特征提取和分类是模式识别中的关键问题.结合小波分析理论和支持向量机理论,构造分类器模型,将前列腺癌基因芯片数据分成癌症和正常两种.提取小波低频系数表征原始数据并送入支持向量机分类器分类,实验证明:提取db1小波4层分解下的低频系数,送入分类器分类后正确分类率达到93.53%.Haar小波的正确率是92.94%.可见提取不同小波低频系数,得到的分类效果相差不大.
小波分析 支持向量机 前列腺癌基因芯片数据 交叉验证 小波低频系数