SoftMax Function
[Cross Entropy](https://texonom.com/cross-entropy-fefc71fd930a41a7842f39bccb3abcc9) 


### softmax함수는 sigmoid의 일반형
- 2개 클래스를 대상으로 정의하던 logit을 K개의 클래스를 대상으로 일반화하면 softmax함수가 유도(derived)
- softmax함수에서 K를 2로 놓으면 sigmoid함수로 환원
- sigmoid함수를 K개의 클래스를 대상으로 일반화하면 softmax함수가 유도


### classification
softmax함수는 인공신경망이 내놓은 K개의 클래스 구분 결과를 확률처럼 해석하도록
sigmoid는 activation에, softmax는 classification에 사용되지만 수학적으로 같다
> 다루는 클래스가 2개냐 K개냐로 차이가 있을 뿐




> [logit, sigmoid, softmax의 관계 - 한 페이지 머신러닝](https://opentutorials.org/module/3653/22995)





