文章以民航客运量为研究对象,采集1996-2016年民航客运量及核心影响要素的相关数据,在多元线性回归和ARIMA预测模型的基础上,引入相关性指标,分别构建基于相关系数、夹角余弦和灰色关联度的IOWHA组合模型,结果显示:基于相关系数、向量夹角余弦和灰色关联度的IOWHA组合模型的误差明显优于多元回归和ARIMA(1,2,1),证实了相关性指标优化IOWHA组合预测模型的有效性与合理性.
ARIMA模型 多元线性回归 IOWHA算子 相关性指标 民航客运量