中尺度模式对于0～2 h的预报存在起转问题,因此外推预报成为0～2 h临近预报中不可或缺的技术方法.目前INCA(Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis System)降水外推预报中,外推矢量扰动由外推矢量随时间的变化确定,即相邻时次外推矢量差确定,本文统计2017年7月江淮地区(29°～35.5°N,114°～120°E) INCA系统相邻10 min外推矢量偏差来代表外推矢量随时间变化.若降水向东北方向移动,则外推矢量方向规定为东北方向.统计结果表明:①对于江淮地区,外推矢量以东北方向和西南方向偏差为主,外推矢量越大,其偏差的大小越大;②从外推矢量方向看,东北方向外推矢量占绝大多数(73％),可能是因为绝大多数降水发生在槽前形势下,引导气流为西南风.基于外推矢量偏差统计样本,随机生成多个符合外推矢量偏差分布的外推矢量扰动,得到多个不确定的外推矢量,将INCA确定性外推预报变为0～2 h降水外推集合预报,采用均方误差(MSE)、TS评分、BIAS评分和Brier技巧评分等方法,对集合预报结果检验表明:随着预报时效增加,集合预报比确定性预报的优势更明显.因此,考虑外推矢量的不确定性可以提高降水外推预报准确率.
INCA 降水外推 集合预报 预报检验