为解决地铁工程施工场地平面布置中的多种复杂要求和布置难题,将帕累托(Pareto)最优理论应用于场地布置研究中,构建施工现场多目标优化模型,并借助非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解得出多目标优化方案,实现优化布局目标.首先,构建风险、亲密度以及流动距离三目标模型,并提出设施随机布置策略;其次,以某地铁施工现场为例,分析其在不同施工阶段的风险动态变化特性,借助算法求解得出不同阶段的多目标优化方案解,并分析目标之间的关系;最后,采用专家打分法对方案解进行评选,选出不同阶段的最优布置方案,最终形成地铁施工场地动态布置方案.研究表明:优化得出的动态布置方案在满足多目标要求的同时也具有实际的施工可操作性,提升了施工现场的安全管理水平.
地铁工程 场地动态布置 帕累托最优 多目标优化模型 安全管理