[目的]研究风送式喷雾机出风口噪声类别,并探索合适的降噪方法以提高降噪效果.[方法]通过分析风送式喷雾机出风口噪声频谱,采取窄带有源降噪方法对风机出风口噪声进行降噪,比较了3种常见的降噪算法,综合考虑算法收敛速度和降噪性能,选取NLMS算法作为核心算法;为改善窄带有源降噪系统中由非声学传感器引起的频率失调问题,引入遗传算法对转速器采集参数计算出的初始频率进行优化.将风机噪声作为输入信号,采取197、394、591、788和985?Hz?5个频率通道进行窄带有源降噪仿真.[结果]风送式喷雾机噪声以扇叶转动引起的旋转噪声为主.仿真结果表明,经过遗传算法迭代33次调频后的系统性能得到较好的改善,在NLMS算法迭代10000次时系统收敛,5个频率通道噪声幅值分别降低了0.192、0.041、0.024、0.018和0.210?mm,取得总体约14?dB的降噪效果.[结论]NLMS算法对风送式喷雾机噪声有较好的降噪效果,遗传算法能够有效改善非声学传感器引起的频率失调问题.本研究为风送式喷雾机主动降噪方法提供了参考.
NLMS算法 主动降噪 风送式喷雾机 遗传算法 窄带噪声 调频