本文依据降水量距平百分比的游程理论,采用1986-2016年安徽省六大水文站点降雨量数据进行干旱识别,应用函数型数据分析方法拟合修匀干旱历时(D)与干旱烈度(S)的频率分布曲线,并根据重现期研究干旱事件的特征与时间、流域、气候之间的关系.结果表明,干旱平均历时整体趋势由北向南逐步减小,干旱烈度受气候影响明显,温带气候所受干旱更严重;函数型数据分析方法所得到的干旱历时与烈度频率分布曲线与普通方法的拟合函数曲线相比较更加接近样本点,具有较理想的拟合效果;随着重现期的增加,干旱烈度与干旱历时呈减轻趋势,干旱发生的频次越严重,再次发生干旱的可能性越低.
函数型数据 游程理论 频率分析 重现期