火电厂机组的煤耗特性曲线一般是由生产厂家提供的性能参数或通过热力试验数据获得的，这些曲线长期保持不变，导致与机组实际运行情况不符。以解决这一问题为目的，提出了基于遗传算法对火电厂机组的煤耗特性曲线进行拟合的方法。该方法采用二次函数作为目标函数；设置适当的初始种群数、交叉率和变异率等参数；对机组的实际煤耗特性曲线进行了拟合。对遗传算法拟合曲线与最小二乘法拟合曲线进行了比较，结果表明拟合效果前者优于后者，进一步说明采用该方法进行曲线拟合在一定意义下能最佳逼近已知数据，实时反映出火电厂机组发电量与煤耗量之间的依赖关系。
火电厂 遗传算法 煤耗特性曲线 曲线拟合 最小二乘法