以2001-2010年黑河全流域MODIS FAPAR产品为研究对象,结合同期MODIS土地覆盖分类产品,提取FAPAR随时间变化的趋势项、周期项及残差,对趋势和周期成分建立自回归模型,并结合卡尔曼滤波方法过滤反演误差噪声,获取高质量的FAPAR时间序列数据.在此基础上,进一步分析黑河全流域不同植被类型FAPAR时间序列的变化差异,并选取具有不同植被季相变化特征的研究区,利用该方法预测某一时刻该区域各像元的FAPAR.结果表明:黑河流域不同类型植被的FAPAR都具有明显的季节变化特征;受气候等条件的影响,流域不同区域的同种植被存在差异.提出的时间序列分析与预测方法适用于不同植被类型,FAPAR预测结果与MODIS当日产品较为相似,预测误差约为3％.
AR模型 FAPAR 黑河流域 卡尔曼滤波 时间序列分析