Cross impact analysis
کراس امپیکٹ تجزیہ ایک طریقہ کار ہے جسے تھیوڈور گورڈن اور اولاف ہیلمر نے 1966 میں تیار کیا تھا تاکہ اس بات کا تعین کرنے میں مدد ملے کہ واقعات کے درمیان تعلقات نتیجے میں ہونے والے واقعات کو کس طرح متاثر کریں گے اور مستقبل میں غیر یقینی صورتحال کو کم کریں گے۔ سنٹرل انٹیلی جنس ایجنسی (سی آئی اے) 1960 کی دہائی کے آخر اور 1970 کی دہائی کے اوائل میں ایک تجزیاتی تکنیک کے طور پر اس طریقہ کار میں دلچسپی لینے لگی تاکہ یہ پیش گوئی کی جا سکے کہ مختلف عوامل اور متغیرات مستقبل کے فیصلوں کو کس طرح متاثر کریں گے۔ 1970 کی دہائی کے وسط میں، مستقبل کے ماہرین نے مخصوص واقعات کے امکانات کی پیش گوئی کرنے اور اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ متعلقہ واقعات نے ایک دوسرے کو کس طرح متاثر کیا، اس طریقہ کار کو بڑی تعداد میں استعمال کرنا شروع کیا۔ 2006 تک، کراس امپیکٹ تجزیہ کاروباروں اور برادریوں کے ساتھ ساتھ مستقبل کے ماہرین اور انٹیلی جنس تجزیہ کاروں کے استعمال کے ساتھ متعدد متعلقہ طریقوں میں پختہ ہو گیا۔ کراس امپیکٹ تجزیہ کے بنیادی اصول 1960 کی دہائی کے آخر کے ہیں، لیکن اصل عمل نسبتا آسان تھے اور گیم ڈیزائن پر مبنی تھے۔ آخر کار، کراس امپیکٹ تجزیہ کے اصولوں کو لاگو کرنے کے لیے جدید تکنیک، طریقہ کار اور پروگرام تیار کیے گئے، اور بنیادی طریقہ اب فیوچر تھنک ٹینکس، کاروباری ترتیبات، اور انٹیلی جنس کمیونٹی میں لاگو ہوتا ہے۔ اوریجنز تھیوڈور جے گورڈن لکھتے ہیں کہ کراس امپیکٹ تجزیہ ایک سوال کا نتیجہ تھا: "کیا پیشن گوئی اس تصور پر مبنی ہو سکتی ہے کہ مستقبل کے واقعات کس طرح تعامل کر سکتے ہیں؟" طریقہ کار کی پہلی شکل مستقبل کے عنوان سے ایک تاش کا کھیل تھا، جہاں واقعات کا تعین امکانات، ایک خصوصی ڈائی، اور پہلے کھیلے گئے واقعات کے اثرات سے کیا جاتا تھا۔ کراس امپیکٹ تجزیہ کا یہ ابتدائی گیم فارمیٹ 1968 میں یو سی ایل اے میں کمپیوٹرز کے لیے پروگرام کیا گیا تھا۔ اس مقام سے، صارفین کی بعض ضروریات اور شرائط کو پورا کرنے کے لیے طریقہ کار میں ترقی اور نفاست میں اضافہ ہوا۔ ابتدائی ترقی جیسے جیسے 1970 کی دہائی کے اوائل میں کراس امپیکٹ تجزیہ میں توسیع ہوئی، محققین اور مستقبل کے ماہرین نے طریقہ کار کو بہتر بنانے کے لیے بنیادی اصولوں میں ترمیم کی۔ 1972 میں، انسٹی ٹیوٹ فار دی فیوچر کے محققین نے "سلائس آف ٹائم" کے بجائے ٹائم سیریز کا اضافہ کیا، نارمن ڈالکی نے مشروط امکانات کا استعمال کیا، اور جولیس کین نے "کے ایس آئی ایم"، ایک تخروپن تکنیک تیار کی جس میں واقعات کے بجائے ٹائم سیریز متغیرات کے درمیان تعاملات کا استعمال کیا گیا۔ 1974 میں ڈوپرین اور گوڈیٹ نے ممکنہ پیشن گوئی کے مطالعے کے لیے فرانس میں کراس امپیکٹ سسٹمز اینڈ میٹرکس (یا ایس ایم آئی سی) تیار کیا۔ تخروپن ماڈلز میں ترقی 1980 کی دہائی تک جاری رہی۔ 