利用前人实验测试结果,总结国内不同地区凝析气藏的露点压力数据,运用最优化算法遗传算法进行计算得到预测凝析气藏露点压力的模型,该模型考虑的影响因素比其它模型多,其中包括温度、流体组成、重组分分子量及相对密度、气油比,且其露点压力计算值与前人实验测试值接近,相对误差绝对值的平均值为3.05 %.为进一步验证该模型的预测能力,另外将TLM油田10口井样品的实验测试值与该露点压力改进模型、N-K、Elsharkawy、孙志道和王海应模型计算结果进行对比.其结果表明,本模型预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为1.79 %,其它模型的平均相对误差分别为49.53 %、27.05 %、3.30 %、7.05 %.
露点压力 凝析气藏 遗传算法 优化算法 预测模型