远程微小目标图像粘连区域存在孔洞和震荡突变问题，使得传统针对微小图像粘连区域分割模型，容易产生过分割现象，分割效率较低，获取的分割结果存在较大的偏差，提出了一种优化马尔科夫随机场（MRF）的分割方法，塑造远程微小目标图像优化分割模型，采用改进势函数获取MRF的条件概率，处理图像的粘连分割问题，全面分析图像分割区域的相对高度和面积，通过优化的MRF标记准确分割区域和过分割区域，运算过分割区域同邻域的紧密度，采集紧密度最大的领域并与之融合，实现远程微小目标图像粘连区域的高精度分割。实验结果说明，所提模型可对远程微小目标图像的粘连区域进行准确分割，准确率为97%。
远程图像 微小目标 粘连区域 高精度 分割模型