刀具状态智能监测技术是实现智能制造和提高零件制造精度及加工效率的关键.通过对刀具状态监测技术系统的理论分析与研究,结合机器学习算法、识别率误差分析以及刀具状态监测中信号的特征提取揭示人工智能刀具状态监测理论与方法.分析了机器视觉刀具状态监测方法,研究了刀具状态监测中图像监测的数据处理方法,并对刀具状态图像监测技术影响因素进行了理论分析,得到刀具状态视觉监测是未来工厂设备刀具监测的主要形式.
智能制造 刀具监测 人工智能 机器视觉 技术融合