目的 研究电晕放电辐射信号的特征提取和模式识别方法.方法 在分析信号特征提取方法的基础上,对实测的电晕放电辐射信号特征提取,利用概率神经网络开展电晕放电辐射信号目标识别,检验特征提取的有效性.结果 以奇异值作为输入特征量的PNN在整体上效果更优,稳定性好,对两类不同放电辐射信号的正确识别率均可达到80%以上,并且当输入特征量个数达到10个时,对实测样本的正确识别率均达到了最高值.电晕放电的正确识别率为96.7%,火花放电的正确识别率为93.3%.结论 该方法能基本满足实际放电信号的识别应用.
电晕放电 特征提取 模式识别 概率神经网络