通过使用面具、变更指纹等技术,个人可以轻松冒充他人,这给物理身份识别带来巨大挑战.针对身份识别过程中属性伪造的问题,提出了一种基于逐阶共识计算的虚假物理身份属性检测方法.该方法首先进行身份识别;然后利用错误识别结果近邻关系的差异,逐阶分析得到共识身份;最后分析共识身份在识别结果中的排序,以检测虚假属性.在人脸、指纹和声纹数据库上的实验结果表明,与多数表决方法相比,本文方法能有效检测出虚假物理身份属性,并具有更高的准确率.
可信计算 虚假检测 共识计算 近邻关系 身份识别