随着航天科技的迅猛发展,空间背景下非合作目标的分割问题已经成为人们关注的新焦点.SUSAN算法是一种新兴的并行边界类分割算法,采用USAN原理,通过对模板覆盖像素的统计来提取目标的特征.针对空间目标图像的特点,提出了一种基于SUSAN算法的空间目标分割算法.利用图像中目标的边缘轮廓信息进行特征提取,实现了人造目标与背景的分离.该算法具有抗噪声能力好、特征定位准确、计算速度快、能够较好的保持图像的特征结构信息等特点,非常适用于航天图像的实时分割处理.
图像分割 边缘信息 SUSAN算法 空间目标