针对海量录波数据上送主站传输开销大的问题,文章提出了一种基于边缘计算的海量录波数据轻量级传输优化方法.研究了高占比的短路故障机理,利用希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)算法建立故障可信度指标体系,提出海量录波数据的过滤传输机制,过滤后上送的故障数据仅占海量录波数据的5％,有效缓解了数据传输至主站的通信压力,主站仅需针对可信度指标低于阈值的故障数据进行云边协同融合诊断和可信度校验.实验结果表明,该方法在海量数据预判、故障数据过滤、分担主站压力等方面有良好的应用效果,从整体上优化了故障信息传输链路.所提方法在海量数据轻量级处理方面具有较高的实用价值.
海量录波数据 边缘计算 HHT算法 故障预判 轻量级传输