针对当前铝护套切割装置缺陷检测方法存在铝护套切割装置缺陷检测效果较差、检测时间较长的问题,提出基于模糊模式识别的铝护套切割装置缺陷自动检测方法.采用模糊聚类方法,对铝护套切割装置缺陷特征进行聚类;根据模糊相似关系,获取铝护套切割装置缺陷特征数据作为检测数据.利用模糊神经网络,检测铝护套切割装置缺陷类型,对缺陷特征数据进行模糊标准化,提高检测效率.根据最大隶属度原则,对缺陷特征类型进行判断,精准识别缺陷特征类型,实现铝护套切割装置缺陷自动检测.试验结果表明,所提方法能够有效提高不同铝护套切割装置缺陷类型的查全率、正确率和F值,并能准确检测缺陷类型、缩短缺陷检测时间.
模糊模式识别 铝护套 切割装置 缺陷检测 模糊聚类 模糊神经网络 最大隶属度原则 模糊相似关系