针对地表植被覆盖差异对遥感监测区域干旱精度的影响问题,通过GLDAS获取1978-2017年吉林省44个区县的降水、潜热通量和显热通量数据,以此构建了标准化波文比指数(SBI),在此基础上结合标准化降水指数(SPI),通过Copula函数构建出反映土壤水分和降水的综合干旱指数(MSBP),并用其分析吉林省的干旱时空特征,通过比较SBI、SPI和MSBP在历史干旱严重年份上的表现,以及分析3种指数与粮食产量之间的相关性,以此评估不同干旱监测指数的应用效果.结果表明:①MSBP在描述干旱特征和干旱对粮食产量影响上更加全面和准确.②MSBP能较为准确地刻画出干旱过程的持续时间以及不同时间下的干旱强度.③在历史干旱严重的年份上,MSBP所刻画的干旱特征和实际发生的干旱过程较为一致.④MSBP能较好地反映出干旱对粮食产量所引起的波动变化.以上研究结果为区域干旱监测提供参考.
波文比 标准化降水指数 农业干旱 Copula函数 GLDAS遥感数据