So verringerten sich die EBITA-Verluste im zweiten Quartal dieses Jahres gegenüber den ersten drei Monaten um rund zehn Millionen auf 57 Millionen Euro .
1	So	so	ADV	ADV	Degree=Pos	2	advmod	_	_
2	verringerten	verringern	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	0	root	_	_
3	sich	sich	PRON	PRF	Case=Acc|Person=3|PronType=Prs|Reflex=Yes	2	obj	_	_
4	die	die	DET	ART	Case=Nom|Number=Plur|PronType=Art	5	det	_	_
5	EBITA-Verluste	Verlust	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	2	nsubj	_	_
6-7	im	_	_	_	_	_	_	_	_
6	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	9	case	_	_
7	dem	der	DET	ART	Case=Dat|Definite=Def|Gender=Masc,Neut|Number=Sing|PronType=Art	9	det	_	_
8	zweiten	zweit	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Sing	9	amod	_	_
9	Quartal	Quartal	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	2	obl	_	_
10	dieses	dies	DET	PDAT	Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Dem	11	det	_	_
11	Jahres	Jahr	NOUN	NN	Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	9	nmod	_	_
12	gegenüber	gegenüber	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	16	case	_	_
13	den	den	DET	ART	Case=Dat|Number=Plur|PronType=Art	16	det	_	_
14	ersten	NULL	ADJ	ADJA	Degree=Sup|Number=Plur	16	amod	_	_
15	drei	drei	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	16	nummod	_	_
16	Monaten	Monat	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	2	obl	_	_
17	um	um	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Acc	20	case	_	_
18	rund	rund	ADV	ADV	_	19	advmod	_	_
19	zehn	zehn	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	20	nummod	_	_
20	Millionen	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	2	obl	_	_
21	auf	auf	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Acc	24	case	_	_
22	57	57	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	23	nummod	_	_
23	Millionen	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	24	nummod	_	_
24	Euro	Euro	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	2	obl	_	_
25	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	2	punct	_	_
