本文使用国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)中39个全球气候模式的试验数据,预估了相对于工业革命前期全球1.5℃升温背景下中国气温和降水变化.根据多模式中位数预估结果,在不同典型浓度路径(RCPs)情景下,相对于工业革命前期全球1.5℃升温分别发生在2034年(RCP2.6)、2033年(RCP4.5)和2029年(RCP8.5).全球升温1.5℃时,中国年和季节气温平均上升1.8℃和1.6～2.1℃,其中冬季最强.增温总体上由南向北加强,青藏高原为高值中心.年和各季节增温均超过其自然内部变率,区域平均的信噪比分别为3.4和1.6～2.7.年和季节降水整体上在中国北方增加、华南减少;区域平均的年降水增加1.4％,季节降水增加0.1％～5.1％,冬季增幅最大.年和季节降水变化要远小于其自然内部变率,区域平均的信噪比仅为0.1和0.01～0.2.总体上,模式对气温预估的不确定性较小,对降水的偏大,其中对季节尺度预估的不确定性要高于年平均结果.
全球1.5℃升温 气候变化 信噪比 预估 中国