通过摄像仪和红外热像仪等方式采集变电站电气设备图片并对设备运行状态进行监测是目前变电站运行人员常用的设备巡视检查方法.Python语言具备简单易学的特点,在大数据时代已成为一种热门语言.本文尝试使用Python语言对红外热像仪采集到的图片进行图像识别并分析处理,来判断设备运行状态,并将状态信息反馈到监控主机或手机APP中,做到在保护动作前提前预警,从而指导设备状态检修,以提高电气设备运行的可靠性.
状态监测 图像识别 Python程序设计