En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar forskjellen mellom gradient descent og genetiske algoritmer. [/INST] Gradient descent og genetiske algoritmer er begge optimaliseringsteknikker som brukes for å finne en optimal løsning på et problem. Gradient descent er en iterativ optimaliseringsteknikk som beveger seg i retning av den største helningen til en gitt funksjon. Det er en enkeltstegs optimaliseringsteknikk og brukes for overvåket læring.

Genetiske algoritmer er en type søkealgoritme som bruker prinsippene fra evolusjon, inkludert utvelgelse, mutasjon og rekombinasjon, for å utvikle en løsning på et problem. Dette er en flerstegs optimaliseringsteknikk og brukes for både overvåket og ikke-overvåket læring. Den bruker en populasjon av løsninger basert på tilfeldig genererte regler for å søke etter en optimal løsning. Den genetiske algoritmen evaluerer hver løsning i populasjonen og velger deretter hvilke som skal gå videre til neste generasjon.