电气化铁路牵引负荷受众多随机因素的影响,较难用已知的参数估计模型来统一描述其概率模型.直方图是最简单直观且应用最广泛的一种非参数估计方法,但由其得到的概率密度形状极易受箱宽(或箱数)的影响.为得到牵引负荷概率分布的最佳直方图,提出一种基于最优箱宽建立其概率模型的直方图方法.由Poisson点事件构造直方图,通过平均积分平方误差定义价值函数,利用Sturges规则和平均移位直方图思想计算最优箱宽.采用3种不同采样间隔的牵引变电所负荷测试数据,通过概率分布形状和后验检验,与4种传统计算直方图箱宽的经验规则方法进行比较,验证了所提方法的有效性、适应性和稳健性.
牵引负荷 概率模型 直方图 价值函数 最优箱宽 平均移位