电动汽车(EV)在配网中的渗透率不断增加,影响到电网的经济性和稳定性.提出了适用于主动配电网(ADN)多目标重构的二进制量子粒子群算法(BQPSO),建立了有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型,以确定接入分布式电源(DG)和电动汽车(EV)后系统的最佳重构方案,并在修改后的IEEE33节点配电系统中进行计算,通过与不同的算法进行对比,验证了文中方法的实用性和有效性.
分布式电源 电动汽车 二进制量子粒子群 主动配电网重构 多目标优化