油菜种植区域的准确提取是进行长势监测、估产和灾情评估的前提，遥感手段已成为作物种植区域提取与监测的高效方法，而高光谱遥感具有波段多、波谱分辨率高、信息丰富等特点，因而提供了一种新的技术手段。为了探究高光谱遥感在作物识别与提取中的优势，该文基于2004年4月4日和5月6日2期EO-1 Hyperion影像，依据油菜盛花期到荚果期红边位置“蓝移”特征，区别于其他植被，实现了油菜种植区域的高光谱遥感提取。采用随机点验证方法对提取结果进行验证，总体精度为92.6%，Kappa系数为0.803，漏分和错分误差均处在合理的范围之内。该方法充分利用了高光谱遥感手段可提取植被红边参数的优势，且算法对地物光谱差异性不敏感，为油菜种植区域遥感提取提供了一套全新的思路与解决方案。
遥感 决策树 高光谱 红边位置 Hyperion 种植区域 油菜