目前的舰船柴油机机械磨损故障识别中,常常使用数据挖掘方法来对磨损参数进行提取,缺乏实际的样本分析,影响识别正确率.因此提出舰船柴油机机械磨损故障识别研究.首先将柴油机工作时的磨损振动信号使用PF分量法进行分解,得出磨损信号特征向量.根据磨损信号特征情况的异常情况,使用线铁谱仪,对相对气缸中润滑油进行监测,得出当前的磨损参数.根据磨损参数和模式特征向量以及柴油机中气缸的做功情况,使用曲线分析法来对故障进行识别.为了验证设计的故障识别方法是否满足设计目的,设计仿真实验,提取船舶二冲程柴油机以及四冲程柴油机的故障样本,使用设计方法以及文献[1–2,4]中的方法进行故障识别.实验结果证明,设计的故障识别方法识别正确率更高,达到设计目的,具有可行性.
磨损故障 磨损参数 故障识别 振动信号