对当前常规变电站运行风险评估范围狭窄、所评估结果精准度低下的问题,使用电力设备监控大数据来收集数据,跟踪和监控电力设备的运行状况.通过在控制中心中执行命令来完成对数据的预处理,寻找隐藏在数据中的信息,并且使用适当的策略来确保预处理的可靠性.使用变量交换时间序列数据,定义置信范围,充分了解实际风险并创建基于结果的风险评估模型.设计仿真实验旨在测试其有效性.实验结果表明,与常规风险评估模型相比,将电力设备监控大数据应用于变电站运行风险评估后,分析范围量更广,获得的结果更准确.从基于设备监控大数据的变电站运行风险评估、风险评估能力验证以及实际应用等方面进行了分析.
设备监控 大数据 变电站运行 风险评估