En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Gi noen eksempler på skjevhet i maskinlæringsmodeller. [/INST] Eksempler på skjevhet i maskinlæringsmodeller inkluderer dataskjevhet, språkskjevhet og algoritmisk skjevhet. Dataskjevhet oppstår når datasettet som brukes til å trene modellen inneholder informasjon som er skjev, for eksempel ved å ha flere mannlige eksempler eller favorisere visse etniske grupper. Språkskjevhet kan manifestere seg i mangel på passende ordforråd eller syntaktiske forslag for visse demografier. Algoritmisk skjevhet oppstår når algoritmen i seg selv er skrevet på en måte som er skjev, for eksempel når algoritmen behandler kvinner annerledes enn menn.