随着全球气候变化、下垫面改变及高强度人类活动的不断加剧,流域降水、蒸发、径流等气象水文要素都受到直接性的影响,水文序列的一致性假设不复存在.在变化环境下,传统径流预报方法适用性逐步变差,从而对气象水文的精准预报带来挑战.本文分别从气象水文预报的各个环节——多源降水数据融合、数值天气预报、流域水文模型、参数率定、数据同化、集合预报等方面综述了变化环境下的气象水文预报的研究进展.可以看到,国内外学者围绕上述技术都开展了大量研究,并取得了大量成果.未来针对变化环境下气象水文预报研究,将主要围绕以下方向开展:(1)落地和预报降水精度及时空分辨率的进一步提高;(2)水文模型结构的改进及不确定性分析;(3)水文预报误差的描述方法及其可靠性.
非一致性 气象水文预报 数值天气预报 流域水文模型 参数率定 数据同化 集合预报