为了缓解水资源供需矛盾、提高水资源利用率,并在水资源优化配置中探寻新的求解方法,构建了以社会、经济、生态效益为目标的综合评价函数,建立了基于模拟退火粒子群算法的优化配置模型.将模拟退火的思想引入基本粒子群算法当中,解决了粒子易陷入局部极小值的问题.以陕西省渭南市大荔县为研究区域,设置了地表水、地下水、其他水3种水源以及5类不同用水户;利用模拟退火粒子群算法,对该区域2020,2030年2个水平年,3种不同来水水平(P=50％,75％,95％)下的水资源优化配置方案进行了求解.结果表明:在75％的来水下,2020年大荔县地表水、地下水和其他水的供水量分别为19641.89,12000.29和8655.69万m3;2030年的供水量分别为25936.30,17345.87和7685.42万m3.与优化前的供水量相比,节水量分别为333.11和404.76万m3.
水资源 优化配置 模拟退火 粒子群优化