为了研究时间序列—马尔科夫组合模型在建筑物沉降变形监测中的应用,文中对无偏灰色模型、时间序列线性移动平均法及马尔科夫模型进行研究,并对3种方法的预测结果和精度进行对比分析.结果 表明:由于随机性波动的影响,传统的无偏灰色模型预测不易显示出沉降趋势,且预测周期较短.时间序列线性移动平均法和马尔科夫模型可以处理时间序列的随机波动,能克服无偏灰色模型预测随机波动性大的序列时精度较低的问题.结合二者构建的时间序列—马尔科夫组合模型,预测精度高、中长期预测能力强,更适用于建筑物沉降非线性变化的特点,可以为建筑物沉降的中长期预测提供理论支持.
沉降监测 无偏灰色模型 时间序列线性移动平均法 马尔科夫模型