本文首先通过一根预应力钢筋混凝土(PRC)梁振动测试实验,证实了PRC梁的弯曲振动自振频率随着预应力的降低而有所增加,其规律与受轴压力梁的自振频率受轴力的影响基本一致,因此采用受轴压力梁的模型作为PRC梁的计算模型,然后针对试验梁的情况,通过比较选择合适的边界条件模型,并采用神经网络方法,识别其边界条件的参数,在此基础上,再用神经网络识别预应力损伤,通过数值模拟和实测数据分析得到,通过振动测试用神经网络是可以识别PRC梁的预应力损失的.
钢筋混凝土梁 预应力损失 振动测试 神经网络