Instruction:
文本: 信捷电气和开润股份<N>月<N>日上市
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "信捷电气", "tail": "开润股份"}, {"relation": "unknown", "head": "开润股份", "tail": "信捷电气"}]


Instruction:
文本: 甚至一位接近承销商的知情人士还透露:“农行这次A股战略配售比例为<N>%,其中中国人寿为最大买家”。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被增持", "head": "农行", "tail": "中国人寿"}, {"relation": "增持", "head": "中国人寿", "tail": "农行"}]


Instruction:
文本: 中国邮政储蓄银行于<N>月<N>日递交上市申请,招商银行旗下的招商证券以及光大银行旗下的光大证券分别于<N>月及<N>月中旬递交上市申请,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "招商银行", "tail": "招商证券"}, {"relation": "被拥有", "head": "招商证券", "tail": "招商银行"}]


Instruction:
文本: 美国GE公司近日在上海召开<N>年运输系统供应商大会,会上GE公司把对供应商的最高奖项——中国区唯一的最佳供应商称号再次授予马钢。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "美国GE公司", "tail": "GE公司"}, {"relation": "自己", "head": "GE公司", "tail": "美国GE公司"}]


Instruction:
文本: TCL集团与万通实业进一步加强工业地产合作
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "TCL集团", "tail": "万通实业"}, {"relation": "合作", "head": "万通实业", "tail": "TCL集团"}]


Instruction:
文本: 因为锦龙股份有意参股东莞证券,锦龙股份的股价随着收购消息披露一路上涨,至此锦龙股份走上了券商概念的漫漫征途。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "入股", "head": "锦龙股份", "tail": "东莞证券"}, {"relation": "被入股", "head": "东莞证券", "tail": "锦龙股份"}]


Instruction:
文本: 华光股份今日披露,拟以底价<N>.<N>元/股向包括控股股东国联环保在内的不超过<N>名的特定投资者发行不超过<N>万股。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "华光股份", "tail": "国联环保"}, {"relation": "拥有", "head": "国联环保", "tail": "华光股份"}, {"relation": "发行", "head": "华光股份", "tail": "国联环保"}, {"relation": "被发行", "head": "国联环保", "tail": "华光股份"}]


Instruction:
文本: <N>年<N>月,前平安私人银行浙江省总经理刘华年加盟分期乐,担任首席风控官,负责分期乐与桔子理财的风险管理业务。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "平安私人银行", "tail": "分期乐"}, {"relation": "unknown", "head": "分期乐", "tail": "平安私人银行"}]


Instruction:
文本: 王老吉发力 广药集团<N>月销售增<N>%
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "王老吉", "tail": "广药集团"}, {"relation": "合作", "head": "广药集团", "tail": "王老吉"}]


Instruction:
文本: BP官方向第一财经记者透露,<N>月<N>日,公司宣布与中石油已经签署了第二个页岩气勘探、开发和生产的产品分成合同。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "BP", "tail": "中石油"}, {"relation": "unknown", "head": "中石油", "tail": "BP"}]


Instruction:
文本: 北京中关村银行董事长郭洪以“中关村银行服务三创”为主题,解读了中关村银行为创客、创新型企业提供的特色金融服务。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "北京中关村银行", "tail": "中关村银行"}, {"relation": "自己", "head": "中关村银行", "tail": "北京中关村银行"}]


Instruction:
文本: 纠结多时的上海地产集团公司(以下简称“上地集团”)旗下两家上市公司中华企业和金丰投资的重组事宜近日再次升温。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "上地集团", "tail": "金丰投资"}, {"relation": "被拥有", "head": "金丰投资", "tail": "上地集团"}]


Instruction:
文本: 谈及为何偏偏看中珠海银隆,董明珠近日表示:“我投资了银隆,不是因为格力收购不成功,我就妥协了。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "珠海银隆", "tail": "银隆"}, {"relation": "自己", "head": "银隆", "tail": "珠海银隆"}]


Instruction:
文本: 上海航空将退市并注销法人资格东航接收“一切”
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "重组", "head": "上海航空", "tail": "东航"}, {"relation": "重组", "head": "东航", "tail": "上海航空"}, {"relation": "合并", "head": "上海航空", "tail": "东航"}, {"relation": "合并", "head": "东航", "tail": "上海航空"}]


Instruction:
文本: 但是,<N>月<N>日星美联合却发布澄清公告,一方面承认了在前段时间,SMI公司与美国星光传媒进行了引进战略投资者方面的商谈,并就重组星美系签署过框架性协议;
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "星美联合", "tail": "SMI公司"}, {"relation": "unknown", "head": "SMI公司", "tail": "星美联合"}]


Instruction:
文本: 上海博盖咨询总经理高剑锋在接受记者采访时一针见血地表示,麦当劳目前采取的是“激进扩张战略”,
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "分析", "head": "上海博盖咨询", "tail": "麦当劳"}, {"relation": "被分析", "head": "麦当劳", "tail": "上海博盖咨询"}]


Instruction:
文本: 日前,华润锦华通过四川产权交易网转让其持有的华西证券有限责任公司<N>.<N>万股股权,占华西证券注册资本的<N>.<N>%,转让底价为人民币<N>.<N>万元。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "华西证券有限责任公司", "tail": "华西证券"}, {"relation": "自己", "head": "华西证券", "tail": "华西证券有限责任公司"}]


Instruction:
文本: 《每日经济新闻》记者梳理发现,中南文化和新华先锋的合作始于<N>年<N>月,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "中南文化", "tail": "新华先锋"}, {"relation": "合作", "head": "新华先锋", "tail": "中南文化"}]


Instruction:
文本: <N>年<N>月,深圳中技集团以41<N>6万元现金同时承担<N>.<N>亿债务的代价,从广东罗定市政府手中收购广东罗定铁路总公司<N>%股权,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "收购", "head": "深圳中技集团", "tail": "广东罗定铁路总公司"}, {"relation": "被收购", "head": "广东罗定铁路总公司", "tail": "深圳中技集团"}]


Instruction:
文本: 在基础设施方面,绿地集团拥有多艘万吨煤炭散货船和油轮,规划在连云港建立大型煤炭物流基地,在上海外高桥建设大型石油仓储基地和码头,
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "绿地集团", "tail": "上海外高桥"}, {"relation": "unknown", "head": "上海外高桥", "tail": "绿地集团"}]


Instruction:
文本: “现在看来,美的对小天鹅的收购与整合无疑是成功的。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "收购", "head": "美的", "tail": "小天鹅"}, {"relation": "被收购", "head": "小天鹅", "tail": "美的"}, {"relation": "重组", "head": "美的", "tail": "小天鹅"}, {"relation": "重组", "head": "小天鹅", "tail": "美的"}]


Instruction:
文本: 据了解,中新药业曾投资<N>亿元打造大健康产业功能性植物饮料项目;人福医药曾投资<N>亿元推出清慕三花凉茶;天士力在云南普洱总投资<N>亿元建设工业示范基地。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "人福医药", "tail": "天士力"}, {"relation": "unknown", "head": "天士力", "tail": "人福医药"}]


Instruction:
文本: 此外,兰花科创和兖州煤业均表示因公司主要产品煤炭产销量及价格同比增幅较大,因此预计全年业绩也将出现较大增长。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "兰花科创", "tail": "兖州煤业"}, {"relation": "unknown", "head": "兖州煤业", "tail": "兰花科创"}]


Instruction:
文本: 工行在<N>年“输入”武钢股份的贷款,有<N>亿元将于201<N>年<N>月和<N>月到期。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "注资", "head": "工行", "tail": "武钢股份"}, {"relation": "被注资", "head": "武钢股份", "tail": "工行"}, {"relation": "被欠款", "head": "工行", "tail": "武钢股份"}, {"relation": "欠款", "head": "武钢股份", "tail": "工行"}]


