该文提出一种高分辨率星载SAR图像水上桥梁解译方法.首先计算图像分类特征的纹理描述量,包括Gabor滤波器响应、树形小波参数和灰度共生矩阵.然后利用支持向量机对图像进行分类,将SAR图像分为低反射率区域、城市建筑区和植被覆盖区.在低反射率区域中,利用目标的形状、拓扑关系和目标与背景的灰度分布完成桥梁兴趣区检测.最后利用雷达成像参数和多次回波模型计算桥梁的方向、长度、宽度、水面高度、桥体厚度和正射投影位置.利用TerraSAR-X图像进行的实验表明了该方法的有效性.
合成孔径雷达 纹理分析 图像分类 桥梁检测 桥梁参数估计