现代战争中的电子战指挥相较于传统作战方式需要考虑的因素更多、更复杂.借助动态贝叶斯网络(DBN)的动态可推理性建立了一种电子战指挥决策定量辅助决策模型,将传统作战决策中的一维定量分析转化为动态多维定量推理分析.利用影响电子战作战效果的各类因素进行每个作战时刻的贝叶斯网络(BN)构建,结合节点之间的条件概率矩阵,使用隐马尔可夫(HMM)模型推理算法实现了电子战辅助决策的动态推理.对实际演习算例进行模型仿真和分析,得出对电子战指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性.
电子战 指挥决策 辅助方法 动态贝叶斯网络