对植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测有助于诊断植物缺水程度.以10种植物叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容和电阻进行检测.采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性.将叶片分成训练集和测试集,用Excel软件对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻的拟合模型,并利用拟合模型对测试集叶片含水量进行预测.结果表明,10种植物叶片电容测量值可靠性良好,红叶石楠和杨梅叶片电阻测量值可靠性良好,女贞、无患子、紫荆和桂花叶片电阻测量值可靠性一般,珊瑚树叶片电阻测量值可靠性较差.经Excel回归分析,决定系数R2为0.9788,调整R2为0.9774,P=7.85×10-37,拟合方程为Z=86.0897-628.471X-1-11.1753Y+117.2954Y·X-1,模型拟合效果良好.利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值为-2.53％ ～1.46％.因此,该模型可以作为该10种植物叶片含水量预测的通用模型.
无损检测 电容 电阻 叶片含水量 模型