利用门限回归模型和非线性滑动回归模型,分析天津市2014—2019年日用电量和气温之间的非线性关系,并计算得到不同响应关系下的阈值气温.结果表明:天津地区的阈值气温在不同响应关系下存在明显差异,在"V"型非线性响应关系下,阈值气温为18.8℃,在"U"型响应关系下,线性不对称模型的舒适区范围为12.3—23.4℃,非线性模型的舒适区范围为13.7—21.7℃;对比不同模型的预测效果,认为"U"型优于"V"型模型,非线性模型优于线性模型.对阈值气温的影响要素分析表明,相对湿度对舒适区与冷却区的阈值气温影响较大,阈值气温在相对湿度为30％—50％时较相对湿度为50％—70％时偏大2.2℃,相比之下,相对湿度对舒适区与加热区的阈值气温影响不大;天津地区阈值气温会随时间发生明显变化,2002—2005年的舒适区范围较2014—2019年偏大1.4℃.在实践应用中,应根据模型的需求,并充分考虑相对湿度和时间变化的影响选择阈值气温,从而提升用电量预测的准确率.
门限回归 非线性滑动回归 "U"型分段 "V"型分段