为了提高量子进化算法的全局收敛性能，基于协同进化的思想，并结合扩展紧致遗传算法，提出了协同进化扩展紧致量子进化算法(CECQEA)。该算法利用多粒度机制进行量子染色体的旋转，并依据边缘积模块(MPM)进行交叉和变异以避免优良模式的破坏；在每一个子种群内对个体依据MPM进行自调整操作，同时进行种群的分裂、合并及优良个体的迁移操作。通过对算法收敛性的分析可看出， CECQEA能够收敛到满意解集；经基准函数以及背包问题的仿真测试分析可看出，算法收敛效果更加明显。
量子进化算法 分布估计 扩展紧致 协同进化