针对传统最大功率跟踪技术容易陷入局部最大功率点的问题,提出多态蚁群-细菌觅食算法(polymorphic ant colony - bacterial foraging algorithm, PACO-BFOA)来实现部分遮蔽条件下光伏系统的最大功率输出.该算法在传统蚁群算法的基础上引入信息素扩散机制、多态蚁群的概念和细菌的趋化行为,使算法的全局开发和局部探索能力得到了增强.并在太阳辐照恒定、突变和缓慢变化3种环境下进行算法仿真对比验证,结果证明所提出的算法在部分遮蔽及变化光照下均能快速、稳定地在线寻得全局最大功率点.
光伏发电 部分遮蔽条件 最大功率跟踪 信息素扩散机制 多态蚁群-细菌觅食