En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar forskjellene mellom en overvåket og en ikke-overvåket oppgave. [/INST] Hovedforskjellen mellom overvåkede og ikke-overvåkede oppgaver er arten av dataene. I en overvåket oppgave er datasettet som brukes til å trene modellen merket, noe som betyr at det allerede inneholder merkelapper eller ønskede utdataattributter. Dette gjør at modellen kan gjøre nøyaktige prediksjoner basert på gitte inndata. I ikke-overvåkede oppgaver derimot, inneholder datasettet ikke merkelapper eller ønskede utdataattributter, og modellen må lære mønstre fra dataene selv. Ikke-overvåkede oppgaver brukes vanligvis for klynger, mønstergjenkjenning og avviksdeteksjon.