给出了一个新的用于计算WordNet中概念的语义相似度的IC(信息内容)模型.该模型以WordNet的is a关系为基础,只通过WordNet本身结构就可求出WordNet中每个概念的IC值,而不需要其他语料库的参与.该模型不仅考虑了每个概念所包含的子节点的个数,而且将该概念所处WordNet分类树中的深度引入到模型当中,使得概念的IC值更为精确.实验结果显示将该模型代入到多个相似度算法当中,可以明显提高这些算法的性能.
信息内容(IC) 语义相似度 WordNet 分类结构