本文介绍了一种实用的、基于大量计算的统计推断方法——Permutation test.该法根据所研究的问题构造检验统计量,并利用手头样本,按排列组合的原理导出检验统计量的理论抽样分布;若难以导出确切的理论分布,则采用抽样模拟的方法估计其近似分布,然后求出从该分布中获得手头样本及更极端样本的概率(P值),并界定此概率值,作出推论.本方法属分布自由检验,适用于总体分布未知的小样本资料,以及某些难以用常规方法分析的资料之假设检验问题.本文就"Permutation"的含义,"Permutation test"的特点,"统计量的构造","模拟次数的选择",应用进展等问题展开探讨.
排列(组合)检验 确切概率 假设检验 分布自由