提出了一种基于均匀设计的免疫克隆无功优化算法.该方法将初始种群均匀地分布在解空间中,使初始种群更多地表征解空间的信息,这样有利于在降低种群规模的同时保持种群多样性,有效提高算法的计算效率.提出了一种基于“距离”的疫苗接种策略,按照“距离”从大到小的原则确定接种位,有效地避免了“接种浪费”；引入克隆算法的高频变异操作,对每一代的最优个体进行邻域搜索,提高算法的局部搜索能力.对IEEE 30节点和IEEE 57节点系统进行仿真表明:该算法在种群规模较小的情况下依然具有计算效率高、收敛性好等优点,适合求解电力系统无功优化问题.
电力系统 均匀设计 "距离"接种策略 克隆变异算子 无功优化