通过分析影响GM(1,1)模型精度的因素,当排除模型参数(∧)/(a)的影响后,输入变量(○X)t成为唯一因素.提出了寻找输入变量(○X)t白化值(∧)/(○X)t的一种方法,并建立了GM(1,1)时序修正模型.实例分析表明,该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模,精度优于(∧)/(a)-GM(1,1)模型.
(∧)/(a)-GM(1,1) (∧)/(○X)t-GM(1 1) 时序修正 模型精度