Kernel Trick
[Kernel](https://texonom.com/kernel-13a25bedcee94977b02356d2320c490c) [Dimension Reduction](https://texonom.com/dimension-reduction-15e0474e20ea4645ae90092282391b39)


입력 데이터를 고차원 공간으로 매핑하여 선형 함수로 모델링할 수 있도록
매핑된 공간에서의 내적 연산을 사용하여 선형 함수를 계산합니다. 이렇게 함으로써, 비선형 문제를 해결할 수 있습니다
for Non-separable case, kernel mapping increase the likelihood to find linearly separable but cannot guarantee it
Data → Feature Map → Kernel →  Linear Classifier → Linear Combination
### Kernel Trick Notion
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|[Kernel Function](https://texonom.com/kernel-function-ff82b05f1c5c4451a683abf0b789aefb)|
|[Feature Map](https://texonom.com/feature-map-ce5417549f464c1aaed69b343eed49c3)|
|[Kernel Matrix](https://texonom.com/kernel-matrix-91a5f7e0f0a5464883b3b4d09283a723)|









