对注水开发油田,提出一种新的油田动态研究模型,即油田产油量、产水量多维时间序列神经网络预测器.同时考虑油田增产措施和油田开发过程时变性,对各种随机干扰因素具有自适应性.从信息论角度出发,利用神经网络非线性时间序列预测模型,构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器.结果表明,该预测器具有较高的预测精度,适合于油田各个阶段的产油量、产水量的动态预报.完善了油田产油量、产水量动态预报理论.最后给出了一个动态预报的实例.
油田动态 产量预测 时间序列 神经网络