现场终端故障诊断需要高精度、高可靠性的故障诊断逻辑,由此本文提出了基于贝叶斯网络与故障树的计量自动化终端故障诊断方法,通过收集故障的历史数据与专家的先验、经验,并以此为基础推算变量间依赖关系,构建故障诊断的贝叶斯网络模型,从而获取后验概率密度分布表,解决了仅依靠专家经验搭建网络结构的局限性.实例分析表明,本文提出的诊断方法能有效提升后验概率值,相应的故障底事件的故障影响率就越大,能有效提高计量自动化终端故障诊断的准确率.
计量自动化终端 故障诊断 故障树 贝叶斯网络 后验概率