Als Nächstes will der Wissenschaftler das Computermodell so trainieren , dass es verschiedene Arten und Geometrien von Verkalkungen erkennt und diese einer Tumorart zuordnet .
1	Als	Als	CCONJ	KOKOM	ConjType=Comp	2	case	_	_
2	Nächstes	unknown	NOUN	NN	Person=3	9	obl	_	_
3	will	wollen	AUX	VMFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|VerbType=Mod	9	aux	_	_
4	der	der	DET	ART	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	5	det	_	_
5	Wissenschaftler	Wissenschaftler	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	9	nsubj	_	_
6	das	das	DET	ART	Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art	7	det	_	_
7	Computermodell	Modell	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	9	obj	_	_
8	so	so	ADV	ADV	Degree=Pos	9	advmod	_	_
9	trainieren	trainieren	VERB	VVINF	VerbForm=Inf	0	root	_	_
10	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	19	punct	_	_
11	dass	dass	SCONJ	KOUS	_	19	mark	_	_
12	es	es	PRON	PPER	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	19	nsubj	_	_
13	verschiedene	verscheiden	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Plur	14	amod	_	_
14	Arten	Art	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	19	obj	_	_
15	und	und	CCONJ	KON	_	16	cc	_	_
16	Geometrien	Geometrie	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	14	conj	_	_
17	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	18	case	_	_
18	Verkalkungen	unknown	NOUN	NN	Person=3	16	nmod	_	_
19	erkennt	erkennen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	9	advcl	_	_
20	und	und	CCONJ	KON	_	24	cc	_	_
21	diese	diese	PRON	PDS	Case=Acc|Number=Plur|Person=3|PronType=Dem	24	obj	_	_
22	einer	einer	DET	ART	Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	23	det	_	_
23	Tumorart	unknown	NOUN	NN	Person=3	24	iobj	_	_
24	zuordnet	zuordnen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	19	conj	_	_
25	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	9	punct	_	_
