En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Gi en liste over kriterier for å evaluere maskinlæringsmodeller. [/INST] Det finnes flere kriterier som kan brukes for å evaluere maskinlæringsmodeller. Eksempler inkluderer nøyaktighet, presisjon, gjenkalling, AUC, F1-score, falsk positiv rate, falsk negativ rate, spesifisitet, sensitivitet, kostnad samt tilbakemelding, brukersentrerte kvaliteter og andre metrikker relatert til problemet. Modeller bør også evalueres for robusthet, skalerbarhet og sikkerhet, der det er relevant.