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@@ -11,19 +11,20 @@ task_categories:
 - text-classification
 formats:
 - csv
+- parquet
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-[![](https://img.shields.io/badge/Dataser_Card_Español-0353A4)](./README.md)
-[![](https://img.shields.io/badge/Dataser_Card_English-0353A4)](./README_EN.md)
+[![](https://img.shields.io/badge/Dataset_Card_Español-0353A4)](./README.md)
+[![](https://img.shields.io/badge/Dataset_Card_English-0353A4)](./README_EN.md)
 
 
 
 ## Descripción
 
-Este corpus ha sido creado con el fin de consolidar las minutas de política monetaria del Banco de la República de Colombia. Estas minutas describen las posturas generales de los miembros de la Junta del Banco que llevaron a la decisión final de política monetaria (por ejemplo: incrementar la tasa de interés). Este tipo de datos han sido ampliamente usados en la literatura económica pero, hasta el momento, no existen datos públicos para bancos centrales de habla hispana. 
+Este corpus ha sido creado con el fin de consolidar las minutas de política monetaria del Banco de la República (el banco central de Colombia) y para hacerlas fácilmente disponibles para la investigación. Las minutas describen los factores tenidos en cuenta por los miembros de la Junta del Banco de la República en sus decisiones de política de tasas de interés, así como la decisión misma. Los corpus sobre las minutas de los bancos centrales han sido ampliamente utilizados en la literatura económica, tanto para construir indicadores de sentimiento como para extraer indicadores de política monetaria y variables económicas desde datos no estructurados basados en texto. Comúnmente los corpus existentes se encuentran en idioma inglés. Sin embargo, según nuestro conocimiento, este es el primer corpus sobre política monetaria disponible en idioma español.
 
-El corpus contiene minutas desde Junio de 2007 hasta Noviembre de 2024.
+En el corpus las minutas comienzan en junio de 2007, cuando la Junta Directiva del Banco de la República [decidió comenzar la publicación de las mismas](https://www.banrep.gov.co/es/node/6722).
 
 Los datos pueden cargarse usando Python de la siguiente manera:
 
@@ -36,10 +37,9 @@ ds = load_dataset("yabramuvdi/MinutasBanRepCol", "all", split="train")
 
 ## Motivación
 
-La literatura económica ha utilizado recientemente los comunicados de los bancos centrales como una rica fuente de datos para el análisis. Hansen *et al.* (2018), por ejemplo, analizan la forma en la que la transparencia afectó las deliberaciones de política monetaria de la FED (el banco central en Estados Unidos).
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-Sin embargo, hasta la fecha no existen fuentes de datos consolidadas de acceso público para países de habla hispana. La idea de este corpus es empezar este camino con la esperanza incrementar la cantidad de datasets públicos de calidad en español. 
+La literatura económica ha utilizado recientemente los comunicados de los bancos centrales como una rica fuente de datos para el análisis. [Hansen *et al. (2018)*](https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:a3818f48-ccb7-4ab8-be6b-d9fde5ac13c0/files/m885371aa70bb69ff66ebc28595e8a6ad), por ejemplo, analizan la forma en la que la transparencia afectó las deliberaciones de política monetaria de la Reserva Federal.
 
+Sin embargo, hasta la fecha no existen fuentes de datos consolidadas de acceso público para bancos centrales cuya lengua oficial es el español. Con este corpus aspiramos comenzar este camino de incrementar la cantidad de bases de datos públicos de calidad en español.
 
 ## Estructura
 
@@ -50,7 +50,7 @@ Este dataset tiene formato tabular (185 x 2). Cada observación contiene los sig
 
 ## Fuente de los datos
 
-Los archivos originales en format PDF con las minutas se pueden encontrar en la [página del Banco de la República de Colombia](https://www.banrep.gov.co/es/minutas). Gracias a Fredy por realizar el trabajo de consolidar estos PDFs.
+Los archivos originales en format PDF con las minutas se pueden encontrar en la [página del Banco de la República de Colombia](https://www.banrep.gov.co/es/minutas). Agradecemos a Fredy Muñoz por su colaboración en consolidar el conjunto de minutas.
 
 ## Procesamiento de los datos
 
@@ -61,9 +61,10 @@ El texto de las minutas fue extraído de los PDFs usando [PyMuPDF](https://pymup
 El corpus puede usarse libremente para fines no comerciales haciendo la atribución a los autores:
 
 ```bash
-@misc{
-      title={MinutasBanRepCol}, 
+@misc{Muvdi2024BanRep
+      title={Minutas Política Monetaria Banco de la República Colombia}, 
       author={Muvdi Yabra and Javier Gómez},
       year={2024},
+      url = {https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/MinutasBanRepCol/}
 }
-```
+```