首先利用地物表面温度和植被指数,成功地对北京精准农业示范区内生长旺盛小麦、稀疏小麦、池塘水体、水草、淤泥和裸露土壤等6种地物进行了分类.其次,利用地物表面温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)作为坐标系,建立LST-NDVI三角形分布的散点图,分析了散点图的地物特征分布及其物理意义.与植被的红外和近红外两个特征波段构造的散射图相比,同类样本的离散度更小,不同类别样本之间的距离更大.最后,提出了植被指数-表面温度的土壤水分反演模型,结合地面采样数据,成功地反演了实验区内作物地块的土壤水分.
植被指数 陆地表面温度 实用模块化成像光谱仪 土壤水分