基于2015—2019年天津市大气监测点的污染物逐时质量浓度数据,分析了天津市PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O36种大气污染物的时空变化特征,揭示了天津市大气污染的变化情况,为全市大气环境污染治理与改善提供理论参考.结果表明,2015—2019年天津市PM2.5、PM10、SO2年均质量浓度和CO 24 h平均第95百分位数变化均呈下降趋势;NO2年均质量浓度变化呈"单峰型",先上升后下降;O3_8 h_max第90百分位数变化整体上呈显著上升趋势.从月变化来看,PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2表现为"冬高夏低";O3月变化呈"夏高冬低".通过SPSS软件分析,PM2.5与CO相关系数为0.862,相关程度较强,表明天津市大气污染中PM2.5与CO的贡献或有协同性.O3与NO2相关性较高,其原因与光化学反应有关.气象因素中,温度和日照时长对天津市大气污染影响较大.汽车尾气排放等移动源污染比煤炭燃烧、发电和工业生产等固定源污染的贡献更大.细颗粒物是天津市颗粒物大气污染的主要贡献者.不同污染物的空间分布变化存在差异.PM2.5和PM10始终呈"西高东低".SO2和CO的空间分布格局变化较大,重污染地区逐渐转移到城郊村镇地区.NO2空间分布格局呈"城镇高、乡村低",并且随时间推移市区污染缓解明显,滨海新区核心区渐成污染重点.O3污染整体上西部和北部地区较严重,O3污染程度逐年加剧.目前,天津市大气污染得到了有效缓解,NO2质量浓度波动较大但2019年NO2年均质量浓度较2015年变化不大,机动车尾气排放仍是天津市大气污染的重要贡献源.NO2等污染物经光化学反应又能有效促进O3生成.因此控制机动车污染排放是当下天津市大气污染治理中亟待解决的问题.
天津市 大气污染物 时空变化 相关性分析 特征分析