En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar forskjellen mellom tekstklassifisering og tekstgruppering. [/INST] Tekstklassifisering er en overvåket læringsmetode som krever merket treningsdata og involverer klassifiseringsoppgaver som følelsesanalyse og spamdeteksjon, der utgangen er en klasseetikett som positiv, negativ eller nøytral for følelsesanalyse, eller spam og ikke-spam for spamdeteksjon. 

Tekstgruppering derimot er en usupervisert læringsmetode som ikke er avhengig av merket treningsdata. Det er en prosess der dokumenter grupperes i samlinger eller klynger basert på deres likhet. Gruppering kan hjelpe til med å redusere dimensjonaliteten til et stort datasett, bedre forstå en dokumentkolleksjon ved å se hvilke dokumenter som er like, eller oppdage strukturer og temaer innenfor en gruppe dokumenter. I motsetning til tekstklassifisering, er utgangen av grupperingsprosessen en mengde klynger der hver klynge inneholder lignende dokumenter.