针对密封继电器中推动杆部件人工检测存在效率低、精度难以保证的不足,开发设计基于LabVIEW的推动杆部件视觉检测系统.该系统对CCD相机采集的图像进行滤波、二值化、形态学滤波等预处理,然后通过卡尺测量、圆拟合等函数实现尺寸、同轴度、平头和歪头缺陷的在线检测.实际运行结果表明:本系统较好地解决了推动杆部件缺陷漏检、误检及低效率问题,平头、歪头缺陷检测率达100％,有效提升了密封继电器产品品质.
机器视觉 图像处理 密封继电器 LabVIEW