构建基于多项式核与高斯核相融合的混合核支持向量机(MSVM),利用拉普拉斯交叉算子(LX)改进的鲸鱼优化算法(LXWOA)优化MSVM关键参数和混合权重系数,提出LXWOA-MSVM径流预测模型,并构建高斯核LX-WOA-GSVM、多项式核LXWOA-PSVM及LXWOA-BP作对比预测模型,以云南省清水江水文站枯水期1-4月月径流预测为例进行实例研究,利用实例前24年和后10年资料对各模型进行训练和预测.结果表明,LXWOA-MSVM模型对实例1-4月月径流预测的平均相对误差绝对值分别为4.09％、3.32％、3.51％和5.64％,预测精度均高于LXWOA-GSVM等3种模型,具有较好的预测精度和泛化能力,可为相关径流预测研究提供参考.
径流预测 鲸鱼优化算法 拉普拉斯交叉算子 混合核函数 支持向量机 参数优化