变分光流是当今光流处理算法中的热点之一,根据光流算法存在的主要问题,对原有光流算法提出改进,并提出了一种新的变分光流算法.对数据项的改进策略是在TV-L1算法灰度守恒的基础上引入梯度守恒,同时采用LK局部估计方法,并利用结构纹理分解和双边滤波技术.改进策略可以提高处理光照变化能力以及处理噪声的能力,提高算法的鲁棒性.改进的平滑项将TV-L1算法中的线性扩散,改成图像驱动与光流驱动相结合的扩散方式,对边缘的控制更加灵活.同时在处理大位移运动时,采用由粗到精、多分辨率的金字塔分层方法进行计算,并通过原始对偶算法改善求解速率.结果 表明,改进的算法精度较高,实际应用性较好.
光流 双边滤波 图像光流联合驱动 金字塔分层 原始对偶