**Transfer Learning**


## Transfer weight from model to model
하나의 문제를 해결하고 이와 다르면서 관련된 문제에 적용하는 동안 얻은 지식을 저장하는데 집중하는 기계 학습의 연구 문제
transfer learning by proportionally small data
make category vector
### Category Vector - Style Vector
- one hot vector - usual
- Gaussian normal random vector - for linear
하나의 문제를 해결하고 이와 다르면서 관련된 문제에 적용하는 동안 얻은 지식을 저장하여 이용
Pre trained model
![](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F1de9392d-9f37-49d7-b6f2-203b55e74c20%2FUntitled.png?table=block&id=f9192046-19c0-4563-a3c2-c7fd60d6e68f&cache=v2)




> [[6주차] Introduction to Meta Learning](https://velog.io/@tobigs_xai/6주차-Introduction-to-Meta-Learning)





