针对导弹退化监测信息不充分条件下的维修决策问题,结合导弹实际,对以维纳模型描述退化过程的导弹部件进行研究.利用贝叶斯方法,综合历史寿命数据和在线退化监测信息,建立可更新的剩余寿命预测模型.采用粒子群算法求解极大似然函数,得到寿命分布参数的先验估计,利用递推法得到参数的后验估计,从而更新了剩余寿命分布.在此基础上分别以可用性目标和经济性目标建立维修决策模型;再综合考虑两个目标,采用极值交互式方法建立多目标规划模型;最后将模型应用于导弹惯导系统的核心部件——激光陀螺仪,实现了陀螺仪的多目标状态维修优化决策.
导弹状态 维纳模型 贝叶斯方法 剩余寿命分布 多目标维修 优化决策