针对天山牧区草地面积广、生长环境差异大等特点,选用MODIS/MOD13Q1数据,生成归一化植被指数、增强植被指数、土壤调节植被指数和差值植被指数4种从不同角度反映牧草长势的植被指数,对4个不同牧草利用类型分区分别建立了4种指数及其组合与总产草量的4类回归方程.利用留一交叉检验法评价各模型精度,最终获得适合不同草地利用类型的产草量遥感估算模型.结果表明:4种植被指数都可用于产草量估算,不同植被指数估算模型的拟合精度有区域差异性.当采用SAVI和二次多项式拟合时,RMSE最大值出现在I区,为5857 kg/hm2,当采用NDVI和二次多项式拟合时,最小值出现在III区,仅为616.487 kg/hm2.值得注意的是采用差值植被指数、土壤调节植被指数估算产草量需考虑植被覆盖状况.其次,多个植被指数组合有信息互补的优势,采用线性回归模型估产时,多个植被指数组合精度高于单一植被指数.该研究可为天山地区草地总产草量遥感估算提供有意义的借鉴.
遥感 模型 总产草量 天山牧区 植被指数 遥感估算 回归方程