借助于演化算法的自组织、自适应和自学习特征，本文提出了基于演化算法的参数辨识方案，并利用经典的Lorenz方程进行了数值仿真试验，研究了参数辨识方案对于单参数、双参数以及Lorenz系统三个参数完全未知时的性能。数值试验结果表明，新方法能够很好的对未知参数进行较为快速、准确的辨识，但存在对多个参数同时搜索时速度较慢的缺陷。鉴于此，将演化算法变异操作中的参数变异范围附加一种约束机理，试验结果表明，这一约束机理有效地提高了多参数估计中算法的收敛速度。
混沌系统 参数估计 演化算法