温室蔬菜病害的发生及大面积流行严重影响设施农业的生产管理，大大降低设施农业的经济效益。为了实现温室蔬菜病害的无损准确预测，以黄瓜霜霉病害为例，利用激光诱导叶绿素荧光构建光谱特征指数，建立了温室蔬菜病害的预测模型。在试验中采用对比分析的方法，通过对作物健康叶片接种病菌孢子，分别采集健康、接种2 d 、接种6 d 和出现明显病症共4组试验样本的光谱曲线，定性分析了荧光强度随叶片样本感染病菌孢子的变化规律；利用光谱曲线不同波段峰谷值创建了叶绿素荧光光谱指数 k1＝ F685／F512和k2＝ F734／F512，根据数值的变化范围，设定 k1和 k2分别为20和10时可以作为判断样本出现明显病症与未出现明显病症的特征值，其判断的准确率分别达到96％和94％；利用构建的光谱指数与样本健康状况的分类结果，选择光谱指数 F685／F512，F685－ F734，F715／F612可以定性判断样本健康状况，并选择光谱指数 F685／F512，F734／F512，F685－ F734，F715／F612作为建立定量分析模型的输入量，以预测集分类准确率作为评价标准，对比判别分析、BP 神经网络、支持向量机三种数据建模方法，结果表明支持向量机作为霜霉病害预测的建模方法，其预测能力达到91.38％。利用激光诱导叶绿素荧光构建光谱指数方法，研究植物病害的预测问题，具有很好的分类和鉴别效果。
光谱指数 病害预测 叶绿素荧光 支持向量机