航天机构可靠性分析中经常遇到不确定参数样本数较少的问题.在此情形下样本数据的边界往往小于参数的边界,以此建立区间或椭球凸集模型,并采用均匀分布简单量化凸集变量进行非概率可靠性分析的传统方法与结果值得怀疑.针对非概率可靠性方法的不足,提出一种基于椭球模型的非精确概率可靠性分析方法.建立一种基于样本特征的椭球模型高维构建方法.将椭球模型标准化为圆球模型,采用无差别减小原则进行不确定性量化,推导出标准空间中变量在圆球域内的联合概率密度函数.采用基于椭球模型的重要抽样法进行非精确概率可靠度求解.通过算例和工程实例验证了方法的准确性和可行性.新方法较好地实现了可靠度分析中稳健性与精度的兼顾,可作为概率可靠性方法的一种有益补充.
椭球模型 不确定性量化 非概率可靠性 非精确概率可靠性