Instruction:
文本: 预案显示,此次山东高速收购的资产均为山东高速集团旗下的优质资产,未来具有良好的持续盈利能力。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "山东高速", "tail": "山东高速集团"}, {"relation": "自己", "head": "山东高速集团", "tail": "山东高速"}]


Instruction:
文本: 农业部陈晓华副部长、中国移动沙跃家副总裁等各级领导,各省、工信部电信研究院等各方专家及中国移动代表等共计<N>余人出席了会议。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "中国移动沙跃家", "tail": "中国移动"}, {"relation": "拥有", "head": "中国移动", "tail": "中国移动沙跃家"}]


Instruction:
文本: <N>年年报,由于中准会计师事务所对绿大地<N>年度的财务报告出具了无法表示意见的审计报告,公司股票交易实施退市风险警示,股票名称变更为“*ST大地”。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "绿大地", "tail": "大地"}, {"relation": "自己", "head": "大地", "tail": "绿大地"}]


Instruction:
文本: 华联集团并承诺,在收购完成后一年内,将目标股权出售给华联股份。。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "转让", "head": "华联集团", "tail": "华联股份"}, {"relation": "被转让", "head": "华联股份", "tail": "华联集团"}]


Instruction:
文本: 华侨城集团、中国南车、中国水电集团和中材集团<N>户企业首次进入A级。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "中国南车", "tail": "中材集团"}, {"relation": "unknown", "head": "中材集团", "tail": "中国南车"}]


Instruction:
文本: 时代周报记者获悉的最新消息称,中国平安收购深圳发展银行的前期法律程序已接近完成,深发展定向增发事宜近期即将进入实质性操作层面。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "收购", "head": "中国平安", "tail": "深圳发展银行"}, {"relation": "被收购", "head": "深圳发展银行", "tail": "中国平安"}]


Instruction:
文本: 成霖股份今日公告,公司控股股东GlobeUnionIndustrialCorp.于<N>月<N>日至<N>月<N>日,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "成霖股份", "tail": "GlobeUnionIndustrialCorp"}, {"relation": "拥有", "head": "GlobeUnionIndustrialCorp", "tail": "成霖股份"}]


Instruction:
文本: 与农业银行A股路演前的低迷气氛不同,机构投资者对光大银行抱以浓厚兴趣。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "农业银行", "tail": "光大银行"}, {"relation": "unknown", "head": "光大银行", "tail": "农业银行"}]


Instruction:
文本: 公司此次将通过建设银行长沙湘江支行向湖南住友房地产开发有限公司提供委托贷款<N>万元,用于上述房地产开发项目,贷款期限为<N>个月。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被欠款", "head": "建设银行长沙湘江支行", "tail": "湖南住友房地产开发有限公司"}, {"relation": "欠款", "head": "湖南住友房地产开发有限公司", "tail": "建设银行长沙湘江支行"}]


Instruction:
文本: 最早于<N>年<N>月<N>日,徐工科技发出公告,拟通过定向增发收购徐工集团下属企业资产和股权,并已聘请中介机构进行尽职调查。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "交易", "head": "徐工科技", "tail": "徐工集团"}, {"relation": "交易", "head": "徐工集团", "tail": "徐工科技"}, {"relation": "买资", "head": "徐工科技", "tail": "徐工集团"}, {"relation": "被买资", "head": "徐工集团", "tail": "徐工科技"}]


Instruction:
文本: 在27<N>家公司财务报告中,除了江苏琼花、中核钛白和高新张铜<N>家公司因持续经营能力存在不确定性而被出具非标审计意见外,
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "江苏琼花", "tail": "中核钛白"}, {"relation": "unknown", "head": "中核钛白", "tail": "江苏琼花"}]


Instruction:
文本: 广发证券机械分析师邱世梁及前述中联重科管理层指出,中联环卫有优势的是两个产品——清扫车和垃圾车。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "广发证券", "tail": "中联重科"}, {"relation": "unknown", "head": "中联重科", "tail": "广发证券"}]


Instruction:
文本: 项目,自<N>年<N>月至今年<N>月,首地大峡谷累计销售额破<N>亿元,月均客流量逾百万,出租率约为<N>.<N>%,项目引入了家乐福、保利影城、丝芙兰等知名品牌。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "家乐福", "tail": "保利影城"}, {"relation": "unknown", "head": "保利影城", "tail": "家乐福"}]


Instruction:
文本: 中航工业年均收入增速近<N>%,年均利润增长<N>.<N>%,预计今年利润达<N>亿,但集团的资产证券化率只达到<N>%,由于中航工业集团旗下涉及制造歼击机、歼击
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "中航工业", "tail": "中航工业集团"}, {"relation": "自己", "head": "中航工业集团", "tail": "中航工业"}]


Instruction:
文本: 据黄秀虹透露,国美集团正着手对已拥有两家门店的国美悦动进行品牌升级,未来国美集团的版图中,将着力以鹏润投资为主导,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "国美集团", "tail": "鹏润投资"}, {"relation": "合作", "head": "鹏润投资", "tail": "国美集团"}]


Instruction:
文本: 本月初,ST重实公司通过深交所交易系统出售所持西南合成股票<N>万股,交易金额<N>.<N>万元,投资收益约<N>.<N>万元。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "减持", "head": "重实公司", "tail": "西南合成"}, {"relation": "被减持", "head": "西南合成", "tail": "重实公司"}]


Instruction:
文本: “济南长城炼油厂隐匿真实交易,虚开增值税发票给山东富顿科贸有限公司,富顿科贸公司会计勾结山东某铝业上市公司,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "济南长城炼油厂", "tail": "山东富顿科贸有限公司"}, {"relation": "unknown", "head": "山东富顿科贸有限公司", "tail": "济南长城炼油厂"}]


Instruction:
文本: 巴士股份向上汽集团发行股份,购买上汽集团所拥有的独立供应汽车零部件业务相关的资产及负债,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "发行", "head": "巴士股份", "tail": "上汽集团"}, {"relation": "被发行", "head": "上汽集团", "tail": "巴士股份"}, {"relation": "买资", "head": "巴士股份", "tail": "上汽集团"}, {"relation": "被买资", "head": "上汽集团", "tail": "巴士股份"}]


Instruction:
文本: 建银国际认为,由于行业竞争加剧,增长放缓无可避免,但预计这一市场在未来数年仍维持健康发展,最重要是腾讯能进一步获取市场份额,表现继续优于整体大市。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "分析", "head": "建银国际", "tail": "腾讯"}, {"relation": "被分析", "head": "腾讯", "tail": "建银国际"}]


Instruction:
文本: Insurance Australia Group Ltd.周二称,伯克希尔哈撒韦公司最初将以<N>亿澳元收购该公司<N>.<N>%的股权,
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "Insurance Australia Group Ltd.", "tail": "伯克希尔哈撒韦公司"}, {"relation": "unknown", "head": "伯克希尔哈撒韦公司", "tail": "Insurance Australia Group Ltd."}]


Instruction:
文本: 综合海马股份<N>、<N>月份二级市场的走势,海马投资减持价格在<N>元到<N>.<N>元之间。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被减持", "head": "海马股份", "tail": "海马投资"}, {"relation": "减持", "head": "海马投资", "tail": "海马股份"}]


Instruction:
文本: 国电集团入股<N>% 瑞泰人寿战略转型
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "入股", "head": "国电集团", "tail": "瑞泰人寿"}, {"relation": "被入股", "head": "瑞泰人寿", "tail": "国电集团"}, {"relation": "收购", "head": "国电集团", "tail": "瑞泰人寿"}, {"relation": "被收购", "head": "瑞泰人寿", "tail": "国电集团"}]


