Active users
فعال صارفین ایک سافٹ ویئر پرفارمنس میٹرک ہے جو عام طور پر کسی خاص سافٹ ویئر پروڈکٹ یا آبجیکٹ کے لیے مشغولیت کی سطح کی پیمائش کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے، جس میں وقت کی متعلقہ حد (روزانہ، ہفتہ وار اور ماہانہ) کے اندر صارفین یا زائرین کی فعال بات چیت کی تعداد کی مقدار مقرر کی جاتی ہے۔ میٹرک کے سافٹ ویئر مینجمنٹ میں بہت سے استعمال ہوتے ہیں جیسے کہ سوشل نیٹ ورکنگ سروسز، آن لائن گیمز، یا موبائل ایپس، ویب تجزیات جیسے کہ ویب ایپس، کامرس جیسے کہ آن لائن بینکنگ اور اکیڈمیا میں، جیسے کہ صارف کے رویے کے تجزیات اور پیشن گوئی کے تجزیات میں۔ اگرچہ ڈیجیٹل رویے کی تعلیم، پیشن گوئی اور رپورٹنگ میں وسیع استعمال ہونے کے باوجود، اس کے رازداری اور سلامتی پر بھی اثرات مرتب ہوتے ہیں، اور اخلاقی عوامل پر پوری طرح غور کیا جانا چاہیے۔ یہ اس بات کی پیمائش کرتا ہے کہ ایک مقررہ وقفہ یا مدت کے دوران کتنے صارفین پروڈکٹ یا سروس پر جاتے ہیں یا اس کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ تاہم، اس اصطلاح کی کوئی معیاری تعریف نہیں ہے، اس لیے اس میٹرک کے مختلف فراہم کنندگان کے درمیان رپورٹنگ کا موازنہ مشکل ہے۔ اس کے علاوہ، زیادہ تر فراہم کنندگان اس تعداد کو زیادہ سے زیادہ دکھانے میں دلچسپی رکھتے ہیں، اس لیے سب سے کم تعامل کو بھی "فعال" کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ پھر بھی نمبر کسی دیئے گئے فراہم کنندہ کے صارف کے تعامل کی ترقی کا اندازہ کرنے کے لیے ایک متعلقہ میٹرک ہے۔ اس میٹرک کا اندازہ عام طور پر ماہانہ فعال صارفین (ایم اے یو) کے طور پر، فی ہفتہ ہفتہ وار فعال صارفین (ڈبلیو اے یو) کے طور پر، روزانہ روزانہ فعال صارفین (ڈی اے یو) اور چوٹی کے ہم وقت صارفین (پی سی یو) کے طور پر کیا جاتا ہے۔ تجارتی استعمال کامیابی کی مصروفیت کی پیمائش (کے پی آئی) اور اشتہار کے پیشن گوئی کرنے والے کسی بھی وقت کے پیمانے پر فعال صارفین واپس آنے والے صارفین کی مقدار کا ایک کھردرا جائزہ پیش کرتے ہیں جو ایک پروڈکٹ برقرار رکھتا ہے، اور اس تعداد میں ہونے والی تبدیلیوں کا موازنہ صارفین کی تعداد میں نمو یا کمی کی پیش گوئی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تجارتی تناظر میں، سوشل نیٹ ورکنگ سائٹ کی کامیابی عام طور پر فعال صارفین کے بڑھتے ہوئے نیٹ ورک (سائٹ کے دوروں کی زیادہ مقدار)، ان صارفین کے درمیان سماجی تعلقات اور تیار کردہ مواد سے وابستہ ہوتی ہے۔ فعال صارفین کو کارکردگی کے اشارے کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے، مستقبل کی کامیابی کا انتظام اور پیش گوئی، سائٹ پر آنے اور استعمال کرنے والے صارفین کی ترقی اور موجودہ حجم کی پیمائش میں۔ ڈی اے یو اور ایم اے یو کا تناسب وقت کے ساتھ گاہکوں کی مصروفیت اور برقرار رکھنے کی شرح کا اندازہ لگانے کے لیے ایک ابتدائی طریقہ پیش کرتا ہے۔ زیادہ تناسب برقرار رکھنے کے بڑے امکان کی نمائندگی کرتا ہے، جو اکثر کسی مصنوع کی کامیابی کی نشاندہی کرتا ہے۔ 0. 15 اور اس سے اوپر کے تناسب کو ترقی کے لیے ایک اہم نقطہ سمجھا جاتا ہے جبکہ 0.2 اور اس سے اوپر کے مستقل تناسب دیرپا کامیابی کو نشان زد کرتے ہیں۔ چن، لو، چاؤ، اور گپتا (2014) کا استدلال ہے کہ صارفین کی زیادہ تعداد (ابتدائی اپنانے والے) زیادہ سے زیادہ صارف سے تیار کردہ مواد کا باعث بنے گی، جیسے کہ تصاویر اور ویڈیوز کی پوسٹس، جو سوشل میڈیا کی قبولیت کو "فروغ اور تشہیر" کرتی ہیں، اور سوشل نیٹ ورکنگ سائٹ کی ترقی میں حصہ ڈالتی ہیں۔ سوشل میڈیا کے استعمال میں اضافہ، جس کی خصوصیت پہلے سے طے شدہ ٹائم فریم میں فعال صارفین میں اضافہ ہے، کسی فرد کی سماجی موجودگی میں اضافہ کر سکتا ہے۔ سماجی موجودگی کی تعریف اس حد تک کی جا سکتی ہے جس تک سوشل نیٹ ورکنگ مواصلات کا ذریعہ کسی فرد کو دوسروں کے ساتھ موجود محسوس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مون اور کم (2001) کے تحقیقی نتائج سے پتہ چلا ہے کہ ویب سسٹمز سے فرد کے لطف اندوز ہونے سے سسٹم پر ان کے تاثرات پر مثبت اثرات مرتب ہوتے ہیں، اور اس طرح "اسے استعمال کرنے کے لیے اعلی طرز عمل کا ارادہ" تشکیل پائے گا۔ منّوکا (2007) نے متعلقہ قسم کے مواصلات کے مثبت پچھلے تجربے اور نئی موبائل سائٹ مواصلاتی خدمات کو اپنانے کے درمیان مضبوط ارتباط پایا ہے۔ تاہم، ایسے معاملات بھی ہیں جہاں فعال صارفین اور آمدنی کا منفی ارتباط نظر آتا ہے۔ مثال کے طور پر، سنیپ انکارپوریٹڈ کے یومیہ فعال صارفین (ڈی اے یو) میں ہونے والے فوائد کووڈ-19 وبائی مرض کے دوران مستحکم یا کم ہوئے ہیں، آمدنی اب بھی تخمینوں سے تجاوز کر گئی ہے، موجودہ عرصے میں اسی طرح کے مضبوط رجحانات کے ساتھ۔ زیادہ تعداد میں فعال صارفین مخصوص سائٹوں پر وزٹ کی تعداد میں اضافہ کرتے ہیں۔ زیادہ ٹریفک کے ساتھ، زیادہ مشتہرین اپنی طرف متوجہ ہوں گے، جو آمدنی پیدا کرنے میں معاون ہوں گے۔ 2014 میں، کارپوریشن کا سوشل میڈیا کے استعمال کا 88 ٪ مقصد اشتہارات ہے۔ فعال صارفین میں اضافہ سوشل نیٹ ورکنگ سائٹس کو مزید کسٹمر پروفائل بنانے اور ان کی پیروی کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو کہ کسٹمر کی ضروریات اور کھپت کے نمونوں پر مبنی ہے۔ فعال صارف کا ڈیٹا زیادہ ٹریفک کے ادوار کا تعین کرنے اور ٹارگٹڈ اشتہارات کے لیے استعمال ہونے والے صارفین کے رویے کے ماڈل بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ فعال صارفین کے اضافے کی وجہ سے کسٹمر پروفائلز میں اضافہ، زیادہ متعلقہ ذاتی اور حسب ضرورت اشتہارات کو یقینی بناتا ہے۔ بلیئر اور آئزنبیس (2015) نے پایا کہ زیادہ ذاتی اور متعلقہ اشتہارات "ویو تھرو رسپانسز" میں اضافہ کرتے ہیں اور "مشتہر بینر" کی تاثیر کو نمایاں طور پر مضبوط کرتے ہیں۔ ڈی زوئیسا (2002) نے پایا کہ صارفین کے ذاتی اشتہارات پر کھلنے اور جواب دینے کا زیادہ امکان ہے جو ان سے متعلق ہیں۔ بیرونی رپورٹنگ کے مقاصد فنانشل اکاؤنٹنگ اسٹینڈرڈ بورڈ اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ مالیاتی رپورٹنگ کا مقصد مالیاتی بیان کے صارفین کو متعلقہ اور مادی مالی معلومات فراہم کرنا ہے تاکہ فیصلہ سازی کی اجازت دی جا سکے اور ایک موثر معاشی |resource مختص کو یقینی بنایا جا سکے۔ تمام رپورٹنگ ادارے، بنیادی طور پر عوامی طور پر درج کمپنیاں اور بڑی نجی کمپنیاں قانون کے مطابق افشاء اور اکاؤنٹنگ کے معیارات کی ضروریات پر عمل پیرا ہونا ضروری ہیں۔ مثال کے طور پر، آسٹریلیا میں، کمپنیوں کو آسٹریلیائی اکاؤنٹنگ اسٹینڈرڈز بورڈ کے مقرر کردہ اکاؤنٹنگ معیارات کی تعمیل کرنے کی ضرورت ہے، جو کارپوریشنز ایکٹ 2001 کا حصہ ہے۔ سوشل میڈیا کمپنی کے تناظر میں، غیر مالی معلومات کی رپورٹنگ بھی ہوتی ہے، جیسے کہ صارفین کی تعداد (فعال صارفین)۔ مثالوں میں شامل ہو سکتے ہیں: ان میٹرکس کی اطلاع دینے کے متبادل طریقے سوشل نیٹ ورکس اور ویب کے ذریعے ہیں، جو فرینکل (2004) کے مطابق مالی اور غیر مالی معلومات کی اطلاع دینے کے لیے فرم کے "انفارمیشن انوائرمنٹ" کا اہم حصہ بن چکے ہیں، جس کے تحت سرمایہ کاروں، صحافیوں، اور دیگر بچولیوں اور اسٹیک ہولڈرز کے نیٹ ورکس کے درمیان مختصر وقت میں مضبوط متعلقہ معلومات کو پھیلایا اور پھیلایا جا رہا ہے۔ انویسٹمنٹ بلاگز ایگریگیٹر، جیسے سیکنگ الفا، پیشہ ور مالیاتی تجزیہ کاروں کے لیے اہم ہو گیا ہے، جو اسٹاک خریدنے اور فروخت کرنے کے بارے میں سفارشات دیتے ہیں۔ فریڈر اور زیٹ ٹرین (2007) کے مطالعے نے اس بارے میں نئے خدشات کو جنم دیا ہے کہ کس طرح ڈیجیٹل مواصلاتی ٹیکنالوجیز انفارمیشن رپورٹنگ مارکیٹ کے شرکاء کو متاثر کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ ایڈمیرال (2009) نے اس بات پر زور دیا کہ سوشل میڈیا کمپنیوں کی طرف سے رپورٹ کردہ غیر مالیاتی میٹرکس، بشمول فعال صارفین، کامیابی کی پیمائش میں مطلوبہ یقین دہانی نہیں دے سکتے ہیں، کیونکہ رہنمائی، اور رپورٹنگ کے قواعد و ضوابط جو معلومات کی وشوسنییتا اور معیار کو محفوظ رکھتے ہیں وہ بہت کم ہیں اور ابھی تک معیاری نہیں کیے گئے ہیں۔ کوہن اور دیگر۔ (2012) اقتصادی کارکردگی کے اشارے کے ایک سیٹ پر تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ صنعتوں اور سائز کی بنیاد پر افشاء کرنے کے طریقوں کے درمیان وسیع انکشافات اور مادی تغیر کی کمی ہے۔ 2008 میں، یو ایس سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن نے سوشل میڈیا کمپنیوں کے لیے اپنی عوامی افشاء کرنے کی رہنمائی پر نظر ثانی کرنے میں محتاط نقطہ نظر اختیار کیا اور دعوی کیا کہ معلومات "خود سے کافی ہونے کے بجائے اضافی" ہیں۔ الیگزینڈر، راکیل، گینڈری اور جیمز (2014) نے سفارش کی کہ ایگزیکٹوز اور مینیجرز کو سرمایہ کاروں کے تعلقات اور کارپوریٹ مواصلات کے انتظام میں زیادہ اسٹریٹجک نقطہ نظر اختیار کرنا چاہیے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ سرمایہ کاروں اور تجزیہ کاروں کی ضروریات مشترکہ طور پر پوری ہوں۔ اکیڈمیا ریسرچ اور ویب رویے کے تجزیے اور پیشن گوئی میں استعمال فعال صارف میٹرک رویے کے تجزیات اور پیشن گوئی کے تجزیات میں خاص طور پر مفید ثابت ہو سکتا ہے۔ پیشن گوئی کے تجزیات کے تناظر میں فعال صارف میٹرک کا اطلاق مختلف شعبوں میں کیا جا سکتا ہے جن میں ایکچوریئل سائنس، مارکیٹنگ، مالیاتی خدمات، صحت کی دیکھ بھال، آن لائن گیمنگ اور سوشل نیٹ ورکنگ شامل ہیں۔ مثال کے طور پر لیوس، ویاٹ، اور جیریمی (2015) نے موبائل ایپلی کیشن کے معیار اور اثرات کا مطالعہ کرنے اور ان ایپلی کیشنز کے استعمال کی حدود کی پیش گوئی کرنے کے لیے صحت کی دیکھ بھال کے شعبوں میں کی گئی اس میٹرک کا استعمال کیا ہے۔ فعال صارفین کو ان مطالعات میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے جو ذہنی صحت کے مسائل کے مسئلے کو حل کرتے ہیں جن کی وجہ سے 2030 تک عالمی معیشت کو 16 ٹریلین امریکی ڈالر لاگت آسکتی ہے، اگر ذہنی صحت کے لیے مختص وسائل کی کمی ہو۔ ویب رویے کے تجزیے کے ذریعے، چوینفتھیاوت، زیہوانگ، اور زو (2020) نے دریافت کیا کہ میڈیا اور عوامی تاثر کی نمائندگی کرنے والی معلوماتی، سماجی اور جذباتی حمایت کے فروغ سے ان کے تحقیقی شرکاء کے آن لائن ذہنی صحت کی مداخلت کو استعمال کرنے کے رویے کے ارادے پر مثبت اثرات مرتب ہوتے ہیں۔ آن لائن نفسیاتی تعلیمی پروگرام، ایک قسم کی آن لائن ذہنی صحت کی مداخلت تندرستی کو فروغ دینے کے لیے پائی جاتی ہے، اور خودکشی کے تصور کو کم کرتی ہے۔ آن لائن گیمنگ کے شعبوں میں، فعال صارفین آن لائن گیمز کے رویے کی پیش گوئی اور شرحوں میں کافی مفید ہیں۔ مثال کے طور پر، فعال صارف کی خصوصیات جیسے "فعال دورانیہ" اور "پلے کاؤنٹ" کا چرن کی شرحوں کے ساتھ الٹا ارتباط ہو سکتا ہے، جس میں "کم پلے ٹائمز اور کم پلے کاؤنٹ" زیادہ چرن کی شرحوں سے وابستہ ہیں۔ Jia et Al. (2015) سے پتہ چلتا ہے کہ ایسے سماجی ڈھانچے ہیں جو منتقل ہوتے ہیں یا ابھرتے ہیں اور انتہائی فعال کھلاڑیوں کے ارد گرد مرکوز ہیں، جن میں ملٹی پلیئر آن لائن گیمز، جیسے اسٹار کرافٹ II اور ڈوٹا کے درمیان ساختی مماثلت ہے۔ فعال صارفین کا میٹرک کسی کی شخصیت کی خصوصیات کی پیش گوئی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جن کی درجہ بندی کی جا سکتی ہے اور انہیں زمروں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ ان زمروں میں درستگی ہے جو 84%-92% سے ہوتی ہے۔ کسی خاص گروپ میں صارفین کی تعداد کی بنیاد پر، اس سے وابستہ انٹرنیٹ آبجیکٹ کو "ٹرینڈنگ" اور "دلچسپی کا علاقہ" سمجھا جا سکتا ہے۔ اخلاقی تحفظات اور حدود انٹرنیٹ کے ارتقاء کے ساتھ ساتھ مواصلات اور سماجی کاری کے لیے استعمال ہونے والے آلے میں، اخلاقی تحفظات بھی ڈیٹا پر مبنی "انسانی مرکوز" کی طرف منتقل ہو گئے ہیں، جس سے آن لائن ڈومینز پر عوامی اور نجی تصورات سے متعلق اخلاقی مسائل مزید پیچیدہ ہو گئے ہیں، جس کے تحت محققین اور مضامین شرائط و ضوابط کو پوری طرح سے نہیں سمجھتے ہیں۔ شرکت کی رضامندی، ڈیٹا کی رازداری-پرائیویسی-انٹیگریٹی، اور ڈسپلنری-انڈسٹری-پروفیشنل معیارات اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور بگ ڈیٹا ریسرچ میں قبول شدہ معیارات کے لحاظ سے اخلاقی تحفظات پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ بہلفیلڈ (1996) نے نوٹ کیا کہ محققین عام طور پر اپنے متعلقہ مضامین میں اخلاقی اصولوں کا حوالہ دیتے ہیں، کیونکہ وہ رہنمائی حاصل کرتے ہیں اور ایسوسی ایشن فار کمپیوٹنگ مشینری کے رہنما اصولوں کی سفارش کرتے ہیں تاکہ محققین کو تکنیکی یا سائبر اسپیس میں ان کے تحقیقی مطالعات میں ان کی ذمہ داریوں میں مدد مل سکے۔ باخبر رضامندی سے مراد ایسی صورت حال ہے جس میں شریک رضاکارانہ طور پر تحقیق کے طریقوں، خطرات اور اس سے وابستہ انعامات کے مکمل اعتراف کے ساتھ تحقیق میں حصہ لیتا ہے۔ انٹرنیٹ کو سوشل نیٹ ورکنگ ٹول کے طور پر استعمال کیے جانے کے ساتھ، فعال صارفین کو باخبر رضامندی حاصل کرنے میں منفرد چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ اخلاقی تحفظات میں شرکاء کے لیے علم کی ڈگری اور عمر کی موزونیت، طریقے اور عملیت شامل ہو سکتی ہے جس میں محققین مطلع کرتے ہیں، اور "کب" رضامندی کو معاف کرنا مناسب ہے۔ کرافورڈ اور شولٹز (2014) نے تحقیق کے انعقاد سے پہلے "بے شمار" اور "ابھی تک طے شدہ" ہونے کی رضامندی کو نوٹ کیا ہے۔ گریڈی اور دیگر۔ (2017) نے نشاندہی کی کہ تکنیکی ترقی تفتیش کاروں (محققین) اور تحقیقی شرکاء کی ذاتی ملاقات کے بغیر رضامندی حاصل کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ تحقیق کی ایک بڑی تعداد انفرادی ڈیٹا پر مبنی ہوتی ہے، جس میں صارفین کی آن لائن شناخت (ان کے کلکس، ریڈنگ، حرکات) اور استعمال شدہ مواد اور ڈیٹا اینالٹکس کے ساتھ ان کی ترجیحات، سماجی تعلقات، اور نقل و حرکت یا کام کی عادات کے بارے میں نتائج اخذ کیے جاتے ہیں۔ بعض صورتوں میں، افراد کو بہت فائدہ ہو سکتا ہے، لیکن دوسروں میں انہیں نقصان پہنچ سکتا ہے۔ افولابی اور گارسیا باسٹیرو (2017) کا خیال تھا کہ تحقیقی مطالعات کے لیے باخبر رضامندی "بلاکس پر کلک کرنے یا دستخط فراہم کرنے" سے بالاتر ہے، کیونکہ شرکاء صورتحال کے بارے میں محقق کی آگاہی کے بغیر، تحقیق میں شامل ہونے کے لیے دباؤ محسوس کر سکتے تھے۔ ڈیٹا پرائیویسی، رازداری اور سالمیت، ایک اہم اخلاقیات پر غور کے لحاظ سے صنعت کے معیارات اور اصولوں کی عالمی سطح پر قبول شدہ شکل ابھی باقی ہے، لیکن کمیونٹی اور اختتامی صارف کی توقعات کو بہتر طریقے سے پورا کرنے کے لیے تحقیقی سرگرمیوں اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کی نگرانی کے لیے ایک عمل تیار کرنے کی کوششیں کی گئی ہیں۔ کے-12 تعلیمی ماحول میں ایڈٹیک (تعلیمی ٹیکنالوجی) کے انضمام کے حوالے سے اخلاقی مسائل پر بھی پالیسی مباحثے ہوتے ہیں، کیونکہ نابالغ بچوں کو پوری آبادی کا سب سے زیادہ کمزور طبقہ سمجھا جاتا ہے۔ تکنیکی حدود اور چیلنجز بہت سی سوشل میڈیا کمپنیوں کے پاس فعال صارفین کے میٹرک کی تعریف اور حساب کے طریقوں میں اپنے اپنے اختلافات ہوتے ہیں۔ یہ اختلافات اکثر اس متغیر میں فرق کا سبب بنتے ہیں جس کی پیمائش میٹرک کر رہی ہے۔ ویاٹ (2008) کا استدلال ہے کہ اس بات کے شواہد موجود ہیں کہ سوشل میڈیا کمپنیوں کے ذریعہ رپورٹ کردہ کچھ میٹرکس قابل اعتماد نہیں لگتے ہیں، کیونکہ اس میں واضح فیصلوں کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن پھر بھی مالیاتی بیان کے صارفین کے لیے قدر سے متعلق ہے۔ لوفٹ (2009) نے بتایا کہ غیر مالیاتی میٹرک، فعال صارفین کی طرح، اکاؤنٹنگ رپورٹنگ کے اقدامات کے ساتھ مل کر پیمائش کی درستگی اور وزن میں موزونیت میں چیلنجز پیش کرتا ہے۔ کاروباری پریس اور تعلیمی اداروں کی طرف سے نوٹس میں اضافہ ہو رہا ہے۔ ان معلومات کے انکشاف کے کارپوریٹ کنونشنوں پر۔ فعال صارفین کا حساب مخصوص کمپنی کے اندرونی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جاتا ہے۔ اعداد و شمار کو مخصوص اعمال انجام دینے والے منفرد صارفین کی بنیاد پر جمع کیا جاتا ہے جسے ڈیٹا جمع کرنے والے سرگرمی کی علامت سمجھتے ہیں۔ ان اقدامات میں کسی ویب سائٹ کے ہوم یا سپلیش پیج پر جانا، لاگ ان کرنا، تبصرہ کرنا، مواد اپ لوڈ کرنا، یا اسی طرح کے اقدامات شامل ہیں جو پروڈکٹ کا استعمال کرتے ہیں۔ کسی سروس کو سبسکرائب کرنے والے لوگوں کی تعداد کو اس کی مدت کے لیے ایک فعال صارف بھی سمجھا جا سکتا ہے۔ ہر کمپنی کا اپنے فعال صارفین کی تعداد کا تعین کرنے کا اپنا طریقہ ہے، اور بہت سی کمپنیاں ان کے حساب کتاب کے بارے میں مخصوص تفصیلات شیئر نہیں کرتی ہیں۔ کچھ کمپنیاں وقت کے ساتھ اپنے حساب کتاب کے طریقہ کار میں تبدیلیاں کرتی ہیں۔ صارفین کو فعال کے طور پر نشان زد کرنے والی مخصوص کارروائی ڈیٹا کے معیار کو بہت زیادہ متاثر کرتی ہے اگر یہ پروڈکٹ کے ساتھ مشغولیت کی درست عکاسی نہیں کرتا ہے، جس کے نتیجے میں گمراہ کن ڈیٹا ہوتا ہے۔ پروڈکٹ میں لاگ ان کرنے جیسے بنیادی اقدامات گاہکوں کی مصروفیت کی درست نمائندگی نہیں ہو سکتے اور فعال صارفین کی تعداد کو بڑھا سکتے ہیں، جبکہ مواد اپ لوڈ کرنا یا تبصرہ کرنا کسی پروڈکٹ اور کم نمائندگی والی صارف کی سرگرمی کے لیے بہت مخصوص ہو سکتا ہے۔ ویٹز، ہنری اور روزینتھال (2014) نے تجویز کیا کہ فعال صارفین جیسے میٹرکس کی درستگی کو متاثر کرنے والے عوامل میں تعریف اور حساب، فریب افراط زر کے حالات، غیر یقینی صورتحال کی تفصیلات اور صارف کے اشتراک کردہ، ڈپلیکیٹ یا جعلی اکاؤنٹس سے متعلق مسائل شامل ہیں۔ مصنفین فیس بک کے ماہانہ فعال صارفین کے معیار کو پچھلے 30 دنوں سے رجسٹرڈ صارفین کے طور پر بیان کرتے ہیں، انہوں نے میسنجر کا استعمال کیا ہے، اور لنکڈ ان سے مختلف مواد اور سرگرمی کو شیئر کرنے کے لیے کارروائی کی ہے جو رجسٹرڈ اراکین، پیج وزٹ اور ویوز کا استعمال کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک گاہک جو فیس بک کو ایک بار "کمنٹ" یا "مواد شیئر کرنے" کے لیے استعمال کرتا ہے، اسے بھی "فعال صارف" کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے۔ پیمائش میں ان غلطیوں کی ایک ممکنہ وجہ کارکردگی کے لیے ادائیگی کا نافذ کردہ نظام ہے، جو مطلوبہ طرز عمل کی حوصلہ افزائی کرتا ہے، جس میں اعلی کارکردگی کا ورک سسٹم بھی شامل ہے۔ سوشل میڈیا کمپنیوں میں، فعال صارفین ان اہم پیمانوں میں سے ایک ہیں جو مصنوعات کی کامیابی کی پیمائش کرتے ہیں۔ ٹرومین، وانگ، اور ژانگ (2000) نے پایا ہے کہ زیادہ تر معاملات میں اسٹاک کی قیمتوں میں تبدیلیوں اور انٹرنیٹ کمپنیوں میں خالص آمدنی کے لیے ویب استعمال اکاؤنٹس کی پیمائش کے طور پر منفرد زائرین اور پیج ویوز ہوتے ہیں۔ لیزر، لیو اور لیونٹ (2001) نے پایا کہ زیادہ مقبول ویب سائٹ نے میڈین ٹریفک ڈیٹا سے زیادہ اور کم کی تقسیم کے ذریعے انٹرنیٹ کمپنیوں کے ٹریفک ڈیٹا کے اپنے تحقیقی تجزیے میں زیادہ اسٹاک ریٹرن پیدا کیا۔ پورٹ فولیو سے زیادہ منافع حاصل کرنے سے سرمایہ کار ایگزیکٹو مینجمنٹ کے لیے زیادہ سازگار بونس پیکیج پر ووٹ ڈالنے پر آمادہ ہو سکتے ہیں۔ 2007-2008 میں عالمی مالیاتی بحران پر کانگ، لی اور نا کی (2010) تحقیق سرمایہ کاروں کی "ضبطی مراعات" کی روک تھام کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے، جو کارپوریٹ گورننس پر خاص طور پر معاشی صدمے کے دوران بہت نمایاں اثرات فراہم کرتی ہے۔ فعال صارف صارفین کے گود لینے سے پہلے اور گود لینے کے بعد کے طرز عمل کی جانچ کرنے میں محدود ہے۔ کسی خاص آن لائن پروڈکٹ کے لیے صارفین کا عزم اعتماد اور متبادل معیار پر بھی منحصر ہو سکتا ہے۔ گود لینے کے بعد کے رویے پر گود لینے سے پہلے کے رویے کے اثرات، جن کی ماضی کی تحقیق سے پیش گوئی کی گئی ہے، عادت، جنس اور کچھ دیگر سماجی و ثقافتی آبادی جیسے عوامل سے وابستہ پائے جاتے ہیں۔ بوکینن اینڈ گلیز (1990) اور ریخ ہیلڈ اینڈ شیفر (2000) کا استدلال ہے کہ گود لینے کے بعد کے طرز عمل اور مسلسل استعمال "پہلی بار یا ابتدائی استعمال سے نسبتا زیادہ اہم ہے" کیونکہ یہ "صارفین کی وفاداری کی ڈگری" کو ظاہر کرتا ہے، اور یہ بالآخر طویل مدتی مصنوعات کی قیمت پیدا کرتا ہے۔ حوالہ جات انٹرنیٹ اصطلاحات مارکیٹنگ تجزیات ویڈیو گیم اصطلاحات