利用人工神经网络来模拟仿真热泵型海水淡化系统的性能.以空气入口干球温度和湿球温度、预冷器进口冷却水温度、预冷器出口冷却水温度、海水喷淋温度作为输入参数,建立了海水淡化系统产水(淡水)模型.对建好的神经网络模型经训练学习后,用来模拟预测预冷器和蒸发器的产水值,并且与数值模拟产水值、实验产水值进行了比较,误差较小.表明利用人工神经网络(ANN)建立的热泵型海水淡化系统仿真模型取得了满意的结果.
海水淡化 热泵 BP神经网络 ANN模型