针对仅依据测量样本信息进行不确定度评定的局限性，利用贝叶斯信息融合原理，分别研究了基于无信息先验、共轭先验和最大熵先验分布的测量不确定度评定与更新方法，使评定过程充分融合历史先验信息和当前样本信息，提高了测量不确定度评定的可靠性。仿真实例表明：无信息先验方法没有将各组测量数据融合，其仿真结果波动最大；共轭先验方法仿真结果波动较大，经过多次数据融合逐渐趋于理论值；最大熵先验方法仿真结果波动较小，经过数据融合逐渐趋近于理论值。
不确定度评定 贝叶斯原理 无信息先验 共轭先验 最大熵先验