考虑点源、一对吸收机和透明机共存场景,在透明机接收分子概率模型基础上引入干扰因子,考虑空间中吸收机对该透明机接收分子的影响,建立吸收机干扰下点源-透明机信道模型,并结合人工神经网络使用Levenberg-Marquardt算法对信道模型参数进行学习和预测.仿真结果不仅验证了所提信道模型的有效性,还表明空间中任意点峰值时刻与点源到该点的距离平方成正比,与分子扩散系数成反比,峰值时刻不受空间中的吸收机影响.
分子通信 自由扩散 多接收机 信道建模