将基于数据包络分析(DEA)模型和纳什讨价还价博弈论结合,作为一种合作博弈方法,对铁路电子车票实名制的查验进行了综合评价,为准确评估铁路电子车票实名制查验的效率,加强铁路客运服务水平提供决策判断.本文以20个不同等级的铁路车站为研究对象,分人工和机器两大类,选取身份证购票比例、通勤员工购票比例、临时身份证购票比例,以及人工查验旅客数/小时/通道、机器查验的通过人数/闸机/小时、闸机人脸自动识别比例和延误比例等7个指标作为投入指标,选取人、证、票三证合一的实名制查验比例作为产出指标,基于数据包络分析(DEA)和纳什讨价还价博弈论结合的合作博弈模型,从人工查验和机器查验两个角度对铁路电子车票实名制查验进行统一综合评价.案例结果表明,铁路电子车票实名制查验效率呈现出人工查验和机器查验效率不均衡的态势;车站人脸识别闸机的数量投入与所需闸机数量的不匹配是造成实名制查验效率下降的主要原因.根据评价结果,从人工和机器查验两个角度提出了可行建议,促进了铁路电子车票实名制查验效率的进一步提升.
铁路电子车票 实名制查验 DEA-博弈论模型 人工识别效率 机器识别效率