在分析电梯交通流的基础上提出一种多模式预测方法.该方法首先利用人工免疫聚类算法(AICA)对电梯交通流进行离线的模式识别和分类,然后在此基础上利用高斯混合模型(GMM)对具有多种模式的电梯交通流进行数学建模.通过EM算法优化估计高斯混合模型的参数,得到了确定的高斯混合模型,从而实现对电梯交通流的在线预测.与其它预测方法的仿真结果进行了比较,体现出该方法的有效性和优越性.
电梯交通流 多模式预测 人工免疫聚类算法 高斯混合模型 EM算法