出通信衰减算法和选播算法,实现了对服务流程的控制,并进一步平衡了整体效用,降低了通信损耗.
云服务 多agent系统 时间边际效益