为了准确检测田间植株幼苗,以实现植株幼苗的精准喷药施肥,提出了一种基于改进Faster R-CNN的植株幼苗检测方法.以Faster R-CNN结构为基础设计植株幼苗检测网络,将ResNet50网络作为共享卷积层,并将Dropout层引入到Fast R-CNN网络的全连接层之间,用月季苗图像对网络进行训练生成模型.结果表明,改进的Faster R-CNN模型对月季苗的检测准确度可达96.5％,召回率达到95.35％,而且对其他种类植株幼苗如玫瑰和番茄幼苗也具有良好的检测能力.改进的网络模型的泛化能力强,收敛速度快,有助于自动化植保机械的研发.
精准农业 植株幼苗检测 卷积神经网络 Faster R-CNN 过拟合