红外人脸对光照、姿态等变化不敏感,较好的克服了可见光人脸的缺陷,为了提高红外人脸识别率,提出一种基于局部二元模式直方图的红外人脸识别方法.首先采集大量的红外人脸图像,并将它们归一化标准红外人脸图像,然后提取红外人脸图像的局部二元模式直方图作为识别特征,并采用核主成分分析选择对红外人脸图像有贡献的特征,最后采用相关向量机对进行红外人脸图像的分类与识别.实验结果表明,本文红外人脸识别方法的识别率要高于其它红外人脸识别方法,而且红外人脸的识别速度更快,可以应用于实时红外人脸识别中.
红外技术 局部二元模式 人脸识别 直方图特征