为避免多源电网数据的无故调度覆盖,实现对故障信息参量的无误融合,设计了基于随机森林的电网调度多源故障信息数据融合系统.按照电网环境中多源故障信息的实际调度需求,联合信息管理模块与多源故障分析模块,完成新型数据融合系统的硬件运行环境搭建.在此基础上,建立基础型随机森林分类器,通过构建决策树训练集样本的方式,计算与信息数据相关的融合泛化误差数值,完成新型数据融合系统的软件运行环境搭建,结合相关硬件执行结构,实现基于随机森林的电网调度多源故障信息数据融合系统设计.对比实验结果表明,应用新型信息数据融合系统后,RTI、RBI调度参量极值均出现明显提升的变化趋势,有效避免了多源电网数据的无故覆盖行为,增强与故障信息参量所匹配的无误融合能力.
随机森林 电网调度 多源故障信息 数据融合 基分类器 决策树