En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign og kontrast usupervisert og supervisert læring. [/INST] Usupervisert læring er en type maskinlæringsalgoritme som ikke bruker merket data. Usuperviserte læringsmodeller brukes til å gruppere data, avdekke mønstre i data og gjøre prediksjoner. På den annen side bruker supervisert læring merket data for å gjøre prediksjoner. Superviserte læringsmodeller brukes til å forutsi utfall, klassifisere data og identifisere individuelle objekter i datasett. I usupervisert læring får modellen bare en mengde data og algoritmen ser etter mønstre for å ta beslutninger. I supervisert læring får modellen både dataene og merkene, og bruker dem til å lære hvordan man skal gjøre prediksjoner.