激光雷达(Lidar)与光学遥感的有效结合对中国南方区域森林冠顶高度反演意义重大,而国产卫星将为中国森林生态研究提供新的数据源.本文联合利用大脚印激光雷达GLA和国产MERSI数据,在实现GLAS波形数据处理和不同地形条件下森林冠顶高度反演算法基础上,建立了区域尺度不同森林类型林分冠顶高度GLAS+MERSI联合反演关系模型,进行了江西地区森林冠顶高度反演.总体上,GLAS激光雷达森林冠顶高度估算精度较高；且在与MERSI 250 m数据的联合反演模型中,针叶林模型精度较好(R2=0.7325)；阔叶林次之(R2=0.6095)；混交林较差(R2=0.4068).分析发现,考虑了光学遥感生物物理参数的GLAS+MERSI联合关系模型在区域森林冠顶高度估算中有较高精度,且在空间分布上与土地覆盖数据分布特征非常一致.
森林冠顶高度 星载激光雷达 GLAS FY3A-MERSI