تعريف اصطلاح "معلمي ماشيني" بنويس
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) شاخه ای از هوش مصنوعی است که به توسعه الگوریتم ها و مدل های آماری اشاره دارد که به سیستم های کامپیوتری اجازه می دهد تا عملکرد خود را در یک کار خاص با استفاده از داده ها و تجربه در طول زمان بهبود بخشند. الگوریتم ها از الگوها و استنباط از داده ها برای یادگیری از تجربه و پیش بینی یا تصمیم گیری بدون برنامه ریزی صریح برای انجام کار استفاده می کنند. برنامه های یادگیری ماشین شامل بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و سیستم های توصیه، و دیگران است.
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: تعريف اصطلاح "معلمي ماشيني" بنويس
### Input: .
### Response: یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) شاخه ای از هوش مصنوعی است که به توسعه الگوریتم ها و مدل های آماری اشاره دارد که به سیستم های کامپیوتری اجازه می دهد تا عملکرد خود را در یک کار خاص با استفاده از داده ها و تجربه در طول زمان بهبود بخشند. الگوریتم ها از الگوها و استنباط از داده ها برای یادگیری از تجربه و پیش بینی یا تصمیم گیری بدون برنامه ریزی صریح برای انجام کار استفاده می کنند. برنامه های یادگیری ماشین شامل بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و سیستم های توصیه، و دیگران است.
تعريف اصطلاح "معلمي ماشيني" بنويس .
user
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) شاخه ای از هوش مصنوعی است که به توسعه الگوریتم ها و مدل های آماری اشاره دارد که به سیستم های کامپیوتری اجازه می دهد تا عملکرد خود را در یک کار خاص با استفاده از داده ها و تجربه در طول زمان بهبود بخشند. الگوریتم ها از الگوها و استنباط از داده ها برای یادگیری از تجربه و پیش بینی یا تصمیم گیری بدون برنامه ریزی صریح برای انجام کار استفاده می کنند. برنامه های یادگیری ماشین شامل بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و سیستم های توصیه، و دیگران است.
assistant