现有电力系统故障诊断方法大多基于保护和断路器状态信息,没有充分利用故障信息中的时序属性,对于多重故障或存在信息丢失或畸变等的复杂故障情况,有可能得不到明确的诊断结果,甚至可能得到错误的诊断结论.文中提出了一种基于混合规则网络的电力系统故障诊断方法.首先建立各元件的规则网络,生成故障假说最大集；之后,发展了计及警报信息时序特性的故障假说真实性评估模型,以确定故障元件和识别故障原因.这种方法可以充分利用事件顺序记录(SOE)设备中的开关量信息和故障录波中的模拟量信息,借助它们之间存在的因果关系和时序关系能够有效提高故障诊断的容错能力.最后,用实际系统发生过的故障场景说明了所发展故障诊断方法的可行性和有效性.
电力系统 故障诊断 警报 时序信息 故障录波 混合规则网络