为了解决工程诊断中的不确定性,提出了一种基于工况-操作-故障-征兆的3层拓扑结构的贝叶斯诊断网络模型.该模型发挥了贝叶斯网络解决不确定性问题的优越性,融合了专家的经验知识,用图形化方式直观地表达了诊断中的复杂关系.应用实例表明,与传统质朴型贝叶斯诊断网络相比,该模型考虑了诊断对象的实际运行工况和操作情况,用于诊断的证据信息更充分,网络的诊断推理结果更符合诊断实际,已成功地应用于某石化公司炼油厂的烟机诊断中.
贝叶斯网络 工程诊断 不确定性