采用数据挖掘技术中3种主要算法:多层感知器网络、决策树以及规则提取从大脑胶质瘤病例中获取胶质瘤恶性程度的术前诊断知识.对于测试样本,它们的平均准确率都超过了80%,达到了医生的一般要求.如果准确率是诊断中首要考虑的因素,那么隐层节点数较小且直接利用数值属性的多层感知器网络具有最好的性能.如果要对获取的诊断知识进行人工整理,那么规则提取是最好的知识获取算法.
多层感知器网络 决策树 规则提取 大脑胶质瘤