采用最小二乘(LS)与自回归(AR)模型相结合的方法,建立适合UT1-UTC预报的LS+AR模型.首先扣除UT1-UTC序列中的闰秒和固体地球带谐潮汐项,并对处理后的UT1-UTC序列作一次差分,然后对差分序列进行LS拟合,再用AR模型对LS拟合残差建模,最后将AR模型预测值和LS外推值相加,得到差分序列预测值,再将预报的一次差还原,同时恢复闰秒和潮汐项,得到UT1-UTC预报值.通过与地球定向参数预报比较竞赛(EOP PCC)结果的对比表明,该方法的超短期(1～10d)、短期(1～30d)和中长期(1～500d)预报精度均接近国际先进水平.同时以中国科学院国家授时中心(NTSC)每日例行预报的UT1-UTC为例进行了试验验证,进一步验证了LS+AR模型的有效性.
地球自转参数 UT1-UTC 预报模型 LS+AR模型