目的:研究非负矩阵因子分解算法(NMF)用于手性药物HPLC-DAD二维数据解析的可行性及其影响因素.方法:根据化学波谱的基本特征如色谱的单峰性改进NMF算法.考查组分之间色谱分离度、光谱相似程度以及迭代次数对模拟重叠峰解析结果的影响,并将NMF算法应用于实测体系盐酸舍曲林对映异构体体(cis-1R,4R; cis-1S,4S)重叠峰解析.结果:解析结果表明,在色谱严重重叠,光谱相似甚至完全相同时,在合适的迭代次数下,NMF能解析出重叠峰中各单组分的光谱和相应色谱.结论该种二维数据的解析方法,将为混合样本特别是手性药物混合体系的分析提供新途径.
非负矩阵因子分解(NMF) 重叠峰的解析 手性药物 HPLC-DAD数据