该文用双通道动态阈值法对GMS-5图像进行自动的云检测.在红外通道和可见光通道,分别对每32×32个像元组成的像元阵进行直方图统计,求出区别云和地物值域的阈值,然后对每个像元阵内的逐个像元进行云判识.讨论了在进行直方图分析以求取阈值的过程中,像元阵大小的选取和动态平滑间距的选取对云检测结果的影响.分析结果表明:像元阵大小取32×32时,像元阵所占的地域空间尺度足够小,像元阵内的观测像元样本数足够多,保证了在直方图聚类分析时,每一类含有足够多的样本;GMS-5观测图像的红外通道对原始直方图进行二次平滑时小平滑间距取1.6 K,可见光通道小平滑间距取1.2%,使得确定动态阈值时步长相对小,保证了分析的精度.用目视图像对分析结果进行真实性检验,在中低纬度地区,可见光和红外两个通道都有资料时,该算法的云判识精度较好.在高纬度地区,由于地表温度低,积雪覆盖多,太阳光照角低,该算法的云判识精度较差.
云检测 直方图 阈值