针对实验玻璃器皿高质量要求,提出一种基于图像处理的实验室玻璃器皿缺陷检测方法.为更直观检测到玻璃器皿的缺陷,以实验室常用的西林瓶为例,首先对瓶口检测区域进行定位,将瓶口与背景图像分割,并利用最大类间方差法对图像进行填充,从而得到瓶口图像的定位;将定位好的瓶口图像通过极坐标变换和动态阀值分割,实现瓶口图像特征的提取,最后运用模板匹配法实现对瓶口图像缺陷的检测.结果表明,本缺陷监测方法可很好实现毛口和破口的识别,且在不同瓶口半径下的缺陷检测平均准确率可达97.4％,具有较高的识别准确率.
实验用玻璃器皿 缺陷检测 模板匹配 准确率