中值滤波具有高度的非线性,可用来消除图像操作的痕迹.为恢复图像的操作历史,需要对图像进行中值滤波检测,从而给出一种有效的数字图像盲取证检测方案.该方案首先通过分析图像的差分域分布研究中值滤波引入的复杂相关性,然后利用线性预测模型来描述沿着某一特定方向计算所得到的图像差分值,提取出预测系数构成线性描述子;通过提取旋转不变局部二值模式的直方图来描述沿不同方向计算得到的图像差分值,构成非线性描述子,最后将两种描述子结合起来提取出增强特征,能够进一步提高中值滤波检测性能.实验结果分析表明:相较于已有的检测方法,所给方法具有更好的中值滤波检测性能,尤其是在经JPEG压缩的低分辨率图像上具有更强的鲁棒性.
盲取证 中值滤波 相关性描述子 增强特征