随钻电磁波传播测井是随钻测井系列中最重要的一种测井方法,它通过记录电磁波信号的幅度比和相位差来反映地层介质信息.不同的频率、源距的测井仪器参数会产生不同的测井响应特性,选择适当的传感器参数能够提高其探测效率.应用有限元法对非均质地层进行正演模拟,得到随钻电磁波传播测井方法的纵向分辨率与径向探测深度.采用神经网络的方法辅助传感器参数优化设计,计算不同地层电阻率、频率、源距的纵向与径向函数.通过计算值分析得到优化后的传感器参数,并计算新传感器参数的视电阻率正演响应.计算结果虽然与正演计算数值有一定误差,但误差很小,并且在可以接受的范围内.随着正演模拟样本的增加,神经网络的方法能够有效辅助参数优化设计,降低计算次数.设计的新型传感器够有效反映地层电阻率.
随钻电磁波传播测井 有限元法 神经网络 传感器参数