En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Design en algoritme for å klassifisere tekst i positiv, negativ og nøytral følelse. [/INST] En tilnærming for å klassifisere tekst i positiv, negativ og nøytral følelse er å bruke maskinlæringsalgoritmer. En korpus av data merket som positiv, negativ eller nøytral kan brukes til å trene en klassifiseringsmodell, som støttevektormaskiner (SVM) eller Naive Bayes-klassifiseringer, for å nøyaktig identifisere følelsen til gitt tekst. En annen tilnærming er å bruke teknikker innen naturlig språkbehandling (NLP), som følelsesanalyseverktøy, for å automatisk klassifisere gitt tekst i en av de tre følelseskategoriene.