En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hva er de viktigste forskjellene mellom dyp læring og tradisjonelle maskinlæringsmodeller? [/INST] De viktigste forskjellene mellom dyp læring og tradisjonelle maskinlæringsmodeller er nivåene av abstraksjon de bruker. Dyp læring modeller fjerner behovet for funksjonsengineering ved å skape hierarkiske lag av abstraksjon og behandle rådata for å trekke ut mønstre, mens tradisjonelle maskinlæringsmodeller krever bruk av håndlagde funksjoner. I tillegg er dyp læring modeller mer nøyaktige enn tradisjonelle maskinlæringsmodeller.