在传统的优化流程中,不考虑设计变量的不确定性将引起设计目标的性能波动,甚至设计失败.为提高军用车辆底部防护能力,针对一种车辆防护组件进行了可靠性优化.在爆炸防护优化中引入多目标可靠性优化,通过实验设计和灵敏度分析筛选设计变量,再构建并选择准确度最高的代理模型,运用多目标遗传算法完成防护组件的可靠性优化.实验和数值模拟结果表明,优化后的防护组件满足防护性和轻量化的要求,且设计的可靠性得到了提升,可为后续防护组件设计生产提供参考.
防护组件 防护性能 轻量化 多目标可靠性优化