随着工业化的发展，我国污染排放呈现高度集中的态势，城市空气污染和区域性污染问题日益突出，其中雾霾正演变成为我国城市大气中主要污染之一，引起了普通民众和科学界的广泛关注，空气质量已成为政府部门和社会各界关注的焦点。本文提出了利用先进的大数据和云计算平台，对空气监测数据进行数据挖掘和分析，通过输入的污染物排放源和气象场等数据，模拟污染物在大气中的生成、转化、扩散和沉降等复杂过程，得出区域内污染物的时空分布、大气污染物输送与沉降规律等。本文研究内容对空气质量的预测，污染源的扩散状况等方面具有一定的实际应用价值。
大数据 空气质量监测 预报预警