基于高光谱遥感数据分析CH4与CO的影响因素,应用于京津冀地区异常性质判定.通过不同地形高光谱气体与水汽、温度、长波辐射、气压等参数进行相关系数计算.发现陆地与海洋具有不同的特性,CH4与CO呈较强的负相关,且相关系数盆地大于山区大于平原;CH4与水汽、温度、长波辐射呈负相关,与气压呈正相关,且相关系数平原大于山区大于盆地.分析认为在陆地环境CH4浓度受水汽、温度、气压等气象因素影响较大,CO因为海洋源的影响,与不同参数相关系数较低.通过RST算法提取近期京津冀地区高光谱气体异常,发现北京西南与河北交界地区在6月有明显的高值异常,通过回归方程检验,认为该异常是气象因素引起的可能性较大,为震情跟踪判定提供了依据.
高光谱 RST算法 相关系数 回归方程 不同地形