Mit 34.000 liegen die meisten Caches in Nordrhein - Westfalen, während die größte Cache - Dichte mit 3,2 Caches / km² in Hamburg, dicht gefolgt von Berlin mit jetzigen 3,1 Caches / km², zu finden ist (Stand: Mai 2012).
1	Mit	mit	ADP	APPR	_	2	case	_	_
2	34.000	34.000	NUM	CARD	NumType=Card	3	obl	_	_
3	liegen	liegen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	0	root	_	_
4	die	der	DET	ART	Case=Nom|Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	6	det	_	_
5	meisten	meist	DET	PIAT	Case=Nom|Number=Plur|PronType=Ind	6	amod	_	_
6	Caches	Caches	NOUN	NN	Case=Nom|Number=Plur	3	nsubj	_	_
7	in	in	ADP	APPR	_	8	case	_	_
8	Nordrhein	Nordrhein	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing	6	nmod	_	NamedEntity=Yes
9	-	-	PUNCT	$(	_	10	punct	_	_
10	Westfalen	Westfalen	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing	8	flat	_	SpaceAfter=No|NamedEntity=Yes
11	,	,	PUNCT	$,	_	40	punct	_	_
12	während	während	SCONJ	KOUS	_	40	mark	_	_
13	die	der	DET	ART	Case=Nom|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	17	det	_	_
14	größte	groß	ADJ	ADJA	Case=Nom|Degree=Sup|Gender=Fem|Number=Sing	17	amod	_	_
15	Cache	Cache	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	17	compound	_	_
16	-	-	PUNCT	$(	_	15	punct	_	_
17	Dichte	Dichte	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	40	nsubj:pass	_	_
18	mit	mit	ADP	APPR	_	20	case	_	_
19	3,2	3,2	NUM	CARD	NumType=Card	20	nummod	_	_
20	Caches	Caches	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur	17	nmod	_	_
21	/	/	PUNCT	$(	_	22	punct	_	_
22	km	km	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur	20	nmod	_	SpaceAfter=No
23	²	²	NUM	XY	Case=Nom|Number=Sing|NumType=Card	22	appos	_	_
24	in	in	ADP	APPR	_	25	case	_	_
25	Hamburg	Hamburg	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing	40	obl	_	SpaceAfter=No|NamedEntity=Yes
26	,	,	PUNCT	$,	_	28	punct	_	_
27	dicht	dicht	ADJ	ADJD	Degree=Pos	28	advmod	_	_
28	gefolgt	folgen	VERB	VVPP	VerbForm=Part	25	acl	_	_
29	von	von	ADP	APPR	_	30	case	_	_
30	Berlin	Berlin	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing	28	obl	_	NamedEntity=Yes
31	mit	mit	ADP	APPR	_	34	case	_	_
32	jetzigen	jetzig	ADJ	ADJA	Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur	34	amod	_	_
33	3,1	3,1	NUM	CARD	NumType=Card	34	nummod	_	_
34	Caches	Caches	NOUN	NN	Case=Gen|Gender=Neut|Number=Plur	30	nmod	_	_
35	/	/	PUNCT	$(	_	36	punct	_	_
36	km	km	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur	34	nmod	_	SpaceAfter=No
37	²	²	NOUN	XY	_	36	appos	_	SpaceAfter=No
38	,	,	PUNCT	$,	_	34	punct	_	_
39	zu	zu	PART	PTKZU	_	40	mark	_	_
40	finden	finden	VERB	VVINF	VerbForm=Inf	3	advcl	_	_
41	ist	sein	AUX	VAFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	40	aux:pass	_	_
42	(	(	PUNCT	$(	_	43	punct	_	SpaceAfter=No
43	Stand	Stand	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	40	appos	_	SpaceAfter=No
44	:	:	PUNCT	$.	_	45	punct	_	_
45	Mai	Mai	PROPN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	43	appos	_	NamedEntity=Yes
46	2012	2012	NUM	CARD	NumType=Card	45	nmod	_	SpaceAfter=No
47	)	)	PUNCT	$(	_	43	punct	_	SpaceAfter=No
48	.	.	PUNCT	$.	_	3	punct	_	_
