鉴于人工鉴定破损轮胎具有效率低下、误判率高、鉴定流程烦琐的问题,本文提出了一种基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的破损轮胎图像识别的方法,并设计了一个智能的破损轮胎图像识别系统.首先,对破损轮胎图像进行图像灰度化、图像去噪、图像增强的预处理操作.接着,在CBR系统中进行案例检索、相似度计算、案例匹配等,以匹配出最佳案例,自动输出轮胎的破损原因.实验结果表明,该系统切实可行,弥补了传统人工鉴定的不足.
图像处理 CBR系统 轮胎破损识别