建立并利用遗传(GA-BP)神经网络对NEPE类高能固体推进剂高压燃烧性能进行了模拟计算.针对计算需求,对NEPE类高能固体推进剂配方进行了全新表征,提出了13个表征参数.燃速预示结果表明,该方法计算误差小于10%,精度较高,能指导高能固体推进剂高压燃烧性能研究及配方设计;同时,也说明该表征方法能反映出此类配方的本质特征.该研究为高能固体推进剂燃速预估提供了新方法.
高能固体推进剂 燃速预示 遗传神经网络