串级控制在工业过程中是经常被采用的控制策略,与单回路相比它能够减小最大偏差和积分误差.当前的最小方差性能评估方法都是基于高斯扰动,但在实际生产中,一些扰动并不一定服从高斯分布.对于非高斯的扰动提出基于最小熵的性能评估基准.在随机过程中,信息熵相比均值或者方差对于任意的随机变量具有更为一般的意义.在非高斯噪声的并行串级控制系统中,辨识系统的ARMA模型根据最小熵而不是最小均方误差将更为合适.通过在仿真证明该指标的有效性.
并行串级控制 性能评估 最小熵 非高斯