En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvorfor selvovervåket læring er gunstig i Natural Language Processing (NLP). [/INST] Selvovervåket læring er en gunstig tilnærming til Natural Language Processing (NLP) fordi det tillater bruk av ikke-merket tekstdata for å lage modeller. I NLP er det ofte vanskelig å skaffe merket data på et ønsket språk på grunn av begrensede ressurser. Med selvovervåket læring kan maskiner lære av strukturen i teksten uten å trenge merker. Dette er gunstig fordi maskiner kan lære de iboende funksjonene og strukturen i språket som deretter kan brukes til oppgaver som tekstklassifisering og følelsesanalyse.