针对污水处理过程中出水氨氮(NH4-N)和总磷(TP)浓度两个重要指标难以在线测量的问题,提出了一种基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法的软测量方法.首先,针对数据预处理,采取K-邻近(K-Near-est-Neighbor,KNN)方法进行缺失值填充;其次,使用XGBoost算法进行软测量建模;最后,使用网格搜索方法调整XGBoost的参数.仿真结果表明,该软测量方法可以用于实时预测出水NH4-N和TP的浓度,并有较好的预测精度.
软测量 极端梯度提升算法 污水处理 出水氨氮浓度 出水总磷浓度