Long tail
اعداد و شمار اور کاروبار میں، اعداد کی کچھ تقسیم کی لمبی دم تقسیم کا وہ حصہ ہے جس میں بہت سے واقعات "سر" یا تقسیم کے مرکزی حصے سے دور ہوتے ہیں۔ تقسیم میں مقبولیت، مختلف امکانات کے ساتھ واقعات کی بے ترتیب تعداد وغیرہ شامل ہو سکتی ہیں۔ یہ اصطلاح اکثر بغیر کسی تعریف یا من مانی تعریف کے استعمال کی جاتی ہے، لیکن درست تعریفیں ممکن ہیں۔ اعداد و شمار میں، لمبی دم والی تقسیم کی اصطلاح کا ایک تنگ تکنیکی معنی ہے، اور یہ بھاری دم والی تقسیم کی ایک ذیلی قسم ہے۔ بدیہی طور پر، تقسیم (دائیں) لمبی دم والی ہوتی ہے اگر، کسی مقررہ رقم کے لیے، جب کوئی مقدار اعلی سطح سے تجاوز کر جاتی ہے، تو یہ تقریبا یقینی طور پر کم از کم اس رقم سے تجاوز کر جاتی ہے: بڑی مقدار شاید اس سے بھی زیادہ ہوتی ہے۔ نوٹ کریں کہ تقسیم کی "لمبی دم" کا کوئی احساس نہیں ہے، لیکن صرف تقسیم کی خاصیت لمبی دم ہے۔ کاروبار میں، لانگ ٹیل کی اصطلاح کا اطلاق رینک سائز کی تقسیم یا رینک فریکوئنسی کی تقسیم (بنیادی طور پر مقبولیت کی) پر ہوتا ہے، جو اکثر طاقت کے قوانین بناتے ہیں اور اس طرح شماریاتی معنوں میں لمبی دم والی تقسیم ہوتے ہیں۔ اس کا استعمال بہت سی منفرد اشیاء کو نسبتا کم مقدار میں فروخت کرنے کی خوردہ حکمت عملی کو بیان کرنے کے لیے کیا جاتا ہے ("لمبی دم")-عام طور پر کم مقبول اشیاء کو بڑی مقدار میں فروخت کرنے کے علاوہ ("سر")۔ بعض اوقات ایک درمیانی زمرہ بھی شامل کیا جاتا ہے، جسے مختلف طور پر جسم، پیٹ، دھڑ یا درمیانی کہا جاتا ہے۔ تقسیم کا کون سا حصہ "لمبی دم" ہے اس کا مخصوص کٹ آف اکثر من مانی ہوتا ہے، لیکن کچھ معاملات میں اس کی وضاحت معروضی طور پر کی جا سکتی ہے۔ درجہ بندی کے سائز کی تقسیم کی تقسیم دیکھیں۔ لمبی دم کے تصور کو اطلاق، تحقیق اور تجربے کے لیے کچھ بنیاد ملی ہے۔ یہ ایک اصطلاح ہے جو آن لائن کاروبار، ماس میڈیا، مائیکرو فنانس (مثال کے طور پر گرامین بینک)، صارف پر مبنی انوویشن (ایرک وان ہپل)، نالج مینجمنٹ، اور سوشل نیٹ ورک میکانزم (مثال کے طور پر سوشل نیٹ ورک میکانزم) میں استعمال ہوتی ہے۔ ہجوم سورسنگ، ہجوم کاسٹنگ، ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ)، اقتصادی ماڈل، مارکیٹنگ (وائرل مارکیٹنگ)، اور ایس او سی (انفارمیشن سیکیورٹی آپریشن سینٹر) کے اندر آئی ٹی سیکیورٹی کے خطرے کا شکار۔ تاریخ طویل دم کے ساتھ تعدد کی تقسیم کا مطالعہ ماہرین شماریات نے کم از کم 1946 سے کیا ہے۔ یہ اصطلاح کئی سالوں سے مالیات اور بیمہ کے کاروبار میں بھی استعمال ہوتی رہی ہے۔ 1950 کی دہائی میں اور بعد میں بینوئٹ مینڈلبروٹ کے کام کی وجہ سے انہیں "لمبی دم کا باپ" کہا جاتا ہے۔ لمبی دم کو کرس اینڈرسن نے اکتوبر 2004 کے ایک وائرڈ میگزین کے مضمون میں مقبول کیا تھا، جس میں انہوں نے Amazon.com، ایپل اور یاہو! اس حکمت عملی کو لاگو کرنے والے کاروباری اداروں کی مثالوں کے طور پر۔ اینڈرسن نے اپنی کتاب دی لانگ ٹیل: وائی دی فیوچر آف بزنس از سیلنگ لیس آف مور میں اس تصور کی وضاحت کی۔ کاروبار ایک لمبی دم کی حکمت عملی کو کامیابی کے ساتھ لاگو کرنے والے کاروباروں کی تقسیم اور انوینٹری کے اخراجات انہیں صرف مقبول اشیاء کی کم تعداد کی بڑی مقدار فروخت کرنے کے بجائے بہت سے صارفین کو مشکل سے ملنے والی اشیاء کی چھوٹی مقدار فروخت کرنے سے نمایاں منافع حاصل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ "نان ہٹ آئٹمز" کی اس بڑی تعداد کی کل فروخت کو "لانگ ٹیل" کہا جاتا ہے۔ کافی انتخاب، گاہکوں کی ایک بڑی آبادی، اور ذخیرہ اندوزی اور تقسیم کے نہ ہونے کے برابر اخراجات کو دیکھتے ہوئے، آبادی کے انتخاب اور خریداری کے انداز کے نتیجے میں بجلی کے قانون کی تقسیم یا پیریٹو تقسیم والی مصنوعات کی مانگ میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ سمجھنا ضروری ہے کہ کچھ تقسیم عام بمقابلہ لمبی دم (طاقت) کی تقسیم کیوں ہوتی ہیں۔ کرس اینڈرسن کا استدلال ہے کہ اگرچہ انسانی اونچائی یا آئی کیو جیسی مقدار معمول کی تقسیم کی پیروی کرتی ہے، لیکن ترجیحی منسلک کے ساتھ پیمانے سے پاک نیٹ ورکس میں، طاقت کے قانون کی تقسیم پیدا ہوتی ہے، یعنی۔ کیونکہ کچھ نوڈس دوسروں کے مقابلے میں زیادہ جڑے ہوئے ہیں (جیسے میلکم گلیڈ ویل کی دی ٹپنگ پوائنٹ میں "میوینس")۔ لمبی دم کچھ شماریاتی تقسیم (جیسے زپف، پاور قوانین، پیریٹو تقسیم اور عام لیوی تقسیم) کی ایک طویل معروف خصوصیت کا نام ہے۔ "لمبی دم" کی تقسیم میں ایک اعلی تعدد یا اعلی طول و عرض کی آبادی کے بعد کم تعدد یا کم طول و عرض کی آبادی ہوتی ہے جو آہستہ آہستہ غیر علامتی طور پر "دم بند" ہو جاتی ہے۔ دم کے دور سرے پر واقع واقعات کے ہونے کا امکان بہت کم ہوتا ہے۔ تھمب کے اصول کے طور پر، اس طرح کی آبادی کی تقسیم کے لیے زیادہ تر واقعات (نصف سے زیادہ، اور جہاں پیریٹو اصول لاگو ہوتا ہے، 80 ٪) تقسیم میں پہلے 20 ٪ آئٹمز کے حساب سے ہوتے ہیں۔ طاقت کے قانون کی تقسیم یا افعال فطرت اور انسانی کوشش کے طرز عمل کی ایک اہم تعداد کی خصوصیت رکھتے ہیں۔ اس حقیقت نے اس طرح کی تقسیم اور ان کو پیدا کرنے والے رشتوں میں گہری سائنسی اور سماجی دلچسپی کو جنم دیا ہے۔ اس طرح کی تقسیم کا مشاہدہ اکثر مخصوص قسم کے میکانزم کی طرف اشارہ کرتا ہے، اور اکثر دوسرے، بظاہر غیر متعلقہ نظاموں کے ساتھ گہرے تعلق کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ لمبی دم والی تقسیم کو ظاہر کرنے والے طرز عمل کی مثالیں کسی دی گئی زبان میں بعض الفاظ کا ہونا، کاروبار کی آمدنی کی تقسیم یا زلزلوں کی شدت ہیں (دیکھیں: گوٹنبرگ-ریکٹر قانون)۔ کرس اینڈرسن اور کلے شرکی کے مضامین خاص معاملات کو اجاگر کرتے ہیں جن میں ہم بنیادی تعلقات میں ترمیم کرنے اور واقعات کی تعدد پر پڑنے والے اثرات کا جائزہ لینے کے قابل ہوتے ہیں۔ ان صورتوں میں غیر معمولی، کم طول و عرض (یا کم آمدنی) کے واقعات-لمبی دم، جس کی نمائندگی یہاں 20 ویں فیصد کے دائیں طرف منحنی خطوط کے حصے سے ہوتی ہے-لائن کے نیچے سب سے بڑا علاقہ بن سکتے ہیں۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ ایک میکانزم (انٹرنیٹ تک رسائی) یا تعلقات (اسٹوریج کی لاگت) کی تبدیلی تقسیم میں بعض واقعات کے واقع ہونے کی تعدد کو نمایاں طور پر تبدیل کر سکتی ہے۔ اس تبدیلی کا امکان اور ماس میڈیا اور آن لائن فروخت کنندگان جیسے کاروباروں کے صارفین کی آبادی پر ایک اہم اثر پڑتا ہے۔ تاہم، تقسیم کی خصوصیت رکھنے والی لمبی دم جیسے گٹنبرگ-ریکٹر قانون یا الفاظ-واقع زپف کا قانون، اور اینڈرسن اور شرکی کی طرف سے نمایاں کردہ بہت مختلف ہیں، اگر مخالف نہیں تو، نوعیت: اینڈرسن اور شرکی فریکوئنسی رینک کے تعلقات کا حوالہ دیتے ہیں، جبکہ گٹنبرگ-ریکٹر قانون اور زپف کا قانون امکانات کی تقسیم ہیں۔ لہذا، ان مؤخر الذکر صورتوں میں "دم" بڑی شدت کے واقعات جیسے بڑے زلزلوں اور سب سے زیادہ مقبول الفاظ سے مطابقت رکھتے ہیں، جو تقسیم پر حاوی ہیں۔ اس کے برعکس، اینڈرسن اور شرکی کی طرف سے نمایاں فریکوئنسی رینک کے پلاٹوں میں لمبی دم اس کے بجائے متعلقہ امکانات کی تقسیم میں مختصر دم سے مطابقت رکھتی ہے، اور اس وجہ سے گوٹنبرگ-ریچر اور زپف کے قوانین کے مقابلے میں ایک مخالف رجحان کی وضاحت کرتی ہے۔ کرس اینڈرسن اور کلے شرکی نے کاروبار میں لمبی دم کے جملے کا استعمال صارفین کے "دم کو خود ایک نئی مارکیٹ کے طور پر دیکھنے کے تصور" کے طور پر سب سے پہلے کرس اینڈرسن نے تیار کیا تھا۔ یہ تصور جزوی طور پر کلے شرکی کے فروری 2003 کے مضمون "پاور لاز، ویبلاگ اور عدم مساوات" سے اخذ کیا گیا ہے، جس میں کہا گیا ہے کہ نسبتا مٹھی بھر ویبلاگ میں بہت سے لنک ہوتے ہیں لیکن لاکھوں ویبلاگوں کی "لمبی دم" میں صرف مٹھی بھر لنک ہو سکتے ہیں۔ اینڈرسن نے موجودہ اور مستقبل کے کاروباری ماڈلز پر لمبی دم کے اثرات کو بیان کیا جس کا آغاز 2004 کے اوائل میں تقریروں کے ایک سلسلے سے ہوا اور اکتوبر 2004 میں وائرڈ میگزین کے مضمون کی اشاعت کے ساتھ ہوا۔ اینڈرسن نے بعد میں اسے کتاب دی لانگ ٹیل: وائی دی فیوچر آف بزنس از سیلنگ لیس آف مور (2006) میں توسیع دی۔ اینڈرسن کا استدلال ہے کہ کم مانگ والی یا کم فروخت والی مصنوعات اجتماعی طور پر مارکیٹ شیئر بنا سکتی ہیں جو نسبتا چند موجودہ بیسٹ سیلرز اور بلاک بسٹرز کے حریف یا اس سے زیادہ ہیں، اگر اسٹور یا ڈسٹری بیوشن چینل کافی بڑا ہے۔ اینڈرسن ایرک برینجولفسن، یو (جیفری) ہو، اور مائیکل ڈی اسمتھ کی سابقہ تحقیق کا حوالہ دیتے ہیں، جس سے پتہ چلتا ہے کہ Amazon.com کی فروخت کا ایک اہم حصہ غیر واضح کتابوں سے آتا ہے جو اینٹوں اور مارٹر اسٹورز میں دستیاب نہیں ہیں۔ لمبی دم ایک ممکنہ بازار ہے اور، جیسا کہ مثالوں سے ظاہر ہوتا ہے، انٹرنیٹ کے ذریعہ پیدا کردہ تقسیم اور سیلز چینل کے مواقع اکثر کاروباروں کو اس بازار کو کامیابی سے ٹیپ کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ اینڈرسن اپنے وائرڈ مضمون میں ایمیزون پر کتابوں کے لیے ایک خاص بازار بنانے کے بارے میں ایک قصے کے ساتھ آغاز کرتے ہیں۔ وہ ٹچنگ دی وائڈ کے عنوان سے ایک کتاب کے بارے میں لکھتے ہیں جو پیرو کے اینڈیز میں ہونے والے قریب قریب موت کے پہاڑ پر چڑھنے کے حادثے کے بارے میں ہے۔ اینڈرسن کا کہنا ہے کہ کتاب کو اچھے جائزے ملے، لیکن اسے زیادہ تجارتی کامیابی نہیں ملی۔ تاہم، دس سال بعد جون کراکاؤر کی انٹو تھن ایئر کے عنوان سے ایک کتاب شائع ہوئی اور ٹچنگ دی وائڈ دوبارہ فروخت ہونے لگی۔ اینڈرسن کو احساس ہوا کہ یہ ایمیزون کی سفارشات کی وجہ سے ہے۔ اس سے ان لوگوں کے لیے ایک خاص بازار پیدا ہوا جو پہاڑ پر چڑھنے کے بارے میں کتابوں سے لطف اندوز ہوتے ہیں حالانکہ اسے لمبی دم کے نظریہ کی حمایت کرنے والی مقبول صنف نہیں سمجھا جاتا ہے۔ ایمیزون کے ایک ملازم نے لمبی دم کو اس طرح بیان کیا: "ہم نے آج زیادہ کتابیں فروخت کیں جو کل فروخت ہونے والی تمام کتابوں میں سے آج فروخت ہونے والی کتابوں سے زیادہ کل فروخت نہیں ہوئیں۔" اینڈرسن نے اس اصطلاح کی وضاحت ڈیمانڈ وکر کی دم کے حوالے سے کی ہے۔ اس کے بعد سے اس اصطلاح کو ایک XY گراف سے اخذ کیا گیا ہے جو انوینٹری میں مقبولیت کو چارٹ کرتے وقت بنایا جاتا ہے۔ اوپر دکھائے گئے گراف میں، ایمیزون کی کتابوں کی فروخت کو عمودی محور کے ساتھ دکھایا جائے گا، جبکہ کتاب یا فلم کی صفوں کو افقی محور کے ساتھ دکھایا جائے گا۔ کم مقبولیت والی اشیاء کا کل حجم زیادہ مقبولیت والی اشیاء کے حجم سے زیادہ ہے۔ آن لائن رسائی کے تعلیمی تحقیقی اثرات اپنے وائرڈ مضمون میں، کرس اینڈرسن ایرک برینجولفسن، یو (جیفری) ہو، اور مائیکل ڈی اسمتھ کی سابقہ تحقیق کا حوالہ دیتے ہیں، جنہوں نے سب سے پہلے ایکس وائی گراف پر لاگ لکیری وکر کا استعمال کرتے ہوئے Amazon.com سیلز اور سیلز رینکنگ کے درمیان تعلقات کو بیان کیا۔ انہوں نے پایا کہ Amazon.com کی کتابوں کی فروخت کا ایک بڑا تناسب غیر واضح کتابوں سے آتا ہے جو اینٹوں اور مارٹر اسٹورز میں دستیاب نہیں تھیں۔ اس کے بعد انہوں نے صارفین کے لیے لمبی دم کی ممکنہ قیمت کی مقدار طے کی۔ 2003 میں شائع ہونے والے ایک مضمون میں، ان مصنفین نے دکھایا کہ، جب کہ صارفین کے لیے انٹرنیٹ کی قدر کے بارے میں زیادہ تر بحث کم قیمتوں، صارفین کے فائدے کے گرد گھومتی ہے۔ کنزیومر سرپلس) آن لائن بک اسٹورز میں پروڈکٹ کی بڑھتی ہوئی قسم تک رسائی سے آن لائن کم قیمتوں تک رسائی سے ان کے فائدے سے دس گنا زیادہ ہے۔ اس طرح، صارفین کے لیے انٹرنیٹ کی بنیادی قدر لمبی دم میں مصنوعات تک رسائی فراہم کرکے قدر کے نئے ذرائع جاری کرنے سے آتی ہے۔ ایرک برینجولفسن، یو (جیفری) ہو، اور مائیکل ڈی اسمتھ کے مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ لمبی دم وقت کے ساتھ لمبی ہوتی گئی ہے، جس میں طاق کتابیں کل فروخت کا بڑا حصہ بنتی ہیں۔ ان کے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ 2008 تک ایمیزون کی فروخت میں طاق کتابوں کا حصہ 36.7% تھا جبکہ طاق کتابوں سے پیدا ہونے والے صارفین کے سرپلس میں 2000 سے 2008 تک کم از کم پانچ گنا اضافہ ہوا ہے۔ اس کے علاوہ، ان کے نئے طریقہ کار سے پتہ چلتا ہے کہ، اگرچہ وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے طاقت کے قوانین درجہ-فروخت کے تعلقات کے لیے ایک اچھا پہلا تخمینہ ہیں، لیکن تمام کتابوں کی صفوں کے لیے ڈھلوان مستقل نہیں ہو سکتا، اور زیادہ غیر واضح کتابوں کے لیے ڈھلوان بتدریج تیز ہوتا جا رہا ہے۔ اپنے نتائج کی حمایت میں، وینکی چاؤ اور وینجنگ دوآن کو اپنے مقالے "آن لائن صارف کے جائزے، مصنوعات کی قسم، اور لمبی دم" میں صارفین کے سافٹ ویئر ڈاؤن لوڈ کرنے کے نمونے پر گہرائی سے تجزیہ کرکے نہ صرف ایک لمبی دم ملتی ہے بلکہ ایک موٹی دم بھی ملتی ہے۔ تمام مصنوعات کی مانگ کم ہوتی جاتی ہے، لیکن ہٹ کی کمی زیادہ واضح ہوتی ہے، جو وقت کے ساتھ ہٹ سے طاق کی طرف منتقل ہونے والی مانگ کی نشاندہی کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، وہ لمبی دم کی موجودگی میں ایک سپر اسٹار اثر کا بھی مشاہدہ کرتے ہیں۔ بہت مقبول مصنوعات کی ایک چھوٹی سی تعداد اب بھی مانگ پر حاوی ہے۔ "الوداع پارٹو اصول" 2006 کے ایک ورکنگ پیپر میں جس کا عنوان "الوداع پارٹو اصول، ہیلو لانگ ٹیل" تھا، ایرک برینجولفسن، یو (جیفری) ہو، اور ڈنکن سمسٹر نے پایا کہ، تلاش کے اخراجات کو بہت کم کرکے، عام طور پر انفارمیشن ٹکنالوجی اور خاص طور پر انٹرنیٹ مارکیٹوں میں مشکل سے تلاش کی جانے والی مصنوعات کے اجتماعی حصے میں کافی اضافہ ہوسکتا ہے، جس سے فروخت کی تقسیم میں ایک لمبی دم پیدا ہوتی ہے۔ انہوں نے یہ ظاہر کرنے کے لیے ایک نظریاتی ماڈل کا استعمال کیا کہ تلاش کے اخراجات میں کمی کس طرح مصنوعات کی فروخت میں ارتکاز کو متاثر کرے گی۔ ملٹی چینل ریٹیلنگ کمپنی سے جمع کردہ اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے، انہوں نے تجرباتی ثبوت دکھائے کہ روایتی چینلز کے مقابلے میں انٹرنیٹ چینل نمایاں طور پر کم مرکوز فروخت کی تقسیم کا مظاہرہ کرتا ہے۔ ایک 80/20 قاعدہ کیٹلاگ چینل میں مصنوعات کی فروخت کی تقسیم کو کافی اچھی طرح سے فٹ کرتا ہے، لیکن انٹرنیٹ چینل میں، اس چینل میں مصنوعات کی فروخت کی تقسیم کو فٹ کرنے کے لیے اس اصول کو 72/28 اصول میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ صارفین کے اختلافات پر قابو پانے کے بعد بھی فروخت کی تقسیم میں فرق انتہائی اہم ہے۔ ڈیمانڈ سائیڈ اور سپلائی سائیڈ ڈرائیورز سپلائی سائیڈ کا کلیدی عنصر جو اس بات کا تعین کرتا ہے کہ سیلز ڈسٹری بیوشن کی دم لمبی ہے یا نہیں، انوینٹری اسٹوریج اور ڈسٹری بیوشن کی لاگت ہے۔ جہاں انوینٹری اسٹوریج اور تقسیم کے اخراجات معمولی ہوتے ہیں، نسبتا غیر مقبول مصنوعات فروخت کرنا معاشی طور پر قابل عمل ہو جاتا ہے ؛ تاہم، جب اسٹوریج اور تقسیم کے اخراجات زیادہ ہوتے ہیں، تو صرف مقبول ترین مصنوعات فروخت کی جا سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک روایتی مووی رینٹل اسٹور میں شیلف کی جگہ محدود ہوتی ہے، جس کی وہ بلڈنگ اوور ہیڈ کی شکل میں ادائیگی کرتا ہے۔ اپنے منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، اسے صرف مقبول ترین فلموں کا ذخیرہ کرنا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی شیلف کی جگہ ضائع نہ ہو۔ کیونکہ آن لائن ویڈیو رینٹل فراہم کنندہ (جیسے کہ Amazon.com یا نیٹ فلکس) مرکزی گوداموں میں فلمیں اسٹاک کرتا ہے، اس کے اسٹوریج کے اخراجات بہت کم ہوتے ہیں اور اس کی تقسیم کے اخراجات ایک مقبول یا غیر مقبول فلم کے لیے یکساں ہوتے ہیں۔ اس لیے یہ روایتی مووی رینٹل اسٹور کے مقابلے میں فلموں کی ایک وسیع رینج کو ذخیرہ کرتے ہوئے ایک قابل عمل کاروبار بنانے کے قابل ہے۔ اسٹوریج اور تقسیم کی وہ معاشیات پھر لمبی دم کے فائدہ مند استعمال کو قابل بناتی ہیں: مثال کے طور پر، نیٹ فلکس کو معلوم ہوتا ہے کہ مجموعی طور پر، "غیر مقبول" فلمیں مقبول فلموں سے زیادہ کرائے پر لی جاتی ہیں۔ ایم آئی ٹی سلوان مینجمنٹ ریویو کے ایک مضمون جس کا عنوان ہے "طاق سے دولت تک: لمبی دم کی اناٹومی" نے سپلائی سائیڈ اور ڈیمانڈ سائیڈ دونوں کی لمبی دم کا جائزہ لیا اور کئی کلیدی محرکات کی نشاندہی کی۔ سپلائی کی طرف، مصنفین اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ کس طرح ای ٹیلرز کے توسیعی، مرکزی گودام مزید پیشکشوں کی اجازت دیتے ہیں، اس طرح ان کے لیے زیادہ متنوع ذوق کو پورا کرنا ممکن ہوتا ہے۔ مانگ کی طرف، ٹولز جیسے سرچ انجن، سفارش سافٹ ویئر، اور سیمپلنگ ٹولز صارفین کو اپنے جغرافیائی علاقے سے باہر مصنوعات تلاش کرنے کی اجازت دے رہے ہیں۔ مصنفین لانگ ٹیل کے دوسرے درجے، بڑھے ہوئے اثرات پر تبادلہ خیال کرنے کے لیے مستقبل کی طرف بھی دیکھتے ہیں، بشمول چھوٹے مقامات کی خدمت کرنے والے بازاروں کی ترقی۔ تاہم، جب لمبی دم کو بڑھانے کی بات آتی ہے تو تمام سفارش کے نظام برابر نہیں ہوتے ہیں۔ کچھ سفارش کنندگان (یعنی۔ بعض باہمی تعاون والے فلٹر) مقبول مصنوعات کی طرف تعصب کا مظاہرہ کر سکتے ہیں، مثبت رائے پیدا کر سکتے ہیں، اور درحقیقت لمبی دم کو کم کر سکتے ہیں۔ وارٹن کا ایک مطالعہ اس رجحان کو کئی نظریات کے ساتھ تفصیل سے بیان کرتا ہے جو لمبی دم اور زیادہ تنوع کو فروغ دے سکتے ہیں۔ وینکی چاؤ اور وینجنگ دوان کی طرف سے 2010 میں کی گئی ایک تحقیق میں مزید نشاندہی کی گئی ہے کہ ڈیمانڈ سائیڈ فیکٹر (آن لائن صارف کے جائزے) اور سپلائی سائیڈ فیکٹر (پروڈکٹ کی قسم) کا باہمی تعامل صارف کے انتخاب کی لمبی دم کی تشکیل کو متاثر کرتا ہے۔ مصنوعات کے انتخاب کے لیے آن لائن صارف کے جائزوں پر صارفین کا انحصار دستیاب مصنوعات کی مقدار سے نمایاں طور پر متاثر ہوتا ہے۔ خاص طور پر، وہ پاتے ہیں کہ صارف کے مثبت اور منفی دونوں جائزوں کے اثرات کمزور ہو جاتے ہیں کیونکہ مصنوعات کی قسم بڑھتی جاتی ہے۔ اس کے علاوہ، مصنوعات کی قسم میں اضافہ مقبول مصنوعات پر صارف کے جائزوں کے اثرات کو طاق مصنوعات کے مقابلے میں زیادہ کم کرتا ہے۔ نیٹ ورک، ہجوم، اور لمبی دم گاہکوں، صارفین اور چھوٹی کمپنیوں کا "ہجوم" جو لمبی دم کی تقسیم میں رہتے ہیں باہمی تعاون اور تفویض کا کام انجام دے سکتے ہیں۔ ان نئے پروڈکشن ماڈلز کی کچھ متعلقہ شکلیں یہ ہیں: ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ تعاون کرنے والے گروپ جو اوپن سورس سافٹ ویئر تیار کرتے ہیں یا ویکیپیڈیا جیسے ویکیز بناتے ہیں۔ کراؤڈ سورسنگ ماڈل، جس میں ایک کمپنی آؤٹ سورس ایک باہمی تعاون والے آن لائن پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے کھلاڑیوں کے ایک بڑے گروپ کے لیے کام کرتی ہے۔ ہجوم کاسٹنگ کا ماڈل، صارفین کا نیٹ ورک بنانے اور پھر بصیرت یا جدید خیالات حاصل کرنے کے مقصد سے حل کیے جانے والے چیلنجوں یا کاموں کو فراہم کرنے کا عمل ہے۔ کامنز جیسے، غیر مارکیٹ نیٹ ورکس میں افراد کے ذریعہ انجام دیا گیا کام، جو یوچی بینکلر کے کام میں بیان کیا گیا ہے۔ مانگ کے پہلو کے عوامل جو لمبی دم کی طرف لے جاتے ہیں انہیں "مصنوعات کے نیٹ ورک" کے ذریعے بڑھایا جا سکتا ہے جو مصنوعات میں ہائپر لنکڈ سفارشات کے ذریعے بنائے جاتے ہیں۔ گیل اوسٹریچر-سنگر اور ارون سندر راجن کے ایک ایم آئی ایس سہ ماہی مضمون سے پتہ چلتا ہے کہ Amazon.com پر کتابوں کے زمرے جو زیادہ مرکزی ہیں اور اس طرح ان کے سفارش نیٹ ورک سے زیادہ متاثر ہیں، نمایاں طور پر زیادہ واضح لمبی دم کی تقسیم رکھتے ہیں۔ 200 مضامین کے شعبوں میں ان کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ اس اثر کو دوگنا کرنے سے کم سے کم مقبول کتابوں کے پانچواں حصہ سے آمدنی میں 50 فیصد اضافہ ہوتا ہے۔ لمبی دم کے اندر کاروبار لمبی دم کی تقسیم وقت کے ایک مقررہ مقام پر لاگو ہوتی ہے، لیکن وقت کے ساتھ انفرادی مصنوعات کی فروخت کی نسبتا مقبولیت بدل جائے گی۔ اگرچہ فروخت کی تقسیم وقت کے ساتھ ایک جیسی دکھائی دے سکتی ہے، لیکن اس کے اندر انفرادی اشیاء کی پوزیشن مختلف ہوگی۔ مثال کے طور پر، نئی اشیاء مسلسل زیادہ تر فیشن بازاروں میں داخل ہوتی ہیں۔ صارفین کے انتخاب کا ایک حالیہ فیشن پر مبنی ماڈل، جو عملی طور پر مشاہدہ کردہ سیلز کی پاور لاء ڈسٹری بیوشن پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اشیاء کے دیئے گئے سیٹ کی متعلقہ فروخت میں کاروبار کے ساتھ ساتھ اختراع کو بھی اس معنی میں مدنظر رکھتا ہے کہ مکمل طور پر نئی اشیاء فروخت کے لیے پیش کی جاتی ہیں۔ فروخت اور کاروبار کو برقرار رکھنے کی لاگت کے درمیان توازن کو دیکھتے ہوئے انوینٹری کا ایک بہترین سائز ہو سکتا ہے۔ اس خالص فیشن ماڈل پر مبنی تجزیہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ، یہاں تک کہ ڈیجیٹل خوردہ فروشوں کے لیے بھی، زیادہ سے زیادہ انوینٹری بہت سے معاملات میں ان لاکھوں آئٹمز سے کم ہو سکتی ہے جو وہ ممکنہ طور پر پیش کر سکتے ہیں۔ دوسرے لفظوں میں، لمبی دم میں مزید آگے بڑھنے سے، فروخت اتنی کم ہو سکتی ہے کہ رینک آرڈر میں ان کا سراغ لگانے کی معمولی لاگت، یہاں تک کہ ڈیجیٹل پیمانے پر بھی، دس لاکھ عنوانات سے پہلے، اور یقینی طور پر لامحدود عنوانات سے پہلے بہتر ہو سکتی ہے۔ یہ ماڈل لمبی دم کی تقسیم کے ساتھ بازاروں میں مزید پیش گوئیاں فراہم کر سکتا ہے، جیسے کہ آرڈر کی گئی ہر انفرادی آئٹم کی تعداد کو بہتر بنانے کے لیے ماڈل کی بنیاد، اس کی موجودہ سیلز رینک اور اسٹاک کیے گئے مختلف عنوانات کی کل تعداد کو دیکھتے ہوئے۔ سفارت کاری میں لمبی دم والی تقسیم کسی دیئے گئے ملک کے نقطہ نظر سے، دوسرے ممالک کے ساتھ سفارتی تعاملات بھی اسی طرح لمبی دم ظاہر کرتے ہیں۔ اسٹریٹجک شراکت داروں کو سب سے زیادہ سفارتی توجہ ملتی ہے، جبکہ دور دراز ریاستوں کی لمبی دم صرف کبھی کبھار امن کا اشارہ حاصل کرتی ہے۔ یہ حقیقت کہ مبینہ طور پر "غیر متعلقہ" ممالک بھی عملی طور پر دیگر تمام ریاستوں کے ذریعہ کم از کم غیر معمولی دوستانہ تعاملات حاصل کرتے ہیں، ایک سماجی سرپلس امن پیدا کرنے کے لیے استدلال کیا گیا، ایک ایسا ذخیرہ جسے کسی ریاست کی ضرورت کی صورت میں متحرک کیا جا سکتا ہے۔ اس طرح لمبی دم باہمی نیٹ ورک میں فعال طور پر "کمزور تعلقات" سے مشابہت رکھتی ہے۔ کاروباری ماڈل مسابقتی اثر لمبی دم کام کرنے سے پہلے، عام طور پر صرف سب سے زیادہ مقبول مصنوعات پیش کی جاتی ہیں۔ جب انوینٹری اسٹوریج اور تقسیم کی لاگت میں کمی آتی ہے تو مصنوعات کی ایک وسیع رینج دستیاب ہو جاتی ہے۔ اس کے نتیجے میں، سب سے زیادہ مقبول مصنوعات کی مانگ کو کم کرنے کا اثر پڑ سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک چھوٹی سی ویب سائٹ جو مواد کے طاق پر توجہ مرکوز کرتی ہے اسے ایک بڑی ویب سائٹ سے خطرہ لاحق ہو سکتا ہے جس میں مختلف قسم کی معلومات ہوتی ہیں (جیسے یاہو) ویب مواد۔ بڑی ویب سائٹ زیادہ تنوع کا احاطہ کرتی ہے جبکہ چھوٹی ویب سائٹ میں منتخب کرنے کے لیے صرف چند طاق ہوتے ہیں۔ ان طاق سائٹس سے مسابقتی خطرہ ان کو قائم کرنے اور برقرار رکھنے کی لاگت اور قارئین کے لیے متعدد چھوٹی ویب سائٹس کو ٹریک کرنے کی کوشش سے کم ہوتا ہے۔ ان عوامل کو آسان اور سستے ویب سائٹ سافٹ ویئر اور آر ایس ایس کے پھیلاؤ سے تبدیل کیا گیا ہے۔ اسی طرح، بلاک بسٹر جیسے بڑے پیمانے پر مارکیٹ کے تقسیم کاروں کو لو فلم جیسے تقسیم کاروں کی طرف سے خطرہ لاحق ہو سکتا ہے، جو وہ عنوانات فراہم کرتے ہیں جو بلاک بسٹر پیش نہیں کرتے کیونکہ وہ پہلے سے زیادہ مقبول نہیں ہیں۔ انٹرنیٹ کمپنیاں انٹرنیٹ کے کچھ سب سے کامیاب کاروباروں نے اپنی کاروباری حکمت عملی کے حصے کے طور پر لمبی دم کا استعمال کیا ہے۔ مثالوں میں ای بے (نیلامی)، یاہو! شامل ہیں۔ بڑی کمپنیوں میں گوگل (ویب سرچ)، ایمیزون (ریٹیل)، اور آئی ٹیونز اسٹور (میوزک اور پوڈ کاسٹ) کے ساتھ ساتھ آڈیبل (آڈیو بکس) اور لو فلم (ویڈیو رینٹل) جیسی چھوٹی انٹرنیٹ کمپنیاں شامل ہیں۔ ان خالص ڈیجیٹل خوردہ فروشوں کی بھی تقریبا کوئی معمولی لاگت نہیں ہے، جس سے آن لائن خدمات کو فائدہ ہو رہا ہے، جسمانی خوردہ فروشوں کے برعکس جن کی اپنی مصنوعات پر مقررہ حدود ہیں۔ انٹرنیٹ اب بھی جسمانی سامان فروخت کر سکتا ہے، لیکن لامحدود انتخاب اور جائزوں اور سفارشات کے ساتھ۔ انٹرنیٹ نے صرف "مقامی بازاروں" جیسے جسمانی خوردہ فروشوں جیسے ٹارگیٹ یا یہاں تک کہ والمارٹ تک محدود ہوئے بغیر اپنی مصنوعات کو فروخت کرنے اور فراہم کرنے کے لیے بڑے علاقے کھول دیے ہیں۔ ڈیجیٹل اور ہائبرڈ خوردہ فروشوں کے ساتھ اب مارکیٹ کے مطالبات پر کوئی حد نہیں ہے۔ ویڈیو اور ملٹی پلیئر آن لائن گیمز ویڈیو گیمز اور بڑے پیمانے پر ملٹی پلیئر آن لائن گیمز جیسے سیکنڈ لائف کو تعلیم اور تربیت کے اوزار کے طور پر اپنانا ایک لمبی دم والا نمونہ دکھانا شروع کر رہا ہے۔ کسی گیم میں ترمیم کرنے کی لاگت منفرد تربیتی ایپلی کیشنز بنانے کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم ہے، جیسے کہ کاروبار، تجارتی پرواز اور فوجی مشنوں میں تربیت کے لیے۔ اس نے کچھ لوگوں کو ایک ایسے وقت کا تصور کرنے پر مجبور کیا ہے جس میں ہزاروں مختلف ملازمت کی وضاحت کے لیے گیم پر مبنی تربیتی آلات یا تخروپن دستیاب ہوں گے۔ مائیکرو فنانس اور مائیکرو کریڈٹ بینکنگ کاروبار نے صارفین کی بڑھتی ہوئی تعداد تک پہنچنے کے لیے انٹرنیٹ ٹیکنالوجی کا استعمال کیا ہے۔ لمبی دم کی وجہ سے کاروباری ماڈل میں سب سے اہم تبدیلی مائیکرو فنانس کی مختلف شکلوں سے آئی ہے۔ ای-ٹیلرز کے برعکس مائیکرو فنانس ایک واضح طور پر کم ٹکنالوجی والا کاروبار ہے۔ اس کا مقصد نچلے متوسط سے لے کر نچلے طبقے اور غریب لوگوں کو بہت کم کریڈٹ پیش کرنا ہے، جسے بصورت دیگر روایتی بینکنگ کاروبار نظر انداز کر دیتا۔ جن بینکوں نے اس شعبے کی کم تعدد والی لمبی دم کو خدمات فروخت کرنے کی اس حکمت عملی پر عمل کیا ہے، انہیں پتہ چلا ہے کہ یہ ایک اہم مقام ہو سکتا ہے، جسے صارفین کے بینک طویل عرصے سے نظر انداز کر رہے ہیں۔ چھوٹے کریڈٹ کے وصول کنندگان اپنی غیر موجود کریڈٹ ہسٹری کے باوجود قرضوں کے بہت اچھے ادائیگی کرنے والے ہوتے ہیں۔ وہ معیاری بینک یا کریڈٹ کارڈ کے گاہک سے زیادہ شرح سود ادا کرنے کے لیے بھی تیار ہیں۔ یہ ایک کاروباری ماڈل بھی ہے جو معیشت میں ایک اہم ترقیاتی کردار کو پورا کرتا ہے۔ بنگلہ دیش میں گرامین بینک نے اس کاروباری ماڈل پر کامیابی کے ساتھ عمل کیا ہے۔ میکسیکو میں بینک کمپارٹاموس اور بینکو ایزٹیکا بھی صارفین کے کریڈٹ پر زور دیتے ہوئے اس گاہک کی آبادی کی خدمت کرتے ہیں۔ Kiva.org ایک ایسی تنظیم ہے جو دنیا بھر کے لوگوں کو چھوٹے مائیکرو فنانس تنظیموں (S. M. O.) نامی بچولیوں کا استعمال کرکے مائیکرو کریڈٹ فراہم کرتی ہے۔ کا) Kiva.org قرض دہندگان کے ذریعہ کیے گئے ہجوم سے حاصل کردہ عطیات کو تقسیم کرنے کے لیے۔ صارف پر مبنی اختراع صارف پر مبنی اختراعی ماڈل کے مطابق، کمپنیاں اختراعی کام کا ایک اہم حصہ انجام دینے کے لیے اپنی مصنوعات اور خدمات کے صارفین پر انحصار کر سکتی ہیں۔ صارفین ایسی مصنوعات چاہتے ہیں جو ان کی ضروریات کے مطابق ہوں۔ وہ کارخانہ دار کو یہ بتانے کے لیے تیار ہیں کہ وہ واقعی کیا چاہتے ہیں اور اسے کیسے کام کرنا چاہیے۔ کمپنیاں اپنے صارفین کو آواز دینے اور کمپنی کے لیے مفید اختراعی کام کرنے کے قابل بنانے کے لیے انٹرایکٹو اور انٹرنیٹ پر مبنی ٹیکنالوجیز جیسے ٹولز کا ایک سلسلہ استعمال کر سکتی ہیں۔ مواصلات اور معلومات کے اشتراک کی گھٹتی ہوئی لاگت کو دیکھتے ہوئے (اسٹوریج اور تقسیم کی کم لاگت سے مشابہت کے ذریعے، ای-ٹیلرز کے معاملے میں)، لمبی دم والے صارف پر مبنی اختراع کاروبار کے لیے اہمیت حاصل کرے گی۔ لمبی دم والی اختراعی حکمت عملی پر عمل کرتے ہوئے، کمپنی اس ماڈل کو صارفین کے ایک بڑے گروپ میں شامل کرنے کے لیے استعمال کر رہی ہے جو تقسیم کے کم شدت والے علاقے میں ہیں۔ یہ ان کا تعاون اور مجموعی کام ہے جس کے نتیجے میں اختراعی کوشش ہوتی ہے۔ صارفین کے گروپوں کے ذریعہ تشکیل شدہ سماجی اختراعی کمیونٹیز اختراع کے آزمائشی اور غلطی کے عمل کو تیزی سے انجام دے سکتی ہیں، معلومات کا اشتراک کر سکتی ہیں، جانچ کر سکتی ہیں اور نتائج کو پھیلا سکتی ہیں۔ ایم آئی ٹی کے سلوان اسکول آف مینجمنٹ کے ایرک وان ہپل نے اپنی کتاب ڈیموکریٹائزنگ انوویشن میں صارف کے زیر قیادت اختراعی ماڈل کی وضاحت کی ہے۔ ان کے نتائج میں یہ بصیرت بھی شامل ہے کہ جیسے جیسے اختراع زیادہ صارف مرکوز ہوتی جاتی ہے، معلومات کو زیادہ جمہوری طریقے سے آزادانہ طور پر بہاؤ کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے "امیر دانشور عام" پیدا ہوتا ہے اور "محنت کی سماجی تقسیم کے ایک بڑے ڈھانچے پر حملہ ہوتا ہے"۔ آج کی دنیا میں، گاہک اپنی رائے کا اظہار کرنے اور اپنے استعمال کردہ مصنوعات اور خدمات کو تشکیل دینے کے لیے بے چین ہیں۔ یہ کمپنیوں کے لیے ایک منفرد موقع پیش کرتا ہے کہ وہ اپنے صارفین کو آواز دینے اور اختراعی عمل میں حصہ لینے کے قابل بنانے کے لیے انٹرایکٹو اور انٹرنیٹ پر مبنی ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھائیں۔ ایسا کرنے سے، کمپنیاں اپنے صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کے بارے میں قیمتی بصیرت حاصل کر سکتی ہیں، جو مصنوعات کی ترقی اور جدت طرازی کو آگے بڑھانے میں مدد کر سکتی ہیں۔ اپنے صارفین کے لیے اپنے خیالات اور تاثرات کا اشتراک کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم بنا کر، کمپنیاں باہمی تعاون پر مبنی اختراع کی طاقت کو بروئے کار لا سکتی ہیں اور مقابلے سے آگے رہ سکتی ہیں۔ بالآخر، اختراعی عمل میں صارفین کو شامل کرنا کمپنیوں اور ان کے صارفین دونوں کے لیے ایک جیت ہے، کیونکہ یہ زیادہ موزوں، موثر مصنوعات اور خدمات کی طرف لے جاتا ہے جو اختتامی صارف کی ضروریات کو بہتر طریقے سے پورا کرتے ہیں۔ مارکیٹنگ مارکیٹ بنانے اور لمبی دم والے صارفین کی آبادی سے آمدنی حاصل کرنے کی مہم نے کاروباروں کو لمبی دم والی مارکیٹنگ کی تکنیکوں کا ایک سلسلہ نافذ کرنے پر مجبور کیا ہے، جن میں سے زیادہ تر انٹرنیٹ ٹیکنالوجیز کے وسیع استعمال پر مبنی ہیں۔ سب سے زیادہ نمائندہ میں شامل ہیں: نیو میڈیا مارکیٹنگ: سوشل نیٹ ورکس اور آن لائن یا ورچوئل کمیونٹیز کی تعمیر اور انتظام تاکہ مارکیٹنگ کی رسائی کو کم تعدد، کم شدت والے صارفین تک مؤثر طریقے سے بڑھایا جا سکے، اکثر بلاگز، آر ایس ایس فیڈز اور پوڈ کاسٹ کے ذریعے۔ بز مارکیٹنگ: زبانی لفظ کا اسٹریٹجک استعمال اور آن لائن یا حقیقی دنیا کے ماحول میں ایک شخص سے دوسرے شخص تک تجارتی معلومات کی ترسیل۔ وائرل مارکیٹنگ: پہلے سے موجود سوشل نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹنگ کے پیغامات کو جان بوجھ کر پھیلانا، جس میں عام طور پر یوٹیوب ویڈیوز، وائرل ای میلز اور اسٹینڈ لون مائکرو سائٹس کے ذریعے آرام دہ اور غیر ارادی اور کم لاگت پر زور دیا جاتا ہے۔ پے پر کلک اور سرچ انجن آپٹیمائزیشن: گوگل، یاہو اور بنگ جیسے سرچ انجنوں پر ویب سائٹس کی مارکیٹنگ، لمبی دم والے مطلوبہ الفاظ پر توجہ مرکوز کرکے جن کا مقابلہ کم ہے۔ ڈیمانڈ سائیڈ پلیٹ فارم/ڈی ایس پی: جس طرح سرچ انجن مارکیٹنگ مطلوبہ الفاظ کی لمبی دم سے پیسہ کماتا ہے، اسی طرح نیلامی پر مبنی خریداری/فروخت کا طریقہ کار بھی ڈسپلے ایڈورٹائزنگ کے دائرے میں طاق ناشرین میں دستیاب اشتہاری تاثرات کی لمبی دم سے پیسہ کمانے میں مدد کرنے کے لیے قابل عمل ہے۔ پبلشرز ان اشتھاراتی تبادلے کے ماحول کا استعمال کرتے ہیں، جیسے کہ رائٹ میڈیا یا ایڈکن، ڈسپلے انوینٹری کو مؤثر طریقے سے فروخت کرنے کے لیے جو بصورت دیگر براہ راست سیلز فورس آپریشنز کے ذریعے غیر فروخت ہو سکتی ہے۔ نتیجے کے طور پر، جنوری 2011 تک تمام امریکی اشتہاری اخراجات کے 20-25% کے درمیان لمبی دم والے مشتہرین سے حاصل کیا گیا تھا۔ ثقافتی اور سیاسی اثرات لمبی دم کے ثقافت اور سیاست پر ممکنہ مضمرات ہیں۔ جہاں انوینٹری اسٹوریج اور تقسیم کی مواقع کی لاگت زیادہ ہے، صرف سب سے زیادہ مقبول مصنوعات فروخت کی جاتی ہیں۔ لیکن جہاں لمبی دم کام کرتی ہے، اقلیتی ذائقے دستیاب ہو جاتے ہیں اور افراد کو انتخاب کی وسیع صف کے ساتھ پیش کیا جاتا ہے۔ لمبی دم مختلف سپلائرز کے لیے طاق زمرے میں مصنوعات متعارف کرانے کے مواقع پیش کرتی ہے۔ یہ مصنوعات کی تنوع کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ یہ طاق مصنوعات سپلائرز کے لیے مواقع کھولتی ہیں جبکہ ساتھ ساتھ بہت سے افراد کے مطالبات کو پورا کرتی ہیں-اس لیے لمبی دم کے دم کے حصے کو لمبا کرتی ہیں۔ ایسے حالات میں جہاں مقبولیت کا تعین فی الحال سب سے کم مشترکہ ڈینومینیٹر کے ذریعہ کیا جاتا ہے، لمبی دم والا ماڈل معاشرے کی ثقافت کی سطح میں بہتری کا باعث بن سکتا ہے۔ لمبی دم کی وجہ سے پیدا ہونے والے مواقع معاشرے کی ثقافتوں کو بہت متاثر کرتے ہیں کیونکہ سپلائرز کے پاس لامحدود اسٹوریج اور مطالبات کی وجہ سے لامحدود صلاحیتیں ہوتی ہیں جو لمبی دم کے احساس سے پہلے پورا نہیں ہو سکتے تھے۔ لمبی دم کے آخر میں، روایتی منافع بخش کاروباری ماڈل کا وجود ختم ہو جاتا ہے ؛ اس کے بجائے، لوگ مالیاتی فائدے کے بجائے اظہار جیسی مختلف وجوہات کی بناء پر مصنوعات کے ساتھ آتے ہیں۔ اس طرح لمبی دم تخلیقی صلاحیتوں کے مستند کاموں کے لیے ایک بڑی جگہ کھولتی ہے۔ ثقافتی تنوع ٹیلی ویژن اس کی ایک اچھی مثال ہے: کرس اینڈرسن لمبی دم والے ٹی وی کی تعریف "ایسے مواد کے تناظر میں کرتے ہیں جو روایتی تقسیم چینلز کے ذریعے دستیاب نہیں ہے لیکن اس کے باوجود سامعین کو تلاش کر سکتا ہے"۔ اس طرح، ٹیلی ویژن آن ڈیمانڈ، پے پر ویو اور یہاں تک کہ پریمیم کیبل سبسکرپشن سروسز جیسے ایچ بی او اور شو ٹائم جیسی خدمات کی آمد طاق مواد کے لیے صحیح سامعین تک پہنچنے کا موقع کھولتی ہے، بصورت دیگر بڑے پیمانے پر۔ ہو سکتا ہے کہ یہ ہمیشہ اعلی درجے کے ناظرین کو اپنی طرف متوجہ نہ کریں، لیکن ان کے کاروباری تقسیم کے ماڈل اسے کم اہمیت دیتے ہیں۔ جیسے جیسے مواقع کی لاگت کم ہوتی جاتی ہے، ٹی وی پروگراموں کا انتخاب بڑھتا ہے اور زیادہ ثقافتی تنوع بڑھتا ہے۔ آزاد مواد کی تقسیم اکثر بڑے پیمانے پر بازار کے خوردہ فروشوں اور ویب پر مبنی کاروباروں کے لیے دلچسپی کے رجحان کے طور پر پیش کی جاتی ہے، لمبی دم مواد کے پروڈیوسروں کے لیے بھی مضمرات رکھتی ہے، خاص طور پر ان لوگوں کے لیے جن کی مصنوعات-معاشی وجوہات کی بنا پر-انٹرنیٹ سے پہلے کے انفارمیشن ڈسٹری بیوشن چینلز میں جگہ نہیں پا سکیں جو کتاب کے ناشرین، ریکارڈ کمپنیوں، مووی اسٹوڈیوز اور ٹیلی ویژن نیٹ ورکس کے زیر کنٹرول ہیں۔ پروڈیوسروں کی طرف سے دیکھا جائے تو لمبی دم نے انسانی کوششوں کے تمام شعبوں میں تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینا ممکن بنا دیا ہے۔ اس کی ایک مثال یوٹیوب ہے، جہاں ہزاروں متنوع ویڈیوز-جن کا مواد، پروڈکشن ویلیو یا مقبولیت کی کمی انہیں روایتی ٹیلی ویژن کے لیے نامناسب بناتی ہے-ناظرین کی ایک وسیع رینج کے لیے آسانی سے قابل رسائی ہیں۔ عصری ادب وائرل مارکیٹنگ، آن لائن کمیونٹیز اور نئی ٹیکنالوجیز کا چوراہا جو صارفین اور کاروبار کی لمبی دم کے اندر کام کرتے ہیں، ولیم گبسن کے ناول پیٹرن ریکگنیشن میں بیان کیا گیا ہے۔ فوجی ایپلی کیشنز اور سیکیورٹی فوجی سوچ میں، جان راب شورش اور دہشت گردی کی تحریکوں میں ہونے والی پیشرفتوں پر لمبی دم کا اطلاق کرتا ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کس طرح ٹیکنالوجی اور نیٹ ورکنگ ناراض گروہوں اور مجرموں کی لمبی دم کو قومی ریاست کا مقابلہ کرنے اور جیتنے کا موقع فراہم کرتی ہے۔ تنقید ہارورڈ بزنس اسکول میں بزنس ایڈمنسٹریشن کی پروفیسر انیتا ایلبرس کی 2008 کی ایک تحقیق میں سیلز کے اعداد و شمار کا حوالہ دیتے ہوئے لانگ ٹیل تھیوری پر سوال اٹھایا گیا ہے جس سے پتہ چلتا ہے کہ ویب بلاک بسٹر ہٹ کی اہمیت کو بڑھاتا ہے۔ اپنے بلاگ پر، کرس اینڈرسن نے مطالعہ کا جواب دیتے ہوئے ایلبرس اور اس تعلیمی سختی کی تعریف کی جس کے ساتھ وہ اس مسئلے کو تلاش کرتی ہے لیکن ان کی متعلقہ تشریحات کے درمیان فرق کرتی ہے کہ "سر" اور "دم" کہاں سے شروع ہوتی ہے۔ ایلبرس نے فیصد کا استعمال کرتے ہوئے سر اور دم کی وضاحت کی، جبکہ اینڈرسن مطلق اعداد کا استعمال کرتا ہے۔ اسی طرح کے نتائج سرگئی نیٹیسین اور ٹام ایف ٹین نے شائع کیے تھے، جو تجویز کرتے ہیں کہ سر اور دم کی تعریف مطلق اعداد کے بجائے فیصد سے کی جانی چاہیے۔ نیز 2008 میں، ماہر معاشیات ول پیج اور ہائی ٹیک کاروباری اینڈریو بڈ کے ذریعہ برطانیہ کی ایک نامعلوم ڈیجیٹل میوزک سروس کے سیلز تجزیے سے پتہ چلا کہ سیلز نے پاور قانون کے بجائے لاگ نارمل تقسیم کا مظاہرہ کیا۔ انہوں نے اطلاع دی کہ دستیاب میوزک ٹریکس میں سے 80 ٪ نے ایک سال کے عرصے میں کوئی کاپیاں فروخت نہیں کیں۔ اینڈرسن نے جواب دیتے ہوئے کہا کہ اس کے اعداد و شمار تک رسائی کے بغیر مطالعہ کے نتائج کا اندازہ لگانا مشکل ہے۔ کالے ہنس کا نظریہ کولموگوروف کا صفر ایک قانون بھی دیکھیں، جسے دم کا واقعہ بھی کہا جاتا ہے۔ ماس کسٹمائزیشن سوارم انٹیلی جنس نوٹس حوالہ جات ذرائع دی لانگ ٹیل اے کمپیوٹر ماڈل بذریعہ فیونا میکلاچلن، دی وولفرم ڈیمنسٹریشنز پروجیکٹ بیرونی روابط معاشیات منحنی خطوط امکانات کی تقسیم کی دم شماریاتی قوانین