管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能.针对当前管道泄漏定位精度较差的问题,提出了非局部均值-经验模态分解(NLM-EMD)自相关去噪算法和模糊C均值聚类(FCM)-二次相关自适应时延估计算法.利用NLM进行降噪预处理,根据EMD自相关准则进行重构去噪,然后利用FCM自适应提取相关性较高的压力下降段信号,对其进行二次相关时延估计.结果表明,NLM-EMD自相关法能有效降低噪声干扰,提高EMD分解质量,FCM-二次相关法能增强两泄漏信号的相关性,与直接二次相关相比定位精度提高了0.817％.
管道泄漏定位 非局部均值算法 经验模态分解 模糊C均值聚类 二次相关