为了确定全极化雷达数据监测水稻叶面积指数动态变化的精度，该文对水稻叶面积指数与后向散射系数进行了各生长阶段建模比较。采用广东雷州地区多时相多入射角精细全极化 Radarsat-2数据，结合水稻全生育期地面样方实测数据，首先分析多入射角归一化后四极化（vertical-horizontal polarization，VH；vertical-vertical polarization，VV；horizontal-horizontal polarization，HH；horizontal-vertical polarization，HV）、比值极化HH/VV后向散射系数与水稻叶面积指数（leaf area index，LAI）随时间变化特征以及在营养生长阶段、生殖生长阶段和全生育期的相关关系，提取相关系数高于0.8的极化与生长阶段进行水云模型建模，最终生成多期水稻LAI反演分布图，并验证该数据反演水稻各生长阶段 LAI 的精度，探索 SAR 数据追踪区域尺度水稻长势的可行性。结果表明，在地形较为平坦的水稻集中连片种植区，VV、HH/VV后向散射系数与LAI在营养生长期、全生育期极显著相关（P＜0.01），相关系数均高于0.83。营养生长阶段VV、HH/VV水云模型拟合决定系数分别为0.77、0.87，全生育期VV、HH/VV水云模型拟合决定系数分别为0.73、0.8，营养生长阶段模型优于全生育期模型。精细四极化SAR数据监测区域尺度水稻LAI动态变化具有应用潜力，优选的极化模型为进一步的水稻长势监测提供依据。
雷达 极化 监测 SAR 水稻 叶面积指数 时序分析 生育期