数控系统故障概率符合威布尔分布,如果以威布尔分布来构造似然函数,运用Bayes方法进行可靠性估计,将涉及大量的积分运算,并且不便于选择合适的先验分布.为了减小计算工作量和提高评估效率,将威布尔分布转化为指数分布,并取倒伽玛分布为先验分布;采用先验矩的方法估计先验分布的超参数;利用伽玛函数性质进行指数分布参数的估计,并转化为威布尔分布特征寿命参数的点估计和区间估计,进一步推导计算其他可靠性指标.给出数字实例,证明该方法可行.
威布尔分布 指数分布 可靠性评估 贝叶斯