坦克自动装弹机故障发生率高,原因复杂,为了缩短自动装弹机故障诊断时间,提高诊断准确度,在分析了自动装弹机内部原理及获取相关专家经验后,提出了一种基于感知模糊Petri网的故障诊断方法;结合自动装弹机的具体构造建立对应的PFPN故障模型,通过模糊Petri网表示故障传播过程,利用感知机误差反向传递方法学习有限的专家经验,确定Petri网络中触发事件的弧权值;通过正向推理,实现了对自动装弹机故障的准确判断;逆向推理结合最小割级方法,缩小排查范围,提高推理效率;以旋转故障机为例建立对应的PFPN故障模型,与故障树推理法和历史统计数据对比,表明此方法与传统的故障树诊断方法具有更高的可靠性和准确度,能用于对实现自动装弹机快速高效的故障诊断.
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