Response rate (survey)
سروے ریسرچ میں، رسپانس ریٹ، جسے تکمیل کی شرح یا واپسی کی شرح بھی کہا جاتا ہے، سروے کا جواب دینے والے لوگوں کی تعداد کو نمونے میں موجود لوگوں کی تعداد سے تقسیم کرتا ہے۔ اسے عام طور پر فیصد کی شکل میں ظاہر کیا جاتا ہے۔ یہ اصطلاح براہ راست مارکیٹنگ میں بھی استعمال ہوتی ہے تاکہ ان لوگوں کی تعداد کا حوالہ دیا جا سکے جنہوں نے پیشکش کا جواب دیا۔ تعلیمی سروے میں عام اتفاق رائے امریکن ایسوسی ایشن فار پبلک اوپینین ریسرچ (اے اے پی او آر) کی طرف سے خلاصہ کی گئی چھ تعریفوں میں سے ایک کا انتخاب کرنا ہے۔ ان تعریفوں کی توثیق نیشنل ریسرچ کونسل اور جرنل آف دی امریکن میڈیکل ایسوسی ایشن کے علاوہ دیگر معروف اداروں نے کی ہے۔ وہ یہ ہیں: رسپانس ریٹ 1 (آر آر 1)-یا کم از کم رسپانس ریٹ، مکمل انٹرویوز کی تعداد ہے جسے انٹرویوز کی تعداد (مکمل اور جزوی) کے علاوہ غیر انٹرویوز کی تعداد (انکار اور بریک آف کے علاوہ غیر رابطوں کے علاوہ دیگر) کے ساتھ ساتھ نامعلوم اہلیت کے تمام معاملات (نامعلوم اگر ہاؤسنگ یونٹ، اور نامعلوم، دیگر) سے تقسیم کیا جاتا ہے۔ ردعمل کی شرح 2 (آر آر 2)-آر آر 1 + جواب دہندگان کے طور پر جزوی انٹرویو کی گنتی۔ رسپانس ریٹ 3 (آر آر 3)-اندازہ لگاتا ہے کہ نامعلوم اہلیت کے معاملات کا کتنا تناسب اصل میں اہل ہے۔ جن جواب دہندگان کے نا اہل ہونے کا تخمینہ لگایا گیا ہے انہیں ڈینومینیٹر سے خارج کر دیا گیا ہے۔ تخمینہ لگانے کا طریقہ * واضح طور پر آر آر 3 کے ساتھ بیان کیا جانا چاہیے۔ رسپانس ریٹ 4 (آر آر 4)-آر آر 3 کی طرح نامعلوم اہلیت کے معاملات مختص کرتا ہے، لیکن اس میں آر آر 2 کی طرح جواب دہندگان کے طور پر جزوی انٹرویو بھی شامل ہیں۔ رسپانس ریٹ 5 (آر آر 5)-یا تو آر آر 3 کا ایک خاص معاملہ ہے جس میں یہ فرض کیا جاتا ہے کہ نامعلوم اہلیت کے معاملات میں کوئی اہل معاملہ نہیں ہے یا نایاب معاملہ جس میں نامعلوم اہلیت کا کوئی معاملہ نہیں ہے۔ آر آر 5 صرف اس صورت میں مناسب ہے جب یہ فرض کرنا درست ہو کہ نامعلوم معاملات میں سے کوئی بھی اہل نہیں ہے، یا جب کوئی نامعلوم معاملہ نہ ہو۔ رسپانس ریٹ 6 (آر آر 6)-وہی مفروضہ بناتا ہے جو آر آر 5 کرتا ہے اور اس میں جواب دہندگان کے طور پر جزوی انٹرویو بھی شامل ہیں۔ آر آر 6 زیادہ سے زیادہ رسپانس ریٹ کی نمائندگی کرتا ہے۔ اے اے پی او آر کی چھ تعریفیں اس حوالے سے مختلف ہیں کہ آیا سروے جزوی طور پر یا مکمل طور پر مکمل ہیں یا نہیں اور محققین نامعلوم غیر جواب دہندگان سے کیسے نمٹتے ہیں۔ تعریف #1، مثال کے طور پر، عددی میں جزوی طور پر مکمل سروے شامل نہیں ہے، جبکہ تعریف #2 کرتی ہے۔ تعریفیں 3-6 ممکنہ جواب دہندگان کی نامعلوم اہلیت سے متعلق ہیں جن سے رابطہ نہیں کیا جا سکا۔ مثال کے طور پر، ان 10 گھروں کے دروازوں پر کوئی جواب نہیں ہے جن کا آپ نے سروے کرنے کی کوشش کی تھی۔ شاید ان میں سے 5 جو آپ پہلے سے ہی گھریلو لوگوں کو جانتے ہیں جو پڑوسیوں کی بنیاد پر آپ کے سروے کے لیے اہل ہیں جو آپ کو بتاتے ہیں کہ وہاں کون رہتا تھا، لیکن دیگر 5 مکمل طور پر نامعلوم ہیں۔ ہو سکتا ہے کہ رہائشی آپ کی ہدف شدہ آبادی کے مطابق ہوں، شاید وہ نہیں۔ اس پر آپ کے رسپانس ریٹ میں غور کیا جا سکتا ہے یا نہیں بھی کیا جا سکتا ہے، یہ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کون سی تعریف استعمال کرتے ہیں۔ مثال: اگر 1,000 سروے ڈاک کے ذریعے بھیجے گئے تھے، اور 257 کامیابی سے مکمل (مکمل طور پر) اور واپس کیے گئے تھے، تو ردعمل کی شرح 25.7% ہوگی۔ اہمیت ایک سروے کی رسپانس ریٹ ان لوگوں کی تعداد کو تقسیم کرنے کا نتیجہ ہے جن کا انٹرویو لیا گیا تھا نمونے میں موجود لوگوں کی کل تعداد جو حصہ لینے کے اہل تھے اور جن کا انٹرویو ہونا چاہیے تھا۔ اگر نمائش اور/یا نتائج کے حوالے سے شرکاء میں عدم ردعمل غیر مساوی ہے تو کم ردعمل کی شرح نمونے لینے کے تعصب کو جنم دے سکتی ہے۔ اس طرح کے تعصب کو غیر ردعمل تعصب کہا جاتا ہے۔ کئی سالوں تک، سروے کے ردعمل کی شرح کو سروے کے معیار کے ایک اہم اشارے کے طور پر دیکھا جاتا تھا۔ بہت سے مبصرین نے فرض کیا کہ زیادہ ردعمل کی شرح زیادہ درست سروے کے نتائج کی یقین دہانی کراتی ہے (اے ڈے 1996 ؛ بیبی 1990 ؛ بیکسٹروم اور ہرش 1963 ؛ ریہ اور پارکر 1997)۔ لیکن چونکہ غیر ردعمل اور سروے کے اعداد و شمار کی درستگی کے درمیان تعلق کی پیمائش پیچیدہ اور مہنگی ہے، اس لیے سختی سے ڈیزائن کیے گئے چند مطالعات نے حال ہی میں کم ردعمل کی شرح کے نتائج کو دستاویز کرنے کے لیے تجرباتی ثبوت فراہم کیے۔ اس طرح کے مطالعے بالآخر حالیہ برسوں میں کیے گئے ہیں، اور کئی اس نتیجے پر پہنچے ہیں کہ سروے کی درستگی میں فرق کو دیکھتے ہوئے ردعمل کی شرح میں کثرت سے اضافہ کرنے کا خرچ جائز نہیں ہے۔ دریافت کی ایک ابتدائی مثال ویسر، کروسنک، مارکویٹ اور کرٹن (1996) نے رپورٹ کی تھی جس نے ظاہر کیا کہ کم رسپانس ریٹ (20 فیصد کے قریب) والے سروے نے زیادہ رسپانس ریٹ (60 یا 70 فیصد کے قریب) والے سروے کے مقابلے میں زیادہ درست پیمائش حاصل کی۔ ایک اور مطالعہ میں، کیٹر اور دیگر۔ (2006) پیو ریسرچ سینٹر کے معمول کے طریقہ کار (25 ٪ رسپانس ریٹ کے ساتھ) کو استعمال کرتے ہوئے 5 روزہ سروے کے نتائج کا موازنہ بہت طویل فیلڈ پیریڈ میں کیے گئے زیادہ سخت سروے کے نتائج سے کیا گیا اور 50 ٪ کی اعلی رسپانس ریٹ حاصل کی۔ 84 میں سے 77 موازنہ میں، دونوں سروے سے ایسے نتائج برآمد ہوئے جو اعداد و شمار کے لحاظ سے ناقابل شناخت تھے۔ دونوں سروے میں نمایاں فرق ظاہر کرنے والی اشیاء میں، ایک خاص جواب دینے والے لوگوں کے تناسب میں فرق 4 فیصد پوائنٹس سے لے کر 8 فیصد پوائنٹس تک تھا۔ کرٹن اور دیگر کا مطالعہ۔ (2000) نے صارفین کے جذبات کے اشاریہ (آئی سی ایس) کے تخمینوں پر کم ردعمل کی شرحوں کے اثر کا تجربہ کیا۔ انہوں نے جواب دہندگان کو خارج کرنے کے اثرات کا جائزہ لیا جنہوں نے ابتدائی طور پر تعاون کرنے سے انکار کر دیا (جس سے رسپانس ریٹ 5-10 فیصد پوائنٹس کم ہو جاتے ہیں)، جواب دہندگان جن کو انٹرویو مکمل کرنے کے لیے پانچ سے زیادہ کالز کی ضرورت ہوتی ہے (رسپانس ریٹ کو تقریبا 25 فیصد پوائنٹس کم کرنا)، اور جن کو دو سے زیادہ کالز کی ضرورت ہوتی ہے (تقریبا 50 فیصد پوائنٹس کی کمی)۔ انہوں نے سینکڑوں جواب دہندگان کے ماہانہ نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے آئی سی ایس کے تخمینوں پر ان مدعا گروپوں کو خارج کرنے کا کوئی اثر نہیں پایا۔ سالانہ تخمینوں کے لیے، ہزاروں جواب دہندگان کی بنیاد پر، زیادہ کالوں کی ضرورت والے لوگوں کو خارج کرنا (اگرچہ ابتدائی انکار کرنے والوں کا نہیں) بہت کم تھا۔ ہولبروک اور دیگر۔ (2005) نے اس بات کا اندازہ لگایا کہ آیا کم ردعمل کی شرح کسی نمونے کی کم غیر وزنی آبادیاتی نمائندگی سے وابستہ ہے۔ 5 فیصد سے 54 فیصد تک مختلف ردعمل کی شرحوں کے ساتھ 81 قومی سروے کے نتائج کا جائزہ لینے سے، انہوں نے پایا کہ بہت کم ردعمل کی شرحوں والے سروے نے جانچ کی گئی حد کے اندر آبادیاتی نمائندگی میں کمی کی، لیکن زیادہ نہیں۔ چونگ اور دیگر۔ (2013) نے فعال معدے کی خرابی کے بارے میں ایک میل شدہ سوالنامے پر کمیونٹی کے ردعمل کی شرح کو دیکھا۔ ان کے کمیونٹی سروے میں ردعمل کی شرح 52 فیصد تھی۔ پھر، انہوں نے طبی ریکارڈ کے خلاصہ کے لیے 428 جواب دہندگان اور 295 غیر جواب دہندگان کا بے ترتیب نمونہ لیا، اور جواب دہندگان کے خلاف غیر جواب دہندگان کا موازنہ کیا۔ انہوں نے پایا کہ جواب دہندگان میں باڈی ماس انڈیکس نمایاں طور پر زیادہ تھا اور غیر جی آئی مسائل کے لیے رویے کی تلاش میں زیادہ صحت کی دیکھ بھال تھی۔ تاہم، ڈائیورٹکولوسس اور جلد کی بیماریوں کے علاوہ، معدے کی علامات یا مخصوص طبی تشخیص کے لحاظ سے جواب دہندگان اور غیر جواب دہندگان کے درمیان کوئی خاص فرق نہیں تھا۔ ڈویر اور گفنی (2018) نے جانچ کی کہ آیا صارفین کے ردعمل کی شرح فراہم کردہ معلومات کی مقدار سے متاثر ہے۔ بڑے پیمانے پر ویب تجربات (n = 535 اور n = 27,900) کے سلسلے میں، انہوں نے مارکیٹنگ ویب پیجز (جسے لینڈنگ پیج بھی کہا جاتا ہے) کی مختلف اقسام کا موازنہ کیا، اس بات پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے کہ مواد کی رقم میں تبدیلیاں صارفین کی ای میل ایڈریس فراہم کرنے کی آمادگی کو کس طرح متاثر کرتی ہیں (ایک طرز عمل جسے مارکیٹنگ کے لحاظ سے تبدیلی کی شرح کہا جاتا ہے)۔ نتائج نے چھوٹے صفحات پر نمایاں طور پر زیادہ رسپانس ریٹ دکھائے، جو اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ پہلے کے کام کے برعکس، رسپانس ریٹ کے تمام نظریات آن لائن موثر نہیں ہیں۔ اس کے باوجود، ان حالیہ تحقیقی مطالعات کے باوجود، زیادہ رسپانس ریٹ بہتر ہے کیونکہ گمشدہ ڈیٹا بے ترتیب نہیں ہے۔ گمشدہ ڈیٹا سے نمٹنے کے لیے کوئی تسلی بخش شماریاتی حل نہیں ہے جو بے ترتیب نہ ہو۔ جواب دہندگان میں انتہائی تعصب فرض کرنا سروے کے رد عمل کی کم شرحوں سے نمٹنے کا ایک تجویز کردہ طریقہ ہے۔ چھوٹے، بے ترتیب نمونے سے اعلی رسپانس ریٹ (> 80 ٪) بڑے نمونے سے کم رسپانس ریٹ سے بہتر ہے۔ رسپانس ریٹ تناسب حوالہ جات سروے طریقہ کار کی شرحیں بھی دیکھیں۔