为减弱分布式电源接入后对配电网的电源质量、电压分布和稳定性造成的影响，提出了一种基于人工神经网络算法的分布式电源快速配置方法．首先，提出了反映配电网节点电压稳定性的量化指标，优先选择电压薄弱处作为分布式电源接入的位置．然后，建立基于人工神经网络的训练数据集，评价期望电压节点的分布式电源的合理容量．最后，在 MATLAB 中运行前馈人工神经网络算法，并通过52节点配电网测试验证该方法的可行性和有效性．结果表明，通过最优配置分布式电源位置和容量，电压稳定性得到了有效改善，网络损耗明显降低，节点的电压分布值提高至0.90 p．u．以上．
分布式电源 选址 定容 人工神经网络 电压稳定性