Snowball sampling
سوشیالوجی اور شماریات کی تحقیق میں، سنو بال سیمپلنگ (یا چین سیمپلنگ، چین ریفرل سیمپلنگ، ریفرل سیمپلنگ) ایک غیر امکان نمونے لینے کی تکنیک ہے جہاں موجودہ مطالعاتی مضامین مستقبل کے مضامین کو اپنے جاننے والوں میں سے بھرتی کرتے ہیں۔ اس طرح نمونے کے گروپ کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ وہ گھومتے ہوئے برف کے گولے کی طرح بڑھتا ہے۔ جیسے جیسے نمونہ تیار ہوتا ہے، تحقیق کے لیے مفید ہونے کے لیے کافی ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔ نمونے لینے کی یہ تکنیک اکثر پوشیدہ آبادیوں میں استعمال ہوتی ہے، جیسے کہ منشیات استعمال کرنے والے یا جنسی کارکن، جن تک محققین کے لیے رسائی مشکل ہے۔ چونکہ نمونے کے اراکین کو نمونے کے فریم سے منتخب نہیں کیا جاتا ہے، اسنو بال کے نمونے متعدد تعصبات کے تابع ہیں۔ مثال کے طور پر، جن لوگوں کے بہت سے دوست ہوتے ہیں ان کے نمونے میں بھرتی ہونے کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔ جب ورچوئل سوشل نیٹ ورک کا استعمال کیا جاتا ہے، تو اس تکنیک کو ورچوئل سنو بال سیمپلنگ کہا جاتا ہے۔ یہ وسیع پیمانے پر مانا جاتا تھا کہ سنو بال کے نمونوں سے غیر جانبدارانہ اندازے لگانا ناممکن تھا، لیکن سنو بال کے نمونوں کی ایک تغیر جسے ریسپونڈنٹ ڈرون سیمپلنگ کہا جاتا ہے، محققین کو بعض حالات میں سنو بال کے نمونوں سے غیر جانبدارانہ اندازے لگانے کی اجازت دیتا ہے۔ سنو بال کے نمونے لینے اور جواب دہندگان سے چلنے والے نمونے لینے سے محققین کو پوشیدہ آبادی کو جوڑنے والے سوشل نیٹ ورک کے بارے میں تخمینہ لگانے کی بھی اجازت ملتی ہے۔ اسنو بال کے نمونے لینے میں ابتدائی مخبروں کے ایک چھوٹے سے پول کا استعمال کیا جاتا ہے، اپنے سوشل نیٹ ورکس کے ذریعے، دوسرے شرکاء کو نامزد کرنے کے لیے جو اہلیت کے معیار پر پورا اترتے ہیں اور ممکنہ طور پر کسی مخصوص مطالعہ میں حصہ ڈال سکتے ہیں۔ "سنو بال سیمپلنگ" کی اصطلاح اسنو بال کی مشابہت کی عکاسی کرتی ہے جو نیچے کی طرف گھومتے ہوئے سائز میں بڑھتا ہے۔ طریقہ کار ایک شرکت کے پروگرام کا مسودہ تیار کرتا ہے (ممکنہ طور پر تبدیلی کے تابع ہے، لیکن اشارہ)۔ اسٹیک ہولڈرز سے رابطہ کریں اور رابطے طلب کریں۔ رابطے حاصل کریں اور ان سے شرکت کرنے کو کہیں۔ کمیونٹی مسائل کے گروپ ابھر سکتے ہیں جنہیں شرکت کے پروگرام میں شامل کیا جا سکتا ہے۔ اگر ضروری ہو تو مزید اسٹیک ہولڈرز حاصل کرنے کے لیے رابطوں کے ساتھ سنوبالنگ جاری رکھیں۔ سنوبالنگ کی مشق میں شامل افراد کی پروفائل کو وسیع کرکے رابطوں کے تنوع کو یقینی بنائیں۔ درخواستوں کے تقاضے شرکاء کا امکان ہے کہ وہ دوسروں کو جانتے ہوں جو ان خصوصیات کا اشتراک کرتے ہیں جو انہیں مطالعہ میں شامل کرنے کے اہل بناتی ہیں۔ قابل اطلاق صورتحال سنو بال کا نمونہ اس وقت استعمال کرنے کے لیے کافی موزوں ہوتا ہے جب آبادی کے ارکان چھپے ہوتے ہیں اور ان کا پتہ لگانا مشکل ہوتا ہے (مثال کے طور پر۔ بے گھر یا غیر قانونی منشیات استعمال کرنے والوں کے نمونے) اور ان اراکین کا قریبی تعلق ہے (مثال کے طور پر۔ منظم جرائم، اسی طرح کے مفادات کا اشتراک، انہی گروہوں میں شمولیت جو پروجیکٹ سے متعلق ہیں)۔ ایپلیکیشن فیلڈ سوشل کمپیوٹنگ سنو بال سیمپلنگ کو سوشل کمپیوٹنگ فیلڈ میں تشخیصی سیمپلنگ کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، انٹرویو کے مرحلے میں، سنو بال کے نمونے لینے کا استعمال مشکل سے پہنچنے والی آبادی تک پہنچنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ شرکاء یا مخبر جن کے ساتھ پہلے ہی رابطہ کیا جا چکا ہے وہ اپنے سوشل نیٹ ورکس کا استعمال محقق کو دوسرے لوگوں کے حوالے کرنے کے لیے کر سکتے ہیں جو ممکنہ طور پر مطالعہ میں حصہ لے سکتے ہیں یا حصہ ڈال سکتے ہیں۔ تنازعات کا ماحول یہ مشاہدہ کیا گیا ہے کہ عدم اعتماد اور شکوک و شبہات کی وجہ سے تنازعات کے ماحول میں تحقیق کرنا مشکل ہے۔ تنازعہ کا ماحول وہ ہوتا ہے جس میں لوگ یا گروہ یہ سوچتے ہیں کہ ان کی ضروریات اور مقصد دوسرے لوگوں یا گروہوں کے مقاصد اور یا ضروریات سے متصادم ہیں۔ لوگوں یا گروہوں کے درمیان ان تنازعات میں علاقے، وسائل، تجارت، شہری اور مذہبی حقوق کے دعوے شامل ہو سکتے ہیں جو کافی غلط فہمی کا باعث بنتے ہیں اور اختلافات کو بڑھاتے ہیں، جس کی وجہ سے اعتماد اور شک کی کمی کا ماحول پیدا ہوتا ہے۔ تنازعہ کے ماحول میں، پوری آبادی (لوگوں کے ایک مخصوص گروہ کے بجائے) کسی حد تک پسماندہ ہے، جس کی وجہ سے تفتیش کاروں کے لیے اپنی تحقیق کے لیے ممکنہ شرکاء تک پہنچنا مشکل ہو جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک آمرانہ حکومت کے تحت ایک خطرناک سیاسی ماحول تفتیش کاروں کے لیے تحقیق کرنے میں رکاوٹیں پیدا کرتا ہے۔ سنو بال کے نمونے لینے کا مظاہرہ تنازعات کے ماحول میں تحقیق کرنے کے لیے ایک مفید طریقہ کے طور پر کیا گیا ہے، جیسے کہ اسرائیل اور عرب تنازعہ کے تناظر میں۔ سنو بال کے نمونے لینے سے تفتیش کاروں کو علمی اور جذباتی سطح پر پسماندہ آبادی سے رابطہ کرنے اور انہیں مطالعہ میں داخل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ سنو بال سیمپلنگ ٹریس لنکنگ طریقہ کار کے ذریعے مستقبل کے بارے میں غیر یقینی صورتحال کی وجہ سے پیدا ہونے والے اعتماد کی کمی کی شرائط کو حل کرتی ہے۔ ماہر معلومات جمع کرنے والے سنو بال کے نمونے لینے کا استعمال کسی خاص شعبے جیسے ادویات، مینوفیکچرنگ کے عمل، یا کسٹمر ریلیشن کے طریقوں کے ماہرین کی شناخت کرنے اور پیشہ ورانہ اور قیمتی علم جمع کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، 3 ایم نے تمام شعبوں کے ماہرین کو بلایا جو اس بات سے متعلق تھے کہ سنو بال کے نمونے لینے کا استعمال کرتے ہوئے جسم پر جراحی کا لباس کیسے لگایا جا سکتا ہے۔ ہر شامل ماہر کسی دوسرے ماہر کو تجویز کر سکتا ہے جسے وہ جان سکتے ہیں کہ وہ مزید معلومات فراہم کر سکتا ہے۔ پسماندہ اور بدنما آبادی کے ساتھ عوامی اور آبادی کی صحت کی تحقیق سنو بال کے نمونے لینے کا استعمال پسماندہ، مجرم یا دیگر بدنما رویے، اور اس کے نتائج میں تحقیق میں شرکاء کو بھرتی کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مثالوں میں غیر قانونی مادوں کا استعمال (مثال کے طور پر، غیر تجویز کردہ منشیات)، غیر قانونی مواد کا مجموعہ (مثال کے طور پر، ہاتھی دانت، غیر لائسنس یافتہ ہتھیار)، یا بدنامی کے طریقوں (مثال کے طور پر، انوریکسیا، جنسی فیٹش کی حمایت) شامل ہیں۔ اکثریتی معاشرے سے خارج ہونے یا بے نقاب ہونے یا شرمندہ ہونے کے خوف سے شرکاء سے معمول کے ذرائع سے رابطہ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ تاہم، ان میں سے بہت سے طرز عمل کی نوعیت کا مطلب یہ ہے کہ ان میں مشغول افراد کا ایک دوسرے سے رابطہ ہوتا ہے۔ اسنو بال کے نمونے لینے کا استعمال گلی میں شامل آبادیوں کے بہت سے مطالعات میں کیا جاتا ہے۔ فوائد اور نقصانات پوشیدہ آبادیوں کا پتہ لگائیں: سروے کرنے والوں کے لیے یہ ممکن ہے کہ وہ سروے میں ایسے لوگوں کو شامل کریں جن کے بارے میں انہیں معلوم نہ ہو لیکن سوشل نیٹ ورک کے استعمال کے ذریعے۔ کسی مخصوص آبادی کے لوگوں کا پتہ لگانا: آبادی کے اراکین کا پتہ لگانے کے لیے کوئی فہرستیں یا دیگر واضح ذرائع موجود نہیں ہیں (مثال کے طور پر۔ بے گھر، غیر قانونی منشیات کے استعمال کرنے والے)۔ تفتیش کار مضامین کے ساتھ پچھلے رابطے اور مواصلات کا استعمال کرتے ہیں، پھر تفتیش کار نئے مضامین سے رسائی اور تعاون حاصل کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ رسائی حاصل کرنے اور مضامین کے تعاون کو دستاویزی شکل دینے کی کلید اعتماد ہے۔ یہ حاصل کیا جاتا ہے کہ تفتیش کار نیک نیتی سے کام کرتے ہیں اور مضامین کے ساتھ اچھے کام کرنے والے تعلقات قائم کرتے ہیں۔ طریقہ کار: چونکہ مضامین کو پوشیدہ آبادی کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، محقق نمونے لینے میں کم رقم اور وقت لگاتا ہے۔ سنو بال نمونے لینے کے طریقہ کار میں پیچیدہ منصوبہ بندی کی ضرورت نہیں ہوتی ہے اور نمونے لینے کے دیگر طریقوں کے مقابلے میں مطلوبہ عملہ کافی کم ہوتا ہے۔ سنو بال کے نمونے لینے کا استعمال متبادل اور تکمیلی تحقیقی طریقوں دونوں میں کیا جا سکتا ہے۔ ایک متبادل طریقہ کار کے طور پر، جب دیگر تحقیقی طریقوں کو استعمال نہیں کیا جا سکتا، مشکل حالات کی وجہ سے اور جب بے ترتیب نمونے لینا ممکن نہ ہو۔ تحقیقی طرز عمل کے معیار اور کارکردگی کو بڑھانے اور کوٹہ سیمپلنگ جیسے نمونے لینے کے تعصب کو کم کرنے کے لیے دیگر تحقیقی طریقوں کے ساتھ تکمیلی طریقہ کار کے طور پر۔ نقصانات کمیونٹی تعصب: پہلے شرکاء کا نمونے پر مضبوط اثر پڑے گا۔ سنو بال کے نمونے لینا غیر درست ہے اور مختلف اور غلط نتائج پیدا کر سکتا ہے۔ یہ طریقہ اصل نمونے لینے والے فرد کی مہارت، اور عمودی طور پر نیٹ ورک کرنے اور مناسب نمونہ تلاش کرنے کی اس فرد کی صلاحیت پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔ کامیاب ہونے کے لیے اسے ہدف والے علاقوں کے اندر پچھلے رابطوں اور ہدف والے گروپ میں معلومات کے بہاؤ کو جاری رکھنے کی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ غیر بے ترتیب: سنو بال کا نمونہ لینا بے ترتیب انتخاب اور نمائندگی کے روایتی تصورات کی حمایت کرنے والے بہت سے مفروضوں کی خلاف ورزی کرتا ہے۔ تاہم، سماجی نظام تصادفی طور پر بھرتی کرنے کی محققین کی صلاحیت سے باہر ہیں۔ سماجی نظاموں میں سنو بال کے نمونے لینا ناگزیر ہے۔ نامعلوم نمونے لینے والی آبادی کا سائز: مجموعی آبادی کا کل سائز جاننے کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔ اینکرنگ: سنو بال کے نمونے لینے کا ایک اور نقصان یہ ہے کہ اس بارے میں قطعی معلومات کی کمی ہے کہ آیا نمونہ ہدف آبادی کا درست مطالعہ ہے یا نہیں۔ صرف چند منتخب لوگوں کو نشانہ بنانے سے، یہ ہمیشہ نتیجہ گروپ کے اندر اصل رجحانات کی نشاندہی نہیں کرتا ہے۔ نمونے لینے کے لیے مناسب شخص کی شناخت کرنے کے ساتھ ساتھ صحیح اہداف کا پتہ لگانا ایک وقت طلب عمل ہے جس سے فوائد صرف اخراجات سے قدرے زیادہ ہوتے ہیں۔ نمونے لینے کے طریقہ کار پر قابو کا فقدان: جیسے جیسے مضامین پوشیدہ آبادی کا پتہ لگاتے ہیں، تحقیق کا نمونے لینے کے طریقہ کار پر بہت کم کنٹرول ہوتا ہے، جو بنیادی طور پر اصل اور اس کے بعد کے مضامین پر منحصر ہو جاتا ہے، جو محقق کے قابو سے باہر کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے معروف نمونے لینے کے پول میں اضافہ کر سکتے ہیں۔ معاوضے کمزوریوں کے خلاف بہترین دفاع ابتدائی مخبروں کے ایک سیٹ سے شروع کرنا ہے جو ہر ممکن حد تک متنوع ہیں۔ سنو بال سیمپلنگ کے بنیادی نقصان کو بہتر بنانے کی کوششوں کے نتیجے میں ریسپونڈنٹ ڈرون سیمپلنگ (آر ڈی ایس) طریقہ کار سامنے آیا۔ آر ڈی ایس ابتدائی غیر بے ترتیب انتخاب کی تلافی کے لیے نمونے کا وزن بڑھا کر ریفرل طریقہ کار میں اضافہ کرتا ہے، جس سے ریفرل طریقہ کار کے ذریعے نمونے لینے میں ہونے والی غلطیوں میں کمی واقع ہو سکتی ہے۔ ورچوئل سنو بال سیمپلنگ روایتی سنو بال سیمپلنگ کا ایک تغیر ہے اور یہ شرکاء کے ورچوئل نیٹ ورک پر انحصار کرتا ہے۔ یہ محقق کے لیے نئے فوائد کے ساتھ ساتھ نقصانات بھی لاتا ہے۔ فوائد مشکل سے پہنچنے والی اور مشکل سے شامل ہونے والی آبادی میں آن لائن نمونے لینے سے محقق کی دلچسپی کے حامل افراد کا بہتر پتہ چل سکتا ہے اور مطالعات کے جغرافیائی دائرہ کار کو بڑھانے میں مدد مل سکتی ہے۔ نتائج کی نمائندگی بڑھانے کا امکان ورچوئل نمونے لینے سے روایتی سنو بال نمونے لینے کے مقابلے میں ردعمل کی تعداد میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ بلتر (2012) کے مطابق جنہوں نے اپنے مطالعے کے لیے شرکاء کو تلاش کرنے اور تحقیق کرنے کے لیے فیس بک کا استعمال کیا، شرکاء اور محقق کے درمیان اعتماد پیدا کرنے کے لیے ضروری وقت کو کم کرنا ممکن تھا۔ شرکاء کے اپنی ذاتی معلومات کا اشتراک کرنے کا زیادہ امکان تھا کیونکہ محقق اپنے فیس بک پروفائل پر بھی ذاتی معلومات کا اشتراک کر رہا تھا۔ اعتماد کی بڑھتی ہوئی سطح نے اعلی رسپانس ریٹ میں حصہ ڈالا روایتی سنو بال سیمپلنگ تکنیک کے مقابلے میں کم مہنگا نقصانات اگرچہ ورچوئل سیمپلنگ کا طریقہ نتائج کی نمائندگی میں اضافہ کر سکتا ہے، نمونے کا انتخاب آن لائن آبادی کی خصوصیات جیسے جنس، عمر، تعلیم کی سطح، سماجی و اقتصادی سطح وغیرہ کی طرف متعصبانہ ہے۔ ہدف شدہ آبادی کو ہمیشہ انٹرنیٹ تک رسائی حاصل نہ ہو۔ تحقیق میں استعمال ہونے والی مثال ورچوئل سنو بال سیمپلنگ تکنیک کا استعمال اقلیتی گروپ-اسپین میں رہنے والے ارجنٹائن کے کاروباری افراد کے مطالعہ کے لیے شرکاء کو تلاش کرنے کے لیے کیا گیا تھا۔ اس آبادی کے تقریبا 60 فیصد کی دوہری قومیت ہے-ہسپانوی اور ارجنٹائن دونوں۔ ہسپانوی قومی اعداد و شمار انہیں صرف یورپی شہریوں کے طور پر درجہ بندی کرتے ہیں اور اسپین میں کاروباری افراد کے پروفائل سے منسلک مقام پیدائش کے بارے میں بھی کوئی معلومات نہیں ہے۔ لہذا، صرف قومی اعداد و شمار کا حوالہ دیتے ہوئے، اس تحقیق کے لیے نمونہ فریم بنانا ناممکن بنا دیا۔ آبادی تک پہنچنا مشکل کی اس مثال میں ورچوئل نیٹ ورک کے استعمال سے حصہ لینے والے مضامین کی تعداد میں اضافہ ہوا اور اس کے نتیجے میں مطالعہ کے نتائج کی نمائندگی میں بہتری آئی۔ اخلاقی مسائل اخلاقی خدشات تحقیقی عملے کو بہت سے ممکنہ جواب دہندگان سے براہ راست رابطہ کرنے سے روک سکتے ہیں۔ لہذا، پروگرام کے ڈائریکٹرز یا اہلکار جو ممکنہ جواب دہندگان کے بارے میں جانتے تھے وہ ابتدائی رابطے کر سکتے ہیں اور پھر ان لوگوں سے پوچھ سکتے ہیں جو تعاون کرنے کے لیے تیار تھے کہ وہ ذاتی طور پر پروجیکٹ سے رابطہ کریں۔ ہر موقع پر، نئے بھرتی شدہ تحقیقی شریک کو تحقیق کے اہلیت کے معیار کو سمجھنے اور قبول کرنے کے لیے تربیت دی جانی چاہیے۔ مثال کے طور پر، مادہ کے استعمال کی خرابی کے علاج سے متعلق ایک مطالعہ میں جس میں سنو بال کے نمونے لینے کا استعمال کیا گیا تھا، بہت سے لوگوں کے لیے اہلیت کے معیار کو سمجھنا مشکل تھا کیونکہ کچھ معیارات علاج اور غیر علاج سے متعلق عام فہم کی خلاف ورزی کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، بہت سے لوگ شہری وابستگی کے پروگراموں میں ممکنہ طویل قیام کے باوجود خود کو غیر علاج کے طور پر بیان کرتے ہیں کیونکہ ان اداروں کے ساتھ ان کے وعدے غیر ارادی تھے اور/یا اس وجہ سے کہ وہ رہائی کے بعد دوبارہ عادی ہو گئے تھے اور پھر بعد میں صحت یاب ہو گئے تھے۔ لہذا، باخبر رضامندی کا معیار شک میں تھا۔ کوالٹیٹو ریسرچ میں، ممکنہ اخلاقی دشواریوں کے لیے مجبوری کے احساسات کے ارد گرد کے خدشات کا جائزہ لیا جاتا ہے اور تحقیقی عمل کے لیے سفارشات پیش کی جاتی ہیں۔ امپروومنٹ سنو بال سیمپلنگ ایک بھرتی کا طریقہ ہے جو شرکاء کے سوشل نیٹ ورکس میں تحقیق کو مخصوص آبادیوں تک رسائی کے لیے استعمال کرتا ہے۔ کیتھ براؤن کے لکھے ہوئے مقالے میں مذکور تحقیق کے مطابق، تحقیق کے لیے سوشل نیٹ ورکس کا استعمال قابل رسائی ہے۔ اس تحقیق میں کیتھ براؤن نے غیر ہم جنس پرست خواتین پر تحقیق کے لیے سوشل نیٹ ورکس کا استعمال کیا۔ سنو بال کے نمونے لینے کا استعمال اکثر اس لیے کیا جاتا ہے کیونکہ ممکنہ شرکاء کی کم تعداد یا موضوع کی حساسیت کی وجہ سے زیر تفتیش آبادی تک رسائی مشکل ہے۔ مصنف نے سنو بال کے نمونے لینے کی بھرتی کی تکنیک کی طرف اشارہ کیا، جو لوگوں کے درمیان باہمی تعلقات اور رابطوں کا استعمال کرتی ہے۔ سوشل نیٹ ورکس اور باہمی تعلقات کے استعمال کی وجہ سے، سنو بال کے نمونے لینے سے یہ تشکیل پاتا ہے کہ افراد فوکس گروپوں، جوڑے کے انٹرویوز اور انٹرویوز میں کس طرح کام کرتے ہیں اور بات چیت کرتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، سنو بال کے نمونے لینے کے نتیجے میں نہ صرف مخصوص نمونوں کی بھرتی ہوتی ہے، بلکہ اس تکنیک کے استعمال سے شرکاء کو ان کی زندگیوں کے بارے میں معلومات حاصل ہوتی ہیں۔ ان خطرات کو کم کرنے میں مدد کے لیے، یہ ضروری ہے کہ ہدف والے شعبے کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے نمونے لینے کے کسی ایک واحد طریقہ پر انحصار نہ کیا جائے۔ زیادہ درست طریقے سے معلومات حاصل کرنے کے لیے، ایک کمپنی کو ہر ممکن کوشش کرنی چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ نمونے لینے پر قابو پایا گیا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ ضروری ہے کہ اصل نمونے لینے کے عمل کو انجام دینے کے لیے صحیح اہلکاروں کا استعمال کیا جائے، کیونکہ ایک موقع ضائع ہونے سے نتائج منحرف ہو سکتے ہیں۔ جواب دہندہ پر مبنی نمونے لینا چھپی ہوئی آبادیوں کے مطالعہ کے لیے ایک نیا نقطہ نظر۔ اسنو بال کے نمونے لینے میں تعصب سے بچنے کے لیے یہ مؤثر طریقے سے استعمال ہوتا ہے۔ جواب دہندہ پر مبنی نمونے لینے میں فیلڈ سیمپلنگ تکنیک اور کسٹم تخمینہ کے طریقہ کار دونوں شامل ہوتے ہیں جو آبادی میں صفات پر ہوموفلی کی موجودگی کے لیے درست ہوتے ہیں۔ جواب دہندہ پر مبنی نمونے لینے کا طریقہ اس طرح کے نمونوں کی کچھ خامیوں پر قابو پانے کے لیے منظم ترغیبات کا دوہرا نظام استعمال کرتا ہے۔ دوسرے چین ریفرل طریقوں کی طرح، آر ڈی ایس یہ فرض کرتا ہے کہ جو لوگ پوشیدہ آبادیوں کے ممبروں تک رسائی حاصل کرنے کے قابل ہیں وہ ان کے اپنے ہم مرتبہ ہیں۔ پیر اسٹیم سنوبالنگ (پی ای ایس ٹی) پیر اسٹیم سنوبالنگ سنوبال کے نمونے لینے کی ایک قسم ہے، جو ماہر رائے کی چھوٹی آبادی کی تحقیقات کے لیے مفید ہے۔ اس کے حامیوں کا استدلال ہے کہ اسنوبالنگ کی دیگر تکنیکوں کے مقابلے میں اس کے بہت سے فوائد ہیں: نامزدگیوں کے مرحلے کی وکالت کرتے ہوئے سنوبال کے لیے ابتدائی بیج کے نمونوں میں موروثی انتخاب کے تعصب کو کم کرتا ہے جو پہلی لہر کے لیے رابطہ کے بیجوں کی معروضی طور پر شناخت کرتا ہے۔ نیٹ ورک کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے یہ آبادی کے سائز کا تخمینہ فراہم کرتا ہے، جو کسی بھی محقق کی طرف سے آبادی کی حد سے غیر جانبدار ہے۔ آبادی کے مقابلے میں نمونے کے سائز کے تخمینے کی اطلاع دے کر، یہ نسبتا اہمیت کا ایک پیمانہ فراہم کرتا ہے (اس تناظر میں زیادہ سے زیادہ نمونے لینے کا ڈیٹا رپورٹ کیا جا سکتا ہے) ؛ حوالہ جات کے نیٹ ورک تجزیہ کے ذریعے یہ ماہرین کے گروپوں کی نشاندہی کرنے کی اجازت دیتا ہے جو ان کے رسپانس پروفائل میں تغیرات کی وضاحت کرنے میں معاون ثابت ہو سکتے ہیں۔ حوالہ جات کی نامزدگی کی حکمت عملی کی اجازت دیتا ہے جو بعض صورتوں میں، رسپانس ریٹ کو بہتر بنا سکتا ہے، جبکہ نامزدگی کی حکمت عملی۔ حوالہ جات بیرونی روابط آسٹریلیائی محکمہ پائیداری اور ماحولیات کا لنک سنو بال نمونے لینے سے ہے http://www.dse.vic.gov.au/DSE/wcmn203.nsf/LinkView/D340630944BB2D51CA25708900062E9838C091705EA81A2FCA257091000F8579 http://www2.uiah.fi/projects/metodi/152.htm http://jpr.sagepub.com/content/48/4/423.abstract نمونے لینے کی تکنیک