为了消除任意初始状态对系统的影响,针对一类具有任意初始状态的分数阶线性连续系统,提出了一种具有初始状态学习的开环和开闭环PDα-型分数阶迭代学习控制算法.在Lebesgue-p范数的意义下,利用卷积积分的广义Young不等式在迭代域中给出具有抗干扰的PDα-型算法收敛的充分条件.实验结果表明,该算法能够保证跟踪误差的收敛性.数值仿真验证了所提算法的有效性和正确性.
分数阶 初始状态学习 迭代学习控制 Lebesgue-p范数