现有的测试性验证试验方案,在一定的风险承受能力下都需要较大的故障样本量.针对这一问题,以故障检测率(Fault detection rate,FDR)为验证指标,提出利用研制阶段试验数据制定测试性验证试验方案的新方法.在传统的FDR的统计检验模型基础上,提出产品研制阶段的成败型试验数据的等效折合方法;考虑Beta分布函数的概率特性,将FDR的置信下限估计转化为Beta分布的置信度分位点,求得FDR的置信概率密度函数;引入差异因子δ用来反映研制阶段产品的FDR水平和产品验证需达到的FDR水平的差异,求得产品验证需达到的FDR的置信概率密度函数;参考风险的定义,重新确定了测试性验证试验方案.由于充分考虑了研制阶段的试验信息,因此在保证有较好的验证效果的条件下,与传统的验证方案相比,可以明显减少故障样本量,或在故障样本量保持不变的情况下降低双方风险.
测试性验证试验 故障样本量 风险 Beta分布 置信概率函数 差异因子