分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法.该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化,通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化.引入分享法来增加种群的多样性,最终获得与决策者意愿相吻合的解集.较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计.实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约3.5%,滤波效果却有明显的提高,具有良好的理论和工程应用价值.
多目标遗传算法 无源滤波器 优化设计