为实现HMX爆轰临界厚度的神经网络预测,采用长通道楔形槽内直接压药的装药方式,测量了HMX在不同密度、粒度与不同粘接剂含量下的爆轰临界厚度.以此3个因素作为输入节点、爆轰临界厚度作为输出节点建立了HMX爆轰临界厚度的BP神经网络预测模型.通过试验数据对神经网络预测模型进行训练使之达到误差要求,采用训练好的预测模型对不同密度、粒度与粘接剂含量的HMX爆轰临界厚度进行预测.预测结果表明,HMX的粒度、压药密度、粘接剂含量对爆轰临界厚度的影响与相关文献报道相同,说明神经网络可以用于HMX爆轰临界厚度的预测.
HMX 临界厚度 神经网络 预测