采用了顺序同化方法，利用集合卡尔曼滤波(EnKF)耦合一个简单陆面过程模型，从而完成了改善地表水热通量估算精度的研究工作。在建立同化系统的过程中，对同化系统的模型误差进行了探讨和设定，并通过已建立的同化系统对EnKF中的集合大小设定进行了试验。利用山东禹城试验站提供的站点实测数据与MOD16产品数据，进行同化系统的驱动和通量结果的验证。结果表明，以EnKF方法的数据同化系统能较好地完成对地表水热通量的估算，通过与MODIS ET(MOD16A2)产品的对比试验，证明该方法具有一定的稳定性和适用性，能较准确地对地表水热通量进行估算。
集合卡尔曼滤波 陆面过程模型 地表温度 顺序滤波的同化 地表水热通量