针对航空机载设备可靠性增长试验数据不规则的特点,在AMSAA模型的基础上提出了识别异常点的AMSAA模型与处理截断数据的AMSAA模型,并给出了模型拟合优度检验方法经实例验证表明,识别异常点的AMSAA模型可以在给定置信度下识别出异常点并排除异常点对瞬时MTBF(平均故障间隔时间)极大似然估计值的干扰；截断数据的AMSAA模型能够利用被截取的部分数据,得到准确的瞬时极大似然估计值.
航空机载设备 可靠性增长 AMSAA模型 异常点识别 截断数据