Data universalism
ڈیٹا یونیورسلزم ایک علمی فریم ورک ہے جو جغرافیائی سرحدوں اور سماجی سیاق و سباق پر غور کیے بغیر کسی بھی ڈیٹا سیٹ کی واحد عالمگیر داستان کو فرض کرتا ہے۔ یہ مفروضہ ڈیٹا اکٹھا کرنے میں عمومی نقطہ نظر کے ذریعے فعال کیا جاتا ہے۔ اعداد و شمار کو سماجی، سیاسی اور جسمانی علوم میں عالمگیر کوششوں میں استعمال کیا جاتا ہے جو ان کے مقامی ماخذ اور لوگوں سے غیر محدود ہیں۔ ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے اور دنیا کو جاننے کی باہمی تفہیم میں تبدیل کیا جاتا ہے جو علم کے نظریات تشکیل دیتا ہے۔ تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز کے بہت سے شعبوں میں سے ایک ڈیٹا اسمبلیوں کی تحقیقات کرکے اور ڈیٹا لائنج کا سراغ لگا کر ڈیٹا کی ارضیات اور تاریخوں کی کھوج کرتا ہے جو ڈیٹا ہسٹری اور جغرافیہ کو بے نقاب کرتا ہے (پی 35)۔ یہ اعداد و شمار کی سیاست، مشقوں اور طاقتوں کے چوراہوں کو ظاہر کرتا ہے جو ڈیٹا عالمگیریت کو ایک گمراہ تصور کے طور پر چیلنج کرتا ہے۔ نظریاتی فریم ورک کے اعداد و شمار کا نمونہ بنیادی طور پر امیر مغربی ممالک میں لیا جاتا ہے جنہیں تکنیکی ترقی کا رہنما اور آواز سمجھا جاتا ہے جبکہ اس کے وسیع پیمانے پر استعمال ہونے کے باوجود ثقافتوں، برادریوں اور جغرافیہ کو نظر انداز کیا جاتا ہے۔ جیسے جیسے ڈیٹا لائف سائیکل بڑھتا جاتا ہے، بڑے ڈیٹا پر مبنی چھوٹے ڈیٹا کو مرتب کیا جاتا ہے اور مرکزی دھارے کے مقامات سے نکالے گئے متنوع ذرائع سے تشکیل دیا جاتا ہے، جس سے وہ تشکیل پاتا ہے جسے علم کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ 2022 تک، تحقیق نے کنٹرول شدہ ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے عالمگیریت کے پیچھے کی ابتدا کو ایک عمل کے طور پر نہیں دکھایا ہے۔ ثقافتی ماہرین نفسیات کے مطابق، جمہوریت اور عالمگیریت کا ایک مثبت تعلق ہے لیکن ایسے کوئی مطالعے موجود نہیں ہیں جو یہ ظاہر کرتے ہیں کہ عالمگیریت لوگوں کے تجربات اور ماحول سے کس طرح تشکیل پاتا ہے (صفحہ 1)۔ ڈیٹافیکیشن کی طرف ایک دھکا جمہوری طور پر ترقی یافتہ مغربی آوازوں کی طرف سے حوصلہ افزائی کی گئی ہے اور گلوبل ساؤتھ میں نازک جمہوریتوں میں پھیل گئی ہے جس میں جیو پولیٹیکل سیاق و سباق پر کوئی غور نہیں کیا گیا ہے اور مغرب سے باہر کے ممالک میں ڈیٹا کے منظر نامے کی طاقتوں کو متاثر کیا گیا ہے۔ جیسا کہ کیپلین اور دیگر نے ذکر کیا ہے۔ ال، عالمگیریت کی علمیات پر غیر واضح معلومات پائی جاتی ہیں، حالانکہ یہ استدلال کیا جاتا ہے کہ نمائندہ اعداد و شمار کی کمی وسیع عالمی تجزیوں کے لیے پریشانی کا باعث ہے (صفحہ 1)۔ ڈیٹا یونیورسلزم کو ڈیٹا پرائیویسی اور ڈیٹا جسٹس کے بارے میں فکر مند بہت سے اسکالرز نے تنقید کا نشانہ بنایا ہے، یہ دعوی کرتے ہوئے کہ یہ ثقافتی وضاحتیں اور تنوع کو چھپاتا ہے۔ ڈیٹا کی اطاعت حاصل کرنے کے لیے ڈیٹافیکیشن کو علمی تنوع اور انصاف کی عینک سے دیکھا جانا چاہیے۔ لہذا، لوگوں کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے کہ وہ لوگوں اور مقامات کا دوبارہ تصور کرکے ڈیٹافیکیشن کے اثرات کا تنقیدی جائزہ لیں۔ ڈی ویسٹرنائزیشن میلان اور ٹریری نے دعوی کیا ہے کہ اعداد و شمار کو ایک مراعات یافتہ عمل کے طور پر غالب مغربی جمہوریتوں کے ذریعہ انجام دیا جاتا ہے جو جنوب کے عالمی نظریات اور معانی کی دولت کو دیکھنے میں ناکام رہتے ہیں۔ جیسا کہ گلوبل ساؤتھ اور مقامی اسکالرز کے ذریعہ فروغ دیا گیا ہے، ڈیٹا یونیورسلزم غلطی سے ڈیٹا کو عالمگیر مان لیتا ہے جب اس کے ساتھ مختلف سلوک کیا جانا چاہئے (p.323)۔ اگر اعداد و شمار کو رویے اور طریقہ کار کی بنیاد پر اخلاقی بنیاد کے بغیر نکالا جاتا ہے، تو اعداد و شمار وسیع اور نااہل ہو جاتے ہیں۔ مزید برآں، ایک تکنیکی نقطہ نظر سے تبدیلی جو اعداد و شمار کے پیچھے انسانی ایجنسی کو ڈیٹا کے طریقہ کار پر زور دیتی ہے جو ڈیٹافیکیشن کے اثرات کے بارے میں بحث کو متحرک کرتی ہے، ایجنسی کو منتقل کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ اعداد و شمار کے ارد گرد اخلاقیات اور ذمہ داریوں کے تصورات کو تقویت بخشتا ہے (p.327)۔ باٹم اپ ڈیٹا کے طریقوں پر زور دینے سے ڈیٹافیکیشن کی توجہ ڈیٹا جسٹس کی طرف منتقل ہو جاتی ہے تاکہ جنوب کے شہریوں کو سیاسی ایجنسی میں حصہ لینے اور مظلوم اور غیر مساوی ڈیٹافیکیشن کے عمل کو پسپا کرنے کی ترغیب دی جا سکے۔ سماجی اور تاریخی سیاق و سباق کو متنوع بنانے کے ذریعے دوسروں سے علم کو خلاصہ کرنے میں لاپرواہی کے نتیجے میں ڈیٹا جنریشن میں متعصبانہ نمونے لینے کی تکنیک اور طریقے سامنے آئیں گے۔ اس کی وجہ سے غیر مساوی ڈیٹافیکیشن پیدا ہوتا ہے۔ نیز، ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے استعمال ہونے والی مجموعی تکنیک ڈیٹا کو اس طرح سے غلط پیش کرتی ہے جو مجموعی قدر کو مجموعی فرد کی نمائندگی کے طور پر تشکیل دیتی ہے۔ یہ تغیر کو کم کرکے اور شراکت کی جگہ کو محدود کرکے (p.192) موضوع کو اجتماعی طور پر ظاہر کرنے میں تعصب عنصر کی پابندی کرتا ہے۔ مجموعی تکنیک کا استعمال عالمگیر معمولیت کو پیش کرتا ہے جو ایک ایسے عمل کے طور پر عالمی طور پر درست سمجھا جاتا ہے جو کسی مخصوص صورتحال کے سیاق و سباق کی ذمہ داری نہیں لیتا ہے اور نہ ہی اصولوں کی تشریح کرتا ہے۔ اسی طرح، اصولوں کی تشریح بھی سیاق و سباق کی تشریحات سے مشروط ہے۔ اگرچہ انسان انوکھے معاملات میں کام کرتے ہیں جہاں معلومات نامکمل ہو سکتی ہیں، ایجنسی انسانوں کو صورت حال کا اندازہ لگانے اور پیچیدہ حالات میں جہاں معلومات غیر واضح ہوں بنیادی فیصلے کرنے کا اختیار دیتی ہے۔ اس طرح، یہ فرض کرتے ہوئے کہ یونیورسل نارمیٹیویٹی انتخاب کرتے وقت نہ صرف کسی کی اخلاقی جواز کو غیر فعال کر دے گی بلکہ قابل اعتراض فیصلوں (p.284) کا باعث بن سکتی ہے۔ عالمی سرمایہ داری اور نوآبادیات کے عالمی جنوبی تاریخی عمل نے مغربی جدیدیت سے علم کی فراہمی اور عالمی جنوب سے ماتحت علم کو بڑے پیمانے پر متاثر کیا ہے۔ نوآبادیات، اس تناظر میں، ڈیٹا نوآبادیات کے طور پر سمجھا جاتا ہے جو کمیونٹیز پر ڈیٹافیکیشن پر دباؤ ڈالتا ہے لیکن اس کا استحصال بھی کرتا ہے۔ گلوبل ساؤتھ اور دیسی اسکالرز کا دعوی ہے کہ نوآبادیاتی عینک جو یوروسینٹرک نقطہ نظر سے بالاتر ہے، علم کی جغرافیائی سیاست، علم کی تخلیق نو کی گہرائی، اور ماضی کی ناانصافیوں کی طاقت کی تعمیرات پر سوال اٹھا کر تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز کی قدر میں اضافہ کرتا ہے۔ اعداد و شمار کی سیاست اور اعداد و شمار کے انصاف کے تصورات لبرل جمہوریتوں اور سماجی نظاموں کے سیاسی اور سماجی سیاق و سباق کے خاکے سے متعلق مسائل کے بجائے پسماندہ لوگوں کو آواز دینے اور نوآبادیاتی طریقوں کو حاصل کرنے میں زیادہ دلچسپی رکھتے ہیں۔ پھر بھی، نوآبادیاتی تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز کا حصول چیلنجوں کے ایک انوکھے سیٹ کے ساتھ آتا ہے جو پیدا ہونے والے علم اور دنیا کے علم کا مقابلہ کرتا ہے، جو علمیات کے مرکز میں ہے۔ بگ ڈیٹا انقلاب کی لہر اعداد و شمار کی تیاری، علم کیسے پیدا ہوتا ہے، اور دنیا کو سمجھنے کے لیے نئی علمیات کا استعمال کرتے ہوئے اسے کس طرح چلایا اور منظم کیا جاتا ہے اس کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہے۔ بگ ڈیٹا نوآبادیات تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز ڈیٹا گلوبل ساؤتھ حوالہ جات ڈیٹا سماجی علمیات ڈیٹا سائنس بگ ڈیٹا نوآبادیات بھی دیکھیں۔