En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar de operative trinnene for tilbakepropagering i et nevralt nettverk. [/INST] Tilbakepropagering er en viktig komponent i læringen i nevrale nettverk. De operative trinnene for tilbakepropagering innebærer å propagere feilene fra utgangslaget tilbake til inngangslaget, gjennom hver av de skjulte lagene. Feilen brukes deretter til å justere vektene i nettverket for å redusere feil og forbedre ytelsen til modellen. Først beregnes feilene på utgangslaget, deretter tilbakepropageres de gjennom nettverket for å bestemme feilen på inngangslaget. Deretter oppdateres vektene i nettverket ved hjelp av de beregnede feilene. Denne prosessen gjentas til modellen konvergerer til sin optimale tilstand.