空间数据内插是DEM建模中不可缺少的环节.本文提出将趋势面与多面函数结合拟合DEM数据.在趋势面拟合过程中,提出将局部有显著起伏的采样点视为异常观测值,采用抗差估计法,控制显著异常点对曲面拟合的不利影响;针时多面函数拟合中,难以合理地选择节点这一问题,提出基于正交最小二乘法的基拳思想,计算各节点核函数对曲面拟合贡献的大小,并依此为依据自适应地选择节点.最后利用新提出的方法,对野外实测的地形数据进行拟合,结果表明进行趋势面拟合后,再进行多面函数拟合,整体上优于直接利用多面函数拟合,而基于正交最小二乘法的多面函数拟合法的精度明显优于常规的多面函数拟合法.
趋势面拟合 核函数 节点 拟合