基于多种混合振动信号传递中各组成信号的频率保持特性，建立了风轮典型振型动态频率的间接测试和识别方法，并利用试验测试与数值仿真相结合的方法佐证了该方法的可靠性。具体方法是在电机前端部靠近风轮处布置加速度传感器捕获沿风轮轴向的加速度时域信号，通过快速傅里叶变换（fast fourier transformation，FFT）获得被测信号的频域特征，进而结合风轮模态振型及频谱特征识别其典型振型动态频率值。经与数值仿真结果比较，测试相对误差控制在5%以内，精度较好。同时，由于该方法无需在叶片表面大量布装传感器，故具有在不破坏叶片表面原有形态，完整保留风轮流场和结构场特征的前提下简捷获取风轮典型振型动频值的测试优势，有效解决了现今风轮典型振型在运行工况时动态频率值监测难、识别难的技术困境，同时可为风轮健康监测提供参考。
风力机 振动分析 风轮 动态频率 间接测试 识别方法