为加快电动汽车行业低碳发展进程,调整交通运输领域能源组成结构,对于电动汽车能量消耗方面的研究成为当下重点.文中分析了天气因素、社会因素以及路网线路特性等因素对道路行车速度的影响,构建基于平均速度预测的电动汽车能耗模型;提出考虑样本相似度的长短期记忆神经网络,对电动汽车平均速度进行预测,计算汽车行驶能耗,结合空调能耗得出单位里程电动汽车总耗电量;最后,基于杭州市交通路网进行算例分析,结果表明,对比传统LSTM神经网络与BP神经网络,改进的LSTM神经网络预测精度更高、泛化能力更强.
电动汽车 能耗预测 城市路网 S-LSTM神经网络