LSTM
[Quant Trading](https://texonom.com/quant-trading-024f2adb817a4e33b9fc6905bba8eb0c) 


## Long Short Term Memory
RNN의 단점인 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 gate를 추가한 모델
시계열 시퀀스가 있는 데이터에서 다음을 예측
이름에서 알 수 있는 단기 기억을 가지는 것처럼 행동하는 모델
특히 주식 예측에 많이 사용
### LSTM Notion
|Title|
|:-:|
|[LSTM Cell State](https://texonom.com/lstm-cell-state-128d65c00df5470a98d1603ae1e56bd0)|
|[LSTM forget gate](https://texonom.com/lstm-forgetgate-ee99b6c3bb5b432295e2f54b1b58a9a1)|
|[LSTM input gate](https://texonom.com/lstm-inputgate-02d2744fe7344bff9502e5bb111ff759)|
- forget gate
- input gate
- output gate
### LSTMs
|Title|
|:-:|
|[BiLSTM](https://texonom.com/bilstm-cc8242f116e643abb71167e859561991)|
![](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F4b058d6d-0010-47fe-95d8-9604f829655b%2FUntitled.png?table=block&id=c557c8ba-af7b-4ac2-929d-3e62c6599b79&cache=v2)
![](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F86665118-813b-4d35-a2d2-2f1923910e5c%2FUntitled.png?table=block&id=382fda06-da43-46d6-bb50-3da9736036d3&cache=v2)




> [Long Short-Term Memory (LSTM) 이해하기](https://dgkim5360.tistory.com/entry/understanding-long-short-term-memory-lstm-kr)

> [08-02 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)](https://wikidocs.net/22888)

> [삼성전자 주식, 이더리움 시세 인공지능으로 예측해보자 - Python, Deep Learning](https://www.youtube.com/watch?v=sG_WeGbZ9A4&t=241s)





