蛋白质折叠识别算法是蛋白质三维结构预测的重要方法之一，该方法在生物科学的许多方面得到卓有成效的应用。在过去的十年中，我们见证了一系列基于不同计算方式的蛋白质折叠识别方法。在这些计算方法中，机器学习和序列谱－序列谱比对是两种在蛋白质折叠中应用较为广泛和有效的方法。除了计算方法的进展外，不断增大的蛋白质结构数据库也是蛋白质折叠识别的预测精度不断提高的一个重要因素。在这篇文章中，我们将简要地回顾蛋白质折叠中的先进算法。另外，我们也将讨论一些可能可以应用于改进蛋白质折叠算法的策略。
折叠识别 序列比对 结构预测