采用三维荧光光谱法实现对蜂蜜中的3种喹诺酮类抗生素(氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星)残留样本的数据测量,对所得光谱消除了二级瑞利散射和拉曼散射的干扰,采用小波优化集合经验模态分解(EEMD)的方法消除光谱噪声,完成了预处理过程.采用双线性最小二乘/残差双线性(BLLS/RBL)算法分别对预处理前后的样本进行定性、定量检测.结果 表明:经预处理后可以准确地解析出样本中各组分光谱,且与原光谱有着极高的相似度.定量分析中,氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星的预测平均加标回收率RA分别为94.99％,100.20％,103.20％;均方根误差RMSE分别为4.03,0.21,0.29 μg/L;灵敏度SL分别为3.2×103,3.5×104,3.3×104 μg/L;检测下限Lout分别为2.08,0.18,0.19μg/L;优于未经预处理的结果.
计量学 抗生素残留检测 双线性最小二乘/残差双线性 小波优化 集合经验模态分解 喹诺酮类抗生素 蜂蜜质量