利用HYSPLIT(hybrid single-particle Lagrangian integrated trajectory)-4后向轨迹模式和美国国家环境预报中心(NCEP)的全球资料同化系统(GDAS)气象数据,结合SO2、NO2、PM 10和PM 2.5等常规大气污染物的质量浓度数据,对安徽省合肥市2014年的大气污染输送过程进行了模拟,并通过聚类分析和轨迹分型确定大气污染传输路径及影响源区.结果表明:合肥市的气流后向轨迹季节变化明显;合肥市不同季节的污染物潜在源区不同.1月份西北方向气流占43％,城市间局地气流占57％,SO2、NO2、PM 10、PM 2.5各项污染物浓度都很大;4月份从长三角地区来的气流占58％,各项污染物浓度都很低;7月份城市间局地气流占48％,长三角地区来的气流占24％,PM 10浓度较高,其他污染物浓度较低;10月份城市间局地气流占50％,北方气流占27％,长三角地区来的气流占23％,PM 10浓度较高,其他污染物浓度较低.影响合肥市大气污染的来源主要有北方气流,长三角地区来的气流和城市间局地气流.
大气污染 HYSPLIT-4模式 后向轨迹 聚类分析