针对折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),当问题规模较大时,精确算法求解比较困难.基于此,将贪心核加速算子与猴群算法融合提出一种混合猴群算法(MMA)用于求解D{0-1}KP问题.同时在MMA算法的爬过程中引入诱导因子,避免爬过程陷入局部最优,再利用修复策略对不可行解进行修复.通过仿真实验,结果表明MMA算法求解大规模D{0-1}KP问题的计算性能有效,求解结果可行.
猴群算法 折扣{0-1}问题背包 诱导因子 编码修复 贪心核加速算子