在播种机PLC电气系统工作过程中,由于操作不当或者软件及硬件设备问题经常会发生故障,且故障种类较多.为了提高故障识别的准确性和效率,引入了基于BP神经网络的故障诊断算法.通过BP神经网络进行局部诊断,判定故障及故障类型,可以提高诊断系统的智能化程度;基于BP神经网络多传感器信息融合,可以提高故障诊断的准确性.为了验证方法的可行性,以无人驾驶播种机的PLC电气系统故障诊断为例,采用Mat-Lab软件建立了仿真模型,结果表明:基于BP神经网络故障智能化诊断方法可以快速诊断故障类型,是一种有效、可靠的诊断方法.
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