由于字符的种类繁多，并且同一字符又有多种字体，而传统的字符识别方法不能充分利用字符本身的特征，因此造成识别的字符种类单一、识别效果不理想等问题。提出一种通过字符特征叠加提取结合 BP 神经网络识别字符的方法，从单一字符图像中提取到更多的字符特征，利用BP神经网络自我学习的特点，设计了字符识别系统，再用 VC编程完成识别过程的仿真。结果证明，用本文提出的方法进行字符识别，识别的字符种类多、识别率高、识别时间短。
字符识别 叠加提取 BP神经网络 VC 识别仿真