以京张高铁某隧道工程为背景,引入一种通过CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposi-tion with adaptive noise)法消除隧道爆破信号趋势项的方法.首先,利用CEEMDAN法分解实测爆破信号,得到一系列本征模态分量及余项.然后,通过均值比法识别筛选信号趋势项的有效组成部分,并去除含有趋势项的分量.为验证CEEMDAN法去趋势项的可行性,通过数值仿真信号进行校核.结果表明,与现有EMD(empirical mode de-composition)法、EEMD(ensemble empirical mode decomposition)法比较,基于CEEMDAN法筛选得到的趋势项与人为添加的趋势项最为接近.同时,利用此方法处理实测爆破信号,解决了原始信号中存在的基线偏移及低频超高异常等问题.
隧道爆破振动信号 数值仿真 CEEMDAN 去趋势项