良好的物理环境是使用者高效进行视觉作业的必要条件,使用者能否将视觉效率发挥到最大与房间光源的照度、色温的等因素息息相关.研究发现,使用者的视觉效率不仅仅与光源的照度、色温等光学量有关,还与房间的温度、相对湿度等热学量存在一定的函数关系.本文通过创建500组不同的室内物理环境,研究学习空间热-光交互作用下使用者的视觉效率的变化情况,并运用神经网络建立物理环境量与视觉效率之间关系的预测模型.
热-光交互作用 学习空间 人工神经网络