近来出现的Ramnujan-Fourier变换（RFT，Ramanujan Fourier Transformation）是以“Ramanujan和”为基向量的算术变换，该变换可提供分数频率分辨力．首先分析了有限长Ramanujan频谱特点，给出了基向量分布情况，推导了该变换的快速算法，比较了有限长RFT与快速傅里叶变换的乘法计算量；其次，给出了利用RFT的递归峰值检测频率估计算法，并分析了RFT的频率分辨率和适用特点，在非高斯噪声条件下，仿真比较了RFT与傅里叶变换对信号进行频率估计的性能，得到在信噪比为-20dB的非高斯噪声情况下，频率估计的归一化均方误差可以达到10^-3．
Ramanujan Fourier变换 Ramanujan和 傅里叶变换 频率估计