在矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中，提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖，对监测系统的准确性带来很大的影响。本文提出了一种基于特征向量算法(EVA)的改进盲均衡(BE)和自动形态学阀值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示 PD 脉冲，然后 AMT 根据均衡信号确定阀值，从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试，结果表明，通过使用所提出的方法，可以在受严重噪音污染的信号中有效地提取 PD 脉冲，并尽可能地保存了信号的完整性。
盲均衡 形态学 矿用电缆 降噪