根据已知变量概率信息的不同,概率信息不完全系统可分为子类Ⅰ、子类Ⅱ和子类Ⅲ.现有的统计矩点估计法可以方便地用于概率信息完全系统和概率信息不完全系统子类Ⅰ,但是对可能出现的概率信息不完全系统子类Ⅱ和子类Ⅲ无能为力.为此,该文在重点研究子类Ⅲ的等效相关系数求解方法的同时给出了子类Ⅱ等效相关系数的简化方法,并发展了适用于一般概率信息不完全系统的广义Nataf变换;在此基础上,结合多变量函数的单变量降维近似模型,提出了概率信息不完全系统的统计矩估计方法,并讨论了参考点选择、变量排序等对计算效率的影响;最后,通过算例对建议方法进行了系统的验证.算例结果表明:该文建议的等效相关系数求解方法准确有效、变量排序策略切实可行,统计矩估计法具有广泛适用性且对于低阶矩具有较理想的精度.
统计矩估计 概率信息不完全 相关变量 降维近似模型 点估计法