En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign og kontrast de to typene overvåket maskinlæring. [/INST] Overvåket læring er delt inn i to hovedtyper: klassifisering og regresjon. I klassifisering er målet å forutsi en kategorisk etikett som ja/nei, sant/usant eller et antall diskrete klasser. I regresjon er målet å forutsi en kontinuerlig variabel som temperatur eller pris. Begge disse oppgavene utføres ved å lære en kartlegging fra en mengde inndatafunksjoner til en utdataetikett eller verdi. Klassifisering brukes når utgangen er kategorisk, mens regresjon brukes når utgangen er en kontinuerlig variabel. Begge disse algoritmene krever merkede data for å lære kartleggingen mellom funksjonene og etiketten.