En samtale mellom en person og en AI-assistent kalt Nordavind [INST] Hva er forskjellen mellom en Support Vector Machine (SVM) og et nevralt nettverk? [/INST] Support Vector Machines (SVM) er overvåkede læringsalgoritmer som kan brukes til klassifiserings- og regresjonsoppgaver. De bruker en delmengde av treningsdata, kjent som støttevektorer, for å lage en beslutningsgrense som brukes til å kategorisere nye datapunkter. Nevrale nettverk er mer generelle beregningssystemer modellert etter hjernen, bestående av sammenkoblede 'nevroner'. Nevronene er koblet sammen med vektede kanter, som når de justeres kan produsere utdata når de presenteres med inndata. Nevrale nettverk er bedre egnet for mer komplekse oppgaver som naturlig språkbehandling, mens SVM er bedre egnet for enklere oppgaver som klassifisering.