针对水质评价不完善的问题,提出了一种基于区间证据理论的高冲突水质多参数数据融合方法.采用D-S证据理论结合区间数的做法,通过高冲突修正原始数据后达到能够直接分类的结果.提供了一种基于区间相似度的基本概率分配生成方法,并采用系数α调节,在修改冲突数据的同时保留最多的原始数据.运算后得到水质分类Ⅰ～Ⅴ依次为0.3516、0.5224、0.0913、0.0247、0.0099,不确定度概率为0,信度最大值即当前的水质分类.通过融合后的信度,能清晰地了解每个等级的支持度的概率,迅速判断水质当前所处等级,为水质分类提供了新思路.
证据理论 基本概率分配 证据冲突 水质检测