从分形布朗运动的平均Holder数出发,提取人造目标与自然场景的相对距离,用小波变换提高抗畸变及干扰能力,通过不同分辨率下的小波Holder数的计算,并进行直线拟合,根据直线的斜率及线性度可区分目标和背景, 提出了一种多分辨分析相对距离的目标识别算法(MRRD).实验表明,该方法可识别用单纯的分形特征参数难以识别的目标,是一种有效的识别人造目标的方法,具有算法效率高,便于实时处理的特点.
分形布朗运动 小波变换 多分辩分析 Holder常数 相对距离 目标识别