单极化合成孔径雷达(SAR)图像在海面风场反演应用中具有复杂的业务化模型,运用SAR交叉极化数据反演海面风速成为当前研究热点.采用我国自主发射的C波段SAR卫星高分三号全极化SAR图像数据,以太平洋、大西洋等远洋海域为重点研究区域,分析交叉极化后向散射强度与海面风速、相对风向及雷达入射角的关系,建立多元线性回归模型和BP神经网络模型,并采用ECMWF风场再分析数据对模型结果进行验证.实验结果表明,建立的回归模型有效验证了交叉极化后向散射强度与风速、入射角呈线性相关,相较于同极化SAR反演海面风场,该模型不依赖于外部风向的输入,简化了风速反演模型.BP神经网络模型训练样本集拟合R值优于70％,且有效预测了交叉极化风速.
合成孔径雷达图像 交叉极化 海面风速 逐步回归 BP神经网络