Wong和Beasley针对数据包络分析(DEA)给出的乘子约束方法(W-B方法)常常会导致相应的模型没有可行解问题.指出了该问题出现的根源在于W-B方法在使用权重重要性概念时存在着逻辑不一致,并提出了一种构造乘子置信域(AR)约束的改进方法及相应的DEA/AR模型.改进方法及模型具有能够克服W-B方法所常常出现的某些乘子置信约束之间相互矛盾问题等三方面优点.经实例应用,验证了所提出的改进方法及相应的DEA/AR模型是切实可行的.
数据包络分析 指标重要性 乘子置信域 DEA/AR模型 数理最优估计