传统方法在进行电力设备评估时,存在异常数据检测失效问题,导致电力设备运行安全性评估效果差.为此,引入大数据分析技术,对电力设备运行安全性进行综合评估.设计评估指标,同时分析安全性评估指标的灵敏度,通过划分指标类型计算电力设备运行风险值;利用大数据分析中的数据清洗技术对采集到的设备数据进行处理,应用模糊评价法实现电力设备运行安全性综合评估.实验结果表明,所设计方法的数据清洗能力高,电力设备运行异常检测所用时间短,电力设备运行安全性评估效果好.
大数据分析 电力设备 综合评估 数据清洗