En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hva er symbolisk AI og hvordan er det forskjellig fra maskinlæring? [/INST] Symbolisk AI er praksisen med å bruke symboliske regler og representasjoner, eller symbolisk logikk, for å programmere datamaskiner til å fullføre oppgaver. Et symbolisk AI-system er designet for å replikere menneskelignende resonnement og problemløsningsferdigheter. I motsetning til maskinlæring, som er avhengig av statistiske metoder for å handle på data, bruker symbolisk AI-systemer forhåndsdefinerte regler og logikk for å løse problemer. 

Maskinlæring kan betraktes som en delmengde av symbolisk AI, ettersom det er avhengig av forhåndsdefinerte former for data som deretter blir behandlet av et system. Den viktigste forskjellen mellom de to er at mens symbolisk AI er avhengig av forhåndsdefinerte regler og representasjoner, bruker maskinlæringsalgoritmer treningsdata for å lære mønstre og ta beslutninger. Derfor anses maskinlæring å være mer automatisert og tilpasningsdyktig enn symbolisk AI.