درخت تصمیم گیری چیست؟
درخت تصمیم، نشانگر گرافیکی از نتایج احتمالی ناشی از یک سری تصمیمات است که بر اساس شرایط خاص گرفته می شود. این یک نوع الگوریتم است که در یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار استفاده می شود که از یک ساختار شبیه درخت برای مدل سازی تصمیمات و پیامدهای احتمالی آنها استفاده می کند. هر شاخه درخت یک تصمیم یا آزمایش را نشان می دهد و هر گره برگ یک نتیجه یا برچسب کلاس را نشان می دهد. درخت با شکاف بازگشتی مجموعه داده ها به زیر مجموعه هایی بر اساس مهمترین ویژگی که بهترین جدایی داده ها را فراهم می کند ساخته شده است. این ویژگی یک گره تصمیم نامیده می شود و جدایی شاخه بندی نامیده می شود. این فرآیند تا زمانی که معیارهای متوقف شدن مانند حداکثر عمق درخت یا حداقل تعداد نمونه در هر برگ برآورده شود ادامه می یابد. درخت تصمیم معمولاً در مشکلات طبقه بندی و بازگشت استفاده می شود و تفسیر و درک آنها آسان است، و آنها را در بسیاری از
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: درخت تصمیم گیری چیست؟
### Input: .
### Response: درخت تصمیم، نشانگر گرافیکی از نتایج احتمالی ناشی از یک سری تصمیمات است که بر اساس شرایط خاص گرفته می شود. این یک نوع الگوریتم است که در یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار استفاده می شود که از یک ساختار شبیه درخت برای مدل سازی تصمیمات و پیامدهای احتمالی آنها استفاده می کند. هر شاخه درخت یک تصمیم یا آزمایش را نشان می دهد و هر گره برگ یک نتیجه یا برچسب کلاس را نشان می دهد. درخت با شکاف بازگشتی مجموعه داده ها به زیر مجموعه هایی بر اساس مهمترین ویژگی که بهترین جدایی داده ها را فراهم می کند ساخته شده است. این ویژگی یک گره تصمیم نامیده می شود و جدایی شاخه بندی نامیده می شود. این فرآیند تا زمانی که معیارهای متوقف شدن مانند حداکثر عمق درخت یا حداقل تعداد نمونه در هر برگ برآورده شود ادامه می یابد. درخت تصمیم معمولاً در مشکلات طبقه بندی و بازگشت استفاده می شود و تفسیر و درک آنها آسان است، و آنها را در بسیاری از
درخت تصمیم گیری چیست؟ .
user
درخت تصمیم، نشانگر گرافیکی از نتایج احتمالی ناشی از یک سری تصمیمات است که بر اساس شرایط خاص گرفته می شود. این یک نوع الگوریتم است که در یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار استفاده می شود که از یک ساختار شبیه درخت برای مدل سازی تصمیمات و پیامدهای احتمالی آنها استفاده می کند. هر شاخه درخت یک تصمیم یا آزمایش را نشان می دهد و هر گره برگ یک نتیجه یا برچسب کلاس را نشان می دهد. درخت با شکاف بازگشتی مجموعه داده ها به زیر مجموعه هایی بر اساس مهمترین ویژگی که بهترین جدایی داده ها را فراهم می کند ساخته شده است. این ویژگی یک گره تصمیم نامیده می شود و جدایی شاخه بندی نامیده می شود. این فرآیند تا زمانی که معیارهای متوقف شدن مانند حداکثر عمق درخت یا حداقل تعداد نمونه در هر برگ برآورده شود ادامه می یابد. درخت تصمیم معمولاً در مشکلات طبقه بندی و بازگشت استفاده می شود و تفسیر و درک آنها آسان است، و آنها را در بسیاری از
assistant