En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hva dataforbehandling er og tre trinn som brukes i prosessen. [/INST] Dataforbehandling er prosessen med å forberede data for videre analyse. Det innebærer vanligvis rengjøring av data, utforsking av data og transformering av data til et format som kan behandles mer effektivt av en maskinlæringsalgoritme. Forbehandling inkluderer trinn som datarengjøring, imputering av manglende verdier, normalisering, dataredusering og funksjonsutvikling. Datarengjøring er prosessen med å fjerne ugyldige eller ufullstendige poster fra datasettet. Utforsking av data innebærer å utforske datasettet for å bedre forstå dataene og identifisere potensielle problemer. Datatransformasjon innebærer å transformere dataene til et passende format, for eksempel skalering og koding. Dataredusering er prosessen med å redusere datasettet samtidig som informasjonen som trengs for videre analyse bevares. Funksjonsutvikling innebærer å opprette eller manipulere funksjoner som kan brukes i maskinlæringsalgoritmer.