混沌作为一种非周期、类随机以及初值敏感的非线性动力学现象,是保密通信重要的传输载体.针对传统的混沌同步方式结构复杂和实现难度大的问题,文章提出通过现场可编程门阵列(FPGA)实现神经网络的方法来对混沌进行同步.在发射端使用FPGA,根据洛伦兹状态方程生成混沌信号,并对传输信号进行实时加密,利用神经网络对混沌发射系统进行精确的数学建模,在接收端通过训练好的神经网络模型对信号进行解密,并将神经网络模型在FPGA上验证通过,最终成功实现了对10 Mbit/s信号的实时加密和解密.该方法极大简化了混沌保密通信系统的同步结构,为点对多点的实时混沌保密通信提供了可能.
混沌同步 神经网络 实时 现场可编程门阵列