En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar konseptet med hyperparameteroptimalisering [/INST] Hyperparameteroptimalisering er prosessen med å finjustere hyperparametere i en maskinlæringsmodell for å oppnå optimal ytelse på en gitt oppgave. Hyperparametere er parametere som ikke læres under modelltrening, men i stedet settes før trening og påvirker modellens oppførsel. Eksempler inkluderer læringshastigheten, antall lag og nevroner i et nevralt nettverk, styrken på reguleringen, osv. Hyperparameteroptimalisering er prosessen med å finne den beste kombinasjonen av disse hyperparameterne som resulterer i at modellen oppnår best mulig ytelse på den gitte oppgaven.