针对图像处理中玉米计数的问题,提出了基于逐步改变阈值的分水岭变换方法.首先,对二值图像进行欧氏距离变换,合并图像中灰度值大于或者等于初始阈值的区域,并通过分水岭算法初步分割图像.为避免单粒玉米被过度分割,提取图像中单个种子区域存入结果图像.然后,判断去除单粒玉米后的图像是否为空；如果不为空,增大分割阈值并重复上述操作.最后,统计目标图像中的玉米个数.对50幅种子数目500粒左右的图像进行处理,分割正确率为97.7％,较好地解决了粘连玉米的分割问题.该方法已成功应用于基于机器视觉的玉米计数.
图像分割 机器视觉 农产品 阈值 玉米 分水岭变换 距离变换