Gibbs state
امکانات کے نظریہ اور شماریاتی میکانکس میں، گبز کی حالت ایک توازن امکانات کی تقسیم ہے جو نظام کے مستقبل کے ارتقاء کے تحت غیر متغیر رہتی ہے۔ مثال کے طور پر، مارکوف سلسلہ کی ایک مستحکم یا مستحکم ریاست کی تقسیم، جیسے کہ مارکوف سلسلہ مونٹی کارلو تکرار کو کافی طویل عرصے تک چلانے سے حاصل کیا جاتا ہے، گبز ریاست ہے۔ واضح طور پر، فرض کریں کہ کسی ابتدائی حالت کے لیے ارتقاء کا ایک جنریٹر ہے، تاکہ بعد کے کسی بھی وقت میں حالت اس کے ذریعے دی جائے۔ پھر گبز ریاست ہونے کی شرط ہے۔ طبیعیات میں کئی جسمانی طور پر الگ الگ گبز ریاستیں ہو سکتی ہیں جن میں ایک نظام پھنس سکتا ہے، خاص طور پر کم درجہ حرارت پر۔ ان کا نام جوزیا ولارڈ گبز کے نام پر رکھا گیا ہے، جو شماریاتی مجموعوں کی توازن کی خصوصیات کا تعین کرنے میں ان کے کام کے لیے ہے۔ گبز نے خود اس قسم کے شماریاتی مجموعے کو "شماریاتی توازن" میں ہونے کا حوالہ دیا۔ گبز الگورتھم گبز پیمائش کے ایم ایس اسٹیٹ حوالہ جات شماریاتی میکانکس سٹوچسٹک عمل بھی دیکھیں۔