En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hvordan fungerer usupervisert læring? [/INST] Usupervisert læring er en type maskinlæringsalgoritme som ikke krever merket data og bruker teknikker for datautforskning for å lære fra umerket data. I usupervisert læring blir dataen gruppert eller organisert basert på lignende egenskaper. Gruppen av data brukes deretter til å finne korrelasjoner og mønstre mellom dataene, som deretter blir kriteriene som læres. Denne prosessen hjelper algoritmen med å lære uten noen tidligere treningsdata, noe som gjør den forskjellig fra overvåket læring. Den lærte modellen brukes deretter til å gjøre prediksjoner. Prediksjonene som gjøres av usupervisert læring avhenger av tilgjengelige data og algoritmens evne til å identifisere korrelasjoner og mønstre.