为使配电网故障定位准确且快速,提出了一种基于蝠鲼觅食优化算法(Manta ray foraging optimization,MRFO)的故障区间定位方法.MRFO算法通过蝠鲼3种独特的觅食行为即可实现优化问题的全局快速搜索,具有原理结构简单、实现容易、兼顾全局和局部搜索、收敛速度快的特点,分别对无信息畸变的单点故障、含信息畸变的单点故障、无信息畸变的多点故障、含信息畸变的多点故障这4种状况进行仿真实验,此算法准确性得到验证.与遗传算法、正余弦算法、粒子群算法相比,MRFO算法具有更好的准确性、快速性、容错性.
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