为准确识别浮置板轨道的钢弹簧损伤位置,提出一种基于指标融合的结构损伤识别方法.通过建立含钢弹簧损伤的浮置板轨道模态分析有限元模型,将提取的浮置板位移、曲率、应变及应变能4类模态指标分别输入BP(误差反向传播)神经网络进行训练,获取独立的证据体,并利用D-S证据理论对证据进行融合,实现钢弹簧损伤位置的识别.研究结果表明:基于模态分析提取的损伤指标在损伤位置处会发生突变,对损伤位置较为敏感,可用于损伤识别;基于单一的模态指标和融合指标得到的损伤识别准确率分别为60％-80％和90％;所提出的指标融合方法可显著提高钢弹簧损伤识别准确率,有望为无砟轨道结构损伤识别提供有效的理论支撑.
钢弹簧浮置板轨道 损伤识别 指标融合 BP神经网络 D-S证据理论