蒸散发(ET)在农业灌溉和水资源管理中起着重要作用.ET可通过FAO-Penman-Monteith方法(ETFPM)进行准确估算,ETFPM方法是ET估算的标准参考方法,此方法需要提供更为详实的气象数据.对于ET的估算,需要寻找使用较少的输入数据,而不会影响预测准确性的替代方法.研究运用5个基于辐射的模型,包括Makkink(ETMAK)、Priestley和Taylor(ETPT)、Abtew(ETABT)、Jensen-Haise(ETJH)、McGuinness和Bordne(ETMB),3个基于温度的模型,包括Hargreaves and Samani(ETHS)、Hamon(ETHAM)和Linacre(ETLIN),以及1个基于空气动力学的模型Penman(ETPEN),通过使用韩仓河流域周边6个气象水文站的长期数据,将选取的模型与ETFPM模型在月尺度和生长季节尺度上进行比较评价.结果表明,ETJH、ETHAM分别是67％,33％研究区域每月ET的最佳预测方法.在研究区域中,基于辐射的方法优于基于温度的方法.植被生长季节ET累积值表明,Jensen-Haise和Hamon方法在暖季和秋冬季生长期表现最佳,而春季生长期最佳预测方法仅包括Jensen-Haise方法.最佳替代方法和ETFPM方法之间的差异表明,最佳替代方法在某些地区的估算可信度不高,因此在使用之前应考虑ET模型可预测性能的时空变化.
FAO-Penman-Monteith方法 温度模型 辐射模型 空气动力学模型 生长季节 预测性能