针对航线网络效应及旅客需求不确定性问题，将旅客组合优化模型加入机队规划问题，借鉴航线网络运力优化分配方法，以机型飞机数目、航段机型飞行频次、行程路线上旅客溢出人数为决策变量，以行程路线上旅客需求限制、航段飞行频次限制、特定机型机队飞行时间限制为约束条件，利用量化市场份额指数计算旅客溢出再捕获率，建立了旅客需求不确定情景下的机队鲁棒优化模型，设计了航线网络环境下的旅客需求离散情景集，用情景汇聚算法求解该模型．算例仿真结果表明，与传统机队规划模型相比较，本文模型的机队规划成本降低了167．07万元；与确定解的最小随机期望值相比，在3种情景集下，随机规划解的机队规划成本分别降低了19．88万元、21．02万元与17．55万元．
航空运输 机队规划 鲁棒优化 情景汇聚 旅客组合