为了快速地进行机械加工表面的粗糙度的检测,提高检测自动化水平,本文提出了一种视觉检测的方法,该方法通过对不同类型不同粗糙度的表面功率谱的比较研究,提取机械加工表面的纹理分布信息特征,再把特征矢量输入神经网络进行训练及测试,结果表明,该方法能成功地实现机械加工表面的粗糙度的检测.该方法与一些采用图像统计特征进行粗糙度检测相比较,具有快速,识别误差小的特点.
粗糙度 傅里叶变换 功率谱 纹理特征 BP神经网络