将海量面状监测数据用于变形分析时,STRE模型通常使用bisquare空间基来构建空间相关性.但桥梁是一个整体,其监测点位间具有特殊的空间相关性,这时仍使用bisquare空间基来构建空间相关性,通常会出现变形预测精度偏低的问题.因此本文根据桥梁的变异函数类型,采用基于指数型空间基的STRE模型进行桥梁面状监测数据的变形预测,通过模拟实验和实测面状桥梁监测数据的变形预测,结果显示:模拟实验中,基于指数型空间基的STRE模型FRS精度预测精度比bisquare空间基模型的FRS精度高28.6％,桥梁预测中则高20.1％.
时空随机效应模型 变形预测 变异函数 桥梁