随着电子商务的迅速发展,推荐系统与算法已经成为理论研究的热点.支持向量机是一种强大的分类工具,由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题.以电影推荐为例,引入支持向量机回归方法来分析项目的内容,构建用户模型,进而给出推荐.实验结果和理论分析表明,这种推荐算法与传统协同过滤算法相比,能够明显提高推荐精度,并显著缩短了推荐所需时间;在大样本量情况下也能同样高效.
推荐系统 支持向量机回归 基于内容的推荐