为降低风电场维修成本,提出针对风电场的风电机组部件组合维修策略.在各部件故障率服从威布尔分布的基础上,确定各部件的最优预防性维修周期,进而确定各部件后续预防性维修的实施时刻.将未来一段时间内的全部维修任务按分组方案组合为多个维修组,单一维修组内包含的全部维修任务采用分层优化方法安排给多支维修队一起执行,以使在风电机组停机时间最短情况下维修队工作时间最短.对比组合维修策略与预防性维修策略的维系成本,以分组方案节约维修成本为适应度,使用遗传算法求解最优分组方案.仿真结果验证了该策略可有效减少风电机组的停机时间,降低风电场维修成本.
风电机组 组合维修 遗传算法 分层优化