针对大规模电动汽车无序充电引起电网功率波动和可再生能源不确定性造成的消纳问题,提出了一种预约机制下的电动汽车有序充电能量管理模型.模型基于可再生能源出力预测值制定动态充电价格,引导电动汽车有序充电.模型采用改进遗传法进行求解,对多目标优化问题采用Pareto非支配快速排序法,并按照精英保留策略结合种群拥挤度生成新的父代,能够快速收敛并避免陷入局部最优.通过对某园区风储充电站进行仿真,验证了所提模型和算法的可行性和有效性,在缩小峰谷差的同时降低了充电成本,并提高了可再生能源的消纳,能量管理效果显著.
有序充电 能量管理 动态优化 用户满意度 非支配排序