多交通方式出行信息引导小汽车用户向停车换乘转换是解决日益严峻的交通拥堵、尾气排放的有效途径之一.文中获取包含"全程自驾和停车换乘地铁"类的信息影响下的出行方式选择行为数据,基于效用最大化理论,运用整合的SEM-MNL模型,对受访者个人属性、心理特征、多交通方式信息等因素与停车换乘选择概率的关系进行定量分析.分析结果显示:受访者对小汽车的态度、对车厢舒适性的态度和绿色环保观念影响出行者选择出行方式;中年男性和曾经使用过停车换乘的乘客更容易转换出行方式;当出行者的社交圈对停车换乘评价积极,更了解时间和车厢拥挤程度时,出行者更倾向停车换乘出行.
多交通方式出行信息 停车换乘地铁 结构方程-多项式Logit模型 出行方式选择