随着可穿戴电子设备的发展,基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点.为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法,提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案.控制器由集成陀螺仪和加速度计的MEMS惯性传感器、WiFi无线通信模块和嵌入式微处理器组成.通过WiFi无线通信协议将手势运动姿态数据传送到计算机,提取出6类手势运动特征量,通过决策树分类器对其进行分类处理,结合姿态角对手势进行识别,无需模板匹配.通过对20位实验者测试的数据表明,平均手势识别准确率为97％,无需对测试者进行手势预训练.
手势识别 特征提取 可穿戴控制器 微惯性传感器