为了对采煤机故障进行准确诊断研究，本文提出了一种基于优化支持向量机的采煤机故障诊断新方法，首先采用主成分分析法（PCA）对采煤机故障特征参数进行特征提取，其次应用特征数据进行基于支持向量机（SVM）的采煤机故障诊断模型训练，再次采用交叉验证方法对SVM模型参数进行优化，建立最优SVM采煤机故障诊断模型，最后通过对比实验，验证了基于优化SVM采煤机故障诊断模型的可行性和优越性。
采煤机 支持向量机 主成分分析 交叉验证 故障诊断