充分挖掘现有机组运行DCS历史数据,直接为优化运行服务,是智能发电技术研发的重要途径.本文以一台600 MW机组近一年DCS存储的相关历史运行数据为基础,分析锅炉运行性能和参数随锅炉出力(主蒸汽流量)和气温(送风机入口风温)的变化.计算分析结果表明:该机组在气温高于年平均值的秋夏季节,相同负荷下的总燃料量比冬春季节明显升高;氮氧化物排放随气温变化不大.秋夏季节负荷较高的情况下,烟气氧量处于合适的水平,风煤配比恰当,但锅炉排烟温度较高,消耗燃料较多,对应锅炉热损失较大.因此,单纯地以追求最佳烟气氧量水平就以为达到了优化燃烧工况的认识和实践是片面的.气温较高的秋夏季节,总风量实际值与理论空气量之差与总燃料量之间显示了良好的正相关性,可能说明总风量高于理想风量是造成秋夏季节燃料量偏大的直接原因之一.
燃煤机组 运行性能 氮氧化物排放 数据挖掘 季节影响