En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hva som er forskjellen mellom en dyp læring modell og en tradisjonell maskinlæringsmodell. [/INST] Hovedforskjellen mellom en dyp læring modell og en tradisjonell maskinlæringsmodell er at dyp læring modeller kan lære komplekse mønstre i data eller relasjoner mellom inndata og utdata. Tradisjonelle maskinlæringsmodeller tar generelt ikke hensyn til disse komplekse mønstrene og er avhengige av hardkodede funksjoner. Dyp læring modeller er avhengige av nevrale nettverk med mange lag av nevroner og kan bedre identifisere mønstre og prediktive relasjoner i data.