So zählte beispielsweise der Branchenführer Netdoktor schon vor Jahresfrist mehr als eine Million Besucher pro Monat , bei der Bertelsmann-Tochter Lifeline waren es etwa halbsoviel .
1	So	so	ADV	ADV	Degree=Pos	2	advmod	_	_
2	zählte	zählen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	0	root	_	_
3	beispielsweise	beispielsweise	ADV	ADV	_	2	advmod	_	_
4	der	der	DET	ART	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	5	det	_	_
5	Branchenführer	Führer	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	2	nsubj	_	_
6	Netdoktor	Doktor	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	5	appos	_	_
7	schon	schon	ADV	ADV	_	9	advmod	_	_
8	vor	vor	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	9	case	_	_
9	Jahresfrist	Frist	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	2	obl	_	_
10	mehr	mehr	ADV	ADV	Degree=Cmp	12	advmod	_	_
11	als	als	CCONJ	KOKOM	ConjType=Comp	10	case	_	_
12	eine	eine	DET	ART	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	13	det	_	_
13	Million	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	14	nummod	_	_
14	Besucher	Besucher	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	2	obj	_	_
15	pro	pro	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	16	case	_	_
16	Monat	Monat	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	14	nmod	_	_
17	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	25	punct	_	_
18	bei	bei	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	20	case	_	_
19	der	der	DET	ART	Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	20	det	_	_
20	Bertelsmann-Tochter	Tochter	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	25	obl	_	_
21	Lifeline	Lifeline	PROPN	NE	Person=3	20	flat:name	_	_
22	waren	sein	AUX	VAFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	25	cop	_	_
23	es	es	PRON	PPER	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	25	nsubj	_	_
24	etwa	etwa	ADV	ADV	_	25	advmod	_	_
25	halbsoviel	halbsoviel	ADJ	ADJD	Degree=Pos|Variant=Short	2	conj	_	_
26	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	2	punct	_	_
