传统有源控制算法未考虑控制后的声品质特性,而误差滤波最小均方(Filter-error least mean square,FeLMS)算法通过对误差滤波器的设置可较好地优化声品质.已有FeLMS算法的优化目标大多仅基于心理声学客观参量,未考虑不同类型噪声的频谱差异.针对该问题,以直升机舱内噪声为研究对象,研究面向声品质优化的有源控制算法.首先将直升机舱内人耳位置处采集的噪声样本作为初级噪声,开展烦恼度主观评价实验,然后对烦恼度实验数据进行多元线性回归得到直升机舱室噪声烦恼度的声品质模型,最后根据模型中烦恼度得分的频率响应曲线进行滤波器设计,以此为基础优化FeLMS算法.计算机仿真和主观评价实验结果表明,进行控制后噪声烦恼度明显降低.相较于传统滤波x最小均方(Filter-x Least Mean Square,FxLMS)算法,FeLMS算法在提升声品质方面效果更为明显.
声学 声品质 有源噪声控制 FeLMS算法 声品质模型 滤波器设计