电子商务网站、社交网站以及医疗、教育、公共平台等各种领域的应用等已深入人们的日常生活,海量信息带来便捷的同时也产生了无用信息的干扰,过滤信息进行智能推荐已成为一种需求.采用协同过滤算法对产品的用户评价数据进行分析,能够跨领域运作分析,具有很好的通用性.依据综合因素对算法进行改进后,利用MapReduce和Storm对提取的数据进行处理,得到数据过滤后的商品推荐列表,并通过实验验证了算法预测的准确度.
大数据 协同过滤算法 Hadoop MapReduce