1980 میں، یونیورسٹی آف کیلیفورنیا میں سیلوین اینزر نے کراس امپیکٹ تجزیہ کو ایک تخروپن طریقہ میں شامل کیا جسے انٹراکس کے نام سے جانا جاتا ہے، ڈیلفی تکنیک کو 1984 میں کراس امپیکٹ تجزیہ کے ساتھ جوڑا گیا تھا، اور ٹیکساس اے اینڈ ایم یونیورسٹی کے محققین نے "ای زیڈ-امپیکٹ" نامی عمل میں کراس امپیکٹ کا استعمال کیا جو کے ایس آئی ایم سے کین کے الگورتھم پر مبنی تھا۔ کراس امپیکٹ تجزیہ کے لیے تخروپن ماڈل اور طریقے تیار کیے جانے کے بعد، تجزیہ کاروں نے ان موضوعات کی رینج تیار کرنا شروع کر دی جن سے وہ خطاب کر سکے۔ کراس امپیکٹ تجزیہ کو حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا تھا کیونکہ جان سٹوور نے یوراگوئے کی معیشت کی تقلید کے لیے طریقہ کار کا اطلاق کیا۔ تاہم، طریقہ کار کے حقیقی دنیا کے اطلاق نے 1990 کی دہائی میں تیزی سے ترقی کی۔ 1993 تک، ایس ایم آئی سی کو 2000 تک جوہری صنعت، عالمی جغرافیائی سیاسی ارتقاء، اور کارپوریٹ سرگرمیوں اور ملازمتوں جیسے متنوع موضوعات کے لیے استعمال کیا گیا۔ 1999 میں، وینڈربلٹ یونیورسٹی کے اوون گریجویٹ اسکول آف مینجمنٹ سے تعلق رکھنے والے رابرٹ بلیننگ اور بروس رینگ نے ہانگ کانگ اور ہانگ کانگ کی معیشت کے مستقبل کا تعین کرنے کے لیے کراس امپیکٹ تجزیہ کی ایک ترمیم شدہ شکل کا استعمال کیا کیونکہ برطانیہ نے عوامی جمہوریہ چین پر اختیار چھوڑ دیا تھا۔ طریقہ کار کراس امپیکٹ تجزیہ میں دو مکاتب فکر اور نقطہ نظر کے طریقے ہیں۔ پہلا مستقبل کی پیشن گوئی کا انداز ہے جس نے اصل میں طریقہ کار تیار کیا۔ دوسرا انٹیلی جنس تجزیہ کاروں کا ایک ذیلی اسکول ہے جس نے ان کی ضروریات کو بہتر طریقے سے پورا کرنے کے لیے اصل طریقہ کار میں ترمیم کی۔ بہر حال، کراس امپیکٹ تجزیہ اس بنیاد پر مبنی ہے کہ واقعات اور سرگرمیاں خلا اور دیگر واقعات میں نہیں ہوتی ہیں اور آس پاس کا ماحول بعض واقعات کے ہونے کے امکان کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔ کراس امپیکٹ تجزیہ واقعات اور متغیرات کے درمیان تعلقات کو جوڑنے کی کوشش کرتا ہے۔ اس کے بعد ان رشتوں کو ایک دوسرے سے متعلق مثبت یا منفی کے طور پر درجہ بند کیا جاتا ہے، اور اس بات کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے کہ دیئے گئے وقت کے اندر کون سے واقعات یا منظرنامے سب سے زیادہ ممکنہ ہیں یا ہونے کا امکان ہے۔ مستقبل کی پیشن گوئی کا انداز مستقبل کی پیشن گوئی کا انداز 1970 اور 1980 کی دہائی کے دوران تیار کردہ نظاموں اور طریقوں پر مبنی ہے اور کئی سخت اقدامات پر عمل کرتا ہے۔ سب سے پہلے، تجزیہ کاروں کو تجزیہ میں زیر غور آنے والے واقعات کی تعداد اور قسم پر غور کرنا چاہیے اور ایک ایونٹ سیٹ بنانا چاہیے۔ چونکہ ہر ایونٹ کا ہر دوسرے ایونٹ کے ساتھ تعامل ہوگا، گورڈن تجویز کرتا ہے کہ 10-40 ایونٹس استعمال کیے جائیں۔ دوسرا، تجزیہ کاروں کو ہر واقعہ کے ابتدائی امکان کو مدنظر رکھنا چاہیے۔ واقعات کے امکانات کو ایک دوسرے سے الگ تھلگ رکھا جانا چاہیے۔ تیسرا، تجزیہ کاروں کو مشروط امکانات پیدا کرنے کی ضرورت ہے جو واقعات ایک دوسرے پر رکھتے ہیں۔ بنیادی طور پر، یہ سوال پوچھتا ہے، "اگر واقعہ 'اے' ہوتا ہے، تو واقعہ 'بی' کے ہونے کا نیا امکان کیا ہے؟" یہ واقعات کے درمیان ہر ممکنہ تعامل کے لیے کیا جانا چاہیے۔ چوتھا، تجزیہ کاروں کو ان کے ابتدائی مشروط امکانات کی جانچ کرنی چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی ریاضیاتی غلطیاں نہیں ہیں۔ یہ عام طور پر کمپیوٹر میں کئی بار سیمولیشن چلا کر کیا جاتا ہے۔ پانچواں، تجزیہ کار مستقبل کے منظرناموں کا تعین کرنے کے لیے تجزیہ چلا سکتے ہیں، یا اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ دیگر واقعات مخصوص واقعات کے لیے کتنے اہم ہیں۔ ریاضیاتی تکنیک کراس امپیکٹ تجزیہ کا مستقبل کی پیشن گوئی کا انداز اپنے عمل میں امکانات اور ریاضی پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔ ابتدائی امکانات اور مشروط امکانات کا حساب فیصد یا فیکٹر نمبروں کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جاتا ہے جو فیصد کے مساوی ہوتے ہیں۔ محققین کو درست نتائج کو یقینی بنانے کے لیے عددی اقدار یا فیصد کا بہت درست حساب لگانا چاہیے اور یہ کہ ایک دوسرے پر واقعات کے اثرات حقیقت پسندانہ ہیں اور متضاد نہیں ہیں۔ اس کے علاوہ، محققین کو منفی اثرات کا حساب لگاتے وقت محتاط رہنا چاہیے کیونکہ منفی اثر ریاضیاتی ناممکنات پیدا کر سکتا ہے۔ یہ ریاضیاتی سختی کراس امپیکٹ تجزیہ کے مستقبل کی پیشن گوئی کے انداز کو یکساں بناتی ہے اور حقیقی تجزیاتی طریقوں، تخروپن اور پروگراموں میں فرق میں مخصوص محقق یا تجزیہ کار کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے صرف معمولی فرق ہوتے ہیں۔ ڈیلفی تکنیک سے تعلق ریاضی اور مخصوص واقعات کی درستگی کے لیے واقعات یا بحث کے موضوع میں خصوصی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ واقعات اور حسابات حاصل کرنے کے لیے درکار بصیرت حاصل کرنے کے لیے، تجزیہ کار عام طور پر ماہرین کی ایک بڑی تعداد سے رابطہ کرتے ہیں اور گروہوں کے طور پر یا سروے کے ذریعے ذاتی طور پر واقعات یا امکانات کے بارے میں ان کی رائے پوچھتے ہیں۔ یہ گروہ بندی اکثر ڈیلفی تکنیک سے مشابہت رکھتی ہے، جو ایک تجزیاتی تکنیک ہے جو کسی موضوع پر ماہرین کے ایک گروپ کو اکٹھا کرتی ہے اور کسی منظر نامے یا پیش گوئی پر ان کی رائے پوچھتی ہے۔ عام طور پر تجزیہ کار اوسط پیشین گوئی یا منظر نامے کو سب سے زیادہ امکان سمجھتے ہیں۔ دونوں کا اتنا گہرا تعلق ہے کہ تجزیہ کار اکثر دونوں تکنیکوں کو امتزاج میں یا بڑے طریقہ کار کے حصے کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ طاقت کراس امپیکٹ تجزیہ کا مستقبل کی پیشن گوئی کا انداز چند کلیدی طاقتوں کا حامل ہے۔ ماہرین کے گروپوں کا اس کا استعمال واقعات کے امکانات کا حساب لگاتے وقت غور کرنے کے قابل متعدد آراء کو یقینی بناتا ہے۔ امکانات کا حساب لگانے میں ریاضی کی سطح اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ نتائج اتنے ہی درست ہوں جتنے ایک محقق بنا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، جب دیگر تجزیاتی تکنیکوں کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے، تو اس قسم کا کراس امپیکٹ تجزیہ بصورت دیگر کوالٹی تجزیہ کو زیادہ مقداری نتائج دے سکتا ہے۔ طریقوں کی نسبتا مطابقت اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ تجزیہ کار مختلف طریقوں یا تخروپن کا استعمال کرتے ہوئے اسی طرح کے نتائج حاصل کر سکتے ہیں، جس سے نتائج وسیع تر ترتیب میں قابل جانچ بن جاتے ہیں۔ کمزوریاں کراس امپیکٹ تجزیہ کے مستقبل کی پیشن گوئی کے انداز کی بہت سی طاقتیں اس کی بہت سی کمزوریوں کو جنم دیتی ہیں۔ ماحولیاتی حالات یا سیاسی مسائل جیسے واقعات کے علاوہ دیگر متغیرات سے نمٹنے کے دوران انداز کی مطابقت ایک خاص سطح کی لچک پیدا کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، اس انداز میں شامل ریاضی کی شدید سطح طویل تاخیر کا باعث بنتی ہے کیونکہ امکانات کی ریاضیاتی درستگی کو یقینی بنانے کے لیے منظرناموں کو چلانا ضروری ہے، یا بیس کے نظریہ کے ساتھ مخصوص مسائل ظاہر ہوتے ہیں۔ ریاضی کی سطح کے لیے محققین کو طریقہ کار کے منظرناموں اور امکانات سے نمٹنے کے لیے ریاضی یا اضافی کمپیوٹر پروگراموں میں جانکاری حاصل کرنے کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔ انٹیلی جنس تجزیہ کا انداز تھیوڈور گورڈن اور اولاف ہیلمر کے اصل کراس امپیکٹ طریقہ تیار کرنے کے کچھ ہی عرصے بعد، ریاستہائے متحدہ کی انٹیلی جنس کمیونٹی نے اس تکنیک کو اختیار کیا اور اسے تیس سال سے زیادہ عرصے سے استعمال کر رہی ہے۔ اگرچہ متعدد متغیرات کے درمیان تعلقات اور اثرات کی بنیادی بنیاد یکساں ہے، لیکن انٹیلی جنس کمیونٹی نے اپنی مختلف ضروریات کو پورا کرنے کے لیے کراس امپیکٹ تجزیہ میں ترمیم کی۔ انٹیلی جنس کمیونٹی نے اصل طریقہ کار سے زیادہ لچکدار اور متغیر نظام بنایا ہے۔ واقعات کے تعلقات اور اثرات اب بھی مستقبل کے ماہرین کے ذریعہ شامل کردہ طریقہ کار سے ملتے جلتے ہیں۔ تاہم، انٹیلی جنس تجزیہ کاروں نے بعض واقعات کے امکانات کو متاثر کرنے کے لیے ماحول، سیاسی حالات، اور مقبول رائے جیسے متغیرات کو شامل کرنے کے لیے واقعات کا موازنہ کرنے سے آگے کراس امپیکٹ تجزیہ کے پیرامیٹرز کو بڑھایا ہے۔ اس کے علاوہ، انٹیلی جنس تجزیہ کار غیر واقعہ متغیرات کو شامل کرنے کے لیے روایتی طریقہ کار کی سخت ریاضی کے بجائے زیادہ لچکدار پیمائش جیسے "بڑھانے"، "روکنے"، یا "غیر متعلقہ" کا استعمال کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ کراس امپیکٹ میٹرکس کراس امپیکٹ تجزیہ کے ذہانت کے تجزیے کے انداز کا ایک بڑا حصہ کراس امپیکٹ میٹرکس ہے۔ میٹرکس کراس امپیکٹ تجزیہ کا تصور ہے اور ترمیم کی اجازت دیتا ہے۔ یہ تجزیہ کار کو سب سے زیادہ بااثر متغیرات اور ان متغیرات کو تلاش کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے جو نہ صرف براہ راست، ایک دوسرے کے تعلقات بلکہ زیادہ تر دوسرے متغیرات سے متاثر ہوتے ہیں۔ اگرچہ کئی روایتی کراس امپیکٹ تجزیہ کے طریقے میٹرکس کی تخلیق کی تجویز کرتے ہیں، لیکن ترجیح اب بھی امکانات، ایک دوسرے سے تعلقات، اور واقعات کی ترتیب پر منحصر ہے۔ انٹیلی جنس تجزیہ سٹائل کراس امپیکٹ میٹرکس میں، تجزیہ کار عددی اقدار کے بجائے پلس اور مائنز کا استعمال کرتے ہیں جو غیر واقعہ متغیرات کی اجازت دیتے ہیں اور تجزیہ کار کو حساب کے بغیر دیگر تمام متغیرات سے براہ راست متغیرات کا موازنہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ طاقت انٹیلی جنس تجزیہ سٹائل کراس امپیکٹ تجزیہ کے کئی اہم فوائد ہیں۔ ماڈل کی لچک تجزیہ کاروں کو ایک دوسرے کے خلاف مختلف قسم کے متغیرات کی پیمائش کرنے کی اجازت دیتی ہے، نہ کہ صرف ممکنہ واقعات۔ اس کے علاوہ، سخت ریاضیاتی معیار کو رد کرنے کی صلاحیت کا مطلب یہ ہے کہ محققین کو کراس امپیکٹ تجزیہ استعمال کرنے کے لیے ریاضی کی وسیع تربیت یا خصوصی سافٹ ویئر کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ کسی موضوع کے ماہرین کو مستقبل کی پیش گوئی کے انداز کا سامنا کرنے والے متعدد حسابات کو کراس چیک کیے بغیر نسبتا جلدی طریقہ کار استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ کمزوریاں انٹیلی جنس تجزیہ کے انداز کے سخت طریقہ کار کی کمی بھی کافی خامیاں لاتی ہے۔ انداز کی لچک اس میں شامل تجزیہ کاروں کی رائے اور علم پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے، اور کسی مختلف گروپ کے ساتھ نتائج کو دوبارہ پیش کرنا مشکل ہے۔ اس کے علاوہ، ریاضی کو ہٹانے کا اختیار تجزیہ کاروں کو ایسے نتائج پیدا کر کے نقصان پہنچا سکتا ہے جن کی پشت پناہی کرنے کے لیے عددی اقدار نہ ہوں۔ ریاضی کی یہ کمی شروع میں عمل کو آسان بنا سکتی ہے، لیکن فیوچرسٹ فورکاسٹنگ اسٹائل کے مقابلے میں خصوصی سافٹ ویئر کی مقدار محدود ہوتی ہے، جس سے متغیرات کی تعداد میں اضافے کے ساتھ کام زیادہ تکلیف دہ ہو جاتا ہے۔ ایپلی کیشنز محققین مختلف قسم کے ایپلی کیشنز کے لیے کراس امپیکٹ تجزیہ استعمال کر سکتے ہیں۔ مستقبل کے ماہرین پہلے ہی مخصوص صنعتوں، سیاست، بازاروں اور یہاں تک کہ پوری برادریوں میں واقعات کی پیش گوئی کے لیے طریقہ کار استعمال کر چکے ہیں۔ انٹیلی جنس تجزیہ میں، تجزیہ کار مقامی، قومی اور بین الاقوامی سطحوں پر مختلف قسم کے متغیرات اور حالات کی بنیاد پر واقعات، حالات، یا فیصلوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے طریقہ کار استعمال کر سکتے ہیں۔ میتھوڈولوجی فیوچرز تکنیک امکان ڈیلفی طریقہ بےز تھیوریم انٹیلی جنس تجزیہ سنٹرل انٹیلی جنس ایجنسی رچرڈز ہیور مسابقتی مفروضوں کا تجزیہ حوالہ جات مزید پڑھنے تھیوڈور جے گورڈن کا کراس امپیکٹ طریقہ بھی دیکھیں۔ یونائیٹڈ نیشن یونیورسٹی ملینیم پروجیکٹ، فیوچر ریسرچ میتھوڈولوجی۔ 1994 انٹیلی جنس تجزیہ کے لیے ساختہ تجزیاتی تکنیک بذریعہ رچرڈز جے ہیور، جونیئر، اور رینڈولف ایچ فرسن۔ سی کیو پریس۔ 2011 انٹلیجنس تجزیہ: ایک ہدف مرکوز نقطہ نظر بذریعہ رابرٹ ایم کلارک سی کیو پریس۔ 2010 طریقہ کار سائنسی طریقہ مستقبل کی تکنیک