随着我国轨道交通行业的发展,动车组已经成为我国高速铁路运输和运营的重要标志.与此同时,为了保障动车组的运行安全,需要定期对动车组进行运营维护.而针对目前列车级关键子系统繁多、多源信息异构等特征,导致列车级运营维护数据未实现有效利用和平台融合分析.通过数据采集、分析、挖掘,对时变性的监测数据进行特征提取,提炼出关键结论,对动车组的运维研究具有重要意义.本文从动车组的运维大数据架构入手,提出了动车组智能运维中数据应用的基本方案和架构体系,为动车组的故障预测以及健康管理提供有效的依据和解决办法,为智慧运维提供有效的支撑.
智能运维 动车组 运维数据 数据挖掘