广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础.WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响.针对这一问题,提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合矩阵束(matrix pencil,MP)算法对振荡模式进行识别的方法.仿真结果表明,FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态.
广域测量系统 低频振荡 四阶混合平均累积量 矩阵束 高斯色噪声 相量测量单元