为了更容易地获取交通数据,实现车速预测,利用Python语言开发一套操作简单、界面友好的程序,实现路段车速数据采集、处理、分析、预测和发布过程的简捷和集成化.根据高德地图开发平台的操作指南,利用Python编写爬虫程序,完成数据采集;将采集的数据进行清洗、修复,提取出指定路段的时间序列车速数据;将时间序列进行分解,使用ARIMA模型进行预测;利用Qt Designer生成界面代码,将逻辑代码与界面代码合并,完成数据采集、处理、分析和预测过程的可视化设计;利用Django框架,完成发布预测结果的Web页面.本文的研究结果可供研究人员快速获取指定路段车速数据,为出行者提供"拥堵预报".
车速预测 高德地图 PyQt5 Django ARIMA Python