基于碳限额与交易政策,探讨有限规划时域内变质品的联合定价和库存问题.考虑有限规划时域内零售商可以进行多次非等周期补货,产品的需求同时受价格和时间影响,在每个订货周期内允许缺货且短缺量部分延迟订购,以总利润最大化为目标构建了碳限额与交易政策下变质品的联合定价和库存优化模型.为求解零售商的最优订货计划和定价策略,利用经典经济订货批量(EOQ)模型的相关性质和Nelder-Mead算法设计了一个寻找最优解的两阶段迭代算法.考虑不同的时变需求函数提出3个算例来验证模型和算法的可行性和有效性,并将碳政策下的最优策略与无碳约束下的最优策略进行对比,结果表明:碳政策下零售商能够降低其碳排放水平,同时也会增加其零售价格,减少其订货量和订货频率.最后对模型的主要参数进行了灵敏度分析.
碳限额与交易政策 变质品 时变需求 定价 库存