通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案.为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型；运用K-W检验从相间局部放电(PRPD)统计算子中提取出分类能力最强的11个特征；基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较.实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85％,优于人工神经网络,这为小样本训练集的情况下局部放电的快速识别奠定了基础.
油纸绝缘 局部放电 K-W检验法 层次分析法 模式识别