在最新的费米第四期伽马射线源目录(4FGL)中,一共有3 131个耀变体,包括1 116个蝎虎天体(BL Lacs),686个平谱射电类星体(FSRQs)和1 329个未知类型的耀变体(BCUs).为了评估BCU可能的分类,通过双样本K-S检验选择合适参数,利用高斯混合有限模型(Mclust)和逻辑回归(LR)监督机器学习算法,对1 329个BCUs的分类进行评估.评估可靠性检验结果表明,Mclust和LR两种算法的准确率分别为85.95％0和89.46％.综合两种算法结果,给出了731个BL Lacs和432个FS-RQs候选体.
蝎虎天体 平谱射电类星体 监督机器学习 分类