非等间距GM(1,1)模型因其对非等间距观测数据的处理能力,在变形观测的预测方面发挥着越来越重要的作用.为了更加准确地进行变形预测,提高其实用性,对非等间距GM(1,1)模型进行改进.首先分析不同插值方法对非等间距序列的适应性,选取合适的插值方式.通过插值将非等间距序列构造成等间距序列,建立插值优化背景值和不对背景值进行优化两种模型.对该等间距序列进行预测,最后再进行一次插值还原为原始非等间距序列的预测值.将预测的结果与其他方法进行比较,验证了改进的模型预测精度明显提高.
灰色模型 非等间距 插值 背景值 预测