利用安装GPS设备的浮动车采集动态交通信息,具有数据精度高、覆盖范围广、实时性强等优点. 阐述了基于浮动车的交通信息采集系统的原理和组成. 针对目前浮动车采样周期主要凭主观经验确定的问题,提出了采样周期优化的理论方法:将浮动车瞬时速度当作随机信号,利用傅立叶变换对其进行频域分析,然后依据Shannon采样定理,确定浮动车的优化采样频率. 结果表明该方法确定的采样周期可以获得较高的数据采集精度,满足实用要求.
交通信息采集 浮动车 采样周期 频谱分析 智能交通系统