中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题,论文首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点,应用模糊有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准;然后针对降水量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链来预测未来降水的丰枯变化状况;在此基础上,根据模糊集理论中的级别特征值,计算出具体的降水量;最后以山西省河曲水文站近50年的降水资料为实例,对该方法进行了具体的应用,收到了较为满意的结果,从而为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径.
降水 模糊有序聚类 权马尔可夫链 级别特征值 模糊集理论