大气可预报性研究是开展天气、气候预测的基础科学问题.全球变暖背景下,近年暴雨和强对流等中小尺度灾害性天气频发,如何深入认识其可预报性问题成为了天气领域研究热点,也是制约数值天气预报模式能力提升的重要因素.本文在简要回顾国内外大气可预报性研究历程的基础上,重点对近二十年(1999～2018)国际上关于暴雨和强对流可预报性方面的最新研究进展进行了系统的综述和归纳.主要包括:中小尺度可预报性研究的主要方法和评估手段及其与传统大尺度天气可预报性研究的差异,初始误差增长机制的几种主要观点及其争论(误差升尺度、误差降尺度、升降尺度并存),数值模式误差和对流环境误差对实际预报性的影响,以及最近的中尺度可预报性科学观测试验进展等.最后,对暴雨、强对流可预报性研究存在的问题、未来发展方向进行了简要的讨论和展望.
暴雨 强对流 误差增长 集合预报 可预报性