为达到重大事故发生后正确引导舆情的目的,本文通过研发舆情分析系统来分析重大事故发生前后舆情传播以及演变的规律.本文研究并构建出一个重大事故舆情分析方法框架.随后爬取互联网数据,采集微博某某事件相关数据,并对数据进行预处理,提取数据特征、进行情感分类,然后构建基于微博的特定情感词典,通过Word2vec提取文本特征,最后使用逻辑回归、SVM等分类器进行情感分类,计算得出舆情分析结果.同时,本文设计出一个舆情分析系统,通过采集的数据验证系统和算法的实际运行效果.经数据验证,本文使用的情感分类方法具有较高的准确度,舆情分析系统运行效果良好.本文研究的成果可以在重大突发事件发生时,为决策者提供舆情引导理论支撑和便捷的分析渠道.
重大事故 文本分类 情感分类 情感词典 舆情分析