对在计算最大Lyapunov指数方面获得广泛应用的Rosenstein方法作出了改进.Rosenstein方法在计算时,只选取一个最近邻点,容易受到噪声的影响.Kantz提出用固定邻域内多点平均的方法来减少噪声的影响,但固定邻域在实际计算时存在困难.针对这个问题,提出了实用的可变邻域的取法.并且提出了将最大Lyapunov指数用于对预测模型进行加权,仿真表明预测效果得到了明显改善.
混沌 李雅普诺夫指数计算 算法改进 加权预测