随着低压配电网接线方式和用电规模的不断变化,台区线损的理论计算愈发困难.提出一种基于长短期记忆网络改进自编码器的台区线损预测方法,首先考虑峰谷段负荷的不同变化特征,提取6种不同的台区电气指标,并利用改进的层次聚类算法进行数据聚类处理;然后通过长短期记忆网络改进的自编码器对不同负荷时间段的台区数据进行学习训练,得到线损预测值;最后在50个台区数据基础上进行仿真求解,证明了所提预测方法的有效性.
低压配电网 台区线损 聚类 长短期记忆网络 自编码器