En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign begrensningene til overvåket og ikke-overvåket læring. [/INST] Overvåket læring krever merket data, noe som betyr at dataene må ha merkelapper eller kategorier som indikerer hva dataene er. Dette krever mer innsats for å samle inn og merke dataene for å gjøre dem egnet for en overvåket læringsalgoritme. Ikke-overvåket læring krever derimot ikke merket data og kan jobbe med rådata. Imidlertid kan ikke-overvåket læring være vanskeligere å tolke, da den kan produsere resultater som er vanskeligere å tolke og disse resultatene kan variere betydelig avhengig av algoritmen som brukes.