Causal AI
کازل اے آئی ایک مصنوعی ذہانت کا نظام ہے جو وجہ اور اثر کی وضاحت کر سکتا ہے۔ کازل اے آئی ٹیکنالوجی کا استعمال تنظیموں کے ذریعے فیصلہ سازی اور فیصلے کی وجوہات کی وضاحت میں مدد کے لیے کیا جاتا ہے۔ کازل اے آئی پر مبنی نظام، کسی رویے یا واقعہ کے لیے کازلٹی کے بنیادی جال کی شناخت کرکے، ایسی بصیرت فراہم کرتے ہیں جو صرف پیش گوئی کرنے والے اے آئی ماڈل تاریخی اعداد و شمار سے نکالنے میں ناکام ہو سکتے ہیں۔ وجہ کا تجزیہ ایسے حالات میں انسانی فیصلوں کی تکمیل کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جہاں کسی نتیجے کے پیچھے کی وجوہات کو سمجھنا ضروری ہے، جیسے کہ مختلف مداخلتوں کے اثرات کی مقدار، پالیسی فیصلے یا منظرنامے کی منصوبہ بندی انجام دینا۔ کازل اے آئی کے تصور اور مشین لرننگ کی حدود کو ٹیورنگ ایوارڈ یافتہ کمپیوٹر سائنسدان اور فلسفی جوڈیا پرل نے دی بک آف وائی: دی نیو سائنس آف کاز اینڈ ایفیکٹ میں اٹھایا تھا۔ پرل نے زور دے کر کہا: "مشینوں کی وجہ سے ہونے والے تعلقات کے بارے میں سمجھ کی کمی شاید انہیں انسانی سطح کی ذہانت دینے میں سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔" کولمبیا یونیورسٹی نے ڈائریکٹر الیاس بیرین بوائم کے تحت ایک کازل اے آئی لیب قائم کی ہے۔ پروفیسر بیرین بوئم کی تحقیق صحت اور سماجی علوم کے ساتھ ساتھ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ میں ڈیٹا پر مبنی شعبوں میں وجہ اور جوابی حقائق کے تخمینے اور ان کے اطلاق پر مرکوز ہے۔ تکنیکی تحقیق اور مشاورتی فرم گارٹنر نے پہلی بار اپنی 2022 کی ہائپ سائیکل رپورٹ میں کازل اے آئی کو شامل کیا، اور اسے تیز رفتار اے آئی آٹومیشن میں پانچ اہم ٹیکنالوجیز میں سے ایک قرار دیا۔ حوالہ جات مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز وجہ کا اندازہ