为进行辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,APU)特性计算,以某型APU为研究对象,基于MATLAB/Simulink建立其部件级模型.鉴于N-R法的固有缺陷,引入PSO(Particle Swarm Optimization)算法,并提出叛逆粒子和自适应学习因子以改进算法全局收敛性和收敛速度,用于模型求解.对比基本PSO算法和改进算法,验证改进方法的有效性.同时将计算结果与实际试车数据比较,表明所采用的建模与求解方法满足工程应用.
辅助动力装置 部件级模型 粒子群算法 模型求解