Instruction:
文本: 圣贝特万面积32.11平方千米，位于法国卢瓦尔河地区大区马耶讷省，该省份为法国西北部内陆省份，北起芒什省和奥恩省，西接伊勒-维莱讷省，南至曼恩-卢瓦尔省，东临萨尔特省。与圣贝特万接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：勒热内-圣伊勒、阿于耶、尚热、拉瓦勒、卢瓦龙-吕耶、蒙蒂涅勒布里扬。圣贝特万的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
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答案：

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Instruction:
文本: 大安里为台湾新北市板桥区辖下之一里，面积约0.0687平方公里。本里于民国69年2月1日由聚安里分出。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "板桥区", "tail": "新北市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "大安里", "tail": "板桥区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "新北市", "tail": "台湾"}, {"relation": "行政中心", "head": "新北市", "tail": "板桥区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "聚安里", "tail": "板桥区"}]


Instruction:
文本: 蒂耶尔是法国奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区多姆山省的一个市镇，编号为63430，它也是多姆山省的一个副省会。蒂耶尔下辖蒂耶尔区，隶属于多姆山省第五选区，管理蒂耶尔县，同时也是蒂耶尔市镇公共社区的办公驻地。法国国家统计与经济研究所（简称“INSEE”）在进行数据统计时，将蒂耶尔及相邻佩沙杜瓦尔一同设为蒂耶尔城市核心区，并将包括核心区在内的周边共7个市镇划为蒂耶尔城市区。自2020年起，蒂耶尔城市区被包含19个市镇的蒂耶尔城市辐射区代替。同时，INSEE还将蒂耶尔市镇分为了7个“块区”（IRIS），以便于统计人口分布情况。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔", "tail": "蒂耶尔区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "多姆山省第五选区", "tail": "多姆山省"}, {"relation": "行政中心", "head": "蒂耶尔", "tail": "蒂耶尔区"}, {"relation": "类型", "head": "佩沙杜瓦尔", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔", "tail": "多姆山省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "佩沙杜瓦尔", "tail": "蒂耶尔区"}, {"relation": "别名", "head": "法国国家统计与经济研究所", "tail": "INSEE"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔城市核心区", "tail": "多姆山省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔城市辐射区", "tail": "多姆山省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔区", "tail": "多姆山省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔", "tail": "蒂耶尔县"}, {"relation": "类型", "head": "蒂耶尔", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔县", "tail": "蒂耶尔区"}, {"relation": "行政中心", "head": "蒂耶尔", "tail": "蒂耶尔县"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔县", "tail": "多姆山省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "佩沙杜瓦尔", "tail": "多姆山省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "多姆山省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "接壤", "head": "蒂耶尔", "tail": "佩沙杜瓦尔"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒂耶尔市镇公共社区", "tail": "多姆山省"}]


Instruction:
文本: 灵兴镇，是中华人民共和国四川省绵阳市三台县下辖的一个乡镇级行政单位。2019年12月，撤销争胜镇，将其所属行政区域划归灵兴镇管辖，灵兴镇人民政府驻府清路13号。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "绵阳市", "tail": "四川省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "四川省", "tail": "中华人民共和国"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "争胜镇", "tail": "三台县"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "灵兴镇", "tail": "三台县"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "三台县", "tail": "绵阳市"}]


Instruction:
文本: 华金·卡斯特罗（英语：Joaquin Castro，1974年9月16日－）是一名美国律师和民主党籍政治人物，2013年起担任德克萨斯州第20国会选区的美国众议院议员。该区包括他家乡圣安东尼奥的一半以上，以及附近的一些郊区。2003年至2013年，卡斯特罗担任第125选区的德克萨斯州众议院议员。在州议会期间，他曾担任高等教育委员会副主席，并是司法和民事法学委员会的成员。他还曾在其他委员会任职，例如县级事务、边境和国际事务、以及少年司法和家庭问题。华金在他的双胞胎兄弟朱利安·卡斯特罗2020年的总统竞选中担任竞选主席。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所属组织", "head": "华金·卡斯特罗", "tail": "民主党"}, {"relation": "兄弟姊妹", "head": "华金·卡斯特罗", "tail": "朱利安·卡斯特罗"}, {"relation": "职业", "head": "华金·卡斯特罗", "tail": "律师"}, {"relation": "所属组织", "head": "朱利安·卡斯特罗", "tail": "民主党"}, {"relation": "出生地点", "head": "华金·卡斯特罗", "tail": "圣安东尼奥"}, {"relation": "国籍", "head": "朱利安·卡斯特罗", "tail": "美国"}, {"relation": "职业", "head": "朱利安·卡斯特罗", "tail": "政治人物"}, {"relation": "职业", "head": "华金·卡斯特罗", "tail": "政治人物"}, {"relation": "国籍", "head": "华金·卡斯特罗", "tail": "美国"}, {"relation": "职业", "head": "朱利安·卡斯特罗", "tail": "律师"}]


Instruction:
文本: 潼关是关中东大门，自秦以来为兵家必争之地。唐朝安史之乱初期，755年驻防中央的唐军于灵宝战败失守潼关，最终致使首都长安失陷及唐玄宗出逃成都府。1556年1月23日，陕西省发生约规模8的大地震，潼关是重灾区之一，潼关附近地震导致“山多崩断，潼关道壅，（黄）河逆流”，倒灌渭河。全国死亡人数占计高达83万（不包括没有登记户口的居民），是中国历史以至全球史上伤亡最为惨重的一次地震。1960年代，中华人民共和国政府于潼关以下黄河干流修建三门峡大坝，古潼关于当年被拆除。现今陇海铁路和连霍高速均从此关口经过，为交通要道。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
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答案：

