PRESS statistic
اعداد و شمار میں، بقیہ غلطی کی بقیہ رقم (پی آر ای ایس ایس) کراس توثیق کی ایک شکل ہے جو رجعت تجزیہ میں استعمال ہوتی ہے تاکہ مشاہدوں کے نمونے کو ماڈل کے فٹ کی خلاصہ پیمائش فراہم کی جا سکے جو خود ماڈل کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال نہیں کیے گئے تھے۔ اس کا حساب ان مشاہدات کے لیے پیشن گوئی کے بقایا حصوں کے مربعوں کے مجموعے کے طور پر کیا جاتا ہے۔ ایک فٹ شدہ ماڈل تیار ہونے کے بعد، ہر مشاہدے کو باری باری ہٹا دیا جاتا ہے اور باقی مشاہدات کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کو دوبارہ تیار کیا جاتا ہے۔ نمونے سے باہر پیش گوئی کی قیمت کا حساب ہر معاملے میں خارج شدہ مشاہدے کے لیے کیا جاتا ہے، اور پریس کے اعداد و شمار کا حساب تمام نتیجے میں پیش گوئی کی غلطیوں کے مربعوں کے مجموعے کے طور پر کیا جاتا ہے: اس طریقہ کار کو دیکھتے ہوئے، پریس کے اعداد و شمار کا حساب ایک ہی ڈیٹا سیٹ کے لیے متعدد امیدوار ماڈل ڈھانچوں کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس میں پریس کی سب سے کم اقدار بہترین ڈھانچے کی نشاندہی کرتی ہیں۔ زیادہ پیرامیٹرائزڈ (زیادہ فٹ) ماڈل ماڈل فٹنگ میں شامل مشاہدات کے لیے چھوٹے بقیہ لیکن خارج کیے گئے مشاہدات کے لیے بڑے بقیہ دیتے ہیں۔ پریس کے اعداد و شمار کو سست سیکھنے اور مقامی طور پر لکیری سیکھنے میں بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے تاکہ پڑوس کے سائز کی تشخیص اور انتخاب کو تیز کیا جا سکے۔ ماڈل سلیکشن حوالہ جات رجعت تشخیصی ماڈل کا انتخاب بھی دیکھیں۔