En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Foreslå en måte å forhindre overtilpasning av en dyp læring modell. [/INST] En av de beste måtene å forhindre overtilpasning i en dyp læring modell er å bruke regulariseringsteknikker. Regulariseringsteknikker legger begrensninger på modellen, for eksempel å begrense størrelsen på vektene og antall lag som brukes. Dette begrenser kompleksiteten til modellen og forhindrer at den lærer på støy i dataene. Andre teknikker som tidlig stopp, dataaugmentering og dropout kan også brukes for å forhindre overtilpasning.