توضیح دهید که چگونه می توان از شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام استفاده کرد.
شبکه های عصبی یک نوع الگوریتم یادگیری ماشین هستند که سعی می کنند عملکرد اساسی را که ورودی ها را به خروجی ها با استفاده از یک سری از "نورون های" متصل به هم که در لایه ها سازمان یافته اند، شبیه سازی کنند. این نورون ها یاد می گیرند با تنظیم وزن داخلی خود بر اساس تفاوت بین نتایج پیش بینی شده و واقعی، الگوها را در داده ها تشخیص دهند. در زمینه پیش بینی قیمت سهام، یک شبکه عصبی می تواند بر اساس داده های تاریخی یک سهام، مانند قیمت، حجم و شاخص های فنی مختلف به عنوان ورودی، برای تخمین قیمت آینده آن سهام آموزش داده شود. شبکه یاد می گیرد الگوها و روابط بین متغیرهای ورودی و قیمت سهام را پیدا کند، پیش بینی تغییرات قیمت آینده بر اساس این الگوها را پیش بینی کند. شبکه به طور معمول با تغذیه مقدار زیادی از داده های تاریخی به مدل آموزش داده می شود، به آن اجازه می دهد تا رویدادهای تاریخی و روند را پیش بینی
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: توضیح دهید که چگونه می توان از شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام استفاده کرد.
### Input: .
### Response: شبکه های عصبی یک نوع الگوریتم یادگیری ماشین هستند که سعی می کنند عملکرد اساسی را که ورودی ها را به خروجی ها با استفاده از یک سری از "نورون های" متصل به هم که در لایه ها سازمان یافته اند، شبیه سازی کنند. این نورون ها یاد می گیرند با تنظیم وزن داخلی خود بر اساس تفاوت بین نتایج پیش بینی شده و واقعی، الگوها را در داده ها تشخیص دهند. در زمینه پیش بینی قیمت سهام، یک شبکه عصبی می تواند بر اساس داده های تاریخی یک سهام، مانند قیمت، حجم و شاخص های فنی مختلف به عنوان ورودی، برای تخمین قیمت آینده آن سهام آموزش داده شود. شبکه یاد می گیرد الگوها و روابط بین متغیرهای ورودی و قیمت سهام را پیدا کند، پیش بینی تغییرات قیمت آینده بر اساس این الگوها را پیش بینی کند. شبکه به طور معمول با تغذیه مقدار زیادی از داده های تاریخی به مدل آموزش داده می شود، به آن اجازه می دهد تا رویدادهای تاریخی و روند را پیش بینی
توضیح دهید که چگونه می توان از شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام استفاده کرد. .
user
شبکه های عصبی یک نوع الگوریتم یادگیری ماشین هستند که سعی می کنند عملکرد اساسی را که ورودی ها را به خروجی ها با استفاده از یک سری از "نورون های" متصل به هم که در لایه ها سازمان یافته اند، شبیه سازی کنند. این نورون ها یاد می گیرند با تنظیم وزن داخلی خود بر اساس تفاوت بین نتایج پیش بینی شده و واقعی، الگوها را در داده ها تشخیص دهند. در زمینه پیش بینی قیمت سهام، یک شبکه عصبی می تواند بر اساس داده های تاریخی یک سهام، مانند قیمت، حجم و شاخص های فنی مختلف به عنوان ورودی، برای تخمین قیمت آینده آن سهام آموزش داده شود. شبکه یاد می گیرد الگوها و روابط بین متغیرهای ورودی و قیمت سهام را پیدا کند، پیش بینی تغییرات قیمت آینده بر اساس این الگوها را پیش بینی کند. شبکه به طور معمول با تغذیه مقدار زیادی از داده های تاریخی به مدل آموزش داده می شود، به آن اجازه می دهد تا رویدادهای تاریخی و روند را پیش بینی
assistant