Local elevation
مقامی بلندی ایک ایسی تکنیک ہے جو کمپیوٹیشنل کیمسٹری یا طبیعیات میں استعمال ہوتی ہے، بنیادی طور پر سالماتی تخروپن کے میدان میں (بشمول سالماتی حرکیات (ایم ڈی) اور مونٹی کارلو (ایم سی) تخروپن)۔ اسے 1994 میں ہیوبر، ٹورڈا اور وین گنسٹرین نے مالیکیولر ڈائنامکس سمیلیشنز میں کنفارمیشنل اسپیس کی تلاش کو بڑھانے کے لیے تیار کیا تھا اور یہ مالیکیولر ڈائنامکس سمیلیشن (GROMOS96 کے بعد سے) کے لیے GROMOS سافٹ ویئر میں دستیاب ہے۔ یہ طریقہ، کنفارمیشنل فلڈنگ کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر، سالماتی تخروپن میں میموری انحصار کو متعارف کرانے والا پہلا طریقہ تھا۔ بہت سے حالیہ طریقے مقامی بلندی کی تکنیک کے اصولوں پر مبنی ہیں، جن میں اینگکوسٹ-کارلسٹروم، انکولی تعصب قوت، وانگ-لنڈاؤ، میٹا ڈائنامکس، انکولی متعصبانہ سالماتی حرکیات، انکولی رد عمل کو مربوط کرنے والی قوتیں، اور مقامی بلندی چھتری نمونے لینے کے طریقے شامل ہیں۔ طریقہ کار کا بنیادی اصول تخروپن میں میموری پر منحصر ممکنہ توانائی کی اصطلاح شامل کرنا ہے تاکہ تخروپن کو پہلے سے نمونے لی گئی ترتیبات پر نظر ثانی کرنے سے روکا جا سکے، جس کی وجہ سے نئی ترتیبات دریافت ہونے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔ اس طریقہ کار کو تبو سرچ طریقہ کار کے مسلسل متغیر کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔ الگورتھم کا بنیادی مرحلہ الگورتھم کا بنیادی مرحلہ مالیکیول کی موجودہ ترتیب میں ایک چھوٹے، پسپا ممکنہ توانائی فنکشن کو شامل کرنا ہے جیسے کہ اس ترتیب کو سزا دینا اور دیگر ترتیبات کو دریافت کرنے کے امکانات کو بڑھانا۔ اس کے لیے ڈگری آف فریڈم کے ذیلی سیٹ کے انتخاب کی ضرورت ہوتی ہے، جو متعلقہ کنفارمیشنل متغیرات کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ عام طور پر مطابقت پذیری طور پر متعلقہ ڈائیڈرل زاویوں کا ایک مجموعہ ہوتے ہیں، لیکن اصولی طور پر کارٹیشین نقاط کا کوئی بھی تفریق پذیر فعل ہو سکتا ہے۔ الگورتھم ایک تعصب توانائی کو متعارف کروا کر جسمانی ممکنہ توانائی کی سطح کو بگاڑ دیتا ہے، اس طرح کہ کل ممکنہ توانائی کو اس طرح بیان کیا جاتا ہے کہ مقامی بلندی کا تعصب تخروپن کے وقت پر منحصر ہوتا ہے اور تخروپن () کے آغاز میں صفر پر سیٹ کیا جاتا ہے اور آہستہ آہستہ چھوٹے، پسپا افعال کے مجموعے کے طور پر بنایا جاتا ہے، جس سے، جہاں ایک اسکیلنگ مستقل ہے اور اس کے ساتھ ایک کثیر جہتی، پسپا فعل ہے۔ نتیجے میں تعصب کی صلاحیت تمام اضافی افعال کا مجموعہ ہوگی۔ اضافی پسپا افعال کی تعداد کو کم کرنے کے لیے، ایک عام طریقہ یہ ہے کہ افعال کو گرڈ پوائنٹس میں شامل کیا جائے۔ کا اصل انتخاب کثیر جہتی گوسی فنکشن کا استعمال کرنا ہے۔ تاہم، گوسیائی کی لامحدود رینج کے ساتھ ساتھ ان نمونوں کی وجہ سے جو گرڈڈ گوسیائیوں کے مجموعے کے ساتھ ہو سکتے ہیں، ایک بہتر انتخاب کثیر جہتی کٹے ہوئے کثیر الجہتی افعال کا اطلاق کرنا ہے۔ ایپلی کیشنز لوکل ایلیویشن کا طریقہ مفت توانائی کے حساب کے ساتھ ساتھ تشخیصی تلاش کے مسائل پر بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔ آزاد توانائی کے حسابات میں مقامی بلندی کی تکنیک کا اطلاق متغیرات کے منتخب سیٹ کے ساتھ آزاد توانائی کی سطح کو برابر کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اینگکوسٹ اور کارلسٹروم کی طرف سے یہ دکھایا گیا ہے کہ مقامی بلندی کے طریقہ کار کے ذریعہ تیار کردہ تعصب کی صلاحیت آزاد توانائی کی سطح کے منفی کا تخمینہ لگائے گی۔ اس لیے آزاد توانائی کی سطح کا تخمینہ براہ راست تعصب کی صلاحیت سے لگایا جا سکتا ہے (جیسا کہ میٹا ڈائنامکس کے طریقہ کار میں کیا جاتا ہے) یا تعصب کی صلاحیت کو چھتری کے نمونے لینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے (جیسا کہ چھتری کے نمونے لینے کی اصلاحات اور مقامی بلندی کے چھتری کے نمونے لینے کے طریقوں کے ساتھ میٹا ڈائنامکس میں کیا جاتا ہے) تاکہ زیادہ درست آزاد توانائیاں حاصل کی جا سکیں۔ حوالہ جات سالماتی حرکیات کمپیوٹیشنل کیمسٹری نظریاتی کیمسٹری