海岸带地物分布复杂,地物混淆常造成海岸带提取困难.该文以江苏省粉砂淤泥质海岸为研究对象,运用图像光谱特征、纹理特征并引入地学知识,构建研究区遥感图像分类决策树模型,并利用ETM+图像进行海岸地物分类研究.结果表明:采用的决策树模型可以较好地结合纹理信息和地学知识,解决遥感图像中复杂地物分类过程中的混淆现象,分类精度达89.26%,比最大似然法分类精度提高了15.19%.
海岸带 遥感 决策树模型 纹理 地学知识