为分析空中交通随机特性从而构建微观交通流模型,分析了航路单向交通流和终端区进场交通流航空器时距分布特性.针对空中交通航空器运行空间灵活的特点,对如何从空中交通流实测数据生成具有微观跟驰关系的航空器时距序列进行说明.其次,分别应用对多种概率密度分布函数拟合航路和终端区进场交通流的时距分布并对比拟合效果,结果表明对数正态分布和二元混合分布可以较好地拟合出航路和终端区进场交通流时距的分布特点.此外,本文通过建立二元分布模型,然后对实测时距数据进行分布拟合,反推出终端区交通流的两类交通流状态及其所占比例,这为交通流状态识别和交通运行状况评价提供了新思路.
空中交通 交通流特性 微观跟驰识别 微观时距 分布模型