旨在挑选出适宜的冬小麦品种稳定性分析参数及其计算方法.利用冬小麦实验数据,首次通过python语言计算了5个稳定性参数,并采用秩相关性和主成分分析,研究了参数的相关性.结果 表明,python语言可以方便、灵活的计算各类参数,计算相关性和进行主成分分析.相关分析表明,PCOA和产量显著正相关,CV和Bi和产量极显著负相关.研究表明,PCOA模型能够同时评价品种产量及其稳定性.多元统计方法是单变量参数模型的有益补充.
冬小麦 品种 稳定性 python语言 程序 秩相关性