在分位回归中,自变量缺失是一种重要的数据缺失问题.尤其当自变量缺失与因变量有关时,已有的多重插补法会带来有偏估计.通过逆概率加权,将修正后的逆概率加权多重插补法用于模拟研究和应用研究.模拟研究表明,在不同的缺失相关程度下,逆概率加权多有效解决了同工作时间的数据缺失问题,同时重插补法能够有效减少估计偏差,并在一定程度上保证估计量的有效性.在中国综合社会调查(CGSS)的应用研究中,该方法有效解决了周工作时间的数据缺失问题,同时揭示了影响年收入的重要因素,说明该方法具有一定的应用价值.
分位回归 自变量缺失 逆概率加权 多重插补法 居民收入