Document classification
دستاویز کی درجہ بندی یا دستاویز کی درجہ بندی لائبریری سائنس، انفارمیشن سائنس اور کمپیوٹر سائنس میں ایک مسئلہ ہے۔ کام ایک دستاویز کو ایک یا زیادہ کلاسوں یا زمروں میں تفویض کرنا ہے۔ یہ "دستی طور پر" (یا "ذہنی طور پر") یا الگورتھم کے طور پر کیا جا سکتا ہے۔ دستاویزات کی دانشورانہ درجہ بندی زیادہ تر لائبریری سائنس کا صوبہ رہی ہے، جبکہ دستاویزات کی الگورتھمک درجہ بندی بنیادی طور پر انفارمیشن سائنس اور کمپیوٹر سائنس میں ہے۔ تاہم، مسائل ایک دوسرے سے متصادم ہیں، اور اس لیے دستاویز کی درجہ بندی پر بین الضابطہ تحقیق موجود ہے۔ درجہ بند کیے جانے والے دستاویزات متن، تصاویر، موسیقی وغیرہ ہو سکتے ہیں۔ ہر قسم کے دستاویز میں درجہ بندی کے اپنے خصوصی مسائل ہوتے ہیں۔ جب دوسری صورت میں وضاحت نہیں کی جاتی ہے، تو متن کی درجہ بندی مضمر ہوتی ہے۔ دستاویزات کی درجہ بندی ان کے مضامین کے مطابق یا دیگر صفات کے مطابق کی جا سکتی ہے (جیسے دستاویز کی قسم، مصنف، طباعت کا سال وغیرہ)۔ اس مضمون کے باقی حصوں میں صرف مضامین کی درجہ بندی پر غور کیا گیا ہے۔ دستاویزات کی موضوع کی درجہ بندی کے دو اہم فلسفے ہیں: مواد پر مبنی نقطہ نظر اور درخواست پر مبنی نقطہ نظر۔ "مواد پر مبنی" بمقابلہ "درخواست پر مبنی" درجہ بندی مواد پر مبنی درجہ بندی وہ درجہ بندی ہے جس میں دستاویز میں مخصوص مضامین کو دیا گیا وزن اس کلاس کا تعین کرتا ہے جس میں دستاویز تفویض کی گئی ہے۔ مثال کے طور پر، کتب خانوں میں درجہ بندی کے لیے یہ ایک عام اصول ہے کہ کسی کتاب کے مواد کا کم از کم 20 فیصد اس کلاس کے بارے میں ہونا چاہیے جس کو کتاب تفویض کی گئی ہے۔ خودکار درجہ بندی میں یہ کسی دستاویز میں دیے گئے الفاظ کی تعداد ہو سکتی ہے۔ درخواست پر مبنی درجہ بندی (یا-انڈیکسنگ) درجہ بندی ہے جس میں صارفین کی متوقع درخواست اس بات پر اثر انداز ہو رہی ہے کہ دستاویزات کی درجہ بندی کیسے کی جا رہی ہے۔ درجہ بندی کرنے والا خود سے پوچھتا ہے: "یہ ہستی کس تفصیل کے تحت تلاش کی جانی چاہیے؟" اور "تمام ممکنہ سوالات کے بارے میں سوچیں اور فیصلہ کریں کہ یہ ہستی کس کے لیے متعلقہ ہے" (سورگل، 1985، صفحہ 230)۔ درخواست پر مبنی درجہ بندی ایسی درجہ بندی ہو سکتی ہے جو کسی خاص سامعین یا صارف گروپ کی طرف مرکوز ہو۔ مثال کے طور پر، ایک لائبریری یا حقوق نسواں کے مطالعے کے لیے ڈیٹا بیس تاریخی لائبریری کے مقابلے میں دستاویزات کی درجہ بندی/انڈیکس مختلف طریقے سے کر سکتا ہے۔ تاہم، درخواست پر مبنی درجہ بندی کو پالیسی پر مبنی درجہ بندی کے طور پر سمجھنا شاید بہتر ہے: درجہ بندی کچھ نظریات کے مطابق کی جاتی ہے اور درجہ بندی کرنے والی لائبریری یا ڈیٹا بیس کے مقصد کی عکاسی کرتی ہے۔ اس طرح یہ ضروری نہیں کہ صارف کے مطالعے کی بنیاد پر ایک قسم کی درجہ بندی یا انڈیکسنگ ہو۔ صرف اس صورت میں جب استعمال یا صارفین کے بارے میں تجرباتی ڈیٹا کا اطلاق کیا جائے تو درخواست پر مبنی درجہ بندی کو صارف پر مبنی نقطہ نظر سمجھا جانا چاہیے۔ درجہ بندی بمقابلہ انڈیکسنگ بعض اوقات کلاسوں کو دستاویزات تفویض کرنے ("درجہ بندی") بمقابلہ دستاویزات کو مضامین تفویض کرنے ("سبجیکٹ انڈیکسنگ") کے درمیان فرق کیا جاتا ہے لیکن جیسا کہ فریڈرک ولفریڈ لنکاسٹر نے استدلال کیا ہے، یہ فرق نتیجہ خیز نہیں ہے۔ وہ لکھتے ہیں، "یہ اصطلاحاتی امتیازات بالکل بے معنی ہیں اور صرف الجھن پیدا کرنے کا کام کرتے ہیں" (لنکاسٹر، 2003، صفحہ 21)۔ یہ نظریہ کہ یہ فرق خالصتا سطحی ہے، اس حقیقت کی بھی تائید کرتا ہے کہ درجہ بندی کے نظام کو تھیسورس میں تبدیل کیا جا سکتا ہے اور اس کے برعکس (سی ایف۔، ایچیسن، 1986، 2004 ؛ بروٹن، 2008 ؛ ریسٹہوئس اور بلیڈنگ، 1991)۔ لہذا، کسی دستاویز کو لیبل لگانے کا عمل (جیسے کہ کسی کنٹرول شدہ الفاظ سے کسی دستاویز کو ایک اصطلاح تفویض کرنا) ایک ہی وقت میں اس دستاویز کو اس اصطلاح کے ذریعہ انڈیکس شدہ دستاویزات کی کلاس میں تفویض کرنا ہے (ایکس کے طور پر انڈیکس یا درجہ بند تمام دستاویزات کا تعلق دستاویزات کی ایک ہی کلاس سے ہے)۔ دوسرے لفظوں میں، کسی دستاویز کو لیبل لگانا اسی طرح ہے جیسے اسے اس لیبل کے نیچے انڈیکس شدہ دستاویزات کی کلاس میں تفویض کرنا۔ خودکار دستاویز کی درجہ بندی (اے ڈی سی) خودکار دستاویز کی درجہ بندی کے کاموں کو تین اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: نگرانی شدہ دستاویز کی درجہ بندی جہاں کچھ بیرونی میکانزم (جیسے انسانی فیڈ بیک) دستاویزات کے لیے درست درجہ بندی کے بارے میں معلومات فراہم کرتا ہے، غیر نگرانی شدہ دستاویز کی درجہ بندی (جسے دستاویز کلسٹرنگ بھی کہا جاتا ہے)، جہاں درجہ بندی مکمل طور پر بیرونی معلومات کے حوالے کے بغیر کی جانی چاہیے، اور نیم نگرانی شدہ دستاویز کی درجہ بندی، جہاں دستاویزات کے کچھ حصوں کو بیرونی میکانزم کے ذریعے لیبل کیا جاتا ہے۔ مختلف لائسنس ماڈلز کے تحت کئی سافٹ ویئر پروڈکٹس دستیاب ہیں۔ تکنیکوں خودکار دستاویز کی درجہ بندی کی تکنیکوں میں شامل ہیں: مصنوعی عصبی نیٹ ورک کانسیپٹ مائننگ فیصلہ درخت جیسے کہ آئی ڈی 3 یا سی 4.5 توقع زیادہ سے زیادہ (ای ایم) فوری طور پر تربیت یافتہ عصبی نیٹ ورک لیٹنٹ سیمنٹک انڈیکسنگ ملٹی پل انسٹانس لرننگ نائیو بائز کلاسیفائر قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے نقطہ نظر کھردری سیٹ پر مبنی درجہ بندی سافٹ سیٹ پر مبنی درجہ بندی سپورٹ ویکٹر مشینیں (ایس وی ایم) کے قریب ترین پڑوسی الگورتھم ٹی ایف-آئی ڈی ایف ایپلی کیشنز کی درجہ بندی کی تکنیکیں اسپیم فلٹرنگ پر لاگو کی گئی ہیں، ایک ایسا عمل جو جائز ای میلز ای میل روٹنگ سے ای میل اسپیم پیغامات کو سمجھنے کی کوشش کرتا ہے، موضوع کی زبان کی شناخت کے لحاظ سے کسی مخصوص پتے یا میل باکس پر بھیجے گئے ای میل کو بھیجتا ہے، خود بخود متن کی صنف کی درجہ بندی کی زبان کا تعین کرتا ہے۔ صحت سے متعلق درجہ بندی عوامی صحت کی نگرانی میں سوشل میڈیا کا استعمال کرتے ہوئے آرٹیکل ٹرائیج، ایسے مضامین کا انتخاب کرنا جو دستی ادب کے علاج کے لیے متعلقہ ہوں، مثال کے طور پر جیسا کہ حیاتیات میں دستی طور پر تیار کردہ اینوٹیشن ڈیٹا بیس تیار کرنے کے لیے پہلے قدم کے طور پر کیا جا رہا ہے۔ یہ بھی دیکھیں زمرہ بندی کی درجہ بندی (ابہام) مرکب ٹرم پروسیسنگ تصور پر مبنی امیج انڈیکسنگ مواد پر مبنی امیج ریٹریول اعشاریہ سیکشن دستاویز ریٹریول دستاویز کلسٹرنگ انفارمیشن ریٹریول نالج آرگنائزیشن نالج آرگنائزیشن سسٹم لائبریری کی درجہ بندی مشین لرننگ مقامی زبان کی شناخت سٹرنگ میٹرکس سبجیکٹ (دستاویزات) سبجیکٹ انڈیکسنگ سپروائزڈ لرننگ، غیر نگرانی شدہ لرننگ ٹیکسٹ مائننگ، ویب مائننگ، کانسیپٹ مائننگ حوالہ جات مزید پڑھنا فیبریزیو سیبسٹینی۔ خودکار متن کی درجہ بندی میں مشین لرننگ۔ ACM کمپیوٹنگ سروے، 34 (1): 1-47، 2002۔ اسٹیفن بٹچر، چارلس ایل اے کلارک، اور گورڈن وی کورمیک۔ معلومات کی بازیافت: سرچ انجنوں کو نافذ کرنا اور ان کا جائزہ لینا۔ ایم آئی ٹی پریس، 2010۔ بیرونی روابط آٹومیٹڈ ٹیکسٹ کیٹیگریائزیشن پر دستاویز کی درجہ بندی کتابچہ کا تعارف سوال کی درجہ بندی پر کتابچہ متن کی درجہ بندی تجزیہ صفحہ متن کی درجہ بندی کرنا سیکھنا-باب۔ کتاب نیچرل لینگویج پروسیسنگ ود از پائیتھن (آن لائن دستیاب) ٹیک ٹی سی-ٹیکنیئن ریپوزیٹری آف ٹیکسٹ کیٹگریائزیشن ڈیٹا سیٹس ڈیوڈ ڈی لیوس ڈیٹا سیٹس بائیو کریٹیو III ایکٹ (آرٹیکل کلاسیفکیشن ٹاسک) ڈیٹا سیٹس ڈیٹا مائننگ انفارمیشن سائنس نالج ریپریزنٹیشن مشین لرننگ نیچرل لینگویج پروسیسنگ