基于水质评价的综合污染指数(CWQI)法和水质指标实测含量的统计分析,应用Monte Carlo模拟方法,建立了河流水质评价的Monte Carlo-CWQI耦合模型并进行实例研究.通过建立的耦合模型和温瑞塘河流域14个监测断面2004～2010年的水质监测数据,定量分析各监测断面隶属于不同污染等级的概率水平和各水质指标对水体污染的影响程度.结果表明:温瑞塘河水系水质污染十分严重,勤奋、九山、东水厂、十字河、南白象、灰桥、新桥、米筛桥、仙门、光明、郭溪、瞿溪、西岙和梧田监测断面处于重度污染的概率分别为28.50％,0.55％,92.71％,59.73％,78.85％,39.38％,78.87％,83.09％,65.32％,78.08％,0.00％,0.96％,68.09％,86.06％;处于严重污染的概率分别为71.28％,0.01％,4.33％,39.76％,21.07％,60.59％,4.42％,12.41％,11.02％,21.24％,0.00％,0.02％,1.42％,13.12％.各监测断面总氮(TN),氨氮(NH3-N)和溶解氧(DO)的Spearman等级相关系数范围分别是0.41～0.76、0.25～0.63和0.14～0.66,是其他指标的2倍以上,表明影响该地区水质达标的主要因子是TN,NH3-N和DO.本研究拓宽了河流水质评价的研究视角,能够为流域水环境管理提供丰富的决策依据.
Monte Carlo模拟 水质评价 不确定性 温瑞塘河