En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign K-Means og Hierarkisk Klynging. [/INST] K-Means og Hierarkisk Klynging er begge typer av usuperviserte læringsalgoritmer som brukes for klynging. K-Means er en hard klyngingsmetode som oppretter klynger med et visst antall datapunkter tildelt til hver klynge. Hierarkisk Klynging er en myk klyngingsmetode som oppretter klynger basert på avstanden mellom datapunkter. K-Means er mer populær og beregningsmessig effektiv, men kan påvirkes av utliggere, mens Hierarkisk Klynging er mer fleksibel og kan håndtere utliggere bedre.