Learning
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### Learning (Knowledge  + Understanding) > Kowning
**외부의 지식을 파악하고 특성에 배치해 retrieve하는 시간을 줄이는 과정**
개인으로서 지식을 선별하고 배치한 후 재사용해서 선별을 반복하는 파이프라인을 구현하고 수정해나가는 게 중요하다
다음 단계를 위한 준비 단계, 뇌가소성 그 자체가 학습
어떤 개념을 쉽게 설명하지 못한다는 건 그 개념적 실체가 머리속에 추상화되지 않아 완전히 이해하지 못했다는 뜻
공부는 모르는 거 7 아는거 3을 해야한다 근본적으로 아는거 계속하는 실수 저지르지 말기
인간이 급속도로 발전한 건 배움이 시공간의 제약을 넘게 하는 수단이 생긴 이후부터
- Mixing guided and unguided learning
- Start from building a daily habit
- Use Network effect of your skills
단기적으로 드러나는 건 앎과 모름의 차이지만 장기적으로 앎과 모름을 나누는 건 지식의 습득 능력
인간의 뇌를 컴퓨터적 논리로 이해하면, 캐싱 스토리지를 이용하고, 지식간의 연관관계를 늘려가고, 프로세싱 속도를 늘리는것이 학습이다
1. 인간의 뇌는 한정된 작업기억을 가진다 (registry)
2. 간단한 메모장은 캐시 스토리지 역할을 한다
> 1. 추가적인 수요 없다면 늘어날수록 좋다
> 2. 하지만 복잡성에 의한 생산성 감소보다 캐싱으로 생산성 증가가 더 클때까지만
3. 머리의 장기기억은 램과 같다 휘발성이 있다
4. 개인 서재의 데이터는 컴퓨터의 데이터와 같다
5. 도서관의 정보는 인터넷의 정보와 같은데, 여기서부터 공유 저장소이다
6. 즉 인류 지식의 총제의 형태는 m자가 연결된 뾰족뾰족한 형태라고 볼 수 있다
배움은 인간 지식의 역사를 따라가는 과정과 유사하고 그 시대의 프레임워크로 이해 못하는 지식들이 존재한다는 건 이해해야 한다
공부는 세상의 해상도를 올리고 의미없어보이던 같은 것들이 의미있게 다가온다
### Learn Notion
|Title|
|:-:|
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|[Learn Motive](https://texonom.com/learn-motive-36f9983b3ca249678b3d0f28712e1588)|
|[Getting Information](https://texonom.com/getting-information-602fa4cad97246d99dfd3bd376800f63)|
|[Learn Target](https://texonom.com/learn-target-880584c5b3474b6bb1337ee13319ec2d)|
|[Learning Property](https://texonom.com/learning-property-7b4baca4357f469bb0dba8e77bc0e6c9)|
|[Study](https://texonom.com/study-65a31c7e6ca64f3e8b2b0c78f5dfb12c)|
|[Question](https://texonom.com/question-a471a468c2234eea8fe57f2ce2817ba4)|
|[Effort Learn Relation](https://texonom.com/effort-learn-relation-c4ed17f5ae044855af963e7179672b5a)|
|[Guided Learning](https://texonom.com/guided-learning-2624722983c54ce08187286f2c2eaf17)|
|[Unguided Learning](https://texonom.com/unguided-learning-29c563fe3de2407ba2c633d0d3dc9213)|
|[Learning Development](https://texonom.com/learning-development-efbc88961ebc4c0a88ccdf4d32ff5326)|
|[Focus](https://texonom.com/focus-524a5861b366405a8bfcefb9470d730f)|
|[Humility](https://texonom.com/humility-c2b2a9da12454f078b41829679e129ca)|
|[Learning Agility](https://texonom.com/learning-agility-3e1cf2ca0e19497fb07e8746aee53837)|
|[Understanding](https://texonom.com/understanding-06c84d9ee955488f864edecb290c76c8)|
|[Distraction](https://texonom.com/distraction-1af2f78633cb441f9dac2aa12b2b6b68)|
|[GABA](https://texonom.com/gaba-4005857bf8d148f182acdb61dcfc6c5c)|
|[Feynman Technique](https://texonom.com/feynman-technique-e5ab3adc1db84834a2be37b56ac3e84a)|
 

### Learn Theories
|Title|
|:-:|
|[Action Learn](https://texonom.com/action-learn-e27604ce9dda40f3ba209c4204d34a5e)|
|[Data Brain Model](https://texonom.com/data-brain-model-822ce289f35145e38be6fb3315d49f7c)|
|[Learn in Public](https://texonom.com/learn-in-public-ea8f9df59ae34e62b6d182f2fac4b4bc)|
|[Learn Term](https://texonom.com/learn-term-2fefe5496a1e426e8e7260194eef9016)|




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> [뭐든 제대로 이해하는 방법](https://www.youtube.com/watch?v=sQYQgiHVyAM&t=256s)





