为了对缓倾斜煤层综放面煤柱留设宽度的影响因素进行分析,从中提取出关键控制因素,利用BP神经网络和回归神经网络区段煤柱预测模型的方法,并以25组工程实例数据为学习样本,建立预测模型从而确立缓倾斜综放工作面区段煤柱的合理宽度.最后以宽沟煤矿为工程实例进行实际验证.结果 表明:在实际的现场分析时受到工作面采动以及煤岩岩性、构造等多方面的影响,在对区段煤柱进行宽度设置要适当大于神经网络计算值的最小值,并且最终将宽沟煤矿工作面煤柱设置为15m.
人工神经网络 缓倾斜煤层 综放工作面 煤柱