Automatic identification and data capture
خودکار شناخت اور ڈیٹا کیپچر (اے آئی ڈی سی) سے مراد انسانی شمولیت کے بغیر خودکار طور پر اشیاء کی شناخت کرنے، ان کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرنے اور انہیں براہ راست کمپیوٹر سسٹم میں داخل کرنے کے طریقے ہیں۔ عام طور پر اے آئی ڈی سی کے حصے کے طور پر سمجھی جانے والی ٹیکنالوجیز میں کیو آر کوڈز، بار کوڈز، ریڈیو فریکوئنسی آئیڈینٹیفیکیشن (آر ایف آئی ڈی)، بائیو میٹرکس (جیسے آئیرس اور چہرے کی شناخت کا نظام)، مقناطیسی سٹرپس، آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (او سی آر)، سمارٹ کارڈز، اور آواز کی شناخت شامل ہیں۔ اے آئی ڈی سی کو عام طور پر "آٹومیٹک آئیڈینٹیفیکیشن"، "آٹو-آئی ڈی" اور "آٹومیٹک ڈیٹا کیپچر" بھی کہا جاتا ہے۔ اے آئی ڈی سی بیرونی ڈیٹا حاصل کرنے کا عمل یا ذریعہ ہے، خاص طور پر تصاویر، آوازوں یا ویڈیوز کے تجزیے کے ذریعے۔ ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے، ایک ٹرانسڈیوسر استعمال کیا جاتا ہے جو اصل تصویر یا آواز کو ڈیجیٹل فائل میں تبدیل کرتا ہے۔ اس کے بعد فائل کو ذخیرہ کیا جاتا ہے اور بعد میں، اس کا تجزیہ کمپیوٹر کے ذریعے کیا جا سکتا ہے، یا شناخت کی تصدیق کے لیے یا کسی محفوظ نظام میں داخل ہونے کی اجازت فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا بیس میں موجود دیگر فائلوں کے ساتھ موازنہ کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا کی گرفتاری مختلف طریقوں سے کی جا سکتی ہے ؛ بہترین طریقہ اطلاق پر منحصر ہے۔ بائیو میٹرک حفاظتی نظاموں میں، کیپچر فنگر امیج، پام امیج، چہرے کی امیج، آئیرس پرنٹ، یا وائس پرنٹ جیسی خصوصیات کا حصول یا ان کی شناخت کا عمل ہے جس میں آڈیو ڈیٹا شامل ہوتا ہے، اور باقی سب میں ویڈیو ڈیٹا شامل ہوتا ہے۔ ریڈیو فریکوئنسی شناخت نسبتا ایک نئی اے آئی ڈی سی ٹیکنالوجی ہے، جو پہلی بار 1980 کی دہائی میں تیار کی گئی تھی۔ یہ ٹیکنالوجی دنیا بھر میں خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنے، شناخت اور تجزیہ کے نظام میں ایک بنیاد کے طور پر کام کرتی ہے۔ آر ایف آئی ڈی نے اپنی اہمیت کو بازاروں کی ایک وسیع رینج میں پایا ہے، جس میں مویشیوں کی شناخت اور آٹومیٹڈ وہیکل آئیڈینٹیفیکیشن (اے وی آئی) سسٹم شامل ہیں کیونکہ اس میں حرکت پذیر اشیاء کو ٹریک کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ خودکار وائرلیس اے آئی ڈی سی سسٹم مینوفیکچرنگ کے ماحول میں موثر ہیں جہاں بارکوڈ لیبل زندہ نہیں رہ سکتے تھے۔ خودکار شناخت کے طریقوں کا جائزہ تقریبا تمام خودکار شناخت کی ٹیکنالوجیز تین اہم اجزاء پر مشتمل ہوتی ہیں، جو اے آئی ڈی سی میں ترتیب وار مراحل پر بھی مشتمل ہوتی ہیں: ڈیٹا انکوڈر۔ کوڈ علامتوں یا اشاروں کا ایک مجموعہ ہے جو عام طور پر حروف تہجی کی نمائندگی کرتا ہے۔ جب ڈیٹا کو انکوڈ کیا جاتا ہے، تو حروف کو مشین سے پڑھنے کے قابل کوڈ میں ترجمہ کیا جاتا ہے۔ ایک لیبل یا ٹیگ جس میں انکوڈ شدہ ڈیٹا ہوتا ہے اس آئٹم کے ساتھ منسلک ہوتا ہے جس کی شناخت کی جانی ہے۔ مشین ریڈر یا اسکینر۔ یہ آلہ انکوڈ شدہ ڈیٹا کو پڑھتا ہے، انہیں ایک متبادل شکل میں تبدیل کرتا ہے، عام طور پر ایک برقی ینالاگ سگنل۔ ڈیٹا ڈیکوڈر۔ یہ جزو برقی سگنل کو ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کرتا ہے اور آخر کار اصل حرفی ہندسوں میں واپس آ جاتا ہے۔ طباعت شدہ دستاویزات سے ڈیٹا حاصل کرنا ڈیٹا کیپچر کے سب سے مفید ایپلی کیشن کاموں میں سے ایک کاغذی دستاویزات سے معلومات جمع کرنا اور اسے ڈیٹا بیس (سی ایم ایس، ای سی ایم، اور دیگر سسٹمز) میں محفوظ کرنا ہے۔ ڈیٹا کی قسم کے مطابق ڈیٹا کیپچر کے لیے کئی قسم کی بنیادی ٹیکنالوجیز استعمال کی جاتی ہیں: او سی آر-پرنٹڈ ٹیکسٹ ریکگنیشن کے لیے آئی سی آر-ہاتھ سے پرنٹ شدہ ٹیکسٹ ریکگنیشن کے لیے او ایم آر-مارکس ریکگنیشن کے لیے او بی آر-بارکوڈز ریکگنیشن کے لیے بی سی آر-بار کوڈ ریکگنیشن کے لیے ڈی ایل آر-دستاویز کی پرت کی شناخت کے لیے یہ بنیادی ٹیکنالوجیز ای آر پی، سی آر ایم، اور دیگر جیسے انٹرپرائز انفارمیشن سسٹمز میں مزید پروسیسنگ کے لیے کاغذی دستاویزات سے معلومات نکالنے کی اجازت دیتی ہیں۔ ڈیٹا کیپچر کے لیے دستاویزات کو 3 گروپوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: اسٹرکچرڈ، نیم اسٹرکچرڈ اور غیر اسٹرکچرڈ۔ ساختہ دستاویزات (سوالنامے، ٹیسٹ، انشورنس فارم، ٹیکس ریٹرن، بیلٹ وغیرہ) مکمل طور پر ایک ہی ساخت اور ظاہری شکل ہے۔ یہ ڈیٹا کیپچر کے لیے سب سے آسان قسم ہے کیونکہ ہر ڈیٹا فیلڈ تمام دستاویزات کے لیے ایک ہی جگہ پر واقع ہے۔ نیم ساختہ دستاویزات (انوائس، خریداری کے آرڈر، وے بل وغیرہ) ایک ہی ساخت ہے، لیکن ان کی ظاہری شکل کئی اشیاء اور دیگر پیرامیٹرز پر منحصر ہے. ان دستاویزات سے ڈیٹا حاصل کرنا ایک پیچیدہ لیکن قابل حل کام ہے۔ غیر ساختہ دستاویزات (خطوط، معاہدے، مضامین وغیرہ) ساخت اور ظاہری شکل کے ساتھ لچکدار ہو سکتا ہے۔ انٹرنیٹ اور اے آئی ڈی سی سسٹم کی ترقی کے مستقبل کے وکلاء کا کہنا ہے کہ اے آئی ڈی سی میں صنعتی کارکردگی اور عمومی معیار زندگی میں بہت زیادہ اضافہ کرنے کی صلاحیت ہے۔ اگر وسیع پیمانے پر لاگو کیا جائے تو یہ ٹیکنالوجی سپلائی چین کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہوئے جعل سازی، چوری اور مصنوعات کے فضلے کو کم یا ختم کر سکتی ہے۔ تاہم، دوسروں نے ذاتی رازداری، رضامندی اور سلامتی سے متعلق خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے روزمرہ کی زندگی میں اے آئی ڈی سی کے نظام کی ممکنہ توسیع پر تنقید کی ہے۔ عالمی ایسوسی ایشن آٹو-آئی ڈی لیبز کی بنیاد 1999 میں رکھی گئی تھی اور یہ دنیا کی 100 بڑی کمپنیوں جیسے والمارٹ، کوکا کولا، گلیٹ، جانسن اینڈ جانسن، فائزر، پروکٹر اینڈ گیمبل، یونی لیور، یو پی ایس، ٹیکنالوجی کے شعبے میں کام کرنے والی کمپنیوں جیسے ایس اے پی، ایلین، سن کے ساتھ ساتھ پانچ تعلیمی تحقیقی مراکز پر مشتمل ہے۔ یہ درج ذیل یونیورسٹیوں پر مبنی ہیں۔ امریکہ میں میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی، برطانیہ میں یونیورسٹی آف کیمبرج، آسٹریلیا میں یونیورسٹی آف ایڈیلیڈ، جاپان میں کیو یونیورسٹی، اور ای ٹی ایچ زیورخ کے ساتھ ساتھ سوئٹزرلینڈ میں یونیورسٹی آف سینٹ گیلن۔ آٹو-آئی ڈی لیبز مستقبل کی سپلائی چین کا ایک تصور تجویز کرتی ہیں جو انٹرنیٹ آف آبجیکٹ یعنی آر ایف آئی ڈی کی عالمی ایپلی کیشن پر مبنی ہے۔ وہ ٹیکنالوجی، عمل اور تنظیم کو ہم آہنگ کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ تحقیق منی ایچرائزیشن (جس کا مقصد 0.3 ملی میٹر/چپ ہے)، فی ڈیوائس کی قیمت میں کمی (جس کا مقصد تقریبا 0.05 ڈالر فی یونٹ ہے)، جدید ایپلی کیشنز کی ترقی جیسے کہ بغیر کسی جسمانی رابطے کے ادائیگی (سونی/فلپس)، ڈوموٹکس (ریڈیو ٹیگز اور ذہین واش مشینوں سے لیس کپڑے)، اور کھیلوں کے مقابلوں (برلن میراتھن میں وقت) پر مرکوز ہے۔ اے آئی ڈی سی 100 اے آئی ڈی سی 100 خودکار شناخت اور ڈیٹا کیپچر (اے آئی ڈی سی) صنعت کے لیے ایک پیشہ ور تنظیم ہے۔ یہ گروپ ان افراد پر مشتمل ہے جنہوں نے صنعت کی ترقی میں خاطر خواہ تعاون کیا۔ اے آئی ڈی سی کے عمل اور ٹیکنالوجیز کے بارے میں کاروبار کی سمجھ میں اضافہ تنظیم کے بنیادی اہداف ہیں۔ آٹومیٹڈ پرجاتیوں کی شناخت آٹومیٹک آلات کی شناخت آٹومیٹک نمبر پلیٹ کی شناخت آٹو آئی ڈی لیبز ڈیٹا پرائیویسی ڈیوائس مینجمنٹ ڈیجیٹل میل روم فیس ریکگنیشن فیلڈ سروس مینجمنٹ موبائل انٹرپرائز موبائل اثاثہ جات کا انتظام اسمارٹ ڈیٹا کیپچر یوبیکیوٹس کمپیوٹنگ یوبیکیوٹس کامرس ریفرنسز انکوڈنگز ملٹی ماڈل انٹرایکشن ہیومن کمپیوٹر انٹرایکشن ریڈیو فریکوئنسی شناخت