电力系统中目前多采用潮流雅可比矩阵在鞍-结分歧点(saddle-node bifurcation point,SNBP)零特征值对应的左特征向量计算负荷裕度对参数变化的灵敏度,存在零特征值左特征向量和负荷裕度高阶灵敏度不容易计算等难题.与传统方法不同,给出了一种直角坐标中通过递归求解系列线性方程组计算任意阶负荷裕度灵敏度的方法.线性方程组的右端向量通过双线性函数计算,采用W.Govaerts提出的数值向后稳定(backward stable)的混合块消去(mixed block elimination,BEM)算法求解线性方程组.在计算各阶灵敏度时,只需一次潮流雅可比矩阵三角分解.以实际电网为背景研究了网络参数、负荷变化、支路开断等对负荷裕度的影响.计算结果表明,当参数变化范围较大或系统非线性程度较强时,高阶灵敏度的计算精度要远高于1阶灵敏度,且不需要附加太多计算量.
鞍-结分歧点 负荷裕度灵敏度 混合块消去算法 潮流雅可比矩阵 双线性函数 渐近数值方法