En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Oppsummer de viktigste egenskapene til en K-means Clustering Algorithm [/INST] K-means clustering er en usupervisert læringsalgoritme som brukes til å identifisere klynger i et datasett. Den fungerer ved å først tilfeldig velge punkter i datasettet og deretter gruppere punkter som er nær hverandre i klynger. Algoritmen finner deretter gjennomsnittet av hver klynge og bruker det som det nye klynge-senteret. Prosessen gjentas deretter til klynge-senterene ikke lenger beveger seg, på hvilket tidspunkt klyngingen er fullført.