In einem Projekt der Firma Eyeticket , dem weltweit führenden Unternehmen bei biometrischen Erkennungssystemen , konnten seit Mai letzten Jahres eine halbe Million Freiwillige auf einem Flughafen in North Carolina fehlerfrei identifiziert werden .
1	In	In	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	3	case	_	_
2	einem	einem	DET	ART	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art	3	det	_	_
3	Projekt	Projekt	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	32	obl	_	_
4	der	der	DET	ART	Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	5	det	_	_
5	Firma	Firma	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	3	nmod	_	_
6	Eyeticket	Eyeticket	PROPN	NE	Person=3	5	flat:name	_	_
7	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	11	punct	_	_
8	dem	dem	DET	ART	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art	11	det	_	_
9	weltweit	weltweit	ADJ	ADJD	Degree=Pos|Variant=Short	10	advmod	_	_
10	führenden	führen	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Sing	11	amod	_	_
11	Unternehmen	Unternehmen	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	5	appos	_	_
12	bei	bei	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	14	case	_	_
13	biometrischen	biometrisch	ADJ	ADJA	Case=Dat|Degree=Pos|Number=Plur	14	amod	_	_
14	Erkennungssystemen	System	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	11	nmod	_	_
15	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	11	punct	_	_
16	konnten	können	AUX	VMFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin|VerbType=Mod	32	aux	_	_
17	seit	seit	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	18	case	_	_
18	Mai	Mai	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	32	obl	_	_
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20	Jahres	Jahr	NOUN	NN	Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	18	nmod	_	_
21	eine	eine	DET	ART	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	23	det	_	_
22	halbe	halb	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing	23	amod	_	_
23	Million	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	24	nummod	_	_
24	Freiwillige	Freiwillig	NOUN	NN	Number=Plur|Person=3	32	nsubj:pass	_	_
25	auf	auf	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	27	case	_	_
26	einem	einem	DET	ART	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	27	det	_	_
27	Flughafen	Flughafen	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	32	obl	_	_
28	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	29	case	_	_
29	North	North	PROPN	NE	Case=Dat|Number=Sing|Person=3	27	nmod	_	_
30	Carolina	Carolina	PROPN	NE	Number=Sing|Person=3	29	flat:name	_	_
31	fehlerfrei	fehlerfrei	ADJ	ADJD	Degree=Pos|Variant=Short	32	advmod	_	_
32	identifiziert	identifizieren	VERB	VVPP	Aspect=Perf|VerbForm=Part	0	root	_	_
33	werden	werden	AUX	VAINF	VerbForm=Inf	32	aux:pass	_	_
34	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	32	punct	_	_
