多维Turbo码由于具有较高的编码增益和可靠的信息传输性能,在信号衰减较为严重的通信场景下得到了广泛应用,如深空通信中.通过分析多维Turbo码编码器结构,提出了一种基于编码器结构分解的盲识别算法,并对待识别数据通过分流建立识别模型进行降维处理,将其转化为经典Turbo码盲识别问题.最后,在此基础上完成多维Turbo码子编码器参数、交织参数等盲识别分析.结果表明,相关研究成果在智能通信领域和电子对抗领域具有较大的应用价值.
信道编码 多维Turbo码 盲识别 CCSDS