针对水电机组故障诊断中系统结构复杂,不确定因素众多的特点,将贝叶斯网络引入水电机组故障诊断中,建立基于贝叶斯网络的水电机组故障诊断系统;为了克服贝叶斯网络结构中需要的概率数量庞大和确定概率困难特点,在贝叶斯网络系统结构中引入Noisy Or模型.论文首先利用专家知识,将各个特征结点按二值结点构造网络,确定各单个结点的概率,然后计算多个结点的任意组合对结果的影响程度,从而确定某种故障发生的可能程度.仿真研究表明:用此模型构造的贝叶斯网络结构,需要的条件概率个数可以从2n减小为2n.大大降低了数据需求量,提高了水电机组故障诊断速度和效率.
动力机械工程 水电机组故障诊断 贝叶斯网络 Noisy Or模型 概率数量