周期性改变传感器加热温度的温度调制方法在气体传感器信号的选择和识别方面有着重要的地位,通常用来解决SnO2气体传感器选择性差等问题.为了能够高效地提取SnO2传感器在测量多种挥发性有机化合物(VOCs)时的温度调制特性,首先从静态测试出发,分析了SnO2传感器在100℃～350℃温度范围内对不同VOCs气体的响应灵敏度和长时间使用的稳定性.之后采用矩形波作为周期加热电压进行温度调制,获得了在不同VOCs气体,不同浓度下的动态响应数据.最后,采用变分模式分解-希尔伯特变换作为特征提取方法,采用支持向量机作为分类识别方法,对VOCs气体的种类和浓度进行识别,识别准确率高达99.583 3％.
气体传感器 温度调制 变分模式分解 模式识别