Data imaginaries
ڈیٹا امیجنریز ثقافتی خیالی کی ایک شکل ہے جو ڈیٹا کے سماجی تصورات سے متعلق ہے، ایک ایسا تصور جو تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز کے میدان سے آتا ہے۔ ڈیٹا امیجنری ڈیٹا کی ایک مخصوص تشکیل ہے جو اس بات کی وضاحت کرتی ہے کہ ڈیٹا کیا ہے اور ان کے ساتھ کیا کیا جا سکتا ہے۔ تصورات سماجی اداروں اور طریقوں کے ذریعہ تیار کیے جاتے ہیں اور وہ اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ لوگ کس طرح خیالی کے مقصد کو سمجھتے اور استعمال کرتے ہیں، اس معاملے میں ڈیٹا۔ مختلف اعداد و شمار کے تخیل عام فہم سمجھے جانے کے لیے مقابلہ کرتے ہیں۔ موجودہ سب سے زیادہ قائم شدہ ڈیٹا خیالی ڈیٹا اینالیٹکس کا ہے، جو ڈیٹا کو ایک غیر جانبدار وسائل کے طور پر پیش کرتا ہے جس سے لوگ قدر نکال سکتے ہیں۔ مسابقتی تصورات میں ڈیٹا ایکٹیوسٹ، ڈیٹا جسٹس کو ترجیح دینا، اور تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز شامل ہیں، جو ڈیٹا کے ارد گرد سیاق و سباق پر غور کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔ نظریاتی بنیاد ایک خیالی ڈیٹا اعداد و شمار کی ایک خاص تشکیل ہے، کچن کے مطابق "کس طرح [ڈیٹا] کو آبادی کے اندر یا اسٹیک ہولڈرز کے ذریعہ سمجھا اور معیاری طور پر تصور کیا جاتا ہے"۔ یہ ایک سماجی تعمیری نظریاتی تصور ہے جو تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز کے شعبے سے آتا ہے، جس کا تعلق ان فریموں کی شناخت کرنے اور ان سے سوال کرنے سے ہے بجائے اس کے کہ انہیں صرف فیس ویلیو پر لیا جائے۔ بیک کے مطابق، اس سیاق و سباق پر غور کرنا ضروری ہے، کہ "کون سا ڈیٹا [قابل] ہے جس کا انحصار نہ صرف ڈیٹا کی تکنیکی خصوصیات پر ہے، بلکہ یہ بنیادی طور پر سماجی ہے، اور ثقافتی اور تاریخی دونوں لحاظ سے واقع ہے۔" اعداد و شمار کے تصورات کا جائزہ لینے سے اعداد و شمار کے ارد گرد کے بیانیے کو خود اعداد و شمار سے الگ سمجھا جاتا ہے، جس میں سابقہ پر توجہ دی جاتی ہے۔ ڈیٹا امیجنریز کا تصور سماجی خیالی پر مبنی ہے۔ سماجیات میں، تخیل سماجی تعمیرات ہیں جو سماجی اداروں اور طریقوں سے پیدا ہوتی ہیں جو سماجی ڈھانچے کے مختلف پہلوؤں کو ترجیح دیتے ہیں، اس معاملے میں اعداد و شمار کے استعمال کے بارے میں خیالات۔ وانہیسوئک کے مطابق، اس موضوع پر سب سے اہم مصنفین میں سے ایک چارلس ٹیلر اپنی کتاب اے سیکیولر ایج میں ہیں، جس میں سماجی تخیل کو عام تفہیم کے طور پر بیان کیا گیا ہے جو نظریاتی طور پر واضح ہونے کے بجائے اجتماعی اعمال کو آسان بناتا ہے اور ثقافتی طریقوں میں موجود ہوتا ہے۔ اس شعبے میں ایک اور معاون کام بینیڈکٹ اینڈرسن کی کتاب امیجنڈ کمیونٹیز ہے، جس میں دلیل دی گئی ہے کہ قوم پرستی جغرافیہ اور مردم شماری جیسے ڈیٹا ٹولز کے ارد گرد تشکیل پانے والی "تصور شدہ برادریوں" پر مبنی ہے۔ یہ تصور ڈیٹا امیجنریز کی جغرافیائی طور پر مرکوز تفہیم ہے۔ سماجی خیالی نظریات کا دعوی ہے کہ یہ تعمیرات جعلی یا بے معنی نہیں ہیں، کیونکہ وہ اس بات کی ہدایت کرتے ہیں کہ لوگ ڈیٹا جیسے تصور کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں اور ان کے خیال میں ان کے ساتھ کیا کیا جا سکتا ہے۔ ڈینک کے مطابق، سماجی تخیل دنیا کو سمجھنے کے طریقے فراہم کر کے سماجی طریقوں کو قابل بناتے ہیں۔ ڈیٹا امیجنریز وہ بیانیے ہیں جو اس بات کی تشکیل کرتے ہیں کہ لوگ ڈیٹا کے بارے میں کس طرح تصور کرتے ہیں اور اس پر عمل کرتے ہیں، حالانکہ ڈیٹا ہمیشہ پیش کردہ مثالی خواہشات پر پورا نہیں اترتا ہے۔ مسابقتی تصورات کچن کے مطابق، "مختلف گروہ مختلف اعداد و شمار کے تصورات رکھتے ہیں، اس بارے میں کہ کون سا ڈیٹا تیار کیا جاتا ہے اور کیسے، کس مقصد کے لیے، اور وہ کس طرح" مخصوص ایجنڈوں کی تکمیل کر سکتے ہیں "۔ ڈیٹا کو کس طرح استعمال کیا جانا چاہیے اس بارے میں مختلف رائے رکھنے والے لوگ ایک ہی خیالی کا اشتراک کر سکتے ہیں، جس کا تعلق اس بات سے ہے کہ ڈیٹا کو کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے۔ متبادل ڈیٹا امیجنری والے لوگ اپنی سمجھ کو فروغ دینے کے لیے غالب خیالات کو چیلنج اور دوبارہ تشریح کر سکتے ہیں۔ چونکہ یہ خیالات کا مقابلہ ہے، ایک خاص خیالی تب 'کامیاب' ہوتا ہے جب لوگ، جتنا زیادہ بہتر، اس خیالی عقل پر غور کرتے ہیں، یعنی۔ دنیا کے کام کرنے کا واضح طریقہ۔ ڈیٹا اینالیٹکس جدید مغربی معاشرے میں سب سے زیادہ قائم شدہ ڈیٹا اینالیٹکس خیالی ہے۔ کچن نے اس کی تعریف ڈیٹا کو تشکیل دینے کے طور پر کی ہے "تیز (تیز بصیرت)، قابل رسائی (آسانی سے تشریح)، انکشاف (پوشیدہ علم نکالنا)، پینورامک (سب کچھ دیکھنا)، پیشن گوئی (مستقبل کی پیش گوئی اور شکل دینے کے قابل)، اور ہوشیار (پوشیدہ ذہانت رکھنے والا)"۔ یہ خیالی اعداد و شمار کو تیل جیسی مصنوعات کے مترادف ایک واحد سماجی یا معاشی وسائل کے طور پر پیش کرتا ہے، جس کے لیے مساوی معاون بنیادی ڈھانچے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا ایک کان کے قابل وسائل پر غور کر رہا ہے جس سے قیمت نکالی جا سکتی ہے۔ دار چینی کے مطابق، اس فریمنگ کے اثر و رسوخ کی ایک مثال یہ ہے کہ ڈیٹا کو شہری چیلنجوں کا بنیادی حل کیسے سمجھا جاتا ہے۔ مزید برآں، اعداد و شمار پر مشتمل نچلی سطح کی شہری سرگرمی اکثر اعداد و شمار کے اس خیالی، چیلنج کرنے والے مخصوص استعمال کو قبول کرتی ہے لیکن ان کے استعمال کے تصورات کو نہیں۔ ڈیٹا ایکٹیوسٹ ڈیٹا ایکٹیوسٹس کے پاس زیادہ عام ڈیٹا اینالیٹکس خیالی تصورات کا مقابلہ کرنے والے تصورات ہیں۔ یہ انفرادی ترجیحات کے لحاظ سے مختلف ہو سکتے ہیں، کیونکہ وہ اچھی طرح سے قائم نہیں ہیں، لیکن وہ ڈیٹا انصاف اور کمیونٹی پر مبنی سیاست کو ترجیح دیتے ہیں۔ یہ تخیل جدید دنیا میں ڈیٹافیکیشن کے ارد گرد موجودہ مفروضوں کو چیلنج کرتے ہیں۔ سیگورا اور ویسبورڈ کے مطابق، اس فریمنگ کے استعمال کی ایک مثال، لاطینی امریکہ میں صنفی بنیاد پر تشدد اور پولیس تشدد جیسے سماجی اور ادارہ جاتی مسائل کی مخالفت کرنے کی سرگرم کوششیں ہیں جو مسائل کو دستاویزی شکل دے کر اور جمع کردہ ڈیٹا کو حل کی وکالت کے لیے استعمال کرتی ہیں۔ اس نقطہ نظر کے تحت، اعداد و شمار کو غیر جانبدار وسائل کے بجائے کسی نہ کسی طرح کے انصاف کے حصول کے اوزار کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ تنقیدی ڈیٹا کا مطالعہ تنقیدی ڈیٹا اسٹڈیز، وہ تعلیمی شعبہ جس نے ڈیٹا امیجنریز کا تصور پیدا کیا، اس کا اپنا خیالی ہے۔ یہ خیالی خاص طور پر طاقت اور سیاست کے کردار سے متعلق ہے، اس شعبے کے ایک سرکردہ اسکالر روب کچن کے مطابق اعداد و شمار کو "ایک پیچیدہ مجموعہ جو فعال طور پر ان کے آئین کی تشکیل کرتا ہے" کے اندر واقع ہے۔ تنقیدی اعداد و شمار کا مطالعہ اس مفروضے کو چیلنج کرتا ہے کہ اعداد و شمار فطری طور پر غیر جانبدار ہیں، جو اعداد و شمار پر لاگو ہونے والے طریقوں اور علمیات میں پیدا ہونے والے تشکیل کے عمل کو کہتے ہیں۔ حوالہ جات سماجی اصطلاحات ڈسکورس تجزیہ