降低列车运行阻力和气动噪声是提升高速列车速度能力和环境适应性的有效手段。针对气动阻力、气动噪声这两项优化目标，利用Isight软件建立了集参数化驱动建模、计算网格划分、气动计算、优化分析等步骤的高速列车新头型气动性能自动优化设计流程，运用基于多目标遗传算法 NSGA-II 的优化设计方法，对鼻尖高度、排障器前端伸缩量、转向架区域挡板倾角等关键设计变量进行了优化设计以及与气动阻力和气动噪声的相关性分析，在此基础上提出了综合性能较佳的新头型气动外形。通过计算结果可知，①鼻尖高度对整车阻力和头车表面最大声功率均为正相关关系；②转向架区域隔墙倾角对整车阻力和头车表面最大声功率影响的相关性最大；③通过优化转向架区域隔墙倾角可有效降低该处气动噪声的表面声功率。
阻力 噪声 多目标优化 高速列车