在脑力负荷的研究中,诱发出等级可分的脑力负荷状态是精确测量脑力负荷的基础.采用个性化的实验设计,可确保每名受试者都能被诱发出等级可分且逐级递增的脑力负荷状态.使用脑电图(EEG)记录在3种负荷水平下N-Back任务的生理响应,发现随着负荷的增加,前额叶、中央区以及枕叶位置的θ、α波段能量出现降低,低β波段的能量在前额叶、中央区、顶叶等区域出现下降,而在枕叶正则出现增高.结果表明,随着脑力负荷的升高,受试者的活跃脑区发生了改变.对比时域特征、频域特征、非线性特征以及全部类型特征同时使用情况下的负荷分类情况,使用全部类型特征不仅能够达到平均89.4％的较高正确率,而且提高了模型的鲁棒性.
脑电图 脑力负荷 N-Back 人机环境