在长大隧道通风排污优化控制系统中,由于受到隧道内车流量改变以及外界环境变化的影响,传统采用的固定论域的模糊控制方法往往无法有效地降低污染物浓度,还极易造成通风风机的不必要浪费.为解决上述问题,提出一种基于粒子群优化算法的变论域模糊控制策略,通过建立隧道内通风风量的数学模型,分析通风排污过程中控制目标的性能指标,利用粒子群优化算法在线对伸缩因子进行寻优,以此动态调整模糊控制器输入、输出量的论域,从而改善隧道环境参数.搭建Matlab/Fuzzy仿真平台完成系统仿真并与传统模糊控制器进行比较,仿真结果显示优化后的控制方法与传统控制方法相比,可以有效地抑制污染物浓度并且达到了较好的节能目的.
隧道通风 排污 污染物稀释 模糊控制 优化控制 实验仿真 节能