近些年随着机器学习领域的不断发展,在诸多领域都展现出其独特的优势.目前在养鸡业中,雏鸡性别鉴别的方式主要为人工鉴别,鉴别过程需要耗费大量人力物力,且需要鉴别人员拥有丰富的鉴别经验.该文结合机器学习在图像识别方向的发展,将图像识别技术应用于雏鸡性别鉴别,从而解决养鸡行业中雏鸡性别鉴别问题.使用卷积神经网络构建雏鸡性别鉴别模型,并在高识别率的情况下对模型进行压缩,将其转换为Tensorflow Lite模型后,部署到Android App以实现自动鉴别雏鸡公母.同时,在Android App实现了鸡的品种查询、疾病查询等功能.该软件可以降低相关工作人员工作负担,提高鉴别雏鸡公母的效率,有重要的应用价值.
雏鸡识别 机器学习 养殖 Android Tensorflow Lite