农作物的产量和品质与其自身的品种密切相关,因此品种鉴别对于农业生产和安全具有极为重要的意义.研究提出将太赫兹时域光谱(THz-TDS)与神经网络学习矢量量化(LVQ)相结合的方法用于四类玉米品种鉴别.实验选取120粒玉米样本的衰减全反射(ATR)吸收系数0～70 cm-1谱区作为LVQ网络输入,4个品种作为网络输出,随机划分测试集与训练集的样本比例为1∶1、1∶2和1∶5时,测试集识别率分别为80％、82.5％、95％;实验选取ATR吸收系数0～275 cm-1全谱区作为LVQ网络输入时,测试集识别率分别为93.3％、97.5％、100％.实验结果表明采用太赫兹光谱结合LVQ方法能有效鉴别玉米品种,该方法对于农作物品种快速鉴别具有一定的借鉴性.
玉米种子 太赫兹时域光谱 衰减全反射 学习矢量量化