针对经典行人检测算法（HOG＋SVM algorithm）因滑动窗口滑动次数过多引起的计算量过大问题，提出一种基于显著区域的行人检测算法。把提取的显著度和原图结合得出有效图，实现由整张图像行人检测到局部有效图行人检测的转变；用贝叶斯准则将有效区域和基于协方差的行人检测有机结合，达到在降低计算量的同时提高检测准确率的效果。在公开数据集INRIA上的实验结果表明，该算法降低了计算量，明显改善了误检率。
行人检测 显著区域 有效区域 协方差矩阵 贝叶斯准则