En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hvordan brukes data forbehandling i maskinlæring? [/INST] Data forbehandling er et avgjørende trinn i maskinlæring. Det innebærer å rense dataene, normalisere verdiene og anvende metoder for utvalg av egenskaper for å redusere dimensjonaliteten til dataene. Data forbehandling er nødvendig for å gjøre dataene enklere å bruke og tolke, da det kan forbedre ytelsen til læringsalgoritmene ved å fjerne støy og avvik samt velge de mest relevante egenskapene.