为了实现移动机器人仅依靠单目视觉和里程计创建可靠地图,本文提出了基于Rao-Blaekwellized粒子滤波器的同时定位和地图创建方法.文中建立了鲁棒的运动模型和感知模型;通过有效的尺度不变特征变换方法提取环境特征,并采用基于KD-Tree的高维特征点最近邻快速搜索算法实现特征匹配;通过对匹配对的三维重建创建了密集的空间三维自然路标.实际实验表明本文方法能创建较高精度的地图.
移动机器人 同时定位和地图创建 Rao-Blaekwellized粒子滤波器 尺度不变特征变换 KD-Tree 最近邻搜索