A supervised machine learning classification model was used to predict magma occurrence based on exhaustive geophysics data, with the aim of guiding local target probability in the simulations.
Líkan byggt á vélrænu námi var notað til að spá fyrir um kvikuhreyfingar til að hanna jarðhitalíkanið.