沟缘线是黄土高原地区的典型特征线,其提取结果是构建地表空间分布式水土流失过程模型的基础.本文提出了基于优化地貌特征和纹理信息的面向对象沟缘线自动提取方法,即通过构建适宜的地形因子和纹理信息,利用地物的几何结构、地形纹理和相邻像元差异性的关系,采用面向对象多尺度分割技术,基于决策树分类的方法提取沟缘线.选取沟缘线发育典型的黄土高原地区,以1:10 000的DEM为数据源,确定了最优的分割参数和分类特征.相对于人工识别的沟缘线,该方法提取的结果在4个像元缓冲范围内为90％,绝对误差均值为2～3个像元,最大误差为4～6个像元.通过与基于坡面形态特征及汇水过程特点的提取算法进行对比,可知该方法克服了传统从形态特征出发的自动提取结果出现大量噪声的缺陷,提高了沟缘线提取精度,位置准确性增强,为黄土高原大范围宏观地貌分异研究提供了有效的方法和途径.
黄土高原沟壑区 沟缘线 数字等高模型 面向对象 灰度共生矩阵