运用数理统计、集对分析和灰色系统理论,提出了一种新的相关分析方法--同异反灰色相关分析法.介绍了这种分析方法的原理与分析步骤,指出了相关系数的灰色性,分析了相关系数中灰色性产生的根源,解析了相关系数的构成,从相关系数中分离出灰色部分,并提出了同异反分析意义下的相关系数灰色度概念,揭示出数理统计、灰色系统、集对分析三者之间的内在联系.与此同时,结合实例,介绍了这种分析方法在小麦中的具体应用.结果表明,在研究因素之间的相关关系时,除了考虑相关系数的显著性测验外,还要考虑相关系数的灰色度问题.简言之,即只有在r既达到显著水平,又满足较低灰色度(姑且定为0.3以下)的情况下,得到的结论才是比较可靠的.在此基础上,讨论了尚待进一步探讨的问题.表4,参8.
同异反 灰色系统 相关分析 小麦