在许多社会、经济、技术问题中,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况.本文结合对称的logratio变换与偏最小二乘回归方法,提出一种成分数据回归建模的方法.该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难.并且由于所采用的数学变换具有对称性,因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义,便于建立一个容易解释的数学模型.本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例,说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值,并通过计算结果验证了本文所提方法的有效性和合理性.
成分数据 logratio变换 偏最小二乘回归