高压电缆的绝缘健康状态是保证电力可靠性的关键因素.当电力电缆在电网中大量使用时,会因电磁、机械、热及环境腐蚀等原因而发生电缆绝缘破损的现象,从而减少了电缆的使用寿命,影响了电缆运行的稳定性与安全性.当电缆发生严重故障时,会导致电网瘫痪,给人们的生活和工业生产带来巨大的经济损失.针对以上问题,首先,介绍了国内外电力电缆绝缘监测的方法;然后,将粒子群算法(PSO)的特点运用到降低所监视数据波形的噪声中,达到快速分类目的,在故障发生时PSO降噪方法可以有效地提取有效波形信号;最后,通过仿真实验证明了PSO算法在电缆状态监测中的有效性,以及粒子群算法可应用于电缆故障分类和参数优化.
粒子群算法(PSO) 电缆 故障监测