随着"退城入园"政策的持续推进和工业园区蒸汽热网的快速发展,园区热网调度的复杂性已超出人工经验可快速反应和判断的能力范围.针对这一问题,首先以工业园区蒸汽热网智慧供热系统为基础,提出了一种运行优化调度技术架构;其次,建立了与实际热网相映射的数字孪生拓扑网络模型,提出了一种蒸汽热网仿真计算方法,作为优化调度的预测和分析基础;最后,以浙江某印染园区的大型蒸汽热网作为研究对象,对比了在部分热源停机的情况下,分别依靠经验调度和智慧调度的热网运行结果.结果表明,智慧供热技术精准实现了园区蒸汽热网优化调度,其方案的预期温度与实际调度后热网温度的最高偏差为2.27％,而压力的最高偏差为8.57％.同时,经验调度方法导致整网用户蒸汽压力平均下降0.14 MPa,而经过优化调度后,整网用户蒸汽压力平均下降0.07 MPa,有效降低了调度方案对用户用汽质量的不良影响,表明智慧供热技术在工业园区有优秀的发展潜力和应用价值.
蒸汽热网 优化调度 信息物理融合 智慧供热 数字孪生