基于信号泰勒模型的动态相量测量算法，若仅利用信号频域信息求解模型参数则算法时延短、运算量大，若仅利用信号时域信息求解则算法运算量小、时延长。为更好满足实际应用对时延和运算量的综合需求，提出同时利用时域信息和频域信息的动态同步相量测量算法。在动态相量泰勒模型的基础上，通过傅里叶变换分别求取不同数据窗及不同频率点的相量测量值，再结合测量值的时域和频域信息，分析相量模型的动态特性，最后根据动态特性进行相移运算得到报告时刻的动态相量测量值。对理想信号及 PSCAD/ EMTDC仿真信号的相量测量结果表明，该算法在低频振荡、频率偏移等动态条件下，能有效降低信号动态特性对测量精度的影响。同时，该算法能对时延和运算量进行优化选择和平衡以满足实际应用的需求。
时频信息 动态相量测量 泰勒模型 低频振荡 频率偏移 运算量优化