为了解决储层分类涉及到指标多、需要根据个人经验判别、耗时耗力的问题,提出一种基于随机森林的致密储层分类方法.首先,选取延安气田东部下石盒子组盒8段致密砂岩储层高压压汞曲线进行研究,利用主成分分析法降维得到用于分类的4种特征.再采用基于CART决策树的随机森林算法进行分类,得到储层分类结果.最后,对分类结果进行校验并优化随机森林算法的参数.实验结果表明,所提出的储层分类方法准确率高,计算代价小,能有效降低时间损耗、节省人力成本.
储层分类 随机森林 主成分分析 致密砂岩