针对利用多维状态特征参数进行状态评估时存在的信息冗余和赋权难度大的问题，运用自组织特征映射网络（self-organizing feature map，SOM）的无监督聚类能力，对状态特征参数进行离散化处理；利用粗糙集属性约简算法剔除冗余特征参数；采用变尺度混沌优化算法对特征参数的权重进行优化。案例分析表明，该方法解决了状态评估多维参数权重的优化问题，提高了状态评估的准确性。
混沌优化算法 自组织特征映射网络 粗糙集 状态评估