由于受到光照和其它因素的影响,图像存在光照不均的问题,当前图像增强方法容易出现丢失图像细节信息或过增强现象,增强效果不佳.为此,提出一种新的光照不均图像自适应增强方法,通过Daub 5/3小波对光照不均图像进行三级提升小波变换,通过双边滤波器完成对低频子带的滤波操作,将得到的结果看作照射分量估计值.通过PAL模糊增强算法完成对光照不均图像边缘、纹理信息的增强处理,实现噪声滤除,当前得到的图像光照已经较为均匀,但整体偏暗且自适应能力较低,引入BP神经网络构建图像灰度均值、标准偏差和增强系数之间的映像关系,把图像灰度均值与标准偏差看作输入,增强系数看作输出,进一步实现图像增强处理.实验结果表明,采用所提方法对图像进行增强处理,图像对比度明显升高,质量和视觉效果更好.
光照不均 图像 自适应 增强 对比度