多时相遥感影像配准是变化检测的关键步骤.由于不同时相的遥感影像差异,且在传感器参数未知情况下,很难完成其自动配准.基于傅里叶-梅林变换(Fourier-Mellin Transform,FMT)影像配准其实就是基于傅里叶变换和对数极变换的全局相位相关.这种方法在进行频域计算时找到了配准的变换参数,并且对噪声和遮挡等很鲁棒.提出了一种基于Fourier-Mellin算法的改进配准方法.Fourier-Mellin变换由于旋转的频谱混叠和旋转变换中插值误差而产生错误.为了得到更好的配准结果,通过加窗和滤波来提高峰值、减少频谱混叠、增加鲁棒性.
傅里叶-梅林变换(FMT) 中巴资源卫星(CBERS) 配准