La statistique, ses applications, les problèmes qu'elles soulèvent
1935

 Fondation « Pour la science »

 Centre international de synthèse

 Exposés et discussions

 M. Huber
Directeur de la statistique générale de la France

 Emile Borel
(Sorbonne)

 A. Piganiol
(Sorbonne)

 Ed. Esmonin
(Faculté des lettres de Grenoble)

 Maurice Halbwachs
(Faculté des lettres de Strasbourg)

 H. Lévy-Bruhl
(Faculté de droit de Paris)

 P. Van Tieghem
(Sorbonne)

 Georges Darmois
(Sorbonne)

 G. Teissier
Sous-directeur de la station biologique de Roscoff

 Max Born
(Université de Cambridge)

 Paul Langevin
(Collège de France)

 Appendice : la statistique en démographie

 A. Landry
(Ecole des Hautes-Etudes)

 Questionnaire

 PUF

AVANT-PROPOS 

La statistique n’est pas une science : c’est une méthode, — une méthode applicable aux objets les plus divers. On peut dire que l’application croissante qu’en fait notre époque témoigne des progrès de l’esprit scientifique. C’est la précision du chiffre partout introduite : la substitution du nombre exact à « impression » plus ou moins vague, à l’approximation plus ou moins fondée. C’est aussi, par les régularités — de répétition ou d’évolution — que la statistique fait apparaître, l’invite à chercher les causes (car la loi n’est pas cause, mais manifestation de cause). C’est enfin la possibilité de prévoir, — toutes choses égales ou compte tenu de la complexité des causes (Voir La Synthèse en Histoire, pp. 136, 182-184.). Consacrer à la statistique une de nos Semaines nous a paru une bonne occasion de réunir, conformément à notre objet, des savants venus d’horizons divers, de rapprocher toutes sortes d’esprits. Nos premières séances ont été consacrées a l’histoire de la statistique, à son organisation en France et à l’étranger, puis à l’instrument en lui-même, à cette sorte de construction abstraite qui — comme tout ce qui est mathématique — permet, en s’appliquant au réel, de le mieux connaître et de le dominer : il s’agissait, ici, du calcul des probabilités. Le probable est un possible qui a plus de chances d’être que de ne pas être (Goblot) : le calcul des probabilités est la mesure des possibilités, du degré de possibilité : il repose sur la statistique, et sa valeur dépend de celle des statistiques. Une seconde série de séances nous a fait passer en revue les différentes sciences dans leur rapport avec cet instrument. Et notre étude nous a amenés, en conclusion, au problème, non pas du déterminisme (tout phénomène a une cause), mais du mécanisme. Quand l’application de la statistique aux choses humaines fait apparaître des régularités, des simili-lois, l’impersonnalité du résultat procuré par les grands nombres n’élimine pas la personnalité des individus : une certaine contingence subsiste, qui enlève à la prévision quelque peu de sa certitude. En physique, l’emploi récent de la statistique a une portée considérable. On a pu dire que son introduction en ce domaine est « un événement dans l’histoire de l’esprit humain ». Si, dans l’ordre des phénomènes macroscopiques, la loi implique nécessité au moins apparente ou provisoire, la statistique, dans le monde des atomes, implique, là aussi, une certaine contingence. Le profond, le passionnant exposé qui a clos notre Semaine a montré que « par l’admission explicite de notre ignorance des comportements moléculaires individuels », la nouvelle physique, renonçant à cet « idéal inaccessible de prévoir instantanément à distance », ne permet que des « prévisions de probabilité ». Le déterminisme « de proche en proche » donne ainsi « la possibilité d’échapper au fatalisme impliqué dans le mécanisme absolu ». « La Science, sans rien perdre de sa grandeur et de sa majesté, consent à cesser de vivre chez les dieux » et prend désormais un caractère plus humain. Des circonstances diverses, dont certaines sont d’ordre général, ont retardé la publication de notre Semaine de 1935. Toutefois, non seulement les communications des savants éminents dont nous avions obtenu le concours ont été, pour la plupart, révisées et mises au point, mais nous avons profité du délai pour compléter notre étude. Comme la démographie a pris, dans ces dernières années, une importance toujours plus grande, — aussi bien en ce qui concerne la connaissance du passé que la vie présente des sociétés, — nous joignons à notre Semaine une séance consacrée en 1942 à « la statistique dans ses rapports avec la démographie ». La brillante communication qui nous a été faite et la discussion qui a suivi nous ont fourni de précieux éléments pour un questionnaire démographique, que nous reproduisons ici. Il a été adressé à des historiens d’époques et de domaines divers. Nous avons reçu déjà des réponses, dont nous pourrons tirer de précieux résultats. Nous espérons que de nouvelles réponses nous viendront de lecteurs du présent fascicule. A nos collaborateurs du passé et de l’avenir, merci. 

Henri BERR 

 TABLE DES MATIERES

 Avant-propos, par Henri Berr

 La statistique, son histoire, son organisation, par M. Huber
Discussion (Hadamard, Huber, Berr, Fréchet, Lenoir)

 L'instrument mathématique: le calcul des probabilités, par Émile Borel
Discussion (Langevin, Matisse, Fréchet, Risser, Paul Lévy, Nahas, Rougier)

 La statistique en histoire :

 Histoire ancienne, par A. Piganiol
Discussion (Febvre, Piganiol, Nahas, De Pange, Bourdon)

 Histoire Moderne, par E. Esmonin

 La Statistique en Sociologie, par Maurice Halbwachs
Discussion (Berr, Bourdon, Matisse, Bauer, Risser)

 Note sur la statistique et le droit, par H. Lévy-Bruhl

 La statistique en histoire littéraire, par P. Van Tieghem
Discussion (Berr, Hadamard, Febvre, Esmonin, Clavery, Varagnac, Halbwachs, Langevin)

 La statistique en psychologie, par Georges Darmois
Discussion (Piéron, Hadamard, Wallon, Fessart, Darmois, Bauer)

 La statistique en biologie, par G. Teissier
Discussion (Caullery, Darmois, Berr)

 La statistique en physique, par Max Born
Discussion (Langevin, Metzger, Paul Lévy, Brillouin, Bauer, Solomon, Darmois, Born)

 Statistique et déterminisme, par Paul Langevin
Discussion (Rey, Matisse, Langevin, Born, Brillouin, Hadamard, Ullmo, Solomon, Elsaesser)

 La statistique en démographie, par A. Landry
Discussion (Berr, Huber, Landry, Bunle, Sauvy, Depoid, Maunier, Roy, Weill, Serrus, Mouy, Toledano)

 Questionnaire pour une enquête du Centre de Synthèse relative à la démographie historique

sciences
mathématiques
1935