国内外现有研究工作主要针对车型进行识别,该文在此基础上对车速范围的分类识别进行了研究.文中将主成分分析方法和BP神经网络算法结合(PCA-BP)对车型与车速进行识别分析,对比了与BP神经网络算法识别速度的差异.结果表明应用PCA-BP方法的识别效果整体较好,且在识别过程中可以节省计算时长的50％～70％左右,大大提高了识别速度.在未来的车辆识别系统实现中,可以在保证良好识别效果的前提下,提高软硬件平台的传输效率,节省识别计算时间.
车辆声信号 PCA-BP方法 车型分类识别 车速分类识别