基于上海市摩拜单车一个星期的骑行数据,从时间角度深入挖掘骑行数据背后隐藏的行为模式和规律.统计结果显示,工作日和周末的骑行行为存在显著差异,工作日呈现两个明显骑行高峰时段,周末的骑行分布则比较均匀.在区分工作日和周末的基础上,根据骑行行为对每日的骑行者进行分类,每组骑行者均表现出独特的骑行开始时间和骑行时长.基于周中的一天与骑行开始时间,以及周中的一天与骑行时长这两个组合分别计算赫希曼指数(HHI),证实共享单车骑行高度的时间规律性;周中的一天与骑行开始时间组合的HHI值具有更大的标准差,显示了共享单车的灵活性.对共享单车骑行模式的探究,能够在一定程度上促进城市交通系统的持续改善,吸引更多出行者使用绿色交通方式.
城市交通 骑行模式 赫希曼指数 共享单车 分类 规律性