针对火灾检测时延过长的问题,该文引入新的火灾探测数据源,将模糊逻辑和D-S证据理论融合,提出一种信号火灾探测方法.该方法使用CO浓度、烟雾浓度、温度、O2浓度以及热释放速率等作为火灾探测数据源,建立火灾判别概率函数,计算各个数据源的无火、阴燃火和明火的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终通过D-S证据理论对多源判别信息进行融合.仿真结果表明,该方法相比于未引入O2浓度和热释放速率的火灾探测方法,能提早3～5 s探测出火灾,提升了火灾探测及时性.
数据融合 D-S证据理论 火灾探测 模糊理论 多传感器