文中介绍了一种基于数据关联分析的低压配电网拓扑识别方法.基于低压配电网停电事件、恢复上电事件及地理位置信息,将待识别低压配电网划分为:单一配电变压器停电台区、由于10 kV配电线路停电引起的多个配变停电台区和未停过电台区.在每类台区内筛选特征电压序列,并利用Tanimoto相似度系数计算各分组内配电变压器、分支箱、表箱、用户智能电能表之间相关性和非相关性,从而实现低压配电网拓扑识别;结合同一配电变压器台区内停电与带电状态、停电时长、地理位置、供电半径等台区拓扑校验规则,对识别出的拓扑进行校验.通过实际案例证明所提出的方法能够解决现有基于大数据挖掘方法计算量大、计算结果不准确、无法校验等问题,实现了配电变压器台区拓扑的高效、准确识别,提升了配电网的信息化水平和数据质量.
低压配电网 物联网 拓扑识别 关联分析 拓扑校验