基于人类视觉系统和源图像特性,该文提出一种非下采样Contourlet域图像融合算法,并讨论了分解层数和方向分解数对融合结果的影响.低通子带引入闭环反馈策略自适应获取近似最优融合权值;高通子带则基于区域能量定义像素活性测度,以有效增强图像的对比度,并保持细节信息.实验结果表明:该文提出的图像融合新算法具有较好的鲁棒性,融合图像边缘的清晰度和连续性也较理想.
图像融合 非下采样Contourlets 活性测度 闭环反馈