Instruction:
文本: 中海油与壳牌签订合同勘探南海莺歌海两区块
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "签约", "head": "中海油", "tail": "壳牌"}, {"relation": "签约", "head": "壳牌", "tail": "中海油"}, {"relation": "合作", "head": "中海油", "tail": "壳牌"}, {"relation": "合作", "head": "壳牌", "tail": "中海油"}]


Instruction:
文本: 今后,卓尔集团将牢牢抓住国家扩大内需、天门棉花交易中心、武汉金融产权交易所等有影响力的内需交易平台集群。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "卓尔集团", "tail": "天门棉花交易中心"}, {"relation": "合作", "head": "天门棉花交易中心", "tail": "卓尔集团"}]


Instruction:
文本: 微软正在寻找比表明垃圾邮件和恶意软件的模式,谷歌是采矿的消息内容。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "微软", "tail": "谷歌"}, {"relation": "竞争", "head": "谷歌", "tail": "微软"}]


Instruction:
文本: 盐湖集团持有的盐湖钾肥<N>.<N>%的股权,也进入ST盐湖。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "盐湖集团", "tail": "盐湖钾肥"}, {"relation": "被持股", "head": "盐湖钾肥", "tail": "盐湖集团"}]


Instruction:
文本: 其中工行、建行和中国石油的利润超过千亿元。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "工行", "tail": "建行"}, {"relation": "unknown", "head": "建行", "tail": "工行"}]


Instruction:
文本: 季报还显示,一季度汇金在继续增持工行、建行股份的同时,其持有中行股份比例也由去年年末的<N>.<N>%增至<N>.<N>%。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "增持", "head": "汇金", "tail": "工行"}, {"relation": "被增持", "head": "工行", "tail": "汇金"}]


Instruction:
文本: 对此,正和集团董秘范玉明表示:“中石化统购统销,对我们的影响不会太大。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "正和集团", "tail": "中石化"}, {"relation": "unknown", "head": "中石化", "tail": "正和集团"}]


Instruction:
文本: 此前,茅台表示将投入巨资扩大中端产品产能,剑南春、水井坊等也纷纷推出价格在<N>元至<N>元区间的中端新品。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "茅台", "tail": "水井坊"}, {"relation": "竞争", "head": "水井坊", "tail": "茅台"}]


Instruction:
文本: 商报讯一直“只闻楼梯响”的中国国新控股有限责任公司(以下简称“国新公司”)昨日挂牌成立,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "中国国新控股有限责任公司", "tail": "国新公司"}, {"relation": "自己", "head": "国新公司", "tail": "中国国新控股有限责任公司"}]


Instruction:
文本: 在行业中,伊利、光明长期占据国内前三位置,而且是百亿级俱乐部的三大巨头。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "伊利", "tail": "光明"}, {"relation": "竞争", "head": "光明", "tail": "伊利"}]


Instruction:
文本: 交易完成后,海信空调因以资产认购而增持海信科龙<N>,<N>,<N>股A股股份,合计持有海信科龙<N>,<N>,<N>股A股股份。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "增持", "head": "海信空调", "tail": "海信科龙"}, {"relation": "被增持", "head": "海信科龙", "tail": "海信空调"}]


Instruction:
文本: 在德意志银行和高盛的安排下,融创中国的国际配售获得中投和西京投资刘央的青睐,分别投入<N>万美元和<N>万美元。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "德意志银行", "tail": "高盛"}, {"relation": "合作", "head": "高盛", "tail": "德意志银行"}]


Instruction:
文本: 此前TCL集团通过A股定向增发的方式募资到4<N>亿元后,主要运作深圳<N>.<N>代线项目的华星光电又获得了一笔来自由各大银行组成的银团高达<N>.<N>亿美元的贷款。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "TCL集团", "tail": "华星光电"}, {"relation": "unknown", "head": "华星光电", "tail": "TCL集团"}]


Instruction:
文本: 有意思的是,赵凤琦、李风云本次受让洋河股份股权的耗资,与其出让双沟酒业股权的预期收益大致相当。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "洋河股份", "tail": "双沟酒业"}, {"relation": "unknown", "head": "双沟酒业", "tail": "洋河股份"}]


Instruction:
文本: 沃达丰所持中国移动股份是最容易脱手的部分,因为该中国最大运营商在香港证券交易所上市。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "沃达丰", "tail": "中国移动股份"}, {"relation": "被持股", "head": "中国移动股份", "tail": "沃达丰"}]


Instruction:
文本: 大股东兵装集团将旗下优质的光电防务资产注入利达光电,即兵装集团把旗下成都光明光电、南方智能等光电防务企业注入利达光电,实现兵装集团光电防务资产整体上市。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "注资", "head": "兵装集团", "tail": "利达光电"}, {"relation": "被注资", "head": "利达光电", "tail": "兵装集团"}]


Instruction:
文本: <N>月<N>日,中国平安与深发展的资产重组方案终于有了最新进展,平安通过再度认购深发展定增股份成为其控股股东。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被发行", "head": "平安", "tail": "深发展"}, {"relation": "发行", "head": "深发展", "tail": "平安"}]


Instruction:
文本: 博瑞传播:收购梦工厂将启动
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拟收购", "head": "博瑞传播", "tail": "梦工厂"}, {"relation": "被拟收购", "head": "梦工厂", "tail": "博瑞传播"}]


Instruction:
文本: 保利地产实现房地产销售面积<N>.<N>万平方米、销售金额<N>.<N>亿元,比去年同期分别增长<N>.<N>%和<N>.<N>%,但与万科差距进一步加大,相差逾百亿。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "保利地产", "tail": "万科"}, {"relation": "竞争", "head": "万科", "tail": "保利地产"}]


Instruction:
文本: 华创证券认为,新东航在上海的市场份额由原先的<N>%提高到<N>%左右,国航、南航分别占<N>-<N>%。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "分析", "head": "华创证券", "tail": "南航"}, {"relation": "被分析", "head": "南航", "tail": "华创证券"}]


Instruction:
文本: 今年<N>月初,纽约时报有关福耀玻璃工厂在美遭遇工人抵制的报道将福耀推上舆论风口。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "福耀玻璃", "tail": "福耀"}, {"relation": "自己", "head": "福耀", "tail": "福耀玻璃"}]


Instruction:
文本: 招商银行于<N>月2<N>日在香港金钟美国银行中心宣布设立招商银行私人财富管理中心,即招商银行香港私人银行。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "招商银行", "tail": "香港金钟美国银行中心"}, {"relation": "unknown", "head": "香港金钟美国银行中心", "tail": "招商银行"}]


Instruction:
文本: 而海螺水泥半年报显示,持股总数超过<N>万股的股东只有海螺集团、平安信托和海创公司三家,这意味着连续减持海螺水泥股票的卖家必然是这三者中的一个。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被持股", "head": "海螺水泥", "tail": "海螺集团"}, {"relation": "持股", "head": "海螺集团", "tail": "海螺水泥"}]


Instruction:
文本: 刘祥南告诉上海证券报,美亚柏科目前已进入到了一个新的平台,步入了稳定成长期,需要资金支持,必须依靠资本市场。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "分析", "head": "上海证券", "tail": "美亚柏科"}, {"relation": "被分析", "head": "美亚柏科", "tail": "上海证券"}]


Instruction:
文本: 目前权重正处于什么样的一个位置?以中国石油、工行、建行三巨头为例,日K上短期均线都已经呈现黏合状,“这意味着方向上的选择马上就要来临”。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "工行", "tail": "建行"}, {"relation": "竞争", "head": "建行", "tail": "工行"}]


