动车组高级修耗时较长,当检修作业发生在客流高峰时期,造成客运能力持续紧缺,而提前检修又会造成检修成本增加.基于高级修计划的编制流程与实际约束条件,本文构建了0-1整数规划模型.为方便模型的描述,以每列动车组的运用与检修历史数据为基础生成备选送修时间集合,即送修时间窗.模型以检修规程、用车需求和检修能力限制等实际条件为约束,以损失里程最小为优化目标.设计了相应的粒子群求解策略.最后以上海局的部分动车组为实际背景进行了案例分析.结果 显示,与目前普遍采用的人工编制计划相比,本文所述方法可将动车组的损失里程降低21.58％,而且送修计划的质量与编制效率也都有较大幅度的提升.
动车组 高级修送修计划 备选送修时间集合 0-1整数规划模型 粒子群算法