针对传统的桥梁振动测试方法可达性差、效率低的问题,提出了一种基于高帧视频分析的桥梁动力特性非接触识别算法.通过制定相应的连通域算法实现动态定位与跟踪,精准识别安装在结构表面具有特殊几何形状的标志点,获取结构振动时程信息,并在多种光照环境下进行实验室简支梁锤击振动试验以及户外斜拉人行桥行人激励振动试验.结果表明:对于简支梁试验,条件良好时所提算法得到的基频与实测值的误差小于0.2％,条件不佳时识别误差仍可小于1.1％;对于人行桥试验,所提算法得到的第1阶自振频率小于1.2％.说明所提算法基频数据识别准确,实施效率高,经济性好且鲁棒性强,可实现恶劣环境下可达性较差桥梁的非接触检测.
非接触 机器视觉 高帧视频 图像处理 桥梁振动 模态识别