Instruction:
文本: 中国船舶曾于<N>年<N>月发布非公开发行预案,拟向包括公司控股股东中国船舶工业集团公司、中国海运持有的龙穴造船<N>%股权等五个项目。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "中国船舶", "tail": "中国船舶工业集团公司"}, {"relation": "拥有", "head": "中国船舶工业集团公司", "tail": "中国船舶"}]


Instruction:
文本: <N>年年底,罗氏公司开始与江山制药接触,当时罗氏商谈出售股权事宜时提出要占有江山公司<N>%的股份。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "江山制药", "tail": "江山公司"}, {"relation": "被拥有", "head": "江山公司", "tail": "江山制药"}]


Instruction:
文本: 在投资者对SST光明控股股东股权重新收归国有而对公司股改和重组充满期待时,SST光明今天却曝出当地工商银行正在追债的消息。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "欠款", "head": "光明", "tail": "工商银行"}, {"relation": "被欠款", "head": "工商银行", "tail": "光明"}]


Instruction:
文本: 按照恒大老板许家印的规划,未来恒大冰泉年销售要达到<N>万吨,销售额达到千亿水平,这几乎是目前国内高端饮用水行业的总体市场规模。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "恒大", "tail": "恒大冰泉"}, {"relation": "被拥有", "head": "恒大冰泉", "tail": "恒大"}]


Instruction:
文本: 而不久前,摩根士丹利股权投资管理有限公司旗下基金的被投企业——北京科锐国际人力资源股份有限公司,成为中国A股人力资源服务行业第一股,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "摩根士丹利股权投资管理有限公司", "tail": "北京科锐国际人力资源股份有限公司"}, {"relation": "被持股", "head": "北京科锐国际人力资源股份有限公司", "tail": "摩根士丹利股权投资管理有限公司"}]


Instruction:
文本: 航天机电表示,太阳能公司此次补税,不影响公司<N>年当期利润。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "分析", "head": "航天机电", "tail": "太阳能公司"}, {"relation": "被分析", "head": "太阳能公司", "tail": "航天机电"}]


Instruction:
文本: 的“<N>亚洲光伏峰会”上,南昌市副市长赵东亮透露,该项目已由江苏百世德太阳能科技公司、中广核能源开发有限责任公司和比利时Enfinity公司联合体,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "江苏百世德太阳能科技公司", "tail": "比利时Enfinity公司"}, {"relation": "合作", "head": "比利时Enfinity公司", "tail": "江苏百世德太阳能科技公司"}]


Instruction:
文本: 同时,早在19<N>8年<N>月,日本与越南达成协议,“由帝国石油公司和三菱石油公司与越南进行合作开发”。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "帝国石油公司", "tail": "三菱石油公司"}, {"relation": "合作", "head": "三菱石油公司", "tail": "帝国石油公司"}]


Instruction:
文本: 后来一些跨国公司进入中国,开始采用整体入股的形式来合作,比如德国MAN与中国重汽的合作。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "德国MAN", "tail": "中国重汽"}, {"relation": "合作", "head": "中国重汽", "tail": "德国MAN"}]


Instruction:
文本: 佛塑股份是广新集团继今年年初入主星湖科技之后的又一重要融资平台,“我们希望今后每年都能增加一家上市公司”。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "入股", "head": "广新集团", "tail": "星湖科技"}, {"relation": "被入股", "head": "星湖科技", "tail": "广新集团"}]


Instruction:
文本: 天上午,从事互联网广告行业的盘石信息技术有限公司在省人民大会堂举办“盘石战略融资”新闻发布会,宣布获得上海联创投资管理有限公司的<N>万美金战略投资。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被注资", "head": "盘石信息技术有限公司", "tail": "上海联创投资管理有限公司"}, {"relation": "注资", "head": "上海联创投资管理有限公司", "tail": "盘石信息技术有限公司"}]


Instruction:
文本: 今年<N>月开始,恒大通过二级市场购入万科A股,截至<N>月<N>日,恒大共持有<N>.<N>亿股公司A股股份,占已发行股本约<N>.0<N>%,成为万科的第三大股东。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "增持", "head": "恒大", "tail": "万科"}, {"relation": "被增持", "head": "万科", "tail": "恒大"}]


Instruction:
文本: 在中国平安官方手机网站上,可实现多项保险产品投保,包括交通意外险、家财与人身双保障的金万福自助保险卡等。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "中国平安", "tail": "金万福"}, {"relation": "被拥有", "head": "金万福", "tail": "中国平安"}]


Instruction:
文本: 即便最终达成合作,怎样开展与力拓的合作也是中铝目前需要筹备的课程。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "力拓", "tail": "中铝"}, {"relation": "合作", "head": "中铝", "tail": "力拓"}]


Instruction:
文本: “新豪时、景傲实业、江南实业年减持平安股份不超过其持有股份的<N>%减持力度超出了市场预期,因为此前市场预期公司管理层考虑对中国平安的控制力,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "景傲实业", "tail": "中国平安"}, {"relation": "被持股", "head": "中国平安", "tail": "景傲实业"}]


Instruction:
文本: 用户返还<N>元话费,同时可以<N>元的价格购买诺基亚<N>、索爱M<N>i,或以<N>元的超低价格购买中兴X<N>,以<N>元的价格买华为U<N>,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "中兴", "tail": "华为"}, {"relation": "竞争", "head": "华为", "tail": "中兴"}]


Instruction:
文本: 和黄报告表示,预计淡马锡与屈臣氏的交易于今年<N>月完成后,和黄将持有屈臣氏集团<N>.<N>%的控股性权益。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "交易", "head": "淡马锡", "tail": "屈臣氏"}, {"relation": "交易", "head": "屈臣氏", "tail": "淡马锡"}]


Instruction:
文本: 在线教育品牌YY <N>,并宣称“用互联网思维颠覆传统教育,推出免费托福、雅思强化班,未来三年投入<N>亿人民币”,竞争矛头直指新东方等传统教育培训机构。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "YY <N>", "tail": "新东方"}, {"relation": "竞争", "head": "新东方", "tail": "YY <N>"}]


Instruction:
文本: 和讯网消息 <N>月<N>日有媒体报道,称娃哈哈集团有限公司有意斥资<N>.<N>亿英镑收购英国联合饼干公司旗下的零食业务分支KP Snacks,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "交易", "head": "娃哈哈集团有限公司", "tail": "英国联合饼干公司"}, {"relation": "交易", "head": "英国联合饼干公司", "tail": "娃哈哈集团有限公司"}, {"relation": "买资", "head": "娃哈哈集团有限公司", "tail": "英国联合饼干公司"}, {"relation": "被买资", "head": "英国联合饼干公司", "tail": "娃哈哈集团有限公司"}]


Instruction:
文本: 实际上,中国铝业早在去年<N>月开始就已经开始着手处理业绩亏损的中铝宁夏下属<N>家硅产业子公司。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "中国铝业", "tail": "中铝宁夏"}, {"relation": "被拥有", "head": "中铝宁夏", "tail": "中国铝业"}]


Instruction:
文本: 上市子公司并不代表中海油国有控股母公司的所有产出,但仍是中国石油业当下处境的较好写照。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "中海油", "tail": "中国石油"}, {"relation": "unknown", "head": "中国石油", "tail": "中海油"}]


Instruction:
文本: 此前TCL集团通过A股定向增发的方式募资到4<N>亿元后,主要运作深圳<N>.<N>代线项目的华星光电又获得了一笔来自由各大银行组成的银团高达<N>.<N>亿美元的贷款。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "TCL集团", "tail": "华星光电"}, {"relation": "unknown", "head": "华星光电", "tail": "TCL集团"}]


Instruction:
文本: 这也是继吉利收购沃尔沃之后,又被称为“蚂蚁吞象”的中国民企跨国并购行为。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "收购", "head": "吉利", "tail": "沃尔沃"}, {"relation": "被收购", "head": "沃尔沃", "tail": "吉利"}]


