为提高锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)值和健康状态(state of health,SOH)值的估算精度,基于二阶戴维南等效电池模型,提出双自适应无迹卡尔曼滤波(double adaptive unscented Kalman filter,DAUKF)算法.通过AUKF1和AUKF2这2个滤波器,可以同时计算出电池的SOC值和电池内阻,内阻既可以更新电池的模型参数,又可依靠函数关系,估算出电池的SOH值.仿真结果表明,DAUKF能够准确估算出SOC值和SOH值,精度保持在2％以内,由此验证了该方法的可行性和精确性.
锂离子电池 荷电状态 健康状态 双自适应无迹卡尔曼滤波