Kalman滤波在参数估计和预测上能够实时处理、实时跟踪,并且具有处理非平稳信号的能力.在本文中,主要处理航空运输量的预测问题,首先利用理论比较成熟、应用比较广泛的线性模型--ARIMA模型,计算结果偏差很大;从而采用Kalman滤波对航空运输量进行预测,将Kalman滤波方法引入航空运输量的预测中,建立新的模型,通过SAS软件模拟仿真可知Kalman滤波方法能够很好的进行预测,从而为航空运输量预测的实际处理提供理论基础.
ARIMA模型 Kalman滤波 时间序列