为了建立燃机整体的性能预测模型,采用BP神经网络和基于思维进化算法的神经网络(MEA-BP算法)对压气机特性曲线进行预测和分析,得到了各部件的特性和基于热力学原理的数学表达式,搭建了燃机的整体仿真模型,建立了GE9 F型重型燃气轮机的性能监测及耗差分析模型,分析不同工况条件下机组的性能参数和经济性指标.对机组的运行数据进行了多元线性回归分析,可以实现压气机和燃机的性能预测,为运行人员的运行调整提供参考.
MEA-BP算法 重型燃气轮机建模 性能监测 耗差分析 性能预测