舰船辐射噪声的声学特征提取对目标训练和识别有着重要影响.文中提出一种基于Gammatone频率倒谱系数(GFCC)的特征分析方法:以目标特征提取方法——Mel频率倒谱系数(MFCC)算法作为比照组,针对小型低速船只、小型高速船只及大型船只三大类目标,在2种不同水声环境中提取的5 122个样本进行了分类识别比对试验.试验结果表明,2种算法的目标识别率均大于80％,且GFCC在海洋复杂声环境中的识别率显著高于MFCC,并对高频目标更敏感.说明GFCC算法与标准的MFCC算法相比,在海洋等强干扰环境下具有更好的抗噪性和更高的快速目标识别率.
水下目标识别 舰船辐射噪声 特征提取 Gammatone频率倒谱系数 Mel频率倒谱系数