动力随动陀螺是红外导引头位标器的核心部件之一,其装配质量对于导弹制导精度而言有着决定性的作用.针对动力随动陀螺零部件一次选配成功率低的问题,提出了一种基于数据驱动的动力随动陀螺零部件选配方法.对动力随动陀螺零部件装配现状进行了分析,考虑到零部件装配参数间复杂的非线性映射关系,建立了堆叠门控循环单元(Stacked-GRU)网络数据驱动模型,对陀螺待装配零部件参数属性值进行了预测.根据预测结果指导了陀螺零部件的选配,并以陀螺典型零部件装配为例进行了验证.实验结果表明,所提方法能够实现动力随动陀螺零部件的选配,且预测精度优于传统神经网络.
动力随动陀螺 数据驱动 选配 门控循环单元