Ripple-down rules
ریپل ڈاؤن رولز (آر ڈی آر) علم کے حصول تک پہنچنے کا ایک طریقہ ہے۔ علم کے حصول سے مراد انسانی ماہرین سے علم پر مبنی نظاموں میں علم کی منتقلی ہے۔ تعارفی مواد ریپل ڈاؤن قوانین علم کے حصول کے لیے ایک اضافی نقطہ نظر ہیں اور تکنیکوں کے ایک خاندان کا احاطہ کرتے ہیں۔ آر ڈی آر کی تجویز کامپٹن اور جینسن نے ماہر نظام GARVAN-ES1 (کامپٹن اور جینسن 1988) کو برقرار رکھنے کے تجربے کی بنیاد پر پیش کی تھی۔ اصل GARVAN-ES1 (ہارن اور دیگر۔ 1985) نے ٹیسٹ ڈرون ڈویلپمنٹ پر مبنی علم کے حصول کے عمل کو استعمال کیا، جہاں نئے معاملات جن کی نظام کے ذریعہ ناقص درجہ بندی کی گئی تھی انہیں ڈیٹا بیس میں شامل کیا گیا اور پھر علم کی بنیاد کو اضافی طور پر بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا گیا۔ اضافی مقدمات، جن کے نتائج نظام کے مشورے سے متصادم تھے، انہیں "بنیادی مقدمات" قرار دیا گیا۔ نتیجتا، علم کی ہر اصلاح کے ساتھ ڈیٹا بیس بار بار بڑھتا گیا۔ اس کے بعد ڈیٹا بیس کو علم میں ہونے والی تبدیلیوں کی جانچ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ علم کے حصول کے ٹولز، جو تیریسیاس کے فراہم کردہ ٹولز سے ملتے جلتے ہیں، متضاد اصولوں کو تلاش کرنے اور ان میں ترمیم کرنے میں مدد کے لیے تیار کیے گئے تھے۔ ٹولز ہر کیس کی طرف سے چلائے گئے قواعد اور تنازعات کو دور کرنے کے لیے علم میں "ترمیم" کرنے کی تجاویز کو ظاہر کریں گے۔ آر ڈی آر فریم ورک میں، انسانی ماہر کا علم موجودہ سیاق و سباق کی بنیاد پر حاصل کیا جاتا ہے اور اسے اضافی طور پر شامل کیا جاتا ہے۔ کامپٹن اور جینسن نے استدلال کیا کہ ماہر کا علم کسی حد تک اس بات کا جواز پیش کرنے کے لیے 'من گھڑت' ہے کہ وہ صحیح کیوں تھی، نہ کہ اس بات کی وضاحت کے لیے کہ وہ اس صحیح تشریح (یا نتیجے) تک کیسے پہنچی۔ جواز ان خصوصیات پر مبنی ہے جن کی شناخت موجودہ معاملے سے کی گئی ہے۔ ماہر کسی خاص سیاق و سباق کے مطابق معاملات کی درجہ بندی کے لیے ایک قاعدہ بناتا ہے۔ اس اصول سے کلاس سے تعلق رکھنے والے تمام معاملات کی درجہ بندی کا امکان نہیں ہے۔ کامپٹن اور جینسن نے زور دے کر کہا کہ ایک خوبصورت سیاق و سباق سے پاک قاعدہ بنانا ممکن نہیں ہے کیونکہ جو علم ہم بتاتے ہیں وہ سیاق و سباق میں ایک جواز ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ کوئی مطلق علم نہیں ہے جو دوسرے علم کی بنیاد کے طور پر کام کرتا ہے، کیونکہ علم صرف ایک سیاق و سباق میں سچ ہے (کامپٹن اور جینسن 1990)۔ طریقہ کار ریپل ڈاؤن قوانین ڈیٹا ڈھانچے اور علم کے حصول کے منظرناموں پر مشتمل ہوتے ہیں۔ انسانی ماہرین کا علم ڈیٹا ڈھانچے میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ علم کو اصولوں کے ایک مجموعے کے طور پر مرتب کیا گیا ہے۔ انسانی ماہرین کے علم کو آر ڈی آر میں علم پر مبنی نظاموں میں منتقل کرنے کے عمل کو علم کے حصول کے منظر نامے میں سمجھایا گیا ہے۔ اعداد و شمار کا ڈھانچہ ریپل ڈاؤن قوانین کے مختلف ڈھانچے ہیں، مثال کے طور پر سنگل کلاسیفیکیشن ریپل ڈاؤن رولز (ایس سی آر ڈی آر)، ملٹیپل کلاسیفیکیشن ریپل ڈاؤن رولز (ایم سی آر ڈی آر)، نیسٹڈ ریپل ڈاؤن رولز (این آر ڈی آر) اور ریپیٹ انفریشن ملٹیپل کلاسیفیکیشن ریپل ڈاؤن رولز (آر آئی ایم سی آر ڈی آر)۔ یہاں بیان کردہ آر ڈی آر کا ڈیٹا ڈھانچہ ایس سی آر ڈی آر ہے، جو سب سے آسان ڈھانچہ ہے۔ ڈیٹا ڈھانچہ فیصلہ کے درخت کی طرح ہے۔ ہر نوڈ کا ایک قاعدہ ہوتا ہے ؛ اس قاعدے کی شکل آئی ایف کنڈ 1 اور کنڈ 2 اور۔ اور پھر نتیجہ ہے۔ کنڈ 1 ایک حالت ہے (بولین تشخیص)، مثال کے طور پر A = 1، اور۔ ہر نوڈ میں بالکل دو جانشین نوڈس ہوتے ہیں، یہ جانشین نوڈس "ELSE" یا "EXCEPT" کے ذریعے پیشرو نوڈ سے جڑے ہوتے ہیں۔ ایس سی آر ڈی آر درخت کی ایک مثال (بار بار بیان کردہ) ذیل میں دکھائی گئی ہے: آئی ایف (آؤٹ لک = "سنی" اور درجہ حرارت = "ٹھنڈا") پھر کھیلیں = "ٹینس" سوائے چائلڈ-1 کے علاوہ چائلڈ-2 جہاں چائلڈ-1 اور چائلڈ-2 بھی ایس سی آر ڈی آر درخت ہیں۔ مثال کے طور پر، چائلڈ-1 یہ ہے: اگر (ونڈ = "ونڈی" اور نمی = "ہائی") پھر کھیل = "سکواش" سوائے بچے کو چھوڑ کر بچے کے علم کے حصول کے منظر نامے کے انسانی ماہرین نظام کو ایک کیس فراہم کرتے ہیں اور وہ غلط درجہ بندی والے کیس کی درجہ بندی کو درست کرنے کے لیے ایک نیا اصول شامل کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، رول چائلڈ-1 کو کیس کی درست درجہ بندی میں شامل کیا جاتا ہے [آؤٹ لک = "سنی"، درجہ حرارت = "کول"، ہوا = "ونڈی"، نمی = "ہائی"، فورکاسٹ = "اسٹورم"، پلے = "سکواش"]۔ اس کیس کو پلے = "ٹینس" کے طور پر غلط درجہ بندی کیا گیا ہے۔ جب انسانی ماہرین کے ذریعہ کوئی قاعدہ تیار کیا جاتا ہے، تو اس قاعدے کی شرائط کو غلط درجہ بند کیس سے مطمئن ہونا چاہیے اور یہ بھی کہ انہیں پیرنٹ رول کے ذریعہ صحیح طریقے سے درجہ بند کیے گئے کسی بھی پچھلے کیس سے مطمئن نہیں ہونا چاہیے (جو اس تناظر میں پہلا قاعدہ ہے)۔ نفاذ ذیل میں آر ڈی آر کے معروف نفاذ کی فہرست ہے: آر ڈی آر (ایم سی آر ڈی آر) فریم ورک کا الفا ورژن یونیورسٹی آف نیو ساؤتھ ویلز (یو این ایس ڈبلیو) اور یونیورسٹی آف تسمانیا (یو ٹی اے ایس) ریسرچ ٹیم نے تیار کیا تھا اور اسے اے آر سی نے مالی اعانت فراہم کی تھی۔ آر ڈی آر (ایم سی آر ڈی آر) دستاویز کی درجہ بندی ڈاکٹر یانگ سوک کم، یو این ایس ڈبلیو اور اے پیروف نے تیار کی تھی۔ بیونگ ہو کانگ، یو ٹی اے ایس۔ ایروڈین بیہویئر انجن ایک تجارتی سافٹ ویئر پروڈکٹ ہے جو آر ڈی آر کو علم کی گرفت اور کاروباری عمل ماڈلنگ کے لیے اپنے طریقہ کار کے حصے کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ یہ جاوا میں لاگو ہوتا ہے۔ بالارت انکریمنٹل نالج انجن (بی آئی کے ای) سی + + میں ایک جامع اوپن سورس نفاذ ہے۔ اس میں واحد درجہ بندی اور متعدد درجہ بندی والے آر ڈی آر کے لیے پلگ ان شامل ہیں۔ پیسیفک نالج سسٹمز (پی کے ایس) رپل ڈاؤن ایکسپرٹ نامی ایک تجارتی پروڈکٹ کا استعمال کرتا ہے جو متعدد درجہ بندی کے ریپل ڈاؤن قوانین پر مبنی ہے۔ جاوا ڈیٹا مائننگ سافٹ ویئر ویکا میں انڈکٹ آر ڈی آر کا ایک ورژن ہے جسے ریڈور کہا جاتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ سے قواعد سیکھتا ہے جس کا بنیادی مقصد ٹیسٹ سیٹ کے اندر کسی کلاس کی پیش گوئی کرنا ہوتا ہے۔ آر ڈی آر پی او ایس ٹیگر ٹول کٹ: پارٹ آف اسپیچ ٹیگنگ کے لیے سنگل کلاسیفیکیشن ریپل ڈاؤن رولز آر ڈی آر سیگمینٹر ٹول کٹ: لفظ کی تقسیم کے لیے سنگل کلاسیفیکیشن ریپل ڈاؤن رولز یہ بھی دیکھیں کیس پر مبنی استدلال فیصلہ ٹری ملٹیپل کلاسیفیکیشن ریپل ڈاؤن رولز (ایم سی آر ڈی آر) حوالہ جات ڈی کیو۔ نگوین، ڈی۔ کیو۔ نگوین اور ایس۔ بی۔ فام (2017)۔ "سوال کے جواب کے لیے ریپل ڈاؤن رولز"۔ سیمنٹک ویب، جلد۔ 8، نہیں۔ 4، صفحات 511-532۔ [. پی ڈی ایف] ڈی کیو۔ نگوین، ڈی۔ کیو۔ نگوین، ڈی ڈی۔ فام اور ایس۔ بی۔ فام (2016)۔ "پارٹ آف اسپیچ ٹیگنگ کے لیے ریپل ڈاؤن رولز کا استعمال کرتے ہوئے ایک مضبوط تبدیلی پر مبنی سیکھنے کا نقطہ نظر"۔ اے آئی کمیونیکیشنز، وال۔ 29، نہیں۔ 3، صفحات 409-422۔ [. pdf] بیرونی روابط آر ڈی آر پی او ایس ٹیگر ٹول کٹ آر ڈی آر سیگمینٹر ٹول کٹ نالج مینجمنٹ رولز