叶片在树冠尺度的聚集是森林场景中的重要聚集形式,模型中常假设树冠为规则的几何形体(椭球、圆锥、圆锥+圆柱等).对树冠形状归属进行判断时界限并不明显,从而具有很强的主观性.本文首先扩展了Nilson的森林孔隙率模型,使其适用于椭球、圆锥、圆锥+圆柱等3种常见形状的树冠,并基于该模型分析了孔隙率、聚集指数对树冠形状的敏感性.同时,本文还分析了树冠形状对叶面积指数(LAI)地面间接测量精度的影响.基于不同形状树冠的模拟数据分析发现,树冠的体积、投影面积是树冠形状产生作用的主要因子,在冠层底部椭球形树冠和圆锥+圆柱形树冠的平均孔隙率、聚集指数都非常接近,而圆锥形树冠与两者存在较大差异.树冠形状的错误设置在极端情况下可导致估算的真实LAI误差超过25％.
树冠形状 孔隙率 聚集指数 叶面积指数