针对灌区地表水地下水联合利用优化配置问题,将Python版本的MODFLOW模型FolPy和多目标优化框架Pymoo中的多目标遗传算法NSGA-Ⅲ进行紧密耦合,综合考虑经济、环境的协调发展,构建一个灌区水资源多目标模拟优化模型,并设计了一个假想算例进行灌区水资源多目标优化配置,考虑经济、产量和地下水位下降三个目标进行求解,以验证模拟优化模型的有效性和可靠性.研究结果表明,基于FloPy和Pymoo可以构建紧密耦合的水资源模拟优化模型,能够同时处理三个目标函数之间的复杂关系,并获得倾向于不同目标的多个水资源配置方案,便于决策者根据当地实际情况进行决策,为灌区水资源的可持续高效安全利用提供了强有力的技术手段.
多目标优化 NSGA-Ⅲ Pymoo 耦合模型 灌区