风电场和光伏电站的大规模接入使得在进行电力系统最优潮流计算时需要考虑风电场和光伏电站出力的随机性。传统的蒙特卡洛法耗时长、占用内存大，文中提出一种利用数字网系(DN)的采样值具有等分布这一特性来改善输入随机变量分布空间覆盖程度的方法，并将该方法用于含风电场和光伏电站的电力系统概率最优潮流计算中。以 IEEE 30节点系统对所提方法的准确性与有效性进行了验证，仿真结果表明：DN 方法可以较好地估计输出随机变量的概率分布，能有效地处理电力市场中的不确定性问题。将该方法用于 IEEE 300节点系统，研究了系统接入不同容量光伏电站对节点电价的影响。同时，还将风电场和光伏混合系统与单独风电场系统进行对比，得到前者的节点电价、网损和支路功率波动更小的结论。
van der Corput序列 拟蒙特卡洛法 概率最优潮流 风电场 光伏电站