En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvordan maskinlæringsalgoritmer fungerer. [/INST] Maskinlæringsalgoritmer bruker data for å bygge modeller som kan gjøre prediksjoner og beslutninger. I essens oppdager disse algoritmene mønstre i store mengder data og bruker disse mønstrene til å gjøre prediksjoner eller beslutninger. Det finnes mange typer maskinlæringsalgoritmer, som for eksempel overvåket læring og ikke-overvåket læring. Overvåket læring krever merket treningsdata, mens ikke-overvåket læring kan jobbe med umerket data. I tilfelle av overvåket læring, blir algoritmene trent med merket data for å skape modeller som kan gjøre nøyaktige prediksjoner. I tilfelle av ikke-overvåket læring, blir algoritmene brukt for å finne mønstre i data og identifisere klynger eller grupper av datapunkter.