为减小电网故障诊断过程中人为主观因素造成的误差，提高模糊Petri网模型的容错性和准确性，提出基于改进动态自适应模糊Petri网与BP算法的电网故障诊断方法。首先，在动态自适应模糊Petri网中引入补充弧元组，并利用动态自适应模糊Petri网能动态适应专家系统中模糊知识更新的特性，构建电网故障诊断的通用Petri网模型；其次，利用神经网络中的BP算法对模型中的参数进行训练；最后，分析该故障诊断方法的适应性与容错性。对某8节点测试系统和吉林四平实际电网的仿真结果表明：该算法充分利用了Petri 网的并行处理能力，推理简单且思路清晰，在信息不完备的情况下能给出较准确的诊断结果，具有较好的容错性。
模糊Petri网 BP算法 故障诊断 电力系统 容错性