En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Gi en utdypende forklaring på forskjellen mellom usupervisert og supervisert læring. [/INST] Supervisert læring er en form for maskinlæring som bruker merket data med kjente utfall/merkelapper for å lære en algoritme å gjøre data-drevne prediksjoner. Usupervisert læring, derimot, bruker umerket data for å oppdage mønstre i dataene. Det stoler ikke på veiledning fra en lærer for å gi merkelapper til dataene, og i stedet er algoritmen selv ansvarlig for å analysere og finne mønstre i dataene. Usupervisert læring kan brukes til å gruppere lignende elementer sammen og trekke konklusjoner fra dataene.