文章提出了基于灰色模型的超短期风电功率预测方法.灰色预测模型需要的运算数据较少,计算时间短,适于风电系统在线预测.首先,对GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和DGM模型预测步骤及理论公式进行阐述,并分析了相互关系及适用范围;其次,在运用改进模型进行功率预测时提出滚动预测机制,进行等维数据更新;最后,针对模型优化问题,讨论所取不同原始数据点数对预测精度的影响,并且研究了不同初始条件和不同背景值对预测误差的影响.以某风电场实际风机运行数据为研究对象,进行了风电功率预测,结果表明,模型所选数据点数和背景值提高了预测精度,改善了预测性能.
风电功率预测 灰色模型 背景值 最小二乘法 初始条件