目前地质灾害研究领域的难点是地质和气象灾害的风险预警工作,地质灾害严重的地区每年用于灾后重建的资金数目不小.如果能够建立有效的风险预警模型,就能减轻灾害给该区域人口造成的经济损失.因此提出基于信息量法的地质灾害气象风险预警模型研究.地质灾害气象风险预警模型建立首先要进行灾害评价分区的建立,将灾害的评价分区按照实际情况进行划分之后,就可以基于划分结果进行风险预警值计算,推导出风险预警值的计算公式,模型建立完毕.设计对比实验,对比传统常用的向量预警模型和神经网络预警模型与该模型的预警效果,实验结果证明该模型比传统模型的预警精度更高,耗费的预警时间也更短.
信息量法 地质灾害 气象风险 风险预警模型 评价分区 灾害因子