Laplace Smoothing


각 범주에 pseudo-counts를 추가하여 영확률을 피한다
관찰되지 않은 특징의 확률은 0을 막기 위해 특정 클래스 레이블에 대한 각 특징의 클래스 조건부 확률을 추정하는 데 사용
$$P(x_i | y) = (count(x_i, y) + alpha) / (count(y) + alpha * n)$$

This can be generalized as a [MAP](https://texonom.com/map-9ecf5e2396fb4901983a57761a3e7174)  estimate w/ Dirichlet priors










