随着人工智能技术的不断发展,变电站智能化建设成为电网内最迫切的需求,变电站设备状态的自动识别成为重要的研究方向.文章提出一种变电站开关指示位状态检测方法,首先,采用深度卷积神经网络方法检测得到开关指示位的位置图像;然后,对所检测开关指示位的位置图像采用基于颜色的判别方法进行状态识别;最后,实验结果表明,所提方法对于开关指示位状态具有较好的识别效果,为建设智能变电站提供有力依据.
深度卷积神经网络 变电站 开关指示位 目标检测 电力样本集