根据太子河流域实际状况和相关资料,从水生态环境和水质状况的角度筛选择能够反映水环境承载力的典型指标,建立了水环境承载力评价标准.然后结合水环境治理目标要求及前沿研究成果对传统的BP网络结构利用L-M优化算法加以改进,借助MATLAB语言综合评价了太子河流域水环境状态.结果显示:L-M优化算法能够提高经典BP网络输出的准确性和有效性,有效解决在训练过程中存在的易陷入局部最优和训练速度慢的不足;2015-2017年太子河流域水环境总体处于基本可承载水平,承载力指数值分别为0.62、0.50、0.46,呈逐渐下降的变化特征.
BP神经网络 L-M优化法 水环境 太子河