نام 6 جزء از شبکه عصبی مصنوعی
یک شبکه عصبی مصنوعی شامل چندین جزء است، از جمله: 1. لایه ورودی: این اولین لایه شبکه عصبی است که داده های ورودی را دریافت می کند و آن را به لایه های دیگر برای پردازش منتقل می کند. 2. لایه پنهان ((s): این لایه های میانگین هستند که توابع تحول را به داده ها اعمال می کنند و مسئول شناسایی الگوها و روابط هستند. 3. لایه خروجی: این آخرین لایه شبکه عصبی است که نتیجه یا پیش بینی را بر اساس ورودی ها و پردازش انجام شده توسط شبکه ارائه می دهد. 4. نورون ها: این واحدهای محاسباتی اساسی هستند که شبکه عصبی را تشکیل می دهند، سیگنال های ورودی را دریافت می کنند و سیگنال های خروجی را تولید می کنند. 5. وزنه ها: این مقادیر است که قدرت ارتباطات بین نورون ها را در شبکه عصبی تعیین می کنند و می توانند در طول فرآیند آموزش برای بهبود عملکرد شبکه تنظیم شوند. 6. فعال سازی: این یک عملکرد ریاضی
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: نام 6 جزء از شبکه عصبی مصنوعی
### Input: .
### Response: یک شبکه عصبی مصنوعی شامل چندین جزء است، از جمله: 1. لایه ورودی: این اولین لایه شبکه عصبی است که داده های ورودی را دریافت می کند و آن را به لایه های دیگر برای پردازش منتقل می کند. 2. لایه پنهان ((s): این لایه های میانگین هستند که توابع تحول را به داده ها اعمال می کنند و مسئول شناسایی الگوها و روابط هستند. 3. لایه خروجی: این آخرین لایه شبکه عصبی است که نتیجه یا پیش بینی را بر اساس ورودی ها و پردازش انجام شده توسط شبکه ارائه می دهد. 4. نورون ها: این واحدهای محاسباتی اساسی هستند که شبکه عصبی را تشکیل می دهند، سیگنال های ورودی را دریافت می کنند و سیگنال های خروجی را تولید می کنند. 5. وزنه ها: این مقادیر است که قدرت ارتباطات بین نورون ها را در شبکه عصبی تعیین می کنند و می توانند در طول فرآیند آموزش برای بهبود عملکرد شبکه تنظیم شوند. 6. فعال سازی: این یک عملکرد ریاضی
نام 6 جزء از شبکه عصبی مصنوعی .
user
یک شبکه عصبی مصنوعی شامل چندین جزء است، از جمله: 1. لایه ورودی: این اولین لایه شبکه عصبی است که داده های ورودی را دریافت می کند و آن را به لایه های دیگر برای پردازش منتقل می کند. 2. لایه پنهان ((s): این لایه های میانگین هستند که توابع تحول را به داده ها اعمال می کنند و مسئول شناسایی الگوها و روابط هستند. 3. لایه خروجی: این آخرین لایه شبکه عصبی است که نتیجه یا پیش بینی را بر اساس ورودی ها و پردازش انجام شده توسط شبکه ارائه می دهد. 4. نورون ها: این واحدهای محاسباتی اساسی هستند که شبکه عصبی را تشکیل می دهند، سیگنال های ورودی را دریافت می کنند و سیگنال های خروجی را تولید می کنند. 5. وزنه ها: این مقادیر است که قدرت ارتباطات بین نورون ها را در شبکه عصبی تعیین می کنند و می توانند در طول فرآیند آموزش برای بهبود عملکرد شبکه تنظیم شوند. 6. فعال سازی: این یک عملکرد ریاضی
assistant