为了将已有的英文主题向量模型更好地应用于中文的主题向量训练, 并且解决主题个数事先确定的缺点.本文将原有模型中, 文档向量和词向量线性相加的方式改为内积的方式, 并结合文档向量、字向量和词向量三者一起训练主题向量.当得到主题向量后通过聚类方法将相似的主题聚集在一起, 以此来确定主题个数.实验表明, 该方法训练出的主题词的相关性较原有模型和传统模型有所提升, 并且能够获得较为合理的主题个数, 同时, 还能够得到词向量, 主题向量和文档向量.
主题模型 字向量 主题向量 词向量 文档向量 字词嵌入