飞机路径恢复是航班调整中保证航班能够运行的必要条件之一,而传统目标下的飞机路径优化问题是NP-hard的.本文针对单架飞机受到干扰后,基于最小最大目标的同机型飞机路径最优化问题,给出了一个新的多项式时间算法.首先基于航空公司调整航班的常用原则,提出把最大航班延误时间最小化作为问题的目标.然后根据问题的一些特点和目标形式,设计出解构造算法,得到飞机路径恢复问题的最优解,并分析出算法的复杂度为O(n2).相对于一般的最小最大二分图匹配算法(复杂度为O(n3log(n))),该算法具有较小的时间复杂度.最后用实例验证了解构造算法的有效性.该研究结果将为航空公司减少航班延误提供理论和方法支持.
飞机路径恢复 二分图 最小最大匹配问题 多项式时间算法