En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Navngi fem utfordringer knyttet til å implementere GPT-modeller i virkelige applikasjoner. [/INST] 1. Tilgjengelighet og kvalitet på data: GPT-modeller krever merket data for trening og trenger riktig annoterte datasett for domenespesifikk implementering.
2. Modellforklaring: GPT-modeller er beryktet vanskelige å forklare og forstå.
3. Beregningskrav: GPT-modeller krever mye beregningsressurser.
4. Skalering av modeller: GPT-modeller med store datasett kan være vanskelige å skalere.
5. Modellendring: GPT-modeller kan ikke generalisere til endrede miljøer.