采用一种改进的COMAR(Contact Map Reconstruction)算法求解基于关联图的蛋白质结构预测问题.根据蛋白质关联图和先验知识,并以半随机的方式生成距离信息,根据距离信息得到蛋白质的坐标,并通过坐标修正和摄动,使得重构结构的关联图与给定的关联图相一致.结果表明,阈值较大的关联图所重建的结构较好,与原COMAR算法相比,在相同的迭代次数下,改进的COMAR算法的精度较高.
关联图 蛋白质 结构预测 COMAR算法