针对传统空战多目标威胁评估难以与动态作战态势相结合的缺陷和不足，提出了基于直觉模糊熵（intuitionistic fuzzy entropy，IFE）与动态直觉模糊法相结合的空战多目标威胁评估方法。该方法通过直觉模糊集确定目标属性矩阵，采用 IFE 算法对目标属性赋权；采用泊松分布法处理多时刻态势信息，计算时间序列权重；建立动态直觉模糊空战多目标威胁评估数学模型，并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。
威胁评估 直觉模糊熵 动态直觉模糊 泊松分布法 时间序列权重