提出一种基于小波纹理与改进的模糊C均值(IFCM)聚类的对合成孔径雷达(SAR)影像进行机场类目标准确提取的方法.首先,利用小波多尺度分析对影像进行分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析-使用频率共生矩阵4个关键特征来描述,得到小波纹理特征向量.再应用IFCM聚类对小波纹理特征空间进行分割,进而提取出机场目标.该方法是一种有效提取机场类目标的并行非监督无需初始点的算法,通过实验比较得出,提取此类SAR 图像机场目标的准确率比传统阈值和Hough变换的方法要好.
SAR 小波纹理 频率共生矩阵 改进FCM 特征空间