En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hva en embedding layer er og dens formål i maskinlæring. [/INST] En embedding layer er en type lag i et nevralt nettverk som mapper inndata til en lavere dimensjonal vektorrepresentasjon. Det brukes vanligvis til å mappe kategoriske variabler eller tekst til numeriske vektorrepresentasjoner, som tillater nettverket å lære underliggende relasjoner mellom inndata og utdata. Dette kan være nyttig for oppgaver som følelsesanalyse, sekvensmerking og tekstklassifisering, da det hjelper nettverket med å identifisere relasjoner mellom inndata og utdata og forbedre modellens nøyaktighet.