海杂波回波能量较高且频谱较宽,常常会淹没慢速小目标的回波信号.为此,提出了一种新的基于时频信息的奇异值分解分数阶傅里叶变换海杂波抑制方法,所提方法采用分块处理、整体判决的思路.首先对较长的回波序列划分子脉冲块,分别提取每个子脉冲块的前Q阶信号分量并进行块间信号关联,实现目标信号与杂波的初步分离;接着进行自适应分段奇异值分解分数阶傅里叶变换处理,实现各阶信号分量的进一步提纯;最后采用归一化时频脊二次拟合误差对各阶分量进行判决,保留目标信号,滤除杂波信号.在仿真和实测数据上验证了所提方法的有效性及可靠性,相比于现有海杂波抑制方法,所提方法能够适应脉冲回波序列信杂比的变化,并且在信杂比较低及多目标环境中,仍能有效抑制海杂波,提取目标信号.
海杂波抑制 目标检测 奇异值分解 分数阶傅里叶变换