采用Savitzky-Golay平滑滤波法对块茎形成期的马铃薯高光谱数据进行预处理,通过研究光谱数据的一阶导数、二阶导数、连续统去除和原始光谱4种光谱变换的特征波段以及归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、增强型植被指数(EVI2)、比值植被指数(RVI)4种植被指数与SPAD(叶绿素相对含量)值的最佳波段,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型估算马铃薯的SPAD值,建立了基于LS-SVM的马铃薯SPAD值最佳估算方法.结果表明:光谱变换敏感波段估算模型中最优的是基于一阶导数变换模型,在植被指数敏感波段估算模型中最优的是基于NDVI、DVI、EVI2这3种植被指数敏感波段组合的模型,但基于植被指数的LS-SVM估算精度均高于基于光谱变换敏感波段的估算精度.这说明LS-SVM模型建立的马铃薯SPAD值估算模型是可行的,能适用于马铃薯叶绿素的反演.
最小二乘支持向量机 高光谱 马铃薯 SPAD值 光谱变换 植被指数