为了判断应用遥感技术进行耕地质量识别的可行性,该文以多光谱遥感影像为数据源,采用遥感技术提取耕地质量影响因素,进行耕地质量遥感识别评价.通过建立反演模型和实地验证,有机质含量、地形坡度与表层土壤质地可以利用遥感影像有效获取；灌溉和排水因素理论上可以通过遥感影像识别,但资料获取较困难,可通过专题图和影像解译相结合的方法获取；剖面构型、障碍层次和土壤酸碱度等因素通过遥感识别的准确度较低.以自然等指数作为遥感识别评价成果,利用已有农用地分等成果对其进行验证,结果表明,在误差范围[-7％,7％]内二者具有高度一致性,因此基于多光谱遥感进行耕地质量识别评价具有一定的可行性.该研究可为耕地等别评价因素识别、耕地质量评价和动态监测提供参考.
遥感 多光谱 识别 评价 耕地质量