Y.3181
Y.3181 ایک آئی ٹی یو-ٹی سفارش ہے جو مستقبل کے نیٹ ورکس میں مشین لرننگ سینڈ باکس کے لیے ایک آرکیٹیکچرل فریم ورک کی وضاحت کرتی ہے (مثال کے طور پر۔ 5 جی، آئی ایم ٹی-2020)۔ یہ معیار آئی ایم ٹی-2020 سمیت مستقبل کے نیٹ ورکس میں مشین لرننگ سینڈ باکس (کمپیوٹر سیکیورٹی) کی ضروریات اور فن تعمیر کو بیان کرتا ہے۔ 5 جی مشکلات میں ایم ایل اے آئی/ایم ایل کے انضمام کو مستقبل کے نیٹ ورک کی کلیدی خصوصیات میں سے ایک کے طور پر شناخت کیا گیا ہے۔ تاہم، نیٹ ورک آپریٹرز کو اس انضمام کے دوران یا اس کے بعد آپریشنل کارکردگی اور متعلقہ کلیدی کارکردگی کے اشارے کو برقرار رکھنے کا چیلنج ہے۔ اس کے علاوہ، پانچویں نسل کے (5 جی) نیٹ ورکس میں مشین لرننگ (ایم ایل) تکنیکوں کا تعارف ایم ایل طریقوں، تکنیکوں اور ڈیٹا کی شفافیت، وشوسنییتا اور دستیابی کے حوالے سے خدشات پیدا کر سکتا ہے۔ اکثر، ایم ایل طریقوں کو بلیک باکس کے طور پر دیکھا جاتا ہے (خاص طور پر گہری سیکھنے کے لیے، ماڈل کا اندرونی عمل نامعلوم ہے کیونکہ یہ بہت پیچیدہ یا یہاں تک کہ پوشیدہ ہے) جو ٹریننگ ڈیٹا سیٹس سے پیچیدہ نمونوں کو سیکھ سکتے ہیں۔ تاہم، اس طرح کے ڈیٹا سیٹ محدود اور/یا بہت پیچیدہ ہو سکتے ہیں، اس طرح ایم ایل میکانزم کی آؤٹ پٹ کی درستگی کے حوالے سے سوالات پیدا ہوتے ہیں۔ خاص طور پر، کسی بھی قسم کے سپروائزڈ لرننگ (ایس ایل) اپروچ کو لاگو کرنے میں عمومی غلطی کو کم کرنا بنیادی تشویش ہے، جو کہ زیادہ ہو سکتا ہے یہاں تک کہ اگر ٹیسٹ کی غلطی کو کم رکھا جائے (اس رجحان کو عام طور پر اوورفٹنگ کے نام سے جانا جاتا ہے)۔ ایس ایل طریقوں کے علاوہ، ایم ایل کی دیگر شاخیں جیسے غیر نگرانی شدہ سیکھنا (یو ایل) اور کمک سیکھنا (آر ایل) کسی نہ کسی طرح سے غیر یقینی صورتحال سے نمٹتی ہیں۔ اس طرح کی غیر یقینی صورتحال نیٹ ورک میں تبدیلیوں کے اطلاق کا باعث بن سکتی ہے جو ناقابل قبول کارکردگی کا باعث بنتی ہے۔ ایک طرف، غیر نگرانی شدہ سیکھنے کا مقصد ڈیٹا سے نمونوں کو بغیر کسی رہنمائی (غیر لیبل شدہ ڈیٹا) کے تلاش کرنا ہے اور اس وجہ سے توثیق کا فقدان ہے۔ دوسری طرف، آر ایل سیکھنے کے تجربے کے نمونے پر مبنی ہے۔ آر ایل کو کنٹرول شدہ منظرناموں میں واحد ایجنٹ کے نقطہ نظر کے لیے بہت مفید ثابت کیا گیا ہے، تاہم ایک ہی وسائل کا اشتراک کرنے والے متعدد نظاموں کی طرف سے اٹھائے گئے مقابلے کے نتیجے میں قابل ذکر منفی اثرات ظاہر ہو سکتے ہیں (مثال کے طور پر، مشترکہ نیٹ ورک وسائل کا استعمال کرتے ہوئے متنوع خدمات فراہم کرتے ہوئے)۔ مزید برآں، جب متعدد نظام صارفین کے ایک ہی بازار کے لیے مقابلہ کر رہے ہوتے ہیں، تو تلاش قریب قریب میں کسی نظام کی ساکھ کو نقصان پہنچا سکتی ہے، جس کے منفی مسابقتی اثرات ہو سکتے ہیں۔ بیرونی روابط آئی ٹی یو فوکس گروپ آن آٹونومس نیٹ ورکس (ایف جی-اے این) حوالہ جات آئی ٹی یو-ٹی وائی سیریز کی سفارشات