针对多频带雷达融合成像中不同雷达信号问的相干配准问题,提出了一种新的基于雷达测量数据相关的相干配准方法.该方法在相干配准时不需对各雷达数据分别建模,相对于现有文献中采用的基于信号模型的相干配准法,降低算法复杂度的同时消除了建模误差,提高了相位参数估计的精度.对相干配准后的各雷达数据,通过超分辨和最优迭代方法建立全局信号模型,并对空白频带进行数据预测,得到整个频域范围的目标频率响应.仿真结果表明,该方法相干配准时相位参数的估计性能和最终的融合成像性能均优于现有的模型相关方法,且具有良好的抗噪性能.
信号融合 多雷达频段 数据相关 相干配准 求根多重信号分类