近年来,作为燃油车到电动车的过渡产品,48 V轻混动力汽车频繁出现在人们眼前.48 V电池包能够带动更大功率的车载系统,正常使用过程中也极易出现大倍率放电的情况.为了使其在较高安全性能的前提下高效运行,需要将电池温度控制在45℃以下,电池包的热管理研究就显得极为重要.本文以磷酸铁锂软包电池为研究对象,通过理论结合试验的方式,研究电池产热的机理,通过多个工况下的电池单体内阻及电动势温升系数测试实验,结合机器学习多项式回归的数据处理方式,在探明电池温度分布特性的同时,得到较为完善的电池产热模型.由于软包电池的结构特性及导热性能,电池产热导出难度较大.本文结合铝、热管及石墨烯材料设计了48 V软包电池包散热结构,通过仿真的手段揭示电池包的温度演变规律,探索散热结构对电池温度控制的作用机制.该电池包散热结构能够将电池温度控制在45℃以下,将电池单体及电池包的温差控制在2℃以内,保证整个电池包能在大倍率放电工况下安全高效的运行.
48V软包电池包 产热模型 机器学习 电池热管理