为了发挥国产卫星风云四号(FY-4)在碳循环监测中的作用,利用风云四号AGRI传感器数据计算中国陆地地区的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),在此基础上,结合太阳辐射、降水、气温等数据驱动CASA模型,估算中国植被生长季净初级生产力(net primary productivity,NPP),并分别将NDVI计算结果、NPP估算结果与MODIS NDVI产品(MOD13A2)和MODIS NPP产品(MOD17A2H)进行比较分析.结果 表明:在生长季内,基于风云四号反演的NDVI相比于MOD13A2产品,在大部分时间内,被云遮蔽的像素点占全部像素点的比例低于MOD13A2产品,两者生长季内决定系数均大于0.7,平均均方根误差为0.17.在生长季内,NPP总量为3.07 Gt,其中7月最高,为0.61 Gt;大部分省份的NPP高值月份集中在5-9月.分地区看:中国大部分地区NPP受水热条件等因素制约较为明显,青藏地区由于植被稀少且受制于水热条件,全年NPP都处于较低水平,中国其他地区的生长季内NPP空间分布呈现从高纬度向低纬度递增的特点,其中南方地区NPP最高,北方地区次之,西北地区最低,这是由于西北地区植被覆盖稀少造成的.
风云四号 CASA模型 净初级生产力(NPP) 归一化植被指数(NDVI)