提出了一种基于主元分析(PCA)的水轮机组导轴承异常状态识别及诊断方法.该方法通过对水轮机组导轴承温度测点正常历史数据的主元分析,获得其主元空间与残差空间,并将其SPE统计和T2统计数据作为实际运行数据的阈值.在实际运行中,通过对运行数据的主元分析,计算得到SPE统计和T2统计值,如果统计量超过阈值,发出异常报警,并通过贡献图进行异常的诊断.通过实际运行数据的算例分析,表明该方法能够对水轮机组导轴承的异常准确识别与诊断.
主元分析 水轮机组导轴承 异常诊断