En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign og kontrast forskjellene mellom overvåket og ikke-overvåket maskinlæring. [/INST] Overvåket maskinlæring bruker merket data for å trene modellen og deretter bruke den trente modellen til å gjøre prediksjoner på usett data. Ikke-overvåket maskinlæring bruker umerket data for å oppdage mønstre og klynger og gjøre prediksjoner basert på disse mønstrene og klyngene. Overvåket maskinlæring-modellen er mer nøyaktig da den bruker merket data for å trene modellen. Imidlertid er ikke-overvåket maskinlæring mer ressurseffektiv og kan takle mer komplekse oppgaver da den ikke er avhengig av inngangsmerker.