为实证分析社会消费品零售总额的波动规律,以安徽省芜湖市为例,选取可量化的指标数据,运用R软件建立多元回归模型.考虑变量间的多重共线性和异方差性,依次通过特征根判定法、Spearman等级相关系数法诊断,分别利用逐步回归、Box-Cox变换消除多重共线性和异方差的影响,最终建立Box-Cox变换回归模型,并通过预测相对误差来说明模型建立的合理性.
R软件 异方差 Spearman等级相关系数法 Box-Cox变换 社会消费品零售总额