En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv prosessen med beslutningstreet-læring. [/INST] Beslutningstreet-læring er en overvåket maskinlæringsmetode som brukes til å lage en prediktiv modell. Det brukes til å kartlegge observasjoner om et element til en forhåndsdefinert mengde klasser. Beslutningstreet genereres ved å dele et datasett inn i delsett basert på utfallet av tidligere tester. Hver påfølgende deling er basert på om en betingelse er sann eller falsk, og hver av disse underdelingene vil produsere en gren i beslutningstreet. For å bestemme den beste delingen, brukes en måling av usikkerhet som entropi eller Gini for å måle dataene på hvert trinn. På det siste trinnet, når alle delingene er gjort og alle betingelsene er evaluert, er den endelige utgangen av et beslutningstre en samling av regler som kan brukes til prediksjon.