遗传算法(GA)应用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波长优化选择中具有显著的效果.将遗传算法作为模块循环运行,能更快达到最优解,有效提高测量精度,减少建模所用波长数.本文将该方法应用于无创伤人体血糖浓度光学检测的基础研究中,验证实验所用样品为:①葡萄糖水溶液;②包含牛血红蛋白和白蛋白的葡萄糖水溶液;③人血中的血浆(含葡萄糖).结果表明:建模的波长个数可分别减少88%、86%、85%;预测标准偏差(RMSEP)分别减少56%、64%、63%.这对无创伤人体血糖浓度光学检测理论的进一步研究具有指导意义.
近红外光谱 无创伤 人体血糖浓度 遗传算法 波长选择 偏最小二乘