研究了近红外光谱分析与SIMCA模式识别技术相结合鉴别纸浆种类的方法.收集了按木浆、麦草浆(漂白与末漂白)、棉浆、湿地松浆等4种纸浆共90个样品,抄成不同定量纸样并采集其近红外光谱,其中部分桉水浆添加化学助剂.选择60个样品作为训练集建立SIMCA类模型,剩余30个样品用于模型检验.研究结果表明,建立的模型能完全正确识别各类纸浆,且不受抄纸定量和添加化学助剂因素的影响,为快速无损鉴别纸浆种类提供了一种准确可靠的方法.
近红外光谱 SIMCA 纸浆种类 模式识别