En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Oppsummer teksten om maskinlæring. Maskinlæring er en type kunstig intelligens som gir datamaskiner evnen til å lære uten å bli eksplisitt programmert. Det fokuserer på utviklingen av dataprogrammer som kan få tilgang til data og bruke det til å lære selv. Prosessen med maskinlæring er delt inn i to deler, overvåket og ikke-overvåket læring. I overvåket læring blir datamaskinen gitt en utgang for hver inngang og brukt til å optimalisere algoritmene for å produsere en generalisert utgang. I ikke-overvåket læring blir datamaskinen gitt en inngang og deretter søker den etter mønstre eller trender i dataene. [/INST]: Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens (AI) som gjør det mulig for datamaskiner å lære fra data og gjøre prediksjoner uten å bli eksplisitt programmert. Det inkluderer to typer læring: overvåket læring, der datamaskinen blir gitt merket data for å optimalisere algoritmene, og ikke-overvåket læring, der datamaskinen blir gitt en inngang og søker etter mønstre i dataene. Maskinlæring brukes i ulike felt for å forbedre automatisering, mønstergjenkjenning og prediktiv analyse.