Functional Margin


data input x and output y
$$\hat{y}^{(i)} = y^{(i)}(w^Tx^{(i)} + b)$$
### Margin is normalized functional margin
w가 작고 margin이 클수록 분류 잘함
svm에서는 w = 1로 정규화하여 사용
y is 1 if () > 0 and y is -1 when () < 0









