为降低电网负荷峰谷差和节约家庭用电成本,需要合理的引导家庭用电设备的使用.根据家庭用电设备的负荷特性及使用习惯,将其分为基础设备、不可中断设备和可中断设备.在分时电价的背景下,对可用于优化调度的不可中断设备和可中断设备建立数学模型,建立以用电费用和用户体验度为目标的家庭用电优化数学模型.提出了采用遗传算法对单个目标的模型优化求解和采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-I)对用电费用最低和用户体验度最高的多目标模型优化求解的方法.最后在MATLAB环境下对某个家庭的用电设备的相关数据进行仿真计算,仿真结果表明,模型和优化方法能实现家庭用电负荷的转移和节约电费支出的目的.
家庭用电设备 遗传算法 分时电价 多目标优化