电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)中的图像重建是一种病态的逆问题,经常采用正则化技术求解此问题.最常用的Tikhonov正则化算法是通过增加正则化惩罚项,实现正则化求解.基于图拉普拉斯的算子函数,提出构建特征值谱区域优化正则化项的方法.对L2(Rn)空间到再生Hilbert空间映射的Laplacian算子函数及相应核函数特征进行分析;根据介质分布的先验信息,并结合系统灵敏度的局部非线性,选择算子函数构造正则化项,实现局域正则化在线重建算法.实验表明:新方法设计的正则化算法比两种常规Tikhonov正则化算法重建图像质量好,并具有较好抗噪声干扰能力.
电容层析成像 Laplacian算子函数 特征值谱 正则化项构建