日内来水的不确定性和传输通道断面约束是影响大容量梯级水电日前调度计划制定的重要因素.为提高日前调度对不同来水情景的适应性,首先在日均径流预测基础上,结合历史数据分析与概率分布拟合获取日内来水量的概率密度函数,通过准确刻画各时段来水规律,建立不同情景下的梯级发电量偏差来反映各时刻来水的不确定性.其次,在模型断面约束中引入模糊变量,并通过离线仿真将断面约束转化为发电机有功出力约束.针对含梯级电站发电量偏差的日前优化调度模型,采用多核并行动态规划算法进行求解,保证求解的收敛性及求解效率.最后,以西南地区某梯级水电站接入IEEE 39节点系统为例,验证了所提算法的合理性和可行性,所得调度计划在4种典型来水场景下均未出现水位及断面功率越限.
梯级水电 不确定性 模糊机会约束 动态规划