提出一种应用于塔式太阳能热发电站的以全天空动态图像为基础的多维度特征训练融合回归模型处理方法,实现局部区域的太阳直接辐射(DNI)预测.为解决遮挡太阳云团特征难以提取、遮挡情况预测不准确等问题,方案通过阈值分割进行太阳位置检测,使用随机森林检测云团,利用模板匹配测算云速,并从上述信息中提取多维度特征训练融合回归模型实现DNI预测.测试结果表明方案的短期预测误差较小,可准确地预测出DNI的变化趋势,具有较高的工程应用价值.
太阳能热发电 太阳辐射 预测 机器视觉 位置检测 特征提取