针对具有时变性、大时滞和参数变化范围广等特点的非线性被控对象,本文提出了一种基于BP算法的PID控制器,并通过西门子过程控制系统（PCS7）系统软件中的SCL语言编写实现了神经网络参数优化模块。通过对锅炉过热蒸汽压力的控制实验,验证了基于神经网络的PID控制器的效果。结果表明,基于神经网络的PID控制器的控制效果良好,能够满足锅炉变工况运行的需求。
神经网络 优化 PID控制器 BP 变工况 锅炉 PCS7