HLA(High Level Architecture,高层体系架构)是目前大规模仿真中广泛应用的仿真框架.随着仿真规模的逐渐扩大,各个仿真实体之间的交互信息越来越多,如果不对交互信息进行数据过滤,大量不必要的信息交互将会导致网络资源匮乏,仿真延迟增加,仿真系统的可扩缩性降低,所以仿真节点间的数据分发管理越来越重要.本文针对DDM(Date Distribution Management,数据分发管理)算法中基于排序的算法进行了改进,提出将订购区域与发布区域分开存储,然后将订购区域的坐标值进行排序,将发布区域中的坐标值依次与订购区域中的坐标值相匹配,减少了原算法中大量的判断过程,实验结果表明改进算法的仿真效率提高比例稳定在9％左右,较原算法有显著提高.
HLA 数据分发管理 基于排序 仿真效率