在应用新能源的楼宇能量控制系统中,对新能源控制系统的成本采用极值搜索算法,并运用具有深度结构的人工神经网络进行优化的随机失活(Dropout)方法的理念,对算法进行优化、分析.结果 表明:此算法可快速找到楼宇新能源控制系统配置蓄电池的最佳容量、蓄电池成本的盈亏平衡点以及实时控制的最佳控制策略.
楼宇能量控制 蓄电池组剩余容量(SOC) 蓄电池算法 极值搜索 人工神经网络 随机失活 最佳容量 控制策略