提出了一种基于图像边缘检测的自适应网格划分算法,用此方法可以根据测量曲面的几何特征控制型值点的疏密分布,并在保证模型精度的同时,减少了模型数据量.该算法分图形-图像灰度映射、细化点检测、网格自适应细化三个部分.图形-图像灰度映射将三维数据云映射为灰度图像,通过图像处理检测细化点,定位细化点的位置,由此实现网格自适应细化.在柴油机引擎的测量数据云上的应用表明,该方法可以显著地降低模型数据量,提高建模效率.
自适应网格划分 数据云 网格化 自适应