分布式电源在配电网的并网规模越来越大,但分布式电源出力的不确定性会给配电网的运行带来严重的影响.在建立分布式电源潮流计算概率模型的基础上,提出了一种结合小波神经网络和改进无迹变换法的概率潮流计算方法.首先利用改进无迹变换法计算输入的Sigma向量及对应的权重值,然后利用小波神经网络模型来对潮流非线性方程进行求解.最后对含分布式电源的IEEE-25节点配电网测试系统的概率潮流计算结果进行分析,表明了方法的有效性和具有的优势.
分布式电源 配电网 无迹变换 小波神经网络 概率潮流