针对遥感影像河流识别率较低问题,文中提出一种多特征融合的遥感影像河流提取方法.该方法首先利用多尺度分割算法将影像分割为不同的对象,提取影像对象的水体指数、阴影水体指数、局部纹理与颜色等特征,利用极限学习机进行训练和识别;然后,对极限学习机的粗检测结果利用多判据软投票法优化获得最优的水体检测结果;最后,利用高分二号数据进行实验,检测准确率达94％以上,实验结果表明该方法可以有效地提取复杂背景下的河流.
高分辨率遥感影像 河流检测 极限学习机 多特征融合