文章分析了某电动汽车充电站电压信号的背景噪声功率谱,建立了自回归滑动平均(ARMA)有色滤波模型.在稳态和幅相调制情况下,分析了不同类型背景噪声的相量计算精度.研究表明,配电网背景噪声信号具有时间相关性,其功率谱呈下凹状,对同步相量算法的影响比高斯白噪声和粉色噪声大.稳态情况下,总体最小二乘旋转不变(TLS-ESPRIT)算法抗背景噪声能力更强;动态情况下,卡尔曼(Kalman)滤波算法和离散傅里叶变换(DFT)算法抗背景噪声能力更强.
背景噪声 有色噪声 同步相量 主动配电网