En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Beskriv ideen bak forsterkende læring. [/INST] Forsterkende læring (RL) er en gren av maskinlæring der en agent samhandler med et miljø ved å ta handlinger og observere konsekvensene av disse handlingene, og bruke tilbakemeldingen til å lære. Agenten lærer en policy som maksimerer sin belønning ved å velge den beste handlingen basert på gjeldende tilstand i miljøet. Agenten jobber iterativt ved å utforske og utnytte miljøet sitt, slik at den til slutt kan maksimere sin langsiktige belønning.