En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign og kontraster forskjellene mellom lineær og logistisk regresjon. [/INST] Lineær regresjon og logistisk regresjon er to vanlig brukte statistiske modeller. Lineær regresjon brukes til å forutsi kontinuerlige verdier, som for eksempel å forutsi prisen på et hus eller salget av et produkt, mens logistisk regresjon brukes til å forutsi kategoriske verdier, som for eksempel å forutsi om en person tilhører en bestemt gruppe eller å forutsi en persons kjønn. Lineær regresjon tar en lineær tilnærming til modellering av data, mens logistisk regresjon tar en ikke-lineær tilnærming ved å bruke en logistisk (sigmoide) funksjon for å transformere målvariabelen som brukes i modellen.