En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv virkemåten til den gitte algoritmen på mindre enn 100 ord. K-Means Clustering [/INST]: K-Means Clustering er en usupervisert maskinlæringsmetode som brukes til å finne klynger eller grupper av lignende datapunkter innenfor et datasett. Algoritmen initialiserer først 'k' antall sentroider tilfeldig, og deretter tilordner hver datapunkt til den nærmeste klyngen ved å beregne avstanden mellom dem. Deretter oppdaterer algoritmen sentroidene til gjennomsnittet av datapunktene innenfor den klyngen før prosessen gjentas igjen til sentroidene ikke beveger seg mer. Denne iterative prosessen brukes til å gruppere datapunktene basert på likhetene innenfor dem og tilordne dem til de tilsvarende klyngene.