En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv et system som er i stand til å oppdage hatefulle ytringer i tweets. [/INST] Et system for å oppdage hatefulle ytringer i tweets bør først bruke en teknikk for å forbehandle tweets, inkludert tokenisering, normalisering på token-nivå (f.eks. stemming og lemmatisering) og fjerning av stoppord. Når tweetsene er forbehandlet, kan de fordeles i klynger basert på leksikalsk likhet. Deretter kan en tekstklassifiseringsmodell som Naive Bayes eller Support Vector Machine (SVM) brukes til å klassifisere tweetsene i hatefulle ytringer og ikke-hatefulle ytringer. Tekstklassifiseringsmodellen bør trenes på et datasett som er annotert med eksempler på hatefulle ytringer og ikke-hatefulle ytringer, med funksjoner som N-grams og Part-of-Speech-tagger. Til slutt bør systemet bruke en mekanisme for å bestemme når en tweet skal flagges som hatefulle ytringer og når ikke, avhengig av tillitsscoren som modellen gir som utgang.