AOI出入口是行人寻址与车辆导航的重要地标,城市化导致出入口位置和通行状态频繁变动,通告不及时则会影响正常出行,出入口的更新问题亟须一种自动化的探测方案.由于出入口与客流的聚集点存在一定的正相关,而出租车的下客点在一定程度上可以代表周边客流量,该文据此提出了一种基于出租车下客点的最高热度出入口位置提取方法,以城市的AOI和POI作为地理背景数据,以出租车轨迹和路网作为出行行为数据,通过改进的地理位置文本聚类获取AOI位置,通过层次聚类并结合二分K均值聚类提取下客点簇,将两者进行关联计算得到出入口的具体位置.该方法既可应用于出入口位置的快速提取,也可作为出入口变动的动态监测方案.
聚类 AOI 时空数据挖掘 车辆轨迹