将蚁群算法与人工势场算法相结合,提出了一种新的寻优算法.在算法的设计过程中,首先引入人工势场法进行蚁群算法初始信息素的分配,避免了在迭代初始阶段,信息素太少与启发信息不成比例而使得蚂蚁集中在启发信息最强的路径上,从而陷入局部最优的问题.其次,通过引入势场引导函数改进蚁群算法的状态转移函数,避免了在三维空间中蚂蚁搜索容易忽视节点周围障碍物因素,从而陷入盲目选择导致搜索时间过长的问题.将优化算法应用于无人机三维航迹规划问题的求解,并通过仿真验证了有效性.
蚁群算法 人工势场 优化 无人机 航迹规划