En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Forklar hvordan en vanlig type nevralt nettverk brukes. Multi-Layer Perceptron (MLP) [/INST]: En Multi-Layer Perceptron (MLP) er en type nevralt nettverk som ofte brukes i overvåket læring. Den består av en inngangslag, flere skjulte lag og en utgangslag. Inngangslaget tar inn inndata og sender det videre til de skjulte lagene, som består av nevroner som lærer de viktige egenskapene til inndataene. Til slutt produserer utgangslaget et resultat basert på de lærte egenskapene. MLP-er er svært allsidige og kan løse en rekke oppgaver, fra mønstergjenkjenning til regresjon.