粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进.改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索( NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度.并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变,用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题.对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明,并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的.
无功功率优化 粒子群算法 临近搜索 灾变 作用原理