针对传统车联网数据传输威胁抑制方法中存在识别威胁信息不准确、数据传输时间较慢的问题,利用匿名交换算法提出一种新的车联网数据传输威胁抑制方法.将威胁目标转变成量化矩阵,采用聚类与加权平分规则建立威胁目标识别模型,以此识别出威胁目标等级;利用子树匿名化混合算法选择适当的组件对数据进行匿名化,提升数据隐私保护系数;使用基于私密随机预编码的密钥匿名交换算法,计算收发双方共享的私密随机值,通过信道容量理论生成私密码本序列,确保了数据传输的稳定,对威胁目标实施精准防范.实验结果表明,所提方法可以有效抑制威胁目标的干扰,缩短了车联网数据传输时间,最大程度保证数据传输的安全性,具备很高的应用价值.
车联网 数据传输 威胁抑制 交换算法