为了提高变压器在线监测物联网信息的利用率与状态评估准确性,提出了一种基于相关系数与支持向量机的变压器在线监测物联网多维信息聚合模型.采用状态信息间的相关性作为支持向量机的输入矩阵,并利用支持向量机对状态类别进行划分.对变压器油中溶解气体含量及油温等数据信息进行了验证.结果 表明,可以有效判断变压器的状态并进行状态划分,研究结果有助于提升变压器在线监测物联网多维信息的整合与利用,从而提高变压器状态评估的准确性.
变压器 在线监测 物联网 多维信息聚合 状态评估