在基于波动方程的偏移速度分析中,共偏移距道集数据的波动方程叠前深度偏移是十分重要的,因为它能提供地质上可解释的偏移图像(如不同偏移距的共成像点道集).本文根据共偏移距道集数据的具体物理特性,采用Green函数法实现共偏移距道集数据的波动方程叠前深度偏移.在Green函数算子的具体构造中使用了稳定的Rytov近似计算慢度横向扰动引起的散射波场.用Marmousi模型数据进行了试验,结果表明共偏移距道集波动方程叠前深度偏移Green函数法的偏移结果不仅与常规的利用双平方根算子的共偏移距道集波动方程叠前深度偏移方法的结果相当,而且还能为偏移速度分析提供不同偏移距的共成像点道集,对野外各种观测系统的适应性也很强.但本文的Green函数法的计算量较常规共偏移距波动方程叠前深度偏移法有明显增加.
叠前深度偏移 共偏移距道集 Green函数 稳定的Rytov近似 波动方程