通过平均互信息法确定延迟时间、虚假邻点法确定嵌入维数，从而实现混沌时间序列相空间的重构，揭示边坡地质体的变形规律；并以这些数据作为支持向量机的训练样本，用支持向量机的回归特性预测边坡的变形，把由于多变量耦合关系导致的边坡体位移时间序列，利用单变量方法进行分析。结果表明Chaotic-SVM模型具有拟合精度高、泛化能力强的特点，在岩土工程非线性预测中具有一定的应用价值。
位移混沌动力模型 相空间重构 Chaotic-SVM 边坡安全监控 变形预测