结合LASSO、SCAD、MCP罚估计和Logistic回归模型,给出了正则化Logistic回归模型,提出了坐标下降算法,并将该模型应用于居民幸福感指数的影响因素分析.实证分析结果表明,相对于Logistic全模型,基于罚函数的正则化Logistic回归选出了更加稀疏的模型,且准确率高,尤其MCP-Logistic模型准确率比Logistic全模型高出5.77％.该模型的选择结果对居民幸福感影响因素的研究具有一定的参考价值.
LASSO SCAD MCP Logistic回归 变量选择