人工神经网络的出现不但对于人工智能具有重要意义,而且对于心理学、语言学、神经生理学具有重要意义,带来了一系列的哲学问题.BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型.它的最大特点是具有极强的非线性映射能力,对于非线性复杂问题的解决具有特殊的优势.文章基于对BP神经网络的历史发展和基本思想的考察的基础上,对其工作范式及相关哲学问题进行思考和分析.除人工智能外,语言学、心理学、认知哲学的联结主义范式常以它为模型进行分析.
BP神经网络 非线性 联结主义 认知