Two methods using Gaussian process regression to reduce the number of computa-tionally heavy energy and force evaluations are introduced and demonstrated on a test problem involving rearrangements of a Pt heptamer island on a crystal surface.
Í verkefninu eru kynntar tvær aðferðir þar sem vélrænn lærdómur er notaður til að fækka fjölda tímafrekra reikninga og skilvirkni þeirra sýnd á prófdæmi sem skoðar sjö atóma platínu-eyju sem sveimar á kristaly rborði.