针对参数回归技术制作概率预报存在拟合好、但预报结果不稳定的现象,提出了用K近邻非参数回归技术制作概率预报的新途径.K近邻非参数回归技术包括历史样本数据库、近邻子集生成和优化以及预报量估计4个主要部分.利用该技术进行了单要素概率预报(主要包括云量和降水)和多维联合概率预报(降水、总云量、风速和气温)试验,并对试验结果进行了检验.实例研究结果表明:该文所给出的计算方案预报稳定性好,准确率较高,具有良好的业务应用价值.
相似预报 近邻 非参数回归估计 概率预报