作为城市交通规划、建设的依据,居民出行调查显得尤为重要.调查数据的挖掘分析可以为交通结构的改善及交通政策的制定提供一定参考.利用西安市居民出行调查样本数据,借助于Classification And Regression Tree算法,分别构建了可达过程与乘车过程的决策树模型.该模型结果表明:到站距离为可达过程出行方式选择的主要影响因素;在乘车过程中,出行距离为出行方式的主要影响因素,远距离出行条件下,居民更愿意选择私家车及"公交+地铁"组合出行方式;近距离出行更倾向于选择公交出行.在此基础上,年龄、是否拥有小汽车、有无公交卡等因素对出行方式的选择产生进一步影响.
决策树 乘车过程 可达过程 出行模式 影响因素