针对多参数影响长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)系统准确度的问题,通过模拟现场管道,开展管道内LRAD敞开式测量关键参数特征研究试验,获得影响系统收集离子的特征.针对系统输入输出的非线性关系,用BP神经网络对多参数影响下系统的输出进行网络训练与预测,预测平均百分误差在5％以内.研究表明,满足放射性测量统计涨落规律条件下,BP网络对LRAD分析结果预测有较好的准确度,基本克服了系统非线性的影响.
LRAD 敞开式 关键参数特征 非线性 BP网络