针对SIFT局部特征在图像发生大视角变化时匹配失效的问题，提出了一种基于仿射变换模型的图像局部特征检测和匹配算法。通过建立图像仿射变换模型，对相机光轴视角变换的纬度角θ和经度角Φ进行模拟，并采用SIFT 算法进行特征检测，基于最邻近法进行特征匹配，使算法除了具有 SIFT 本身的抗图像缩放、旋转和亮度变化等特点外，还具有较强的抗仿射变换能力。试验结果表明：当图像发生相对斜率较大的仿射变换时，该图像特征检测和匹配算法仍有较强的抵抗能力。算法可用于图像末端寻的制导弹丸和空中侦察设备拍摄的图像进行有效匹配。
局部特征检测 抗仿射变换 倾斜模拟 图像匹配