高采样率的微震数据采集可以提高微震数据的时间分辨率,但同时也增加数据冗余.通过在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)内部嵌入FIR滤波器和STA/LTA算法内核的方法,实现了连续数据采集中对震动数据的识别,降低了连续采集过程中无效噪声数据的空间占用.研究结果表明:所设计系统能对震动数据进行快速识别,在100 kHz的采样率下,处理1 s的数据仅需2.12 ms.同时与未加入震动数据识别的采集系统相比,在24 h测试中,数据量降低约72％,极大程度地降低了数据存储和传输的压力.
现场可编程逻辑门阵列 微地震 自动识别 STA/LTA算法