利用差分吸收光谱法(DOAS)可以实现污染气体的在线监测.为了提高监测精度,通常利用傅里叶变换滤波法(FFT)处理差分吸收光谱数据,但是因其频率分辨率的限制,影响其幅值精度,导致气体浓度的测量误差较大.提出了一种将FFT和FT相结合的差分光谱数据处理方法(FFT+FT),首先对差分吸收光谱数据做FFT变换,得到其全景谱,再对峰值点附近的频谱用改进的连续FT进行细化,提高特征吸收频段的分辨率,对幅值误差进行补偿,从而提高气体浓度在线监测的精度.实验配制了不同浓度的SO2和NO2气体,当细化倍数为15时,SO2和NO2气体的最大测量误差不超过3.68％ 和3.17％,相对于FFT法,平均误差分别降低了1.82％ 和1.45％;相对于传统的多项式拟合法,平均误差分别降低了14.9％ 和1.80％;对恒定浓度的SO2和NO2气体分别进行了多次测量,验证了FFT+FT方法的稳定性.分析了细化倍数对测量精度的影响,当细化倍数小于15时,浓度测量误差随着细化倍数的增加而降低;当细化倍数从15增加到20时,误差反而逐渐变大,在大于20以后,误差出现波动,且都大于细化倍数为15时的测量误差.由于细化倍数太大,使谱线过于密集,找到频谱序列最大值的概率降低了,因此在有噪声的情况下采用该法进行频谱校正时,会出现细化倍数加大而测量精度反而降低的现象.确定了最优细化倍数,在确保测量精度前提下,使频谱细化的计算量最小,满足DOAS法实时在线监测气体浓度的要求.
差分吸收光谱法 频谱细化 连续细化傅里叶变换分析(FFT+FT)