以概率图理论为基础,系统研究基于这一理论框架的故障诊断模型,对模型的构建方法以及在不同场景下的模型演化方案进行探讨,使得在统一理论框架下可实现多模式系统故障、耦合故障、动态故障、故障预测等复杂情形的诊断.为了弥补单独利用基于模型的方法和基于数据的方法的缺陷,研究了诊断模型的学习进化策略,实现了诊断效果的改进和优化.对模型后续的能力扩展和可能的研究方向进行了展望,为后续理论研究提供了参考.
贝叶斯网 概率图模型 故障诊断 机器学习 多信号模型