随着社会的发展,人们对公众场合安全问题越来越重视,对热点区域人流监控的需求日益旺盛.传统的方法是通过摄像头、红外等设备进行监控[1],但是这种方法投入大,耗时耗力,不太适合大范围监控区域.针对这一问题,提出一种基于DPI数据的实时人群分析方案,通过采集用户上网行为形成的海量DPI数据,对DPI数据进行实时解析,可以获得包括地理位置、访问网站、使用时长等信息,然后根据地理位置划分出不同区域,最后按区域进行分类汇总分析,并输出人群分布以及使用爱好等情况.本方案已经成功应用于实际系统,取得良好效果.
DPI 结构化流 人群分析