鉴于传统的矿山沉降监测方法精度低、效率低且稳定差等弊病,本文将D-InSAR与支持向量机算法进行有机统一,从而形成一种新的矿山沉降监测方法.首先介绍了D-InSAR技术和支持向量机算法的原理,然后对重庆某矿山的测量结果进行评价.结果 表明:D-InSAR技术具有监测区域面积大、靠性高、长期稳定性好、监测精度高、可以准确反映沉陷变化的动态过程等特点,而基于SVM算法建立的沉陷预计模型具有所需样本小、预计精度高等特点.将两者结合,可实现对矿山开采过程的总体、系统把握.在实践中该方案可以实现沉陷监测和预计的一体化功能,可以应用于矿山开采沉陷监测与预计中.
D-InSAR技术 支持向量机 矿山沉陷 可行性