天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义.由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难.本文基于中空间分辨率Landsat 8OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟.结果 表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.006 2～0.009 4之间,均方根误差在0.074～0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R2为0.8601,表明两者具有较好的相关性.本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路.
农牧区 植被净初级生产力 数据融合 Landsat 8 OLI MODIS CASA模型