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Instruction:
文本: 全区公路总里程达到5122.8公里，公路网密度达到每百平方公里325公里；永川区亦是重庆市内少有的拥有本区绕城高速的区县，成渝高速公路、重庆三环高速公路在永川区过境并设有15个出口，有九永高速连接九龙坡区与永川区，以缓解既有成渝高速公路重庆城区至永川段的通行压力，另规划有永泸高速公路连接永川区与四川省泸州市。经过永川区的国道为348国道。永川区现有一级公路客运站3座，为永川汽车总站、永川客运中心和位于永川新城的瓦子铺客运综合枢纽站。区内建有渝西（永川）物流中心、和旺物流园等物流设施。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "位于", "head": "九龙坡区", "tail": "重庆市"}, {"relation": "位于", "head": "永川区", "tail": "重庆市"}, {"relation": "途径", "head": "重庆三环高速公路", "tail": "永川区"}, {"relation": "位于", "head": "348国道", "tail": "重庆市"}, {"relation": "位于", "head": "重庆三环高速公路", "tail": "重庆市"}]


Instruction:
文本: 《周刊少年Jump》由日本集英社发行，于1968年7月11日创刊，当时是双周刊，于1969年转为周刊，每周一发售。刊载作品以动作冒险类为主，多带有幻想味道，并刻意张扬个性，追求情节的峰回路转。间或也有部分恋爱、运动及历史题材的作品。多数作品人物造型唯美，因此亦拥有大量少女读者。为日本发行量最高的连载漫画杂志，位列三大周刊少年漫画杂志（《周刊少年Jump》、《周刊少年Sunday》和《周刊少年Magazine》）之首。于1993年每期发行量突破600万册。台湾的《宝岛少年》（东立出版）、香港的《EX-am》（文化传信出版，已停刊）和中国大陆《漫画行》（翻翻动漫出版）则是该杂志漫画连载的中文版。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
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答案：

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Instruction:
文本: 塞尔福斯（德语：Serfaus）是奥地利蒂罗尔州兰德克县的一个市镇。总面积59.6平方公里，总人口1179人，人口密度19.8人/平方公里（2005年）。该地的捷运系统是世界上海拔最高的气垫式铁路系统。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 波马尔面积10.05平方千米，位于法国勃艮第-弗朗什-孔泰大区科多尔省，该省份为法国中东部省份，北起奥布省，西接涅夫勒省和约讷省，南至索恩-卢瓦尔省，东南接汝拉省，东临上索恩省，东北部与上马恩省接壤。与波马尔接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：布兹莱博讷、博讷、布利尼莱博讷、楠图、沃尔奈。波马尔的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 口孜镇下辖以下地区：刘伶街社区、济河村、王老庒村、曹庄村、杜康村、洪沟村、花园村、焦庄村、饶海村、白园村、枣园村、后楼村、白屯民族村、王庄村、大坝村、洪阳村和钓台村。
【关系抽取】已知关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 西门子歌美飒营运据点以位于欧洲居多，公司总部与陆上风电业务部门在西班牙萨穆迪奥，海上风电业务部门位于德国汉堡和丹麦瓦埃勒。欧洲销售与服务据点包括：奥地利维也纳；比利时布鲁塞尔；克罗地亚萨格勒布；丹麦布兰讷、瓦埃勒；法国巴黎；德国汉堡；希腊雅典；匈牙利布达佩斯；爱尔兰都柏林；意大利米兰；荷兰海牙；挪威奥斯陆；波兰华沙；西班牙潘普洛纳；瑞典斯德哥尔摩；土耳其伊斯坦布尔；英国坎伯利、泰恩河畔新堡。欧洲研发据点包括：丹麦布兰讷；德国汉堡；西班牙马德里、潘普洛纳、萨穆迪奥。欧洲工厂包括：丹麦奥尔堡、布兰讷；德国库克斯港；西班牙阿格雷达、奥伊斯、索莫萨斯；英国赫尔河畔金斯顿。
【关系抽取】已知关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "位于", "head": "库克斯港", "tail": "汉堡"}, {"relation": "位于", "head": "奥斯陆", "tail": "挪威"}, {"relation": "位于", "head": "布达佩斯", "tail": "匈牙利"}, {"relation": "位于", "head": "西门子歌美飒", "tail": "萨穆迪奥"}, {"relation": "位于", "head": "维也纳", "tail": "奥地利"}, {"relation": "位于", "head": "萨格勒布", "tail": "克罗地亚"}, {"relation": "位于", "head": "汉堡", "tail": "德国"}]


Instruction:
文本: 日耶面积17.27平方千米，位于法国勃艮第-弗朗什-孔泰大区杜省，该省份为法国东部内陆省份，北起上索恩省，西接汝拉省，东部及东南部与瑞士接壤，东北部与贝尔福地区省接壤。与日耶接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：奥尔尚韦讷、莱孔布、拉隆日维尔、拉绍、富尔内-吕桑、阿尔克苏西孔、隆日迈松、弗朗日布什。日耶的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: ：40号州际公路──于加利福尼亚州巴斯托由I-15向西分出，经亚利桑那州、新墨西哥州、德克萨斯州、奥克拉荷马州、阿肯色州、田纳西州至北卡罗莱纳州威尔明顿。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "北卡罗莱纳州"}, {"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "亚利桑那州"}, {"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "新墨西哥州"}, {"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "田纳西州"}, {"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "奥克拉荷马州"}, {"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "德克萨斯州"}, {"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "阿肯色州"}, {"relation": "位于", "head": "40号州际公路", "tail": "加利福尼亚州"}]


