为了减少突发事件造成的人身伤亡和财产损失,考虑事故发生后道路被破坏、应急物资需求量不确定和各事故点需求紧迫度不同的情况,研究突发事件下公路应急物资调度优化.根据事故后道路破坏状态,确定救援车辆修正后的行驶速度;利用三角模糊理论,将事故点的模糊应急物资需求量转化为确定值;在传统TOPSIS法的基础上,利用主客观方法相结合的方法来确定指标的权重,并且采用B型关联度来客观描述评价对象与正、负理想解之间的距离,利用改进的TOPSIS法通过以上方法得到各事故点的需求紧迫系数,以保证配送的公平性.在此基础上,针对三级调运网络,建立多目标应急物资调度优化模型,结合雅安地震实例,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解模型.研究结果表明:重大突发事件下,引入需求紧迫度的公路应急物资调度,不仅能实现对需求紧迫度较高的事故点优先配送,而且得到的应急物资调度方案使配送时间节省了21％,车辆运输成本减少了25％,物资需求满足度达到100％;同时考虑灾后道路破坏和模糊需求的情况,使得应急物资调度优化更加符合现实情况.
交通安全 应急物资调度 多目标决策 突发事件 需求紧迫度