遥感图像分辨率的提高在带来丰富细节的同时,也给传统的目标提取方法提出了新的挑战.该文根据建筑物目标的属性和上下文关系,提出了一种新的高分辨率遥感图像中建筑物目标提取方法.该方法首先以具有相似属性的连通像素为处理单元,依据地物对象间的属性差异,对遥感图像进行不同尺度的属性滤波；接着根据建筑物和阴影的自身属性特点,对上述属性滤波结果进行粗筛,形成备选目标集；最后,进一步考虑建筑物与其阴影间的上下文关系,从二者的方位角、相对位置和区域距离3方面对备选目标集进行筛选,完成建筑物提取.对居民区和工业区遥感图像的实验结果表明,该方法优于传统方法,可用于提取多种类型的建筑物.
高分辨遥感图像 建筑物提取 属性滤波 上下文分析