在考虑气象相似日条件下,采用GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)预测风电出力.考虑对风电出力影响各异的风速、风向、温度、气压等因素,提出基于关联系数的相似度及主导因素分层搜索方法,选取与预测日气象相似的日,以相似日的气象数据与风功率数据为GA-BP的训练样本,采用自适应交叉变异算子GA算法优化BP的初始权值、阈值,提高BP风功率预测值.以新疆某风电场为研究对象进行仿真,考虑气象相似日的GA-BP算法与BP、GA-BP预测结果对比,结果表明,考虑气象相似日的GA-BP算法比GA-BP、传统BP算法预测误差小.
气象相似日 分层搜索 GA-BP算法 风电出力预测