为增强作物叶面积指数遥感反演的机理性并提高反演精度,在深入分析作物长势模型WOFOST机理的基础上,采用最小二乘法作为同化算法,以生长季内获取的时序HJ CCD遥感数据作为外部数据源,反演冬小麦叶面积指数进行长势监测和估产应用.以河北省玉田县为试验区,以三要素法和实测LAI作为基准,模型模拟产量和LAI作为反演精度的度量指标,成熟期LAI估算误差由模型同化前的14.95％降至同化后的9.97％,产量误差由同化前的18.17％降为同化后的15.89％.叶面积指数的同化结果与实测数据具有较好的拟合度,表明该方法的具有一定可行性,为作物生长模型区域化应用提供了参考.
遥感 最小二乘法 算法 环境减灾小卫星CCD 同化 叶面积指数 WOFOST