预报检验重点关注预报与观测间的综合统计特征用以探讨模式预报性能，而统计显著性检验方法是衡量评估结论的重要指标，是判断预报效果改进与否的有效手段。当前诸多重要检验指标如降水技巧评分等由于不满足正态分布特征均难以采用简单的计算方式获得置信区间以衡量检验指标的误差特征，因此难以正确判断通过统计检验所获得的评估差异是真实反映模式预报效果差异或是由检验样本的不确定性所造成。蒙特卡罗方法可通过样本重构获取正态分布的统计样本从而有效地解决这一问题。采用2015年8月的 T639模式及GRAPES全球预报模式24 h降水预报产品，使用中国区域2400站日降水资料作为实况，重点研究蒙特卡罗方法在统计显著性检验中的应用特征，分析不同蒙特卡罗重构次数对检验结果的收敛性。结果表明10000次蒙特卡罗重构后统计指标可满足正态分布，而通过显著性检验分析后可明显区分预报系统间降水评分差异的统计特征。
蒙特卡罗方法 降水技巧评分 显著性检验 T639模式 GRAPES全球模式