针对传统房地产估价方法存在较大主观随意性等问题，通过对最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型用于房地产估价的优缺点分析，针对其参数选取问题提出了运用蚁群算法（ACO）进行优化，经整合建立了基于蚁群算法优化的最小二乘支持向量机（ACO-LS-SVM）的房地产估价模型。给出了模型的估价算法步骤，并采用Matlab软件编程，以训练样本为基础，用测试样本检验了模型用于商品住宅价格评估的准确性、有效性和可行性。
房地产估价 蚁群算法 最小二乘支持向量机