Instruction:
文本: 记者昨天致电泸州老窖总公司,获知国窖<N>的出厂价每瓶提价近百元。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "泸州老窖总公司", "tail": "国窖"}, {"relation": "被拥有", "head": "国窖", "tail": "泸州老窖总公司"}]


Instruction:
文本: 康恩贝曾是其控股股东,持有佐力药业IPO前<N>%的股权,为第二大股东。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "康恩贝", "tail": "佐力药业"}, {"relation": "被持股", "head": "佐力药业", "tail": "康恩贝"}]


Instruction:
文本: 不过去年<N>月,在相关人员“缺位”逾一年后,爱建股份将曾任银监会监管三部主任徐风和曾任上海国际信托投资公司投行部副总经理的马金分别增补进入公司董、监事会。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "爱建股份", "tail": "上海国际信托投资公司"}, {"relation": "unknown", "head": "上海国际信托投资公司", "tail": "爱建股份"}]


Instruction:
文本: 今年<N>月,上航和东航,以及南航控股的厦门航空先后加入天合联盟。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "上航", "tail": "南航"}, {"relation": "竞争", "head": "南航", "tail": "上航"}]


Instruction:
文本: 今天,南昌钢铁旗下的上市公司长力股份发布公告称,
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "南昌钢铁", "tail": "长力股份"}, {"relation": "被拥有", "head": "长力股份", "tail": "南昌钢铁"}]


Instruction:
文本: 重庆啤酒称,重啤集团及其下属企业使用该商标不会与公司造成同业竞争,不会对公司利益造成损害。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "重庆啤酒", "tail": "重啤集团"}, {"relation": "自己", "head": "重啤集团", "tail": "重庆啤酒"}]


Instruction:
文本: 广东明珠今日发布公告称,公司接到第二大股东兴宁市友谊投资发展有限公司通报:友谊投资自其所持公司股份于<N>年<N>月2<N>日起解除限售条件至<N>月<N>日收盘
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被持股", "head": "广东明珠", "tail": "兴宁市友谊投资发展有限公司"}, {"relation": "持股", "head": "兴宁市友谊投资发展有限公司", "tail": "广东明珠"}]


Instruction:
文本: 巴士股份向上汽集团发行股份,购买上汽集团所拥有的独立供应汽车零部件业务相关的资产及负债,
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "发行", "head": "巴士股份", "tail": "上汽集团"}, {"relation": "被发行", "head": "上汽集团", "tail": "巴士股份"}, {"relation": "买资", "head": "巴士股份", "tail": "上汽集团"}, {"relation": "被买资", "head": "上汽集团", "tail": "巴士股份"}]


Instruction:
文本: 资料表明,早在<N>年,横店控股以及横店集团有限公司与太原市财政局签订了《转让协议》,共同受让太原市财政局所拥有的刚玉集团<N>%的股权及其一切权益。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "增持", "head": "横店控股", "tail": "刚玉集团"}, {"relation": "被增持", "head": "刚玉集团", "tail": "横店控股"}, {"relation": "收购", "head": "横店控股", "tail": "刚玉集团"}, {"relation": "被收购", "head": "刚玉集团", "tail": "横店控股"}]


Instruction:
文本: 这并不是陶氏和石博韬在中国市场上的终极目标。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "陶氏", "tail": "石博韬"}, {"relation": "合作", "head": "石博韬", "tail": "陶氏"}]


Instruction:
文本: 根据最新公布的数据,麦当劳公司今年<N>月全球同店销售额增长<N>.<N>%,其中麦当劳美国区销售额增长<N>.<N>%,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "麦当劳公司", "tail": "麦当劳"}, {"relation": "自己", "head": "麦当劳", "tail": "麦当劳公司"}]


Instruction:
文本: 以方便面和饮料为主业的康师傅控股有限公司(下称康师傅)在整体业绩不出色的情况下开始发力休闲食品。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "康师傅控股有限公司", "tail": "康师傅"}, {"relation": "自己", "head": "康师傅", "tail": "康师傅控股有限公司"}]


Instruction:
文本: 根据兰格钢铁网的统计,鞍钢、沙钢等大钢厂<N>月份都有减产检修的计划,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "分析", "head": "兰格钢铁网", "tail": "鞍钢"}, {"relation": "被分析", "head": "鞍钢", "tail": "兰格钢铁网"}]


Instruction:
文本: 银星煤业是宁夏发电集团有限公司的全资子公司,负责开发国家重点规划之一的宁东能源化工基地积家井矿区银星一井、银星二井的开发建设。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "银星煤业", "tail": "宁夏发电集团有限公司"}, {"relation": "拥有", "head": "宁夏发电集团有限公司", "tail": "银星煤业"}]


Instruction:
文本: 预案显示,此次山东高速收购的资产均为山东高速集团旗下的优质资产,未来具有良好的持续盈利能力。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "山东高速", "tail": "山东高速集团"}, {"relation": "自己", "head": "山东高速集团", "tail": "山东高速"}]


Instruction:
文本: 近期,面对强降雨引发的突如其来的山洪、泥石流等灾害,新兴铸管集团新疆金特钢铁的干部职工,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "新兴铸管", "tail": "新疆金特钢铁"}, {"relation": "被拥有", "head": "新疆金特钢铁", "tail": "新兴铸管"}]


Instruction:
文本: 科通芯城还与日本罗姆的达成合作合作共同打造尖端IOT生态接下来突破生物芯片,力争占据纳米芯片市场入口制高点。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "科通芯城", "tail": "日本罗姆"}, {"relation": "合作", "head": "日本罗姆", "tail": "科通芯城"}]


Instruction:
文本: 天津滨海发展投资控股有限公司以其经营性房地产业务相关资产认购S*ST天香<N>.<N>亿股流通A股股份,同时承诺发行完毕后<N>个月不上市交易或转让。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "增持", "head": "天津滨海发展投资控股有限公司", "tail": "天香"}, {"relation": "被增持", "head": "天香", "tail": "天津滨海发展投资控股有限公司"}, {"relation": "被发行", "head": "天津滨海发展投资控股有限公司", "tail": "天香"}, {"relation": "发行", "head": "天香", "tail": "天津滨海发展投资控股有限公司"}]


Instruction:
文本: <N>年<N>月,在国家主席习近平和英国首相卡梅伦的见证下,中广核集团董事长和法国电力集团首席执行官在伦敦正式签订了新建英国三个核电项目的投资协议,
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "签约", "head": "中广核集团", "tail": "法国电力集团"}, {"relation": "签约", "head": "法国电力集团", "tail": "中广核集团"}]


Instruction:
文本: 近期,滴滴出行对司机的问卷调查中,有<N>%的司机每天被找厕所难的问题严重困扰着,以滴滴平台上出租车和专车司机数量推算,有<N>万左右的司机受此问题困扰。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "滴滴出行", "tail": "滴滴平台"}, {"relation": "合作", "head": "滴滴平台", "tail": "滴滴出行"}, {"relation": "拥有", "head": "滴滴出行", "tail": "滴滴平台"}, {"relation": "被拥有", "head": "滴滴平台", "tail": "滴滴出行"}]


Instruction:
文本: 财华社深圳新闻中心申银万国今日发布行业投资报告,考虑到杭州解百低市销率孕育的高市值成长空间以及公司股价偏离实体资产价值的幅度达到<N>%,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "分析", "head": "申银万国", "tail": "杭州解百"}, {"relation": "被分析", "head": "杭州解百", "tail": "申银万国"}]


Instruction:
文本: 乐凯胶片上周五晚间发布澄清公告称,截至目前,控股股东乐凯集团没有接到国资委下发的有关乐凯集团重组的任何通知或决定。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "乐凯胶片", "tail": "乐凯集团"}, {"relation": "拥有", "head": "乐凯集团", "tail": "乐凯胶片"}]


