降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突.首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解.通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理.
遗传算法 公交调度优化 模糊多目标规划 模糊最优解