研究一种基于激光传感器的运动动作智能识别方法,为提升运动员运动动作的识别精度,有效分析并促进其训练水平奠定基础.通过激光传感器采集运动目标的运动动作信号数据,选用小波分析法对所采集数据实施降噪预处理后,通过分割算法找寻分割点对降噪后运动动作实施分割处理,采用时域信号分析方法提取出分割后各个运动动作初始信号的特征值,输入到BP神经网络中,通过BP神经网络分类器输出运动动作识别结果.实验结果表明,该方法的隐含层单元为9层时训练步数最少,同时该方法采集周期短效率高,可实现运动动作数据的实时采集,运动动作识别结果符合实际状况,具有较高的识别精度,识别性能平稳可靠,为精准有效分析运动动作奠定基础.
激光传感器 运动动作 智能识别 采集数据 小波降噪 神经网络