En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar begrepet dimensjonsreduksjon. [/INST] Dimensjonsreduksjon er en teknikk som brukes i maskinlæring for å redusere antall funksjoner, variabler og dimensjoner i et datasett. Det brukes for å redusere kompleksiteten i dataene, gjøre det enklere og raskere å lære, men også for å eliminere overflødige funksjoner, som kan redusere variasjonen i modellen og forbedre nøyaktigheten. Dimensjonsreduksjon kan gjøres på ulike måter, som for eksempel hovedkomponentanalyse, funksjonsvalg og valg av viktige funksjoner.