针对灰霾气溶胶，利用多角度偏振数据进行了反演研究.在地面观测数据的基础上，模拟了卫星观测的灰霾多角度偏振信号，发现利用近红外波段偏振信息能更好地区分灰霾的轻重程度.在此基础上，针对POLDER3的多角度偏振数据，考虑灰霾气溶胶的组分构成，采用偏振反射率最优拟合的方法，建立了华北地区灰霾气溶胶的反演算法.2010年2月23日的算法实验表明，本算法在重霾发生时能较好地区分灰霾的轻重程度.而2009~2010年的反演结果与地面观测结果有较好的相关性(相关系数在0.9左右)，灰霾时AOD的反演误差大约在10%左右.但本算法反演结果要整体低于地面观测结果，原因可能是偏振信号对粗粒子不敏感以及地表类型数据更新较慢、灰霾各气溶胶组分的线性组合假定.
多角度偏振 灰霾 气溶胶 遥感