利用高光谱成像技术(550～1000nm),采集了6个草地早熟禾品种新鲜叶片的高光谱图像,提取了叶片的光谱信息,运用Wilks' Lambda逐步判别分析法,从94个波段中选择了9个特征波段,根据特征波段的光谱信息,采用Fisher线性判别法,构建草地早熟禾品种的判别分析模型.结果表明,选择3个、6个和9个波段组合,对120个训练样本的识别正确率分别为98.3％,100％和100％,对60个测试样本的识别正确率分别为83.3％,96.7％和100％,说明以9个特征波段的光谱信息构建的草地早熟禾品种判别模型是合适的,利用高光谱成像技术结合判别分析法,为快速识别草地早熟禾品种提供了一种新的方法.
高光谱成像 判别分析 草地早熟禾 品种识别