针对基于二阶盲辨识（second order blind identification ，简称SOBI）的模态参数识别方法存在的不足，提出了一种基于Hankel矩阵联合近似对角化（Hankel matrix joint approximate diagonalization ，简称 HJAD）技术的结构运行模态分析（operational modal analysis ，简称OMA）的新方法。该方法通过对随机子空间类模态识别方法常用的Hankel矩阵进行联合近似对角化，以分离各阶模态响应，进行模态识别。与基于SOBI的模态识别方法相比，在具体实施过程中，仅需要在分析数据中添加与实测振动响应对应的时间延迟的数据，实现难度较小。数值算例和物理模型试验的分析结果表明，所提出的基于 HJAD技术的结构运行模态分析方法，不仅具有鲁棒性强和计算效率高的优点，还可以克服传统的基于SOBI的模态识别方法的模态识别能力受测点数目限制的问题。
运行模态分析 盲源分离 二阶盲辨识 Hankel矩阵联合近似对角化 振动台试验