为深化遥感解译在农田类型自动提取研究中的应用，了解研究区内农业资源的现状，该文以镇赉县为试验区，设计了基于多时相遥感数据的农田分类提取方案。该方案通过计算地表植被指数时序变化的变程（主要分类变量），结合研究区影像纹理局部方差、修正土壤调整指数和地表水体指数构建多维特征空间数据，对研究区内的水田和旱地进行分类提取。结果表明：1）该算法的总体分类精度为94%，Kappa 系数为0.87；2）水田的遥感提取精度为98.3%，旱地为98%；3）水田占全区总面积的13.26%，旱地为20.12%，旱地是研究区内的主要农田类型。该文研究成果为未来农业发展的政策和规划提供一定的参考依据。
遥感 分类 提取 半方差函数 吉林西部 水田 旱地