Instruction:
文本: 本月初,ST重实公司通过深交所交易系统出售所持西南合成股票<N>万股,交易金额<N>.<N>万元,投资收益约<N>.<N>万元。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "减持", "head": "重实公司", "tail": "西南合成"}, {"relation": "被减持", "head": "西南合成", "tail": "重实公司"}]


Instruction:
文本: <N>日,“借壳”华盛达的刚泰控股在上交所举行了更名及上市仪式。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "华盛达", "tail": "刚泰控股"}, {"relation": "被拥有", "head": "刚泰控股", "tail": "华盛达"}]


Instruction:
文本: 今日,中国太平洋保险股份有限公司(以下称“中国太保”)在香港刊登并派发H股招股说明书。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "中国太平洋保险股份有限公司", "tail": "中国太保"}, {"relation": "自己", "head": "中国太保", "tail": "中国太平洋保险股份有限公司"}]


Instruction:
文本: 怡亚通昨日发布公告称,公司与香港伟仕控股相关重组获批的有效期已过,期间因故未能完成相关重组工作,公司提请股东大会审议出售伟仕控股股份。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "怡亚通", "tail": "伟仕控股"}, {"relation": "被持股", "head": "伟仕控股", "tail": "怡亚通"}, {"relation": "减持", "head": "怡亚通", "tail": "伟仕控股"}, {"relation": "被减持", "head": "伟仕控股", "tail": "怡亚通"}]


Instruction:
文本: 因业务发展需要,拟向全资子公司山西振东道地药材开发有限公司(以下简称“中药材公司”)借款人民币<N>,<N>万元。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "全资子公司山西振东道地药材开发有限公司", "tail": "中药材公司"}, {"relation": "自己", "head": "中药材公司", "tail": "全资子公司山西振东道地药材开发有限公司"}, {"relation": "unknown", "head": "全资子公司山西振东道地药材开发有限公司", "tail": "中药材公司"}, {"relation": "unknown", "head": "中药材公司", "tail": "全资子公司山西振东道地药材开发有限公司"}]


Instruction:
文本: 交通银行上市之前,美达股份即以<N>万元出资认购了其股权,截至<N>年底,持有交通银行<N>.<N>万股股权;
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "美达股份", "tail": "交通银行"}, {"relation": "被持股", "head": "交通银行", "tail": "美达股份"}]


Instruction:
文本: 近日,有外媒消息称,娃哈哈集团有限公司有意斥资<N>.<N>亿英镑,约<N>.<N>亿元收购英国联合饼干公司旗下的零食业务分支KPSnacks。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "交易", "head": "娃哈哈集团有限公司", "tail": "英国联合饼干公司"}, {"relation": "交易", "head": "英国联合饼干公司", "tail": "娃哈哈集团有限公司"}, {"relation": "买资", "head": "娃哈哈集团有限公司", "tail": "英国联合饼干公司"}, {"relation": "被买资", "head": "英国联合饼干公司", "tail": "娃哈哈集团有限公司"}]


Instruction:
文本: 公告显示,公司于<N>月<N>日就收购上海晨炎信息技术有限公司<N>%股权事宜与DSTFHoldingsLtd签署了《股权转让协议》。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被减持", "head": "上海晨炎信息技术有限公司", "tail": "DSTFHoldingsLtd"}, {"relation": "减持", "head": "DSTFHoldingsLtd", "tail": "上海晨炎信息技术有限公司"}]


Instruction:
文本: 本报讯 <N>月<N>日,巨力索具与路桥建设签订了《战略合作伙伴协议书》,确定了战略合作关系。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "签约", "head": "巨力索具", "tail": "路桥建设"}, {"relation": "签约", "head": "路桥建设", "tail": "巨力索具"}]


Instruction:
文本: <N>年利乐华新成立,瑞典利乐集团方面持股<N>%,中方持股<N>%。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "利乐华新", "tail": "瑞典利乐集团"}, {"relation": "拥有", "head": "瑞典利乐集团", "tail": "利乐华新"}]


Instruction:
文本: 华兴资本在本次交易中担任神州租车的独家财务顾问。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "华兴资本", "tail": "神州租车"}, {"relation": "合作", "head": "神州租车", "tail": "华兴资本"}]


Instruction:
文本: 本报讯中国联通今日公告称,联通红筹公司正与中国网络通信集团公司、中国联合通信有限公司就其各自拥有和经营固网业务与资产未来发展方向进行初步研究。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "中国联通", "tail": "中国联合通信有限公司"}, {"relation": "自己", "head": "中国联合通信有限公司", "tail": "中国联通"}]


Instruction:
文本: 其中,延峰伟世通、纳铁福、采埃孚等为细分市场龙头企业,具备较强的盈利能力,前<N>家盈利能力较强公司的业绩贡献达<N>%。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "延峰伟世通", "tail": "纳铁福"}, {"relation": "竞争", "head": "纳铁福", "tail": "延峰伟世通"}]


Instruction:
文本: 孙燕飚指出,近两年,汇顶科技的触控芯片领域快速崛起,出货量已超过新思公司,甚至直逼触控芯片龙头厂家敦泰。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "汇顶科技", "tail": "新思公司"}, {"relation": "竞争", "head": "新思公司", "tail": "汇顶科技"}]


Instruction:
文本: 百联股份,并更名为百联股份,而原百联股份将终止上市并予以注销,同时,百联集团有限公司所持有的上海第一八佰伴有限公司及联华超市部分股权注入重组后的上市公司
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "百联股份", "tail": "上海第一八佰伴有限公司"}, {"relation": "被持股", "head": "上海第一八佰伴有限公司", "tail": "百联股份"}]


Instruction:
文本: 报》:今年<N>月<N>日,亚泰集团公告称,旗下亚泰集团图们水泥有限公司与俄罗斯金雕有限公司就组建亚泰集团珲春水泥有限公司,其中图们水泥拟占注册资本的<N>%。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "亚泰集团图们水泥有限公司", "tail": "图们水泥"}, {"relation": "自己", "head": "图们水泥", "tail": "亚泰集团图们水泥有限公司"}]


Instruction:
文本: 刘志军曾以联想集团副总裁身份兼任联想手机总裁,对手机业务乃至对厦门都有着相当程度的熟悉。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "自己", "head": "联想集团", "tail": "联想"}, {"relation": "自己", "head": "联想", "tail": "联想集团"}]


Instruction:
文本: 不仅连续多个季度在包括易观智库、Trustdata、猎豹智库等第三方数据机构发布的各类APP活跃用户数量排行榜里稳居前三,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "Trustdata", "tail": "猎豹智库"}, {"relation": "unknown", "head": "猎豹智库", "tail": "Trustdata"}]


Instruction:
文本: 力拓表示,与中国铝业的交易需要获得<N>%股东外加一票的同意,投票预计将在<N>月进行。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "交易", "head": "力拓", "tail": "中国铝业"}, {"relation": "交易", "head": "中国铝业", "tail": "力拓"}]


Instruction:
文本: 甚至一位接近承销商的知情人士还透露:“农行这次A股战略配售比例为<N>%,其中中国人寿为最大买家”。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被增持", "head": "农行", "tail": "中国人寿"}, {"relation": "增持", "head": "中国人寿", "tail": "农行"}]


Instruction:
文本: 中国神华持有国华南苏发电有限公司<N>%股权。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "中国神华", "tail": "国华南苏发电有限公司"}, {"relation": "被持股", "head": "国华南苏发电有限公司", "tail": "中国神华"}]


