针对传统电力计量装置故障诊断方法不能有效控制信息延迟,诊断精准度低的问题,结合异常特征向量,提出一种新的电力计量装置故障诊断方法.根据电力计量装置结构,分析产生窃电行为、电力系统干扰和计量装置异常的原因.在此基础上,通过信息聚类控制诊断过程中的信息延迟,并依据特征向量实时对电力计量装置异常数据的挖掘.然后通过诊断计量电压电流异常、功率因数异常以及电力计量装置异常运行,实现对电力计量装置故障的有效、实时诊断.利用Standalone单机模拟集群环境,实验结果表明,该方法对电力计量装置故障的诊断精准度较高,且故障信息传输延迟较小,证明该方法能够有效提升电力计量装置的在线诊断水平.
电力计量装置 电能信息 采集故障 诊断