本文成功地训练了一个用于预测流动不稳定性条件下CHF的人工神经网络,利用所训练的人工神经网络,分析了流动不稳定性对无量纲因子F的影响规律.分析结果表明,系统压力对F的影响是非单值的;平均质量流速增大,总体上F也增大.还分析了流动不稳定性条件下系统主要参数对临界热流密度的影响.结果表明:当质量流速的振幅与平均质量流速的比增加时,CHF 减小;质量流速的振幅与平均质量流速的比不变时,随着周期增大,CHF减小.
临界热流密度 人工神经网络 流动不稳定性