影响CNG站安全的因素和CNG站安全状态之间存在非线性关系,利用神经网络的非线性逼近等特点,可以对CNG站安全状态作出准确可靠的评价.从CNG站的人员、设施、管理和环境4方面考虑建立了CNG站安全评价体系,利用模糊层次分析法确定各因素的权重,将岭型函数作为隶属度函数对CNG站进行模糊综合评价,从而求出神经网络所需的训练样本,最后用训练好的BP神经网络对未知CNG站的安全作出评价.用该模型对3座CNG站进行安全评价,评价结果与模糊综合评价得到的结果完全一致,因此该方法可以用于评价CNG站的安全状态,对CNG站的安全评价和管理提供了一种新的方法.
CNG站 模糊综合评价 神经网络 安全评价 模型