En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvordan dyp læring fungerer. [/INST] Dyp læring er en gren av maskinlæring som bruker nevrale nettverk med flere lag for å lære fra komplekse datasett. Nevrale nettverk er designet for å identifisere mønstre i data, noe som gjør det mulig for dem å gjøre svært nøyaktige prediksjoner. Hvert lag i nettverket er ansvarlig for en annen aspekt av dataene, noe som gjør at modellen kan gjøre mer detaljerte og granulære prediksjoner. Ved å kombinere innsiktene fra hvert lag, kan dyp læring nettverk gjøre ekspertnivå prediksjoner og beslutninger på en rekke oppgaver.