Instruction:
文本: 章丘区下辖17个街道办事处、1个镇：明水街道、双山街道、枣园街道、龙山街道、埠村街道、圣井街道、普集街道、绣惠街道、相公庄街道、文祖街道、官庄街道、高官寨街道、白云湖街道、宁家埠街道、曹范街道、刁镇街道、黄河街道和垛庄镇。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "白云湖街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "埠村街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "垛庄镇", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "龙山街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "绣惠街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "普集街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "宁家埠街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "普集街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "相公庄街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "官庄街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "高官寨街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "宁家埠街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "曹范街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "绣惠街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "明水街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "龙山街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "高官寨街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "白云湖街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "刁镇街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "曹范街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "双山街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "黄河街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "圣井街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "文祖街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "枣园街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "枣园街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "文祖街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "黄河街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "官庄街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "垛庄镇", "tail": "镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "埠村街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "圣井街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "类型", "head": "双山街道", "tail": "街道办事处"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "刁镇街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "明水街道", "tail": "章丘区"}, {"relation": "类型", "head": "相公庄街道", "tail": "街道办事处"}]


Instruction:
文本: 郡元站是位于日本鹿儿岛县鹿儿岛市唐凑4丁目的九州旅客铁道指宿枕崎线车站。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "位于", "head": "鹿儿岛市", "tail": "鹿儿岛县"}, {"relation": "位于", "head": "鹿儿岛县", "tail": "日本"}, {"relation": "运营者", "head": "郡元站", "tail": "九州旅客铁道"}, {"relation": "位于", "head": "指宿枕崎线", "tail": "鹿儿岛县"}, {"relation": "属于", "head": "郡元站", "tail": "指宿枕崎线"}]


Instruction:
文本: 谢利扎罗沃是俄罗斯特维尔州的市级镇，为该州谢利扎罗沃区行政中心及规模最大聚居地，也是该区唯一的一座市级镇。地处特维尔州中西部，位于州府特维尔西方。伏尔加河流经该镇，其两条支流谢利扎罗夫卡河和佩索奇尼亚河在该镇汇入干流。附近城市有库夫希诺沃。镇东北部设有同名铁路车站，位于索布拉戈－托尔若克线上。该地2022年人口有5,469人；2010年人口有6,725人；2002年人口有7,330人；1989年人口有7,668人。
【关系抽取】已知关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "2010年人口", "tail": "俄罗斯"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "2002年人口", "tail": "俄罗斯"}, {"relation": "行政中心", "head": "特维尔州", "tail": "特维尔"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "伏尔加河", "tail": "特维尔州"}, {"relation": "接壤", "head": "特维尔", "tail": "伏尔加河"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "托尔若克", "tail": "特维尔州"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "特维尔州", "tail": "俄罗斯"}]


Instruction:
文本: 留古镇，是中华人民共和国陕西省渭南市富平县下辖的一个乡镇级行政单位。
【关系抽取】已知关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "留古镇", "tail": "富平县"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "渭南市", "tail": "陕西省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "富平县", "tail": "陕西省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "富平县", "tail": "渭南市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "陕西省", "tail": "中华人民共和国"}]


Instruction:
文本: 埃贝比因是赤道几内亚的一座城市，基埃恩特姆省首府，位于木尼河以东北，接壤加蓬和喀麦隆。埃贝比因是三条主要交通路线的终点，分别通往巴塔、雅温德和加蓬中部的主要城市。坐标：2°09′N11°19′E/2.15°N11.32°E/2.15;11.32
【关系抽取】已知关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 圣马丹-迪维约贝莱姆是法国奥恩省的一个市镇，位于该省东南部，属于莫尔塔涅欧佩什区。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "莫尔塔涅欧佩什区", "tail": "奥恩省"}, {"relation": "接壤", "head": "圣马丹-迪维约贝莱姆", "tail": "贝莱姆"}, {"relation": "类型", "head": "圣马丹-迪维约贝莱姆", "tail": "市镇"}, {"relation": "类型", "head": "贝莱姆", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "贝莱姆", "tail": "莫尔塔涅欧佩什区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "贝莱姆", "tail": "奥恩省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "圣马丹-迪维约贝莱姆", "tail": "奥恩省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "圣马丹-迪维约贝莱姆", "tail": "莫尔塔涅欧佩什区"}]


Instruction:
文本: 东孚街道共辖12个行政村，分别是：东埔村、山边村、寨后村、过坂村、东瑶村、鼎美村、后柯村、芸尾村、凤山村、贞岱村、莲花村、洪塘村。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "后柯村", "tail": "东孚街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "鼎美村", "tail": "东孚街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "芸尾村", "tail": "东孚街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "过坂村", "tail": "东孚街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "贞岱村", "tail": "东孚街道"}]


Instruction:
文本: 五里乡下辖以下地区：青山村、金钟村、瓦屋村、紫荆村、五里村、杨柳村、南村、水泉村、十字村、寻梅村、雉鸡村、陈家村、潼泉村、湄坪村、红鱼村、下六峰村、上六峰村、三路口村、中坪村、后坪村和柏榔村。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
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答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "十字村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "潼泉村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "五里村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "水泉村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "后坪村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "湄坪村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "紫荆村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "寻梅村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "上六峰村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "青山村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "瓦屋村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "红鱼村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "下六峰村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "陈家村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "中坪村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "南村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "杨柳村", "tail": "五里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "金钟村", "tail": "五里乡"}]


Instruction:
文本: 赤羽是日本东京都北区地名，设有一丁目至三丁目。2014年3月1日为止的人口为10,369人。邮递区号115-0045。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "行政中心", "head": "日本", "tail": "东京都"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "赤羽", "tail": "北区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "东京都", "tail": "日本"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "北区", "tail": "东京都"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "日本", "tail": "东京都"}]


