针对应用传统排挤小生境遗传算法进行无功规划时,小生境数目设定值的不同会导致寻优结果波动性较大的情况,将聚类分析和排挤小生境遗传算法相结合应用于配电网无功规划.建立了以收益净现值为目标函数的数学模型,该模型更直观地反映了补偿方案的降损节能收益能力;利用聚类排挤小生境遗传算法对配电网进行无功规划,通过调整聚类距离控制收敛到的小生境数目,提高了算法的全局寻优能力和解的稳定性;采用面向对象的Visual 2005C#高级语言开发编制了配电网无功规划计算程序.实例分析表明所提算法收敛速度快,全局寻优能力强,计算结果稳定高,具有更高的实用性.
无功规划 配电网 聚类排挤小生境遗传算法 收益净现值