利用资源卫星信息提取技术,探讨中巴资源卫星(CBERS-1 CCD)数据在红树林资源调查中的应用能力.由于红树林群落间光谱特征的近似性和数据本身光谱信息的限制,给分类信息提取带来了困难.将红树林植被分布区与陆地植被分开,结合实地调查结果准确选取各群落训练区,采用神经网络分类法分类,获得了精度较高的分类结果.在此基础上,对主要群落的空间分布特征进行了简要分析.
中巴资源卫星 红树林 遥感调查 神经网络 分类