En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Lag et program i Python for å klassifisere en gitt datasett [/INST] import pandas as pd 

# Last inn datasettet 
dataset = pd.read_csv('dataset.csv')

# Separer dataene i input og output 
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, -1].values

# Del datasettet inn i trenings- og testsett 
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# Beregn parameterne til modellen 
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, y_train)

# Prediker testsettet 
y_pred = classifier.predict(X_test)

# Evaluer resultatene 
from sklearn.metrics import accuracy_score
score = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Nøyaktigheten er: " + str(score))