煤泥是煤炭洗选加工后的废弃物,具有高黏度、高含水量、低发热量等特性.而循环流化床(CFB)作为一种清洁高效的燃烧技术,是处理煤泥的一条有效途径.床温是CFB锅炉燃烧系统的重要参数,掺烧煤泥会导致CFB锅炉床温降低,加剧床温在边界值的波动性,影响机组的安全稳定运行.对此本文以历史运行数据为基础,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)动态建模算法建立以给煤量、煤泥量、一次风量、二次风量、外置床阀门开度和入炉石灰石量为输入变量,锅炉床温为输出变量的掺烧煤泥CFB锅炉床温动态模型,并对模型进行了仿真验证.结果表明,该模型准确度高,实时性好,可用于床温在线预测.
掺烧煤泥 CFB锅炉 床温动态模型 最小二乘支持向量机 在线预测