时间序列预测模型是基于与预测对象历史数据相关的趋势、规律以及数据间外部联系而建立的数学算法模型，一般分为短周期预测和中长周期预测，预测模型是数据挖掘算法的一个分支，预测模型只是将预测对象原有的一些内在规律及与之相关的数据间的外部联系用数学算法加以发掘分析，而对于一些随机的即缺乏内在规律的或者关联性较弱的数据，现有预测模型一般难以达到理想的效果。本文详细介绍了时间序列预测模型预测理论及其约束，然后介绍该预测模型在炼油企业瓦斯气柜负荷预测中的实际应用，对生产进行预测及指导。
时间序列 预测 负荷 模型