目的:从亚像元、像元和对象的角度对不同类型水体信息进行识别提取,探讨Landsat 8 OLI数据对水体面积提取方法的有效性.方法:采用监督分类-神经网络法、面向对象法、MNDWIOSTU阈值法和线性混合像元分解法,分别对合肥市水体信息进行提取分析.结果:采用的4种方法均适用于合肥境内的水体研究,其中线性混合像元分解法提取精度最高且具有较强的鲁棒性,总体精度和Kappa系数的平均值高达97.05％ 和0.97.结论:针对中等分辨率的Landsat 8 OLI数据,基于亚像元的线性混合像元分解方法对水体识别具有较好的精度,可为更精细或更大尺度的水体信息提取提供技术参考.
合肥市 Landsat 8 OLI 水体提取 线性分解 混合像元