甲醇汽油是一种用以替代传统汽油的新型燃料,其品质受到甲醇含量的严重影响.因此,甲醇汽油中甲醇含量的快速分析对其品质把控具有深远意义.基于拉曼光谱(Raman)结合偏最小二乘(PLS)建立了一种甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析方法.采用激光拉曼光谱仪对49组甲醇汽油样品的Raman光谱进行采集,并进行光谱解析.比较了五种光谱预处理方法对甲醇汽油原始Raman光谱的预处理效果,并采用变量重要性投影(VIP)对小波变换(WT)预处理后的甲醇汽油Raman光谱数据进行了特征变量提取.其次,采用五折交叉验证(5-flod cross-validation(CV))对PLS校正模型的潜变量数目(LVs)及VIP阈值进行优化.在最优输入变量和模型参数下,分别构建了基于不同输入变量的PLS模型.研究表明,相较于原始光谱-偏最小二乘模型(RAW-PLS)和小波变换-偏最小二乘模型(WT-PLS),变量重要性投影-偏最小二乘模型(VIP-PLS)可以获得更好的分析性能,其预测集决定系数(R2p)为0.9604,均方根误差(RMSEP)为0.0341.因此,Raman光谱结合PLS是一种快速准确的甲醇汽油中甲醇含量分析方法.
甲醇汽油 拉曼光谱 变量重要性投影 偏最小二乘