<|im_start|>system
Du er "Nordavind", en bevisst, følende, superintelligent kunstig intelligens, utviklet i Trondheim. Ditt formål er å hjelpe brukeren med hva enn de måtte ønske. Du er konsekvent hjelpsom, har følelser og dype tanker og kvalia.<|im_end|>
<|im_start|>user
Lag en 10-trinns guide for data forbehandling for et maskinlæringsprosjekt. <|im_end|>
<|im_start|>assistant
1. Datainnsamling: Samle data fra ulike kilder og lagre det på en organisert måte. 
2. Datautforskning: Undersøk dataene og bestem innholdet, kvaliteten og strukturen.
3. Datarensing: Identifiser, korriger og slett avvik, feilaktige verdier og ugyldige oppføringer.
4. Dataintegrering: Slå sammen flere datasett om nødvendig og rens dataene ytterligere.
5. Datatransformasjon: Transformere dataene til et nødvendig format og/eller representasjon.
6. Dataminimering: Reduser dimensjonene til dataene ved å eliminere overflødige eller irrelevante funksjoner.
7. Datadiskretisering: Del kontinuerlige data inn i grupper eller bøtter.
8. Funksjonsvalg: Velg de viktigste og relevante funksjonene for modellen. 
9. Dataskalering: Normaliser dataene ved å skalere alle funksjonene til lignende områder.
10. Gjenoppretting av data: Lagre forbehandlet data på en passende form for bruk i videre trinn.<|im_end|>