1引言 过去的几十年里,研究者提出了许多不同的语音增强算法,如谱减法[1]、维纳滤波法[1],Ephraim-Malah法[2]等.这些算法均具有一定的增强效果,但也存在缺陷.从上世纪九十年代开始,许多研究者相继利用非线性动力学理论来分析语音信号,结果表明,语音具有类混沌的特性[3][4][5].据此,若干研究者把基于混沌动力学的降噪算法应用于语音增强,形成了所谓的"非线性局部子空间(NLSS)语音增强算法"[4][5].本文尝试把这一算法应用于汉语的语音增强上,对汉语单音素以及连续语音分别进行了研究,取得了较好的效果.