地表径流量的非线性预测是水资源优化管理与开发的先决条件.文章以泰国春武里水文站2016年日降雨与径流量数据为基础,采用相关时滞、随机森林(RF)的方法构建了日径流预测模型.结果表明,该地区降雨与径流之间存在1-3d的显著时滞尺度;以前置的降雨时间序列变量数据能够很好辅助建立径流预测模型,RF模型的R2达0.9982,MAE为12.53,RMSE为7.79.该方法能够较好地拟合降雨-径流之间的关系,具有一定应用性.
随机森林 时滞相关性 预测 R语言