针对可见光图像受光线、天气等影响而成像不清导致图像融合效果差的问题,提出一种基于曲波变换的红外与可见光图像增强融合方法.首先,利用引导滤波对可见光图像细节进行增强;然后,利用曲波变换将增强后的可见光图像和红外线图像分别进行分解,对低频部分取系数最大值,高频部分采用正方形邻域窗口中绝对值和所对应的像素最大值为融合图像的值;最后,利用曲波变换的逆变换得到融合后的结果.实验结果表明,该方法在细节处理、保护边缘及源图像信息的保留上都有良好的效果.
图像融合 曲波变换 增强 引导滤波 多尺度分解