针对复杂约束优化问题,提出一种改进的粒子群方法.该粒子群算法对于不满足约束条件的粒子实行全概率接收,但令其目标函数值同为一个很小的常数,以保持粒子的多样性并使最优解在可行域内.另外,在PSO算法的基础上,使惯性权值按对数规律单调递减,同时引进选择遗传算子,以增强其全局寻优性能.数值实验表明:与PSO算法和一些其它优化算法相比,改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率.工程应用表明,改进算法具有一定的优越性.
约束优化问题 粒子群算法 选择遗传 惯性权值 寻优能力