目的 探索在大数据时代新一代智能电子健康档案平台的体系架构和方法,提升电子健康档案平台的运行能力和智能化水平.方法 构建基于Hadoop技术的智能电子健康档案平台体系架构,实现电子健康档案的集成和共享;利用机器学习、自然语言处理技术,为区域医疗的大数据分析提供基础支撑.结果 完成了厦门市区域电子健康档案平台的构建,实现了电子健康档案的汇聚、采集,构建了患者健康画像;探索智能知识引擎的建设,提升了电子健康档案共享应用的效率和智能化水平.结论 基于大数据架构的设计大大提升了电子健康档案的存储效率和处理效率;基于机器学习算法的研究应用提升了海量档案的智能化水平,可更好地辅助医护人员工作,辅助居民进行自我健康管理.
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