En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign og kontrast funksjonene til to forskjellige ML-algoritmer K-means clustering og Decision Tree [/INST]: K-means clustering er en form for usupervisert læring som bruker et datasett og finner strukturer eller klynger i det. Den fungerer ved å lage klynger med grupper av data som er mest like basert på funksjonene i datasettet. Beslutningstrær brukes i overvåket læring og de bygger et beslutningstre ved å ta beslutninger basert på visse funksjoner. De fungerer ved å gå gjennom en serie med spørsmål til utfallet er definert. Beslutningstrær kan brukes til klassifiseringsoppgaver mens K-means clustering passer for klyngeoppgaver.