为有效滤除混纺织物近红外光谱中的干扰噪声,提高混纺织物纤维成分含量快速定量分析的预测精度,提出了一种基于经验模态分解的近红外光谱预处理方法.在棉/涤混纺织物上的实际应用结果表明,该方法可以有效去除织物近红外光谱的干扰噪声,降低交互验证的均方根误差,提高预测的准确度.与目前广泛使用的小波变换预处理方法相比,该方法参数优化简洁直观,使用较为方便,在纺织品近红外光谱定量分析中应用前景广阔.
混纺织物 近红外光谱 预处理 定量分析 经验模态分解 噪声