通过对1961-2010年中国540个气象站逐日降水观测数据和高精度区域气候模式CCLM (COSMO model in climatemode) 3839个格点模拟值的对比,检验CCLM模式对中国日降水的模拟能力,揭示了1961-2010年日降水分布格局的变化特征；同时利用CCLM模式对中国地区2011-2050年的日降水预估值(SRES-A1B情景),运用概率统计和极值理论方法,分析了2011-2050年日降水序列及其极值的可能变化趋势.结果表明:除华南和青藏高原西部存在着较大的偏差以外,模式和观测日降水序列的峰度和偏度的分布格局较一致,空间相关系数达到0.75以上,CCLM能够很好地模拟中国日降水的分布特征.2011-2050年,峰度和偏度在江准部分地区、东北与内蒙中东部等地区呈显著增加趋势,降水极端事件将会增多；最大日降水量和汛期最多无降水日数在上述地区的增加,进一步反映干旱和洪涝出现概率将升高.
CCLM模式 日降水格局 峰度 偏度