为研究不同土体的热传导特性,通过文献数据归纳整理,简要分析了土体热阻系数与主要影响因素的相关关系.利用神经网络反馈分析方法,提出土体热阻系数的预测模型,并对所提模型的有效性与优越性进行了对比验证.结果表明:反馈神经网络能够简便、有效的预测土体热阻系数,所建模型以干密度、饱和度和石英含量为输入参数,较为全面、合理地反映了影响土体热传导性质的主要因素;预测模型具有较高的精度,预测值与实测值的相关系数R2大于0.93,均方根误差RMSE低于28 K?cm/W,方差比VAF大于94％;与传统经验关系式相比,反馈分析模型在新环境中的预测结果上具有显著的优越性.
热传导 影响因素 神经网络 预测模型