造纸工业普遍采用活性污泥法处理废水,然而对该过程中温室气体排放却关注很少,缺少温室气体在线监测和减排措施.针对这一问题,提出了一种基于自适应回归神经网络PI控制(Adapted Kernel Regression Back Propagation Neural Network-Proportional Integral Control,AKRBP-PI)的溶解氧分层优化控制策略,旨在保证出水质量的同时,减少温室气体排放.该优化控制基于溶解氧对温室气体排放的作用机制,采用分层思想,根据出水污染物含量与溶解氧的函数约束关系,采用遗传算法求解溶解氧优化设定值,实现神经网络跟踪控制.仿真结果表明,对比开环控制,AKRBP-PI方案的出水污染物含量均未超标,温室气体总排放量减少了8.6％.其中,减少的温室气体主要来自曝气机耗电量的下降.
温室气体 造纸废水 优化控制 溶解氧