为研究疫情期间北京地铁"超常"条件下的"超强"运行图编制方法,根据"双超"运行图编制流程提出一种面向车厢低满载率的双层规划优化模型.上层模型基于客流的时空分布规律优化列车的开行方案;下层模型优化列车运行图中全周转运行时分,停站时分,运行时分,折返时分等要素.双层规划模型转化为线性模型并用CPLEX软件通过迭代算法求解"双超"运行图优化问题.基于亦庄线数据对优化编制方法的有效性进行验证.在车底全部投入运营的条件下,优化后早高峰上行、下行最大列车满载率分别降低了21.1％和16.6％;晚高峰上行、下行最大列车满载率分别降低了23.2％和32.3％.本文方法为疫情下城轨运输体系提供了良好地支撑.
智能交通 列车运行图 混合整数规划 城市轨道交通 重大疫情 满载率