Instruction:
文本: 多菲内地区莱萨布雷面积27.41平方千米，位于法国奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区伊泽尔省，该省份为法国东南部内陆省份，北起顺时针与安省、萨瓦省、上阿尔卑斯省、德龙省、阿尔代什省、卢瓦尔省和罗讷省。与多菲内地区莱萨布雷接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：拉巴蒂蒙加斯孔、希米兰、罗马尼约、普雷桑、沃拉讷、蒙费拉、帕拉德吕湖村、沙朗雪、圣翁德拉、圣安德烈-勒加兹。多菲内地区莱萨布雷的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "罗马尼约"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "沃拉讷", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "上阿尔卑斯省", "tail": "德龙省"}, {"relation": "类型", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "德龙省", "tail": "阿尔代什省"}, {"relation": "接壤", "head": "伊泽尔省", "tail": "上阿尔卑斯省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "安省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "接壤", "head": "伊泽尔省", "tail": "萨瓦省"}, {"relation": "类型", "head": "帕拉德吕湖村", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "伊泽尔省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "沃拉讷"}, {"relation": "接壤", "head": "罗马尼约", "tail": "普雷桑"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蒙费拉", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "类型", "head": "莱萨布雷", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "帕拉德吕湖村", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "安省", "tail": "萨瓦省"}, {"relation": "类型", "head": "圣安德烈-勒加兹", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "伊泽尔省", "tail": "罗讷省"}, {"relation": "类型", "head": "沃拉讷", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "普雷桑"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "圣翁德拉"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "沙朗雪", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "萨瓦省", "tail": "上阿尔卑斯省"}, {"relation": "接壤", "head": "沙朗雪", "tail": "圣翁德拉"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "阿尔代什省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "圣安德烈-勒加兹", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "萨瓦省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "希米兰", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "安省", "tail": "罗讷省"}, {"relation": "类型", "head": "普雷桑", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "拉巴蒂蒙加斯孔", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "类型", "head": "沙朗雪", "tail": "市镇"}, {"relation": "类型", "head": "圣翁德拉", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "伊泽尔省", "tail": "卢瓦尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "伊泽尔省", "tail": "安省"}, {"relation": "接壤", "head": "拉巴蒂蒙加斯孔", "tail": "圣安德烈-勒加兹"}, {"relation": "类型", "head": "蒙费拉", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "蒙费拉"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "德龙省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "接壤", "head": "圣翁德拉", "tail": "圣安德烈-勒加兹"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "希米兰", "tail": "罗马尼约"}, {"relation": "接壤", "head": "伊泽尔省", "tail": "德龙省"}, {"relation": "接壤", "head": "阿尔代什省", "tail": "卢瓦尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "卢瓦尔省", "tail": "罗讷省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "莱萨布雷", "tail": "萨瓦省"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "拉巴蒂蒙加斯孔"}, {"relation": "接壤", "head": "普雷桑", "tail": "沃拉讷"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "沙朗雪"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "罗马尼约", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "类型", "head": "拉巴蒂蒙加斯孔", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "希米兰"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "卢瓦尔省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "接壤", "head": "拉巴蒂蒙加斯孔", "tail": "希米兰"}, {"relation": "类型", "head": "希米兰", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "圣安德烈-勒加兹"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "罗讷省", "tail": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "普雷桑", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "圣翁德拉", "tail": "伊泽尔省"}, {"relation": "接壤", "head": "伊泽尔省", "tail": "阿尔代什省"}, {"relation": "类型", "head": "罗马尼约", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区", "tail": "法国"}, {"relation": "接壤", "head": "多菲内地区莱萨布雷", "tail": "帕拉德吕湖村"}, {"relation": "接壤", "head": "莱萨布雷", "tail": "希米兰"}]


Instruction:
文本: 第四大街站是一个位于中国天津市滨海新区泰达街道天津经济技术开发区洞庭路与第四大街交叉口，属于天津地铁天津开发区导轨电车1号线的导轨电车站。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "位于", "head": "天津市", "tail": "中国"}, {"relation": "位于", "head": "天津经济技术开发区", "tail": "滨海新区"}, {"relation": "位于", "head": "天津地铁", "tail": "天津市"}, {"relation": "位于", "head": "泰达街道", "tail": "滨海新区"}, {"relation": "位于", "head": "滨海新区", "tail": "天津市"}, {"relation": "位于", "head": "第四大街站", "tail": "滨海新区"}]


Instruction:
文本: 拉昂地区布朗库尔（法语：Brancourt-en-Laonnois）是法国上法兰西大区埃纳省的一个市镇，属于拉昂区和拉昂第一县。该市镇2009年时的人口为708人。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "埃纳省", "tail": "上法兰西大区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "拉昂地区布朗库尔", "tail": "埃纳省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "拉昂第一县", "tail": "埃纳省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "上法兰西大区", "tail": "法国"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "拉昂区", "tail": "埃纳省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "拉昂地区布朗库尔", "tail": "拉昂第一县"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "拉昂地区布朗库尔", "tail": "拉昂区"}, {"relation": "类型", "head": "拉昂地区布朗库尔", "tail": "市镇"}]


Instruction:
文本: 《剑鱼行动》（英语：Swordfish，香港译《极速暴劫》，台湾译《剑鱼》）是一部2001年的美国动作犯罪惊悚电影，由多明尼克·赛纳执导，主演是约翰·特拉沃尔塔、休·杰克曼、哈莉·贝瑞、唐·钱德尔、维尼·琼斯和山姆·谢泼德。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 大部分位于南半球，仅委内瑞拉、苏里南、圭亚那、法属圭亚那全境和哥伦比亚大多数领土以及厄瓜多尔、巴西小部分位于北半球。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "接壤", "head": "委内瑞拉", "tail": "巴西"}, {"relation": "接壤", "head": "哥伦比亚", "tail": "厄瓜多尔"}, {"relation": "接壤", "head": "苏里南", "tail": "巴西"}, {"relation": "接壤", "head": "法属圭亚那", "tail": "巴西"}, {"relation": "接壤", "head": "委内瑞拉", "tail": "哥伦比亚"}, {"relation": "接壤", "head": "哥伦比亚", "tail": "巴西"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "法属圭亚那", "tail": "苏里南"}, {"relation": "接壤", "head": "苏里南", "tail": "法属圭亚那"}]


