基于呼和浩特市2014-2019年的空气质量指数(AQI)以及6种大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3日平均浓度数据,构建线性分位数回归模型,分析各污染物浓度对位于不同水平(τ=0.10,0.25,0.50,0.75,0.90)AQI的影响.结果表明,在各分位点上,PM2.5、PM10、CO和O3对不同水平的AQI均有正向影响,SO2对不同水平的AQI均有负向影响,NO2对不同水平的AQI正负影响有变化.总体来看,单个影响因素对不同水平的AQI的影响存在显著差异.
AQI 大气污染物 影响因素 分位数回归