G蛋白偶联受体（ G protein?coupled receptor， GPCR）是含有七个跨膜螺旋的一类重要蛋白，是迄今为止发现的最大的多药物靶标受体超蛋白家族。例如，目前上市药物中有超过30％是以GPCR为靶点的。然而，与GPCR重要性形成强烈反差的是科学界对于其结构与功能的了解非常贫乏，主要原因是通过实验手段来获得GPCR的结构与功能信息极其困难。利用生物信息学方法从基因组规模的数据中识别GPCR并预测三维结构是可行途径之一。基于生物信息学的GPCR研究将为新型药物靶标的筛选和药物的开发提供一定的帮助。本文论述了几种较为典型的GPCR计算方法，并基于已有研究提出可能的创新性研究策略来解决GPCR蛋白识别、跨膜区定位、以及结构和功能预测等问题。
G蛋白偶联受体 GPCR识别 蛋白结构预测 跨膜区预测 药物配体