标记辅助最佳线性无偏预测(marker-assisted best linear unbiased prediction,MBLUP)是对动物实施标记辅助选择(marker-assisted selection,MAS)的一种重要方法.通过计算机随机模拟研究了所选性状的遗传力、QTL方差和相邻两个标记间图距3个因素对动物模型MBLUP评定准确性的影响.结果表明,性状的遗传力越高、QTL方差和相邻两个标记间图距越小时,动物模型MBLUP评定的准确性越高;相反,当性状的遗传力较低、QTL方差和相邻两个标记间图距较大时,动物模型MBLUP评定的准确性则较低.
动物模型MBLUP 遗传评定 随机模拟