为了阻止疫情的蔓延,有必要更加精准地预测疫情的传播趋势并加以干预.本文以经典的SIR传染病传播模型和CEMM城际传播模型为基础,查找分析典型疫情数据,添加"人口密度"参数,建立了新的可应用于病毒传播空间下的两种人口密度切割模型,验证了不同人口密度对传染病传播趋势的影响.实验结果表明,人口密度参数的融入能够更及时地掌握疫情的发展信息,为研究疫情爆发后传播趋势的预测和预防方案的处理提供了有效的参考价值.
COVID-19 SIR模型 CEMM模型 人口密度 传播速度