结合商空间理论和支持向量机方法,根据黄金价格的价格因子对我国黄金价格进行预测.采用Person相关系数法,对现阶段黄金价格的9个价格因子与黄金价格的相关性进行比较,筛选出相关系数较大的5个价格因子,并通过Granger因果检验,得出可能导致黄金价格变化的2个价格因子;将Person相关系数法和Granger因果检验选出的7个因子作为黄金价格预测的主要价格因子,结合商空间理论,按照时间属性,将黄金价格论域划分为年、季、月3个粒度,建立3层商空间,并进行粒度的合成和计算.然后建立基于商空间理论的支持向量机预测模型,预测得出年、季、月粒度的黄金价格预测值分别为8122.4,7947.506和8089.5元/金衡盎司,合成结果为8053.1元/金衡盎司.将预测结果与GM(1,1)预测值和实际黄金价格进行对比,证明该模型的预测结果在误差允许范围内,优于传统的价格预测方法.
黄金价格 影响因子 商空间 粒度 SVM模型 Person相关系数法 Granger因果检验