En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv rollen til valideringsdata. [/INST] Valideringsdata brukes til å vurdere nøyaktigheten, robustheten og ytelsen til maskinlæringsmodeller. Det er en delmengde av treningsdataene eller en separat datasett som brukes til å teste og validere modellen. Valideringsdata brukes til å justere hyperparameterne til en modell og finne bedre løsninger ved å sammenligne resultatene fra ulike modeller. I tillegg kan det oppdage eventuelle skjevheter eller overtilpasningsproblemer i modellen og bidra til å forbedre nøyaktigheten. Ved å stole på valideringsdata kan man være sikker på at modellen er riktig trent og klar for implementering.