由于传统数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法的“评价参照系”是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于“优秀单元”,还可能是“一般单元”(如录取线)、“较差单元”(如可容忍的底线)或者某种特殊单元(如选定的样板、标准或某些特定对象),而传统DEA方法无法评价这些问题.为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念；广义DEA有效性含义和广义DEA有效性的判断方法；广义参考集DEA方法与传统DEA方法的区别与联系.
综合评价 数据包络分析 多目标决策 Pareto有效解