粒子群优化算法在求解畲有多维约束的多目标优化同题时,存在易陷入局部最优解或者全局收敛不唯一,从而造成优化结果的多样性.针对该问题,提出运用数据包络分析算法对采用改进粒子群求解的水火电多目标问题的优化结果进行效益评估,选取有效的决策单元,同时将多个有效单元进行排序,为决策者提供利用优化目标和超效率DEA值双重准则来选取决策方案.实例仿真证明该方法可有效减少多个目标追求下的决策盲目性,为决策者提供了决策选择.
水火优化调度 数据包络分析 效益评估