为有效利用电离层总电子含量序列的时间信息,提出一种经验正交函数分解与长短期记忆神经网络组合的预报模型,利用IGS提供的云南地区TEC格网数据,分别对不同地点和不同时段的电离层进行建模预报.实验结果表明,该模型在同一时段预报5d的TEC值均方根误差最优达1.83 TECu,较单一模型减小16％,其平均相对精度最优达91.56％,较单一模型增加7％;在同一地点预报5d的TEC值均方根误差最优达1.86 TECu,较单一模型减小25％,其平均相对精度最优达90.74％,较单一模型增加7％.
经验正交函数 长短期记忆神经网络 电离层总电子含量 预报模型