将客户关系管理(CRM)、数据统计分析、质量功能展开(QFD)方法相结合,系统研究了服装客户需求的有效获取、分析及映射的方法.首先,构建了服装CRM系统以获取客户信息,并利用模糊定性评价方法扩充客户需求信息;其次,利用数据统计方法对客户需求信息进行分析梳理;最后,利用QFD模型量化并层次展开客户需求,经关系矩阵构建质量屋,提出融合客户需求的服装产品设计方案.应用该系统方法对佩诺玛男式衬衫品牌的产品设计方案进行优化,其销售取得明显的市场效果.提出的服装客户需求的获取、分析及设计映射的方法,为云计算下的服装产品大数据预测开拓了有效的技术途径.
服装 客户关系管理 质量功能展开 数据统计分析 需求 量化 映射