建立了遗传算法(GA)优化多分类支持向量机(MSVM)的参数优化模型,解决了MSVM的惩罚参数c和核函数参数g选取中存在的盲目性问题;构建了基于GA-MSVM空压机故障诊断系统并在对比标准MSVM、PSO-MSVM和GS-MSVM的诊断结果的基础上,验证了GA-MSVM对空压机的故障诊断结果的准确性与稳定性.并基于FMEA分析提出了相应的预防性维护策略,为更好地空压机的故障状态诊断和空压机安全运行提供保障.
故障诊断 遗传算法 多分类支持向量机 失效模式及后果分析