为了实现大范围水稻长势实时监控,以无人机航拍方式,取得超低空稻田图片,通过图像分析建立了水稻生长模型.针对水稻和背景图像,建立灰度化方法,并采用最大类间方差法和中值滤波的方法对图像进行分割降噪.选取叶面指数作为衡量水稻长势的指标,计算图像叶片指数,探究其与实际叶面指数之间的关系,建立了水稻生长模型.t检验结果表明:该模型预测值与实际叶片指数物不存在显著性差异.利用该生长模型,可监控大田水稻生长,确定生长缓慢区域.利用该方法建立了水稻全生命周期生长模型,检验结果表明:该模型适用于整个水稻生命周期,且设备简单,模型预测可靠,适于一线推广.
无人机航拍 图像处理 生长模型 t检验