Volume-Control Model
حجم کنٹرول ماڈل ان حالات کو بیان کرنے کے لیے ایک تجزیاتی فریم ورک ہے جو معلومات کو اقتدار میں منتقل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے لیے بڑی مقدار میں معلومات اور لوگوں کے درمیان رابطوں کو کنٹرول اور ریگولیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ مقبول اور ذاتی معلومات کے درمیان توازن برقرار رکھ کر حاصل کیا جا سکتا ہے۔ اگرچہ مقبول معلومات بڑے سامعین کے لیے متعلقہ ہیں، لیکن ذاتی معلومات مخصوص لوگوں کے لیے متعلقہ ہیں۔ بالآخر، اس پر اکثر نیٹ ورک کسٹمائزیشن کے ذریعے عمل کیا جاتا ہے، جو عام خصلتوں کی بنیاد پر مخصوص گروپوں کے لیے معلومات تیار کر رہا ہے۔ بنیادی اصول حجم پر قابو ماڈل طاقت اور علم کے گٹھ جوڑ کے وسیع تر خیال کا ایک حصہ ہے۔ لیش نے معلومات کے حجم کو ایک اضافی طاقت کے طور پر حوالہ دیا، جس کا تعلق نہ صرف لوگوں کو ملنے والی معلومات کی مقدار سے ہے، بلکہ دوسروں سے ملنے والے لنکس کی مقدار سے بھی ہے۔ لہذا حجم معلومات کی مقدار اور اسے تیار کرنے اور وصول کرنے والے لوگوں کی مقدار دونوں سے وابستہ ہے۔ اس ماڈل میں کنٹرول سے مراد معلومات کے حجم اور لوگوں کے حجم کے درمیان مؤثر طریقے سے جڑنے کی صلاحیت ہے۔ کنٹرول کا ایک طریقہ کار، مقبول بنانا، سب سے زیادہ مقبول معلومات پر توجہ مرکوز کرنا اور اسے بڑی تعداد میں لوگوں کو پیش کرنا ہے۔ مقبول بنانا گوگل جیسے عالمی کارپوریشنوں کی ایک عام حکمت عملی ہے (اس کے پیج رینک کے ساتھ جو بہت سے آنے والے لنکس والی ویب سائٹس کو ترجیح دیتا ہے) اور نیٹ فلکس (سب سے زیادہ دیکھی جانے والی سیریز اور فلمیں دکھانے کے لیے اس کے الگورتھم کے ساتھ)، جو انہیں اپنے صارفین پر زیادہ کنٹرول حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ کنٹرول کا ایک اور طریقہ کار معلومات کو ذاتی بنانا ہے۔ یہ اکثر ہر منفرد صارف، یا صارفین کے گروپوں کی مخصوص ضروریات کے مطابق معلومات کو ان کے ڈیموگرافک پروفائل اور ذوق، ان کی سرچ ہسٹری اور ویب سائٹ کے دوروں، اور ان کی تیار کردہ معلومات، بشمول ویب سرگرمی اور ماؤس کی نقل و حرکت کی بنیاد پر حاصل کیا جاتا ہے۔ سکاٹ گیلوے کے مطابق، بڑی چار ٹیک کمپنیوں (گوگل، میٹا، ایمیزون اور ایپل) نے معلومات اور لوگوں کی ایک بڑی مقدار تک اپنی خصوصی رسائی کو محفوظ بنا کر معلومات کا اقتصادی طاقت میں ترجمہ کیا ہے۔ ان کی حکمت عملی صارفین کی بڑھتی ہوئی تعداد کو مقبول اور حسب ضرورت دونوں معلومات پیش کر رہی تھی۔ یہ ماڈل گوگل امیجز سرچ کے تعصب کی وضاحت کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، جس میں استفسار "خوبصورتی" کے نتائج کی اکثریت بنیادی طور پر سفید فام نوجوان خواتین کو پیش کرتی ہے۔ اگرچہ منفرد سرچ استفسار "بیوٹی" تصاویر کو ذاتی بنانے کے قابل بناتا ہے، لیکن یہ سب بالآخر یکساں اور ایک دوسرے سے ملتے جلتے ہیں۔ بیوٹی انڈسٹری کمپنی کی ویب سائٹس اور فیشن میگزین سے لیے گئے، وہ بطور پروڈکٹ خوبصورتی کے مرکزی دھارے کے تصور کی نمائندگی کرتے ہیں۔ نیٹ فلکس یا میٹا (اس کے انسٹاگرام پلیٹ فارم کے ساتھ) جیسے بڑے کارپوریشنوں کے عمل میں مقبولیت اور شخصی کاری کی تکنیکوں کے درمیان تجارت اسی طرح بظاہر مختلف لیکن بڑی حد تک یکساں مواد کی وضاحت کر سکتی ہے جو وہ تیار کرتے ہیں۔ والیوم کنٹرول ماڈل کا اطلاق کرنے والے ایک اور مطالعے نے ٹویٹر پر صارف کی مصروفیت کا جائزہ لیا۔ اس نے "میں"، "آپ"، "وہ" اور "وہ" جیسے واحد ضمیروں کا استعمال کرتے ہوئے ذاتی نوعیت کی حکمت عملیوں کی پیمائش کی، اس کے مقابلے میں "ہم" اور "وہ" جیسے جمع ضمیروں کا استعمال کرتے ہوئے مقبول بنانے کی حکمت عملیوں کے مقابلے میں۔ یہ پایا گیا کہ ری ٹویٹس میں مقبولیت کی حکمت عملی استعمال کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے کیونکہ صارفین بڑے سامعین کو جمع ضمیر "ہم" کے ساتھ خطاب کرتے ہیں۔ دوسری طرف، جوابات ذاتی نوعیت کی حکمت عملی استعمال کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں کیونکہ صارفین واحد ضمیروں کا استعمال کرتے ہوئے افراد سے خطاب کرتے ہیں۔ حوالہ جات سماجی اثر معلومات کی بازیافت کی تکنیکیں