航空摄影技术逐步成熟,对航空摄影测量数据的需求也逐渐增多,但数据集体量过大、过于密集,为了提高数据自动处理的效率,因此需要利用算法来完成.由于传统的数据处理方法在特定环境检测下对体量过大的数据处理存在计算周期长、无法完成相应大数据的计算等问题,因此研究出测量数据自动处理K-D树的方法.以矿山地质环境监测中航空摄影测量数据的自动处理为例,通过测量数据构建K-D树进行数据管理,利用K-D树对数据索引校准,设计出数据自动处理K-D树算法.该算法将大部分高维坐标匹配搜索,有效地转化为二维平面坐标匹配搜索.因此,该处理方法在数据匹配、搜索速度上,都有显著优势,在高维度情况下,数据集体量越大,搜索速度提升越快.
航空摄影 算法 数据 自动处理 K-D树 矿山地质