相似度衡量与特征提取在图像检索中具有重要的作用.基于自适应颜色特征提取的技术,提出一种新的颜色相似度衡量方法,称作加权主色优先距离WMCF.它由3个视觉感知特性条件导出,据此改善图像检索效果.同时,也采用简化的脉冲耦合神经网络提取新的纹理特征,进一步提高图像检索的精确度.实验表明,新的相似度衡量方法相较于CHIC及OCCD衡量方法有着更高的精确度和较小的时间复杂度;同时结合颜色特征与纹理特征的最终检索方法相较FC、BDIP Nmi等方法在精确度上有10％左右的提高,且具有更好的相关图像排序结果.
相似度衡量 加权主色优先距离 脉冲耦合神经网络 图像检索 纹理特征提取