人工神经网络通过模拟生物神经网络处理信息的过程和机制已经成功地解决了一些比较复杂的非线性问题,如分类问题.传统训练人工神经网络的方法容易陷入局部最优,并且模型可解释性差.因此用进化计算替代传统的训练方式来训练树突状神经网络模型.为了验证进化计算能够训练神经网络,采用了4个不同的分类数据集和3个不同的进化计算算法进行实验,结果表明了进化计算能够更好地训练神经网络.
进化计算 神经网络 树突状神经元 粒子群算法 差分进化 重力搜索算法