相干斑的存在严重降低了全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,Pol SAR)的影像质量,对相干斑进行抑制是使用Pol SAR数据必不可少的预处理程序.本文提出了一种迭代优化的Pol SAR非局部均值去噪方法.该方法在每次迭代去噪过程中,通过同时考虑原始影像全极化噪声统计特性和前一次迭代所得影像的全极化信息来完善像素间极化相似性的度量,从而实现对影像更精准的估计.试验部分利用模拟的Pol SAR数据和真实的Pol SAR影像进行了算法效果的验证.结果表明:去噪算法在显著抑制影像噪声水平的同时,也能较好地保持影像的边缘和极化特性等细节信息.
极化合成孔径雷达 相干斑滤波 非局部均值 似然比检验