利用传统算法对物流货运中心的空间位置进行规划将无法充分考虑到物流运输的成本,为了避免上述缺陷,提出了一种物流货运中心在城市交通规划中的优化模型.利用自适应逃逸粒子群算法,根据采集的城市交通数据和物流产业相关数据,获取最合理的物流货运中心覆盖方式,使其在城市交通规划中得以体现.实验结果表明,利用该算法建立物流货运中心覆盖在城市交通规划中的优化模型,可以极大地提高物流货运中心的覆盖率,降低物流运输成本,提高城市交通规划的合理性.
物流货运中心 城市交通规划 蚁群算法 物流运输成本