随着航空公司机队规模的逐渐扩大,需对机队下发方案进行优化,以降低机队运营成本.基于发动机排气温度裕度数据,考虑机队各台发动机性能衰退的同异性,采用聚类分析中的K-means算法对发动机下发时间进行预测,并通过实际数据进行验证.在此基础上,以机队总缺发时间最小为目标,提出了间隔控制算法,用于优化机队的下发方案,通过与现有方法进行比较,验证了该方法的有效性和准确性.
航空发动机 下发时间预测 下发方案优化 K-means算法 间隔控制