Instruction:
文本: 金风科技公告,公司通过全资子公司金风投资以协议方式,向协鑫控股收购其持有的协鑫江苏<N>%的股权和协鑫锡林<N>%的股权以及上海国能持有的协鑫江苏<N>%的股
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "交易", "head": "金风科技", "tail": "上海国能"}, {"relation": "交易", "head": "上海国能", "tail": "金风科技"}]


Instruction:
文本: 这起收购的主角之一中石油国际事业公司系中石油股份旗下的全资子公司。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "中石油国际事业公司", "tail": "中石油股份"}, {"relation": "拥有", "head": "中石油股份", "tail": "中石油国际事业公司"}]


Instruction:
文本: <N>月<N>日,公司披露,公司控股子公司雅戈尔投资有限公司与首开股份签署了《首开股份与雅戈尔投资有限公司关于首开股份非公开发行股票之认购协议》,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "签约", "head": "雅戈尔投资有限公司", "tail": "首开股份"}, {"relation": "签约", "head": "首开股份", "tail": "雅戈尔投资有限公司"}]


Instruction:
文本: 联通拟独家引入苹果iPhone手机欲取代移动席位
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "联通", "tail": "苹果"}, {"relation": "合作", "head": "苹果", "tail": "联通"}]


Instruction:
文本: 根据这一合作协议,在目前双方现有铁矿石供应协议以外,华菱还就进一步的铁矿石购买协议与FMG达成了一致。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "订单", "head": "华菱", "tail": "FMG"}, {"relation": "订单", "head": "FMG", "tail": "华菱"}, {"relation": "签约", "head": "华菱", "tail": "FMG"}, {"relation": "签约", "head": "FMG", "tail": "华菱"}]


Instruction:
文本: 报告期内,整个国美集团所辖的零售资产,包括国美上市公司、大中电器、三联商社共录得销售收入<N>亿元的业绩,总门店数达到<N>间。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "国美集团", "tail": "大中电器"}, {"relation": "被持股", "head": "大中电器", "tail": "国美集团"}]


Instruction:
文本: 记者统计发现,攀钢钢钒从<N>月<N>日至今的<N>个交易日中成交额共计6<N>.<N>亿元,其中中海信托首次举牌攀钢钢钒便占去了1<N>.<N>亿元,
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被增持", "head": "攀钢钢钒", "tail": "中海信托"}, {"relation": "增持", "head": "中海信托", "tail": "攀钢钢钒"}]


Instruction:
文本: 有限公司签订《友谊集团<N>%国有产权转让合同》,将友谊集团<N>%国有产权全部转让给阿大海产,此次转让获大连市国资委批复、大连产权交易所产权交易成交确认。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被增持", "head": "友谊集团", "tail": "阿大海产"}, {"relation": "增持", "head": "阿大海产", "tail": "友谊集团"}]


Instruction:
文本: 据了解,中石油的城市燃气业务主要由旗下昆仑能源有限公司作为整合平台来具体运作。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拥有", "head": "中石油", "tail": "昆仑能源有限公司"}, {"relation": "被拥有", "head": "昆仑能源有限公司", "tail": "中石油"}]


Instruction:
文本: 司还将对*ST源发所持有的包括安徽阜阳华源纺织有限公司、上海香榭里家用纺织品有限公司和上海华源国际贸易发展有限公司等在内的十几项资产进行第二次公开拍卖。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "减持", "head": "源发", "tail": "安徽阜阳华源纺织有限公司"}, {"relation": "被减持", "head": "安徽阜阳华源纺织有限公司", "tail": "源发"}]


Instruction:
文本: 《每日经济新闻》记者拨通了方遒的电话,方遒在电话中对记者表示,德棉博元基金已经被凯瑞德收购了,自己也就不再是董事长了,具体买卖股权的情况不清楚。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被收购", "head": "德棉博元基金", "tail": "凯瑞德"}, {"relation": "收购", "head": "凯瑞德", "tail": "德棉博元基金"}]


Instruction:
文本: 波鸿方面介绍,此次收购威斯卡特工业集团,不仅接管其在加拿大、涡轮增压器壳体等领域的全部核心技术。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "收购", "head": "波鸿", "tail": "威斯卡特工业集团"}, {"relation": "被收购", "head": "威斯卡特工业集团", "tail": "波鸿"}]


Instruction:
文本: 昨日,国电电力就公布了一则近<N>亿元收购青海万立水电股份有限公司(以下简称青海万立)的议案。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "拟收购", "head": "国电电力", "tail": "青海万立"}, {"relation": "被拟收购", "head": "青海万立", "tail": "国电电力"}]


Instruction:
文本: 中南传媒的非公开发行颇受湖南本土创投资本青睐,此次<N>家参与认购的公司背后基本上都有湘籍资本的身影,其中达晨创投虽然注册地在深圳,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "发行", "head": "中南传媒", "tail": "达晨创投"}, {"relation": "被发行", "head": "达晨创投", "tail": "中南传媒"}]


Instruction:
文本: 此前,蒙牛及其公关公司联手策划针对伊利旗下产品进行舆论攻击,对主要竞争对手进行打击,最终,“诽谤门”以蒙牛公司致歉以及涉案人员被批捕为终结。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "纠纷", "head": "蒙牛", "tail": "伊利"}, {"relation": "纠纷", "head": "伊利", "tail": "蒙牛"}]


Instruction:
文本: <N>年水井坊的目标是出口销售额要达到<N>个亿,虽然这个目标比较宏大,但凭借帝亚吉欧在全球的销售渠道有信心完成这一目标”。
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "合作", "head": "水井坊", "tail": "帝亚吉欧"}, {"relation": "合作", "head": "帝亚吉欧", "tail": "水井坊"}]


Instruction:
文本: 券网讯据保监会网站<N>月<N>日消息,近日,保监会同意中国人民保险集团股份有限公司、中国人民财产保险股份有限公司等<N>家公司共同发起筹建人保再保险股份有限公司,
【关系抽取】关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "中国人民保险集团股份有限公司", "tail": "中国人民财产保险股份有限公司"}, {"relation": "竞争", "head": "中国人民财产保险股份有限公司", "tail": "中国人民保险集团股份有限公司"}]


Instruction:
文本: <N>月底,深圳市相关部门曾通报滴滴、优步司机存在吸毒、精神病等情况。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "滴滴", "tail": "优步"}, {"relation": "竞争", "head": "优步", "tail": "滴滴"}]


Instruction:
文本: 《叶问<N>》由神开股份控股股东上海业祥投资管理有限公司之母公司上海快鹿投资有限公司参与投资。
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "神开股份", "tail": "上海业祥投资管理有限公司"}, {"relation": "拥有", "head": "上海业祥投资管理有限公司", "tail": "神开股份"}, {"relation": "被持股", "head": "神开股份", "tail": "上海业祥投资管理有限公司"}, {"relation": "持股", "head": "上海业祥投资管理有限公司", "tail": "神开股份"}]


Instruction:
文本: 和讯网:梁总您好,欢迎接受和讯的访谈,关于古井走的市场路线的问题,是不是现在像五粮液和汾酒一样走的是高端路线和连锁,还是说已经这样了没有扩大?
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "竞争", "head": "古井", "tail": "五粮液"}, {"relation": "竞争", "head": "五粮液", "tail": "古井"}]


Instruction:
文本: 股权转让完成后,开滦股份、义棠煤业各持有泰瑞公司<N>%股权,安泰集团在泰瑞公司保留<N>%股权。
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "义棠煤业", "tail": "泰瑞公司"}, {"relation": "被持股", "head": "泰瑞公司", "tail": "义棠煤业"}]


Instruction:
文本: 一季度末,中行持有的美国次级住房贷款抵押债券、以及房利美公司和房地美公司发行债券或其担保的住房贷款抵押债券等账面价值合计<N>.<N>亿美元,
【关系抽取】已知关系列表=['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "持股", "head": "中行", "tail": "房利美公司"}, {"relation": "被持股", "head": "房利美公司", "tail": "中行"}]


