解决大数据知识的实现问题,应从历史、科学、认知、伦理、语义学和社会等六个维度来思考.从历史维度看,知识实现的历史进程,数据的多样性和巨增性,数据科学的发展为大数据知识实现提供了可能;从科学维度看,数据科学的理论创新和大数据技术成熟水平是支撑大数据知识实现的科学技术基础;从认知维度看,大数据知识实现包括认识论和实践论两个层面的认知,认知过程不仅求真而且求效,认知结果具有客观性与语境依赖性;从伦理学维度看,大数据知识实现需解决复杂的伦理问题;从语义学维度看,大数据知识的语义表征是大数据隐性知识向显性知识转换的桥梁;从社会维度看,大数据知识实现来源于社会支撑,又服务于社会需要.大数据知识实现的不同维度之间具有协同性、历时性、共时性等特征.
大数据知识 历史维度 科学维度 认知维度 伦理维度 语义学维度 社会维度