在带电作业实训项目中,作业人员进出电场需要保持正确的姿态,以保证自身的组合间隙小于最小组合间隙,避免引起安全事故,传统的带电作业培训中主要依靠现场教练的主观经验判断作业人员的实时组合间隙,判断的标准具有较强的主观性,从而导致一定的安全隐患.文中针对现有问题,创新性的提出了一种基于视频的智能检测算法,运用了自适应混合高斯背景建模、团块检测、前景融合等模式识别算法.该算法以500 kV输电线塔架为实验对象,实验表明该算法能够准确检测出作业人员的实时组合间隙,并在发生违规操作时,可及时准确的给予警示,有助于规范作业人员的操作,可有效提高带电作业的安全系数.
带电作业 组合间隙 视频 混合高斯模型 团块检测 模式识别