针对常规反演技术（如叠后约束稀疏脉冲反演等）垂向分辨能力难以满足开发需求的问题，开展了概率法反演技术的研究。研究中引入贝叶斯后验概率公式，将地震、测井、地质的不确定性转换为后验概率分布，利用蒙特卡洛算法估算随机样本期望，并将随机样本作为空间储层解。该方法充分结合了井上分辨率高和地震横向趋势表征能力强的优点，有效提高了地震反演的分辨率，降低了地震反演的多解性，使储层的不确定性分析更符合地质规律和地质认识。实际资料测试表明，新方法在砂体叠置关系认识、砂体边界再认识、井网部署和井位优化等方面取得了很好的应用效果。
精细地层格架 概率法反演 不确定性描述 井网部署 井位优化