田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质，其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品，具有更精细的光谱特征，明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD FieldSpec 4 Hi-Res地物光谱仪，以实测田间小麦秸秆光谱反射率为数据源，模拟Landsat-8 OLI、Landsat-5 TM、Aster、Hyperion影像波段反射率，构建光谱指数，并建立小麦秸秆覆盖度估算模型，通过对比分析，评估Landsat-8 OLI数据的估算能力。结果表明，基于Landsat-8 OLI1和OLI2波段构建的NDIOLI21指数模型估算结果最优，决定系数（coefficient of determination，R2）为0.60，均方根误差（root mean square error，RMSE）为9.56%，平均相对误差（mean relative error，MRE）为9.83%，优于Landsat-5 TM构建的光谱指数，且仅次于Aster构建的木质素-纤维素吸收指数（lignin cellulose absorption，LCA）和短波红外归一化差异秸秆指数（shortwave infrared normalized difference residue index，SINDRI）以及Hyperion构建的纤维素吸收指数（cellulose absorption index,CAI）。因此，波段更多、波段划分更加精细的Landsat-8 OLI构建的光谱指数在小麦秸秆覆盖度估算方面达到了一定精度，具有良好的应用前景。
秸秆 遥感 模拟 Landsat-8OLI 小麦秸秆覆盖度 估算