为解决提升机刚性罐道故障诊断中故障特征提取困难的问题,结合深度自编码网络的特征提取能力优势,提出了一种基于深度自编码网络的刚性罐道故障诊断方法.以重构误差作为深度自编码网络的评价准则,在各层自编码网络之间采用反向传播的方式,逐层对网络的权值和偏置进行优化.利用得到的最优权值和偏置组成特征提取网络模型,基于该网络模型提取刚性罐道的故障特征.以SVM作为分类器实现刚性罐道的故障分类.实验结果表明,该方法提取的故障特征可识别性较好,识别率较高.
深度自编码网络 刚性罐道 故障诊断 特征提取 提升机