城市交通系统是一个开放的复杂巨系统,城市交通管理的政策措施会对居民出行行为造成影响.为使城市交通系统能最大限度地发挥效益,一个城市的规划设计人员经常需要对居民出行需求进行了解.城市居民的出行选择与城市交通系统的服务时间、费用、环境及可选交通工具等诸多因素有关.本文从城市居民出行需求角度出发,考虑出行者的性别和职业属性,建立了基于出行费用、走行时间、出行次数的城市居民出行Multinomial Logit模型,采用Maximum Likelihood方法进行参数估计.并以中国西北部城市兰州市A区为实例,通过计算机模拟仿真拟合计算得到了该区人员出行行为的分析结果.这一结果可作为兰州市交通管理部门制订相关政策,引导市民出行的依据.
城市交通 出行需求分析 选择模型 参数估计