为提高多堆燃料电池系统(multi-stack fuel cell system,MFCS)整体效率和维持母线电压的稳定,该文提出一种基于Salp群算法(Salp swarm algorithm,SSA)的MFCS效率优化控制方法.利用SSA算法的快速搜索能力实时优化系统整体效率,实现多个燃料电池间功率的合理分配,并通过下垂控制策略维持母线电压长期稳定.最后,在RT-L AB上搭建硬件在环(hardware-in-the-loop,HIL)仿真平台,与平均功率分配方法和Daisy链式功率分配方法进行对比分析,从功率、效率、容错能力三方面做实验测试.结果表明,所提控制方法既可以保证MFCS整体效率实时优化,稳定母线电压,也可以增强系统容错性,减少MFCS运行成本且能提高燃料电池耐久性和抗扰动能力.
多堆燃料电池系统 效率优化控制 Salp群算法 容错性 硬件在环