当前的无人机多光谱测量技术一般难以提供大面积水域的完整正射影像,因此其应用主要限制在小微水域的水质探测中.为突破该限制,文章提出了基于无人机多光谱点云数据与MGGP人工智能算法的水质探测方法.采用无人机搭载多光谱相机拍摄多光谱影像并得到悬浮物浓度点云数据,分别采用克里金空间插值法和MGGP人工智能算法预测验证点的悬浮物浓度.结果表明,两种方法所得结果与实际值基本吻合,但MGGP方法可将传统空间插值法的均方根差值降低约30％,具有可行性,有望拓展无人机多光谱技术的应用范围.
无人机 多光谱 悬浮物浓度 多基因遗传规划 人工智能