声信标信号的有效检测识别方法在找寻失事黑匣子的过程中起到关键作用.本文基于卷积神经网络(CNN)的检测识别方法,把已知声信标信号作为卷积神经网络的训练样本,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征后输入卷积神经网络进行训练,得到相应的训练标签.把待测的声信标信号输入经过训练的卷积神经网络进行测试,得到相应的识别结果.试验结果表明,基于卷积神经网络的方法可用于声信标信号的检测识别,并且有较好的识别率.
声信标信号 卷积神经网络 梅尔频率倒谱系数 检测识别