Der Nettoverlust lag bei 9,8 Millionen Euro , deutlich höher als im vergleichbaren Vorjahreszeitraum , als die roten Zahlen bei 3,4 Millionen Euro betrugen .
1	Der	Der	DET	ART	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	2	det	_	_
2	Nettoverlust	Verlust	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	3	nsubj	_	_
3	lag	liegen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	0	root	_	_
4	bei	bei	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	7	case	_	_
5	9,8	9,8	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	6	nummod	_	_
6	Millionen	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	7	nummod	_	_
7	Euro	Euro	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	3	obl	_	_
8	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	10	punct	_	_
9	deutlich	deutlich	ADJ	ADJD	Degree=Pos|Variant=Short	10	advmod	_	_
10	höher	hoch	ADJ	ADJD	Degree=Cmp|Variant=Short	3	advmod	_	_
11	als	als	CCONJ	KOKOM	ConjType=Comp	15	case	_	_
12-13	im	_	_	_	_	_	_	_	_
12	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	15	case	_	_
13	dem	der	DET	ART	Case=Dat|Definite=Def|Gender=Masc,Neut|Number=Sing|PronType=Art	15	det	_	_
14	vergleichbaren	vergleichbar	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Sing	15	amod	_	_
15	Vorjahreszeitraum	Zeitraum	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	10	obl	_	_
16	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	25	punct	_	_
17	als	als	SCONJ	KOUS	_	25	mark	_	_
18	die	die	DET	ART	Case=Nom|Number=Plur|PronType=Art	20	det	_	_
19	roten	rot	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Plur	20	amod	_	_
20	Zahlen	Zahl	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	25	nsubj	_	_
21	bei	bei	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	24	case	_	_
22	3,4	3,4	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	23	nummod	_	_
23	Millionen	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	24	nummod	_	_
24	Euro	Euro	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	25	obl	_	_
25	betrugen	betragen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	15	ccomp	_	_
26	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	3	punct	_	_
