由于早期观测设备都需要人工干预,气象部门提供的风气候历史观测数据一般都不是连续观测的,常常是每隔1 h或若干小时观测一次,这导致的数据遗漏可能会使极值风速的估算存在偏差.该文将美国11座城市气象站记录的风速连续观测数据,分别制作成"每隔1 h"、"每隔6 h"以及"无间隔连续"3种观测间隔的2 min平均风速值序列.结合改进的独立风暴法和与极值I型分布模型计算得到给定重现期的风速极值,并分析了3种观测间隔之间关系.研究结果表明:观测间隔为"1 h"和"6 h"的观测数据序列对应的日风速极值,与"连续观测"序列对应的日风速极值的差值均满足瑞利分布;利用风速差值的概率分布特性给出了修正方法.修正后的数据可给出准确性更高的极值风速估算结果.
观测间隔 极值风速 数据格式 改进的独立风暴法 差异修正