为了找到多级行星齿轮传动系统复杂故障诊断的合适方法，对三级齿轮传动系统进行故障模拟和振动信号测试。针对行星齿轮传动系统振动信号的非线性和非平稳性、故障特征信号难以提取等特点，采用关联维数、最大Lyapunov指数、样本熵3个混沌特征参数作为故障辨识特征量。用不同测点和不同混沌特征参数的信息融合，通过支持向量机分类方法建立信息融合故障诊断模型及6种不同故障状态的训练集，实现对三级齿轮传动系统复杂故障类型的识别与诊断。分析结果表明：多测点信息融合或不同混沌特征参数融合，均能不同程度提高故障分类准确率。而经多测点与多混沌特征参数的信息融合后，通过支持向量机的故障分类准确率最高。
行星齿轮传动系统 混沌特征参数 多测点 支持向量机 故障诊断