Adrian Walker (computer scientist)
ایڈرین ڈیوڈ واکر ایک امریکی کمپیوٹر سائنسدان ہیں، جو لندن، انگلینڈ میں پیدا ہوئے۔ ایڈرین واکر نے انگلینڈ کے ایک تجرباتی بورڈنگ اسکول، ڈارٹنگٹن ہال اسکول میں تعلیم حاصل کی، جہاں کلاسوں میں حاضری اختیاری تھی۔ انہوں نے شیفیلڈ یونیورسٹی میں الیکٹریکل انجینئرنگ میں بیچلر کی ڈگری حاصل کی (جہاں انہوں نے آرٹس سوسائٹی کی صدارت بھی کی اور ایک شاعری میگزین کی تدوین بھی کی)، اور یونیورسٹی آف سرے سے سسٹمز انجینئرنگ میں ماسٹر کی ڈگری حاصل کی۔ اس کے بعد انہوں نے نیویارک کی اسٹیٹ یونیورسٹی سے کمپیوٹر سائنس میں پی ایچ ڈی کی۔ کیریئر وہ نیو جرسی کی رٹگرز یونیورسٹی میں اسسٹنٹ پروفیسر تھے، پھر بیل لیبز میں ٹیکنیکل اسٹاف کے ممبر تھے۔ وہ کیلیفورنیا میں آئی بی ایم الماڈن ریسرچ سینٹر میں ریسرچ اسٹاف ممبر کے طور پر چلے گئے اور پھر نیویارک کے یارک ٹاؤن میں آئی بی ایم تھامس جے واٹسن ریسرچ سینٹر میں منطق پروگرامنگ کے اصولوں اور ایپلی کیشنز کے مینیجر کے طور پر چلے گئے۔ آئی بی ایم میں 17 سال گزارنے کے بعد، انہوں نے اپنی کمپنی بنائی، جہاں وہ انٹرنیٹ بزنس لاجک پر کام کرتے ہیں، جو سماجی علم کے حصول اور قابل عمل انگریزی میں استعمال کے لیے ایک نظام ہے۔ منتخب کام: واکر کے ابتدائی کام نے رسمی حیاتیاتی نظاموں میں مستحکم نمونوں اور زبانوں کے معروف چومسکی درجہ بندی-باقاعدہ، سیاق و سباق سے پاک، اور سیاق و سباق سے حساس کے درمیان ایک نیا خط و کتابت قائم کیا۔ انہوں نے گرائمر پر مبنی تحقیق جاری رکھی جس میں یہ دکھایا گیا کہ کس طرح بیس کے نظریہ کو اعداد و شمار کے مجموعے کے لیے ایک غیر معمولی باقاعدہ گرائمر کو فٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس کا نتیجہ پوشیدہ مارکوف ماڈلز کا تعیین کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ واکر نے آگے دکھایا کہ، کچھ عملی طور پر مفید مفروضوں کے تحت، کھلے الفاظ میں سلیجزم جیسے اصولوں کے سیٹوں کے الفاظ کا حساب لگانا ممکن ہے، بڑی حد تک کھلی نحو انگریزی، اس طرح سے کہ ڈیٹا بیس میں رکھے گئے انگریزی سوالات کا جواب دیا جا سکے۔ یہ بہت سے کمپیوٹیشنل قدرتی زبان کی تفہیم کے نظام میں کیے گئے ایک سخت مفروضے کو نرم کرتا ہے-یعنی، کہ مفید سطح کی تفہیم حاصل کرنے کے لیے الفاظ کو محدود طور پر محدود ہونا چاہیے۔ علم کا ایک منطقی نظریہ ویب پر ایک ایسے نظام میں لاگو کیا جاتا ہے (حوالہ 7، نیچے) جو تین قسم کے الفاظ کو یکجا کرتا ہے-(اے) ڈیٹا، جیسا کہ ایس کیو ایل یا ریسورس ڈسکرپشن فریم ورک میں ہے، (بی) تخمینہ، اور (سی) انگریزی، نیٹ ورک والے ڈیٹا بیس پر سوالات کے جوابات دینے کے لیے، اور نتائج کو ہائپر ٹیکسٹڈ انگریزی میں بیان کرنے کے لیے۔ ایسا کرنے کے لیے درکار موضوع کا علم (مثال کے طور پر۔ تیل کی صنعت کے بارے میں، یا توانائی کی آزادی وغیرہ کے بارے میں علم) براؤزر میں قابل عمل انگریزی ٹائپ کرکے سوشل نیٹ ورک کے انداز میں پکڑا جا سکتا ہے۔ یہ دوسرے سوشل میڈیا، جیسے ٹویٹر اور فیس بک سے متصادم ہے، جس میں انگریزی میں لکھا ہوا علم پڑھنے کے قابل ہے، لیکن اسے کمپیوٹر پروگرام کے طور پر انجام نہیں دیا جا سکتا۔ حوالہ جات بیرونی روابط زندہ لوگ ڈارٹنگٹن ہال اسکول میں تعلیم یافتہ لوگ یونیورسٹی آف شیفیلڈ کے سابق طلباء امریکی کمپیوٹر سائنس دان سال پیدائش لاپتہ (زندہ لوگ)