随着电力系统广域测量系统(WAMS)的普遍应用,可以获得大量在线实测数据用于电力系统的计算与分析.本文基于WAMS实测数据对双馈风力发电机(DFIG)进行在线参数辨识方法研究.首先,建立了用于辨识的DFIG简化模型,并证明了基于WAMS实测数据的电力系统在线参数辨识是一个闭环辨识问题,运用预报误差法(PEM)可以解决闭环辨识问题.然后,提出了卡尔曼滤波法和数据转化法两种技术路线,对比了两者相同点和不同点.最后,通过宁夏电网风电场WAMS实测数据的仿真算例,证明了两种方法的有效性和可行性.
广域测量系统 双馈风机 闭环辨识 在线辨识 预报误差法