En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar konseptet med fleretikett-klassifisering. [/INST] Fleretikett-klassifisering er en overvåket læringsmetode der et enkelt utdataeksempel kan tilhøre mer enn én klasse. Denne teknikken er nyttig for oppgaver som innebærer å tildele flere etiketter til et inndataeksempel. For eksempel kan en oppgave kreve at man forutsier alle etiketter som beskriver innholdet i et bilde, som “sport”, “utendørs”, “innendørs”. Slike oppgaver kan løses av fleretikett-klassifiseringsmodeller som består av flere klassifiseringer som hver håndterer én etikett. Inndataeksempelet klassifiseres først av en grunnmodell som forutsier de mest sannsynlige etikettene. Deretter velges etikettene som har en tillitsscore over en viss terskel av modellen. Fleretikett-klassifiseringsmodellen kan lære korrelasjoner mellom relaterte etiketter og kan til og med forutsi lag av etiketter som en taksonomi.