土地利用/土地覆被分类对城市规划与管理、土地资源合理利用、地理国情监测等具有重要意义.如何高效利用现有的数据和平台来提高土地覆被分类结果十分必要.本文以会宁县Landsat 8 OLI遥感影像为主要的数据源,结合研究区夜间灯光遥感影像、DEM等数据,通过随机森林算法,在Google Earth Engine(GEE)平台对研究区进行土地覆被分类.结果表明,利用结合多种特征的随机森林算法,能够通过GEE平台有效提取土地覆被分类信息,最终分类结果的总体精度为85.31％,Kappa系数为0.81.
土地覆被 Google Earth Engine 遥感 随机森林