针对分布式发电在不同发展阶段可能存在不同的分布式电源(distributed generator，DG)投资主体，即配电运营商和用户，分别建立了考虑配电网运营商(distribution network operator，DNO)需求指标和用户需求指标的DG优化配置模型。针对不确定性对DG优化配置问题的影响，在建立相关概率模型的基础上，利用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟(Latin hypercube sampling based Monte Carlo simulation，LHS-MC)方法进行目标函数计算。模型求解中，采用非劣排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm-II， NSGA-II)进行多目标优化计算。在获得不同模型下DG优化配置鲁棒解的基础上，提出一种整体化考虑 DNO 需求指标和用户需求指标的DG优化配置综合分析方法，使优化配置方案在整个发展阶段效益最优。采用33节点配电系统进行仿真，验证了所建 DG 优化配置模型和所提方法的有效性。
分布式电源 优化配置 不确定性 多目标优化 配电网