最大 Lyapunov 指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据，目前应用比较广泛的是小数据量法。将信息熵和 HQ 准则应用在最大 Lyapunov 指数的算法中，改进了小数据量法。信息熵优化了相空间重构参数，克服了独立求解重构参数的不足；利用 HQ 准则确定邻近点个数增加了计算时的精度。仿真实验表明该改进的小数据量法在计算最大 Lyapunov 时具有良好的准确性，对噪声具有良好的鲁棒性。
信息熵 HQ准则 小数据量法 Lyapunov指数