矿物颗粒形态的评价一般采用目估法在显微镜下观测岩石薄片,其评价结果受主观影响.本文利用岩石薄片显微照片,基于图像处理技术提出了矿物颗粒形态定量分析方法.矿物颗粒形态参数主要包括球度、凸度、长宽比、磨圆度等.该方法利用图像分割技术将显微照片中的矿物颗粒区分开,提取颗粒的像素轮廓坐标进行离散几何分析,计算矿物颗粒形态参数.特别地,由于磨圆度难以直接、准确地计算,本文总结前人经验,在傅里叶级数拟合颗粒轮廓的基础上,创新性地提出了棱角关键点识别和分组两步走的方法.本文分别计算了一组理论图形和一张岩石薄片显微照片的颗粒形态参数,验证了该方法的准确性和实用性.本文分析了图像分辨率Re、颗粒轮廓的傅里叶级数拟合优度R2、棱角关键点分组系数a对颗粒形态参数计算结果的影响,发现:(1)球度、凸度、长宽比的计算结果基本不受Re和R2的影响;(2)磨圆度的计算结果受Re和R2的影响,建议颗粒最小外接圆直径像素数大于200 pixel,并且存在一个最优的R2范围,在这个范围内计算的磨圆度结果接近理论值;(3)当a精确到十分位时,初步分组时选取a=0.1最为合理.
岩石薄片 图像处理 矿物颗粒 形态量化 形态参数 傅里叶级数