传统的线性预测的方法在遥感图像变化检测不具有很好的普适性,基于矩的遥感图像的变化检测方法具有对光照,噪声的稳健性.Gaussian-Hermite矩是正交矩,叠加了高斯平滑,但是计算量大.Circular shift矩具有光照不敏感性,但是不是正交矩,具有明显的分块效应.采取将Gaussian-Hermite矩和Circular shift矩相结合,采用由粗到精的策略,应用到遥感图像的变化检测中.将其同单独用Circular shift矩,线性预测的方法进行比较,实验表明提出的方法计算量小,对噪声,光照具有不敏感性.
循环矩 高斯-赫米特矩 变化检测