如何借助机器学习算法实现飞行动作的自动化识别是当前飞行训练领域的一个研究热点.首先针对飞行动作识别问题,定义基本飞行动作特征参数,构建飞行动作识别流程;然后设计了基于特征参数CART决策树的飞行动作识别算法;最后给出了该动作识别算法的Python语言实现.实验结果表明,该飞行动作识别模型具有识别精度高,泛化能力好等特点,为飞行质量评估奠定了良好基础.
飞行动作识别 机器学习 决策树 特征参数 飞行质量评估