针对多维参数微波天线设计,提出改进极限学习机的天线设计方法.利用头脑风暴优化算法优化极限学习机的输入权重和阈值,在减少训练样本数量的同时提高极限学习机的预测准确度;利用拉丁超立方抽样获取一定数量的微波天线设计参数,解决了获取多维参数天线训练样本困难的问题;利用HFSS-Matlab-Api实现设计过程的自动化操作,提高了微波天线的设计效率,降低了设计的人力成本.通过叠层微带天线的设计实例,说明该方法的有效性.
极限学习机 头脑风暴优化算法 拉丁超立方抽样 叠层微带天线 优化设计