在工业生产过程中,一些重要的过程变量由于技术或经济等方面的原因无法在线测量得到.软测量技术将自动控制理论与生产过程知识有机结合,通过构建数学模型,基于一些容易测量的变量间接获得无法直接测量的变量.软测量技术不仅为关键过程变量的预测提供了一种实时测量的方法,而且有助于优化控制.动态偏最小二乘法(DPLS)以其优良的性能,被广泛应用于软测量建模.对基于动态偏最小二乘的软测量技术进行详细研究.针对将传统动态偏最小二乘软测量方法应用于传输延迟大的系统模型中存在的局限性,采用降维的方法加以解决.在合成橡胶生产过程中,转化率是表征聚合反应进程的一项重要的质量指标参数.通过对丁苯橡胶聚合转化率的仿真表明,该动态偏最小二乘方法可以为存在复杂时变的系统提供更优的关键过程变量预估.
动态偏最小二乘 软测量 主成分分析 降维 工业生产过程 子空间辨识 转化率