在均匀网格上求解对流占优问题时,往往会产生数值震荡现象,因此需要局部加密网格来提高解的精度.针对对流占优问题,设计了一种新的自适应网格细化算法.该方法采用流线迎风SU PG (Petrov-Galerkin)格式求解对流占优问题,定义了网格尺寸并通过后验误差估计子修正来指导自适应网格细化,以泡泡型局部网格生成算法BLMG为网格生成器,通过模拟泡泡在区域中的运动得到了高质量的点集.与其他自适应网格细化方法相比,该方法可在同一框架内实现网格的细化和粗化,同时在所有细化层得到了高质量的网格.数值算例结果表明,该方法在求解对流占优问题时具有更高的数值精度和更好的收敛性.
自适应网格细化 泡泡型网格生成 SU PG方法 后验误差估计 对流占优问题