En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hva Back Propagation er og hvordan det fungerer. [/INST] Back Propagation er en algoritme som brukes til å trene feed-forward nevrale nettverk, som er nettverk som bruker flere lag med nevroner og kunstige nevroner med synapser mellom dem for å behandle inngangssignaler og generere utgang. Back Propagation innebærer å beregne feilene i hver av nevronene i nettverket og deretter justere vektene til hver av synapsene og nevronene deretter for å redusere den totale feilraten og forbedre nøyaktigheten til nettverket. Denne prosessen gjentas til ønsket nøyaktighet er oppnådd. Algoritmen brukes i overvåket læring og overvåket dyp læring applikasjoner, som klassifisering og bildegjenkjenning.