船用柴油机轴瓦磨损引起的振动通常表现为具有一定随机性的周期性脉冲响应,属于多分量信号,通常被其它确定性分量所掩盖,这会降低传统包络分析用于故障特征提取的效率.为了提取船用柴油机曲轴轴瓦弱故障特征,采用Hilbert变换在时域和频域计算包括离散频率分量和循环冲激响应在内的多分量信号的包络.信号的平方包络通过零频率谐振器以精确定位周期脉冲.谐振器输出的频谱在故障频率处出现峰值.用周期脉冲模拟噪声信号解释该算法的工作原理.以实验数据验证该方法有效.通过与基于Hilbert-Haung变换(HHT)的方法的比较,证明该方法的有效性.
故障诊断 多分量信号 轴瓦 弱故障信号