针对配电网故障定位人工智能算法的收敛速度慢、准确度不高等问题.该文提出了一种自适应学习因子的二进制粒子群配电网故障定位算法,首先采用混沌策略初始化粒子群,然后根据当前粒子与全局最优粒子之间的距离以及适应度的值设计出粒子成长因子计算方法,成长因子能够反映出种群的进化状态,最后根据成长因子和迭代次数对自适应学习因子的机制进行了设计,并运用到了配电网的故障定位中.通过对单点故障和多点故障的试验结果表明,改进后的算法相比原始算法的收敛速度、准确度和容错率都有所提高.
配电网故障定位 二进制粒子群算法 自适应学习因子 成长因子 收敛速度