利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)模型和ERA INTERIM数据,计算2013-2017 年北京奥林匹克体育中心(以下简称奥体中心)2 月期间抵达的72 h后向轨迹,并结合聚类分析方法和污染物浓度数据,分析2 月不同轨迹对奥体中心污染物浓度的影响,采用四种不同的轨迹分析方法分析奥体中心污染物来源特征,并通过实例分析了不同轨迹分析方法的优缺点和适用性.结果表明:奥体中心2 月主导气流明显,为西北路径,出现概率为 55.85％;清洁通道为北向气流,污染来源为南向路径和偏东路径,对应颗粒物浓度最高;通过轨迹统计方法得到奥体中心2 月颗粒物主要污染来源为河北地区、山东半岛、黄渤海区域、新疆北部与河西走廊.此外,研究发现潜在源贡献函数和浓度权重轨迹方法适用于近距离污染源的识别;停留时间浓度加权方法采用确定性办法通过迭代可以精准识别出北京奥体中心主要污染物来源;定量传输偏差分析方法引入不确定性概念,适用于大范围确定性污染源识别,但同时会产生虚假的污染物来源.不过,采用RTWC方法和QTBA方法相结合可消除QTBA方法带来的虚假污染源.
潜在源贡献函数(PSCF) 浓度权重轨迹(CWT) 停留时间浓度加权(RTWC) 定量传输偏差分析(QTBA) 潜在来源 轨迹特征