随着语义Web的快速发展，RDF（resource description framework）语义数据规模呈现爆炸性增长趋势，大规模语义数据上的推理工作面临严峻挑战。基于消息传递机制提出了一种新的RDFS（RDF schema）并行推理方案。利用RDF图数据结构，建立RDFS推理过程的图上加边模型。以顶点为计算中心，根据不同推理模型，向其他顶点传递推理消息，完成推理操作。当所有推导出的新三元组以边的形式加入原RDF图中时，整个推理过程结束。在基于消息传递模型的开源框架Giraph上，实现了RDFS并行推理框架MPPIE（message passing parallel inference engine）。实验结果表明，在标准数据集LUBM和真实数据集DBpedia上，MPPIE执行速度均比当前性能最好的语义推理引擎WebPIE快一个数量级，且展现了良好的可伸展性。
资源描述框架(RDF) RDFS推理 消息传递 Pregel 并行推理