Negative log predictive density
اعداد و شمار میں، منفی لاگ پیشن گوئی کثافت (این ایل پی ڈی) ماڈل کی پیش گوئیوں اور متعلقہ حقیقی اقدار کے درمیان غلطی کی پیمائش ہے۔ کم قیمت بہتر ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ این ایل پی ڈی ماڈل کی غیر یقینی مقدار کے معیار کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ رجعت اور درجہ بندی دونوں کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ حساب لگانے کے لیے: (1) ماڈل کی طرف سے حقیقی لیبلز کو دیے گئے امکانات تلاش کریں۔ (2) اس پروڈکٹ کا منفی لاگ تلاش کریں۔ (ہم دراصل عددی وجوہات کی بناء پر لاگ کے مجموعے کا منفی پاتے ہیں)۔ تعریف ماڈل کہاں ہے، ان پٹ (آزاد متغیر) ہیں اور مشاہدات آؤٹ پٹ (منحصر متغیر) ہیں۔ مثال ایک سادہ درجہ بندی کی مثال کے لیے این ایل پی ڈی کا حساب لگانا ہمارے پاس ایک طریقہ ہے جو تصاویر کو کتوں یا بلیوں کے طور پر درجہ بندی کرتا ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ دونوں طبقات کو امکانات تفویض کرتا ہے۔ ہم اسے تین کتوں اور تین بلیوں کی تصویر دکھاتے ہیں۔ اس میں پیش گوئی کی گئی ہے کہ پہلے تین کتوں کے ہونے کا امکان 0.1 اور 0.1، 0.1 ہے اور آخری تین میں بلیوں کا 0.1 اور 0.1، 0.1 ہے۔ این ایل پی ڈی یہ ہے: بہتر درستگی لیکن حد سے زیادہ اعتماد کے ساتھ درجہ بندی کرنے والے سے موازنہ کرنا ہم اس کا موازنہ ایک اور درجہ بندی کرنے والے سے کرتے ہیں جو پہلے تین کتوں کے طور پر 0.95، 0.98، 0.02، اور آخری تین بلیوں کے طور پر 0.99، 0.96,0.96 ہونے کی پیش گوئی کرتا ہے۔ اس درجہ بندی کے لیے این ایل پی ڈی 4.08 ہے۔ پہلی درجہ بندی کرنے والے نے صرف نصف کا صحیح اندازہ لگایا، اسی طرح درستگی کی روایتی پیمائش پر بدتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا (دوسرے درجہ بندی کرنے والے کے لیے 5/6 کے مقابلے میں)۔ تاہم یہ این ایل پی ڈی کے میٹرک پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے: دوسرا درجہ بندی مؤثر طریقے سے 'اعتماد سے غلط' ہے جس کی اس میٹرک سے بھاری سزا ہوتی ہے۔ بہت کم اعتماد والے درجہ بندی کرنے والے کے مقابلے میں تمام کلاسوں کے لیے صرف 0.0 کی پیش گوئی کرنے والے تیسرے درجہ بندی کرنے والے کے پاس 4.15 کے اس معاملے میں این ایل پی ڈی ہوگا: جو دوسروں میں سے کسی ایک سے بھی بدتر ہے۔ استعمال یہ ممکنہ ماڈلنگ تحقیق میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ مثالوں میں شامل ہیں:-کینڈیلا، جوکین کوئنونیرو، اور دیگر۔ "بایسیئن دانا ماڈلز میں غیر یقینی صورتحال کا پھیلاؤ-متعدد قدم آگے کی پیشن گوئی کے لیے اطلاق"۔ 2003 صوتیات، تقریر اور سگنل پروسیسنگ پر آئی ای ای ای بین الاقوامی کانفرنس، 2003۔ کارروائی۔ (ICASSP '03)۔ جلد۔ 2. آئی ای ای ای، 2003۔ - کرسٹنگ، کرسچن، اور دیگر۔ "زیادہ تر ممکنہ طور پر ہیٹروسکیڈاسٹک گوسیئن عمل رجعت"۔ مشین لرننگ پر 24 ویں بین الاقوامی کانفرنس کی کارروائی۔ 2007 میں۔ - دوسرے طریقوں کے پس منظر کے لیے https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1111/coin.12411 بھی دیکھیں (الجھن میں اس حوالہ کی تعریف یہ کہتی ہے کہ این ایل پی ڈی وہی ہے جسے زیادہ تر دوسرے * اوسط * این ایل پی ڈی کہتے ہیں)۔ I. e. ۔ - ہینونین، مارکس اور دیگر۔ "ہیملٹنین مونٹے کارلو کے ساتھ غیر مستحکم گاؤسی عمل کی رجعت۔" مصنوعی ذہانت اور شماریات۔ پی ایم ایل آر، 2016۔ وغیرہ۔ شماریاتی نظریہ