در جمله ۱ تا ۲ موضوع مقاله را توضیح دهید.
این مقاله در مورد یک تکنیک یادگیری عمیق جدید به نام Generative Autowavelets (GAW) است که ترکیبی از یک رمزگذاری کننده خودکار و ترانسفورماتور موج است. کاربرد بالقوه آن در وظایف پردازش زبان طبیعی، از جمله فشرده سازی و استخراج ساختاری ویژگی های متن، مورد بررسی قرار می گیرد.
Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: در جمله ۱ تا ۲ موضوع مقاله را توضیح دهید.
### Input: خلاصه: این مقاله یک تکنیک یادگیری عمیق جدید به نام Generative Autowavelets (GAW) را توصیف می کند و استفاده های آن را در وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) بررسی می کند. GAW ترکیبی از یک رمزگذاری خودکار و ترانسفورماتور موج است، به این معنی که می تواند هر دو ویژگی را در متن فشرده کند و استخراج ساختاری این ویژگی ها را امکان پذیر کند.
### Response: این مقاله در مورد یک تکنیک یادگیری عمیق جدید به نام Generative Autowavelets (GAW) است که ترکیبی از یک رمزگذاری کننده خودکار و ترانسفورماتور موج است. کاربرد بالقوه آن در وظایف پردازش زبان طبیعی، از جمله فشرده سازی و استخراج ساختاری ویژگی های متن، مورد بررسی قرار می گیرد.
در جمله ۱ تا ۲ موضوع مقاله را توضیح دهید. خلاصه: این مقاله یک تکنیک یادگیری عمیق جدید به نام Generative Autowavelets (GAW) را توصیف می کند و استفاده های آن را در وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) بررسی می کند. GAW ترکیبی از یک رمزگذاری خودکار و ترانسفورماتور موج است، به این معنی که می تواند هر دو ویژگی را در متن فشرده کند و استخراج ساختاری این ویژگی ها را امکان پذیر کند.
user
این مقاله در مورد یک تکنیک یادگیری عمیق جدید به نام Generative Autowavelets (GAW) است که ترکیبی از یک رمزگذاری کننده خودکار و ترانسفورماتور موج است. کاربرد بالقوه آن در وظایف پردازش زبان طبیعی، از جمله فشرده سازی و استخراج ساختاری ویژگی های متن، مورد بررسی قرار می گیرد.
assistant