传统的静止无功补偿器( SVC)控制方法在面对实际电力系统的强非线性和不确定性方面效率较低:而神经网络控制为解决非线性和不确定性系统的控制问题开辟了新的途径.提出新型神经网络PID控制结构,通过控制SVC能够维持公共连接点电压稳定在给定值附近,并且能保证闭环系统具有较好的鲁棒稳定性.实验以含风力发电机的系统和EPRI-36节点系统进行数值仿真,验证所提神经网络PID控制SVC的有效性.
神经网络 电力系统 SVC 电压稳定 稳定控制