اصطلاح "تفسيرشده بودن هوش مصنوعی" رو توضیح بدید.
توضیح پذیری هوش مصنوعی به توانایی یک مدل یادگیری ماشین یا سیستم هوش مصنوعی برای ارائه دلایل روشن و قابل درک برای اقدامات، تصمیمات یا پیش بینی های خود اشاره دارد. این فرآیند شفاف سازی عملکرد داخلی یک سیستم هوش مصنوعی است، به کاربران اجازه می دهد تا درک کنند که چگونه به یک خروجی خاص رسیده است. این برای ایجاد اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی، اطمینان از تصمیم گیری های اخلاقی و اجازه مداخله انسان در صورت لزوم مهم است. توضیح پذیری هوش مصنوعی شفافیت، عدالت و پاسخگویی سیستم های هوش مصنوعی را افزایش می دهد و آنها را قابل اعتماد تر و آسان تر برای استفاده می کند.
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: اصطلاح "تفسيرشده بودن هوش مصنوعی" رو توضیح بدید.
### Input: .
### Response: توضیح پذیری هوش مصنوعی به توانایی یک مدل یادگیری ماشین یا سیستم هوش مصنوعی برای ارائه دلایل روشن و قابل درک برای اقدامات، تصمیمات یا پیش بینی های خود اشاره دارد. این فرآیند شفاف سازی عملکرد داخلی یک سیستم هوش مصنوعی است، به کاربران اجازه می دهد تا درک کنند که چگونه به یک خروجی خاص رسیده است. این برای ایجاد اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی، اطمینان از تصمیم گیری های اخلاقی و اجازه مداخله انسان در صورت لزوم مهم است. توضیح پذیری هوش مصنوعی شفافیت، عدالت و پاسخگویی سیستم های هوش مصنوعی را افزایش می دهد و آنها را قابل اعتماد تر و آسان تر برای استفاده می کند.
اصطلاح "تفسيرشده بودن هوش مصنوعی" رو توضیح بدید. .
user
توضیح پذیری هوش مصنوعی به توانایی یک مدل یادگیری ماشین یا سیستم هوش مصنوعی برای ارائه دلایل روشن و قابل درک برای اقدامات، تصمیمات یا پیش بینی های خود اشاره دارد. این فرآیند شفاف سازی عملکرد داخلی یک سیستم هوش مصنوعی است، به کاربران اجازه می دهد تا درک کنند که چگونه به یک خروجی خاص رسیده است. این برای ایجاد اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی، اطمینان از تصمیم گیری های اخلاقی و اجازه مداخله انسان در صورت لزوم مهم است. توضیح پذیری هوش مصنوعی شفافیت، عدالت و پاسخگویی سیستم های هوش مصنوعی را افزایش می دهد و آنها را قابل اعتماد تر و آسان تر برای استفاده می کند.
assistant