En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Generer en liste med spørsmål som kan brukes for å evaluere en maskinlæringsmodell. [/INST] Her er en liste med spørsmål som kan brukes for å evaluere en maskinlæringsmodell: 
- Hvor nøyaktig er modellen i å forutsi resultater? 
- Generaliserer modellen godt til nye situasjoner? 
- Fanger den opp de underliggende trendene i dataene? 
- Overtilpasser eller undertilpasser den dataene? 
- Danner den tolkbare klynger? 
- Skalerer den for store datasett? 
- Er modellen robust mot nye data? 
- Er det noen skjevhet i modellen? 
- Lærer modellen av feilene sine? 
- Er modellen egnet for oppgaven den skal utføre? 
- Bruker den dataene effektivt? 
- Hva er kompleksiteten til funksjonene? 
- Hvor enkelt er det å implementere og distribuere modellen i produksjon? 
- Hvilke ressurser (tid eller penger) kreves for å vedlikeholde modellen? 
- Er modellen lett å tolke? 
- Er modellen tolkbar sammenlignet med andre modeller? 
- Hvor god er modellen til å håndtere støyete data? 
- Hvor raskt kan modellen gjøre en prediksjon? 
- Gjør modellen gyldige antakelser? 
- Gir modellen nyttige innsikter? 
- Er resultatene fra modellen pålitelige? 
- Hvordan sammenligner modellen seg mot andre modeller innenfor samme domene?