Posterior


### Posterior는 데이터를 관측한 후에 결정
데이터를 관측하기 전에 이미 알고 있는 정보나 경험 등을 바탕으로 결정
Posterior density is intractable due to the data likelihood (분모)
Data likelihood is intractable due to the integral
updated probability of an event occurring after new evidence or information has been taken into account
$\theta$ probability
**분포 추정은 Machine Learning의 핵심 사항**
posterior 알게 되면 데이터로 label 알수있다



> [Variational Inference 알아보기 - MLE, MAP부터 ELBO까지](https://modulabs.co.kr/blog/variational-inference-intro/)






