对基于风速模型的风电机组动态转矩控制技术进行研究.首先基于扩展Kalman滤波器构建风速估计模型,利用风电机组空气和结构动力学特性建立动力学方程并对其进行线性化.在利用扩展Kalman滤波器进行状态观测器设计时,采用连续离散混合类型的迭代方式构建风速估计模型.然后利用该风速模型估计出风轮气动转矩,利用估计出的气动转矩建立风电机组动态转矩前馈控制算法,并给出了控制算法稳定性设计方法.最后以国内某厂家2MW风电机组为例,对风速估计前馈控制算法进行了仿真和现场测试验证.结果表明,风速模型的估计值与现场实测值吻合度较高,风速相关性达98.4％,基于风速模型的风电机组动态转矩控制方法可以有效降低风电机组关键部位的极限载荷.
风电机组 扩展 Kalman 滤波器 风速模型 转矩动态前馈控制