为了定量评估漓江上游水源林地区植被的恢复状况,在森林叶面积指数、生物量等观测数据的基础上,提出多植被指数和地形因素输入神经网络估算山区复杂地形森林叶面积指数方法,修正BEPS模型参数,利用模型和Landsat卫星时序数据估算年净初级生产力NPP,并分析时空变化规律.结果表明,2000～2016年研究区植被NPP整体保持较高数值,年NPP均值在400～500g C/(m2·a),以阔叶林最高,次之为竹林,针叶林远低于阔叶林.随高程的上升,NPP呈先增后减的变化趋势,在海拔1 300m～1 400m达到最高值.高程每上升100m,年均NPP 在海拔400～1 200m 增加约 10g C/(m2.a),在海拔 1 600～1 800m、l 800～2 100m 分别减少约 15g C/(m2·a)、20g C/(m2·a).归一化年 NPP 在0.7～1.0的高值区面积比例由2000年的26.9％逐渐上升,到2010年达到43.3％后略有下降,维持在40％左右,而数值在0～0.4的低值区面积比例由15.3％逐渐下降,保持低于10％.年太阳辐射的增加,年降水量的减少,将导致年NPP的增加,且年太阳辐射的影响强于年降水量.研究区森林植被尤其是部分阔叶林逐渐得到恢复.
净初级生产力 BEPS模型 时空变化 漓江上游地区 水源涵养林 遥感