En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Opprett en Wikipedia-artikkel om dyp læring. [/INST] Dyp læring er en form for kunstig intelligens (AI) som fokuserer på å bruke algoritmer for å identifisere mønstre og relasjoner i data. Den bruker ulike kunstige nevrale nettverksstrukturer som konvolusjonelle nevrale nettverk og rekurrente nevrale nettverk for å "lære" data. Inndata er typisk ustrukturerte data som bilder eller tekst, mens utgangen kan variere fra enkle resultater som en tekstklassifisering eller en prediktiv modell til mer komplekse resultater som å generere naturlige språkbeskrivelser. Dyp læring har hatt enorm innvirkning i en rekke felt, fra datamaskinsyn til talegjenkjenning til naturlig språkbehandling. Det har også blitt brukt i andre områder, inkludert robotikk og helsevesen. Suksessen til dyp læring har muliggjort gjennombrudd og nye muligheter innen selvkjørende biler, ansiktsgjenkjenning, medisinsk bildebehandling, spill og mer.