偏振图像融合技术旨在充分利用偏振信息弥补单一强度图像在一定场景条件下无法提供充足信息的劣势,广泛应用于目标探测识别以及计算机视觉领域.文章从偏振信息获取设备及方法出发,介绍了基于传统方法和基于深度学习方法的融合算法思路,以及其在典型场景和遥感中的研究现状.其中,传统偏振融合算法部分着重陈述了多尺度分析方法、表示学习方法、伪彩色融合方法以及综合方法等几种方法的原理.最后,文章对偏振融合的发展做出展望,为后续研究工作提供了参考.
偏振 遥感 深度学习 图像融合