مفهوم طبقه بندی چند برچسب را توضیح دهید.
طبقه بندی چند برچسب به نوعی از مشکل یادگیری ماشین تحت نظارت اشاره دارد که هدف آن پیش بینی مجموعه ای از برچسب های متعدد برای یک نمونه داده شده است. این از طبقه بندی باینری یا چند کلاس متفاوت است زیرا طبقه بندی باینری با پیش بینی یکی از دو دسته انجام می شود، در حالی که طبقه بندی چند طبقه یکی از چندین دسته را پیش بینی می کند و طبقه بندی چند برچسب برای هر نمونه پیش بینی می کند. یک مثال از مشکل طبقه بندی چند برچسب یک سیستم توصیه فیلم است که در آن هر فیلم می تواند چندین ژانر (مانند کمدی، اکشن و رمان) را همزمان اختصاص دهد. یک مثال دیگر طبقه بندی متن است که در آن یک سند می تواند به چندین موضوع یا دسته طبقه بندی شود. برای حل مشکلات طبقه بندی چند برچسب، رویکردهای مختلفی می تواند اتخاذ شود. یک رویکرد رایج استفاده از طبقه بندی باینری برای ترکیب نتایج و برچسب های آنها است. یک روش دیگر برای استفاده از الگوریتم های خاص برای مشکلات طبقه
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: مفهوم طبقه بندی چند برچسب را توضیح دهید.
### Input: .
### Response: طبقه بندی چند برچسب به نوعی از مشکل یادگیری ماشین تحت نظارت اشاره دارد که هدف آن پیش بینی مجموعه ای از برچسب های متعدد برای یک نمونه داده شده است. این از طبقه بندی باینری یا چند کلاس متفاوت است زیرا طبقه بندی باینری با پیش بینی یکی از دو دسته انجام می شود، در حالی که طبقه بندی چند طبقه یکی از چندین دسته را پیش بینی می کند و طبقه بندی چند برچسب برای هر نمونه پیش بینی می کند. یک مثال از مشکل طبقه بندی چند برچسب یک سیستم توصیه فیلم است که در آن هر فیلم می تواند چندین ژانر (مانند کمدی، اکشن و رمان) را همزمان اختصاص دهد. یک مثال دیگر طبقه بندی متن است که در آن یک سند می تواند به چندین موضوع یا دسته طبقه بندی شود. برای حل مشکلات طبقه بندی چند برچسب، رویکردهای مختلفی می تواند اتخاذ شود. یک رویکرد رایج استفاده از طبقه بندی باینری برای ترکیب نتایج و برچسب های آنها است. یک روش دیگر برای استفاده از الگوریتم های خاص برای مشکلات طبقه
مفهوم طبقه بندی چند برچسب را توضیح دهید. .
user
طبقه بندی چند برچسب به نوعی از مشکل یادگیری ماشین تحت نظارت اشاره دارد که هدف آن پیش بینی مجموعه ای از برچسب های متعدد برای یک نمونه داده شده است. این از طبقه بندی باینری یا چند کلاس متفاوت است زیرا طبقه بندی باینری با پیش بینی یکی از دو دسته انجام می شود، در حالی که طبقه بندی چند طبقه یکی از چندین دسته را پیش بینی می کند و طبقه بندی چند برچسب برای هر نمونه پیش بینی می کند. یک مثال از مشکل طبقه بندی چند برچسب یک سیستم توصیه فیلم است که در آن هر فیلم می تواند چندین ژانر (مانند کمدی، اکشن و رمان) را همزمان اختصاص دهد. یک مثال دیگر طبقه بندی متن است که در آن یک سند می تواند به چندین موضوع یا دسته طبقه بندی شود. برای حل مشکلات طبقه بندی چند برچسب، رویکردهای مختلفی می تواند اتخاذ شود. یک رویکرد رایج استفاده از طبقه بندی باینری برای ترکیب نتایج و برچسب های آنها است. یک روش دیگر برای استفاده از الگوریتم های خاص برای مشکلات طبقه
assistant