Instruction:
文本: 花山街道下辖以下地区：花山社区、白浒村、清丰村、东港村、沿江村、山湖村、红光村、白羊山村、红军村、土桥村、联合村、花山村、红焰村和春和村。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "花山村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "清丰村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "白浒村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "土桥村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "春和村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "沿江村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "山湖村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "东港村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "花山社区", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "红焰村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "白羊山村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "红军村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "红光村", "tail": "花山街道"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "联合村", "tail": "花山街道"}]


Instruction:
文本: K497/498次列车是中国铁路运行于北京市至内蒙古自治区大兴安岭地区加格达奇区之间的一对快速旅客列车，自1958年11月11日起开行，由哈尔滨铁路局齐齐哈尔客运段负责客运任务。列车使用四组25G型客车，沿京秦铁路、沈山铁路、大郑铁路、平齐铁路、齐北铁路、富西铁路运行，跨越北京市、河北省、辽宁省、内蒙古自治区、吉林省、黑龙江省四省一区一市，其中，北京站至加格达奇站运行25小时03分，全程1780千米，使用车次为K497次；加格达奇站至北京站运行25小时15分，全程1780千米，使用车次为K498次。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "位于", "head": "大兴安岭地区", "tail": "黑龙江省"}, {"relation": "运营者", "head": "加格达奇站", "tail": "哈尔滨铁路局"}, {"relation": "位于", "head": "加格达奇区", "tail": "黑龙江省"}, {"relation": "运营者", "head": "富西铁路", "tail": "哈尔滨铁路局"}, {"relation": "属于", "head": "加格达奇站", "tail": "富西铁路"}, {"relation": "位于", "head": "齐北铁路", "tail": "黑龙江省"}, {"relation": "别名", "head": "25G型", "tail": "25G型客车"}, {"relation": "位于", "head": "加格达奇区", "tail": "大兴安岭地区"}, {"relation": "运营者", "head": "25G型", "tail": "中国铁路"}, {"relation": "运营者", "head": "京秦铁路", "tail": "中国铁路"}, {"relation": "位于", "head": "齐齐哈尔", "tail": "黑龙江省"}, {"relation": "位于", "head": "富西铁路", "tail": "黑龙江省"}, {"relation": "位于", "head": "加格达奇站", "tail": "加格达奇区"}]


Instruction:
文本: 1947年（昭和22年）3月15日，当时的芝区、麻布区、赤坂区合并成立港区。各町名冠上旧区区名。随后实施住居表示，仅剩旧麻布区2町仍维持此命名方式。命名方法相似的区域。→神田、日本桥地区
【关系抽取】已知关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "麻布", "tail": "港区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "芝", "tail": "港区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "赤坂", "tail": "港区"}, {"relation": "目前所在行政区", "head": "芝区", "tail": "港区"}, {"relation": "目前所在行政区", "head": "麻布区", "tail": "港区"}, {"relation": "目前所在行政区", "head": "赤坂区", "tail": "港区"}]


Instruction:
文本: 萩之台站是位于奈良县生驹市萩之台一丁目3番1号，近畿日本铁道的生驹线车站。车站编号为G21。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "属于", "head": "萩之台站", "tail": "生驹线"}, {"relation": "位于", "head": "近畿日本铁道", "tail": "奈良县"}, {"relation": "位于", "head": "萩之台站", "tail": "生驹市"}, {"relation": "运营者", "head": "萩之台站", "tail": "近畿日本铁道"}, {"relation": "属于", "head": "生驹线", "tail": "近畿日本铁道"}, {"relation": "位于", "head": "生驹市", "tail": "奈良县"}, {"relation": "运营者", "head": "生驹线", "tail": "近畿日本铁道"}, {"relation": "位于", "head": "生驹线", "tail": "奈良县"}]


Instruction:
文本: 八门城镇下辖以下地区：小甸村、张头窝村、南燕窝村、东走线窝村、西走线窝村、八门城一村、八门城二村、八门城三村、八门城四村、杨岗庄村、陈塘庄村、大山庄村、东于𨟠村、中于𨟠村、西于𨟠村、周家庄村、杨庄子村、张五店村、双庄村、王家铺村、鲁家铺村、于家沽村、梁家沽村、木扎窝村、菱角沽村、大洛里沽村、小洛里沽村、张庄村、郭庄子村、小塔沽村、后辛庄村、大塔沽村、前辛庄村、汪家庄村、欢喜庄村、五道沽村、前张庄村、后张庄村、王建庄村、张秀庄村、回家庄村、曹家沽村、杜家台村、杨家铺村、江石沽村、葫芦沽村、金蝉窝村、半截沽村、刘家场村、刘张庄村、青白沽村、甸沽村、阮家铺村和玛瑙沽村。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "八门城二村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "后辛庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "张秀庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "刘家场村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "郭庄子村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "汪家庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "杨家铺村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "前辛庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "小塔沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "刘张庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "双庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "王建庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "杜家台村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "陈塘庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "木扎窝村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "葫芦沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "于家沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "杨庄子村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "小甸村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "后张庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "张头窝村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "梁家沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "欢喜庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "前张庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "回家庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "王家铺村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "小洛里沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "大塔沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "五道沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "鲁家铺村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "甸沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "南燕窝村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "金蝉窝村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "曹家沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "江石沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "玛瑙沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "青白沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "张五店村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "阮家铺村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "大洛里沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "杨岗庄村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "菱角沽村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "八门城一村", "tail": "八门城镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "周家庄村", "tail": "八门城镇"}]


Instruction:
文本: 比达什是法国大西洋比利牛斯省的一个市镇，位于该省北部偏西，属于巴约讷区和巴斯克地区城市公共社区。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "巴约讷区", "tail": "大西洋比利牛斯省"}, {"relation": "类型", "head": "比达什", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "巴斯克地区城市公共社区", "tail": "大西洋比利牛斯省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "比达什", "tail": "巴约讷区"}, {"relation": "接壤", "head": "法国", "tail": "大西洋"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "比达什", "tail": "大西洋比利牛斯省"}]


