针对未来长输油气管道智能化建设的需要,结合油气管道数据采集与监视控制(SCADA,supervisory control and data acquisition)系统及运行参数,对比传统理论方法和大数据挖掘方法的特点,提出了大数据推动管道智能化的研究方向以及管道智能化研究的数字信息化、理论化和智能化3个步骤,建立了管道智能化架构,包括物理层、数据层、数据挖掘层、应用层和用户层共5个层次,并确定以数据挖掘层为架构核心.统计分析、时序性预测和工况识别等应用案例表明,利用大数据挖掘可有效解决实际生产的业务需求,指导未来管道智能化的研究与建设.
长输油气管道 大数据 智能化