تفاوت میان اصطلاحات واگرایی و انحراف استاندارد را توصیف کنید.
انحراف استاندارد و انحراف متناوب هر دو اندازه گیری آماری هستند که برای کمیت بندی پراکندگی مجموعه ای از نقاط داده در اطراف میانگین استفاده می شوند. آنها برآورد از پراکندگی داده ها در نمونه را ارائه می دهند. انحراف متناوب میانگین تفاوت های مربع بین هر نقطه داده و ارزش متوسط مجموعه داده است. این با جمع کردن تفاوت های مربع هر نقطه داده از میانگین و سپس تقسیم بر تعداد نقاط داده محاسبه می شود. انحراف متناوب اندازه گیری چگونگی پراکندگی داده ها است و مقادیر بزرگتر نشان می دهد که داده ها بیشتر پراکنده شده اند. انحراف متناوب از سوی دیگر ریشه مربع انحراف است. این رایج ترین اندازه گیری پراکندگی است، زیرا در همان واحدهای داده ها بیان می شود، در حالی که انحراف متناوب در مربع بیان می شود. انحراف متناوب برآورد فاصله متوسط بین هر نقطه داده و داده های اصلی است، مانند انحراف متناوب
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: تفاوت میان اصطلاحات واگرایی و انحراف استاندارد را توصیف کنید.
### Input: .
### Response: انحراف استاندارد و انحراف متناوب هر دو اندازه گیری آماری هستند که برای کمیت بندی پراکندگی مجموعه ای از نقاط داده در اطراف میانگین استفاده می شوند. آنها برآورد از پراکندگی داده ها در نمونه را ارائه می دهند. انحراف متناوب میانگین تفاوت های مربع بین هر نقطه داده و ارزش متوسط مجموعه داده است. این با جمع کردن تفاوت های مربع هر نقطه داده از میانگین و سپس تقسیم بر تعداد نقاط داده محاسبه می شود. انحراف متناوب اندازه گیری چگونگی پراکندگی داده ها است و مقادیر بزرگتر نشان می دهد که داده ها بیشتر پراکنده شده اند. انحراف متناوب از سوی دیگر ریشه مربع انحراف است. این رایج ترین اندازه گیری پراکندگی است، زیرا در همان واحدهای داده ها بیان می شود، در حالی که انحراف متناوب در مربع بیان می شود. انحراف متناوب برآورد فاصله متوسط بین هر نقطه داده و داده های اصلی است، مانند انحراف متناوب
تفاوت میان اصطلاحات واگرایی و انحراف استاندارد را توصیف کنید. .
user
انحراف استاندارد و انحراف متناوب هر دو اندازه گیری آماری هستند که برای کمیت بندی پراکندگی مجموعه ای از نقاط داده در اطراف میانگین استفاده می شوند. آنها برآورد از پراکندگی داده ها در نمونه را ارائه می دهند. انحراف متناوب میانگین تفاوت های مربع بین هر نقطه داده و ارزش متوسط مجموعه داده است. این با جمع کردن تفاوت های مربع هر نقطه داده از میانگین و سپس تقسیم بر تعداد نقاط داده محاسبه می شود. انحراف متناوب اندازه گیری چگونگی پراکندگی داده ها است و مقادیر بزرگتر نشان می دهد که داده ها بیشتر پراکنده شده اند. انحراف متناوب از سوی دیگر ریشه مربع انحراف است. این رایج ترین اندازه گیری پراکندگی است، زیرا در همان واحدهای داده ها بیان می شود، در حالی که انحراف متناوب در مربع بیان می شود. انحراف متناوب برآورد فاصله متوسط بین هر نقطه داده و داده های اصلی است، مانند انحراف متناوب
assistant