在风电机组部件重要度分析中,通常将机组性能状态简单划分为"正常运行"和"停机"两种,忽视其他中间状态,且大多依赖专家打分,主观性较强.为解决上述问题,文章提出一种基于SCADA参数关系的风电机组部件重要度分析方法.首先,对原始数据进行预处理,基于"风速-功率"多项式模型评估整机性能;然后,采用高斯过程回归拟合"风速-部件性能参数"基准关系,以偏离基准的程度来评估部件性能;最后,提出森林优化-K近邻回归方法,建立部件性能与整机性能的特征加权回归模型,根据最优特征权重确定部件重要度.基于公开数据集的实验证明了所提方法的有效性.
风电机组 部件重要度 SCADA参数关系 性能评估 森林优化算法