构建三种改进的灰色预测模型,提高传统预测方法的精度.以北京市2007—2015年天然气负荷量作为原始数据建立模型,并用2016年数据进行结果检验.依次对三种改进灰色GM(1,1)模型分析和比较,选出最佳的改进模型与新陈代谢模型结合,替换旧数据、填补新数据,依次建模,构建北京市2017—2020年天然气负荷量预测模型.结果表明,组合后的模型可降低原始数据对预测系统的干扰,预测精度符合实际要求,且精度远高于传统的灰色模型,能真实反映未来天然气年负荷量的发展趋势,预测结果具有可靠性和实用性.同时,也为燃气市场的规划和调控提供参考.
天然气 年负荷量 灰色模型 改进 预测