随着智能配电网信息化、自动化、互动化水平的提高以及与物联网的相互渗透与融合,电力企业积累大量数据,伴随而来的数据异常、冗余与遗漏等质量问题也日益突出,作为提高数据质量的基础和前提,智能配电网数据质量评价变得越来越重要.在此背景下,该文构建智能配电网数据质量评价体系,提出一种智能配电网多维数据质量评价方法,通过准确度、完整度、一致度、及时度和冗余度5个维度对智能配电网数据多层面、多方位、多角度分析和挖掘,解决传统方法评价维度单一和评价体系简易的问题,使电力企业或用户能够更加全面、系统地了解智能配电网数据质量的真实水平,并及时加以改进与修复,有力支撑智能配电网的运维管理与正确决策.
智能配电网 多维数据 质量评价 决策树 关联规则