实际工厂环境中,用于状态监测与故障诊断的信号检测传感器,其所采集的机器信号(振动或声音)中,不可避免地混杂有来自于相邻设备以及周围环境的干扰,这对于机器健康状态的准确监测是很不利的.这里研究利用盲源分离技术分离(去除)这些无用的外来干扰,以提高故障诊断的准确性.盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具,在机械设备监测与诊断领域有着很好的应用前景.仿真实验以及现实世界的声源信号分离实验结果,证实了盲源分离方法在机械设备干扰去除方面的有效性.
盲源分离 干扰消除 卷积混叠