针对当前TM影像中细小河流提取存在的不连续问题,提出一种基于结构相似区域搜索的细小河流提取方法.首先,利用地物间不同的反射特性,使用水体提取模型对细小河流和无关信息进行区分;其次,结合TM不同波段上水体灰度值差异,设定不同阈值去除无关噪声;然后,通过搜索评估不连续河流区域,确定河流待连接断点;最后,利用河流像元间结构相似度,实现不连续细小河流的启发式搜索连接.研究结果显示,相比传统的乘性Duda算子、线状特征增强算子以及区域生长等方法,基于结构相似区域搜索的细小河流提取方法,有效地解决了细小河流提取不连续的难题,准确地实现了细小河流的完整提取.该方法对基于遥感技术的完整水体信息提取,具有较大的实际应用价值.
遥感影像 细小河流 启发式搜索 结构相似