En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar konseptet med dyp læring på 100 ord. [/INST] Dyp læring er en del av maskinlæring, som bruker en hierarkisk struktur av lag for å behandle data. Det er en AI-teknikk som innebærer å lære flere nivåer av abstraksjon over tid. Hvert lag utfører videre inngående analyse av dataene, slik at modellen kan oppdage og trekke ut mer komplekse mønstre.

Nettverket trenes ved å justere vektene til hvert lag hvis modellens utgang ikke samsvarer med ønsket resultat. Dette gjøres ved å optimalisere en kostnadsfunksjon, som er en måling av feilen i modellen.

Dyp læring brukes primært i applikasjoner som datavisjon, naturlig språkbehandling og lydbehandling. Det har revolusjonert måten algoritmer bygges på, da det lar maskiner lære og forbedre seg fra data akkurat som mennesker gjør.