En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hvordan er Deep Learning forskjellig fra Machine Learning? [/INST] Deep learning og machine learning er begge AI-baserte teknologier, men de skiller seg i hvordan de prosesserer data. Machine learning er avhengig av numeriske data som strukturerte data eller til og med ustrukturerte data, mens deep learning utnytter lagdelte nevrale nettverk for å behandle data. Machine learning-algoritmer tar datasett, gjenkjenner mønstre og gir deretter ut forutsigelser. Deep learning, derimot, er avhengig av store datasett og algoritmer relatert til nevrale nettverk som igjen trekker konklusjoner fra dataene via relasjonene og likhetene mellom dem. Deep learning er dypere og kraftigere enn typiske machine learning-algoritmer, da den kan oppdage selv de mest subtile nyansene og skjulte mønstrene fra data. I tillegg kan deep learning brukes til mer komplekse oppgaver, som naturlig språkbehandling, datamaskinsyn og autonome roboter.