En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvordan en random forest-algoritme oppnår høyere nøyaktighet enn individuelle beslutningstrær. [/INST] En random forest er en ensemble-basert metode for å oppnå høyere nøyaktighet enn individuelle beslutningstrær. Den fungerer ved å aggregere prediksjonene til flere beslutningstrær ved hjelp av en ensemble-tilnærming. Hvert av disse beslutningstrærne gjør en uavhengig prediksjon, og de individuelle prediksjonene kombineres enten ved å gjennomsnittlig sannsynlighet eller ved å ta flertallsstemmen. Denne tilnærmingen reduserer variasjonen i prediksjonene som er gjort av beslutningstrærne, noe som gjør de resulterende prediksjonene mer nøyaktige. I tillegg reduserer det også mengden overtilpasning som pådras av beslutningstrærne siden det kombinerer uavhengige beslutninger tatt av hvert tre sammen, og glatter ut eventuelle tilfeldige svingninger.