根据Nb-Ti高强度低合金钢(0.08%～0.11%C,0.01%～0.04%Nb,0.01%～0.23%Ti)板材实际生产数据,采用多元逐步线性回归,得出钢板屈服强度σs(MPa)和抗拉强度σb(MPa)的数学模型:σs=294.01Wc+747.89WNb+1 021.09WTi-0.17Tc+595.99;σb=1 356.73WNb+1 361.39WTi-0.01b-1.69h+442.43(Wc,WNb,WTi为成分质量分数/%;Tc为卷取温度;b为成品板宽;h为成品板厚).同时建立了BP神经网络预报模型,两种模型均具有较好的预报精度,神经网络预测值与实测值之间的相对误差小于±10%.
数学模型 BP神经网络 力学性能 Nb-Ti微合金钢