为识别山区公路弯道车辆轮迹集中分布区,实现对轮迹集中分布区内的交通标线和道路结构的建设与养护,基于实地行车状态数据,采用BP神经网络建立了双车道公路弯道左、右转车辆轮迹模型;采用重心聚类法对驶经弯道的车辆进行分类,根据道路参数和占比最大车辆入弯时行驶状态的临界值,建立轮迹模型,计算出弯道左转车辆、右转车辆和左、右转车辆叠加轮迹集中分布区.结果表明:弯道的左、右转车辆叠加轮迹集中分布区内的交通标线范围为-28.54～-24.38 m和-13.20～ 18.67 m;叠加轮迹集中分布区在道路横断面方向上的分布是-150～50 cm.
公路弯道 轮迹 BP神经网络 聚类分析