植被净初级生产力（NPP）模拟研究对碳平衡监测及深入理解碳循环具有重要意义。高空间分辨率、短重访周期的遥感数据和地形校正成为精准模拟山区植被NPP研究的必然选择。在利用DEM数据对太阳总辐射和气温进行地形校正的基础上，估算了研究区植被吸收光合有效辐射因子、温度胁迫因子、水分胁迫因子和典型植被类型的最大光能利用率，构建了改进的CASABTC估算模型，利用HJ-1CCD数据模拟了2009年大别山区植被的 NPP，并探讨了其时空变化特征。结果表明：1）由该文模拟值与 MOD17A3的精度验证结果分析，基于地形校正的CASABTC模型和HJ-1数据适合精确模拟山区植被的NPP；研究区NPP在冬季比在春、秋、夏季受地形起伏的影响大。2）该文模拟的年NPP平均值为413.7 g/(m2·a)比MOD17A3平均值偏小4.9%，在空间分布上前者更加详细，地表特征更明显。3）研究区2009年NPP模拟值范围为0～1143.6 g/(m2·a)，研究区总面积66.1％的NPP值在200～600 g/(m2·a)之间；年总NPP为9.891×106t，约占全国年总NPP的3.2‰，整体上呈现高、低值区交错分布的不规则特点。4）月NPP值随季节而变化，所有植被类型的NPP季节变化曲线都呈典型的单峰分布，且不同植被类型NPP的季节变化幅度有差别。月NPP值的季节变化与气温、太阳总辐射及NDVI的季节变化基本吻合，而降水量年内分配不均与NPP无相关性特点。5）各植被类型的月NPP和总NPP随海拔高度上升而逐渐变大，对于后者当海拔高度上升至1100 m时达到最大值，继续上升，其保持在600 g/m2左右不变。该研究可为后续基于HJ-1数据的山区植被NPP模拟提供参考。
CASABTC模型 地形 植被 净初级生产力(NPP) 地形校正 季节变化