为解决图像噪声影响流场测速准确性的问题,对改进的纹影图像光流算法,提出了一种基于结构纹理分解的图像预处理方法.基于图像梯度全变分对纹影图像中的背景噪声做局部平滑处理,并重新提取流场的纹理和结构,改善输入图像的质量.通过设置不同结构和纹理部分混合比例,结合速度云图和残差统计,讨论适用于纹影流场图像的比例范围.在纹影图像的基础上添加人工噪声,验证在高噪声条件下结构纹理分解可以有效避免由噪声干扰引起的计算错误,降低计算残差,增强所提方法的适用性.以气体燃料的点火过程为例,对不同时刻的火焰纹影图像进行计算,获得了合理的预测结果.
光流算法 湍流测速 纹影成像 图像噪声