为改进列车节能优化策略,结合既有节能操纵经验与典型子区间思想,引入自适应遗传算法,在列车满足安全、准点、乘车舒适等约束条件的前提下,寻找各工况转换点,使列车运行能耗最小.首先介绍列车停车制动曲线,限速防护曲线的计算方法,通过预制列车停车制动曲线,限速防护曲线,修正列车速度曲线,达到了提高遗传算法可行解比例,加速算法的迭代进程的目的.然后详细说明了遗传算法染色体、遗传算子,适应度函数及迭代收敛条件;自适应机制的应用增强遗传算法全局搜索能力.最后以武汉至新乌龙泉线路为案例,验证了节能优化算法的有效性.
节能优化 自适应 遗传算法