在图书馆智慧化、智能化进程中,数据驱动发现为生态改造提供了更精细化、个性化的研究内容.数据思维在以高能耗设备改造、空气质量监测、植物虚拟布置、遗迹仿真修复及资源优化配置为主要内容的生态改造中具有广泛的应用前景,其局限性主要体现在非结构数据价值密度低、数据积累不完整、人文性淡化、主体性评价缺失几方面.量化分析与质化分析在生态改造中的有机结合是体现数据价值与主体价值的重要途径.
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