En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hva er forskjellene mellom overvåket og ikke-overvåket læring? [/INST] Overvåket og ikke-overvåket læring er to typer maskinlæringsalgoritmer. Hovedforskjellen mellom de to er at overvåket læring bruker merket data, noe som betyr at dataen allerede er merket og algoritmen lærer ved assosiasjon. På den annen side bruker ikke-overvåket læring ikke merket data, men stoler heller på funksjoner og mønstre i data for å gjenkjenne og gruppere lignende elementer sammen. 

Overvåket læring algoritmer er vanligvis mer nøyaktige enn ikke-overvåket læring algoritmer, siden merket data gjør det enklere for algoritmene å lære mønstre. Imidlertid brukes ikke-overvåket læring algoritmer ofte når merket data ikke er tilgjengelig, og de er bedre egnet for utforskende dataanalyse. I tillegg krever ikke-overvåket læring algoritmer mindre data enn overvåket læring algoritmer.