呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系.为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015—2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价.结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大.就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之.逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75％、76.30％.2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色.
气象条件 下呼吸道疾病 逐步回归分析 人工神经网络 预测模型