针对大规模台网布置组合优化问题,建立台网优化布置目标函数,提出包括模型数据准备模块、遗传算法求解模块和台网布置方案定位能力评价模块的微震台网布置方案求解模型.模型数据准备模块中,首先根据综合指数法和台站候选点确定原则为遗传算法求解模型提供初始参数,然后由评价模块对求解的最优方案进行定位能力评价.遗传算法求解模块中采用入选候选点在前,落选候选点在后的台网布置方案自然数编码个体表达形式,结合创建的用于保证监测小能量震动的惩罚函数,构建台网布置方案个体的适应度函数.为防止算法过早收敛,使用混合交叉和变异操作算子,规定交叉和变异范围必须包括入选候选点,以提高算法效率.试验和现场应用结果表明,该算法能够快速找到最优解,且计算时间不随组合方案规模的增加而显著增加.数值评价技术可验证采用该算法求解的台网布置方案较优,显著降低重点监测区域内的震源定位误差,其最大值降幅达230m.
采矿工程 微震 台网布置 遗传算法 自然数编码 惩罚函数 适应度函数