泵类设备是水电站重要的辅助设备,直接关系机组安全稳定运行,目前国内水电站运维值班人员在查询监控系统相关数据之后,根据经验来进行判断泵类设备健康,难以用解析模型进行精确量化,存在较大的主观随意性,存在误判和错过设备隐患处理的最佳时期.该课题从游程数据特征的角度对泵类设备进行建模,采用核密度估计、效率指标及劣化指标计算、动态阈值设置、滑窗线性滤波对设备运行状态进行表征,并采用最小二乘法进行趋势拟合,建立泵类设备游程概率预警模型,实现了泵类设备关键指标的趋势预判及自动预警.
游程 核密度 劣化指标 预警