En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar den beregningsmessige prosessen til gradient descent med hensyn til lineær regresjon [/INST] Gradient descent er en prosess som brukes i lineær regresjon for å finne verdiene for parameterne (koeffisientene) til en lineær ligning som minimerer en gitt kostnadsfunksjon. Prosessen fungerer ved å ta den deriverte av kostnadsfunksjonen for å finne retningen med brattest nedstigning, og deretter justere parameterne deretter. Prosessen er iterativ, og hver iterasjon reduserer kostnaden til modellen til optimale parameterverdier er nådd. Gradient descent kan også brukes i logistisk regresjon for å maksimere sannsynligheten for dataene.