建立了三层BP神经网络,并将遗传算法引入BP神经网络模型中,以L16 (44)正交试验的数据作为训练样本,建立电镀工艺参数与镍-钴合金镀层显微硬度之间的映射关系.以显微硬度达到最大值为优化目标,运用BP神经网络与遗传算法对电镀工艺参数进行优化.在给定的电镀工艺参数范围内,得出显微硬度达到最大值时对应的电镀工艺参数为:电流密度2 A/dm2,镀液pH值4.0,氨基磺酸钴50 g/L,镀液温度50℃.
电镀工艺参数优化 镍-钴合金镀层 BP神经网络 遗传算法