提出了基于帧特征、段特征联合建模的语音识别模型.该模型采用描述谱参数轨迹的段特征,在段尺度上实现了对语音信号帧间相关性的显式建模;采用段特征依赖的非平稳时间序列产生模型,实现了段特征与帧特征间的相关性建模,并在帧尺度上通过参数化的均值轨迹函数,实现了对语音信号桢间相关性的隐式建模.本文给出了基于帧特征、段特征联合统计距离优化的分段算法以及内嵌EM迭代的模型参数估计算法,对非特定人汉语孤立韵母以及多话者汉语基本音节的识别实验表明,该模型的识别性能优干标准HMM及趋势HMM.