随着电能质量监测装置的广泛分布,将有大量电力扰动数据汇集至分布式数据库.为高效地处理电力扰动数据并全面深入挖掘扰动事件和扰动过程的内在联系,提出基于分布式数据库的关联规则挖掘方法.首先采用移动时间窗技术实现扰动数据预处理;然后在考虑数据库更新的情况下,提出一种分布式协同算法,该算法通过交换各数据库间的局部频繁项目集,实现扰动数据关联模式分布式挖掘.最后,利用实际电能质量监测数据,验证了文中方法的可行性和有效性.通过测试对比分析发现,分布式关联规则挖掘方法较传统方法具备更高的计算效率.
电能质量 关联规则挖掘 移动时间窗 分布式协同算法