广义逆波束形成是一种高效的声源识别方法，但是直接求解广义逆所得到重构声源极易受到测量误差的影响，重构声源位置将偏离实际。为提高声源识别精度，采用正则化方法控制测量误差，结合奇异值截断滤波正则化和广义逆理论提出一种基于TSVD的广义逆波束形成算法，并建立了数值仿真模型，以单极子点源和扩展性组合声源为研究对象，对比常规波束形成、GIB算法、TSVD-GIB算法详细分析了声源类型与频率等因素对声源识别性能的影响。最后在半消声室内对音箱进行了声源识别验证，结果表明基于TSVD-GIB算法具有较好的稳健性，能有效降低旁瓣干扰，相比GIB算法能更精准的识别声源。
声源识别 广义逆波束形成 截断奇异值分解 迭代