目前国内超超临界高参数机组持续低负荷运行,甚至低至50％以下,再加上新能源产业的不断壮大,不稳定的风电、太阳能逐渐改变了目前供电网的格局,对深度调峰、调频和机组协调控制提出了挑战.传统的协调控制方式是炉跟机或机跟炉等基本协调方式,包括机组滑压控制、锅炉主控、汽机主控,最广泛常规的控制方法是PID控制,但经常不能适应变工况过程中的对象特性的变化,同时满足机组安全经济运行的需求.在超临界机组控制研究中,涌现了很多改进方法,在基础协调控制的方式上,采用预测控制或神经网络等方法;或在原有PID基础上优化PID适应系统变化能力的方法等.
超超临界 火电机组 协调控制 优化 分析