为了提高基于GNSS的深组合列车定位系统的故障容错性能，本文结合模糊系统与神经网络的基本原理，提出基于FRBFNN的GPS／SINS深耦合列车组合定位系统故障诊断算法，建立FRBFNN列车组合定位故障诊断模型，应用免疫差分进化理论设计其相应的网络学习算法。针对列车组合定位故障隔离及系统重构问题，定义组合定位系统结构状态迁移规则，设计深耦合列车组合定位系统故障容错控制处理流程，使深组合列车定位系统的容错控制性能得到进一步提高。以青藏线某区间列车实际运行数据为基础，通过计算机仿真验证了所提模型及算法的有效性与实用性。
列车定位 容错控制 模糊神经网络 故障诊断 深耦合