广义Pareto分布（generalized Pareto distribution,GPD）是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度.
广义Pareto分布 近似广义最小二乘估计 次序统计量 概率加权矩估计 蒙特卡洛模拟