将航空运输网络抽象为多层级网络结构,构建了确定航空公司某一城市对某条路径航班频率的两阶段规划模型:第一阶段从旅客选择行为的角度,考虑旅客对旅行时间、过站时间、计划延误时间、票价等因素的价值感知,构建旅客旅行负效用函数,进而基于多项式Logit模型构建计算旅客选择某个航空公司某个城市对某条路径概率的旅客路径选择模型;第二阶段从航空公司的角度,以总收益最大化为目标函数,基于行程多路径,并考虑航空公司总运力限制,尽可能地让每条路径的运力供给等于需求,构建了确定路径航班频率的线性规划模型;提出了求解两阶段模型的迭代算法.研究结果表明:提出的算法能够在8次迭代之后达到收敛,可以在较短的时间内得到最优解;随着算法的收敛,构建的两阶段规划模型在航线存在市场竞争且整体运力不足的情况下优先将运力安排到收益最高的航线上,提升航空公司整体收益;对于包含多个航节的航线,构建的两阶段模型更能体现旅客选择行为在航班频率配置中发挥的作用;对于包含一个航节的航线,需求随航班频率的变动幅度较小,随着迭代次数的增加,需求航班频率弹性系数逐渐变小,对于包含多个航节的航线,在航线总需求一定的情况下,需求随航班频率的变动幅度较大,由于市场竞争存在航班频率不变需求骤减的情形.可见,所提出的模型和算法能够有效提升航空公司收益.
航空运输 航班频率优化 路径选择 多层级网络 迭代算法 航节