为了研究不同水分胁迫和不同时间尺度对拔节期青贮夏玉米水分亏缺指数(WDI)和陆气温差监测效果的影响,利用地面数据结合无人机遥感数据建立植被指数-温度梯形空间,计算WDI干旱指数,并生成WDI分布图和陆气温差分布图.在不同的时间尺度和水分胁迫梯度下分析WDI、陆气温差与土壤含水率、气孔导度的相关性.结果 表明,植被指数-温度梯形空间和WDI分布图对短期降雨事件反应敏感;日间尺度下WDI、陆气温差与土壤含水率、气孔导度均表现了较好的相关性(R2为0.4 ～0.85);旬间尺度下WDI与土壤含水率、气孔导度的相关性(R2＞0.68)明显优于陆气温差(R2 ＜0.6);旬间尺度下100％充分灌溉时,WDI、陆气温差与土壤含水率、气孔导度均无显著相关性(R2 ＜0.12);在不同水分胁迫下,WDI与气孔导度、土壤含水率均显著相关(R2为0.7283～0.82),而陆气温差与气孔导度、土壤含水率的相关性则出现较大差异(R2为0.356 6 ～0.807 4);与陆气温差相比,采用WDI实时监测青贮夏玉米旱情更为稳定.研究结果可为大田作物干旱信息的实时监测提供参考.
玉米 水分亏缺指数 无人机 多光谱 热红外