采用了改进的BP算法，用网络输出关于学习率的线性展开法来自适应优化学习率，用BFGS变尺度法来调整权重；对BFGS法作了局部改进以处理可能发生的BFGS公式中分母项为零的情况.以实际制冷系统的热力性能参数实验数据为样本，对比研究了标准BP算法、含学习率优化的最速下降法和含学习率优化的BFGS法的学习过程.结果表明，文中选用的含学习率优化的BFGS法学习效率及学习精度高，且自适应性能好.
制冷系统 仿真 改进BP算法