تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هر دو شکل هوش مصنوعی هستند که شامل یادگیری از داده ها می شوند، اما برخی از تفاوت های کلیدی بین این دو وجود دارد. یادگیری ماشین یک زمینه گسترده ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم ها برای پیدا کردن الگوها و پیش بینی بر اساس داده ها است. این الگوریتم ها می توانند تحت نظارت باشند، جایی که خروجی مورد نظر شناخته شده است، و الگوریتم با استفاده از نمونه های برچسب دار آموزش دیده می شود، یا بدون نظارت، جایی که خروجی مورد نظر ناشناخته است، و الگوریتم باید الگوها و روابط را در داده ها به تنهایی پیدا کند. یادگیری عمیق یک زیر مجموعه یادگیری ماشین است که بر استفاده از شبکه های عصبی متمرکز است، که الگوریتم هایی است که از ساختار و عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است. این شبکه های عصبی می توانند چندین لایه داشته باشند، که به آنها امکان می دهد روابط و الگوهای پیچیده را در داده ها مدل سازی کنند. یادگیری عمیق به ویژه برای وظایف
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟
### Input: .
### Response: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هر دو شکل هوش مصنوعی هستند که شامل یادگیری از داده ها می شوند، اما برخی از تفاوت های کلیدی بین این دو وجود دارد. یادگیری ماشین یک زمینه گسترده ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم ها برای پیدا کردن الگوها و پیش بینی بر اساس داده ها است. این الگوریتم ها می توانند تحت نظارت باشند، جایی که خروجی مورد نظر شناخته شده است، و الگوریتم با استفاده از نمونه های برچسب دار آموزش دیده می شود، یا بدون نظارت، جایی که خروجی مورد نظر ناشناخته است، و الگوریتم باید الگوها و روابط را در داده ها به تنهایی پیدا کند. یادگیری عمیق یک زیر مجموعه یادگیری ماشین است که بر استفاده از شبکه های عصبی متمرکز است، که الگوریتم هایی است که از ساختار و عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است. این شبکه های عصبی می توانند چندین لایه داشته باشند، که به آنها امکان می دهد روابط و الگوهای پیچیده را در داده ها مدل سازی کنند. یادگیری عمیق به ویژه برای وظایف
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ .
user
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هر دو شکل هوش مصنوعی هستند که شامل یادگیری از داده ها می شوند، اما برخی از تفاوت های کلیدی بین این دو وجود دارد. یادگیری ماشین یک زمینه گسترده ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم ها برای پیدا کردن الگوها و پیش بینی بر اساس داده ها است. این الگوریتم ها می توانند تحت نظارت باشند، جایی که خروجی مورد نظر شناخته شده است، و الگوریتم با استفاده از نمونه های برچسب دار آموزش دیده می شود، یا بدون نظارت، جایی که خروجی مورد نظر ناشناخته است، و الگوریتم باید الگوها و روابط را در داده ها به تنهایی پیدا کند. یادگیری عمیق یک زیر مجموعه یادگیری ماشین است که بر استفاده از شبکه های عصبی متمرکز است، که الگوریتم هایی است که از ساختار و عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است. این شبکه های عصبی می توانند چندین لایه داشته باشند، که به آنها امکان می دهد روابط و الگوهای پیچیده را در داده ها مدل سازی کنند. یادگیری عمیق به ویژه برای وظایف
assistant