En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Gitt noen binære klassifiseringsdata, identifiser en egnet maskinlæringsmodell som kan brukes til denne oppgaven [/INST] En egnet maskinlæringsmodell for binære klassifiseringsoppgaver ville være Logistisk Regresjon. Logistisk Regresjon er en vanlig teknikk for binære klassifiseringsoppgaver, da den produserer en sannsynlighet for hver prediksjon og kan brukes til å bygge tolkbare modeller. I tillegg fungerer den godt med numeriske og kategoriske data både med og uten noen form for transformasjon. Videre kan Logistisk Regresjon utvides med regularisering som hjelper til med å redusere overtilpasning og forbedrer modellens stabilitet.