径流与泥沙是非独立的二维随机变量,若要对流域实现水沙并举的科学管理方案,开展水沙联合概率分析显得尤为必要.而在联合概率分析中,水沙样本系列容量一般较小,使得联合设计值估计具有不确定性.以泾河流域为例,本文提出基于蒙特卡洛法的两变量联合设计值不确定性量化方法.该方法基于Copula函数建立水沙联合分布模型,推求两变量联合设计值的最可能组合模式,利用蒙特卡洛抽样法分析样本不确定性对水沙联合设计值的影响,计算两变量设计值置信区间.结果表明,OR重现期为20年的情况下,联合设计值95％二元置信区间表现出较大的不确定性,对流域工程设计值的确定提出了巨大挑战,且随着重现期水平的增加,联合设计值的不确定性随之增加.
Copula函数 联合重现期 蒙特卡洛 最大可能组合 泾河流域