本研究探讨了如何利用中分辨率遥感影像实现县域作物快速识别的方法.以沙湾县为研究区,基于Landsat8和高分一号遥感影像,利用实地调查的2016年沙湾县作物种植信息,建立解译标志,加入耕地掩膜,选取不同的监督分类方法,对沙湾县作物识别的最佳识别时相、最佳识别方法以及最佳数据源进行研究.结果表明:Landsat8影像与高分一号影像分别在7月与9月可分离度与总体精度最高;通过六种分类方法对比,均为支持向量机分类法分类精度最高,Landsat8影像总体精度91.22％,Kappa系数0.916,高分一号影像总体精度88.23％,Kappa系数0.876,Landsat8影像分类整体精度略高于高分一号影像;对于两种数据源,棉花、玉米、小麦和其它作物分类总体精度均达到88.23％以上,证明使用中分辨率遥感影像对县域作物进行识别是可行的.
沙湾县 Landsat8 高分一号 作物识别