围岩参数优化反演实质为一个高度复杂的非线性函数优化问题,采用传统局部优化技术存在依赖于初值、易失败等缺点,而进化算法这种全局优化方法却可以很好地解决此问题.但常用的遗传算法存在效率低等缺点,结合免疫系统原理及进化规划机制提出的新型仿生算法--免疫进化规划可以克服遗传算法的缺点.通过某水电站工程洞室围岩参数反演研究,证明了仿生算法参数反演的合理性、有效性.
地下工程 参数反演 优化方法 进化算法 仿生算法