早期识别是实现地质灾害防灾减灾的有效途径之一,然而复杂地形区滑坡的早期识别一直是个难题,尤其是位于高山峡谷区的滑坡隐患点.为了全面准确地获取川藏铁路澜沧江段的滑坡隐患,采用SBAS-InSAR技术,通过Sentinel-1(升轨)和RADARSAT-2( 降轨)数据结合互补的方式,对川藏铁路澜沧江段进行滑坡隐患早期识别.解译结果显示2018年8月至2020年2月研究区LOS向的形变速率分别为- 58 ～ 21 mm/a(升轨)和- 42～16 mm/a(降轨),转换后的斜坡向最大平均速率达到-128 mm/a.基于升降轨数据的斜坡向形变结果,识别出川藏铁路澜沧江段的113处滑坡隐患点,其中存在4处滑坡隐患密集区以及13处典型滑坡隐患点,进一步分析了两处重点滑坡隐患的形变特征和滑移机制.本次研究结果对于川藏铁路线路选定以及澜沧江大桥上、下游的防灾减灾具有一定指导作用,不同轨道数据结合互补的方式为川藏铁路沿线的高山峡谷地区的滑坡隐患早期识别提供参考.
滑坡 早期识别 SBAS-InSAR 川藏铁路 澜沧江