鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足,利用不确定规划理论,结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式服务属性的评价,用数学期望表示旅客出行的广义费用,提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型,以及多目标客运量分担率计算模型,并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法.客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8.13%,说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性.
交通规划 客运量分担率 随机规划 Wardrop原理 遗传算法