针对目前多联式运输网络成本问题,本研究通过使用虚拟网络建模综合考虑了公路、铁路和内河航运的网络子节点连接,并构建了4种运输链接模式来计算广义成本.利用全有或全无的算法(AON)用于路径流量的分配,在Michalewicz开发的编程逻辑基础上使用GISDK中的二次开发环境创建了自脚本,提出了针对运输网络成本的多联式遗传算法.该算法在上层求解运输网络模型的最优解.通过实验仿真,结果显示:在处理运输网络成本过程中,多联式遗传算法误差率有效的控制在8%以内;相比传统遗传算法,多联式遗传算法经过AON路径优化后的货物流量分配加速了算法的收敛效率,可以产生一个相对良好的运输路径网络,且性能稳定.
遗传算法 网络子节点 运输网络 运输成本