城市内部人群移动模式的研究在城市规划、交通量预测和疾病的防控等领域具有重要的应用价值.已有研究多基于出行数据探索人群移动模式 ,文中基于新浪微博位置签到数据 ,从时间序列建模角度结合A RIM A模型 ,建立武汉市人群移动的季节性模型实验表明 ,模型ARIMA(3 ,0 ,2)(1 ,1 ,0)12能较好地拟合并预测武汉市人群移动趋势 ,对城市规划和决策具有重要参考价值.
ARIMA模型 签到数据 人群移动 建模 预测