计算机检测肺结节是一种方便又快捷的方法,它不但减少了人工出错的概率,还提高了检测效率.在计算机检测中,应用最多的就是CNN检测法.但CNN检测法也不是十分完美,前人通过对CNN算法加入SVM分类器来完善其分类效果,虽然改进了CNN算法在分类方面的缺陷,但也将SVM算法难以处理大规模训练样本的缺陷融入其中.本文利用鲸鱼算法对SVM进行改进,降低其内存占用率,很好地解决了CNN算法在分类方面的问题.
卷积神经网络 肺结节检测 支持向量机 鲸鱼算法