由于大型储能电站多层级辅助服务需求较为复杂,感知及调度波动干扰较大,效率较低,为提升大型储能电站调度的灵敏度、精度与速度,确保大型储能电站运行的安全性与稳定性,提出大型储能电站多层级辅助服务需求感知及优化调度方法.结合感知的辅助服务需求与运营模式,构建优化调度模型;通过结合离散型粒子群优化算法和优先顺序法,求解调度模型,充分分析粒子在每个调度时段搜索的信息,提升调度方法的计算精度与速度,实现大型储能电站多层级辅助服务需求感知及优化调度.结果表明,该方法能够有效感知多层级辅助服务需求、快速实现机组组合问题的优化调度,灵敏度及精度较高.
大型储能电站 多层级 辅助服务 需求感知 优化调度 波动性