En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar begrepene grunnlærende læring og dyp læring. [/INST] Grunnlærende læring er en type maskinlæring som bruker enklere algoritmer for å lære enklere mønstre i data. Det krever mindre data og beregningskraft sammenlignet med dyp læring, og fokuserer på å lære forhåndsdefinerte eller kjente mønstre i data. Slike algoritmer brukes til å løse problemer som ikke trenger å tilpasse seg data raskt. 

Dyp læring, derimot, er en type maskinlæring som bruker flere lag av kunstige nevrale nettverk (ANN-er) for å lære mer komplekse mønstre i data. Det utfører vanligvis bedre enn grunnlærende læring algoritmer, da det kan lære fra mer data og lære mer generaliserbare mønstre. Dyp læring kan også trekke ut nyttig informasjon fra ikke-merkede data, og kan håndtere komplekse oppgaver som bilde- og talegjenkjenning.