针对遥感技术区分制种玉米与大田玉米的技术难题,以不同源、不同时相遥感数据,构建了多时相OLI/Landsat-8结合GeoEye-1高分纹理制种玉米识别方法.首先以多时相OLI/Landsat-8构建各地类EVI时序曲线,利用地类的物候差异,以C5.0决策树算法识别玉米,然后针对制种玉米与大田玉米田块的纹理差异,利用GeoEye-1高分影像纹理信息进一步以阈值法识别制种玉米.最后,以甘肃省张掖市临泽县为研究区,对提出的方法进行了试验验证,结果显示,多时相OLI/Landsat-8总体分类精度为86.31％,Kappa系数为0.81.玉米识别的用户精度为88.39％,制图精度为95.35％,可满足进一步对制种玉米的识别.依据GeoEye-1高分遥感影像的纹理差异,识别制种玉米,用户精度为86.37％,制图精度为83.02％,高于只利用单一OLI/Landsat-8数据源的分类精度.
多时相 遥感 OLI/Landsat-8 增强型植被指数 GeoEye-1 纹理 决策树