极化合成孔径雷达(PolSAR)以其多参数、多通道、多极化、信息记录更加完整等特点,在城市地物提取领域中发挥着重要作用,并已成为遥感影像研究领域的热点.选择覆盖苏州市的Radarsat2影像,利用极化非相干分解法和灰度共生矩阵法分别提取19种极化特征和8种纹理特征,通过分析建筑物、植被和水体的极化特征和纹理特征进行特征组合,结合主成分分析法(PCA)和支持向量机法(SVM)对城市建筑物进行提取,并定量评估精度.结果 表明:基于极化特征的建筑物提取精度最高为92.4％;基于纹理特征的提取精度最高为88.9％;极化特征与纹理特征相结合可以提高精度,最高精度为93.7％;PCA特征融合算法具有较高的运算效率,同时提高了精度.
极化分解 极化特征 PolSAR 建筑物提取 PCA特征融合