为了能够更好的解决当前社会各界共同关注的饮用水安全问题,本文以水质检测为研究切入点,提出基于紫外可见光谱的水质检测算法思路,运用紫外可见光谱检测水质异常,考虑到大量光谱数据,且极易所受水质波动和仪器设备等影响,基于基线校正与主元分析可见光光谱法检测异常.运用非对称最小二乘校正基线获得校正光谱矩阵,之后进行主元分析降维提取特征,并以残差子空间Q量作为样本离散点评估关键,最终累计概率可更新异常报告结果.最后对本文提出该算法思路进行实验,发现水质中注入苯酚与其他方法的检测结果相较,证实了本文提出该检测算法能够提高水质检测准确率,降低误报率.
紫外可见光谱 水质 检测算法