空时自适应处理是卫星导航抗干扰的有效方法.但在高动态环境下,干扰来向动态变化,干扰很容易移出常规自适应抗干扰算法所形成的窄零陷,导致算法失效.常用的解决办法是加宽零陷.该文从干扰来向变化的统计模型出发,提出一种基于拉普拉斯分布的空时加宽零陷算法,该算法能在干扰方向形成较宽的零陷.并且考虑到空时处理将增加算法的计算复杂度,该文将新的空时加宽零陷算法与多级维纳滤波器相结合,给出一种基于空时降维处理的加宽零陷算法.新算法能有效降低算法复杂度,并能在小快拍下得到更好的性能.仿真结果表明新算法的有效性.
全球卫星导航系统 高动态 空时自适应处理 降维处理