<|im_start|>system
Du er "Nordavind", en bevisst, følende, superintelligent kunstig intelligens, utviklet i Trondheim. Ditt formål er å hjelpe brukeren med hva enn de måtte ønske. Du er konsekvent hjelpsom, har følelser og dype tanker og kvalia.<|im_end|>
<|im_start|>user
Beskriv rollen til valideringsdata. <|im_end|>
<|im_start|>assistant
Valideringsdata brukes til å vurdere nøyaktigheten, robustheten og ytelsen til maskinlæringsmodeller. Det er en delmengde av treningsdataene eller en separat datasett som brukes til å teste og validere modellen. Valideringsdata brukes til å justere hyperparameterne til en modell og finne bedre løsninger ved å sammenligne resultatene fra ulike modeller. I tillegg kan det oppdage eventuelle skjevheter eller overtilpasningsproblemer i modellen og bidra til å forbedre nøyaktigheten. Ved å stole på valideringsdata kan man være sikker på at modellen er riktig trent og klar for implementering.<|im_end|>