目前,飞机喷涂前表面状态的检测尚未引入快速可靠的技术方法与手段,由此可能待喷涂表面不同存量的残留污染物,造成飞机在使用中出现掉漆等问题.运用拉曼光谱分析技术对痕量残留污染进行分析在食品等行业已经有了大量的应用,飞机待喷涂零件表面清洁度状态检测和食品安全微量物质检测具有很高的相似性,且要求检测技术具有快速、无损和可靠的特性.但是在适用性方面、标准谱图建立、图谱-污染物定性定量分析可行性方面还没有进行系统的研究.本文以飞机上常见的待喷涂表面材料2024和7075铝合金为实验材料,探究拉曼光谱分析技术对2024和7075铝合金表面常见残留物甘油三酯的检测效果.本文基于先进拉曼指纹光谱技术手段与分析方法,构建飞机待喷涂表面痕量残留快速检测方法,将极大提高飞机待喷涂表面质量判断准确度和提高故障分析能力,解决飞机掉漆等问题,为未来基于状态感知的自动化、智能喷涂实现奠定基础.
拉曼光谱 飞机待喷涂表面 痕量残留 快速检测