文章通过分析分位数回归和偏拉普拉斯分布之间的关系,在经典的空间面板数据回归模型中引入分位数回归,并在贝叶斯框架下,采用基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的参数推断方法,并选取Gibbs抽样方法对模型进行推断.为了验证该方法,生成具有空间相关性的模拟数据进行模拟分析,并对长三角经济圈房价数据的空间相关性进行实证分析.结果 表明,模型在对存在空间相关性的数据问题上表现稳健,并具有广泛的应用价值.
空间面板数据 分位数回归 贝叶斯方法 Gibbs抽样