现代民机产品普遍采用模块化设计,具有多层次特点,相应的维修场所也表现为多个维修级别.现有修理级别分析(LORA)模型在移级维修和报废时,可能存在父单元与其内部封装子单元成本重复累加的问题.引入跟随行为矩阵,对子单元中因父单元层级约束而做出的决策进行标记,能有效地避免父单元与子单元成本被重复计算.在此基础上,考虑实际维修活动中无故障发现事件(NFF)、二次维修等人为因素对LORA决策的影响,建立适用于民机的修理级别分析模型,较已有模型更加真实地反映决策的预计成本,提高了决策的可信度和工程适用性.最后使用混合惩罚函数法将原问题转化为等价的无约束优化问题,采用改进的二进制粒子群算法(BPSO)对多故障模式下的三层三级案例进行仿真优化,验证了该经济性分析模型的合理性和求解算法的有效性.
经济性修理级别分析 民机维修 二进制粒子群算法 人为因素成本 混合惩罚函数