针对低空目标仰角估计时,多径信号间的混叠严重影响雷达的测角性能的问题,基于压缩感知理论的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法与多输入多输出(multi-input and multi-output,MIMO)雷达体制结合起来共同进行低空目标DOA估计的研究,提出了 一种基于互协方差矩阵稀疏重构的MIMO雷达低空目标DOA估计算法.首先,对MIMO雷达多径接收信号广义匹配滤波后的虚拟矩阵向量化处理,并针对向量化后虚拟孔径扩展带来运算量大的缺点,通过降维处理来减少运算量;然后利用多快拍数互协方差矩阵中的噪声独立不相关的优点,降低噪声影响,提高算法估计性能;最后转化为凸优化问题进行稀疏恢复.仿真结果表明算法在直达信号与多径反射信号相互削弱的情况下,仍能有效估计低空目标的仰角,较L1-SVD和L1-SRACV算法对低空目标具有更好的仰角估计性能.
互协方差矩阵 压缩感知 多输入多输出雷达 波达方向估计