为了提高图像重建质量,提出量子比特平面编码算法.首先进行图像像素灰度段编码,获得中间段灰度级滤波矩阵;然后量子比特经过Walsh-Hadamard变换,将输入图像像素分解出低频部分和高频部分;接着分别对正系数矩阵和负系数矩阵扫描,在正负系数比特平面码流之间插入一个比特标志;最后给出了图像重建过程.实验仿真显示本文算法的重建效果清晰,指标分析图像信噪比最大,均方根误差较接近于0.
计量学 图像重建 比特平面 像素