为了充分考虑在微电网经济调度中,间歇式电源出力波动性的影响,本文在鲁棒优化情况下,建立了基于可再生能源出力的不确定性,以发电成本和污染物排放量最优为目标的多目标方程,采用复合型微分进化算法(CDE)对数学模型进行求解.通过对比分析鲁棒优化和常规优化下的pareto前沿,来研究在不同间歇式电源出力强度下发电成本和污染物排放量的关系,分析结果表明鲁棒优化的经济性更优.在鲁棒优化的条件下,本文选取某一确定强度,对比分析了CDE算法与NSGA-II算法的折中解.结果表明,CDE算法具有更好的寻优效果,而且整体上可以有效降低鲁棒优化下的燃料成本和污染物排放量.
间歇式 鲁棒优化 帕累托前沿 适应度 经济调度