为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新MLE具有存在性、唯一性和渐近正态性,并通过排序集样本的Fisher信息得到MLE的渐近方差.针对似然方程没有显式解的问题,利用部分期望法对MLE进行修正,并给出其具体表达式.渐近相对效率和模拟相对效率的研究结果表明:排序集抽样下MLE和修正MLE的估计效率都一致高于简单随机抽样下MLE.最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中.
产品可靠度 排序集抽样 极大似然估计量 相对效率 Fisher信息