光通信状态识别是一种模式识别的多分类问题,传统方法无法高精度描述光通信工作状态,出现识别精度低、识别结果不可信等弊端,为了解决当前光通信状态识别存在的问题,有效降低光通信状态识别误差,设计了基于云计算平台的光通信状态识别方法.首先分析当前光通信状态识别的研究进展,找到引起光通信状态识别不理想的因素,然后采集光通信状态信号,并从光通信状态信号中提取识别特征,最后搭建云计算平台,多个节点同时引入支持向量机拟合特征和光通信状态类别之间的变化关系,实现光通信状态识别.测试结果表明,这种方法利用云计算平台处理数据的高效率优势,缩短了光通信状态识别时间,提升了光通信状态识别效率,并且可以识别各种光通信状态,光通信状态识别效果显著改善,降低了光通信状态识别的拒识率和误识率,获得了理想的光通信状态识别结果,具有十分广泛的应用前景.
光通信技术 拒识率 支持向量机 数据挖掘技术 云计算技术 提取特征