由于传统电压暂降传播研究方法是基于孤立时间断面的机理分析方法,无法揭示电压暂降在传播过程中的变化规律,文章提出一种基于数据驱动和流式计算的电压暂降传播特性研究方法,采用Bi-LSTM和Attention机制对电压暂降分类识别;构建基于Spark Streaming的多点并行模式识别框架,提取电压暂降实时传播轨迹;利用关联规则Apriori算法对海量电压暂降传播轨迹数据进行挖掘,规则有效性达到92.4％.该研究方法揭示了不同类型的电压暂降事件在不同电气环境下的传播特性,为电网公司制定治理决策提供了重要参考.
电压暂降 流式计算 关联规则 传播特性 Bi-LSTM