为解决液压元件制造车间生产调度过程混乱的问题,提出一种基于NSGA-Ⅱ的多目标柔性生产调度优化算法,并建立了相关的数学模型.采用非支配排序和精英储备策略,并设计了算法的编码解码以及交叉、选择和变异的遗传算子.最终通过实例分析,将得出的基于基本加工时间、设备负荷率和生产成本的全局最优解与传统遗传算法优化值进行对比,可见此算法可提高液压制造车间的生产调度效率.
液压元件 生产调度 NSGA-Ⅱ改进遗传算法