En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv stegene i saliency detection algoritmen. [/INST] Saliency detection er en datamaskinvisjonsalgoritme som brukes til å identifisere hvilke deler av et bilde som er mest iøynefallende eller fanger oppmerksomheten. Den består vanligvis av fem trinn: (1) funksjonsutvinning, (2) segmentering, (3) romlig normalisering, (4) generering av saliency-kart og (5) etterbehandling. 

I det første trinnet blir funksjoner hentet ut fra inngangsbildet, som farge, tekstur, kanter og former. I det andre trinnet blir bildet segmentert i regioner, som objekter og bakgrunn. I det tredje trinnet normaliseres regionene slik at de dekker samme romlige størrelse i bildet. I det fjerde trinnet genereres et saliency-kart, som fremhever de mest iøynefallende regionene. Til slutt kan det tas etterbehandlingssteg i det femte trinnet, som å glatte ut saliency-kartet.