定量研究人类行为有助于理解社会经济系统复杂性的来源.经典的人类动力学分析中包含了一个潜在的假设,就是人类行为的时间性可以用一个泊松过程很好地描述,因此人类发出相继行为的间隔时间分布应该具有一个指数的尾部.最近,大量的实证分析显示,从通讯模式到在线娱乐,从金融活动到网页浏览,人类行为的间隔时间分布具有明显的胖尾性质,这些发现开辟了一个名为人类动力学的新领域.介绍该领域的一些基本概念并总结目前已知的实证分析结果.
人类动力学 非泊松统计特性 间隔时间分布 回复时间分布