Dieser hat jedoch nichts damit zu tun , wie die Nazis Bevölkerungserfassung und Kontrolle in den Lagern auch mit Hilfe von IBM-Maschinen betrieben - und dies nach Ansicht Blacks zumindest mit stillschweigender Duldung durch den IBM-Gründer und langjährigen Chef der Firma , Thomas J. Watson .
1	Dieser	Dieser	PRON	PDS	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|PronType=Dem	7	nsubj	_	_
2	hat	haben	AUX	VAFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	7	aux	_	_
3	jedoch	jedoch	ADV	ADV	_	7	advmod	_	_
4	nichts	nichts	PRON	PIS	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Ind,Neg,Tot	7	obj	_	_
5	damit	damit	ADV	PROAV	_	4	advmod	_	_
6	zu	zu	PART	PTKZU	PartType=Inf	7	mark	_	_
7	tun	tun	VERB	VVINF	VerbForm=Inf	0	root	_	_
8	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	23	punct	_	_
9	wie	wie	ADV	PWAV	PronType=Int	23	advmod	_	_
10	die	die	DET	ART	Case=Nom|Number=Plur|PronType=Art	11	det	_	_
11	Nazis	Nazi	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	23	nsubj	_	_
12	Bevölkerungserfassung	Erfassung	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	23	obj	_	_
13	und	und	CCONJ	KON	_	14	cc	_	_
14	Kontrolle	Kontrolle	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	12	conj	_	_
15	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	17	case	_	_
16	den	den	DET	ART	Case=Dat|Number=Plur|PronType=Art	17	det	_	_
17	Lagern	Lager	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	14	nmod	_	_
18	auch	auch	ADV	ADV	_	20	advmod	_	_
19	mit	mit	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	20	case	_	_
20	Hilfe	Hilfe	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	23	obl	_	_
21	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	22	case	_	_
22	IBM-Maschinen	Maschine	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	20	nmod	_	_
23	betrieben	betreiben	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	4	acl	_	_
24	-	-	PUNCT	$(	PunctType=Brck	26	punct	_	_
25	und	und	CCONJ	KON	_	26	cc	_	_
26	dies	dies	PRON	PDS	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Dem	7	conj	_	_
27	nach	nach	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	28	case	_	_
28	Ansicht	Ansicht	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	26	nmod	_	_
29	Blacks	Blacks	PROPN	NE	Case=Gen|Number=Sing|Person=3	28	nmod	_	_
30	zumindest	zumindest	ADV	ADV	_	33	advmod	_	_
31	mit	mit	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	33	case	_	_
32	stillschweigender	stillschweigend	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing	33	amod	_	_
33	Duldung	Duldung	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	26	nmod	_	_
34	durch	durch	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Acc	36	case	_	_
35	den	den	DET	ART	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	36	det	_	_
36	IBM-Gründer	Gründer	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	33	nmod	_	_
37	und	und	CCONJ	KON	_	39	cc	_	_
38	langjährigen	langjährig	ADJ	ADJA	Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing	39	amod	_	_
39	Chef	Chef	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	36	conj	_	_
40	der	der	DET	ART	Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	41	det	_	_
41	Firma	Firma	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	39	nmod	_	_
42	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	43	punct	_	_
43	Thomas	Thomas	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	39	appos	_	_
44	J.	J.	PROPN	NE	Number=Sing|Person=3	43	flat:name	_	_
45	Watson	Watson	PROPN	NE	Number=Sing|Person=3	43	flat:name	_	_
46	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	7	punct	_	_
