微电网经济优化运行是一个连续的多约束优化问题,其不仅需要对同一时刻的不同微源作出优化,也要协调微源在不同时刻的出力来满足电力供给和负荷需求之间的约束.针对微电网经济优化运行问题,提出一种混合粒子群算法.该算法在随机权重平衡粒子群算法的基础上,引入了免疫机制,使初始粒子的位置较为均匀地分布在坐标平面内.而对于粒子的速度与方向,提出一个非线性权重以提升算法的寻优能力,并加入了次梯度寻优,加快了算法的收敛速度.通过该算法对微电网中可控微源的输出功率做出动态部署,引入微电网系统的市场机制可以有效调配各微源的输出功率,从而提升微电网运行的经济效益.通过对微电网孤岛和并网运行方式进行实例仿真,验证了该方法对微电网经济优化问题具有良好的经济优化作用.
微电网模型 微电网运行方式 混合粒子群算法 经济运行 优化