目前遥感影像目标检测算法大多针对良好天气,一旦出现雾霾,则必然影响检测效果.为使目标在良好天气或雾天条件下均能有较优的检测精度,必须提高模型适用性,以飞机检测为例,提出一种基于影像处理的clear-SSD(sigle shot multi-box detector)模型.该模型在SSD检测算法前增加了影像处理算法,即先对待检测的遥感影像进行清晰化处理,再通过SSD检测算法提取影像中的飞机.比较不同清晰化算法对检测精度的提升效果,选择适用性最优的算法作为模型前端.备选清晰化算法包括暗通道、高斯同态滤波及线性同态滤波.研究表明,三种清晰化算法对精度均有改善,其中高斯同态滤波的适用性最优,平均检测精度达到0.9843,比原始SSD模型提高了0.043,因此,将高斯同态滤波作为clear-SSD模型的影像处理部分.
深度学习 目标检测 清晰化算法 暗通道 同态滤波