为了提高食用菌菇房环境监测水平,降低菇房异常环境发生造成的食用菌生产损失,抛弃了常用的阈值方法判断菇房异常环境,提出一种基于前向模糊推理的菇房异常环境推理方法,该方法首先通过物联网技术对菇房环境进行实时数据采集,通过数据预处理方法去除原始感知数据中的异常值,采用加权平均法的数据融合技术融合同一菇房内多传感器数据,通过前向模糊推理方法对菇房异常环境进行推理.最终设计和实现了菇房异常环境预警系统,该系统采用B/S的系统架构,可方便用户随时随地查看菇房环境情况,接收异常环境预警信息.系统在经过一段时间的测试运行后,证明系统采用前向模糊推理方法可准确推断出菇房异常环境的发生,同时有效减少误发预警信息次数.
菇房 远程监测 前向模糊推理