借鉴静态图像中通过计算像素灰度的谱残差检测显著性区域的方法，提出基于运动谱残差的视频显著性检测算法。通过提取每一帧的运动矢量场，对矢量场的水平和垂直分量分别计算运动谱残差，融合2个方向的运动谱残差形成运动谱残差图，将谱残差图进行顶帽变换形成视频显著图。实验结果表明，该算法能准确地分割出各种运动场景的显著性区域，在检测效果和抗噪能力方面优于现有视频显著性检测算法，适用于运动微生物检测、行人车辆检测等领域。
视频显著性 谱残差 光流法 运动矢量 顶帽变换 图像增强