En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar viktigheten av dataforbehandling på 3 setninger. [/INST] Dataforbehandling er en viktig trinn i maskinlæring. Det innebærer en rekke prosedyrer for å endre dataene slik at de er lettere å jobbe med, bedre egnet for de tiltenkte maskinlæringsalgoritmene, og mer sannsynlig å føre til bedre læringsresultater. Forbehandling kan inkludere operasjoner som rengjøring og normalisering av data, reduksjon av antall funksjoner, skalering, konvertering av dataformater og fjerning av støy og avvik. Dataforbehandling støtter alle stadier av maskinlæring og er nødvendig for vellykkede maskinlæringsresultater.