发酵过程的自身复杂性以及菌体生长的不可逆性导致在单批发酵过程中模型的参数变化较大,本文在丝状菌体生长的产物结构模型基础上,利用检测到的数据对发酵过程模型中的参数分时段进行修正.通过灵敏度分析得到对状态变量影响较大的参数,采用经繁殖操作改进的粒子群算法对参数进行寻优修正.实验证明,基于分时段参数修正的发酵模型能适应单批发酵过程中的参数变化,具有精度高、修正速度快等优点.
发酵 分时段 参数修正 结构模型 灵敏度分析 粒子群优化算法