En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hva er hovedforskjellen mellom Gaussian Mixture Model og K-Means clustering? [/INST] Hovedforskjellen mellom Gaussian Mixture Model og K-Means clustering er at Gaussian Mixture Model er en sannsynlighetsmodell som kan representere en vilkårlig klusterform ved hjelp av en rekke gaussiske komponenter, mens K-Means clustering er en iterativ tilnærming som bruker et sentralisert punkt (eller gjennomsnitt) for å definere en klusterform. Gaussian Mixture Model gir også en måling av tillit, mens K-Means ikke gjør det.