为提高大型接地网故障诊断算法的收敛效果和准确度,降低算法的复杂程度,针对根据电网络理论建立大型接地网故障诊断模型,考虑到其高维度、高度欠定、非线性的特点,提出一种确定性算法与随机性算法相结合的混合算法.确定性算法部分由L-M(Levenberg-Marquardt)和微量处理法组成,此部分集成了L-M高精度、高收敛速度的性能,以及微量处理法的逐步寻优特点,可以快速锁定真实解的范围,减少随机性算法部分的无效搜索;随机性算法部分基于粒子群算法建立,在确定性算法部分的引导下,此部分可运用自身全局寻优能力对解进行深入优化.仿真分析的结果表明,所提出的混合算法具有高精度、高收敛性的优点,可应用于不同拓扑结构的大型接地网故障诊断.
故障诊断 L-M算法 微量处理法 粒子群优化算法 拓扑