En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Bruk et verktøy som Mean-Squared Error (MSE) for å evaluere modellens ytelse. [/INST] Mean-Squared Error (MSE) er en mye brukt metrikk for å evaluere ytelsen til modeller, som for eksempel maskinlæringsalgoritmer. MSE måler gjennomsnittlig kvadrert differanse mellom de forutsagte verdiene og de faktiske observerte verdiene. Denne metrikken kan brukes til å vurdere prediksjonskraften til en modell, da den gir en måling av hvor nær de forutsagte verdiene er de faktiske observerte verdiene. MSE kan også brukes til å sammenligne flere modeller for å bestemme hvilken som er mest nøyaktig.