作为变压器主保护的瓦斯保护经常在发生变压器区外故障时误动作,严重影响了变压器和电力系统运行的安全性和可靠水平,准确识别区内外故障是解决瓦斯保护误动作的重要前提.研究了适用于区内故障仿真的变压器PSCAD模型,验证了该仿真模型与原有模型的一致性.设计了基于小波包分析的变压器区内外故障特征量提取方法,通过不同小波包能量的对比,分析了区内外故障时差动电流的特征.基于小波包能量差异性,提出了利用神经网络进行区内外故障识别的方法.通过具体算例验证了方法的正确性和有效性.
变压器故障 PSCAD 小波包能量 人工神经网络 区内故障