为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型.结果表明:SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对2020年1—6月上海蔬菜价格进行预测,对比分析预测数据(经春节调整后)和实际的上海蔬菜批发价数据,得出该模型的静态预测平均误差率为7.3％,动态预测平均误差率为4.6％,表明SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型能较好地表现上海蔬菜价格的波动特征,即上海蔬菜价格与前3个月价格以及前2年同期价格的紧密关联关系.SARIMA模型可用于分析预测上海蔬菜价格未来走势,指导产业发展.
蔬菜 价格 SARIMA模型 预测 时间序列