南方人工林生长迅速,轮伐期短.为探讨一种有效更新森林资源数据库的森林变化检测方法,快速检测短时期内森林采伐与更新的动态变化.以变化频繁快速,变化图斑多且小的广西人工林作为研究区,以2个时相的高分二号(GF-2)影像为数据源,利用多尺度分割和光谱差异分割2种方法对2期影像进行分割,通过对象的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)差值并基于分布函数确定阈值来提取变化区域与变化类型,实现森林变化快速检测.基于像元采用同样的方法进行处理,与面向对象NDVI差值法进行比较.结果表明面向对象NDVI差值法的总体精度达89.76％,Kappa系数为0.81,精度和提取效果优于基于像元NDVI差值法,更能刻画变化图斑的形状和边界,也能较准确地检测出微小变化的面积.该方法能适应南方人工林的变化特点,在实现快速检测变化的目的下,可用于森林资源数据库的更新.
GF-2 变化检测 NDVI 面向对象 分布函数