为研究成都经济区极端降水的概率分布特征,利用成都经济区(绵阳、德阳、遂宁、成都、资阳、雅安、眉山、乐山)8个站点1960-2018年的逐日降水量资料,选取第99个百分位值为极端降水量的阈值,采用广义帕累托分布模型(GPD)对成都经济区极端降水事件进行拟合并计算其重现期降水量.将极端降水的理论累积概率与实测概率进行了对比,发现成都经济区8个测站极端降水事件符合GPD分布.研究结果表明,成都经济区极端降水在不同重现期内空间分布特征基本一致,只是数值有所不同;具体表现为乐山、雅安和绵阳极端降水量最大,成都、德阳、眉山和遂宁次之,资阳市最小,总体呈现向东南逐渐减小的趋势.
大气科学 极端降水 成都经济区 广义帕累托分布 重现期