在数字乳腺X光片中分割出肿块阴影,并且判别其良恶性是乳腺疾病图像计算机辅助诊断中极为重要的一环.目前80%的肿块在数字乳腺图像上表现为团块状和针状.本论文以团块状和针状肿块为研究对象,首先提出基于近似子图加权细节子图的对比度增强方法AWDCE(Approximation-Weighted Detail Contrast Enhancement),然后通过对31例经病理解剖确诊的团块状和针状肿块边缘的形状分析,发现可以从分形维数(Hausdorff维)上判别肿块良恶性;从李氏指数(Lipschitz)上判别肿块的形状.在测试了12幅事先不知结果的数字乳腺图像后,表明由分形维数和李氏指数作为特征值判读肿块边缘信息,得到的肿块形状和良恶性结论相当接近活检诊断结果.
数字乳腺图像 小波变换 分形维数 李氏指数