BIM与人工智能相融合可以充分发挥各种技术的优势,深度挖掘工程数据信息,实现“1+1＞2”的功能效果.为此以文献调研为基础,对BIM在工程项目中的研究情况进行分析,综述了BIM与传统人工智能技术以及深度神经网络相融合可解决的问题类型、实现的功能以及应用情况.结果 表明:BIM与遗传算法、推理技术、浅层神经网络等传统的人工智能技术相融合可解决多目标优化、搜索、规则检查、事件决策以及预测问题,实现设计方案的合理选择与检查优化、成本管理、施工进度与质量管理、能耗管理、风险与安全管理、自动控制以及辅助决策;与深度神经网络相融合可解决预测以及图像识别问题,实现施工安全与风险管理、设施管理.同时针对存在的人工智能技术不完善、技术的选择不合理、数据接入以及共享问题等提出相关建议,并对其未来发展方向进行展望.
BIM 人工智能 神经网络 融合应用 研究进展