研究径流演化规律对水文预报和水资源合理配置具有重要意义.鉴于径流序列具有多时间尺度与非线性趋势混叠的特征,利用自适应、无基的极点对称模态分解(ESMD)将长江上游干支流8站的年、月、日径流序列分解为各模态分量和趋势余项,甄别大尺度循环和非线性趋势;利用周期图、趋势余项、时频分析,同时掌握径流周期、趋势、突变规律,并与现有方法对比分析.结果 表明:时间上,主要存在2年、6年、10～11年的年际与6个月、1年、2年、4年、22～23年的年内周期规律.空间上,除朱沱站年内、年际径流呈增加趋势,其余站径流均呈减少趋势;8站的突变规律也不完全相同.ESMD能同时从周期、趋势、突变来挖掘径流水文特性,为径流时空演化规律分析开辟新思路.
极点对称模态分解 时空演化规律 长江上游 非平稳序列 多时间尺度