提出一种基于凝聚层次法和模糊C均值法的混合聚类法,用于对岩体结构面的优势组划分.该方法将结构面投放到在单位球面上,并使用欧式距离作为极点的相似性度量准则.先剔除结构面数据中的孤值产状,然后用凝聚层次法得到初步聚类结果,并将其作为FCM法的初始聚类中心,最后用FCM法划分优势组.通对人工生成产状样本的分组,验证了该法的正确性.将该方法应用于大藤峡坝址区实测的结构面数据的划分.在实测数据中寻找到两个孤值产状,成功将大藤峡D1 y1-3地层岩体结构面划分为两组,得到了符合实际的分组结果.
结构面 数据分组 岩体 凝聚层次聚类法 模糊C均值聚类法