基于SWCWARMS模式9 km×9 km分辨率逐小时降水预报,通过时间滞后集合预报方法构建多个集合成员,使用SAL评分值计算相应集合成员的权重系数,进行不等权集合平均,从而得到新的逐小时降水预报.利用SAL、TS和BIAS检验方法对四川省2019年8月的逐小时降水量时间滞后集合预报及相应的SWCWARMS模式最新时次预报进行对比分析,结果表明:①时间滞后集合预报SAL检验的L值和A值都较模式预报更接近于0,较好地改善了降水位置和强度的整体预报水平;②时间滞后集合预报对逐小时降水晴雨TS评分提升明显,评分提高百分率在10％左右,有效地减小了模式在晴雨方面的空报;③临近预报时效,时间滞后集合预报方法对于大量级降水预报也有较好的订正效果.
时间滞后 不等权集合 小时降水量 SAL检验