微电网作为分布式电源接入电网的重要手段,对其进行优化调度日益受到人们的重视.文章综合考虑了多种分布式电源,描述了它们的发电原理,建立了各种电源的出力模型,还考虑了需求侧,建立了储能系统与大电网之间进行电能交互的数学模型.文章将一天分为24个时段,以经济效益最优为目标,对现有的粒子群算法进行改进,提出了一种自适应的惯性权重和学习因子,并运用合理的调度策略对每一小时进行调度.仿真结果表明,此改进粒子群算法的适应度值和迭代收敛次数均有所改善,具有更好的经济效益.
微电网 粒子群算法 优化调度