针对珞珈一号夜间灯光影像存在大量背景噪声和异高值的问题,提出一种掩膜和局部中值滤波相结合的去噪方法.首先,以去噪后同时期的NPP/VIIRS月均影像为掩膜数据,剔除珞珈一号平均影像残留的背景噪声;然后,计算每个栅格的8邻域标准差(standard deviation,STD)并进行分级统计,确定以STD大于25000为边界提取异高值栅格,对这部分栅格进行中值滤波,把异高值降低到正常值范围.通过统计发现,该去噪方法减少的灯光辐射栅格主要分布在林地、耕地和草地,影像辐射最大值由6034.920下降到900.599,辐射总值的减少量仅占原辐射总值的6.9％,并且去噪后的影像与GDP和常住人口数据的相关性均有提升.研究结果表明,该去噪方法能够在尽可能保留原始数据信息的同时有效去除珞珈一号夜间灯光影像大量存在的背景噪声和异高值.
珞珈一号 夜间灯光影像 背景噪声 异高值 局部中值滤波