以四川省2018年9月5日降水过程为例,选择最佳阈值确定方法识别降水主体,在此基础上通过对四川省3次大范围强降水以及2018年7—9月降水过程进行SAL检验,并结合TS评分进行对比,分析和评价Grapes-Meso模式在本地汛期的预报效果.结果表明:(1)选取的阈值确定方法可以更好地识别降水主体,并且"连通邻域法"为降水个体的自动识别提供了很好的支撑;(2)L值的大小可以反映模式对降水预报的效果,如果L值较小,且A的绝对值也较小,则模式对降水预报偏好的可能性越大,反之则越小;(3)Grapes-Meso模式对四川省降水预报效果表现为:对降水强度预报较实况偏强,降水范围较实况偏大,或者降水中心值较实况偏小,或者前述两种情况同时存在.
Grapes-Meso模式 SAL检验 降水预报