高维蛋白质波谱数据分析过程中,对于数据的特征提取一直是许多学者专注解决的问题. 本文提出了一种基于高频系数的小波分析和主成份分析技术( Principal component analysis,PCA)的特征提取方法,首先采用小波分析技术对数据进行降噪,提取高频系数作为特征,之后用主成份分析技术进行降维. 实验显示:本论文中提出的方法在8-7-02、4/3/02数据集上的实验识别率分别可以达到100%和99.45%,可以有效提高分类识别率.
波谱数据 高频 小波分析 主成份分析