针对传统算法模型精度比较低的问题,提出了基于改进GLR算法的英语翻译智能识别模型.通过此算法创建用于标记规模上万个英汉单词的短语语料库,使短语能够自动搜索.另外,创建英语翻译智能识别模型,以数据的收集、处理和输出规划智能识别模型;有计划地对英语信号进行收集和处理,并且提取特征参数,实现英语翻译智能识别.对设计的英语翻译智能识别模型进行实验分析,记录实验数据.通过实验分析可知,设计的英语翻译识别模型精准度较高,能够满足英语翻译工作需求.
改进GLR算法 英语翻译 智能识别 模型建立