En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Sammenlign og kontrast metodene til maskinlæring og kunstig intelligens. [/INST] Maskinlæring og kunstig intelligens er tett relaterte felt, begge omhandler automatisering av oppgaver i intelligente systemer. Begge teknikkene kan hjelpe datamaskiner å lære ved å gjenkjenne mønstre i data. En av de viktigste forskjellene mellom de to er imidlertid at maskinlæring fokuserer på å forutsi resultater mens kunstig intelligens fokuserer på å replikere kognitive oppgaver gjennom bruk av algoritmer. Maskinlæring innebærer å skape en algoritme som kan lære fra eksempler for å finne en løsning, mens kunstig intelligens også tar hensyn til beslutningslogikken bak løsningen. For eksempel kan maskinlæring brukes til å oppdage et bestemt element i et bilde mens kunstig intelligens også tar hensyn til konteksten og betydningen bak bildet for å tilby en beslutningsprosess. Kunstig intelligens er i stand til å gjenkjenne mer komplekse mønstre og variabel data, mens maskinlæring ikke trenger å ta hensyn til kontekst, men fokuserer på den spesifikke oppgaven som skal løses.