在高级公路中设置无线充电专用道路,对行驶中的电动车辆进行动态无线充电,引发了交通工程领域的深刻变革.然而在最大限度的保证电动车辆充电能效的前提下,如何对这类车辆进行调度和管理,以提高行车安全和道路的通行能力是一个无法回避的关键问题.为此,本文首先建立了系统的车辆调度模型.然后提出了一种新的精英反向变异粒子群算法(Reverse Elitist Mutation Particle Swarm Optimization,REMPSO),通过与传统的粒子群和遗传算法的比对,证明了该算法的稳定性和寻优能力.然后使用这一算法对系统模型进行求解,得出充电行驶中的优化移动隔离分区.通过车-路协同为电动汽车动态无线充电的路权调度提供了一种可行的控制策略.
车路协同 电动汽车 动态无线充电 粒子群算法 路权调度