针对工况改变后数据分布差异造成模型失配的问题及球磨机运行时振动信号的不确定性,研究了半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量方法.该方法首先集成多个约束条件寻找特征变换矩阵,将待测工况和历史工况数据投影到公共子空间;接着利用模糊C均值聚类对投影后的历史数据划分规则并建立模糊推理模型.仿真实验结果表明该方法具有较高的预测精度,可以有效削弱不确定因素的影响,解决工况改变后数据分布差异造成的模型失配问题.
迁移学习 多工况 半监督域适应 模糊推理 球磨机 负荷参数 软测量