En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvorfor dataaugmentering er viktig i maskinlæring. [/INST] Dataaugmentering er viktig i maskinlæring fordi det hjelper til med å redusere overtilpasning ved å øke størrelsen på datasettet og berike funksjonene. Det hjelper også med å forbedre nøyaktigheten til modellen ved å gi mer relevant data for modellen å lære fra. Ved å generere nye data fra den opprinnelige dataen, hjelper dataaugmentering også med å redusere skjevhet i datasettet.