为解决人机系统方案评价中指标众多、权重难于确定等问题,提出一种基于降维处理的多指标人机系统方案评价方法.该方法利用投影寻踪法构造投影函数,在无需确定指标权重的情况下,按照最优投影方向将高维指标数据投影到一维,通过比较一维投影值可获得最优设计方案,实现了高维指标数据的降维处理.同时,针对最优投影方向搜寻速度较慢、全局收敛性难以保证等问题,引入实数编码加速遗传算法,以投影值的标准差与局部密度的乘积为目标函数,投影向量为优化变量,搜寻最优投影方向,可快速获得评价结果.最后,以钻机的方案评价为例,对提出的方法进行了验证.
降维处理 人机系统 方案评价 投影寻踪法(PP) 实数编码加速遗传算法