通过合适的光谱预处理结合偏最小二乘法(PLS)建立了桦树叶粗蛋白、粗纤维和粗灰分的预测模型,确定了一阶导数(FD)为预处理方法,其在定标集中的预测准确率分别达到了0.967、0.946和0.977.并且在利用外部未知样本进行验证时,预测模型也同样给出了良好的预测结果,其预测精度分别达到0.927、0.908、0.932,并具有良好的重现性.证实了利用近红外技术结合合适的分析方法可实现桦树叶粗蛋白、粗纤维和粗灰分的快速预测分析.
近红外 光谱 桦树叶 成分