由于电网拓扑关系复杂,当电网发生故障时,电网调度员难以实时诊断故障点,进而及时处置故障.基于此,文章提出一种基于电网多元信息知识图谱的故障诊断研究及应用的方法,运用BiLSTM-CRF模型对所涉及的领域知识进行命名实体识别,抽取调规实体,并利用知识图谱技术,将厂站设备的属性及拓扑关系、电网历史故障预案信息、省地调度规程进行知识抽取、表示及推理,实现电网领域知识图谱的构建与应用.
电网故障处置 电网调度 知识图谱 深度学习