在正交试验的基础上,利用BP神经网络的优点对化学镀Ni-W-P的沉积速率进行了预测.以硫酸镍、钨酸钠、次磷酸钠和柠檬酸钠的质量浓度为输入因子,以沉积速率为输出因子,通过结构优化确定了三层结构(4 × 9×1)BP神经网络模型.以正交试验结果为样本,对神经网络模型的拟合效果和预测能力进行了检验.结果 表明:该神经网络模型的拟合效果较好,并且具有较强的预测能力.
沉积速率 化学镀Ni-W-P 正交试验 BP神经网络模型