针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究了考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题.以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约束规划模型,在选择出运输路径、第三方物流服务商的同时确定运输方式.设计了嵌入移民算子与精英策略的改进遗传算法,并采用田口试验确定算法参数,进一步提高了运行结果的准确性.实验结果表明,对于客户的随机需求,运输费用会随着置信水平的升高而增加;采用多种运输方式实施联合运输,能够克服单一运输方式的缺陷,有效降低运输费用.改进后的遗传算法增强了算法的全局搜索能力,提高了运行结果的精确度,能够对问题进行有效求解.
第四方物流 路径问题 随机需求 多种运输方式 遗传算法