高分辨率遥感蒸散数据集的构建受到数据源的限制和云的影响,单一传感器无法达到高时空分辨率覆盖.本文分析了ETWatch不同尺度遥感蒸散结果的空间特征,通过几种融合方法的比较,分析数据融合前后的数据特征和信息量,将时空适应性反射率融合模型(STARFM)集成到ETWatch,用于不同尺度遥感蒸散数据的融合,该方法可以很好的结合高低分辨率数据的空间分布和时间分布信息,在时间上保留了高时间分辨率数据的时间变化趋势,空间上又反映了高空间分辨率数据的空间细节差异,STARFM融合后的日ET数据与融合前1 km日ET数据的平均相对误差为1.75%,融合后的月ET数据与融合前1 km月ET数据的平均相对误差为0.2%,STARFM适合于不同尺度下遥感ET数据的融合.
图像融合 ETWatch 蒸散发 TM MODIS