En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvordan et nevralt nettverk lærer. [/INST] Et nevralt nettverk er en type maskinlæringsalgoritme som bruker en samling av tilkoblede noder for å tilnærme funksjoner som kan kartlegge inngangsvariabler til utganger. For å lære parameterne til et nevralt nettverk, må datamaskinen justere vektene til tilkoblingene mellom nodene slik at nettverket produserer riktig utgang for gitte innganger. Denne justeringsprosessen kalles læring og gjøres ved å sammenligne utgangen som nettverket produserer med forventet resultat og deretter bruke en optimaliseringsalgoritme for å justere vektene slik at utgangen av nettverket nærmer seg det forventede resultatet. Prosessen gjentas for flere iterasjoner med forskjellige innganger og forventede utganger. Til slutt vil vektene til tilkoblingene mellom nodene bli justert slik at utgangen av det nevrale nettverket samsvarer med det forventede resultatet, og læringsprosessen vil være fullført.