随着人口老龄化的形势不断严峻,养老成为社会一个焦点话题.大多数年轻人选择背井离乡或者疲于工作,造成空巢老人数量不断增加.而在老人独处时发生安全隐患概率明显增大.本文以计算机视觉为基础,探讨老人独处时发生跌倒行为的现象的解决方案,介绍了特征提取和深度学习两种主流思路,详细说明了其发展和常用方法,同时对公开数据集进行利弊分析.最后总结了全文使用的方法同时阐述了对该技术未来发展方向的见解.
养老机器人 深度学习 特征提取 行为检测 危险预警