Instruction:
文本: 京华时报讯<N>日晚间,诺基亚公布了该公司<N>年第四季度财报,去年第四季度,诺基亚即将出售给微软的手机业务净亏损为<N>.<N>亿欧元。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "交易", "head": "诺基亚", "tail": "微软"}, {"relation": "交易", "head": "微软", "tail": "诺基亚"}, {"relation": "被买资", "head": "诺基亚", "tail": "微软"}, {"relation": "买资", "head": "微软", "tail": "诺基亚"}]


Instruction:
文本: 号将<N>.<N>元/股作为海大集团的补仓线,当质押股票每股的交易日收盘价低于补仓线时,海大投资承诺在两个工作日之内向信托专户中支付补仓资金或追加质押股票,
【关系抽取】给定的关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']，根据关系列表抽取这个文本中可能包含的关系三元组。你可以先识别出头实体和尾实体，再判断头尾实体之间的关系。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "unknown", "head": "海大集团", "tail": "海大投资"}, {"relation": "unknown", "head": "海大投资", "tail": "海大集团"}]


Instruction:
文本: 伴随着蚂蚁金服的成立,阿里巴巴在金融业务上的布局也正式明朗化。
【关系抽取】已知关系列表是['unknown', '注资', '拥有', '纠纷', '自己', '增持', '重组', '买资', '签约', '持股', '交易', '入股', '转让', '成立', '分析', '合作', '帮助', '发行', '商讨', '合并', '竞争', '订单', '减持', '合资', '收购', '借壳', '欠款', '被发行', '被转让', '被成立', '被注资', '被持股', '被拥有', '被收购', '被帮助', '被借壳', '被买资', '被欠款', '被增持', '拟收购', '被减持', '被分析', '被入股', '被拟收购']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "被拥有", "head": "蚂蚁金服", "tail": "阿里巴巴"}, {"relation": "拥有", "head": "阿里巴巴", "tail": "蚂蚁金服"}, {"relation": "被成立", "head": "蚂蚁金服", "tail": "阿里巴巴"}, {"relation": "成立", "head": "阿里巴巴", "tail": "蚂蚁金服"}]


Instruction:
文本: 双城记，不错，卢秀燕和曹景行主持
【关系抽取】已知关系列表是['毕业院校', '嘉宾', '配音', '主题曲', '代言人', '所属专辑', '父亲', '作者', '上映时间', '母亲', '专业代码', '占地面积', '邮政编码', '票房', '注册资本', '主角', '妻子', '编剧', '气候', '歌手', '获奖', '校长', '创始人', '首都', '丈夫', '朝代', '饰演', '面积', '总部地点', '祖籍', '人口数量', '制片人', '修业年限', '所在城市', '董事长', '作词', '改编自', '出品公司', '导演', '作曲', '主演', '主持人', '成立日期', '简称', '海拔', '号', '国籍', '官方语言']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "主持人", "head": "双城记", "tail": "曹景行"}]


Instruction:
文本: 《泰勒·斯威夫特：无畏之旅》（Taylor Swift: Journey to Fearless）是美国女歌手泰勒·斯威夫特的系列电视短片节目，由泰勒·斯威夫特领衔主演，2010年10月22日在Hasbro Studios电视台播出
【关系抽取】关系列表=['毕业院校', '嘉宾', '配音', '主题曲', '代言人', '所属专辑', '父亲', '作者', '上映时间', '母亲', '专业代码', '占地面积', '邮政编码', '票房', '注册资本', '主角', '妻子', '编剧', '气候', '歌手', '获奖', '校长', '创始人', '首都', '丈夫', '朝代', '饰演', '面积', '总部地点', '祖籍', '人口数量', '制片人', '修业年限', '所在城市', '董事长', '作词', '改编自', '出品公司', '导演', '作曲', '主演', '主持人', '成立日期', '简称', '海拔', '号', '国籍', '官方语言']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "上映时间", "head": "泰勒·斯威夫特：无畏之旅", "tail": "2010年10月22日"}, {"relation": "主演", "head": "泰勒·斯威夫特：无畏之旅", "tail": "泰勒·斯威夫特"}]


Instruction:
文本: 2010年12月15日下午，清华大学企业家广西俱乐部图书捐赠仪式在贵港高港南区桥圩镇南溪小学举行,清华大学企业家广西俱乐部董事长陈国锋先生、俱乐部总经理董宪斌、广西先飞达物流股份有限公司黄结业董事长、广西南宁盛海卓成置业有限公司总经理韦钰斌、广西老区建筑工程有限责任公司董事长杨帆一行20多人专程从南宁赶来参加捐赠仪式
【关系抽取】已知关系列表是['毕业院校', '嘉宾', '配音', '主题曲', '代言人', '所属专辑', '父亲', '作者', '上映时间', '母亲', '专业代码', '占地面积', '邮政编码', '票房', '注册资本', '主角', '妻子', '编剧', '气候', '歌手', '获奖', '校长', '创始人', '首都', '丈夫', '朝代', '饰演', '面积', '总部地点', '祖籍', '人口数量', '制片人', '修业年限', '所在城市', '董事长', '作词', '改编自', '出品公司', '导演', '作曲', '主演', '主持人', '成立日期', '简称', '海拔', '号', '国籍', '官方语言']
根据关系列表抽取关系三元组，在这个句子中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "董事长", "head": "广西先飞达物流股份有限公司", "tail": "黄结业"}, {"relation": "董事长", "head": "广西老区建筑工程有限责任公司", "tail": "杨帆"}, {"relation": "董事长", "head": "清华大学企业家广西俱乐部", "tail": "陈国锋"}]


Instruction:
文本: 1991年香港TVB电视台播映的古装电视剧《龙凤情长》，刘仕裕监制，廖启智主演
【关系抽取】已知关系列表=['毕业院校', '嘉宾', '配音', '主题曲', '代言人', '所属专辑', '父亲', '作者', '上映时间', '母亲', '专业代码', '占地面积', '邮政编码', '票房', '注册资本', '主角', '妻子', '编剧', '气候', '歌手', '获奖', '校长', '创始人', '首都', '丈夫', '朝代', '饰演', '面积', '总部地点', '祖籍', '人口数量', '制片人', '修业年限', '所在城市', '董事长', '作词', '改编自', '出品公司', '导演', '作曲', '主演', '主持人', '成立日期', '简称', '海拔', '号', '国籍', '官方语言']
阅读以上内容，根据列表抽取关系三元组，文本中可能包含哪些关系三元组？请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "制片人", "head": "龙凤情长", "tail": "刘仕裕"}, {"relation": "主演", "head": "龙凤情长", "tail": "廖启智"}]


Instruction:
文本: 2015年7月，学校调整领导班子，惠明任江苏省太湖高级中学校长
【关系抽取】关系列表=['毕业院校', '嘉宾', '配音', '主题曲', '代言人', '所属专辑', '父亲', '作者', '上映时间', '母亲', '专业代码', '占地面积', '邮政编码', '票房', '注册资本', '主角', '妻子', '编剧', '气候', '歌手', '获奖', '校长', '创始人', '首都', '丈夫', '朝代', '饰演', '面积', '总部地点', '祖籍', '人口数量', '制片人', '修业年限', '所在城市', '董事长', '作词', '改编自', '出品公司', '导演', '作曲', '主演', '主持人', '成立日期', '简称', '海拔', '号', '国籍', '官方语言']。我希望你根据关系列表抽取给定文本中可能包含的关系三元组。请按照json[{'relation':'', 'head':'', 'tail':''}, ]的格式回答。
答案：

[{"relation": "校长", "head": "江苏省太湖高级中学", "tail": "惠明"}]