近几年来,人工智能相关理论在短期电力负荷预测中的应用越来越广泛,显著提高了短期电力负荷预测的成功率,大大提高了电网管理水平,具有良好的应用价值.提出了基于改进人工智能的短期电力负荷预测算法,对影响电力系统短期负荷的环境影响因子进行了分析说明,建立起了相关的预测流程,对算法进行短期电力运行的负荷预测情况进行了分析,给出了算法的相关参数情况 、影响因子以及原数据对于算法的影响,并在实验中验证了该算法的有效性.
人工智能 短期电力负荷 预测算法 环境因素