以各向同性条件下的泰斯公式为基础，将混沌人工根系混合算法应用于求解分析抽水试验数据，估计含水层参数的函数优化问题。由于混沌序列算法的细搜索具有局部寻优的特点，把混沌细搜索与人工根系算法相结合，构造了混沌人工根系混合算法。数值实验结果表明：混沌人工根系混合算法能够有效地应用于估计含水层参数的计算问题，且收敛速度快、计算结果精度高，具有较高的可靠性，从而为估计含水层参数提供了一种新方法。
人工根系算法 混沌细搜索 抽水实验数据 含水层参数