针对超临界机组动态特性复杂、变参数的运行方式、多变量的控制特点,采用传统的线性控制理论设计主蒸汽温度控制系统难以对超临界机组主蒸汽温度进行有效控制的问题,对超临界机组采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行主蒸汽温度优化.改进PSO算法中引入了动态变量区间和重新启动控制策略,大大提高锅炉侧对负荷增、减指令的动态响应.最后,通过超临界机组负荷变动试验验证了改进PSO算法的有效性.
改进粒子群优化算法 动态变量区间 超临界机组 主盘汽温度