煤矿安全风险预警模型是实现煤矿安全风险超前预测预警的重要手段,为了进一步提升煤矿安全风险预警模型自动评估的准确性,结合各类煤矿基础数据、动态监测数据,基于连续值逻辑柔性神经网络模型,建立指标体系指标因子属性特征的关系网络、指标权重因子和柔性关系算子库,构建基于柔性神经元网络的决策树风险预警模型.通过对内蒙古小鱼沟煤矿安全生产数据的检验分析,对比传统的决策树和层次分析预测预警分析方法,该方法可自动获得更高的预测预警准确率,有助于降低煤矿安全生产事故的发生率.
煤矿安全 风险预警 柔性神经元 算子库 决策树