为探究气象条件变化对PM2.5的分布影响,该研究利用CAMx及WRF模型,分别模拟了中国中东部地区2017-2019年第4季度PM2.5浓度(ρ(PM2.5))分布及气象条件变化,并对"2+26"城市、长江三角洲地区的ρ(PM2.5)及气象因子进行时空变化分析.结果表明:2017-2019年,太行山东麓沿线污染最为严重,季度平均ρ(PM2.5)达150～250 μg/m3,长江三角洲地区季度平均ρ(PM2.5)为35～115 μg/m3;2019年太行山东麓及燕山南麓地区气象条件优势明显,西北气流频次增加,同时相对湿度下降,大气边界层升高,降水量增加,地区ρ(PM2.5)下降6～18 μg/m3;长江三角洲沿海地区降水量增加,风速增大,ρ(PM2.5)下降8～16 μg/m3.数值模拟结果显示,2017-2019年,受降水、相对湿度、边界层、风速以及主导风向的影响,2019年中国中东部地区冬季ρ(PM2.5)降低6～18 μg/m3,不同区域影响ρ(PM2.5)变化的气象因子不同.
PM2.5 CAMx 时空分布变化 气象因子