针对传统LED显示屏人眼视觉效果不佳的问题，提出一种新颖的基于人眼视觉特性的脉宽调制平均分割算法，该算法引入适应人眼视觉特性的非线性校正，将整个PWM显示周期分为多个预设数量的显示子周期，将灰度数据分割为三个部分：最高位灰度数据、次高位灰度数据和低位灰度数据进行处理。通过仿真分析，结果表明与传统PWM对比，减少了灰度数据的高字位对灰度均匀性的影响，提高显示屏刷新率和图像逼真度，改善视觉效果；与普通的PWM倍频算法相比，改善了由于低字位开关切换次数较多，引起的低灰度显示效果不佳的问题，提高图像的层次感。
脉宽调制调光 平均分割 人眼视觉特性 刷新率 低灰度显示效果