由于我国近期发生多起公共场所群体性事件,致使社会对群体异常监控提出了更高的要求.本文从分子热运动的角度出发,将人群像素模拟为运动着的分子,对群体性突发事件进行预判.为了提高预判的效率,首先依据分子数和人数的线性关系进行群体密度分类,然后针对高密度和极高密度人群,通过分子热运动算法提取人群的速率分布律并由此构建速率分布函数,用SVM进行群体异常行为的判断,最终完成对群体性突发事件的预判.
分子热运动算法 群体性突发事件 人群密度估计 SVM