能源是人类生存和发展的基础,随着全球能源问题的加剧,以风能和太阳能为主的清洁能源越来越受到人们的重视.风能和太阳能作为可再生能源,取之不尽用之不竭,但其具有间歇性和波动性的特点,风机发电主要受风速影响,光伏发电主要受温度和辐射强度影响.分布式电源的接入可以提高能源利用率,但对电力系统的安全、稳定运行带来挑战,从而在一定程度上限制了风电及光电的发展和并网利用.针对这一情况,本文首先对光纤力热复合测试仪测取的大规模数据进行了筛选,对筛选出的数据进行聚类分析;然后,在不同气象条件下进行光伏和风机出力主成分分析,得到了一个通用的分布式储能系统评价模型;最后验证了该模型对于风能及光伏发电功率的短期预测、光电风电出力的场景选取等具有重要意义.
风能 光伏 分布式储能 主成分分析 聚类分析 评价模型