现实世界各个领域的生产实践中,人们常常遇到以非线性最小二乘为基础原理的数学模型.鉴于非线性理论的发展不完善,过去处理非线性的数值计算方法与计算工具的限制, 人们往往采取将非线性函数泰勒级数展开,并取至一次项,即化成线性模型来处理,从而忽略了模型的非线性程度.该文采用双一次项展开方法有效地解决了这一问题,并将其应用到电力系统的状态估计中,一方面提高了估计结果的精度,同时由于顾及了二阶偏导数项,加速了迭代过程,缩短了计算时间.
状态估计 非线性最小二乘 迭代