目的:在当前新冠肺炎疫情下,为了进一步提升军队门禁系统的安全性,本文采用具有活体识别和非接触特性的手指静脉生物特征识别技术进行身份验证.方法:本文首先进行了手指静脉分割研究,包括静脉图像灰度化和去噪处理,设计了一种基于有效区域位置分布的ROI提取方案,采取图像尺寸和灰度归一化和滤波去噪等图像处理方法,用基于谷型的静脉分割算法得到图像的纹理信息,并在此基础上提出了基于PCA的特征映射方法.结果:依据本文提出的方法在构建的本地静脉数据库中试验,测试识别率达到了99.87％,识别效果明显.结论:指静脉识别技术相比传统的生物识别技术,其防伪性和准确性更适合新时代军工识别系统要求.
手指静脉识别 军工识别系统 PCA