应急态势综合是解决应急态势信息有效表达的主要方法,而点的选取是应急态势综合的重要内容.地理底图能适应尺度变化而改变,但应急态势符号因无法适应尺度变化而变得疏密不当.该文通过分析对比制图综合点选取的相关算法,结合点状应急态势符号的特点,提出了一种面向应急态势多尺度制图的点选取模型:通过k均值聚类和构建Delaunay三角网对不同类别的点进行选取.实验证明,该模型能够有效保持点的空间分布特征和属性信息,成功解决了应急态势图因尺度变化而导致的符号间压盖、重叠等问题,保证了应急态势符号的有效表达和信息的准确传输,降低了大数据量下不同类别点的选取难度,减少了人工计算成本,为应急态势图自动化综合奠定了基础.
应急态势综合 聚类 TIN 点选取模型