توضیح دهید شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی یک نوع هوش مصنوعی است که بر اساس مدل مغز انسان ساخته شده است. این شبکه از یک سری گره ها تشکیل شده است که به نام نورون ها در لایه ها سازماندهی شده اند و به یکدیگر متصل هستند و برای پردازش و انتقال اطلاعات با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. شبکه های عصبی برای یادگیری و تشخیص الگوهای موجود در داده ها طراحی شده اند و به ویژه برای وظایف مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی و پیش بینی نتایج مفید هستند. شبکه با استفاده از مقادیر زیادی داده آموزش می یابد و ارتباطات و وزنه بین نورون ها را از طریق فرآیندی به نام backpropagation تنظیم می کند، که به آن اجازه می دهد عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشد. شبکه های عصبی یک ابزار قدرتمند در یادگیری ماشین هستند و کاربردهای متعددی در طیف گسترده ای از صنایع دارند.
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: توضیح دهید شبکه عصبی چیست؟
### Input: .
### Response: شبکه عصبی یک نوع هوش مصنوعی است که بر اساس مدل مغز انسان ساخته شده است. این شبکه از یک سری گره ها تشکیل شده است که به نام نورون ها در لایه ها سازماندهی شده اند و به یکدیگر متصل هستند و برای پردازش و انتقال اطلاعات با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. شبکه های عصبی برای یادگیری و تشخیص الگوهای موجود در داده ها طراحی شده اند و به ویژه برای وظایف مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی و پیش بینی نتایج مفید هستند. شبکه با استفاده از مقادیر زیادی داده آموزش می یابد و ارتباطات و وزنه بین نورون ها را از طریق فرآیندی به نام backpropagation تنظیم می کند، که به آن اجازه می دهد عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشد. شبکه های عصبی یک ابزار قدرتمند در یادگیری ماشین هستند و کاربردهای متعددی در طیف گسترده ای از صنایع دارند.
توضیح دهید شبکه عصبی چیست؟ .
user
شبکه عصبی یک نوع هوش مصنوعی است که بر اساس مدل مغز انسان ساخته شده است. این شبکه از یک سری گره ها تشکیل شده است که به نام نورون ها در لایه ها سازماندهی شده اند و به یکدیگر متصل هستند و برای پردازش و انتقال اطلاعات با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. شبکه های عصبی برای یادگیری و تشخیص الگوهای موجود در داده ها طراحی شده اند و به ویژه برای وظایف مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی و پیش بینی نتایج مفید هستند. شبکه با استفاده از مقادیر زیادی داده آموزش می یابد و ارتباطات و وزنه بین نورون ها را از طریق فرآیندی به نام backpropagation تنظیم می کند، که به آن اجازه می دهد عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشد. شبکه های عصبی یک ابزار قدرتمند در یادگیری ماشین هستند و کاربردهای متعددی در طیف گسترده ای از صنایع دارند.
assistant