在进行电气设备局部放电(partial discharge，PD)在线监测中，当多个随机周期性窄带干扰的频率位于传感器监测频段内部时，会严重影响监测的可信性和准确性，然而目前缺乏有效抑制此类干扰的方法。为此，利用谐波小波具有严格盒形频谱特性的优点，提出一种基于最优离散谐波小波包变换的PD去噪新方法，将不同频率窄带干扰的能量分别集中在单一的子带内，用分解后子带香农熵比值的大小来确定包含各窄带干扰的子带，只要将对应的小波系数置零后重构就能得到去除窄带干扰后的PD信号，克服了离散小波包变换子带间存在频谱泄漏的缺点，实现了对PD监测信号的自适应优化分解。通过对仿真和实测PD信号频带范围内含有的混频随机窄带干扰进行去噪处理，并与离散小波包变换去噪结果进行对比分析后表明，最优离散谐波小波包变换对PD信号去噪后的能量损失和波形畸变较小，有利于后续对PD信号的模式识别，可以解决干扰频率位于监测频段内难于抑制的难题。
谐波小波包 子带熵 局部放电 混频窄带干扰 分频能力