在编码孔γ相机的二维辐射图像重建中,最大似然期望最大化法(maximum likelihood expectation maximization,MLEM)相较传统线性算法能更好地抑制噪声,恢复出高质量的图像,但其缺点是收敛速度慢,且在投影数据有较高统计涨落或含有较大噪声时,迭代次数过高会导致重建图像中噪声急剧增加,图像质量转而变差.本文基于直接解调法思想对MLEM算法进行优化,在MLEM迭代重建过程中加入先验物理约束条件,并将交叉相关法重建结果作为迭代初值.仿真结果表明,添加约束后的MLEM迭代收敛速度得到加快,重建图像的收敛性显著改善.MLEM算法中添加合理约束条件是提高其重建图像质量的一种有效方法.
编码孔 γ相机 图像重建 MLEM算法 直接解调法