单基地多输入多输出(MIMO)雷达的波达方向(DOA)估计问题是近年来研究的热点.高维度的MIMO雷达数据,导致传统旋转不变性参数估计技术(ESPRIT)算法需要付出较大的运算代价.在低信噪比、低快拍数的条件下,传统ESPRIT算法性能会严重下降.为了克服传统ESPRIT算法的以上缺点,该文提出一种降维波束空间的实值ESPRIT算法.该算法通过转换矩阵,将高维度MIMO雷达数据转换到低维度的数据,从而去除数据中的冗余.然后再将低维数据变换到波束空间,构造实值旋转不变性等式,用以估计目标的角度.仿真结果表明,在低信噪比和低快拍数时,相比于传统ESPRIT算法,该文所提方法具有更好的角度估计性能和更少的运算量.
多输入多输出雷达 DOA估计 降维变换 波束空间 实值ESPRIT