讨论了随机SIS流行病模型全局正解的渐近行为.首先证明了模型解的全局正性和有界性;其次建立Lyapunov函数,利用Ito's公式和随机微分方程理论研究了当R0<1时,该模型无病平衡点的随机稳定性,当R0>1时,该模型的解在其确定性模型地方病平衡点处的渐近行为;最后给出数值仿真验证结论,揭示随机SIS流行病模型的现实意义.
随机SIS模型 Brownian运动 Ito’s公式 渐近状态 Lyapunov函数