基于多传感器特征级融合研究了TBM拦截效果评估的问题。首先分析并选取了拦截效果特征信息，构建了基于模糊神经网络的拦截效果融合评估模型；之后从模糊化、模糊推理、反模糊3个方面论述了评估模型的实施过程，进行模糊推理时采用一种改进的BP算法完成了推理规则的实现。最后通过实例仿真验证了改进BP算法的有效性，并验证了评估模型的可靠性及良好的融合性能。
拦截效果评估 特征级融合 模糊神经网络 BP算法 重心反模糊