近10年来,独立成分分析(ICA)逐渐被引入地球时变重力场的成分提取中.ICA因其提取成分的独立性,解决了运用主成分分析(PCA)时各提取成分仅互不相关的这一关键性问题.基于负熵的F a stI CA算法是常见的I CA方法,该算法的收敛较梯度算法快,且负熵的稳健性较峭度更好.本文采用上述算法,旨在探寻青藏高原区域水储量成分与降水成分之间的联系.研究表明,青藏高原的水储量变化较降水存在着7个月的延迟效应,显示出除季节性冻土与冰川的冻融和季风气候所带来降水贡献之外,还客观存在着因区域内水交换造成的延迟.结合特征信号来看,青海中部、西藏西部与西藏中东部之间的年均水储量变化刚好相反,在全球变暖所导致的冻土与冰川加速消融的大背景下,因气候与内外流区的不同造成区域水储量变化的差异性,此外上述区域的水储量变化也因青藏高原南北板块构造的不同而体现出差异性.研究证明了在大尺度范围内运用F a stI CA算法分析区域水储量成分及其相关因素变化的可行性.
青藏高原 GRACE TRMM 水储量变化 负熵 FastICA算法