En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Oppsummer stegene involvert i dyp læring. [/INST] Dyp læring er en form for kunstig intelligens som bruker nevrale nettverk for å behandle data og trekke ut innsikter. Prosessen med dyp læring innebærer å samle inn data, forbehandle det, mate det inn i det dype nevrale nettverket for trening, teste med valideringsdata og distribuere modellen i virkelige applikasjoner. Under trening justeres modellvekter og parametere når det nevrale nettverket blir eksponert for data, for å lære mønstre og etterligne menneskelig kognisjon. Etter trening testes modellen med valideringsdata for å måle nøyaktighet og ytelse, og deretter distribueres den i virkelige applikasjoner.