通过数值模拟方法, 研究了降水对区域尺度、积云对流参数化等的敏感性. 结果表明: 由于较小区域尺度的模式内部场和大尺度分析场激发的外强迫之间有更强的束缚, 这种束缚使得内外强迫更容易达到一致. 小区域尺度模拟的降水型比大的区域尺度的模拟更好, 但同时, 大的区域尺度消弱了由于模式侧边界效应产生的虚假动力效应, 模拟的降水在量值上更加接近于观测值. 因此, 进行区域气候模拟时, 须根据需要对模式区域进行仔细的选择. 结果同时表明, 由于Grell方案倾向于模拟更多的对流降水, 因此Kuo-Anthes方案对西北地区降水型和量值的模拟比Grell方案更接近于实际. 由于地形对于降水的重要意义, 在复杂地形下进行区域气候模拟时有必要在模式中仔细描述地形.
积云对流参数化 Grell方案 Kuo-Anthes方案