为了解决小样本环境和早期故障预示问题,研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法,即通过物理模型构建标准模式数据库,进而识别故障.考虑到振动传递路径结合界面动态接触机制,建立了轴承表面缺陷的物理模型,通过仿真获得不同损伤位置的振动信号,求得特征矩阵.由于实际测试信号故障特征比较微弱,提出一种盲反卷积和峭度最优Laplace小波相结合的算法,该算法被用于仿真信号与实际工程中微弱冲击信号的检测中,有效突出了冲击成分.最后,以实测信号特征值作为输入,利用距离函数求出与输入值最近的样本点,进而预测出故障位置.案例分析表明,该方法具有较好的可行性与可靠性.
滚动轴承 故障诊断 模型辨识 盲反卷积 峭度最优Laplace小波