区域气象条件和减排与空气质量的变化关系密切.区域污染天气的发生不只受人为排放的影响,其与气象条件也密切有关.我国地处全球的主要季风气候区,大气环流具有明显的季风气候变化特征,区域气象条件受年际气候变化影响显著.研究通过分析不同气候条件下京津冀地区、成渝地区、长三角和珠三角城市群2001～2018年主要气象要素及其污染天气的变化趋势,利用KNN 大数据挖掘算法量化分析区域气象条件和减排对大气污染的贡献率.结果表明,2001～2018年间全球气候变化异常频繁,厄尔尼诺/拉尼娜非正常气候占比近一半.减排与气候变化均对空气质量的改善起促进作用.在非正常气候条件下,气象对空气质量改善的贡献更为明显.例如,非正常气候时京津冀地区气象条件对空气质量改善的贡献约为5 1％,而正常气候时约为30％.对于长三角和珠三角城市群,其气象条件在非正常气候时的贡献达到了 50％左右,几乎与减排贡献相当.此外,各区域2015～2018年的减排贡献均高于2001～2012年的平均水平,表明随着我国实施大气污染物排放控制措施力度的增大,减排对空气质量改善的贡献显著.但气象条件对空气质量改善的贡献仍不容忽视,区域减排控制仍然任重而道远.
厄尔尼诺 拉尼娜 空气质量 K近邻算法(KNN) 空气质量指数(AQI) 空气污染指数(API)