En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv forskjellene mellom maskinlæring og dyp læring [/INST] Selv om både maskinlæring og dyp læring er delområder av kunstig intelligens, er det forskjeller mellom de to. Maskinlæringsalgoritmer er avhengige av en serie manuelt utformede funksjoner og merkede data for å trene modeller. Dyp læring-modeller derimot, er i stand til å lære komplekse relasjoner mellom datapunkter uten behov for manuell funksjonsutvikling. Dyp læring er også i stand til flerlags læring, noe som betyr at den kan lære flere abstraksjoner og relasjoner i dataene, mens maskinlæring ofte er begrenset til ett enkelt lag. I tillegg har dyp læring-modeller nylig oppnådd imponerende resultater på mange oppgaver, som for eksempel objektgjenkjenning og naturlig språkbehandling.