En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar begrepet "dimensjonsreduksjon" i en maskinlæringsinnstilling med et passende eksempel. [/INST] Dimensjonsreduksjon er en teknikk som brukes i maskinlæring for å redusere antall egenskaper (dimensjoner) i et datasett uten å miste viktig informasjon. For eksempel kan et datasett som inneholder 10 000 egenskaper eller dimensjoner reduseres til bare 2 eller 3 dimensjoner som fortsatt vil inneholde all viktig informasjon. Dette kan være svært gunstig når man bygger maskinlæringsmodeller, da de ofte krever færre egenskaper samtidig som de opprettholder nøyaktighet.