针对如何利用生物监测技术提高异常水质识别率的问题,对生物水质评价因子进行了研究,提出了改进的鱼群重心算法.在此算法的基础上引入新的鱼群运动行为特征参数即鱼群离散度、曲率、邻近特征,并对这些特征参数进行预处理,建立水质异常评价因子数据集,最后将评价因子输入支持向量机(SVM)进行水质异常识别.实验结果表明,引入的特征参数用于水质异常评价中,识别效果明显优于其它方法,识别率达到92％以上.
计量学 生物监测 鱼群重心算法 评价因子 支持向量机