针对无人机遇到突发威胁动态航迹规划问题,提出了一种基于多策略SSO和改进r算法的无人机动态航迹规划方法.该方法将无人机航迹规划划分为静态航迹规划和突发威胁实时规避两个阶段:首先,对于静态航迹规划阶段,采用多策略SSO优化算法对极坐标航迹规划模型进行求解,通过引入完全弹性碰撞、自适应跳跃等机制,在有效满足飞行性能约束的同时,提高了航迹规划结果的可行性;其次,对于突发威胁实时规避阶段,采用改进A*算法对局部区域进行航迹重规划,通过拓展A*算法搜索邻域个数和引入最小“弯折”估计代价函数,在保证实时性要求的同时,能够规划出更加平滑的最优航迹.仿真结果表明,提出的方法能够有效地给出更为满意的无人机动态航迹规划路线.
航迹规划 无人机 群居蜘蛛优化 改进A*算法