针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题，提出了一种将 Metropolis算法和最小描述长度（MDL）准则相结合的密集多目标分辨算法。构建 Metropolis 算法中的更新函数和迭代规则，促使待估参数的不同马尔可夫链间的融合；根据融合判定规则选取抽样样本，估计出对应的目标参数；利用 MDL 准则实现密集目标的准确分辨。该算法不仅提升了收敛速度，而且具有较高的参数估计精度，提高了算法在多目标下的分辨性能。仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性。
密集多目标 分辨算法 Metropolis算法 MDL 准则 马尔可夫链