为促进能源互联网环境下海量信息与能源安全的一体化，提出了一种基于电网安全运行仿真大数据的知识管理方法。首先利用电网运行大数据，建立考虑了气象因素这一非电气量因素的电网运行状态描述；接着应用支持向量机模型，依照关键断面是否出现对电网安全运行知识进行分层；然后应用聚类分析方法，对海量电网运行状态进行聚类，形成不同形式的精细规则，建立电网安全运行知识库；在此基础上，将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配，从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系统和广东省网实际系统的算例结果验证了所提方法的有效性。
能源互联网 大数据 电网安全运行知识 知识管理 超前安全预警