It will be shown that simple implementations of relatively advanced machine learning algorithms, namely Hidden Markov Models and Artificial Neural Networks, can easily correctly predict previously-unseen word recordings at a level higher than 92% accuracy.
Sýnt verður fram á að einfaldar framkvæmdir tiltölulega flókinna vélanámsreiknirita, eða hulinna Markov-líkana og gervitauganeta, geti spáð fyrir réttri flokkun nýrra orða upp að meira en 92% nákvæmni.