为提高光伏组件参数辨识的寻优精度和可靠性,提出一种基于混沌理论的改进JAYA算法(CIJAYA)的光伏组件模型参数辨识方法.CIJAYA算法在种群更新环节中引入混沌突变机制和个体量化机制对JAYA算法进行改进,增强了算法的种群多样性、全局探索能力和局部开采能力.利用Photo Watt-PWP 201光伏组件的实测电压、电流数据进行算法性能评估,并与JAYA算法以及PGJAYA、CLPSO、TLABC和DE\BBC算法进行对比,实验结果表明CIJAYA算法在参数辨识精度和可靠性方面的效果明显更优.最后,利用Multi crystalline S75光伏组件的实测数据验证CIJAYA算法在不同运行场景下参数辨识时具备较好的适用性.
光伏组件 参数辨识 元启发式算法 JAYA算法 混沌突变机制