无人机是开展野外调查的一种新型、 有效的手段,能够及时、 准确地获取地面调查样方信息,为作物面积遥感估算提供精准的样方数据.研究针对无人机抽样调查的样方特点,提出了适合于无人机样方的多层次事后分层指标(多层次-异质性指标、 多层次-面积规模指标).将这些指标分别用于事后分层抽样,估算冬小麦面积.并根据变异系数(coefficient of variance,CV)对其抽样效率进行评价.多层次指标是将多种分层指标分层结果叠加形成的,能够充分反映作物种植空间分布特征、 空间异质性及种植规模,可以保证作物种植面积遥感估算的精度.以河南省冬小麦面积估算为例,在冬小麦空间分布空间范围,建立300m×300m抽样框格网,作为抽样基本单元.分别利用实验设计的多层次-面积规模指标、 多层次-异质性指标、 面积规模指标、 异质性指标计算各抽样基本单元的对应指标值.按照累计平方根法计算不同分层指标下的分层界限值.最后进行事后分层估计,计算分层效率,对分层结果与分层效率进行对比分析.计算得到以上4种分层方法的变异系数分别为1.85%、1.41%、2.16%、1.55%.结果表明,结合无人机抽样调查,利用多层次指标法进行分层,各层内作物均质性较好,能够提高农作物面积估算的精度;此外,异质性指标较面积规模指标更能提高分层的层内作物均质性与农作物面积估算精度.
种植面积 无人机影像 事后分层 分层指标 估算