En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvilke utfordringer en maskinlæringsmodell vil møte. [/INST] Maskinlæringsmodeller møter en rekke utfordringer når de forsøker å forutsi utfall nøyaktig. Disse utfordringene inkluderer behovet for å sikre tilstrekkelig datakvalitet og -kvantitet, risikoen for overtilpasning, problemet med klasseubalanse, dimensjonalitetsforbannelsen, samt utfordringer med å håndtere støy eller avvik i dataene. I tillegg må maskinlæringsmodeller kunne behandle data som ofte er heterogene, ufullstendige og ikke-stasjonære. Videre må maskinlæringsmodeller kunne håndtere endringer i inndatafunksjoner og trender, tilpasse seg skift i miljøet og generalisere godt til forskjellige datafordelinger.