驾驶风格是驾驶员对实际交通状况的态度和决策偏好,反映了驾驶员在车辆操作和运行期间的行为表现,驾驶员行为风格直接影响汽车安全预警系统的报警准确率.本文从汽车安全预警系统的研究角度出发,以驾驶风格为研究对象,利用GP S实时捕获的行程时间作为特征参数,建立基于贝叶斯决策树的汽车驾驶风格动态辨识模型;通过心理测试、实车实验以及模拟驾驶实验分别获取相应的数据,对模型进行验证.结果表明,该模型具有较高的可行性.
驾驶风格 模式识别 行程时间 贝叶斯 决策树