在网络分析(ANP)中,如何科学合理地构造出被评价问题的超矩阵是一个非常重要的技术关键.针对内部独立循环型系统(CSII)问题,ANP在超矩阵的一个重要子矩阵即方案对目标的影响矩阵(IMAG)构造时采用了和其它子矩阵完全相同的构造方式,即点估计方式.这种构造方式并没有合理反映IMAG构造的整体论思想,实质即整体性逻辑判断的高度不确定性特征.为克服上述缺陷,建议专家采用区间估计而非点估计的方式来反映其相对偏好的判断.为了使这种理论观点能够在实际评价中得以实施,通过建立数据包络分析模型,提出了一种CSII型系统超矩阵的改进构造方法.具体例子应用结果表明,该方法是科学可靠的,对内部独立循环系统的排序问题有着很强的实际应用可操作性.
网络分析法 复杂社会经济系统 数据包络分析 区间估计 超矩阵