En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Identifiser minst fem vanlige former for skjevhet som finnes i prediktive modeller. [/INST] Fem vanlige former for skjevhet som finnes i prediktive modeller inkluderer:

1. Utvalgsskjevhet: Oppstår når dataene som brukes til å generere en prediktiv modell ikke er representativ for populasjonen av interesse.

2. Seleksjonsskjevhet: Oppstår når dataene ikke er samlet inn på riktig måte, noe som fører til at modellen over- eller under-representere visse grupper eller egenskaper.

3. Forvirringsskjevhet: Oppstår når en prediktiv modell bare vurderer en egenskap ved en situasjon, og ikke hele konteksten.

4. Overlevelsesskjevhet: Oppstår når en prediktiv modell bare inkluderer de som allerede har lykkes, i stedet for også å inkludere de som har mislyktes eller sannsynligvis vil mislykkes.

5. Datalekkasjeskjevhet: Oppstår når en prediktiv modell er bygget ved å bruke data fra fremtiden, i stedet for bare data fra fortiden. Denne typen skjevhet kan føre til at modellens ytelse overvurderes.