城中村是中国一类特殊的非正式居民区.本文从城中村的物理特点出发,采用景观语义指数描述复杂的城中村场景,提出基于景观语义指数的高分辨率遥感影像城中村提取方法,并采用"分类置信度-反馈"机制进行实际可操作的大范围城中村制图.以广州市核心城区为例,城中村检测的总体精度达到了90％以上.试验结果表明相对于传统的光谱、纹理特征,景观语义指数能够更好地描述城中村的根本形态特点,更准确的城中村提取.此外,"分类置信度-反馈"机制能够充分参考机器学习的分类概率,以有限的人工干预生产更加准确的城中村制图产品.因此,本文方法能够有效应用于大范围的城中村提取与制图.
城中村 高分辨率遥感影像 景观指数 场景表达 土地利用制图