光滑粒子水动力学( SPH)方法对模拟破碎波问题有着良好的适应性. 基于众核架构的GPU计算平台在加速SPH方法方面有着强大的优势. 针对传统SPH方法计算效率低和计算精度差的问题,采用δ-SPH方法对腔内剪切流动、Poiseuille流动、Couette流动问题、孤立波砰击问题进行了模拟,并且提出一种基于粒子对的GPU并行计算方法. 通过比较,得到不同边界处理方法对粘性流场模拟结果的影响规律,并且研究基于粒子对和单个粒子2种不同GPU并行计算方法,对比不同计算方法的精度和CPU时间. 结果表明,采用粒子对的GPU并行方法可以使δ-SPH方法的最大加速比超过10.
光滑粒子流体动力学 δ-SPH GPU 粒子对 粘性流场 孤立波砰击