为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度，将连续区间有序加权几何平均（C-OWGA）算子和Power几何平均算子相结合，提出一种连续区间Power有序加权几何平均（C-POWGA）算子，并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群决策方法；通过某银行的员工绩效考核来说明该方法的可行性和有效性。
多属性决策 Power平均 连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子 风险态度 绩效评价