随着广义二型模糊集的α-平面表达理论被提出,广义二型模糊逻辑系统在近年成为学术界热点研究问题.本文比较了离散Karnik-Mendel(KM)算法与连续版本的KM(continuous version of KM,CKM)算法中的运算,通过数值积分中牛顿—柯斯特求积公式把KM算法扩展成三种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法,而KM算法只是WKM算法在取特殊权重值下的一种例子.两个计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现.总体来说,WKM算法在计算广义二型模糊逻辑系统质心解模糊化值时可取得比KM算法更小的绝对误差和更快的收敛速度,这给二型模糊逻辑系统的设计和应用提供了潜在的价值.
广义二型模糊逻辑系统 质心降型 加权Karnik-Mendel算法 误差 计算机仿真