建筑领域空调的冷热源往往由储能设备预测未来24 h建筑的能源使用情况,为供能设备的调度策略提供依据,实现按需供能,能更好地推进建筑节能工作.结合建筑物的业态特性,对能耗预测中存在的问题,包括数据的预处理、预测样本的建立、核函数的选取及参数的优化方法,进行了分析.采用某园区的实际空调能耗数据,对数据进行分析处理并用不同方法进行仿真测试,仿真结果表明支持向量机在空调能耗的预测中是一种有效的方法.
支持向量机 建筑能耗预测 数据预处理