伴随着我国经济的发展和国民生活水平的提高，我国房地产市场也在不断发展壮大。其中，住宅商品房作为房地产市场的重要组成部分，对国计民生的影响亦不能小视，引起了国民的高度关注。本文以二线城市-哈尔滨市为例，研究并预测住宅商品房价格的涨幅及趋势。通过利用SPSS对哈尔滨市住宅商品房影响因素进行因子分析，并利用多元回归模型、BP神经网络分别对住宅商品房价格进行预测，将两个模型的预测效果进行对比，选取最优模型，为研究者和需求者提供决策和房价预测工具参考。
住宅商品房价格 多元回归模型 BP神经网络 房价预测