实现了基于计算统一设备架构（ CUDA）的直接模拟Monte Carlo（ DSMC）并行算法，改进了原有多图形处理器（ GPU）数据之间传输并行算法，数值模拟计算二维Couette流和二维顶盖驱动方腔流，定量比较了CPU、单GPU和多GPU并行计算的结果和计算时间。结果表明单GPU并行计算相对CPU计算的加速效果可以达到10～30倍，双GPU并行计算加速效果可以达到40～60倍，多GPU并行计算的加速效率接近100％，且计算精度能够得到良好保证。
DSMC CUDA 图形处理器 计算效率