目的：构建预测男性下尿路症状／良性前列腺增生（LUTS／BPH）患者膀胱出口梗阻（BOO）的列线图模型，以期能通过常用、无创的临床指标准确地、个体化评估患者有无BOO。方法：回顾性研究2003年11月至2015年11月在广州市第一人民医院就诊的男性 LUTS／BPH 患者其压力－流率测定相关参数及最大尿流率（Qmax）、前列腺体积（PV）、移行带体积（TZV）、移行带指数（TZI）、前列腺特异性抗原（PSA）、剩余尿量（PVR）等指标，从中确定BOO的相关独立风险因素并构建预测模型。结果：筛选1599例患者纳入统计分析。 PV、TZV、TZI、PSA、Qmax、PVR 诊断 BOO 的 ROC 曲线下面积（AUC）分别为0．803、0．807、0．698、0．775、0．742、0．641。最终选定Qmax、PV、PSA作为BOO的独立预测因子，建立Logistic 回归方程：Log（p）＝0．3324－0．2018*Qmax ＋0．0266*PV ＋1．1351*PSA。 R 软件绘制得预测模型的列线图，经内部验证显示其一致性指数（C-index）达0．854。结论：该预测模型诊断BOO有较高的准确性（85．4％），简单、无创且能个体化预测患病风险，能为临床决策提供有价值的参考。
膀胱出口梗阻 预测模型 压力-流率测定