研究啮合式磁阻电动机(Geared reluctance motor,GRM)结构参数的设计原则和自动优化问题.在文献[11]给出的GRM参数化模型基础上,通过研究平均转矩随结构参数改变而呈现的变化趋势,提出各个参数的设计原则.为减少人工设计工作量和寻找全局最优点,提出基于遗传算法的GRM自动优化设计方法,充分考虑优化过程中各参数的约束条件,以及各参数之间的互约束关系,详细研究摆线齿轮的强度约束、齿形约束和齿数圆整问题.然后利用提出的优化算法对一台样机进行优化设计,使平均转矩提高了35％左右.最后用有限元法对优化后的GRM转矩特性进行了验证,结果表明优化设计的理论转矩比有限元验证值误差在3％以内,证明了优化算法的正确性.
啮合式磁阻电动机 优化设计 遗传算法