近年来,基于线性混合模型的光谱解混合技术正在越来越广泛地用在光谱数据分析和遥感地物量化中,这项技术的关键就在于确定端元(Endmember)光谱.通常,端元的荻取有两种方式:来源于光谱库以及来源于图像数据,相比之下后者得到的结果更能体现的地面信息.为此,从线性混合模型的特点出发,归纳了目前几种比较成熟的端元提取算法,分析了它们的主要思想和存在的优缺点,并总结了评估算法结果的依据,最后介绍了端元提取技术的发展趋势.
高光谱 端元提取 线性混合模型