利用典型相关分析(CCA)分析了复杂网络中的功能模块及其相互关系,并将其转化为LASSO回归优化问题,提高了结果的可解释性.在此基础上,提出了一种模块及其相互关系的挖掘算法.该算法不仅能准确挖掘网络中的功能模块,而且还能同时度量模块之间的相关程度.人工生成数据集和DBLP数据集上的模拟实验表明,提出的算法能准确地挖掘网络中的功能模块及其相关性.
计算机软件 复杂网络 功能模块 社交网络分析 典型相关分析