为提高装备保障数据特征挖掘准确率和召回率,降低其均方根误差及平均绝对百分比误差,提出属性分类法.选取装备保障数据综合管理与分析系统,采集特征数据,集成处理,对集成后数据进行清理、转换及规约预处理.用属性分类法,遵循类内距离平方和最小、类间距离平方和最大的"高类聚、低耦合"原则,获取最优分类即为装备保障数据特征挖掘结果.结果表明:采用本文方法挖掘装备保障数据特征准确率、召回率均高于99％,均方根误差、平均绝对百分比误差均低于0.2.
属性分类 装备 保障数据 特征 挖掘方法