作为火电厂燃煤脱硝工作的基础,选择性催化还原(SCR)脱硝反应器入口氮氧化物(NOx)含量的测量至关重要;针对难以准确现场实时测量NOx含量的问题,提出了基于回归型支持向量机(SVR)的软测量模型;首先对SCR反应器生成NOx的过程进行机理分析,并结合相关性分析、主成分分析等数据处理方法选取辅助变量,然后基于回归型支持向量机算法建立模型,最后运用BP神经网络对模型进行检验,解决了SCR反应器入口NOx的含量的难以准确预测问题;为SCR反应器入口NOx含量的实时、准确测量打下基础.
NOx含量 主成分分析 回归型支持向量机 BP神经网络 软测量