测量茄子果皮花青素含量的传统方法步骤繁琐、测量周期较长、试验耗材多,本课题组提出一种通过光谱扫描茄子果皮测定其花青素含量的新方法.以河北农业大学蔬菜育种试验基地的茄子果实作为试验材料,利用光谱仪扫描果皮获取其光谱反射率,使用pH示差法测量花青素含量,使用主成分分析,自适应重加权算法和连续投影算法对光谱数据进行降维处理,建立基于光谱反射率的茄子果皮花青素含量的预测模型(R2=0.999),因此,利用光谱技术测定茄子果皮花青素含量具有可行性,为利用光谱快速测定茄子果皮花青提供理论基础.
茄子果皮 花青素 光谱 数据降维