シンプルで直感的なデザインである事はいいですね。また、パフォーマンスも重要だと思います。
できればフィードバックから改善できるようになるとよいです。
この場合、どのような技術選定をすればよいでしょうか。
フィードバックから改善できるようなシステムを構築するためには、以下の技術選定と設計が役立ちます。

### 1. バージョン管理システム
- Git: コードの変更履歴を管理し、複数人での共同作業を円滑に進めるためにGitを使用します。GitHubやGitLabなどのリポジトリホスティングサービスと連携すると便利です。
- GitHub ActionsやGitLab CI/CD: 自動テストやデプロイメントを設定することで、コードの品質を保ちながら迅速なリリースが可能になります。

### 2. 継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）
- JenkinsやCircleCI: コードのビルド、テスト、デプロイを自動化するためのツールです。これにより、変更が加えられるたびに自動でテストが実行され、問題があればすぐにフィードバックが得られます。

### 3. フィードバック収集と分析
- Google Analytics: ウェブサイトのトラフィックやユーザー行動を詳細に分析するためのツールです。どのページがよく見られているか、どの部分でユーザーが離脱しているかを把握できます。
- SurveyMonkeyやTypeform: ユーザーからのフィードバックを収集するためのツールです。アンケートやフィードバックフォームを作成し、定期的にデータを収集します。

### 4. リアルタイムフィードバックと通知
- SlackやMicrosoft Teams: チームメンバー間のコミュニケーションを円滑にするために使用します。重要な更新やフィードバックがあった際に即座に通知を受け取ることができます。
- Webhooks: 特定のイベントが発生した際に外部サービスに通知を送るための仕組みです。例えば、新しいフィードバックが届いた際にSlackに通知を送ることができます。

### 5. ユーザビリティテストとA/Bテスト
- OptimizelyやVWO: A/Bテストを簡単に実施できるツールです。異なるデザインや機能を比較し、どちらが効果的かを定量的に評価できます。
- HotjarやCrazy Egg: ヒートマップやセッションリプレイを使用して、ユーザーがどのようにウェブサイトを利用しているかを視覚的に把握できます。

### 6. パフォーマンスモニタリング
- New RelicやDatadog: ウェブサイトのパフォーマンスをリアルタイムで監視するためのツールです。ページの読み込み時間やエラー率などを詳細に把握できます。
- PageSpeed InsightsやGTmetrix: ウェブサイトの速度を評価し、改善点を提案してくれるツールです。

### 7. ドキュメントとナレッジベース
- ConfluenceやNotion: プロジェクトに関するドキュメントやナレッジベースを作成・共有するためのツールです。これにより、チーム全体が最新の情報にアクセスできるようになります。
- Markdown: 簡単な文書作成やメモを取るためにMarkdownを使用します。GitHubやGitLabでのコラボレーションが容易になります。

これらの技術を組み合わせて使用することで、フィードバックからの改善がスムーズに行えるようになります。また、チーム全体の生産性と効率を向上させることができます。