PRICE TruePlanning软件在装备费用估算中有着十分广泛的应用,其核心参数为制造复杂度.在装备研制立项阶段,由于缺少工程信息,难以直接获得制造复杂度,因而无法应用该软件进行估算.文中基于机器学习中的优秀算法——AdaBoost算法,运用总体指标与参数建立直升机结构制造复杂度的估算模型,并进行检验与对比分析.结果 表明,相较于传统方法,所建模型具有很好的拟合效果和预测精度,检验样本预测平均误差在10％以内,满足研制立项阶段对制造复杂度的估算要求.文中的研究拓展了PRICE TruePlanning软件的使用范围,也为装备费用估算提供了新的方法和手段.
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