以衡水湖国家级自然保护区为研究区,基于高分二号(GF-2)卫星多光谱数据,采用面向对象的支持向量机分类方法,实现了研究区内生态用地的遥感分类.研究结果表明:GF-2卫星数据可以较好地实现研究区内生态用地的遥感分类,总体分类精度为92.62％,Kappa系数为0.875.因此,GF-2卫星数据采用面向对象的支持向量机分类方法在自然保护区生态用地遥感分类中表现较好,具有应用推广价值.
高分二号卫星 自然保护区 生态用地 遥感 分类 支持向量机