En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv hvordan Naive Bayes fungerer for klassifisering. [/INST] Naive Bayes er en overvåket maskinlæringsalgoritme som brukes for klassifisering. Den er basert på Bayes' teorem som sier at sannsynligheten for en hendelse gitt noen bakgrunnsopplysninger er produktet av sannsynligheten for at hendelsen inntreffer og sannsynligheten for at bakgrunnsinformasjonen er sann. Den "naive" delen av algoritmen kommer fra dens antakelse om at de ulike egenskapene til dataene er uavhengige av hverandre. Dette forenkler beregningene og gjør algoritmen mer effektiv. Algoritmen trenes først ved hjelp av merkede data, og deretter bruker den Bayes' teorem for å beregne sannsynligheten for at en usett datapunkt tilhører en bestemt klasse. Datapunktet klassifiseres deretter i henhold til maksimal sannsynlighet.