对层次分析法中判断矩阵一致性的修正方法进行了研究, 证明了修正判断矩阵一致性的加权算术平均法的收敛性, 并同加权几何平均法进行了详细的比较. 理论分析表明: 虽然这2种方法都具有收敛性, 且均可对一致性较差的判断矩阵进行修正,但加权几何平均法比加权算术平均法简洁, 且前者无需通过转换, 直接保持了修正后的判断矩阵的互反性. 数值结果也显示:加权几何平均法所需的迭代次数比加权算术平均法所需迭代次数少.
判断矩阵 一致性 收敛