2019年底新冠肺炎(COVID-19)疫情暴发,对各行各业都带来了巨大的影响.对抗疫效果的分析和疫情走势预测是很有意义的事情.利用实时更新的全球COVID-19疫情数据,基于K-means聚类将世界各国疫情状况归为6大类,结合时事研究了这6大类国家的抗疫状况,并建立ARIMA模型对中国疫情发展状况进行了预测分析,预测精度达到99％.最后总结结果并提出相关建议,对疫情防控的指导有较高的理论价值.
COVID-19 K-means聚类 ARIMA模型