En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hva er forskjellen mellom et nevralt nettverk og en dyp læring modell? [/INST] Et nevralt nettverk er en type maskinlæringsmodell som er sammensatt av flere lag med nevroner som er koblet til hverandre. En dyp læring modell er en type nevralt nettverk som er sammensatt av flere skjulte lag som tillater nettverket å lære komplekse mønstre fra dataene. Dype læring modeller er mer nøyaktige og kraftfulle enn tradisjonelle nevrale nettverk fordi de kan behandle store mengder data og gjenkjenne subtile mønstre i dataene som et standard nevralt nettverk kanskje ikke gjenkjenner.