首先将全国1985-2010年人口数据分成两部分,对1985-2010年人口数据进行处理;然后以人口年增长量为样本建立多项式系数模型,根据BIC准则,利用最小二乘法和岭回归方法对模型进行参数估计;最后根据回归方程对2009-2010年人口数据进行预测.根据1985-2008年人口数据得到当阶数p=7,次数r=1,延迟d=6时人口预测效果最佳,拟合精度为8.308 5e-5.同时模型对2007-2010年人口的预测误差率分别为0.000 8％、0.013 4％、0.033 0％、0.064 1％.研究结果显示:该方法在人口预测方面优于BP神经网络、GM(1,1)等方法.
多项式系数模型 BP神经网络 人口预测 最小二乘法 岭回归