为了解决知识推荐模型中学习者偏好预测不准确、结构信息利用不充分等问题,针对学习者偏好预测模型中知识结构与学习者行为结构,提出了知识图与行为图混合嵌入的学习者偏好预测模型.首先,考虑使用图卷积的方式拟合结构信息,将图卷积扩展至知识图以及行为图,获取学习者整体性学习规律与个体性学习规律.然后,模型利用知识结构与行为结构的差异性拟合学习者个性化偏好,采用循环神经网络将学习者的过程性偏好进行编码与解码,获得学习者偏好分布.在真实数据集上的实验结果表明,所提模型对拟合学习者偏好效果良好.
知识图 行为图 图卷积网络 知识推荐