また、このようにデータ解析の品質よりも、解析結果の評価データの高さのみを競う状態となると、高い値の出ることががあたりまえという雰囲気になり、様々なノイズを含んだデータを用いた現実的な解析とのギャップが大きくなります。　このような競争の結果として、さらに高いデータ解析結果の実現を目指した誤ったデータ操作（データ捏造ではありません）が常識的になるという、データ解析分野としての悪循環が繰り返されるようになります。