针对增程式辅助动力单元(APU)工作点切换过程的控制,提出了一种混沌退火混合粒子群(CAHPSO)算法优化模糊比例积分微分(PID)控制的增程式APU动态控制策略.该算法将标准粒子群(PSO)算法与混沌搜索和退火机制融合,强化全局寻优能力,并采用该算法离线优化模糊PID控制参数.为验证该控制策略的有效性,本文建立了 APU仿真模型.仿真结果表明:该控制策略可使APU在工作点从热机点逐步切换至高负荷点的过程中稳定时间短,在三个工作点切换控制过程中稳定时间分别为2.92 s,2.88s,2.79s;可使APU转速超调率小,在小负荷点向中负荷点切换时超调约0.95％,在其余过程未出现超调;可使APU转矩变化平缓,在中负荷点向高负荷点切换时转矩仅超调0.16N·m,具有良好的动态控制效果.
增程式APU 动态控制 模糊PID 混沌退火混合粒子群 工作点切换