通过确定航线维修组的最优数量,以达到优化航线维修时间与成本的目的.首先通过假设检验方法来分别确定配置优化模型的主要输入分布的规律,建立航线维修的排队论模型,确定模型的关键指标;并在此基础上建立以最小维修成本、最小维修时间与最大化可用度为目标的多目标优化模型,通过NSGAⅡ(non-dominated sorting genetic algorithm)算法求解该模型.最后通过实际对比证明了模型对航线维修的时间、成本与可用度都有了不同程度的提高.结果表明:以排队论为基础建立航线维修组的优化配置模型具有合理性.
航线维修 排队论 多目标优化 维修组 NSGA Ⅱ算法