Instruction:
文本: 劳埃德·沙普利1923年6月2日出生在马萨诸塞州剑桥市，其父是杰出的天文学家哈罗·沙普利。他是哈佛的学生，1943年在中国成都的陆军航空队当中士，因破译苏联的天气代码获得了铜星勋章。战争结束后，他回到哈佛，1948年获数学学士学位。在兰德公司工作一年后，他去了普林斯顿大学，在那里他于1953年获得了博士学位。他的论文和博士后研究工作延续了弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思的思想，引入了沙普利值和博弈论的核心解决方案。毕业后，他留在普林斯顿大学一段时间，1954年至1981年在兰德公司工作。自1981年以来，他一直在加州大学洛杉矶分校教授。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "父母", "head": "劳埃德·沙普利", "tail": "哈罗·沙普利"}, {"relation": "所属组织", "head": "劳埃德·沙普利", "tail": "普林斯顿大学"}, {"relation": "所属组织", "head": "劳埃德·沙普利", "tail": "加州大学洛杉矶分校"}, {"relation": "所属组织", "head": "劳埃德·沙普利", "tail": "兰德公司"}, {"relation": "出生地点", "head": "劳埃德·沙普利", "tail": "剑桥市"}, {"relation": "所属组织", "head": "哈罗·沙普利", "tail": "普林斯顿大学"}]


Instruction:
文本: 新店镇下辖以下地区：新寨村、青山包村、火地村、坪地村、杉曲村、渭姑村、新店村、开基村、白牛村、木叶村、牛角村、水井村和碉楼村。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "白牛村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "水井村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "开基村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "青山包村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "渭姑村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "碉楼村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "牛角村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "木叶村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "火地村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "杉曲村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "新店村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "新寨村", "tail": "新店镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "坪地村", "tail": "新店镇"}]


Instruction:
文本: 酸雨是由于大量燃烧化石燃料或生物物质，将酸性化合物（如二氧化硫或者一些含氮的化合物，二氧化氮）排放至空气中，造成降雨中含硫酸、硝酸等酸性物质的现象。酸雨具有很大的腐蚀性，除了会造成水体的酸化之外，酸雨并且会造成土坏中的阳离子交换系统的破坏，使土壤的肥力下降，并也会造成土壤中的生物的死亡，在水体方面，酸雨会造成水中的PH值的改变，造成水体中的较不能适应的生物的死亡，所以对于生态上会造成很大的影响。17、18世纪，“雾都”伦敦曾经长期受酸雨侵害。实际上，酸雨的形成和没有环保重工业产生有极大的关系。另外，如果进入“核冬天”会大量的降雨。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "类型", "head": "二氧化硫", "tail": "化合物"}, {"relation": "类型", "head": "硫酸", "tail": "化合物"}, {"relation": "类型", "head": "酸性", "tail": "化合物"}, {"relation": "类型", "head": "硝酸", "tail": "化合物"}, {"relation": "类型", "head": "二氧化氮", "tail": "化合物"}]


Instruction:
文本: 香港寸金尺土，一些拥有维港夜景或背山面海的高层复式单位、别墅及独立式洋房的每平方呎价更可高达十万港元以上。传统豪宅集中于港岛和九龙，但随着住宅发展迅速，新晋豪宅已遍布新界及离岛区：
【关系抽取】已知关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "接壤", "head": "港岛", "tail": "新界"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "新界", "tail": "香港"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "九龙", "tail": "香港"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "夜景", "tail": "香港"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "离岛区", "tail": "香港"}, {"relation": "接壤", "head": "港岛", "tail": "九龙"}]


Instruction:
文本: 巴邦塔讷面积27.13平方千米，位于罗讷河与迪朗斯河的交汇处。与巴邦塔讷接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：布尔邦、格拉沃松、罗尼奥纳、塔拉斯孔、莱桑格勒、阿拉蒙、阿维尼翁。巴邦塔讷的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "类型", "head": "莱桑格勒", "tail": "市镇"}, {"relation": "类型", "head": "阿维尼翁", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "布尔邦", "tail": "塔拉斯孔"}, {"relation": "接壤", "head": "莱桑格勒", "tail": "阿拉蒙"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "格拉沃松"}, {"relation": "接壤", "head": "罗尼奥纳", "tail": "阿维尼翁"}, {"relation": "接壤", "head": "塔拉斯孔", "tail": "罗讷河"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "塔拉斯孔"}, {"relation": "类型", "head": "布尔邦", "tail": "市镇"}, {"relation": "类型", "head": "格拉沃松", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "罗讷河"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "罗尼奥纳"}, {"relation": "类型", "head": "阿拉蒙", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "罗尼奥纳", "tail": "迪朗斯河"}, {"relation": "类型", "head": "塔拉斯孔", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "格拉沃松", "tail": "塔拉斯孔"}, {"relation": "接壤", "head": "阿拉蒙", "tail": "罗讷河"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "莱桑格勒"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "布尔邦"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "阿维尼翁"}, {"relation": "接壤", "head": "布尔邦", "tail": "阿拉蒙"}, {"relation": "接壤", "head": "布尔邦", "tail": "罗讷河"}, {"relation": "接壤", "head": "莱桑格勒", "tail": "迪朗斯河"}, {"relation": "接壤", "head": "阿维尼翁", "tail": "迪朗斯河"}, {"relation": "类型", "head": "巴邦塔讷", "tail": "市镇"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "阿拉蒙"}, {"relation": "接壤", "head": "巴邦塔讷", "tail": "迪朗斯河"}, {"relation": "接壤", "head": "莱桑格勒", "tail": "罗讷河"}, {"relation": "接壤", "head": "莱桑格勒", "tail": "阿维尼翁"}, {"relation": "接壤", "head": "格拉沃松", "tail": "罗尼奥纳"}, {"relation": "接壤", "head": "阿维尼翁", "tail": "罗讷河"}, {"relation": "类型", "head": "罗尼奥纳", "tail": "市镇"}]


