针对多联机制冷剂充注量故障，提出了一种基于主成分分析‐决策树（PC A‐D T ）算法的制冷剂充注量故障检测与诊断方法。该方法先通过数据预处理进行数据清理，然后利用 PCA对原始数据做降维处理，最后将新的数据划分为训练集与测试集，以训练集建立决策树模型进行故障检测与诊断。实验数据测试集的检测与诊断结果验证了该模型的可行性。采集了某多联机在3个地区的实际运行数据，对建立的决策树模型进行进一步的验证，结果表明：该方法对于多联机的制冷剂充注量故障有良好的检测与诊断效果，且检测与诊断效果整体上要优于DT算法。
多联机 故障 检测与诊断 主成分分析 决策树 制冷剂 充注量