针对基于多源数据融合的多用户决策问题，建立了多源异构数据融合模型，研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法，采用有序加权平均算子融入决策者的偏好，设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明，本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题，通过在数据融合过程中考虑决策者偏好，提高了多用户决策结果的可靠度。
多源异构数据 数据融合 三角模糊数 有序加权平均