在大气和海洋环境研究中,粒子滤波(PF)由于在非线性数据同化方面突出的优势,逐渐成为研究热点.最近改进的均权重粒子滤波(EWPF)为粒子滤波的进一步发展指明了新方向.集合卡尔曼滤波方法(EAKF)作为当前主要应用的数据同化方法,使用高斯假设和线性假设来解决非线性问题,然而对均权重粒子滤波方法和卡尔曼滤波方法在非线性模式下的同化结果和特点还缺少系统详细的比较研究.本文在非线性耦合气候模式下,比较研究两种同化方法,采用均方根误差(RMSE)作为评价比较标准.实验结果表明,在非线性低频观测耦合模式中EWPF结果均优于EAKF.同时根据RMSE的结果得出,EWPF的同化结果更接近观察结果,而EAKF的同化结果更接近模式真值.
数据同化 海气耦合模式 粒子滤波 均权重粒子滤波 集合卡尔曼滤波