云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率.为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,论文提出了一种云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法.首先,针对文化基因算法全局搜索能力不高的问题,通过结合遗传算法与粒子群算法,提出一种混合全局搜索策略,提高算法的种群多样性和收敛速度.其次,为改善普通精英种群在迭代后期进化缓慢的缺点,采用了双种群的进化机制.具体的Matlab仿真实验结果表明,改进算法的优化性能更佳.
云计算 任务调度 文化基因算法 双精英种群