为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系,设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络.根据环境因子计算涂层物理量值,采用Visualstudio 2008进行编程,开发出程序进行神经网络训练和预测程序.用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测,结果表明,模型计算出涂层最终的寿命,与实际测量值相近,表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测.
兵器科学与技术 隐身涂层 耐老化性能 BP人工神经网络 遗传算法 寿命预测