Morphometrics
مورفومیٹریکس (یونانی سے "شکل، شکل"، اور-"پیمائش") یا مورفومیٹری سے مراد شکل کا مقداری تجزیہ ہے، ایک ایسا تصور جس میں سائز اور شکل شامل ہے۔ مورفومیٹرک تجزیے عام طور پر حیاتیات پر کیے جاتے ہیں، اور ان کے جیواشم ریکارڈ، شکل پر تغیرات کے اثرات، شکل میں ترقیاتی تبدیلیوں، ماحولیاتی عوامل اور شکل کے درمیان ہم آہنگی کے ساتھ ساتھ شکل کے مقداری-جینیاتی پیرامیٹرز کا اندازہ لگانے کے لیے مفید ہیں۔ مورفومیٹرکس کو ارتقائی اہمیت کی خاصیت کی مقدار کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور شکل میں ہونے والی تبدیلیوں کا پتہ لگا کر، ان کی آنٹوجینی، فنکشن یا ارتقائی تعلقات کا کچھ اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ مورفومیٹرکس کا ایک بڑا مقصد شکل کو متاثر کرنے والے عوامل کے بارے میں مفروضوں کی شماریاتی طور پر جانچ کرنا ہے۔ "مورفومیٹرکس"، وسیع تر معنوں میں، اعضاء کے کچھ حصوں جیسے دماغ کا درست پتہ لگانے اور دوسری چیزوں کی شکلوں کو بیان کرنے کے لیے بھی استعمال ہوتا ہے۔ شکلیں تشکیل کے تین عمومی طریقوں کو عام طور پر ممتاز کیا جاتا ہے: روایتی مورفومیٹریکس، تاریخی بنیاد پر مورفومیٹریکس اور آؤٹ لائن پر مبنی مورفومیٹریکس۔ "روایتی" مورفومیٹرکس روایتی مورفومیٹرکس لمبائی، چوڑائی، کمیت، زاویہ، تناسب اور رقبے کا تجزیہ کرتا ہے۔ عام طور پر، روایتی مورفومیٹرک ڈیٹا سائز کی پیمائش ہیں۔ سائز کی بہت سی پیمائشوں کو استعمال کرنے کا ایک نقصان یہ ہے کہ زیادہ تر انتہائی مربوط ہوں گے ؛ نتیجے کے طور پر، بہت سی پیمائشوں کے باوجود چند آزاد متغیرات موجود ہیں۔ مثال کے طور پر، ٹبیا کی لمبائی ریڑھ کی ہڈی کی لمبائی کے ساتھ اور ہمرس اور النا کی لمبائی کے ساتھ اور یہاں تک کہ سر کی پیمائش کے ساتھ بھی مختلف ہوگی۔ روایتی مورفومیٹرک ڈیٹا اس کے باوجود مفید ہوتے ہیں جب مطلق یا رشتہ دار سائز خاص دلچسپی رکھتے ہیں، جیسے کہ ترقی کے مطالعے میں۔ یہ اعداد و شمار اس وقت بھی مفید ہوتے ہیں جب سائز کی پیمائش نظریاتی اہمیت کی حامل ہوتی ہے جیسے کہ باڈی ماس اور اعضاء کے کراس سیکشنل ایریا اور فنکشنل مورفولوجی کے مطالعے میں لمبائی۔ تاہم، ان پیمائشوں کی ایک اہم حد ہے: ان میں حیاتیات میں شکل کی تبدیلیوں کی مقامی تقسیم کے بارے میں بہت کم معلومات ہوتی ہیں۔ وہ اس بات کا تعین کرنے میں بھی مفید ہوتے ہیں کہ بعض آلودگیوں نے کسی فرد کو کس حد تک متاثر کیا ہے۔ ان اشاریوں میں ہیپاٹوسومیٹک انڈیکس، گونڈوسومیٹک انڈیکس اور حالت کے عوامل بھی شامل ہیں (شکمبلا، 2014)۔ تاریخی نشان پر مبنی ہندسی مورفومیٹریکس تاریخی نشان پر مبنی ہندسی مورفومیٹریکس میں، روایتی مورفومیٹریکس سے غائب مقامی معلومات اعداد و شمار میں موجود ہوتی ہیں، کیونکہ اعداد و شمار نشانات کے نقاط ہوتے ہیں: مجرد جسمانی لوکی جو تجزیہ میں تمام افراد میں بلاجواز ہوتے ہیں (یعنی۔ انہیں مطالعہ میں ہر نمونے میں "ایک ہی" نقطہ سمجھا جا سکتا ہے)۔ مثال کے طور پر، جہاں دو مخصوص ٹانکے ایک دوسرے کو کاٹتے ہیں وہ ایک تاریخی نشان ہے، جیسا کہ کیڑے کے پروں یا پتوں پر رگوں کے درمیان چوراہے، یا فورامینا، چھوٹے سوراخ جن سے رگوں اور خون کی شریانیں گزرتی ہیں۔ تاریخی نشان پر مبنی مطالعات نے روایتی طور پر 2 ڈی ڈیٹا کا تجزیہ کیا ہے، لیکن 3 ڈی امیجنگ تکنیک کی بڑھتی ہوئی دستیابی کے ساتھ، دانتوں جیسے چھوٹے ڈھانچوں کے لیے بھی 3 ڈی تجزیہ زیادہ قابل عمل ہوتا جا رہا ہے۔ فوسلز یا آسانی سے تباہ شدہ نمونوں کے ساتھ کام کرتے وقت شکل کی جامع وضاحت فراہم کرنے کے لیے کافی نشانات تلاش کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ تمام نشانات تمام نمونوں میں موجود ہونے چاہئیں، حالانکہ گمشدہ نشانات کے نقاط کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ ہر فرد کے لیے ڈیٹا نشانات کی ترتیب پر مشتمل ہوتا ہے۔ نشانات کی تین تسلیم شدہ قسمیں ہیں۔ ٹائپ 1 کے نشانات کی وضاحت مقامی طور پر کی جاتی ہے، یعنی۔ اس نقطہ کے قریب ڈھانچوں کے لحاظ سے ؛ مثال کے طور پر، تین ٹانکے کے درمیان ایک چوراہا، یا کیڑے کے پروں پر رگوں کے درمیان چوراہے مقامی طور پر متعین ہوتے ہیں اور ہر طرف ٹشو سے گھرا ہوا ہوتا ہے۔ ٹائپ 3 کے نشانات، اس کے برعکس، تاریخی نشان سے دور پوائنٹس کے لحاظ سے بیان کیے جاتے ہیں، اور اکثر دوسرے نقطہ سے "سب سے دور" پوائنٹ کے لحاظ سے بیان کیے جاتے ہیں۔ ٹائپ 2 کے نشانات انٹرمیڈیٹ ہیں۔ اس زمرے میں ٹپ ڈھانچہ، یا مقامی منیما اور منحنی خطوط کی زیادہ سے زیادہ حد جیسے نکات شامل ہیں۔ ان کی تعریف مقامی خصوصیات کے لحاظ سے کی گئی ہے، لیکن وہ ہر طرف سے گھیرے ہوئے نہیں ہیں۔ نشانات کے علاوہ، سیمی لینڈ مارک بھی ہوتے ہیں، ایسے پوائنٹس جن کی منحنی خطوط کے ساتھ پوزیشن من مانی ہوتی ہے لیکن جو دو یا تین جہتوں میں منحنی خطوط کے بارے میں معلومات فراہم کرتے ہیں۔ پروکرسٹس پر مبنی ہندسی مورفومیٹریکس شکل کا تجزیہ اس معلومات کو ہٹانے سے شروع ہوتا ہے جو شکل کے بارے میں نہیں ہے۔ تعریف کے مطابق، شکل کو ترجمہ، اسکیلنگ یا گردش سے تبدیل نہیں کیا جاتا ہے۔ اس طرح شکلوں کا موازنہ کرنے کے لیے غیر شکل کی معلومات کو نشانات کے نقاط سے ہٹا دیا جاتا ہے۔ ان تینوں کارروائیوں کو کرنے کے ایک سے زیادہ طریقے ہیں۔ ایک طریقہ یہ ہے کہ دو پوائنٹس کے نقاط کو (0,0) اور (0,1) پر طے کیا جائے، جو بیس لائن کے دو سرے ہیں۔ ایک مرحلے میں، شکلوں کو ایک ہی پوزیشن میں ترجمہ کیا جاتا ہے (وہی دو نقاط ان اقدار پر طے ہوتے ہیں)، شکلیں پیمائش کی جاتی ہیں (یونٹ بیس لائن لمبائی میں) اور شکلیں گھومتی ہیں۔ ایک متبادل، اور ترجیحی طریقہ، پروکرسٹس سپر امپوزیشن ہے۔ یہ طریقہ شکلوں کے سینٹرایڈ کو (0,0) میں ترجمہ کرتا ہے۔ سینٹرایڈ کا x کوآرڈینیٹ نشانات کے x کوآرڈینیٹس کی اوسط ہے، اور سینٹرایڈ کا y کوآرڈینیٹ y-کوآرڈینیٹس کی اوسط ہے۔ شکلوں کو یونٹ سینٹرایڈ سائز تک اسکیل کیا جاتا ہے، جو کہ سینٹرایڈ سے ہر تاریخی نشان کے مجموعی مربع فاصلے کا مربع جڑ ہے۔ ترتیب کو اس کے اور حوالہ کے درمیان انحراف کو کم کرنے کے لیے گھمایا جاتا ہے، عام طور پر اوسط شکل۔ نیم نشانات کے معاملے میں، منحنی خطوط کے ساتھ پوزیشن میں تغیر بھی ہٹا دیا جاتا ہے۔ چونکہ شکل کی جگہ مڑے ہوئے ہوتے ہیں، اس لیے خلا کی شکل دینے کے لیے خلائی ٹینجینٹ پر شکلیں پیش کر کے تجزیہ کیا جاتا ہے۔ ٹینجینٹ اسپیس کے اندر، روایتی ملٹی ویریٹ شماریاتی طریقے جیسے کہ متغیر کا ملٹی ویریٹ تجزیہ اور ملٹی ویریٹ ریگریشن، شکل کے بارے میں شماریاتی مفروضوں کی جانچ کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ پروکرسٹس پر مبنی تجزیوں کی کچھ حدود ہوتی ہیں۔ ایک یہ ہے کہ پروکرسٹس سپر امپوزیشن زیادہ سے زیادہ گردش کو تلاش کرنے کے لیے کم سے کم مربع معیار کا استعمال کرتا ہے ؛ اس کے نتیجے میں، جو تغیر ایک ہی تاریخی نشان پر مقامی ہے وہ بہت سے لوگوں میں پھیل جائے گا۔ اسے "پنوچیو اثر" کہا جاتا ہے۔ دوسرا یہ ہے کہ سپر امپوزیشن خود ہی نشانات پر کوویریشن کا ایک نمونہ مسلط کر سکتی ہے۔ مزید برآں، کسی بھی ایسی معلومات کا تجزیہ نہیں کیا جا سکتا جسے نشانات اور سیمی لینڈ مارکس کے ذریعے حاصل نہیں کیا جا سکتا، بشمول کلاسیکی پیمائش جیسے "کھوپڑی کی سب سے بڑی چوڑائی"۔ مزید برآں، پروکرسٹس پر مبنی طریقوں پر تنقید کی جاتی ہے جو تاریخی اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک متبادل نقطہ نظر کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ یوکلیڈین ڈسٹنس میٹرکس تجزیہ ڈائیفومورفومیٹری ڈائیفومورفزم پر مبنی میٹرک ڈھانچے کے ساتھ شکلوں اور شکلوں کے موازنہ پر مرکوز ہے، اور کمپیوٹیشنل اناٹومی کے میدان میں مرکزی ہے۔ ڈائیفومورفک رجسٹریشن، جو 90 کی دہائی میں متعارف کرایا گیا تھا، اب ایک اہم کھلاڑی ہے جس کے موجودہ کوڈ بیس اے این ٹی ایس، ڈی اے آر ٹی ای ایل، ڈی ای ایم او این ایس، ایل ڈی ڈی ایم ایم، اسٹیشنری ایل ڈی ڈی ایم ایم کے ارد گرد منظم ہیں، جو کہ کم خصوصیات اور گھنے تصاویر پر مبنی کوآرڈینیٹ سسٹمز کے درمیان خط و کتابت کی تعمیر کے لیے فعال طور پر استعمال ہونے والے کمپیوٹیشنل کوڈز کی مثالیں ہیں۔ ووکسیل پر مبنی مورفومیٹری (وی بی ایم) ان میں سے بہت سے اصولوں پر بنی ایک اہم ٹیکنالوجی ہے۔ ڈفیومورفک بہاؤ پر مبنی طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔ مثال کے طور پر، بگاڑ ماحول کی جگہ کے ڈفیومورفزم ہو سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں شکل کے موازنہ کے لیے ایل ڈی ڈی ایم ایم (لارج ڈیفورمیشن ڈفیومورفک میٹرک میپنگ) فریم ورک بنتا ہے۔ اس طرح کی شکلوں پر کمپیوٹیشنل اناٹومی کا صحیح غیر متغیر میٹرک ہوتا ہے جو غیر کمپریسبل یولیرین بہاؤ کے میٹرک کو عام کرتا ہے لیکن بہاؤ کی ہموار کو یقینی بنانے کے لیے سوبولیو معیار کو شامل کرنے کے لیے، میٹرکس کی تعریف اب ڈفیومورفک بہاؤ کے ہیملٹنین کنٹرول سے منسلک کی گئی ہے۔ خاکہ تجزیہ شکل کا تجزیہ کرنے کا ایک اور طریقہ ہے۔ خاکہ تجزیہ کو جو چیز ممتاز کرتی ہے وہ یہ ہے کہ ریاضیاتی افعال کے گتانک خاکہ کے ساتھ نمونے لیے گئے نکات پر فٹ ہوتے ہیں۔ خاکہ کی مقدار طے کرنے کے کئی طریقے ہیں۔ پرانی تکنیکیں جیسے "فٹ ٹو اے پولینومیل وکر" اور پرنسپل اجزاء کے مقداری تجزیے کو دو اہم جدید طریقوں سے ختم کر دیا گیا ہے: ایجین شیپ تجزیہ، <ریف نام = لوہمن 1983> </ریف> اور ایلیپٹک فورئیر تجزیہ (ای ایف اے)، ہاتھ سے یا کمپیوٹر سے ٹریس شدہ خاکے کا استعمال کرتے ہوئے۔ پہلے میں کسی شکل کے خاکہ کے ارد گرد مساوی وقفوں پر سیمی لینڈ مارکس کی ایک پہلے سے طے شدہ تعداد کو فٹ کرنا، سیمی لینڈ مارک سے سیمی لینڈ مارک تک ہر قدم کے انحراف کو ریکارڈ کرنا شامل ہے کہ اس مرحلے کا زاویہ کیا ہوگا اگر آبجیکٹ ایک سادہ دائرہ ہوتا۔ مؤخر الذکر خاکہ کو شکل کی نقل کرنے کے لیے درکار ایلیپس کی کم از کم تعداد کے مجموعے کے طور پر بیان کرتا ہے۔ دونوں طریقوں کی اپنی کمزوریاں ہیں۔ سب سے خطرناک (اور آسانی سے قابو پانا) خاکہ میں شور کے لیے ان کی حساسیت ہے۔ اسی طرح، نہ ہی یکساں نکات کا موازنہ کیا جاتا ہے، اور عالمی تبدیلی کو ہمیشہ مقامی تغیرات سے زیادہ اہمیت دی جاتی ہے (جس کے بڑے حیاتیاتی نتائج ہو سکتے ہیں)۔ ایجین شیپ تجزیہ کے لیے ہر نمونے کے لیے ایک مساوی نقطہ آغاز مقرر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ غلطی کا ذریعہ ہو سکتا ہے۔ ای ایف اے بھی بے کار پن کا شکار ہوتا ہے کیونکہ تمام متغیرات آزاد نہیں ہوتے۔ دوسری طرف، سنٹرائڈ کی وضاحت کیے بغیر پیچیدہ منحنی خطوط پر ان کا اطلاق ممکن ہے۔ اس سے مقام، سائز اور گردش کے اثر کو ہٹانا بہت آسان ہو جاتا ہے۔ آؤٹ لائن مورفومیٹریکس کی سمجھی جانے والی ناکامیاں یہ ہیں کہ یہ ہم جنس پرست اصل کے نکات کا موازنہ نہیں کرتا ہے، اور یہ کہ یہ اندرونی تبدیلیوں کے بجائے خاکہ پر غور کرنے تک محدود رہ کر پیچیدہ شکلوں کو زیادہ آسان بناتا ہے۔ نیز، چونکہ یہ ایلیپس کی ایک سیریز کے ذریعے خاکہ کا تخمینہ لگا کر کام کرتا ہے، اس لیے یہ نکیلی شکلوں سے ناقص طور پر نمٹتا ہے۔ خاکہ پر مبنی طریقوں کی ایک تنقید یہ ہے کہ وہ ہومیولوجی کو نظر انداز کرتے ہیں-اس نظر انداز کی ایک مشہور مثال خاکہ پر مبنی طریقوں کی صلاحیت ہے جس میں کھوپڑی کا آلو کی چپ سے موازنہ کیا جاتا ہے۔ ایسا موازنہ جو ممکن نہ ہو اگر اعداد و شمار حیاتیاتی طور پر یکساں نکات تک محدود ہوں۔ اس تنقید کے خلاف ایک دلیل یہ ہے کہ، اگر مورفومیٹرکس کے تاریخی نقطہ نظر کو ہومیولوجی ڈیٹا کی عدم موجودگی میں حیاتیاتی مفروضوں کی جانچ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، تو اسی قسم کے مطالعات کو فعال کرنے کے لیے خاکہ پر مبنی نقطہ نظر کو غلط قرار دینا نامناسب ہے۔ اعداد و شمار کا تجزیہ ملٹی ویریٹ شماریاتی طریقوں کو شکل کو متاثر کرنے والے عوامل کے بارے میں شماریاتی مفروضوں کی جانچ کرنے اور ان کے اثرات کو دیکھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اعداد و شمار میں تغیر کے نمونوں کو دیکھنے کے لیے، اعداد و شمار کو قابل فہم (کم جہتی) شکل میں کم کرنے کی ضرورت ہے۔ پرنسپل جزو تجزیہ (پی سی اے) تغیرات کا خلاصہ کرنے کے لیے عام طور پر استعمال ہونے والا ایک ٹول ہے۔ سیدھے الفاظ میں، تکنیک مجموعی طور پر زیادہ سے زیادہ تغیرات کو چند جہتوں میں پیش کرتی ہے۔ مثال کے طور پر دائیں طرف کی شکل دیکھیں۔ پی سی اے پلاٹ پر ہر محور شکل متغیرات کے کوویرینس میٹرکس کا ایک آئجین ویکٹر ہے۔ پہلا محور نمونے میں زیادہ سے زیادہ تغیر کا سبب بنتا ہے، مزید محور مزید طریقوں کی نمائندگی کرتے ہیں جن میں نمونے مختلف ہوتے ہیں۔ اس مورفو اسپیس میں نمونوں کی کلسٹرنگ کا نمونہ شکلوں میں مماثلت اور فرق کی نمائندگی کرتا ہے، جو فائیلوجنیٹک تعلقات کی عکاسی کر سکتا ہے۔ تغیرات کے نمونوں کی تلاش کے ساتھ ساتھ، ملٹی ویریٹ شماریاتی طریقوں کو شکل کو متاثر کرنے والے عوامل کے بارے میں شماریاتی مفروضوں کی جانچ کرنے اور ان کے اثرات کو دیکھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، حالانکہ اس مقصد کے لیے پی سی اے کی ضرورت نہیں ہے جب تک کہ طریقہ کار میں تغیر کوویرینس میٹرکس کو الٹا کرنے کی ضرورت نہ ہو۔ تاریخی اعداد و شمار آبادی کے ذرائع، یا کسی فرد کو اس کی آبادی کے معنی سے انحراف کے درمیان فرق کو کم از کم دو طریقوں سے دیکھنے کی اجازت دیتے ہیں۔ ایک میں نشانات پر ویکٹرز کو دکھایا گیا ہے جو اس شدت اور سمت کو ظاہر کرتا ہے جس میں وہ نشان دوسروں کے مقابلے میں بے گھر ہوتا ہے۔ دوسرا پتلی پلیٹ سپلینز کے ذریعے فرق کو ظاہر کرتا ہے، ایک انٹرپولیشن فنکشن جو ماڈل نشانات کے نقاط میں ہونے والی تبدیلیوں کے اعداد و شمار سے نشانات کے درمیان تبدیل ہوتے ہیں۔ یہ فنکشن وہ پیدا کرتا ہے جو خراب گرڈ کی طرح نظر آتا ہے۔ جہاں وہ علاقے جو نسبتا لمبا ہوں گے، گرڈ پھیلا ہوا نظر آئے گا اور جہاں وہ علاقے نسبتا چھوٹے ہوں گے، گرڈ کمپریسڈ نظر آئے گا۔ ماحولیات اور ارتقائی حیاتیات ڈی آرسی تھامسن نے 1917 میں تجویز کیا کہ بہت سی مختلف انواع میں شکلیں بھی اس طرح سے منسلک ہو سکتی ہیں۔ خولوں اور سینگوں کے معاملے میں انہوں نے کافی درست تجزیہ کیا۔ لیکن انہوں نے مچھلیوں اور کھوپڑیوں کی مختلف تصاویر بھی کھینچیں، اور استدلال کیا کہ ان کا تعلق نقاط کی خرابیوں سے ہے۔ شکل کا تجزیہ ماحولیات اور ارتقائی حیاتیات میں پلاسٹکیت، شکل میں ارتقائی تبدیلیوں اور ارتقائی ترقیاتی حیاتیات کا مطالعہ کرنے کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے تاکہ شکل کے آنٹوجینی کے ارتقاء کے ساتھ ساتھ ترقیاتی استحکام، کینالائزیشن اور ماڈیولرٹی کی ترقیاتی ابتداء کا مطالعہ کیا جا سکے۔ ماحولیات اور ارتقائی حیاتیات میں شکل کے تجزیے کے بہت سے دوسرے استعمال تعارفی متن میں پائے جا سکتے ہیں: نیورو امیجنگ نیورو امیجنگ میں، سب سے عام تغیرات ووکسیل پر مبنی مورفومیٹری، اخترتی پر مبنی مورفومیٹری اور دماغ کی سطح پر مبنی مورفومیٹری ہیں۔ ہڈی کی ہڈی کی ہسٹومورفومیٹری میں ہڈی کی بائیوپسی کا نمونہ حاصل کرنا اور لیبارٹری میں ہڈیوں کے نمونوں کی پروسیسنگ، ہڈیوں کے مختلف اجزاء کے زیر قبضہ متناسب حجم اور سطحوں کا تخمینہ حاصل کرنا شامل ہے۔ سب سے پہلے ہڈی کو انتہائی مرتکز ایتھنول اور ایسیٹون میں نہانے سے توڑا جاتا ہے۔ اس کے بعد ہڈی کو سرایت کر کے داغدار کیا جاتا ہے تاکہ اسے خوردبین کے نیچے دیکھا/تجزیہ کیا جا سکے۔ ہڈی کی بائیوپسی حاصل کرنا ہڈی کی بائیوپسی ٹریفین کا استعمال کرکے مکمل کیا جاتا ہے۔ ایلومیٹری ایلومیٹرک انجینئرنگ برین مورفومیٹری ڈی آرسی وینٹورتھ تھامسن جیومیٹرک مورفومیٹریکس ان اینتھروپولوجی جیومورفومیٹریکس میرسٹکس فائیلوجنیٹک تقابلی طریقے یونانی سے نوٹ: "مورف"، جس کا مطلب شکل یا شکل ہے، اور "میٹرون"، پیمائش کے حوالہ جات ببلیوگرافی بیرونی روابط ماضی کی شکل-ایلیپٹک فورئیر ڈسکرپٹرز مورفومیٹرک سافٹ ویئر-مورفومیٹریکس میں استعمال کے لیے بہت سے مختلف قسم کے سافٹ ویئر کا آرکائیو-خاص طور پر جیومیٹرک مورفومیٹریکس۔ تقابلی اناٹومی بائیو انفارمیٹکس کمپیوٹیشنل اناٹومی