En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hvordan fungerer prosessen med tilbakepropagering i nevrale nettverk? [/INST] Tilbakepropagering er en algoritme som brukes i trening av dype nevrale nettverk. Det er en iterativ prosess som begynner med en fremoverpassering som beregner utgangen av nettverket gitt inngangene, og deretter går tilbake for å finne gradientene til vektene som kobler hver nevron. Gradientene brukes deretter til å justere vektene i motsatt retning av gradienten. Denne prosessen gjentas flere ganger for å finne den beste vektsettet som får nettverket til å produsere ønsket utgang. Tilbakepropagering fungerer ved å justere vektene til et kunstig nevralt nettverk for å minimere feilen i modellens prediksjon.