基于近红外漫反射光谱进行了马铃薯淀粉含量快速检测，并分析了表皮对光谱及淀粉含量检测精度的影响问题。本文对110个样品的漫反射光谱进行平均化（ Mean centering ）、微分处理及Norris滤波，建模方法选用主成分回归（ PCR ）及偏最小二乘法（ PLS ）。检测结果表明：近红外漫反射光谱检测马铃薯淀粉含量具有可行性，但表皮对光谱及检测精度有影响。采用 PLS 法对经 Norris 滤波处理的去皮马铃薯一阶微分光谱与淀粉含量建模，效果最好，相关系数r为0．893，根校正偏差 RMSEC 为1．01％；对预测集样品预测，均方根预测偏差 RMSEP为1．38％，精度明显优于带皮马铃薯的建模及预测精度（ r 为0．834，RMSEC 为1．29％，RMSEP 为1．74％）。果蔬品质光谱检测中，如要实现样品品质精确检测，表皮影响需进一步校正。
马铃薯 淀粉 漫反射光谱 表皮