用可见/近红外光谱(vis-NIR spectrum)漫反射方式对转基因番茄叶和非转基因番茄叶进行了快速、无损的定性分析.实验共对68个样品(转基因38个,非转基因30个)进行分类,用TQ 6.2.1光谱分析软件中集成的判别分析(Discriminant analysis)和偏最小二乘回归法(PLS)建立校正和预测模型.研究对比了不同光谱预处理方法(微分处理和多元散射校正(MSC))对分类结果的影响.实验结果发现用判别分析较最小二乘法判别结果较好,用InGaAs检测器获得的光谱经MSC后的分类结果最好,分类正确率为89.7%(转基因番茄叶86.8%,非转基因番茄叶93.3%).结果表明VIS-NIR可以作为一种快速的无损检测方法鉴别转基因和非转基因番茄叶.
转基因番茄叶 可见/近红外光谱 分类 无损检测