模型传递问题是近红外光谱分析技术中解决数据通用性的关键问题.文章以玉米籽粒近红外光谱图(检测其中水分含量)为例,考察了模型传递的问题.使用斜率截距算法,直接校正法和目标因子分析等算法,在5台滤光片型近红外仪器上实现了模型传递,并比较了各种方法的模型传递效果.研究表明,直接校正法的模型传递效果最好,4台从仪器的平均传递差异度为7.01%.文章还研究了标准样品数量对模型传递效果的影响.作为转换集的标准样品数目越多,模型传递效果越好,一般有20个标准样品就能达到稳定的效果.当转换集小于20时,直接校正法的传递效果急剧下降,而标准样品数量对斜率截距法和目标因子分析法的影响不明显.
光谱分析 模型传递 近红外光谱 多元校正