为高效准确地寻找最佳供应链伙伴组合，提出一种供应链伙伴选择的多目标优化模型。以提高企业声誉稳定性、企业与盟主企业拟合度极大化，以及供应链伙伴组合总体声誉极大化为目标函数，利用保留精英策略的非支配遗传算法进行求解，以减少优秀企业在迭代过程中被淘汰的概率，并找到Pareto最优解。算例结果表明，与供应链伙伴选择独立决策模型以及TOPSIS模型相比，该模型不仅有助于选取稳定性更高的伙伴组合，并能实现供应链整体综合效用的最大化。
声誉 合作伙伴选择 遗传算法 精英策略 多目标规划