目的 用较少的基因标签准确地来识别结肠癌患者.方法 根据基因之间的相关性,采取模糊聚类分析法对大量基因进行聚类.引入各基因与基因中心向量的距离建立优化模型.其次根据基因在样本中的分布特征将基因分为突变基因和无关基因.综合基因的这两个特征建立优化模型.为了提高识别率,采用蒙特卡罗方法考虑了基因中的噪声.最后,考虑到已知的基因标签的特征,重新建立了优化模型.结果 在不考虑噪声时,得到8个基因标签,正确识别率为72.6％;加入噪声之后正确识别率为85.00％;加入已知基因标签之后正确识别率为87.1％;加入符合已知基因标签特征的全部基因标签得到25个基因标签,识别率提高到了96.7％.结论 考虑的基因特征越多,正确识别率越高.
基因特征 模糊聚类分析 相关性 基因标签 蒙特卡罗方法 识别率