Bevor es jedoch zur Ausgabe des übersetzten Satzes kommt , muss das Programm einiges an Arbeit leisten , denn im Gegensatz zu text-basierten Übersetzungsprogrammen , bei denen es auf einen möglichst großen Wortschatz ankommt , oder PC-Diktierprogrammen , die stundenlang auf den Anwender trainiert werden müssen , liegt der Schwerpunkt von Verbmobil auf dem Erkennen des Gesprochenen .
1	Bevor	Bevor	SCONJ	KOUS	_	10	mark	_	_
2	es	es	PRON	PPER	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	10	nsubj	_	_
3	jedoch	jedoch	ADV	ADV	_	10	advmod	_	_
4-5	zur	_	_	_	_	_	_	_	_
4	zu	zu	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	6	case	_	_
5	der	der	DET	ART	Case=Dat|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	6	det	_	_
6	Ausgabe	Ausgabe	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	10	obl	_	_
7	des	des	DET	ART	Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	9	det	_	_
8	übersetzten	übersetzen	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Sing	9	amod	_	_
9	Satzes	Satz	NOUN	NN	Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	6	nmod	_	_
10	kommt	kommen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	18	advcl	_	_
11	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	10	punct	_	_
12	muss	müssen	AUX	VMFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|VerbType=Mod	18	aux	_	_
13	das	das	DET	ART	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art	14	det	_	_
14	Programm	Programm	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	18	nsubj	_	_
15	einiges	einig	PRON	PIS	Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Ind,Neg,Tot	18	obj	_	_
16	an	an	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	17	case	_	_
17	Arbeit	Arbeit	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	15	nmod	_	_
18	leisten	leisten	VERB	VVINF	VerbForm=Inf	0	root	_	_
19	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	50	punct	_	_
20	denn	denn	CCONJ	KON	_	50	cc	_	_
21-22	im	_	_	_	_	_	_	_	_
21	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	23	case	_	_
22	dem	der	DET	ART	Case=Dat|Definite=Def|Gender=Masc,Neut|Number=Sing|PronType=Art	23	det	_	_
23	Gegensatz	Gegensatz	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	50	obl	_	_
24	zu	zu	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	26	case	_	_
25	text-basierten	basieren	ADJ	ADJA	Case=Dat|Degree=Pos|Number=Plur	26	amod	_	_
26	Übersetzungsprogrammen	Programm	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	23	nmod	_	_
27	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	36	punct	_	_
28	bei	bei	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	29	case	_	_
29	denen	denen	PRON	PRELS	Case=Dat|Number=Plur|Person=3|PronType=Rel	36	obl	_	_
30	es	es	PRON	PPER	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	36	nsubj	_	_
31	auf	auf	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Acc	35	case	_	_
32	einen	einen	DET	ART	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	35	det	_	_
33	möglichst	möglichst	ADV	ADV	Degree=Sup	34	advmod	_	_
34	großen	groß	ADJ	ADJA	Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing	35	amod	_	_
35	Wortschatz	Wortschatz	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	36	obl	_	_
36	ankommt	ankommen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	26	acl	_	_
37	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	39	punct	_	_
38	oder	oder	CCONJ	KON	_	39	cc	_	_
39	PC-Diktierprogrammen	Programm	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	26	conj	_	_
40	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	46	punct	_	_
41	die	die	PRON	PRELS	Case=Nom|Number=Plur|Person=3|PronType=Rel	46	nsubj:pass	_	_
42	stundenlang	stundenlang	ADJ	ADJD	Degree=Pos|Variant=Short	46	advmod	_	_
43	auf	auf	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Acc	45	case	_	_
44	den	den	DET	ART	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	45	det	_	_
45	Anwender	Anwender	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	46	obl	_	_
46	trainiert	trainieren	VERB	VVPP	Aspect=Perf|VerbForm=Part	39	acl	_	_
47	werden	werden	AUX	VAINF	VerbForm=Inf	46	aux:pass	_	_
48	müssen	müssen	AUX	VMFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|VerbType=Mod	46	aux	_	_
49	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	46	punct	_	_
50	liegt	liegen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	18	conj	_	_
51	der	der	DET	ART	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	52	det	_	_
52	Schwerpunkt	Punkt	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	50	nsubj	_	_
53	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	54	case	_	_
54	Verbmobil	Verbmobil	PROPN	NE	Person=3	52	nmod	_	_
55	auf	auf	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	57	case	_	_
56	dem	dem	DET	ART	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art	57	det	_	_
57	Erkennen	Erkennen	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	52	nmod	_	_
58	des	des	DET	ART	Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	59	det	_	_
59	Gesprochenen	unknown	NOUN	NN	Person=3	57	nmod	_	_
60	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	18	punct	_	_
