针对基站定位精度低、信令采样间隔长、轨迹不连续的手机信令，提出一种职住及通勤OD(origin-destination)计算框架。对用户单日手机轨迹按时间排序，标识每个轨迹点的进出时间及停留时间，剔除长距离漂移轨迹点，对邻近轨迹点进行空间聚合。将全天划分为多个时窗，叠加用户多日轨迹，计算稳定指数并识别用户在各时窗内的多日稳定点。综合工作日与节假日稳定点判断用户居住地、工作地。采用基于常住人口的扩样方法，对街道通勤OD矩阵进行扩样。模型结果与重庆主城常住人口分布、2014年居民出行调查结果吻合。
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