介绍了基于熵的改进粒子群算法在再入高超声速滑翔飞行器轨迹快速优化问题中的应用.首先给出再入轨迹优化问题模型,选取三自由度的再入运动模型,性能指标为航程最远,约束奈件包括过载、动压、热流密度、攻角等过程约束以及速度、高度等终端约束,控制变量为攻角.其次,设计了用于求解再入轨迹优化问题的改进粒子群算法,引入编码熵和系统熵的概念,在种群产生和进化的过程中,通过不断调整编码熵和系统熵的关系,防止种群陷入局部最优解.最后通过仿真对算法进行了验证.仿真结果表明算法对初值不敏感,并且能很好的满足攻防两端在轨迹优化时对算法时效性的要求.
熵 粒子群优化 高超声速滑翔飞行器 轨迹优化 再入 攻角