提出动态背景下序列图像中的运动目标检测算法.利用像素邻域的各向同性对图像进行归一化,消除亮度变化等因素的影响;利用光流信息并结合小波变换由粗及精计算速度场来配准图像;用当前帧作参考图像,通过时域积分校正背景图像.当前帧与校正后背景图像作差得到差分图像.假设该差分图像中噪声分布为高斯分布,由高斯分布的3( 特性滤除差分图像中的噪声,则粗定位出目标;最后以聚类方法确定运动目标区域.分别对200帧可见光和200帧红外图像序列进行实验,检测率分别为95% 和94%.
目标检测 光流 运动补偿 图像分割