为了解决脉冲相位法（PPT,Pulse Phase Thermography）在处理红外检测数据时频率分辨率不够的问题，提出了一种新型的频域变换方法。利用快速傅里叶变换（FFT,Fast Fourier Transform）选择出包含特征频率的窄频带，对其进行线性调频Z变换（CZT,Chirp Z Transform），得到细化的频率结构。并将逐点像素分析后的结果重构出清晰的幅值和相位图像序列。在不增加采样时间的前提下获得了比PPT更高的频率分辨率。通过对铝制材料试件检测信号的对比分析，结果表明该算法可以对选频带进行有效细化，得到更精确的特征频率，有效降低了频谱泄露造成的误差。
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