针对数控门扇四边锯出现的故障特征,利用振动、噪声和温度传感器实时采集四边锯工作状态信息,并利用无线网络将采集的信息传送至上位机和设备技术服务中心,借助python编程语言开发数据处理程序,利用C#编程语言开发人机交互界面与数据库,建立一套基于物联网的数控门扇四边锯故障智能诊断系统,实现现场故障的预警和诊断分析,给出相应维修方案,提高生产效率和降低维修成本.
数控四边锯 物联网 故障诊断 传感器 信号融合