文章提出了一种新的针对遥感图像机场感兴趣区域变化检测的方法,该方法采用自组织特征映射神经网络对图像进行分类,结合感兴趣区域位置定位结果,利用区域生长分割出感兴趣区域.通过图像间差值,从而获得差异,并利用形状分析的方法对检测出的变化给出了解释.该方法消除了非感兴趣区域变化造成的虚警,克服了多幅图像由于摄取时间和摄取环境的差异造成的影响,提高了检测率.实验表明该文提出的方法具有良好的效果.
变化检测 图像分割 神经网络 多边形近似