现有的空中交通复杂性研究忽略了空中交通流结构影响，难以反映航空器空间密度分布不均匀的复杂性特征。利用复杂网络中社团结构的思想，对空中交通流结构特征进行研究。建立了航空器群模型，提出了基于深度优先遍历算法的航空器群发现方法，避免了传统社团划分方法需事先指定社团个数的缺点；并从模块度、内聚度、灵敏度几个角度形成了群性能指数，用于综合反映航空器群划分质量。采用实际航班数据对群划分结果进行评价分析，选取60 km为最佳阈值对航空器群的统计特征进行了进一步分析。结果表明，扇区内航空器间的平均水平间隔约为群内航空器间平均水平间隔的6倍；航空器群规模一般都比较小，一半以上的群规模小于6架；航空器群的生命期最长为9 min，但57％以上群的生命期为2 min。
空中交通 复杂网络 社团结构 航空器群 交通复杂性