随着生物技术的不断发展,越来越多的基因表达数据被获取.为了对这些数据进行聚类分析,本文在深入分析传统的聚类算法之后,提出了双精英遗传聚类算法.该算法通过精英策略来保证种群的全局收敛性.针对遗传算法交叉过程中的无效交叉与多样性的丢失,算法还提出了基于差异度的交叉个体选择策略和双种群协同进化.通过实验测试得出,该算法聚类的准确性更高,更接近真实划分.
遗传算法 k-means k-means++ 基因表达数据 精英策略