针对半潜式钻井平台的主尺度优化问题,提出一种改进后的Analytic Hierarchy Process-Criteria Importance Though Intercriteria Correlation (AHP-CRITIC)主客观赋权法.基于响应面优化法得到设计变量与目标函数之间的函数关系,采用多目标遗传算法(Multi-Ohjective Genetic Algorithm,MOGA)对第七代半潜式平台主要构件尺度进行优化,得到Pareto前沿和3组最优解集,与原始方案比较发现各项水动力性能均有明显改善,且整体用钢量显著降低.对原有的单一主观或单一客观的评价决策方法进行改进,将二者结合,采用AHP与CRITIC赋权法结合的方法对最优解集的不同方案进行评估,得到一个既满足决策者的主观期望,又符合各指标之间相关关系规律的最优主尺度方案.该种基于综合性能的自动寻优决策方法高效合理,与单一评价方法相比更加全面,可应用于实际工程初步设计主尺度确定.
半潜式钻井平台 主尺度优化 多目标优化 层次分析法 CRITIC法