En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar de ulike fasene i en maskinlæringsprosess. [/INST] Den typiske maskinlæringsprosessen består av fire faser: datainnsamling, dataforberedelse, modelltrening og modellvurdering. Datainnsamling innebærer å skaffe eller kurere data som vil bli brukt i maskinlæringsprosjektet. Dataforberedelse innebærer å forbehandle dataene for å sikre at de er klare for modelltrening. Modelltrening innebærer å velge en passende modell og justere dens parametere for å få best mulig ytelse fra modellen. Til slutt innebærer modellvurdering å vurdere modellens ytelse på et testsett og sikre at den er i stand til å generalisere til usett data.