针对皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计方法中尺度参数β＞0，无法适用于潮位、水位等负偏水文序列（β＜0）参数估计的问题，从正偏序列与负偏序列的关系出发，提出了一种极大似然估计的新方法。该方法是将负偏序列先后转换为正偏序列、伽马分布序列，并利用负偏序列确定ξ初值，通过伽马分布序列迭代计算得到α，β的极大似然估计值。以某潮位站44 a的最高潮位数据为算例，比较了负偏极大似然法、负偏矩法、正偏查表法3种估计方法对负偏序列拟合的精度，结果发现负偏极大似然估计法的3项拟合指标：PPCC检验值为0．993，OLS检验值为0．010，KS检验值为0．052，均优于负偏矩法、正偏查表法。为此，负偏极大似然法对负偏序列拟合的精度为最优。
水文频率 负偏序列 极大似然估计 皮尔逊Ⅲ型曲线 MATLAB软件