Text-to-video model
ٹیکسٹ ٹو ویڈیو ماڈل ایک مشین لرننگ ماڈل ہے جو زبان کی قدرتی تفصیل کو ان پٹ کے طور پر لیتا ہے اور اس تفصیل سے مماثل ویڈیو تیار کرتا ہے۔ مستحکم پس منظر میں اشیاء کو حقیقت پسندانہ بنانے کے بارے میں ویڈیو پیشن گوئی ایک کنیکٹر کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک انکوڈنگ کے ساتھ ماڈل کو ترتیب دینے کے سلسلے کے لیے بار بار نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرکے اور ہر فریم پکسل کو پکسل کے ذریعے ڈی کوڈ کرکے، گہری سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو بنا کر کی جاتی ہے۔ طریقہ کار حرکی انسانی ایکشن ویڈیو سے واضح ویڈیو کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کلیکشن اور ڈیٹا سیٹ کی تیاری۔ ویڈیو بنانے کے لیے کنولوشنل نیورل نیٹ ورک کی تربیت۔ قدرتی زبان کے پروگرامنگ کا استعمال کرتے ہوئے متن سے کلیدی الفاظ نکالنا۔ متغیر آٹو اینکوڈر اور جنریٹو مخالف نیٹ ورک کے ذریعے متن سے موجودہ جامد اور متحرک معلومات کے لیے مشروط جنریٹو ماڈل میں ڈیٹا سیٹ کی جانچ۔ ماڈل اوپن سورس ماڈلز سمیت مختلف ماڈل ہیں۔ کوگ ویڈیو نے اپنا کوڈ گٹ ہب میں پیش کیا۔ میٹا پلیٹ فارم متن کو ویڈیو میں تبدیل کرنے کے لیے makeavideo.studio.Google استعمال شدہ امیجن ویڈیو کے ساتھ متن سے ویڈیو کا استعمال کرتا ہے۔ انتونیا انتونووا نے ایک اور ماڈل پیش کیا۔ مارچ 2023 میں، علی بابا ریسرچ کا ایک تاریخی تحقیقی مقالہ شائع ہوا، جس میں لیٹنٹ امیج ڈفیوژن ماڈلز میں پائے جانے والے بہت سے اصولوں کو ویڈیو جنریشن پر لاگو کیا گیا۔ کیبر یا ریمکس جیسی خدمات نے اس کے بعد سے اپنی متعلقہ مصنوعات میں ویڈیو نسل کے لیے اسی طرح کے نقطہ نظر اپنائے ہیں۔ اے آئی کمپنی سنتھشیا میں میتھیاس نیسنر (ٹی یو ایم) اور لورڈس اگاپیٹو (یو سی ایل) 3 ڈی نیورل رینڈرنگ تکنیک تیار کرنے پر کام کرتے ہیں جو حقیقت پسندانہ ویڈیو کی ترکیب کرتی ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ حقیقی لوگوں کی طرح نظر آنے اور آواز آنے والے اوتار کی قابل کنٹرول ویڈیو ترکیب کے لیے شکل کی ظاہری شکل اور حرکت کی 2 ڈی اور 3 ڈی عصبی نمائندگی کے ذریعے موجودہ متن کو ویڈیو ماڈل میں بہتر بنایا جائے۔ اگرچہ متبادل طریقے موجود ہیں، مکمل پوشیدہ بازی کے ماڈلز کو فی الحال ویڈیو بازی کے لیے جدید ترین سمجھا جاتا ہے۔ حوالہ جات مصنوعی ذہانت الگورتھم زبان کمپیوٹر