通过距离权重描述点的重要程度，采用改进的k‐means算法得到点群的聚类中心，进而以聚类中心为基础，构建了层次加权Voronoi图与Voronoi层次树结构。以点群的分布范围、排列方式与密度为度量，给出了基于Voronoi层次树结构的点群综合方法，确保了点群综合前后在空间形态分布上的一致性。结合地理统计学计算，对综合方法作了进一步的量化评估与优化。经验证，本文方法是可行、有效的。
点群综合 权重 空间聚类 层次Voronoi图 树结构