En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hva kryssvalidering er og hvorfor det er viktig? [/INST] Kryssvalidering er en type modellvurderingsteknikk som brukes for å vurdere hvor godt en modell utfører. Det er vanligvis brukt innen maskinlæring og statistikk for å estimere ferdighetene til en modell på usett data. Det innebærer å dele dataene inn i k-fold (vanligvis 5 eller 10) og hver fold testes ved hjelp av en annen kombinasjon av funksjonene fra treningssettet. Dette hjelper til med å identifisere den mest nøyaktige kombinasjonen av funksjoner og unngår overtilpasning av modellen. Kryssvalidering tillater en mer nøyaktig prediksjon av modellens ytelse på usett testdata, noe som er grunnen til at det er viktig for å sikre høyere kvalitet og nøyaktighet av modellen.