针对根据关键帧重建运动序列时重建误差率较高的问题,提出一种基于改进的t-SNE降维算法,提取人体运动数据关键帧.利用t-SNE对原始运动数据进行降维,通过改变t-SNE中函数宽度参数的计算方法,得到稳定的低维特征曲线.提取低维特征曲线的局部最大值、最小值作为初始关键帧,再使用曲线幅度算法提取最终的关键帧序列.实验结果表明,在相同压缩比下,与其他关键帧提取方法相比,该方法具有较低的重建误差率.
运动捕捉 改进的t-SNE算法 特征曲线 关键帧提取 曲线幅度