En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Gi en oversikt over fordelene ved å bruke automatisert maskinlæring for prediktiv modellering. [/INST] Automatisert maskinlæring kan være gunstig for prediktiv modellering da det kan redusere mengden tid og innsats som kreves for modellbygging. Automatisert maskinlæring bruker algoritmer for å automatisere prosessen med å velge funksjoner, finjustere hyperparametere og velge modell, og gir en optimalisert modelløsning. I tillegg kan automatisert maskinlæring jobbe med en rekke data og kan redusere den manuelle innsatsen og feilene som er forbundet med manuell bygging og finjustering av tradisjonelle prediktive modeller. Automatisert maskinlæring hjelper også med å redusere overtilpasning, da den kan automatisk velge den beste modellen og raskt finne den ideelle hyperparameterinnstillingen.