在大规模多输入多输出时间反演多址(MIMO-TRDMA,multiple-input multiple-output time-reversal division multiple access)系统中,传统的线性最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可获得近似最佳的检测性能.但是,MMSE检测算法所需的矩阵求逆计算复杂度过高,无法确保信号检测的实时处理.针对这一问题,提出一种改进的连续超松弛(SOR,successive over-relaxation)信号检测算法.所提算法通过更新求解线性方程组,避免复杂的矩阵求逆计算;同时,采用最陡下降的思想提高SOR更新的搜索效率,以加快收敛速度和提高检测性能.仿真结果表明,所提算法能以较少的更新次数获得与传统MMSE算法相当的近似最佳性能,而计算复杂度数量级从3O(M)降低到2O(M).
大规模多输入多输出系统 时间反演多址接入 连续超松弛算法 最陡下降算法