En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Bygg et nevralt nettverk for å forutsi aksjepriser på det gitte markedet. Shanghai-børsen [/INST]: Modellen vil først bruke finansielle data (f.eks. inntjeningen til et selskap, forretningsnyheter, rådende markedssentiment) som inngangsvariabler. Utgangen vil deretter være en forutsigelse av aksjens fremtidige pris. For å begynne å bygge modellen, vil vi først utforske tilgjengelige data og rense den for eventuell manglende informasjon. Vi vil også utføre funksjonsutvikling for å identifisere de mest kraftfulle funksjonene som pålitelig synker med prisadferden. Etter det vil vi trene modellen med forskjellige nevrale nettverksmodeller som grunne nn, dype nn og gjentatte nn. På toppen av de nevrale nettverksmodellene bør hyperparameterjustering utføres for å ytterligere optimalisere modellene. Når modellen er klar, kan den implementeres for sanntids prediksjoner av aksjen på Shanghai-børsen.