为实现猕猴桃表面疤痕的快速无损识别,以贵长猕猴桃为研究对象,采用高光谱图像采集系统(400～1000 nm)采集完好无损猕猴桃和表面有疤痕猕猴桃的高光谱图像.对采集到的高光谱图像进行了最小噪声分离变换,结合阈值分割及数学形态学处理方法提出了猕猴桃表面疤痕的识别方法.结果表明:采用最小噪声分离变换可有效地消除高光谱图像中的噪声;完好无损和表面有疤痕的猕猴桃样本在700～810 nm以及810～1000 nm的光谱反射率值具有明显的差异,选取785.98 nm处的光谱反射率值为0.30～0.56以及982.59 nm处的光谱反射率值为0.54～0.73作为区分猕猴桃正常区域和表面疤痕区域的阈值条件,进f步利用阈值分割方法对60个完好无损的和60个表面有疤痕的猕猴桃进行识别,正确识别率分别为98.3％和95.0％,说明高光谱成像技术可用于猕猴桃表面疤痕的快速无损识别.
猕猴桃 表面疤痕 高光谱成像 无损识别