利用KZ滤波方法将南昌市2017—2019年逐日的污染物浓度资料和同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献,并建立各污染物分量与气象要素的多元线性回归模型,评估气象条件对污染物浓度变化趋势的影响.结果表明:长期分量对总方差的贡献最大;气温在短期尺度上与污染物浓度呈正相关,在基线尺度上可能通过影响边界层条件使其与部分污染物浓度呈负相关;气象条件对南昌市污染物浓度的长期趋势影响明显.
KZ滤波法 气象要素 南昌市