天气的持续性是众所周知的现象.热天之后是热天的可能性比是冷天的可能性要大的多,反过来也一样.本文研究天气变化的长期持续性,以s天为间隔的温度方差的相关系数c(s)服从一个幂函数c(s)∝s-r.而DFA是一个在时间序列分析中很好的长期相关性预测的方法,高阶DFA的偏差在小的时间尺度内不断增强.对于短期的非稳态时间序列,揭示一个模拟DFA方法来消除数据中的这种趋势.通过对某地区近7年的温度记录分析,发现指数大约为0.68,说明未来100年全球变暖将没有模型预测的那么显著也不能排除.
去趋势 时间序列分析 幂函数