En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hvilke metoder kan brukes for å forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodeller? [/INST] Det finnes flere metoder som kan brukes for å forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodeller, som for eksempel dataaugmentering, egenskapsutvikling, hyperparameterjustering, modellensemblering og overføringslæring. Dataaugmentering innebærer å skape flere datapunkter ved å manipulere eksisterende data, mens egenskapsutvikling innebærer å velge og konstruere egenskaper som er nyttige for modellen. Hyperparameterjustering innebærer å endre modellinnstillingene for å optimalisere ytelsen, og modellensemblering kombinerer ulike modeller for å øke nøyaktigheten. Overføringslæring tillater en modell å bruke kunnskap fra ett problem og anvende det på et annet.