在目前常用的变形监测数据处理的方法中,卡尔曼滤波法应用较为广泛.这种动态数据处理的方法是以滤波方程作为类推公式,相比于传统数据处理方法,大大地削减了测量误差,其动态系统是通过状态方程和观测方程来描述体现的.这是一个不断预测、修正的过程,求解完之后无需保留观测值序列,因此不必存储前期数据,只需新一期的数据便可滤波和预测,把参数估计与预报巧妙地结合起来,从而使数据处理更为精确.
卡尔曼滤波 变形监侧 增益矩阵 状态方程 观测方程