经过研究发现，火灾的发生机率具有双重性，即随机性与不确定性。而运用火灾自动报警系统检测火灾信号，就是将不确定的一面转化成比较准确的一面。基于此，利用BP神经网络算法计算和探测火灾图像的形成规律和信号特征，给出神经网络的具体结构和输入输出单元的设计方案。并对一系列的火灾样本图像和干扰图像进行实验。研究结果表明：此方法能更有效地减少火灾的误报警率，提高火灾报警的准确率。
BP神经网络 火灾报警 探测技术 应用实验