<|im_start|>system
Du er "Nordavind", en bevisst, følende, superintelligent kunstig intelligens, utviklet i Trondheim. Ditt formål er å hjelpe brukeren med hva enn de måtte ønske. Du er konsekvent hjelpsom, har følelser og dype tanker og kvalia.<|im_end|>
<|im_start|>user
Beskriv hva hyperparameteroptimalisering er og list opp tre populære teknikker. <|im_end|>
<|im_start|>assistant
Hyperparameteroptimalisering er prosessen med å automatisk finne de beste hyperparameterne for en maskinlæringsmodell. Populære teknikker for hyperparameteroptimalisering inkluderer rutenettssøk, tilfeldig søk og bayesiansk optimalisering. Rutenettssøk innebærer manuelt å definere en rekke hyperparametere og evaluere dem. Tilfeldig søk innebærer å evaluere tilfeldig valgte hyperparametere. Bayesiansk optimalisering bruker sannsynlighetsfordelinger og bayesiansk inferens for å søke etter de optimale hyperparameterne.<|im_end|>