为准确且无损测定小麦叶片的反射光谱，研究了不同背景对叶片表面反射光谱的影响，在400～1000 nm波段范围测定了小麦叶片8种背景下的反射光谱以及叶绿素含量。以PLATE模型为基础，首次提出了BPLT（background plate）模型，扣除由不同背景导致的叶片反射光谱的变化。模型以背景下叶片的反射率 R0，不同背景反射率σ为输入，空气和致密叶片的界面反射比R12，致密叶片和空气的界面反射比R21，致密叶片的透射系数τ三参数中间变量，得到最终无背景时叶片反射率R值的2‐3‐1模型。采用方差分析法（a‐nalysis of variance ，ANOVA）进行了BPLT模型验证，对比分析了背景扣除前后10种叶绿素指数值的变化。结果表明，当反演的确定系数DC（determination coefficients）＞0.90且残差平方和SSE＜1时，反演的灵敏度较高，对小麦叶片不同叶绿素浓度的背景扣除有着较好的效果；采用BPLT模型背景扣除后，背景因素所占的百分比低于5％；优选了NDI&MCARI的函数关系，NDI&MCARI的斜率和叶绿素浓度的 R2由背景扣除前的0.8474提高到背景扣除后的0.9778。为真实测定不同背景下小麦叶片的反射光谱提供了依据。
BPLT模型 小麦叶片 背景扣除 叶绿素指数 方差分析法