针对西南地区地势起伏较大、大气加权平均温度(Tm)精度较低的问题,构建西南地区顾及季节变化的大气加权平均温度模型:借助西南地区探空站和地基全球卫星导航系统(GNSS)数据,分析Tm与地面温度(Ts)、水汽压(es)和气压(Ps)的线性关系;并基于最小二乘法进行多元线性拟合,构建模型;然后以探空数据为参考值,对建立的模型和传统贝维斯(Bevis)模型进行精度对比分析.实验结果表明:Tm与Ts、es呈较好的正相关性,与Ps呈较好的负相关性;分季节建立的Tm模型均比年Tm模型精度要高,其中冬季模型表现最为优越;年和季节单因子、双因子、多因子Tm模型精度均优于Bevis模型,且多因子模型精度优于双因子模型,双因子模型精度优于单因子模型;顾及季节变化的多因子模型可以更加准确地获取西南地区Tm与大气可降水量信息.
大气加权平均温度 全球卫星导航系统 气象学 季节变化 影响因子 大气可降水量