随着板带材越来越广泛的应用于工业生产,板带材的表面质量问题也越来越受到用户的关注.本文介绍了传统检测法、自动检测法以及机器视觉检测法三种常用的表面质量检测法,对其中的优缺点进行分析表明,采用面阵CCD技术和线阵CCD技术,结合自学习神经网络分类的机器视觉检测,在生产中应用效果较好.最后总结了板带材检测方法的发展方向:研究更有效的分类识别算法分类识别板带材的表面缺陷;优化图像采集和处理的算法,缩短计算时间.
表面质量 机器视觉 缺陷识别