本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用.首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型一后非线性BSS/ICA模型及其分离算法.最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结.
盲源分离 独立成分分析 极小化互信息 后非线性