分别利用地转流、风海流和ROMS模式表层海流中的一项或者多项作为自变量,建立了关于表层漂流浮标漂移速度的回归模型,模拟了 2017年12月-2018年2月和2019年12月-2020年2月的南海海域表层漂流浮标轨迹.根据回归模型结果对浮标进行72h的漂移轨迹模拟,对比结果显示:基于地转流、风海流和ROMS模式表层海流3项作为 自变量的回归模型(M＿EGR)效果最好,其浮标模拟轨迹的72 h平均距离误差为38 km,平均角度误差为35°,平均综合技术得分为0.34.将风海流和地转流作为自变量加入到以ROMS模式表层海流结果为自变量的回归模型中,浮标模拟轨迹的72 h平均距离误差减少10 km,平均角度误差减少5°,平均技术得分提高0.09,特别是在涡旋附近区域的模拟效果得到显著提升.该方法对利用ROMS模式结果进行漂移浮标轨迹预测具有较好的校正效果.此外,风海流叠加地转流数据和ROMS模式数据在南海漂流浮标轨迹的预测方面具有较好的互补性;在南海流速相对稳定的区域,利用M＿EGR模型得到的拟合流速可以较为准确地模拟漂移浮标轨迹,在南海涡旋活跃的区域,该模型效果有待进一步提升.
表层漂流浮标 回归模型 地转流 ROMS模式