Instruction:
文本: 利夫里加尔冈是法国法兰西岛大区塞纳-圣但尼省的一个市镇，编号为93046。利夫里加尔冈隶属于勒兰西区，隶属于塞纳-圣但尼省第十二选区，管理利夫里加尔冈县，同时也是大巴黎都会区以及大巴黎-大东部公共土地管理局的组成部分。利夫里加尔冈市镇被划为五个街区，并实行街区自治制度。法国国家统计与经济研究所（简称“INSEE”）在进行数据统计时，将利夫里加尔冈划入大巴黎都会区，并将包括蒙特勒伊在内的1,794个市镇设为巴黎城市区。自2020年起，巴黎城市区被包含1,929个市镇的巴黎城市辐射区代替。此外，INSEE还将利夫里加尔冈市镇分为了18个“块区”（IRIS），以便于统计人口分布情况。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 甲居镇下辖以下地区：甲居一村、甲居二村、甲居三村、喀卡一村、喀卡二村、喀卡三村、高顶一村、高顶二村、聂呷村、拖瓦村、敖日村和幺枯村。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 温麻县，中国古县名，是闽东北地区最早的行政建制，其辖区包括了今天的宁德市蕉城区、福安市、福鼎市、霞浦县、寿宁县、柘荣县、周宁县和福州市的罗源县、连江县，以及闽北、浙南（松溪、政和、苍南）的小部分辖域。温麻县的县治在今霞浦县沙江镇古县村。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "寿宁县", "tail": "宁德市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "连江县", "tail": "福州市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "周宁县", "tail": "宁德市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "古县村", "tail": "沙江镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "福安市", "tail": "宁德市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "蕉城区", "tail": "宁德市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "罗源县", "tail": "福州市"}, {"relation": "类型", "head": "温麻县", "tail": "县"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "柘荣县", "tail": "宁德市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "霞浦县", "tail": "宁德市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "福鼎市", "tail": "宁德市"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "沙江镇", "tail": "霞浦县"}]


Instruction:
文本: 格氏高鳉，为辐鳍鱼纲鲤齿目𫚥鳉亚目溪鳉科的其中一种，为热带淡水鱼，分布于南美洲巴西圣弗朗西斯科河流域，体长可达3.9公分，栖息在季节性的水塘、沼泽，生活习性不明。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "父级分类单元", "head": "溪鳉科", "tail": "鲤齿目"}, {"relation": "父级分类单元", "head": "溪鳉科", "tail": "𫚥鳉亚目"}, {"relation": "分类等级", "head": "格氏高鳉", "tail": "种"}, {"relation": "父级分类单元", "head": "𫚥鳉亚目", "tail": "鲤齿目"}, {"relation": "父级分类单元", "head": "鲤齿目", "tail": "辐鳍鱼纲"}]


Instruction:
文本: 八一乡下辖以下地区：柏林村、金花村、太平村、八一村、大堰村、关坝村、土主村、尖山村、楼房村和石笋村。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
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答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "楼房村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "类型", "head": "八一乡", "tail": "乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "石笋村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "太平村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "尖山村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "金花村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "八一村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "柏林村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "大堰村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "关坝村", "tail": "八一乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "土主村", "tail": "八一乡"}]


Instruction:
文本: 《好样的乔·贝尔》（英语：Joe Bell，香港译《祖贝尔：为你走的路》，台湾译《乔贝尔：为你走的路》）是2020年的美国传记公路片，雷纳尔多·马库斯·格林执导，戴安娜·奥萨娜与拉里·麦克默特里编剧，马克·沃尔伯格、里德·米勒、康妮·布里顿主演。影片改编自真人真事，讲述父亲乔·贝尔徒步跨越全美，纪念受辱自尽的同志儿子贾丁·贝尔。影片于2020年9月14日在2020年多伦多国际电影节首映，2021年7月23日由路边景点在美国发行。影片获得褒贬不一的评价，部分观点认为影片卖相好、鼓舞人心，其他观点则觉得抽象、做作。
【关系抽取】关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "编剧", "head": "好样的乔·贝尔", "tail": "戴安娜·奥萨娜"}, {"relation": "演员", "head": "好样的乔·贝尔", "tail": "康妮·布里顿"}, {"relation": "编剧", "head": "好样的乔·贝尔", "tail": "拉里·麦克默特里"}, {"relation": "别名", "head": "好样的乔·贝尔", "tail": "乔贝尔：为你走的路"}, {"relation": "演员", "head": "好样的乔·贝尔", "tail": "马克·沃尔伯格"}, {"relation": "别名", "head": "好样的乔·贝尔", "tail": "祖贝尔：为你走的路"}, {"relation": "导演", "head": "好样的乔·贝尔", "tail": "雷纳尔多·马库斯·格林"}]


Instruction:
文本: 南大里乡下辖以下地区：南大里村、北大里村、郭牛村、古垛沟村、古垛村、上董村、圪塔村、上辛庄村、南郭村、小王村、南晋村、北晋村、赵村、尉家村、东王家村、马沟村和苋坪村。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "郭牛村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "南郭村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "北大里村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "南大里村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "古垛沟村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "圪塔村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "北晋村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "南晋村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "赵村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "尉家村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "上董村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "马沟村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "苋坪村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "上辛庄村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "小王村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "古垛村", "tail": "南大里乡"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "东王家村", "tail": "南大里乡"}]


