显示器特征化是颜色管理的关键问题之一,早期人们关注的是建立显示器驱动信号RGB和色度值XYZ之间的相互转换关系,文献中讨论最多的是GOG和PLCC模型.最近,为了实现同色同谱再现,显示器的光谱特征化成为研究的热点,而且显示器的光谱特征化在多光谱图像的再现有着重要应用.提出采用常用的GOG和PLCC模型进行光谱特征化.虽然GOG和PLCC模型是常用的显示器特征化模型,但文献还没有用这两个模型进行光谱特征化的讨论.首先基于通道独立性和各通道色品坐标恒定性的假设证明了GOG和PLCC模型均可用于显示器光谱特征化.然后基于目前常采用的专业显示器EIZO CG277和BENQ PG2401进行了比较研究,同时也分别探讨了采用纯色和灰阶数据进行训练GOG和PLCC模型.比较结果表明,采用灰阶数据训练的GOG和PLCC模型分别好于采用纯色数据训练的GOG和PLCC模型;不论从正向还是从逆向的角度考虑采用灰阶训练的PLCC模型的精度要比SRPPM和GOG模型高,而且PLCC模型的逆向远比SRPPM的逆向简单.因此建议采用灰阶数据训练的PLCC模型对液晶显示器进行光谱特征化.
色品恒定性 最大值光谱辐亮度 液晶显示器 灰阶数据 光谱特征化