En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvorfor det er viktig å bruke dynamisk programmering i stedet for naiv rekursiv algoritme. [/INST] Dynamisk programmering er en kraftig optimaliseringsteknikk for å løse problemer med overlappende delproblemer. Det kan brukes til å betydelig redusere tidskompleksiteten til rekursive algoritmer ved å unngå overflødig beregning av delproblemer, noe som fører til betydelige ytelsesgevinster. Videre kan dynamisk programmering bidra til å redusere minnebruk ved å lagre resultatene av delproblemer. Ved å gjøre dette reduserer det behovet for å utføre de samme beregningene flere ganger. Dette gjør dynamisk programmering svært effektivt og egnet for store datasett.