针对地震观测数据难以准确预测的难题,提出基于核混合效应回归模型.为验证该算法模型的可行性,结合湖北地震台站地球物理仪器产出数据开展仿真实验,并与传统的神经网络算法作对比.结果 表明,该模型能准确预测地震地球物理观测数据且性能优于其他神经网络算法,对水温、水位数据的预测相对误差低于0.05％及0.48％.该研究为地震监测预报人员积累、分析地震基础数据提供了全新思路,同时也为较复杂的深度学习类算法框架模型的构建提供了实践基础.
核混合效应模型 地震数据预测 神经网络 人工智能 深度学习