通过传统的钻井水力学模型计算出的井底压力虽然能够反映出井下压力的变化趋势,但不能准确地反映实际测量值的大小.该文基于原有的钻井水力学模型,以及现场实际测得的井底压力,采用BP神经网络技术建立自学习算法,使钻井水力学模型经过实测井底压力数据训练后,计算结果误差达到最小.现场应用效果表明,通过修正后的模型计算结果误差较小,处于安全钻井压力监测误差范围之内,能够满足正常钻井的要求.
井底压力 BP神经网络 水力学模型 修正