运用时间连续且状态离散的灰色Markov过程模型,对装备维修器材的需求量进行了预测.根据装备维修器材消耗历史数据的变化幅度和数据的分布情况来划分状态区间.由各区间状态的转换情况得到Markov模型状态间的一步转移概率,论证与运用Kolmogorov微分方程求解各状态概率的时间函数并建立状态概率预测式,根据预测状态的概率值确定了灰色预测值的定位系数并求解预测值.算例分析表明,在预测维修器材需求量数据时,灰色Markov改进模型的预测精度较GM(1,1)模型、一般灰色Markov残差修正模型以及时间离散灰色Markov链预测模型有了稳定提高,证明了该模型的有效性和实用性.
兵器科学与技术 Markov模型 灰色预测模型 Kolmogorov微分方程 预测精度