针对计量检定实验室对仪表进行检定时人工检定方式效率低下,读数识别系统开发成本高的问题,设计了一套基于树莓派的计量检定实验室仪表读数自动识别系统.系统采用树莓派4B控制摄像头采集仪表读数的图片,然后采用SSDA算法定位图像读数区域,并进行字符分割,再使用BP神经网络和特征匹配算法识别分割出的字符,最后通过SSH方式将识别结果发送给PC端进行存储.实验结果表明,系统运行时间为500～600 ms,读数识别的正确率在92％以上,证明系统可用于计量检定实验室仪表读数的自动识别.
实验室仪表读数自动识别 树莓派 SSDA读数区域定位 字符分割 BP神经网络