Instruction:
文本: 万庄站是一个京沪铁路上的铁路车站，位于河北省廊坊市广阳区万庄镇，距北京站61公里，距上海站1402公里，建于1907年，目前为四等站，邮政编码为102802。目前客运：办理旅客乘降；行李、包裹托运；货运：办理整车、零担货物发到。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "属于", "head": "万庄站", "tail": "京沪铁路"}, {"relation": "位于", "head": "万庄站", "tail": "万庄镇"}, {"relation": "属于", "head": "京沪铁路", "tail": "北京站"}, {"relation": "位于", "head": "京沪铁路", "tail": "河北省"}, {"relation": "车站等级", "head": "万庄站", "tail": "四等站"}, {"relation": "位于", "head": "廊坊市", "tail": "河北省"}, {"relation": "位于", "head": "广阳区", "tail": "廊坊市"}, {"relation": "位于", "head": "万庄镇", "tail": "广阳区"}]


Instruction:
文本: 莫日地区讷维是法国曼恩-卢瓦尔省的一个旧市镇，属于绍莱区。2015年12月15日，莫日地区讷维和相邻的其它11个市镇合并为新市镇安茹地区舍米耶。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "所在行政领土", "head": "安茹地区舍米耶", "tail": "绍莱区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "莫日地区讷维", "tail": "绍莱区"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "莫日地区讷维", "tail": "安茹地区舍米耶"}, {"relation": "类型", "head": "莫日地区讷维", "tail": "市镇"}, {"relation": "类型", "head": "安茹地区舍米耶", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "安茹地区舍米耶", "tail": "曼恩-卢瓦尔省"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "莫日地区讷维", "tail": "曼恩-卢瓦尔省"}, {"relation": "类型", "head": "安茹", "tail": "市镇"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "绍莱区", "tail": "曼恩-卢瓦尔省"}]


Instruction:
文本: 释虚云（1860年8月27日－1959年10月13日），俗姓萧，名古岩、演彻，字德清，号幻游老人，福建晋江人，中国佛教比丘，禅宗高僧，曹洞四十七代，临济四十三代，云门第十二代，法眼第八代，沩仰第八代。自出家以来一生笃行禅宗心法，颇有成就，其禅功和苦行倍受称赞，以一身而兼禅宗五宗法脉，整顿佛教丛林，兴建名刹，为现代中国禅宗杰出代表。虚云老和尚的法脉传遍中国疆域，其中最有名的徒孙，为创立法鼓山的释圣严法师以及创建灵泉寺、中台佛教学院、中台禅寺的释惟觉法师。还有释宣化法师在美开演大乘经典，并创办法界佛教总会、万佛圣城、国际译经学院等正法道场；美国法界佛教大学以及中学、小学教育机构。
【关系抽取】给定的关系列表是['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

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Instruction:
文本: 台湾清治末期至日治初期，水尾子地区为一街庄，称为“水尾仔庄”，隶属于苗栗一堡。该庄西北临台湾海峡，东北与外埔庄为邻，东南与大山脚庄为邻，西南边隔后龙溪与公司藔庄为界。1901年（日治明治三十四年）11月，全台废县厅改设二十厅，该庄隶属于苗栗厅。1909年（明治四十二年）10月，合并二十厅为十二厅，该庄改隶属于新竹厅。1920年（大正九年），废十二厅改设五州二厅，该庄改制并雅化为“水尾子”大字，隶属于新竹州竹南郡后龙庄。战后后龙庄改制为后龙乡，隶属于新竹县，大字亦改制为村。1950年桃、竹、苗分治，后龙乡改隶属于苗栗县。1951年，后龙乡升格为后龙镇，村改制为里。
【关系抽取】已知关系列表=['国籍', '别名', '亲属', '后继者', '出生地点', '父母', '职业', '所在行政领土', '类型', '属于', '运营者', '位于', '拥有者', '所属组织', '职务', '取代', '参与', '相邻车站', '行政中心', '接壤', '兄弟姊妹', '死因', '平台', '作者', '产地', '隶属于', '衍生作品', '原产地', '父级分类单元', '分类等级', '死亡地点', '配偶', '体育代表国', '主张者', '军事冲突', '参与者', '创办者', '领导者', '河流出口', '籍贯', '学历', '途径', '开发者', '出版商', '制作者', '演员', '编剧', '导演', '成员', '专业', '从属于', '作品', '分布', '所属山脉', '导致', '发生地点', '制造商', '事件', '成就', '提名或入围奖项', '子组织', '改编自', '表演者', '总部位置', '重大事件', '提名者', '当选人', '当选选举', '车站等级', '经销商', '发现者', '目前所在行政区', '获胜者', '主办方', '角色', '奖项', '名称由来', '用途', '材料', '产品', '作词者', '包含', '博士生', '病因', '可能后果', '流入水域', '机场服务地区', '临近', '同事', '前任', '签署方', '受众', '所属系列', '创始人', '流出河流', '产业', '水源', '学生', '品牌', '博士生导师', '成立地点', '民族', '老师', '主要食物来源', '运营', '流经湖泊', '加害人', '型号', '结束原因', '学名', '获胜赛事', '立法者', '症状', '插画家', '主要作品', '疗法', '用药', '起因', '版权所有者', '宣判罪名', '发现者或发明者', '主持人', '赞助者', '首播电视台', '损害', '被告人', '法院', '影响因素', '创建者', '教区', '生成物', '杀害者', '刑罚', '赞助商', '栖息地', '受害人', '制作方法', '传播方式']
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答案：

[{"relation": "接壤", "head": "新竹县", "tail": "苗栗县"}, {"relation": "接壤", "head": "台湾", "tail": "台湾海峡"}, {"relation": "别名", "head": "水尾子", "tail": "水尾仔"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "竹南郡", "tail": "新竹州"}, {"relation": "所在行政领土", "head": "后龙镇", "tail": "苗栗县"}, {"relation": "流入水域", "head": "台湾海峡", "tail": "后龙溪"}]