隧道工程的飞速发展使得隧道安全隐患越来越多.作为隧道建设的重要环节,隧道工程施工安全风险管理评估急需要更加先进的方法.基于此,以隧道施工工程为研究对象,以风险管理评估为研究目标,简析了风险因素产生及风险演化机理,构建了基于数据挖掘的隧道施工工程数据处理,主要采用动态神经网络与时间序列对结构化数据进行预测,采用文本挖掘对半结构化数据、非结构化数据进行,得到了可以分析的主题数据.构建了隧道施工工程的风险评价指标体系,采用变权理论对权重进行了动态控制.试验结果表明本方案能够实现工程项目的动态反馈机制,有效提高隧道施工工程的风险评估准确度.
隧道施工 数据挖掘 变权理论 风险评估