在运载火箭开展射前综合测试时,控制系统在预先指定的飞行时序向末端发送一系列指令,指示末端设备做出相应动作,以达成对应的目标.这些动作主要依赖火工品完成,这些动作变化会体现在火工品等效器指示灯上.当前控制系统无法检测到末端等效器的电流情况变化,因此无法对末端动作进行有效监测,测试缺乏可靠性、准确性与可追溯性的问题亟需改善.通过综合运用人工智能、数字图像处理与计算机视觉技术,经由特征匹配、指示灯定位、指示灯状态建模等步骤,可对末端火工品等效器状态变化实现精准监测,进而实现飞行时序自动判读.与标准判据比对后,本文提出的火箭飞行时序判读系统准确率可达98.89％.
人工智能 图像识别 飞行测试 时序判读