保障输电线路安全运行是电网运维的重要目标,传统的多种输电线路在线监测系统监测功能单一,数据处理和智能识别任务位于后台,导致数据通讯和存储压力大.目前的输电线路边缘端识别产品,其图像智能识别速度慢、准确率不高.提出基于边-云协同的输电线路综合在线监测系统,通过深度学习技术在边缘端实现一次识别,并将所得疑似缺陷图片传至云端进行二次识别,解决大量数据传输困难的问题.同时传感器采集的多类型数据可送至后台进行全面分析,综合判断线路周围环境.结合边缘端和云端的双重识别和综合数据分析,大大提升了检测准确率,保证输电线路稳定运行.
边云协同 输电线路 深度学习 综合监测