En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign og kontraster funksjonene til en GPT-modell og et rekurrent nevralt nettverk. [/INST] En GPT-modell er en type språkmodell som bruker inndata til å skape utdata basert på statistisk sannsynlighet for ord og fraser innenfor en datamengde. Et rekurrent nevralt nettverk (RNN) er en type kunstig nevralt nettverk som er i stand til å analysere data i sett eller sekvenser. En GPT-modell bruker sin probabilistiske forståelse av språk til å generere ny tekst fra en kombinasjon av ny inndata og tidligere sett tekst, mens RNN bruker en serie med kontekstuelle elementer for å trekke ut relevante funksjoner fra en gitt datamengde. GPT-modeller brukes til oppgaver som naturlig språkbehandling, tekstutfylling og maskinoversettelse, mens RNN brukes til oppgaver som talegjenkjenning og naturlig språkforståelse.