基于像素级的遥感图像变化检测是利用配准后的不同时相遥感图像的原始像元灰度信息进行的变化检测,直观,易于理解,是目前应用较广泛的变化检测技术.由于现有算法无法在适应性、稳健性、准确性及时效性等方面实现性能全面占优,本文提出了一种基于D-S证据理论的融合变化检测方法,利用融合策略和规则在决策层对来自多种算法的检测结果进行综合判定,检测出感兴趣的变化.实验结果表明:该算法能够在提高变化检测准确性的同时,有效缩减阈值选取范围,降低算法对阈值改变的敏感度,实现单元算法之间的优势互补.
变化检测 遥感图像 像素级 D-S证据理论 融合