随着互联网+、云计算的发展,数据中心能耗迅速增加,高能耗和高电费问题日益突出,对数据中心进行能量管理和优化是运营商提升市场竞争力的重要手段.但由于数据负荷、电网电价和新能源出力的不确定性,如何在实时运行时保证数据中心的运行经济性是亟待解决的问题.针对以上问题,考虑数据负荷调度、服务器休眠、多种储能协调运行、与电网交互等因素,建立了数据中心的实时能量管理模型.由于模型中多类型储能和批处理负荷各自的时段间耦合约束都会影响系统全局最优决策,需要分别对其进行解耦,故提出一种基于多维分段线性函数近似值函数的近似动态规划(PLF-ADP)算法的数据中心实时能量管理策略.仿真算例表明,所提多维PLF-ADP算法能够在随机环境下考虑数据中心中多类型储能和批处理负荷的协调运行,得到近似全局最优的实时能量管理策略,保证数据中心运行的经济性.
数据中心 实时能量管理 近似动态规划 批处理负荷 储能协调运行 马尔科夫决策过程