钢筋混凝土粘结强度受多种因素(如混凝土强度、混凝土保护层厚度、钢筋直径、钢筋类型、钢筋锈蚀率等)的共同作用,建立计算模型比较困难.在试验研究的基础上,利用人工神经网络技术,分别在考虑单一因素和多种因素的情况下建立BP网络模型预测锈蚀钢筋与混凝土之间的极限粘结力,从而不需建立具体的数学模型就可以得到较满意的预测结果.为受腐蚀钢筋混凝土结构力学性能的研究提供一种新方法和新思路,为工程实际应用提供简便的预测方法.
神经网络 锈蚀 钢筋 混凝土 极限粘结力