Trustworthy AI
قابل اعتماد اے آئی آئی ٹی یو (یونائیٹڈ نیشنز اسپیشلائزڈ ایجنسی فار آئی سی ٹی) کے اے آئی فار گڈ پروگرام کے تحت کام کا ایک پروگرام ہے۔ یہ پروگرام پرائیویسی بڑھانے والی متعدد ٹیکنالوجیز (پی ای ٹی) کی معیاری کاری کو آگے بڑھاتا ہے، جس میں ہومومورفک انکرپشن، فیڈریٹڈ لرننگ، محفوظ ملٹی پارٹی کمپیوٹیشن، تفریق پرائیویسی، صفر علم کا ثبوت شامل ہیں۔ پرائیویسی بڑھانے والی ٹیکنالوجیز رازداری کی حفاظت کرتے ہوئے سگنلز اور معلومات پر کارروائی کرنے کے لیے پیچیدہ اور بعض اوقات متضاد کارروائیوں کا اطلاق کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ہومومورفک انکرپشن انکرپٹڈ ڈیٹا پر کمپیوٹنگ کی اجازت دیتا ہے، جہاں نتائج یا نتیجہ اب بھی انکرپٹڈ ہوتے ہیں اور کمپیوٹیشن انجام دینے والوں کے لیے نامعلوم ہوتے ہیں، لیکن اصل انکرپٹر کے ذریعے ڈکرپٹ کیے جا سکتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجیز اکثر ڈیٹا تخلیق سے مختلف دائرہ اختیار میں استعمال کو فعال کرنے کے مقصد کے ساتھ تیار کی جاتی ہیں (مثال کے طور پر اس کے تحت)۔ جی ڈی پی آر)۔ اس طرح، دو بین الاقوامی تنظیموں کی قیادت میں ہونے والا پروگرام اس تناظر میں کام کرنے کے لیے بین الاقوامی معیارات تیار کرتا ہے۔ پی ای ٹی کا استعمال مصنوعی ذہانت جیسے تجزیات سے کیا جاتا ہے۔ تاریخ پروگرام کی ابتدا صحت کے لیے مصنوعی ذہانت پر آئی ٹی یو-ڈبلیو ایچ او فوکس گروپ کے ساتھ ہے، جہاں تجزیات کی ضرورت کے ساتھ ساتھ رازداری کی مضبوط ضرورت نے ان ٹیکنالوجیز میں ایک معیار کی مانگ پیدا کی۔ جب 2020 میں اے آئی فار گڈ آن لائن ہوا تو اس طرح کے کام پر بات چیت شروع کرنے کے لیے قابل اعتماد اے آئی سیمینار سیریز شروع کی گئی، جس کے نتیجے میں معیار سازی کی سرگرمیاں شروع ہوئیں۔ اسٹینڈرڈائزیشن ملٹی پارٹی کمپیوٹیشن سیکیور ملٹی پارٹی کمپیوٹیشن (ایم پی سی) کو آئی ٹی یو-ٹی اسٹڈی گروپ 17 کے "سوال 5" (انکیوبیٹر) کے تحت معیاری بنایا جا رہا ہے۔ ہومومورفک انکرپشن آئی ٹی یو HomomorphicEncryption.org اسٹینڈرڈائزیشن میٹنگز کے ابتدائی مرحلے سے تعاون کر رہا ہے، جس نے ہومومورفک انکرپشن پر ایک معیار تیار کیا ہے۔ 5 ویں ہومومورفک انکرپشن میٹنگ کی میزبانی جنیوا میں آئی ٹی یو ہیڈکوارٹر میں کی گئی۔ پرائیویسی کے تحفظ کے لیے فیڈریٹڈ لرننگ کے ذریعے استعمال ہونے والے فیڈریٹڈ لرننگ زیرو سم ماسک آئی ٹی یو-ٹی اسٹڈی گروپ 16 (وی سی ای جی) جیسے جے پی ای جی، ایم پی 3، اور H.264، H.265 (عرف ایم پی ای جی) کے ملٹی میڈیا معیارات میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں۔ صفر علم کا ثبوت ڈیجیٹل لیجر ٹیکنالوجیز پر آئی ٹی یو-ٹی فوکس گروپ میں صفر علم کے ثبوت کے موضوع پر سابقہ معیاری کاری کا کام کیا گیا ہے۔ تفریقی پرائیویسی پرائیویسی کے تحفظ میں تفریقی پرائیویسی کے اطلاق کا اے آئی فار گڈ گلوبل سمٹس میں "ڈے 0" مشین لرننگ ورکشاپس میں سے کئی میں جائزہ لیا گیا۔ آرٹیفیشل انٹیلی جنس پرائیویسی بڑھانے والی ٹیکنالوجیز ڈیٹا سائنس حوالہ جات 2020 ادارے انفارمیشن پرائیویسی اقوام متحدہ کی اقتصادی اور سماجی کونسل انٹرنیشنل ٹیلی کمیونیکیشن یونین بھی دیکھیں۔