针对航天器轨道偏差传播问题,提出一种高斯和模型与状态转移张量结合的预报方法.该方法使用多个子高斯分布加权拟合状态偏差分布,再以高阶状态转移张量分别预报每个子高斯分布,以捕获偏差分布的非高斯性,减小预报误差.将其应用到航天器二体轨道问题中,对比分析不同方法的预报结果.仿真结果表明,该方法可以逼近Monte Carlo仿真的预报精度,并显著提高计算效率,对长时间预报问题,效率提高可达数十倍.该方法面向一般的非线性系统状态偏差预报问题,尤其在长时间仿真预报时兼具很好的精度和计算效率.
偏差预报 非线性系统 高斯和模型 状态转移张量