文章从接触动力学的角度,建立多自由度多弹性限位浮筏隔振系统的动力学模型,采用人工神经网络算法用于判别限位器的接触状态.实例分析指出,神经网络算法接触判别的时间大大缩短,接触计算得以实现.得出了对工程有指导意义的结论:限位器单向约束时,筏体和设备的最大位移与限位器之间存在最优间隙.限位器双向约束时,筏体的最大位移与限位器之间存在最优间隙,而设备的最大位移随着限位器的间隙增大而增大.限位器间隙对系统的影响与限位器的约束状态有关.
浮筏 弹性限位 人工神经网络