针对多目标工艺规划与调度集成问题,以完工时间、交货总拖期和设备工作负荷为优化目标,建立了多目标非线性工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法.该算法设计了包含工艺、设备和加工顺序信息的3层编码结构,结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法的相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新.通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pare-to最优解集.最后通过实例验证了算法的性能.
多目标优化 工艺规划 调度 聚类差分进化算法 Pareto非支配解集