星载合成孔径雷达具有全天候、全天时、实时性和宽覆盖的观测特征,在滑坡灾害快速监测中具有独特优势.为此,本文针对2017年6月24日四川茂县遭遇的严重滑坡灾害,开展基于灾中Sentinel-l SAR数据的滑坡体范围提取的应用研究.首先,通过分析森林区和滑坡区的雷达微波后向散射机理,提出基于VV极化和VH极化的雷达比值指数法;然后,结合灾前灾中两时相Sentinel-1 SAR影像,分析非滑坡区与滑坡区后向散射强度变化特征和基于雷达比值指数法提取滑坡体的合理性;最后,针对灾中Sentinel-l SAR数据,运用雷达比值指数法进行滑坡范围的快速提取,实现滑坡灾害的监测.结果 显示,基于Sentinel-l SAR数据快速提取的茂县滑坡体面积达1.3 km2,斜向滑动距离约为2378 m;山体滑坡导致新磨村受灾严重,房屋完全被毁.研究表明,雷达比值指数能够显著的突出滑坡体的图像特征,该方法在针对Sentinel-1 SAR的滑坡提取与监测上具有较大的应用潜力和优势.
Sentinel-1 滑坡 茂县 比值指数