对红外光图像采集的过程中,由于受到图像采集设备缺陷、外界噪声等不利因素的影响,成像效果往往不佳、严重影响后续图像特征提取的精度.提出一种基于小波变换的红外光图像采集和特征提取技术研究,首先构建主动式红外光图像采集模型,获取原始红外光图像,采用小波变换算法对图像进行增强处理,并抑制外界的噪声;检测红外光图像局部的奇异性,并基于图像的模极大值点提取图像的细节特征.仿真实验结果证明,提出的图像采集及其特征提取技术,算法简洁、效率高,在优化红外光图像的对比度的同时,也突出了细节特征.
红外光 图像 采集 特征提取