暴露在水环境中的痕量有机污染物(Trace organic contaminants,TrOCs)已经威胁到人类健康.TrOCs排放至水环境的主要源头是污水处理厂,其在污水处理厂可通过二级处理工艺和深度处理工艺去除.但由于TrOCs种类繁多、浓度低,监测难度较高,加之人们为了便于对工艺进行可行性评价、比较以及改进等又提出了频繁监测的需求,因此,实时监测TrOCs在处理过程中的衰减具有挑战性.现已有研究提出了采用替代指标指示TrOCs的衰减,其中基于三维荧光光谱(Excitation emission matrix,EEM)开发的荧光参数是预测TrOCs衰减的合适替代指标.综述了三种EEM的主要分析方法,包括峰值法、荧光区域积分和平行因子分析以及各方法涉及到的相关荧光参数.在此基础上,详细介绍和比较了基于EEM构建的预测TrOCs衰减的线性回归模型和非线性回归模型及其构建过程,最后对预测模型在各种污水处理场景中的应用进行了回顾.本综述可为选择和开发预测TrOCs衰减的荧光参数和模型提供参考.
三维荧光光谱 痕量有机污染物 污水处理 模型 荧光参数