**Markov Chain**
[Gradient Descent](https://texonom.com/gradient-descent-c1342b13182f4fb6959023a75b5e2ff8) 


### 여러 State를 갖는 Chain 형태의 구조
**특정 시점의 상태 확률은 단지 그 이전 상태에만 의존한다는 것이 핵심**
**Markov assumption 을 따르는 이산 시간 확률 과정**
마코프 가정은 러시아 수학자 마코프가 1913년경에 러시아어 문헌에 나오는 글자들의 순서에 관한 모델을 구축하기 위해 제안된 개념

[Stationary distribution](https://texonom.com/stationary-distribution-33dad1d30cb44491be6156020969c62c)





> [[Machine learning] Markov Chain, Gibbs Sampling, 마르코프 체인, 깁스 샘플링 (day2 / 201010)](https://huidea.tistory.com/128)

> [Markov Chain Monte Carlo Without all the Bullshit](https://jeremykun.com/2015/04/06/markov-chain-monte-carlo-without-all-the-bullshit/)

> [Markov Chain & Stationary Distribution](https://kim-hjun.medium.com/markov-chain-stationary-distribution-5198941234f6)





