针对中央空调冷冻水系统回水温度快速准确调节问题,提出基于模糊径向基函数(radial basis function,RBF)网络的变流量回水温度智能控制方法.首先,对冷冻水系统旁通阀门的水量开度、泵组转速等输入量,按照模糊控制理论,进行模糊化与反模糊化处理,获得归一化的输入信息向量;然后,利用能够全局寻优的RBF网络进行温度预测,不断迭代预测产生理想的预测温度;最后,当期望温度与预测迭代的温度残差小于门限值时,停止迭代,输出并记录温度,完成冷冻水系统的非线性温度控制.仿真实验表明,相比于传统反向神经(back propagation,BP)网络控制,RBF控制方法迭代次数更少且精度更高,能够提高系统的整体性能.
中央空调 冷冻水系统 径向基函数 模糊控制 反向传播神经网络