互联网为电商提供了更多的销售渠道,传统的拣货方式已不能满足网上订单日益增长的需要.针对网上订单的拣货问题,提出一种新型高效、可操作的拣货模型,通过建立评价模型,验证其在节省时间与成本上的优势.利用建立的评价模型,引入拥挤度因子与熟练度因子,衡量拣货方法的效率.在分析原模型的基础上提出了基于蚁群算法的分区拣货模型,利用蚁群算法的正反馈及强鲁棒性,提高拣货效率,缩短拣货时间.通过不均衡的人员配置,优化该分区拣货模型,提升分拣效率.
拣货模型 蚁群算法 分区拣货 数学模型