根据深圳市11个国控子站2013—2019年的O3监测数据,结合2017年8月15—17日、11月1—3日、12月19—21日离线手工采样挥发性有机物(VOCs)及其组分的检测结果,分析深圳市O3污染特征以及O3污染形成与前体物变化的关系,以期为深圳市控制O3污染提供科学参考.结果表明,深圳市O3浓度总体呈上升趋势,2019年O3浓度值和超标率都达到了近7年的最高值.月变化趋势上,8—11月O3浓度较高,峰值常在10月出现,是O3削峰治理的重点时期;空间分布上呈现西重东轻、北高南低的特点.结合离线采样期间的O3浓度,将采样时段区分为O3高污染日(11月1—3日)、中污染日(12月19—21日)、低污染日(8月15—17日).污染物浓度日变化情况显示,O3高污染日NO214:00浓度较08:00浓度降低了64％,而O3低污染日NO2消耗比例仅为34％;O3高污染日各类VOCs物种14:00体积分数较08:00浓度的下降比例为58％—75％,而O3低污染日VOCs体积分数日变化比较平缓,可见采样期间O3高污染日的光化学反应更强烈,NO2和VOCs都发生了剧烈消耗.深圳市O3生成对VOCs更为敏感,O3高污染日的VOCs体积分数较低污染日升高了168％,而NO2仅升高了44％;各VOCs物种中含氧挥发性有机物(OVOCs)和烯烃体积分数升高幅度明显高于烷烃和芳香烃,表明O3生成受OVOCs和烯烃的影响较大.臭氧生成潜势(OFP)分析结果同样表明贡献较大的组分为OVOCs和烯烃,贡献最大的前10个物种共占总OFP的76％,主要为醛类、烯烃和芳香烃,加强机动车、溶剂使用和工业源排放的VOCs控制以及植物排放的异戊二烯控制对改善深圳市O3污染具有重要作用.
深圳市 臭氧(O3) 污染特征 挥发性有机物(VOCs) 二氧化氮(NO2) 臭氧生成潜势(OFP)