针对传统光学元件表面缺陷检测算法难以获得高精度的结果,为实现光学元件表面缺陷的准确检测,提出一种基于数字图像的光学元件表面缺陷检方法.首先采集光学元件表面缺陷的图像,然后采用中值滤波方法对图像进行去噪声处理,消除干扰,最后采用最大类间方差法对光学元件表面缺陷进行分割,检测出缺陷区域.结果表明,本文方法克服传统方法不足,可以完成光学元件表面缺陷的完整检测,检测时间相对较短.
数学图像 光学元件 表面缺陷检测 特征提取