为了应对日益增长的快递需求,缓解货运车辆加重的城市交通拥堵,提高城市配送效率,本文提出了整合地铁资源进行城市物流配送的构想.本文将从企业和用户的角度出发,考虑地铁与末端地面配送车辆的容量限制,以运输成本、车辆成本和时间成本最小为目标函数建立多目标优化模型,优化地铁列车班次的客户分配和末端地面车辆的路径选择,更加符合实际.然后采用遗传算法对模型进行求解.最后以南京市地铁2、4号线为例,验证了模型和算法的实用性及有效性.结果表明,基于地铁的城市物流配送的总成本远低于单独货车配送,具有较强的应用价值.
地铁 城市配送 容量限制 多目标