高亮金属表面具有高反光特性,导致表面缺陷特征不易提取,为此,提出一种强噪声背景下微弱图像获取的新方法.通过增强光强实现对输入图像的噪声进行增强,使得像面的非目标成像的辐射能量(鬼像)也得到增强,用高信噪比的鬼像替代主像,从而消除因金属表面高反射特性带来的强光污染.然后将此方法用于翅片蒸发器脊面卡槽缺、 漏、错问题的检测,结合图像处理算法,搭建了缺陷检测系统.通过实验,验证了该方法的准确性和可靠性,能够在消除高亮金属表面强光噪声影响的基础上,有效识别蒸发器脊面卡槽特征.
鬼像 高亮表面 噪声增强 图像处理 缺陷检测