针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响.因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究.然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具有数值可预测性的同期气候因子的数值模式结果,使用多元线性回归分析方法就各区域平均冬季降水逐一建立了短期气候预测模型,并在预测模型中考虑了模型结果中系统误差的订正.交叉检验分析结果表明,所建立的各区域预测模型普遍具有较好的预测效果,预测优势主要表现在对冬季降水的变化趋势、年际变化、以及异常符号的预测准确率上.就6个区域平均而言,1982-2008年交叉检验结果与实况间的相关系数和距平同号率分别为0.69和78％,表明该预测思想具有可行性.
冬季降水 多元线性回归分析 季节预测模型 动力结合统计预测