本研究基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库中的子宫内膜癌基因表达数据集,通过基因差异表达分析共鉴别出1906个mRNA、753个lncRNA和56个miRNA在EC样本中的异常表达.然后对鉴别出的1906个差异表达的mRNA进行GO功能富集分析和KEGG通路分析.基于筛选出的差异基因,构建了一个包含66个mRNA、16个miRNA和66个lncRNA的内源竞争RNA(ceRNA)调控网络.在这个网络中,16个mRNA,5个lncRNA和1个miRNA的表达量与EC患者的总体生存率密切相关(P.value<0.01).通过多变量Cox回归,构建了一个包含5个lncRN A的风险评分系统,对EC患者生存期具有良好的鉴别和预测能力.本研究深入挖掘了EC的分子相互作用机制并进一步缩小了靶向lncRNA的范围,将有助于EC的早期诊断、预后及新的治疗策略的制定.
子宫内膜癌 TCGA ceRNA网络 生物标志物 Cox风险评分系统